内网出访流量 紫色路径：业务ECS→GWLBE→云防火墙→NAT 网关→互联网。 策略配置原则：“按需放行，禁止无关出访”； 允许策略：仅开放业务必要的出访地址/ 端口（如允许 ECS 访问 OSS 的域名、访问第三方 API 的固定IP）； 拒绝策略：禁止访问高危IP 网段（如已知恶意 IP 库）、禁止 P2P 下载、视频网站等非业务流量。 带宽管控：通过NAT 网关配置带宽上限（如 100Mbps），避免单业务占用过多带宽影响其他服务。 VPC 间互访流量 黄色路径：vpc1/vpc2→云企业路由器→GWLBE→云防火墙→云企业路由器→目标 VPC。 策略配置原则：“按业务关联度放行”； 允许策略：仅开放跨VPC 业务依赖的端口； 拒绝策略：禁止无业务关联的VPC 互访。 VPC 与云专线互访流量 绿色路径：业务 VPC→云企业路由器→GWLBE→云防火墙→云企业路由器→云专线网关→线下网络。 策略配置原则：“双向管控，匹配线下安全策略”； 入访（线下→VPC）：仅允许线下办公网段访问 VPC 的业务端口（如线下财务网段访问 VPC 的 ERP系统端口）； 出访（VPC→线下）：仅允许VPC的业务子网访问线下数据库、文件服务器的必要端口。 加密传输：若传输敏感数据（如用户信息），可在云专线基础上开启IPsec VPN加密，避免数据泄露。

本文对用户关于SQL 语法类问题进行了整理和解答。 DRDS怎么进行SQL优化 查询条件尽量带分片键。 小表作为驱动表。 全局表作为驱动表。 使用INSERT语句批量插入多条数据时报错，怎么处理 建议拆分为多条INSERT语句。对多条数据跨分片的情况，会产生分布式事务，影响性能，因此暂时不提供支持多条数据的插入。 DRDS是否支持数据类型强制转换 属于比较高级的用法，建议尽量避免使用，DRDS对强制类型转换支持不够完善，确实需要使用需经过充分测试和验证。 常见场景： 转换操作可能会导致索引失效，影响查询的性能。 在使用CONVERT函数时，要注意目标数据类型的字符集和排序规则。 转换的数据类型必须兼容，可能会导致错误或不可预测的结果。 在使用CAST函数时，目标数据类型的长度和精度错误。 DRDS是否支持分布式JOIN 部分支持。 可支持的join如下： 单表（即非分片表）之间的 JOIN。 参与 JOIN 的表在过滤条件中均带有分片键作为条件，并且分片算法相同（即通过分片算法计算的数据分布在相同分片上）。 参与 JOIN 的表均按照分片键作为 JOIN 条件，并且分片算法相同。 全局表与分片表之间的 JOIN。 其它类型不支持。

说明 分布式消息服务Kafka如下资源池支持Kafka2.8、3.6版本引擎，提供集群和单机两种规格实例，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，可选350代理数量。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务Kafka费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 存储费用存储类型单价 代理数量 单节点存储空间GB大小，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) Kafka.2u4g.cluster 0.98 441 Kafka.4u8g.cluster 2.24 1008 Kafka.8u16g.cluster 4.86 2187 Kafka.12u24g.cluster 7.38 3321 Kafka.16u32g.cluster 9 4050 Kafka.24u48g.cluster 15.12 6804 Kafka.32u64g.cluster 20.16 9072 Kafka.48u96g.cluster 30.24 13608 Kafka.64u128g.cluster 40.32 18144

NAT网关产品为您提供安全可靠的网络地址转换服务，本文带您了解NAT网关的产品优势。 灵活部署 支持跨子网和跨AZ提供服务。NAT网关可为同一个VPC的多个AZ的多个子网提供服务。NAT网关的规格、带宽和公网IP、中转IP，均可以按需配置。 简单易用 多种网关规格可灵活选择。对NAT网关进行简单配置后，即可使用，运维简单，即开即用，运行稳定可靠。 降低成本 多个计算实例共享使用弹性IP。当您的私有IP地址通过NAT网关发送流量时，该软件将私有地址转换为公共地址。用户无需为计算实例访问Internet购买多余的弹性IP和带宽资源，多个计算实例共享使用弹性IP，有效降低成本。 高性能 NAT网关基于DPDK优化转发面性能，绕过协议栈直接从网卡驱动获取数据报文，直接将数据报文发送给用户态应用程序，不触发后续中断流程，减少了中断和内存拷贝的消耗，从而提升数据报文处理速度。 高可用 NAT网关主备集群模式，单网元故障集群内状态同步，秒级故障收敛，具备高可用性。 可视化运维 可用区资源池可对出入网流量进行可视化监控，及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。

