本节介绍了变更云数据库TaurusDB的变更配置。 规格变更 变更TaurusDB实例规格：您可以根据业务需求变更TaurusDB实例规格，变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 扩容存储空间：您可以根据业务需求增加您的存储空间，扩容后即刻按照新的存储空间计费。您需要注意的是存储空间只允许扩容，不能缩容。您每次扩容的最小容量为10GB。 变更计费 如需更改计费方式，请参考包周期实例转按需和按需实例转包周期章节进行计费方式转换。 支持单个包周期（包年/包月）实例转为按需实例，但需要包周期到期后按需计费才会生效。 支持单个按需实例转为包周期（包年/包月）实例，长期使用资源的推荐包周期计费，可享受优惠。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

升级注意事项和说明 注意事项 网格升级需要您手动重启数据面Pod以完成新版本Sidecar的重新注入，建议您在业务低峰期进行升级操作。 升级期间请勿进行灰度发布、流量规则配置、主从集群新增删除等操作。 基于安全原因，CSM保留以下权利： 强制升级过期版本实例（在实例版本过期后的某个时间，强制升级实例到支持中的最早版本），建议您参照下文提前主动升级实例。 对于紧急安全漏洞，可以在不发送通知的情况下，系统不定期发布热更新版本，并自动更新。自动热更新时，数据面网关和Sidecar代理版本保持不变。 金丝雀升级仅支持跨越最多两个大版本，超出这个范围请先升级到中间版本后再继续升级。例如1.19无法直接升级到1.22，需要先升级到1.20或者1.21，再继续升级到1.22。 金丝雀升级注入sidecar版本机制 服务网格实例进行金丝雀升级过程中，会同时有两个版本的控制面共存。 CSM基于命名空间中的标签注入的Sidecar版本。控制标签为 istio.io/rev，目前仅支持指定default和canary，当设置为default时，注入当前版本，当设置为canary时，注入金丝雀版本。 当两个版本同时存在时，Namespace标签下业务注入的Sidecar版本的映射关系说明如下： 注意 同一命名空间下，不能同时存在istioinjection和istio.io/rev两个标签，此时注入行为可能产生不可预测的后果。

本节主要介绍回滚一致性快照。 前提条件：回滚的一致性快照和源卷都必须为“正常”状态。 在“数据保护”>“快照管理”>“一致性快照”页面，选择目标一致性快照，点击“操作”>“回滚”，即可回滚一致性快照。 注意 此操作会将一致性快照中的数据覆盖到所有源卷的数据，建议操作前，对源卷数据通过创建快照或者一致性快照的方式进行备份。 如果源卷已被客户端挂载，需在客户端取消挂载卷后回滚，回滚后重新挂载卷： 对于Linux客户端，可以执行下列步骤： 1. 回滚一致性快照前，客户端执行命令：umount DIRECTORYNAMEORPATH 2. 回滚一致性快照后，客户端执行命令：mount /dev/sdx DIRECTORYNAMEORPATH 对于Windows客户端，可以执行下列步骤: 1. 回滚一致性快照前，在客户端将源卷对应的磁盘脱机。 2. 回滚一致性快照后，在客户端将源卷对应的磁盘重新联机。 如果一致性快照的卷快照的源卷是一个克隆卷，并且此克隆卷正在执行断开关系链的操作时，不能使用这个克隆卷的任何快照进行回滚。 说明 如果一致性快照中有一个单卷快照处于删除中的状态，可以回滚，对其余正常状态的单卷快照进行回滚，删除中状态的快照不回滚。 图1 回滚一致性快照

