本节为您介绍云迁移平台功能。 成本评估（TCO） 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面的企业上云成本分析，包括自建IDC上云与从其他云厂商迁移至天翼云场景。此功能旨在帮助用户或企业快速进行天翼云产品映射与成本分析比较，通过成本角度比较不同云服务提供商之间的优势和劣势，进而辅助用户做出符合其需求的上云选择。 异构评估 云迁移（Cloud Migration Service）提供上云异构工具可用性评估，主要评估组件或应用程序是否能够使用异构迁移套件Devkit与二进制指令动态翻译软件。通过平台指引进行前项评估确认，进而辅助选出符合其需求的上云工具。 资源规划 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面的企业上云资源规划管理，提供资源发现，新建资源详单，支持在线与离线采集，创建迁移组与迁移计划获取资源信息，便于简单高效管理资源。 迁移管理 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面迁移管理包括工具中心、调度管理、进度大盘、迁移报告，用户能够一站式了解迁移动态，监控所有迁移任务。 服务器迁移服务 服务器迁移服务（CMSSMS，Server Migration Service）是天翼云自主研发的一种P2V/V2V迁移平台，可将物理服务器、私有云、公有云平台上的单台或多台源主机迁移到天翼云，从而帮助客户解决上云成本高、操作复杂、迁移周期长、业务中断等迁移难题。

图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程，对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。

本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例，MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导，希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 3. 选择“节点管理”，单击展开节点组，显示节点列表。 4. 在目标节点的右侧“操作”列中，单击“远程连接”。 5. 在VNC方式新标签页Web页面中，可以看到服务器的命令行界面，类似于Linux服务器登录模式，输入root账号，并输入密码。 6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证，大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下，执行以下命令做Kerberos认证。 kinit 翼MapReduce集群用户 进入“/etc/security/keytabs/”目录下，选择你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab为例，执行如下命令，获取到正确的Principal名称。 klist kt hdfs.Keytab 使用上一步骤获取到的Principal名称，执行如下认证命令。 kinit kt hdfs.Keytab Principal 名称 7. 执行如下命令提交pi计算作业。 cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce hadoop jar hadoopmapreduceexamples3.3.3.jar pi 10 10

图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程，对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。

参数 说明 单实例并发数 单个实例支持的请求并发数。取值范围为11000。 单函数最大实例数 单个函数的运行实例数，默认值400，最大值为1000；1表示不限制实例数；0代表禁用。 说明 超过实例数限制处理能力的请求会被直接丢弃，而不是重试。 当前超过实例数限制导致的请求错误不会直接显示在函数日志中，您可以通过配置函数异步来获取错误详细信息。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的退订操作。 您可以根据业务需要，手动退订集群来释放资源。在申请退订翼MapReduce集群前，请做好数据备份工作。 注意 1. 退订翼MapReduce集群会导致集群所有数据都被删除，且不可恢复，请谨慎操作。 2. 具体涉及到退订的费用以及规则，详细请参见费用中心 方法一、通过订单管理退订 1. 登录天翼云官网，进入“费用中心订单管理退订管理”页面。 2. 选择要退订的资源，点击退订，天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3. 退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息。 4. 信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即刻完成退订。退订后资金退回账户余额，可以通过“余额提现”进行提现，提现详细操作请参考余额提现。 方法二、通过翼MR控制台退订 1. 进入翼MR控制台我的集群页面。 2. 选择需要退订的集群，在操作列点击退订按钮。 3. 进入到所选集群的退订管理页面，按照提示步骤完成退订操作即可。

本节介绍孤岛集群迁移至天翼云CCE集群。 若本地或三方云集群，无法通过公网/内网方式纳管到天翼云分布式容器云平台CCE One时，将不能使用三方单集群控制台相关运维能力，也即无法通过前端操作指引方式对集群应用进行必要的备份和恢复。此时，可考虑通过登录用户集群离线备份恢复方式进行操作。 适用场景 本地或三方云集群未纳管至分布式容器云，需在集群内实现备份迁移一体化操作，应用快捷上云。 操作指引 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息。 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 在这个阶段，您将把镜像和相关依赖服务的数据迁移到云端。可基于天翼云上提供的专业云迁移、云备份等迁移工具，或基于云产品提供的专门迁移指引进行迁移。例如： 自建镜像仓库迁移请参考：迁移自建Harbor至容器镜像服务企业版 自建数据库如mysql迁移请参考：本地MySql迁移到RDS For MySQL 自建PostgreSQL迁移请参考：本地PostgreSQL迁移到RDS For PostgreSQL 自建Redis迁移请参考：自建Redis迁移到DCS 其他类型存储迁移，请参考天翼云上对应云产品提供的迁移指引；