本文为您介绍CC攻击防护最佳实践。 当客户发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web服务器的访问日志或网络连接数量，如果访问日志或网络连接数量显著增加，则可确定网站已遭受CC攻击，可以利用WAF阻断CC攻击，保障网站业务的正常运行。 CC攻击防护策略 在大规模CC攻击中，单台傀儡机发包的速率往往远超过正常用户的请求频率。针对这种场景，直接对请求源设置限速规则是最有效的办法。推荐您自定义CC防护策略，对具体的访问源配置限速策略，具体操作，请参见CC防护。 在实际场景中，您需要根据自身业务需求调整防护路径和触发防护的阈值，并选择合适的处置动作，以达到更有针对性、更精细化的防护效果。 例如：为了预防登录接口受到恶意高频撞库攻击的影响，您可以配置登录接口的地址（示例：使用path字段作为匹配条件，将匹配内容设置为/login.php），并设置30秒内超过10次请求则进行封禁。

select nthvalue(amount,2) over(partition by begincity order by id), from bills; nthvalue id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount ++++++ 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 1828.83 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 1828.83 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 1828.83 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 6351.44 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 1425.64 11 普货40吨需13米半挂一辆 上海市 上海市 20151005 08:13:59 1425.64 (11 rows) 返回每组的第2个amount值 15. 统计各个城市的总运费及平均每单的运费 plaintext teledb

查看使用量 按需计费的资源可以在控制台服务管理话单管理中查看使用量数据。 关机仍然计费的资源，如存储、裸金属等，关机后仍会记录使用量。关机不计费的资源，如虚拟机的计算资源vCPU、内存，关机期间不记录使用量。 通过筛选统计维度、统计周期、资源类型、计费项、集群名称、在高级搜索中输入资源ID等方式，查找和导出按需计费资源的话单明细，话单中的计费值即用于计算费用的使用量数值。 查看费用信息 在天翼云官网我的费用中心账单管理中可以查看按需计费、包年包月资源的扣费情况及明细。 按需计费资源将通过话单记录的计费值，结合资源单价等信息，计算最终扣费金额。按需计费资源的扣费非实时更新，请留意流水账单更新情况，以实际扣费时间为准。 资源退订 确认不需要的资源，可以在控制台 或天翼云官网我的订单管理退订管理中退订，退订后资源实例将无法使用、无法恢复，请提前备份资料数据。退订后资源实例将不再产生新的费用。 资源退订进度以控制台中对应产品版块，资源的状态更新为准。

一致性快照 云主机快照支持非一致性快照和文件系统一致性快照，在创建快照和配置快照策略时，可以根据用户需求选择文件系统一致性快照选项，选中时创建文件系统一致性快照。云主机快照不支持应用一致性快照，应用一致性需要根据用户自身应用特点从应用架构和实现去保障，比如停用应用，应用一致性同步，分布式，主备，异地多活等手段。 文件系统一致性快照会先同步未落盘数据，然后冻结文件系统，快照完成后解冻文件系统。 非一致性不会执行同步未落盘数据和冻结文件操作，不能保证所有云硬盘的数据时序一致性。 在创建文件系统一致性快照时，可能会对业务系统产生影响。因此，建议用户选择在业务低峰期或主机空闲时段进行操作。若在高 IO 等场景下创建一致性快照，可能导致文件系统长时间冻结，进而影响客户业务。这种情况下，推荐采用非一致性快照方式。 注意 文件系统一致性快照表示创建时会尝试同步未落盘数据，冻结文件系统，同步或冻结失败时会生成非一致性快照。创建时会对业务系统造成影响，如需避免影响建议使用非一致性方式或系统空闲时使用。 非一致性快照表示创建时不会同步未落盘数据，冻结文件系统。 关机情况下系统已满足同步数据和冻结文件，会生成一致性快照。Windows系统不支持同步数据和冻结文件，开机情况下生成的都是非一致性快照。 适用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的临时备份和恢复的手段。当数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云主机，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