本文简述URL黑白名单的作用、注意事项和配置方法。 功能介绍 URL黑白名单是网络安全管理中的一种重要机制，主要用于控制用户对特定资源的访问权限。 URL黑名单：将特定的URL地址添加到黑名单中，全站加速将拦截并阻止所有对该URL的访问请求。这主要用于禁止用户访问不安全或不被允许的网站资源。 URL白名单：与黑名单相反，白名单允许用户访问列表中的特定URL地址。只有被明确添加到白名单中的URL才能被访问，其他URL禁止访问。 注意事项 1. URL黑名单与URL白名单只能二选一，不可同时配置，为互斥关系。 2. URL黑名单请求仍可访问到CDN加速节点，但是会被CDN加速节点拒绝并返回403状态码。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【访问控制】。 5. 在【URL黑白名单】模块，开启功能。 6. 设置类型，选择【白名单】或【黑名单】，使用换行符分隔，支持正则表达式。 7. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 URL黑白名单 默认关闭，开启后可配置URL黑白名单。 类型 可选择配置白名单或者黑名单，二选一。配置需使用正则表达式，只匹配uri及?后参数。 黑名单：黑名单内的URL资源无法访问。 白名单：只有白名单内的URL资源可以访问。

本章节将为您详细介绍创建告警规则的步骤。 云监控支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个监控指标设置自定义告警规则，同时也能够使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 说明 目前仅支持监控“一类节点”区域的实例。 数据库审计支持的区域请参见支持的区域。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中“管理与部署 > 云监控服务”，进入云监控服务主页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云服务监控”，单击“数据库审计”产品。 4. 在数据库审计监控列表中选择目标实例，单击操作列的“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。 配置参数及相关含义说明如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 选择监控对象 规则类型 选择规则的类型，主要包括指标监控、事件监控、站点监控、自定义监控、自定义事件五种。 指标监控 选择监控对象 服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。 数据库审计 选择监控对象 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 数据库审计实例 选择监控对象 监控对象类型 具体实例/资源分组/全部资源 具体实例 选择监控对象 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 实例名称 定义告警策略 选择类型 支持自定义创建 、从模板导入。 自定义创建 定义告警策略 策略 支持选择满足全部 或任意策略。 策略信息包括： 监控指标，支持的监控指标请参见[实例支持的监控指标](

