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- 基于Anything LLM实现云主机外挂Embedding模型、向量数据库的最佳实践指南它允许用户利用大语言模型(LLM)的能力,基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面: Embedding 模型:使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示,以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE - M3 等,能够捕捉文本的语义信息,提高检索的准确性。 向量数据库:用于存储和管理文本向量,支持高效的向量搜索。
- AOne客户端发布记录1.6.02023-06-09增加我的设备管理、优化智能选路方式、增加多路探测。1.4.02023-04-26增加用量展示、增加最近登录展示、去掉底层监听,解决部分场景因底层监听导致访问失败,修复部分问题。1.2.02023-04-01支持客户端工作台内容定制,如自定义企业logo等。1.0.02023-03-05首个版本发布。
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