本节主要介绍上传对象时，怎么提升请求效率。 应用场景 OOS按照对文件（Object）名的UTF8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果您上传大量文件（Object）时，使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序）命名，请求次数过多时，可能会出现大量文件索引集中存储于存储桶（Bucket）中的某个特定分区的情况，从而导致请求速率下降。在这种情况下，建议您为文件名称增加随机前缀。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 下面是将顺序前缀修改为随机前缀的示例。 向文件名添加十六进制哈希前缀。 如果上传日志相关文件时，文件名包含顺序时间戳前缀： testbucket/log/UTC202306260930001 testbucket/log/UTC202306260930002 testbucket/log/UTC202306260930003 ... testbucket/log/UTC2023062609300010 testbucket/log/UTC2023062609300011 testbucket/log/UTC2023062609300012 ... 您可以对文件名计算哈希（即MD5），并取若干字符的哈希前缀作为文件名的前缀。假如取4个字符的哈希前缀： testbucket/fe0flog/UTC202306260930001 testbucket/9c55log/UTC202306260930002 testbucket/ace3log/UTC202306260930003 ... testbucket/b592log/UTC2023062609300010 testbucket/8d25log/UTC2023062609300011 testbucket/26c2log/UTC2023062609300012 ... 反转文件名 如果您使用了毫秒精度的Unix时间戳生成文件名，也属于顺序前缀： testbucket/1688103511807.log testbucket/1688103511809.log testbucket/1688103557807.log testbucket/1688103561023.log ... testbucket/1688103591390.log testbucket/1688103610021.log testbucket/1688103630994.log … 这种情况可以考虑通过反转时间戳前缀来避免文件名包含顺序前缀，反转后结果如下： testbucket/7081153018861.log testbucket/9081153018861.log testbucket/7087553018861.log testbucket/3201653018861.log ... testbucket/5931953018861.log testbucket/1200163018861.log testbucket/4990353018861.log ...

本节为您介绍数据安全中心产品定义与须知。 据安全中心(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供敏感数据扫描，数据的分类分级、安全体检,水印溯源,脱敏等基础安全能力。通过数据安全总览整合数据全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 说明 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

使用限制 根据业务场景需要自行安装CSI，并确定存储驱动名称。具体CSI插件安装有两种方式： 1、CSI插件为Helm Chart形态：通过模版市场上传CSI插件Chart包，并通过模版实例来发布CSI插件； 2、CSI插件为独立工作负载形态：通过云容器引擎服务“工作负载”自行创建DaemonSet、Deployment或者Statefulset； 自定义存储类 通过控制台创建流程如下： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“存储类”，单击左上角“创建”； 在创建对话框，配置存储类StorageClass的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 这里选择“通用” 存储驱动 对应StorageClass yaml中provisioner，配置为自行安装CSI对应的存储驱动名称 回收策略 回收策略，默认为Deleted。 1、Retained（保留）：用户可以手动回收资源。当PVC对象被删除时，PV卷仍然存在，对应的数据卷被视为"已释放（released）"。 2、Deleted（删除）：对于支持Delete回收策略的卷插件，删除动作会将PV对象从Kubernetes中移除，同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高，推荐使用Retain方式，以免误删数据。 绑定策略 绑定策略，默认为Immediate。 1、Immediate模式：表示一旦创建了PVC，也就完成了卷绑定和动态供应。对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端，PV会在不知道Pod调度要求的情况下绑定或者制备。 2、WaitForFirstConsumer模式：该模式将延迟PV的绑定和制备，直到使用该PVC的Pod被创建。PV会根据Pod调度约束指定的拓扑来选择或供应。 支持扩展 由自行安装CSI支持情况决定 参数 根据自行安装CSI支持情况及业务需求配置 挂载选项 挂载参数，用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在存储类列表查看。 通用存储类YAML示例如下： apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: {StorageClassName} provisioner: {YOURCSIPROVISIONER} parameters: {PARAMKEY}: {PARAMVALUE} reclaimPolicy: Retain allowVolumeExpansion: true mountOptions: debug volumeBindingMode: Immediate