名称 类型 描述 lunName String 卷名称。 targetName String target名称。 status String 卷的状态： Normal：正常。 Deleting：卷正在删除中。 DeleteFailed：卷删除失败。 Recovering：卷正在还原中。 RecoverFailed：卷还原失败。 Rollbacking：卷正在回滚。 Flattening：与快照的关系链断开过程中，表示克隆卷正在复制源卷的数据，复制完成之后将变成独立卷，不再依赖快照和源卷。 Importing：正在导入备份数据。 Wiping：卷正在清空数据。 WipeFailed：清空数据失败。 Suspended：卷挂起。 Suspending：卷正在挂起。 SuspendFailed：卷挂起失败。 progress Double 卷还原进度百分比。 仅卷状态为Recovering时显示。 recoverFailedReason String 卷还原失败的原因。 仅卷状态为RecoverFailed时显示。 deleteFailedReason String 卷云上数据删除失败的原因。 仅卷状态为DeleteFailed时显示。 wipeFailedReason String 卷清空失败的原因。 仅卷状态为WipeFailed时显示。 waitUploadBytes String 待上传数据量，单位是bytes。 仅卷状态为Suspending时显示。 SuspendFailedReason String 卷挂起失败的原因。 仅卷状态为SuspendFailed时显示。 capacity Integer 卷容量，单位是GiB。 storageMode String 卷的存储类型： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 createTime Long 卷创建时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 iSCSITargets Array of iSCSITarget iSCSI target属性集合，详见“ 表1 响应参数iSCSITarget说明 ”。 cloud.bucketName String 存储桶的名称（仅上云卷支持）。 cloud.prefix String 对象存储中的前缀名称（仅上云卷支持）。 如果未设置，则不返回此项。 cloud.accessKey String 对象存储服务的Access Key（仅上云卷支持）。 cloud.endpoint String 对象存储Endpoint（仅上云卷支持）。 cloud.objectSize Integer 数据存储在对象存储的大小（仅上云卷支持）。 cloud.storageClass String 数据在对象存储的存储类型（仅上云卷支持）： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 cloud.compression String 是否压缩数据上传至对象存储（仅上云卷支持）： Enabled：压缩数据上传至对象存储。 Disabled：不压缩数据上传至对象存储。 cloud.signVersion String 上云签名认证的类型（仅上云卷支持）： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 cloud.region String Endpoint资源池所在区域（仅上云卷支持）。 cloud.provider String 对象存储服务名称： OOS ： 天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 config.localStorageClass String 卷冗余模式（仅集群版支持）： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M 。 config.minReplica Integer 卷的最小副本数（仅集群版支持）。 config.ECfragmentSize Integer 分片大小（仅集群版支持）。如果冗余模式为EC N+M ，则会返回此项。 config.sectorSize Long 扇区大小，单位是bytes。 config.highAvailability String 高可用模式类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：禁用，该卷关联对应target下的1个IQN。 config.writePolicy String 卷的写策略： WriteBack：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。 WriteThrough：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。 WriteAround：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。 config.cachePool String 缓存存储池（仅集群版支持）。 config.pool String 存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。 config.redundancyOverlap Integer 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。 config.serverAffinity Object 卷主备分布优先级设置，详见“ 表5 响应参数config.serverAffinity说明 ”。 config.qosPolicy Object 卷关联的QoS策略信息，详见 表“6 响应参数config.qosPolicy说明 ”。 config.qosPolicyforLUN Object 卷所在存储池中卷的默认QoS策略信息（仅集群版支持），详见“ 表7 响应参数config.qosPolicyforLUN ”。 说明 如果卷的缓存存储池和存储池同时存在时，展示缓存存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”；如果缓存存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”，则不返回此项。 如果卷只有存储池：展示存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”；如果存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”，则不返回此项。 config.path String 数据目录（仅单机版支持）。 dataHealth.normal Double 卷正常数据的百分比。 dataHealth.lowRedundancy Double 卷降级数据的百分比。 dataHealth.error Double 卷错误数据的百分比。 dataHealth.reconstructionProgress Double 如果卷存在降级状态的数据，数据重建进度的百分比。 dataHealth.ETR Long 卷如果存在降级数据，预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数，说明数据无法重建，需用户尽快修复。 number Long 卷编号。LUN在target下的编号，由存储系统分配，对应客户端挂载存储设备时设备地址中的LUN ID。如果target下只有一个LUN，LUN的编号一般为0。 uuid String 卷的唯一识别码。 isClone Boolean 是否是克隆卷： true：是克隆卷。 false：不是克隆卷。 sourceSnapshotName String 对应的快照名称（仅克隆卷支持）。 snapshots.snapshotNumbers Integer 卷的快照个数（仅本地卷支持）。 snapshots.basisofCurData Boolean 当前的读写是否是基于卷的初始状态： true：是。 false：否。 snapshots.lunSnapshots Array of lunSnapshot 卷的快照信息集合（仅本地卷支持），详见“ 表8 响应参数lunSnapshot/Children说明 ”。 snapshots.snapshotSize Long 卷关联的快照大小的总和（仅本地卷支持），即快照记录的数据量。单位是bytes。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 WWID String 卷的唯一标识符。