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

DCS实例配置建议 连接池配置 说明 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 最大连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 150% 举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下： 单机访问Redis QPS 100000 / 10 10000 单命令平均耗时 20ms（Redis处理单命令耗时为510ms，遇到网络抖动按照1520ms来估算） 最小连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 200 最大连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 150% 300

函数实例管理 功能 功能描述 健康检查 支持周期性健康检查，避免异常实例处理请求。 单实例多并发 支持设置单实例并发度大于1，以提高资源利用率和减少冷启动。 预留实例 除了按量实例外，支持用户按照指定的策略灵活配置预留实例，有效应对对冷启动速率敏感的特殊业务场景。 函数调用 功能 功能描述 同步调用 函数计算会运行触发的函数并等待响应，完成后返回执行结果，适用于请求处理耗时短，或者调用方需要等待响应结果的场景。 异步调用 系统接收异步调用请求后，会立即返回响应，请求将被可靠处理，适用于请求处理耗时比较长，或者不关心响应结果的场景。 异步任务 当您发起异步调用函数时，请求会被持久化并保存在函数计算的内部队列中，以确保被可靠地处理。若需追踪异步调用的状态并增强任务的控制和可观测性，您可以选择使用任务模式来管理这些异步请求。 触发器管理 功能 功能描述 HTTP触发器 给函数配置HTTP触发器，函数响应HTTP请求事件，执行指定的逻辑。 定时触发器 给函数配置定时器触发器，函数可以根据定时器配置周期性执行业务逻辑。 Kafka触发器 给函数配置Kafka触发器，函数可以监听Kafka消息来执行业务逻辑。 RocketMQ触发器 给函数配置RocketMQ触发器，函数可以监听RocketMQ消息来执行业务逻辑。 日志触发器 给函数配置日志触发器，函数可以根据日志的写入来执行业务逻辑。 对象存储触发器 给函数配置对象存储触发器，函数可以监听对象存储的创建、删除、更新等事件来执行业务逻辑。 云原生网关触发器 给函数配置云原生网关触发器，函数可以监听网关的事件来执行业务逻辑。

本章主要介绍翼MapReduce的日志维护建议。 利用日志记录来帮助发现非法操作、非法登录用户等异常情况。系统对于重要业务的操作需要记录日志。通过日志文件来定位异常。 定期检查日志 定期查看系统日志，若发现有非法操作、非法登录用户等异常情况，应根据异常情况进行相应的处理。 定期备份日志 FusionInsight Manager和集群提供的审计日志记录了用户活动信息和操作信息，可通过FusionInsight Manager导出审计日志。当系统中的审计日志过多时，可通过配置转储参数，将审计日志转储到指定服务器，避免引起集群节点磁盘空间不足。 维护责任人 网络监控工程师、系统维护工程师。

本章节主要介绍翼MapReduce的Web UI便捷访问特性。 大数据组件都有自己的WebUI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。如访问HDFS的WebUI页面，传统的操作方法是需要用户创建ECS，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 翼MR提供了基于弹性公网IP来便捷访问组件WebUI的安全通道，并且比用户自己绑定弹性公网IP更便捷，只需界面鼠标操作，即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则，获取公网IP等步骤，减少了用户操作步骤。分析集群Hadoop、Spark、HBase、Hue及流式集群Storm，都可以在Manager上找到组件页面入口，快速访问。

在Trae IDE（个人版）安装Cline插件 由于在 Trae (个人版) 不支持通过自定义模型的方式接入兼容 OpenAI 协议的 API，所以无法直接在Trae IDE中配置天翼云息壤API，可以通过安装插件Cline来解决，具体安装和使用方式，可以参考Cline插件使用。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