本实践介绍了用户可能发生的备份异常场景,您可按照本实践内容进行排查和处理。 问题表现： 在手动执行备份或备份策略自动执行备份时，备份任务执行失败。 可能原因1：备份执行所关联的存储库使用容量已超过总容量。 注意：存储库已使用容量超过总容量上限后，备份服务将不会继续执行新的备份，策略的自动执行会失败，在此期间将不会有新的备份数据可用。 建议操作： 您可以通过增加存储库总容量或减少备份副本的数量和容量来增加存储库的可使用容量空间。 1. 扩容存储库：如果希望能够继续产生新的备份数据同时也保留已生成的旧备份数据（在备份策略保留期内的），可以选择扩容存储库，具体操作请参考扩容存储库。 2. 取消全量备份配置：全量备份通常会占用更多的存储库空间，如果您在备份策略中配置了定期全量备份，可以取消定期全量备份的配置来减少后续备份对存储库空间的占用，具体参数可参考创建备份策略。无论是全量备份还是增量备份，均可以恢复出对应时间点的完整数据。但您需确认修改后的备份配置满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。 3. 修改保留规则：可以减少备份策略中备份数据的保留规则时间或数量，如将保留数量从保留15个改为保留10个，以释放存储库空间，具体参数可参考创建备份策略。但您需确认修改后的保留规则满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。 4. 手动删除备份副本：在目标存储库，手动删除您不再需要的备份副本以释放存储库空间，具体操作可参考删除备份。但需确认删除后的剩余备份数据满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。

本实践介绍了用户可能发生的备份异常场景,您可按照本实践内容进行排查和处理。 问题表现： 在手动执行备份或备份策略自动执行备份时，备份任务执行失败。 可能原因1：备份执行所关联的存储库使用容量已超过总容量。 注意：存储库已使用容量超过总容量上限后，备份服务将不会继续执行新的备份，策略的自动执行会失败，在此期间将不会有新的备份数据可用。 建议操作： 您可以通过增加存储库总容量或减少备份副本的数量和容量来增加存储库的可使用容量空间。 1. 扩容存储库：如果希望能够继续产生新的备份数据同时也保留已生成的旧备份数据（在备份策略保留期内的），可以选择扩容存储库，具体操作请参考扩容存储库。 2. 取消全量备份配置：全量备份通常会占用更多的存储库空间，如果您在备份策略中配置了定期全量备份，可以取消定期全量备份的配置来减少后续备份对存储库空间的占用，具体参数可参考创建备份策略。无论是全量备份还是增量备份，均可以恢复出对应时间点的完整数据。但您需确认修改后的备份配置满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。 3. 修改保留规则：可以减少备份策略中备份数据的保留规则时间或数量，如将保留数量从保留15个改为保留10个，以释放存储库空间，具体参数可参考创建备份策略。但您需确认修改后的保留规则满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。 4. 手动删除备份副本：在目标存储库，手动删除您不再需要的备份副本以释放存储库空间，具体操作可参考删除备份。但需确认删除后的剩余备份数据满足您的备份保护需求，否则仍建议您进行存储库扩容。

本章节指导用户在快照列表页面,选择快照用来创建云硬盘。除此之外,您还可以在创建云硬盘时,通过参数“从快照创建”来指定相应快照创建云硬盘。 约束与限制 对于未开启极速可用功能的标准快照，快照状态为“可用”时，才可以使用该快照创建云硬盘。 开启极速可用功能的标准快照，标准快照在数据上传中时，支持使用该快照创建单个云硬盘，但云硬盘的模式（SCSI或VBD）、加密属性、可用区、云硬盘类型必须和快照源云硬盘保持一致。 标准快照数据完成上传后，支持批量创建云硬盘。 标准快照数据在上传完成后，通过控制台创建的云硬盘的模式（SCSI或VBD）、加密属性、可用区、云硬盘类型和快照源云硬盘不需要保持一致。 通过快照创建云硬盘时，容量大小不能低于快照大小。当您未指定云硬盘的容量时，当快照大小容量低于10GiB，默认容量为10GiB，当快照大小高于10GiB，默认容量和快照大小保持一致。 说明 快照状态列可查看快照数据的上传进度，当存在进度条的时候代表正在上传中，当进度条消失后代表上传完成。 使用快照创建云硬盘 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角“”，选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。 4. 在快照列表中，找到指定快照并单击快照所在行的“操作”列下的“创建磁盘”。 5. 设置云硬盘的各项参数。 说明 当您需要创建比快照更大的云硬盘时，在“磁盘规格”处配置云硬盘容量即可。 6. 单击“立即申请”。 7. 在“详情”页面，您可以再次核对云硬盘信息。 确认无误后，单击“提交”，开始创建云硬盘。 如果还需要修改，单击“上一步”，修改参数。 8. 确认磁盘信息，单击“提交”。 9. 如果您购买的是包年/包月的云硬盘，请根据界面提示付款，单击“确认付款”。返回“云硬盘”主页面。 10. 在“云硬盘”主页面，查看云硬盘状态。待云硬盘状态变为“可用”时，表示创建成功。