本节介绍了用户指南;使用云盘动态存储卷。 使用云盘动态存储卷时，无需预先创建云硬盘和 PV，只需在创建 PVC 时指定存储类（StorageClass），存储插件 cstorcsi 即可自动创建对应的云盘实例及 PV 资源。 该模式为推荐方案，便于您聚焦于工作负载的存储需求，无需手动预配置存储资源，有效降低底层基础设施的管理复杂度。 前提条件 已创建容器集群。 已在插件市场安装存储插件cstorcsi，且插件正常运行。（建议使用>4.0的CSI版本） 使用XSSD云盘，需要CSI版本大于等于4.0.4。 使用限制 参见 云硬盘使用限制 通过控制台使用云盘动态存储卷 1、创建存储类（StorageClass） 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“存储类”，单击左上角“创建”； 在创建对话框，配置存储类StorageClass的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件和海量文件，这里选择云盘。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 存储驱动 采用默认CSI驱动。 计费模式 可以选择按需计费或者包年包月。 回收策略 回收策略，默认为Deleted。 Retained（保留）：用户可以手动回收资源。当 PVC对象被删除时，PV 卷仍然存在，对应的数据卷被视为"已释放（released）"。 Deleted（删除）：对于支持 Delete 回收策略的卷插件，删除动作会将 PV对象从 Kubernetes 中移除，同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高，推荐使用Retain方式，以免误删数据。 绑定策略 绑定策略，默认为Immediate。 Immediate 模式：表示一旦创建了 PVC，也就完成了卷绑定和动态供应。 对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端，PV会在不知道 Pod 调度要求的情况下绑定或者制备。 WaitForFirstConsumer模式： 该模式将延迟 PV的绑定和制备，直到使用该 PVC的 Pod 被创建。 PV会根据 Pod 调度约束指定的拓扑来选择或供应。 磁盘模式 当前仅支持VBD。 支持扩容 默认该开关是打开的，一般也建议打开。 如果关闭该开关，则使用该存储类的pvc，无法被扩容。 参数 云盘类型：参数键为type，支持参数值如下： SATA：普通IO SAS：高IO SSDgenric：通用型SSD SSD：超高IO FASTSSD：极速型SSD XSSD0：XSSD0 XSSD1：XSSD1 XSSD1：XSSD1 挂载类型：参数键为csi.storage.k8s.io/fstype，支持参数值包括ext4、xfs 共享盘：当选中打勾时表示使用共享盘，不打勾表示使用非共享盘 可用区：选择随机，或者指定具体的某个可用区。建议与存储产品确认，哪些可用区有对应的云硬盘类型，再进行选择。 存储加密：选择加密后，需要选择具体的秘钥。用户需要提前创建好秘钥，供ccse控制台调用，当前仅支持默认秘钥和按需秘钥。 存储标签：创建存储资源时，给存储资源添加对应的标签，注意，该标签不是K8S的label，而是存储侧的资源标签，需要在存储控制台或者云资源视图查看。 挂载选项 挂载参数支持用户根据实际需求进行自定义配置。 例如，设置挂载参数为 discard：表示在挂载文件系统时启用 discard 功能。当文件系统中删除文件后，系统会自动触发 discard 操作，通知底层块设备释放未使用的存储块。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在存储类列表查看。

模板验证失败的是什么原因？ 出于安全保证和的模版合规性的原因，我们内置了一些模版校验规则，具体规则请参考核心约束与限制 诊断资源栈部署失败的原因？ 控制台会展示详细的报错原因和执行日志： 1. 部署失败状态会直接提示失败原因 2. 资源栈事件可以查看完整的执行日志 删除资源栈失败怎么办？ 可能原因包括 资源间存在依赖（如子网未解绑 EIP）； 用户或外部操作修改了资源属性； 部分资源已在控制台手动删除； 可查看失败原因和执行日志，手动处理后重试。 如何更新我现有的资源？ 请参考以下流程：更新模版 > 资源栈选择更新> 填写参数> 创建执行计划 > 部署执行计划 部署失败能否回滚到上一次成功的栈状态？ 可以开启资源栈的失败回滚功能，当部署失败的时候，会自动回滚到上次部署成功的状态。 删除资源栈时，会删除所有资源吗？ 您可选择是否删除所有资源。如选择删除所有资源，执行删除操作时，系统会按照资源依赖关系的反向顺序，自动销毁资源栈内由模板创建的所有资源。此操作不可逆，请务必谨慎操作！ 在执行删除前，系统会要求您再次确认。

模板验证失败的是什么原因？ 出于安全保证和的模版合规性的原因，我们内置了一些模版校验规则，具体规则请参考核心约束与限制 诊断资源栈部署失败的原因？ 控制台会展示详细的报错原因和执行日志： 1. 部署失败状态会直接提示失败原因 2. 资源栈事件可以查看完整的执行日志 删除资源栈失败怎么办？ 可能原因包括 资源间存在依赖（如子网未解绑 EIP）； 用户或外部操作修改了资源属性； 部分资源已在控制台手动删除； 可查看失败原因和执行日志，手动处理后重试。 如何更新我现有的资源？ 请参考以下流程：更新模版 > 资源栈选择更新> 填写参数> 创建执行计划 > 部署执行计划 部署失败能否回滚到上一次成功的栈状态？ 可以开启资源栈的失败回滚功能，当部署失败的时候，会自动回滚到上次部署成功的状态。 删除资源栈时，会删除所有资源吗？ 您可选择是否删除所有资源。如选择删除所有资源，执行删除操作时，系统会按照资源依赖关系的反向顺序，自动销毁资源栈内由模板创建的所有资源。此操作不可逆，请务必谨慎操作！ 在执行删除前，系统会要求您再次确认。