在Trae IDE（个人版）安装Cline插件 由于在 Trae (个人版) 不支持通过自定义模型的方式接入兼容 OpenAI 协议的 API，所以无法直接在Trae IDE中配置天翼云息壤API，可以通过安装插件Cline来解决，具体安装和使用方式，可以参考Cline插件使用。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的计费方式。 计费项 购买翼MapReduce集群的费用包含两个部分： 翼MapReduce服务管理费用 IaaS基础设施资源费用（云主机、物理机、云硬盘） 计费方式 翼MapReduce当前支持包年包月与按需两种计费方式。 • 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，实际可订购时长以页面显示为准。适用于需要长期稳定运行的服务。 • 按需：是一种更灵活的计费模式，适用于需要灵活调整资源、业务不稳定或资金有限的场景。在选择计费模式时，应结合业务需求和实际情况来做出合适的选择。 注意 若选择按需模式，请确保现金账户余额不低于100元。 到期 • 包年/包月：集群到期后进入保留期，此时无法在翼MapReduce管理控制台进行该集群的操作，无法调用相关接口，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 • 按需：不涉及到期问题，无需担心服务到期。 欠费 • 包年/包月：如果您选择使用云日志服务、对象存储等按需计费产品，余额欠费后，将会导致相关功能无法继续使用，请及时续费。 • 按需：集群按小时进行扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行支付时，会导致集群欠费并暂停服务。对于欠费导致暂停的集群，您可以在7天内充值，对相关集群进行续费。续费后，被冻结的集群可继续正常使用。请注意，冻结期进行的续费，是以冻结开始时间作为生效时间，您应当支付从进入冻结期开始到续费时的服务费用。

接口描述 该接口下了一个新购单，需要登录到天翼云我的订单页面支付订单之后才能完成实例创建。 接口约束 无 URI POST /v1/eop/purchaseorder 请求参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : orders 是 Array 订单项 List OrderItem 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : cycleType 是 String 订购周期类型；3 表示按月订购；5 表示按一年订购；6 表示按两年订购；7表示按三年订购 3 instanceCnt 是 Integer 订购数量；大于0且小于50 1 cycleCnt 是 Integer 订购周期，大于0，订购时长最长不能超过384个月。cycleCnt为1，cycleType为3时，表示订购1个月 1 items 是 Array 包含虚机、存储、备份三部分，由resourceType标识 List RdsFlavor虚机部分 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : resourceType 是 String 资源类型，虚机为PGSQLVM PGSQLVM itemConfig 是 Object RdsFlavorVM RdsFlavorVM 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : dbversion 否 String 数据库版本，默认为12.0; 需根据资源池支持的版本来填写，建议填12.0。 12.0 vpcId 是 String VPC ID，可通过接口【查询VPC列表】获取 b3572a695af8458bbf146fdbf31f7063 subnetId 是 String 子网ID，可通过接口【查询子网列表】获取 7d3fe61db2794c2ab190afd9754125b4 secgroups 是 String 安全组ID，可通过接口【查询安全组列表】获取 aa8ddfb7f0424c57bb257df09d5c732a cpuNum 是 Integer CPU核数和内存大小，需按照资源池所支持的实例规格填写。常用的规格有：2C4G，2C8G，4C8G，4C16G，8C16G，8C32G，16C32G，16C64G 2 memSize 是 Integer 4 edition 是 String 可选值：standby（主备）、single（单机） standby dbName 是 String 数据库名称 admin dbPassword 是 String 数据库密码，832位，且必须含有数字，小写字母，大写字母，特殊字符 RdsFlavor存储部分 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourceType 是 String 资源类型，存储为PGSQLEBSC PGSQLEBSC itemValue 否 Integer 磁盘容量,默认为100，最低为100 100 itemConfig 是 Object 磁盘配置 RdsFlavorEBSC RdsFlavorEBSC 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : volumeType 是 String 磁盘类型,默认为SATA;可选值：SATA、SSD、SAS;需要根据资源池是否支持该类型来填写。 SATA RdsFlavor备份部分 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 : resourceType 是 String 资源类型，为PGSQLBACKUP PGSQLBACKUP itemValue 否 Integer 磁盘容量，默认为100,最低为100。需大于等于存储部分的磁盘容量 100 itemConfig 是 Object 磁盘配置 RdsFlavorBACKUP RdsFlavorBACKUP 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 volumeType 是 String 磁盘类型，目前只能为SATA SATA

本文为您介绍编码套餐接入Trae的详细步骤。 在Trae IDE（个人版）安装Cline插件 由于在 Trae (个人版) 不支持通过自定义模型的方式接入兼容 OpenAI 协议的 API，所以无法直接在Trae IDE中配置天翼云息壤API，可以通过安装插件Cline来解决，具体安装和使用方式，可以参考Cline插件使用。