本文介绍函数计算支持的对象存储触发器的使用限制、事件类型及触发规则。 对象存储与函数计算集成后，对象存储事件能触发相关函数执行，实现对对象存储中的数据的自定义处理。 背景信息 对象存储和函数计算通过对象存储触发器实现无缝集成，可以编写函数对对象存储事件进行自定义处理，当对象存储捕获到指定类型的事件后，对象存储事件触发相应的函数执行。例如，可以设置函数来处理PutObject事件，当上传图片到对象存储后，相关联的函数会自动被触发来处理该图片。 对象存储和函数计算集成后，可以自由地调用各种函数处理图像或音频数据，再把结果写回到多种存储服务中。整个架构中，只需要专注于函数逻辑的编写，系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。 对象存储事件定义 当对象存储系统捕获到相关事件后，会将事件信息编码为JSON字符串，传递给事件处理函数。 已支持的对象存储事件定义如下表所示。 事件类型 说明 s3:ObjectCreated:Put 原子上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Post Post上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:CompleteMultipartUpload 分段上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Copy 拷贝上传。 s3:ObjectRemoved:Delete 删除Bucket中对象。 s3:ObjectRemoved:DeleteMarkerCreated 不指定版本号删除多版本Bucket中对象。 s3:ObjectRestore:Post 对象解冻。 触发器触发规则 避免循环触发 使用对象存储触发器时，请注意避免循环触发。例如，一个典型的循环触发场景是对象存储的某个bucket上传文件事件触发函数执行，此函数执行完成后又生成了一个或多个文件再写回到对象存储的bucket里，这个写入动作又触发了函数执行，形成了链状循环。 为了避免循环触发函数产生不必要的费用，建议配置文件前缀或文件后缀，例如将触发函数的文件的文件前缀设置为 src，函数执行完成后生成文件的文件前缀设置为 dst，生成的文件将不会再次触发函数。如果不设置文件前缀和文件后缀，表示匹配任意文件前缀和文件后缀。 配置对象存储触发器

关系数据库MySQL版实例创建成功或为已有实例开启数据库代理后，新创建的实例与开启的数据库代理均默认未开启公网访问功能（即未绑定弹性公网IP）。您可以为单机、一主一备、一主两备、只读实例和数据库代理绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例或使用代理服务，绑定后也可根据需要解绑。本文介绍如何绑定和解绑弹性公网IP。 注意 I类型资源池中的部分资源池，以及II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 已在VPC申请一个弹性公网IP。 支持单机、一主一备、一主两备、只读实例和数据库代理绑定弹性公网IP。 对于已绑定弹性公网IP的实例或数据库代理，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 为实例绑定或解绑弹性公网IP 您可以为单机、一主一备、一主两备和只读实例绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定或解绑弹性公网IP的操作步骤如下： 绑定弹性公网IP 注意 为保证数据库可正常访问，请确保数据库使用的安全组开通了相关端口的访问权限，假设数据库的访问端口是8635，那么需确保安全组开通了8635端口的访问。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击绑定弹性IP。 5. 在弹性公网IP列表，选择您的弹性公网IP，单击绑定。 您也可以在MySQL > 任务列表页面，查看绑定弹性公网IP任务的执行进度及结果。

安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Prometheus ，单击“安装”。 步骤 2 在“规格配置”步骤中，配置以下参数： 参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 支持云硬盘作为存储，按照界面提示配置如下参数： 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。 步骤 2 单击“安装”。安装完成后，插件会在集群中部署以下实例。 prometheusoperator：根据自定义资源（Custom Resource Definition / CRDs）来部署和管理Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。 prometheus（Server）：Operator根据自定义资源Prometheus类型中定义的内容而部署的Prometheus Server集群，这些自定义资源可以看作是用来管理Prometheus Server集群的 StatefulSets 资源。 prometheuskubestatemetrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。 custommetricsapiserver：将自定义指标聚合到原生的kubernetes apiserver。 prometheusnodeexporter：每个节点上均有部署，收集Node级别的监控数据。 grafana：可视化浏览普罗监控数据。