本文带您了解训推服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指训推服务提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本节介绍了什么是区域、可用区、如何选择区域、如何选择可用区、区域和终端节点。 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。请向企业管理员获取区域和终端节点信息。

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本节主要介绍Pika到GeminiDB Redis的迁移方案。 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 迁移原理 pikaport伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pikaport和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。如果需要做全量迁移，Pika主节点会将全量数据快照发送给pikaport，pikaport将解析后的快照数据发送给GeminiDB Redis。全量迁移结束后进入增量迁移，pikaport将增量数据解析后以redis命令的形式发送给GeminiDB Redis。 图 迁移原理

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过高性能网络开通和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 高性能网络相关计费规则及资费说明如下： 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps,+∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 保底用量说明： 1）服务使用周期为完整自然月，带宽保底用量为1Mbps，流量保底用量为100GB。实际用量≤保底用量，则按保底用量计费；实际用量>保底用量，则按实际用量计费； 2）开通首月、到期或者退订当月，实际使用周期不足一月时，流量/带宽的计费用量和保底用量均按天折算。其中，实际使用流量≤20GB，则按实际用量计费；20GB 折算后的保底流量用量，则按实际用量计费。

本章节主要介绍数据仓库服务的使用限制。 数据仓库服务只支持用户管理集群，不支持直接访问集群节点。用户或应用程序使用数据库对应的集群访问IP地址和端口，访问数据仓库。 若创建非ECS+EVS形态的集群，则创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的节点，请重新创建一个新的集群。变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的云数仓或实时数仓集群。 用户需要在与集群相同的虚拟私有云子网中使用客户端连接DWS集群。 从文档直接复制命令到执行环境中粘贴时可能自动换行，导致运行出错，请注意删除换行。

创建限流任务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“诊断优化 > SQL诊断 > SQL限流”。 步骤 6 选择“SQL限流任务”或“自治限流任务”，单击“创建任务”，填写限流信息，具体参数填写请参考下表。 创建SQL限流任务 表 SQL限流任务参数 限流任务类型 参数名 参数说明 SQLID 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 SQLID SQL模板 系统会记录各个节点的SQL语句执行记录，并转化成一个模板。用户可以选择该模板下发到各节点上进行SQL限流。 说明 当某个实例重启时，该实例节点的SQL模板会清空。 SQLID 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 SQLID 生效时间 选择限流生效时间。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 SQL类型 SQL类型，只支持select，insert，update，delete，merge五种类型。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 关键词 限流任务匹配的关键词，限流任务根据该关键词加上SQL类型进行语句匹配，匹配到的SQL将会限流。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 作用库 限流作用的数据库。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 生效时间 选择限流生效时间。 创建自治限流任务 表 自治限流任务参数 参数名 参数说明 限流场景选择 触发限流的条件场景，目前只支持阈值条件触发。 限流任务名称 限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值，当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值，当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 并发数 同一时间该节点执行任意操作命令的最大活跃连接数。 步骤 7 单击“创建”，提交创建SQL限流。 步骤 8 创建完成后，可以查看任务限流状态或修改限流任务。 单击 “详情”，查看任务限流状态。 选择一个限流任务，单击“修改”，可以修改限流任务。 选择一个限流任务，单击“删除”，可以删除限流任务。 说明 当规则修改、重启、主备倒换等变更之后，限流任务拦截次数会清空。 结束

本章节为您介绍云堡垒机自动运维的相关内容。 云堡垒机具备自动运维功能，允许用户依照既定步骤自行执行命令和运维脚本，对多个目标进行自动化运维管理。除此之外，系统支持设定任务执行的周期和时间，实现自动化定期执行。同时，它还能够并行处理多种类型的任务步骤，大大提高了效率。 约束限制 仅支持对Linux主机（SSH、Telnet协议类型）资源执行自动运维任务。 暂不支持对Windows主机资源、数据库资源和应用资源执行自动运维任务。 管理员和运维角色都支持自动化运维功能 用户自动化运维可执行的命令和脚本受到命令权限的限制 新建自动运维策略 1.使用“管理角色”或“运维角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“自动运维”，进入“自动运维”页面。 3.单击“新增”，开始新增自动运维策略。 4.在弹出的“新增自动运维策略”对话框中填写相关内容。 配置项 说明 任务名称 自定义运维策略名称。 描述 自定义运维策略的描述内容。 资产账号 单击“添加”选择需要自动化运维的设备及账号。 执行策略 选择运维策略 手动执行：保存运维策略后可手动执行该策略。 定期执行：选取执行时间，保存后在对应时间执行该策略。 周期执行：选取首次执行时间和执行周期（天），保存后在对应时间执行该策略。 执行方式 选择自动化运维的执行方式 执行命令：在“执行命令”参数框中填写需要执行的运维的命令。 执行脚本：上传可使用的.sh/.py脚本命令，若有相关脚本参数在“脚本参数”对话框中填写，多个参数使用英文逗号","分隔。 5.单击“确认”，弹出“验证用户身份”窗口。 6.在“验证用户身份”窗口输入资产账号的密码，完成输入后单击“提交”即可完成自动运维策略建立。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

创建限流任务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“诊断优化 > SQL诊断 > SQL限流”。 步骤 6 选择“SQL限流任务”或“自治限流任务”，单击“创建任务”，填写限流信息，具体参数填写请参考下表。 创建SQL限流任务 表 SQL限流任务参数 限流任务类型 参数名 参数说明 SQLID 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 SQLID SQL模板 系统会记录各个节点的SQL语句执行记录，并转化成一个模板。用户可以选择该模板下发到各节点上进行SQL限流。 说明 当某个实例重启时，该实例节点的SQL模板会清空。 SQLID 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 SQLID 生效时间 选择限流生效时间。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 SQL类型 SQL类型，只支持select，insert，update，delete，merge五种类型。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 关键词 限流任务匹配的关键词，限流任务根据该关键词加上SQL类型进行语句匹配，匹配到的SQL将会限流。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 作用库 限流作用的数据库。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 生效时间 选择限流生效时间。 创建自治限流任务 表 自治限流任务参数 参数名 参数说明 限流场景选择 触发限流的条件场景，目前只支持阈值条件触发。 限流任务名称 限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值，当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值，当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 并发数 同一时间该节点执行任意操作命令的最大活跃连接数。 步骤 7 单击“创建”，提交创建SQL限流。 步骤 8 创建完成后，可以查看任务限流状态或修改限流任务。 单击 “详情”，查看任务限流状态。 选择一个限流任务，单击“修改”，可以修改限流任务。 选择一个限流任务，单击“删除”，可以删除限流任务。 说明 当规则修改、重启、主备倒换等变更之后，限流任务拦截次数会清空。 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过分布键join+limit优化来提高性能的优化案例。 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb CREATE TABLE t2(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb insert into t2 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb analyze t1; ANALYZE teledb analyze t2; ANALYZE teledb teledb timing Timing is on. 2. 优化前SQL执行计划和耗时： 此处是将preferolap参数设置为off的场景，该参数默认为on。 teledb explain select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost0.25..1.65 rows10 width367) > Merge Join (cost0.25..140446.26 rows1000000 width367) Merge Cond: (t1.f1 t2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..434823.13 rows1000000 width367) > Index Scan using t1f1key on t1 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width367) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..71823.13 rows1000000 width4) > Index Only Scan using t2f1key on t2 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width4) (7 rows) Time: 1.372 ms teledb

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用存储模板。 未绑定资源包的设备，如要使用云端录像服务，需要先创建视频存储模板，并为要进行录像的设备绑定视频存储模板。 在【模板管理存储模板】页面，支持新建模板、批量绑定设备及删除设备。 新建视频存储模板 点击【新建】，在新建视频存储模板页面，录制类别支持全天录制、循环定时录制、指定时间录制和手动录制。 全天录制：绑定设备后，流在线时会自动开启录制。 循环定时录制：绑定设备后，流在线时会自动开启录制，按照1周内的固定时间段进行录制，支持单日设置不同的生效时间段。 指定时间录制：绑定设备后，流在线时会自动支持跨天的固定时间段录制，最多支持7个自然日内任意时间段的录制，支持设置十段不重合的生效周期。 手动录制：绑定设备后，流在线时需要手动启用或停用录制。 绑定视频存储模板 视频存储模板可以批量绑定设备，设备绑定后该模板即对该设备生效。 批量绑定视频存储模板 点击【绑定设备】，在视频存储模板内切换至绑定关系页面，支持查看选定的设备数量以及批量勾选操作。 点击【删除设备】，也可在该页面进行设备与模板的批量解绑操作。