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以一个示范的例子，向您简单介绍天翼云Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在“云搜索服务”产品页，单击“立即开通”。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择实例类型为Elasticsearch、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 Elasticsearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，从Kibana的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Kibana需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Kibana的左边栏里选择“Dev Tools“，进入控制台，其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以几个示范的例子，向您简单介绍天翼云OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在【云搜索服务】产品页，单击【立即开通】。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择计费模式、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、实例类型、实例版本、实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 OpenSearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，选择从Dashboards的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Dashboards需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Dashboards的左边栏里选择“DevTools”，进入控制台。其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后我们，在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本文介绍如何确认CDN加速是否生效。 问题概述 本文介绍域名配置CDN加速并执行CNAME切换后，如何查看CDN加速是否生效。 验证步骤 要确认CDN加速是否生效，可通过如下步骤进行验证 ： 1. 检查域名解析：确保将您的域名解析指向天翼云CDN提供的CNAME地址。您可以使用工具如ping或dig来验证解析结果是否正确。 在Windows系统中可以通过ping的方式查看所添加的加速域名。 ping example.ctyun.cn 系统如果显示被转向cname域名，如example.ctyun.cn.ctadns.cn，并解析出访问CDN节点的IP即表示CDN加速已生效。 在Linux系统中可以通过dig的方式查看所添加的加速域名。 dig example.ctyun.cn 同Windows系统，显示域名解析被转向CNAME域名，如example.ctyun.cn.ctadns.cn，并解析出访问CDN节点的IP即表示CDN功能已生效。 2. 使用curl命令测试：在命令行中使用curl命令发送HTTP请求并查看响应头信息。可以使用CDN加速域名来进行测试。例如，执行以下命令： curl I example.ctyun.cn/xxx.jpg 如果返回的响应头包含CtlCacheStatus字段，其值表明内容是否被缓存（如HIT、MISS等），则表示CDN解析已生效。 3. 调用API接口方式，详情请见：如何验证IP地址是否属于天翼云CDN节点IP，通过API接口查看IP对应的节点是否为天翼云CDN节点。 4. 实际访问测试：通过实际访问网站或应用程序进行测试，观察加载速度和内容是否符合预期。可以尝试从不同地理位置和网络环境下进行测试，以确保CDN节点在对应加速区域内都能产生正常加速效果。 注意 执行CNAME切换后，因DNS解析生效和节点文件缓存需要一定时间，所以CDN节点要达到最佳加速效果也需要一段时间。

名称 说明 负载均衡 当出现访问量和流量较大，一台服务器无法负载的情况下，我们可以通过设置负载均衡的方式将流量分发到多个服务器均衡处理，从而优化响应时长，防止服务器过载。可以通过新增规则配置负载均衡策略，设置参数支持轮询、随机、响应时间权值、会话粘滞等多种负载均衡策略。 限流 限流主要解决微服务之间的流量分配问题，保证微服务在自己的资源池运行，互不影响。当限流对象对当前服务实例的每秒请求数量超过设定的值，当前服务实例不再接受该对象的请求。常用的检测方法是请求超时、流量过大等。设置参数包括限流对象、QPS阈值等。 降级 降级是容错的一种特殊形式，当出现服务吞吐量巨大，资源不够用等情况，我们可使用降级机制关掉部分不重要、性能较差的服务，避免占用资源，以保证主体业务功能可正常使用。 容错 容错是服务调用者访问服务实例，服务实例出现异常时的一种处理策略，出现异常后按照定义的策略进行重试或访问新的服务实例。服务调用出错异常时的处理模式。一旦发生异常，服务会根据容错机制来进行尝试重新访问或直接返回失败。 熔断 当我们发现由于某些原因导致服务出现了过载现象，为避免造成整个系统故障，可采用熔断来进行保护。熔断在服务请求处理出现异常时产生作用。进入熔断状态后，hystrix会认为被请求的服务已经无法处理请求，在第一时间截断请求直接返回错误给调用者。 hystrix每隔一段时间会尝试访问后端服务，如果服务恢复正常，会退出熔断状态，恢复正常的请求访问。 错误注入 错误注入策略用于测试微服务的容错能力，可以让用户知道，当出现延时或错误时，系统是否能够正常运行。错误注入通过延时、错误等方式，供用户测试微服务的容错能力。 黑白名单 黑白名单的主要功能是为微服务设置黑白名单。黑白名单是为了改变网络流量所经过的途径而修改路由信息的技术。