本节主要介绍智能视图服务的新旧版本使用指引。 智能视图服务全新版本已经正式上线，相较于旧版，新版提供更灵活的设备管理方式，方便客户管理大规模的设备接入。为了帮助您更好地使用智能视图服务产品，本文将为您介绍新旧版本的区别以及常见问题等。 新版功能 设备统一管理 新版智能视图服务不再通过业务组的方式分别管理不同协议的设备，用户可直接在【设备管理】功能模块创建设备，支持视频、视图多协议混合管理。 录制模式丰富 新版智能视图服务提供更丰富的录制模式，用户可按需配置全天录制、循环定时录制、指定时间录制或手动录制存储模板，并且支持将存储模板快捷批量绑定至多个设备。 支持播放鉴权 为防止设备视频被未经授权方盗链播放，新版智能视图服务提供播放鉴权功能，开启该功能后用户需通过鉴权成功后的地址观看视频流。 新版与旧版的关系 API版本不同 与旧版API相比，新版API提供更加规范和丰富的能力接口，提升用户的开发体验。 新版API接口请参见【API】。 旧版API接口请登录控制台点击左侧菜单栏【访问管理API密钥】使用。 迁移到新版 为什么要迁移 智能视图服务后续均以新版本为主进行功能开发及优化，旧版本将逐步下线。为了您有更好的使用体验，请尽快迁移至新版本。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ可广泛应用于分布式系统异步通信、数据同步和交换、削峰填谷等场景。 行业应用 RocketMQ在多个行业中都有广泛的应用。以下是一些典型的行业应用场景： 1. 电子商务：在电子商务行业中，RocketMQ可以用于订单处理、库存管理、支付通知等异步通信和事件驱动的场景。它可以实现订单的可靠传递和处理，同时支持高并发和高可扩展性的需求。 2. 金融服务：在金融服务行业中，RocketMQ可以用于实时交易通知、资金结算、风险控制等关键业务场景。它可以确保交易消息的可靠传递和顺序处理，同时支持高吞吐量和低延迟的要求。 3. 物流与供应链：在物流与供应链行业中，RocketMQ可以用于实时物流跟踪、订单状态更新、库存管理等消息通知和事件驱动的场景。它可以确保供应链各个环节的信息同步和协调，提高物流效率和准确性。 4. 社交媒体：在社交媒体行业中，RocketMQ可以用于实时消息推送、用户关系管理、活动通知等场景。它可以支持大规模用户同时在线的需求，确保消息的低延迟和高可靠性。 5. 物联网：在物联网行业中，RocketMQ可以用于设备状态监控、告警通知、数据采集等场景。它可以处理大量的设备消息，并支持设备之间的实时通信和协作。 这些是一些典型的RocketMQ行业应用场景，由于RocketMQ的高性能和可靠性，它在更多行业中也有广泛的应用。 分布式消息服务RocketMQ主要适用于以下几种业务场景：

接口功能介绍 假设endTime代表前一天23点59分59秒（UTC+8），时间范围相关说明如下： 可供查询的数据时间范围是：[endTime 180 天, endTime]。 startTime的默认值是：endTime 30天。 endTime的默认值是：endTime。 startTime和endTime与连接时间的关系：startTime < startConnectTime，startConnectTime < endTime。 考虑到存在延迟，如需要完整导出某天的连接会话记录，建议延后至少24小时进行导出，导出时指定时间范围（UTF+8）：[此天0点, 此天23点59分59秒]。 单次查询的时间间距不可超过30天。 接口约束 无 URI GET /v3/statistic/describeDesktopConnectLog 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx pubUserOids 否 String 用户ID。取值由用户ID组成一个JSON数组，最多支持10个ID，ID之间用半角逗号（,）隔开。 startTime 否 String 起始时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 1700642186 endTime 否 String 结束时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20231122T16:36:29Z limit 否 Integer 返回最大记录数。取值范围：[1, 100]。默认值：10。 10 cursor 否 String 游标。指定为上一个请求返回的nextCursor，获取下一页，达到翻页效果。未设置时默认返回首页数据。 ZWNwYzpudW1iZXI6MQ