查询所有历史检测记录,支持多维度筛选与导出。 日志查询功能记录了所有经由大模型安全护栏处理的检测请求，支持多维度筛选与数据导出，帮助管理员进行合规审计与问题溯源。 数据保留说明：当前支持查询“最近7天”的数据，单次最多展示 5万条 记录。如需保留更长时间的数据，请在使用过程中及时导出备份。 日志列表字段说明 字段名称 说明 服务名称 检测服务类型： textinputcheck textoutputcheck imagesecuritycheck 检测内容 被检测的文本内容或图片缩略图。 风险类型 命中的风险类别（如“政治敏感”、“宣扬暴力”等），通过则为空。 建议动作 系统建议的处置动作： 放行（绿色） 拦截（红色） 命中内容 触发风险的具体内容片段（部分场景可能为空）。 访问来源 请求来源标识（如“在线测试”或“API调用”）。 请求时间 该条检测请求的发生时间。 操作 单击“详情”，可查看该条日志的完整信息。 筛选与检索 支持以下筛选条件组合使用： 服务名称筛选：下拉选择 textinputcheck、textoutputcheck 或 imagesecuritycheck，快速过滤特定检测类型的日志。 建议动作筛选：按"放行"或"拦截"进行过滤，快速定位风险记录。 时间范围筛选：选择起止时间，默认展示最近24小时的数据。

查询所有历史检测记录,支持多维度筛选与导出。 日志查询功能记录了所有经由大模型安全护栏处理的检测请求，支持多维度筛选与数据导出，帮助管理员进行合规审计与问题溯源。 数据保留说明：当前支持查询“最近7天”的数据，单次最多展示 5万条 记录。如需保留更长时间的数据，请在使用过程中及时导出备份。 日志列表字段说明 字段名称 说明 服务名称 检测服务类型： textinputcheck textoutputcheck imagesecuritycheck 检测内容 被检测的文本内容或图片缩略图。 风险类型 命中的风险类别（如“政治敏感”、“宣扬暴力”等），通过则为空。 建议动作 系统建议的处置动作： 放行（绿色） 拦截（红色） 命中内容 触发风险的具体内容片段（部分场景可能为空）。 访问来源 请求来源标识（如“在线测试”或“API调用”）。 请求时间 该条检测请求的发生时间。 操作 单击“详情”，可查看该条日志的完整信息。 筛选与检索 支持以下筛选条件组合使用： 服务名称筛选：下拉选择 textinputcheck、textoutputcheck 或 imagesecuritycheck，快速过滤特定检测类型的日志。 建议动作筛选：按"放行"或"拦截"进行过滤，快速定位风险记录。 时间范围筛选：选择起止时间，默认展示最近24小时的数据。

本节主要介绍修改任务信息 实时迁移任务创建成功后，支持对部分任务信息进行修改，以方便区分和识别迁移任务。 支持可修改的任务信息如下： 任务名称 描述 收件人手机号 收件人邮箱 时延阈值 任务启动时间 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已成功创建迁移任务。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”页面，选择指定的迁移任务，单击任务名称。 2、进入“基本信息”页签，在“任务信息”模块下，选择需要修改的任务信息。 对于任务名称、描述，可以单可以单击 ，进行修改。 单击 ，提交修改。 单击 ，取消修改。 表 实时迁移任务信息 任务信息 描述 任务名称 任务名称在450位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 描述 描述不能超过256位，且不能包含!<>&'"特殊字符。 对于任务启动时间，当迁移任务为“等待启动”状态时，才可以进行修改。需要在“任务信息”模块下的“计划启动时间”处，单击“修改”，选择指定时间，单击“确定”即可。 3、修改完成后，可在“基本信息”页签下查看修改结果。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看全量AI告警。 在AI告警模块，用户可以切换查看AI告警列表和AI告警统计。 AI告警列表 在AI告警列表页面，左侧为用户的设备树，右侧为AI告警列表。每条AI告警记录包含应用名称、算法类型、设备名称、告警时间、置信度及告警截图等信息。 查看全量AI告警 设备树默认选中根目录，即查看全量的AI告警。用户可以对算法类型、应用名称、告警时间及置信度进行筛选展示。 查看单设备AI告警 在设备树选中单个设备，即可在右侧查看对应设备的AI告警列表。用户可以对应用名称、告警时间及置信度进行筛选展示。 列表/大图模式 用户可点击右上角的按钮进行列表/大图模式的切换。 AI告警统计 在AI告警统计页面，会展示用户的今日AI告警和AI告警统计详情。 今日AI告警 展示今日生成的AI告警次数，以算法类型进行区分统计。 AI告警统计详情 展示用户近7天或近30天的AI告警统计趋势，可下拉选择需要展示在趋势图内的AI算法类型。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 (1 row)