您可以登录微服务引擎控制台，根据实际的业务需求对Nacos引擎的角色进行创建、编辑、删除和查看的操作。支持按命名空间或更细粒度的权限控制。 创建角色 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待操作的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 在“角色管理”页签，单击“创建角色”。 步骤 6 输入新角色名称。 说明 角色创建后，角色名称不可修改。 步骤 7 设置关联用户，在下拉框中选择新增帐号中创建的用户。 步骤 8 添加权限配置。 单击“添加权限配置”，在“命名空间”下拉框选择命名空间，在“权限动作”下拉框选择动作权限，包括只读、只写和读写。可同时添加多条权限配置，也可单击权限配置“操作”列的“删除”，删除某一条权限配置。 说明 权限之间是与的关系，即该角色同时拥有此处配置的权限。 步骤 9 单击“创建”，创建角色。 编辑角色 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待操作的开启了安全认证的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 在“角色管理”页签，单击待编辑角色“操作”列的“编辑”。 步骤 6 根据实际业务需求，修改“命令空间”和“权限动作”。 步骤 7 单击“编辑”，完成角色编辑。

该任务用于指导用户对实例节点进行扩容。 本章节用于指导如何在依赖统一PaaS平台的环境上对telepg实例扩容。 前提条件 1. 已部署好telepg后端控制台。 2. 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 3. 扩容实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，进入Telepg控制台，选择对应实例 ，单击更多 > 扩容。 2. 跳转进入云翼平台，显示对应待操作的实例，单击更多> 扩容。 3. 根据扩容需要选择对应列表页，其中telepg支持按规格扩容和磁盘扩容。 按规格扩容是根据当前实例规格信息及其配置的可扩容规格，进行节点扩容。 4. 例如：机器规格扩容：从实例规格2核4G扩容为4核8G,节点数保持不变。 5. 磁盘扩容是对当前实例的机器挂载磁盘进行扩容，常用于云硬盘扩容。 4. 按规格扩容机器规格扩容 若当前实例规格为高可用版2核4G，扩容目标实例规格为高可用版4核8G 。您可参考如下步骤实现： 1. 选择按规格扩容 页签，扩容规格选择为高可用版4核8G。 2. 单击检测 ，检测当前资源池是否有相应资源支持该规格扩容。 3. 单击预览 ，查看待扩容信息。 4. 单击扩容 ，即可完成机器规格扩容。 5. 磁盘扩容 若当前实例磁盘规格大小为50G，扩容目标实例磁盘规格大小为100G。 1. 选择磁盘扩容 页签，在对应节点中，分区大小扩容后选择目标磁盘规格为100G。 2. 单击预览，查看待扩容信息。 3. 单击提交，即可完成磁盘扩容。 6. 查看扩容工单 在云翼平台中，进入我的订购 菜单页面，在我的订单中查询对应的扩容工单。

本文主要介绍包年包月的收费模式。 收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 升级规则 升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 续订规则 续订数据库，续费可选择续订的时长，并完成订单支付。 退订规则 退订数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费。 退订数据库后，实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会彻底删除实例。 提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、前3天进行邮件通知，到期前1天、当天进行邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天进行邮件通知，超期3天、7天进行邮件通知和短信提醒。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务韧性相关内容。 CMS架构设计采用多组件服务保障及分层架构提供高可用服务。 CMS服务负载使用容器化部署，可灵活调整pod数快速扩缩容；工作负载进行pod级容灾，在部分pod损坏情况下保持服务正常运行。 CMS数据库使用天翼云RDS一主两备架构，在主服务器宕机或损坏时，切换备节点保证迁移信息不丢失。 CMS缓存使用天翼云缓存服务Redis三主三从架构对迁移任务的管理数据进行缓存交互与读写，应对迁移任务压力峰值波动。 CMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。