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时添加where条件。 单条件查询 plaintext teledb select from teledbpg where id 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc (2 rows) 多条件and plaintext teledb select from teledbpg where id 1 and nickname like '%h%' ; id nickname + 1 hello,pgxc (1 row) 多条件or plaintext teledb select from teledbpg where id 1 or nickname like '%p%' ; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) ilike 不区分大小写匹配 plaintext teledb insert into teledbpg values(2,'TELEDB'); INSERT 0 1 teledb select from teledbpg where nickname ilike '%te%'; id nickname + 1 teledb 2 TELEDB (2 rows) where 条件也能支持子查询 plaintext teledb select from teledbpg where id(select (random())::integer from teledbpg order by random() limit 1); id nickname + (0 rows) teledb select from teledbpg where id(select (random())::integer from teledbpg order by random() limit 1); id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc (2 rows) null 值查询方法 plaintext teledb select from teledbpg where nickname is null; id nickname + 4 (1 row) teledb select from teledbpg where nickname is not null; id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc 2 TELEDB (4 rows) exists 只要有记录返回就为真 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时添加where条件。 单条件查询 plaintext teledb select from teledbpg where id 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc (2 rows) 多条件and plaintext teledb select from teledbpg where id 1 and nickname like '%h%' ; id nickname + 1 hello,pgxc (1 row) 多条件or plaintext teledb select from teledbpg where id 1 or nickname like '%p%' ; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) ilike 不区分大小写匹配 plaintext teledb insert into teledbpg values(2,'TELEDB'); INSERT 0 1 teledb select from teledbpg where nickname ilike '%te%'; id nickname + 1 teledb 2 TELEDB (2 rows) where 条件也能支持子查询 plaintext teledb select from teledbpg where id(select (random())::integer from teledbpg order by random() limit 1); id nickname + (0 rows) teledb select from teledbpg where id(select (random())::integer from teledbpg order by random() limit 1); id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc (2 rows) null 值查询方法 plaintext teledb select from teledbpg where nickname is null; id nickname + 4 (1 row) teledb select from teledbpg where nickname is not null; id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc 2 TELEDB (4 rows) exists 只要有记录返回就为真 plaintext teledb

删除数据 列存表更新数据和行存表语法一致，使用delete 命令删除指定条件的行记录数据，删除 t1 表中 b 字段值小于 3 的操作如下： teledb delete from t1 where b 5 order by b desc limit 2; a b c ++ 1 21 c20 1 20 c19 (2 rows) 多表查询 列存表更新数据和行存表语法一致，使用select 和 join 命令查询指定条件的行记录数据，查询 t1 表和 t2 表中 a 字段值一样的操作如下： teledb SELECT t1.b, t2.b FROM t1 JOIN t2 ON t1.a t2.a limit 10; b b + 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 3 10 (10 rows)

参数名 类型 是否必填 名称 说明 domain list< string> 是 域名列表 单次调用域名个数最多不超过20个，相同域名去重 productcode string 是 产品业务类型 “001”（静态加速）,“003”:（下载加速）, “004”（视频点播加速）,“008”（CDN加速），“014”（下载加速闲时） areascope int 否 加速范围 1（国内）；2（海外）； 3（国内+海外），不填默认为1 ipv6enable int 否 ipv6启用 1（启用）； 2（关闭），不传默认开启 origin list 是 源站信息 origin[].origin string 是 源站ip或域名 origin[].port int 是 源站端口 支持http自定义端口，http不支持下发443端口 origin[].weight int 是 权重 范围：1100 origin[].role string 是 源站角色 取值: master, slave xosoriginis int 否 是否开启云存储XOS源站配置功能 枚举值：0（关闭）， 1（开启）；默认0 xosorigin object 否 云存储XOS源站信息 当xosoriginis为1的时候，xosorigin必传 xosorigin[].origin string 是 云存储XOS源站 xosorigin[].ak string 否 云存储XOS源站加密ak ak与sk必须同时填写 xosorigin[].sk string 否 云存储XOS源站加密sk ak与sk必须同时填写

接口描述：调用本接口查询多个域名下URL范围量排名，可按流量/请求数排名 请求方式：post 请求路径：/statistics/querytopurldata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 toprank int 是 倒序取toprank条数据 取值区间[1, 100] starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒) domain list 是 域名列表 可多个域名，作为统计筛选项 httpcode list 否 http状态码 可多个http状态码，作为统计筛选项，不传默认所有状态码 status string 否 命中状态 HIT或者MISS，作为统计筛选项，不传默认所有命中状态 sorttype string 否 排序指标 flow或者request，作为统计筛选项，不传默认flow 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 统计结果 result[].rank int 否 倒叙排名 result[].channel string 否 域名 result[].uri string 否 uri值 result[].port string 否 result[].request long 否 请求数 result[].flow long 否 流量