本章节主要介绍翼MapReduce如何获取Spark Jar包。 1、获取非Spark依赖 从maven中央仓库/华为云仓库等 获取Spark运行所需要的依赖 ，可以从Spark Apache官网获取Spark相关的客户端。 Spark客户端中jars目录包含Spark运行依赖。 Spark 客户端下载地址参考Spark Apache官网。 2、获取Sparkcore等Spark依赖 除了通过Spark Apache官网下载客户端获取和maven中央仓库获取有时也可以通过源码打包以获取。 可根据如下命令进行Spark源码打包： 整体打包命令： ./build/mvn Pyarn Phive Phivethriftserver DskipTests clean package 单模块打包命令： ./build/mvn pl :sparkstreaming2.12 clean install

本文为您介绍什么是云专线。 云专线提供用户本地数据中心与天翼云VPC虚拟私有云之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时，依托现有的IT基础设施，灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。 产品架构 云专线服务的物理专线一端连接本地数据中心的本地网关设备，一端连接云专线的专线网关，将客户本地数据中心的内部局域网连接到天翼云的接入点，对接天翼云上的虚拟专有网络VPC，实现安全、可靠、高速的内网级通信质量。 云专线服务的产品架构如下图所示： 云专线服务和VPN连接区别 云专线服务和VPN连接都是用于连接用户本地网络与天翼云平台之间的网络连接方式，但它们有一些区别。下表是它们之间的对比： 对比项 云专线服务 VPN连接 网络质量 云专线是通过专用线路物理专线来连接用户本地数据中心与天翼云数据中心，提供更可靠、低延迟的连接。 VPN是通过公共网络（如互联网）创建一个安全的加密通道，使得用户可以在不同地点之间建立私密的连接。 传输带宽 云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽随选和弹性扩容。 受限于公共网络的带宽，即互联网带宽为多少则VPN连接最大传输带宽是多少。 安全性 与互联网物理隔离，用户可以选择独享物理专线，用户独占一个物理端口资源，无数据泄露风险，安全性高。 基于互联网的加密通信，可以满足一般用户的网络传输安全性需求。 适用场景 云专线适用于需要大量带宽、稳定性和可扩展性的连接，比如大规模数据迁移、持续性数据传输等。 VPN连接适用于临时、小规模的连接需求。

本文为您介绍编码套餐接入Trae的详细步骤。 在Trae IDE（个人版）安装Cline插件 由于在 Trae (个人版) 不支持通过自定义模型的方式接入兼容 OpenAI 协议的 API，所以无法直接在Trae IDE中配置天翼云息壤API，可以通过安装插件Cline来解决，具体安装和使用方式，可以参考Cline插件使用。

参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择单链接限速/拒绝/重定向。选择单链接限速时，所有用户的请求都会按该值来限速；选择拒绝时，超出带宽上限的部分用户请求会被拒绝；选择重定向时，超出带宽上限的部分用户请求会被302重定向至新的地址。 限制策略配置 1.限制策略选择单链接限速，则提供对应的限制值。 2.限制策略选择拒绝，默认拒绝响应403状态码，也可自定义。 3.限制策略选择重定向，则需提供重定向状态码及重定向地址。

数据安全 针对海量用户数据，提供如下措施保障客户数据的机密性、完整性和可用性。 容灾：翼MR产品当前数据存放在天翼云云硬盘产品中，云硬盘采用三副本冗余机制，保障上层翼MR服务数据的高容灾型。 备份：翼MR产品当前数据存放在天翼云云硬盘产品中，云硬盘具备定期备份、数据恢复等特性。 数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 天翼云大数据平台 翼MapReduce产品中的分布式文件系统采用Apache Hadoop 3.3.3版本，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。

本章节介绍ECS应用历史变更的操作记录 概述 变更记录用于记录ECS应用实例的部署、启动、停止、重启等全生命周期的所有操作。 变更记录列表 在ECS应用实例的应用总览页面，点击左侧的变更记录菜单，进入变更记录列表页面。在变更记录页面记录ECS应用实例的所有变更信息，如创建时间、变更类型、描述、变更状态、变更人等。 如果您还需要进一步了解变更记录的详情，可以单击操作列的详情进入变更记录详情。 变更记录详情 在应用变更记录页面，点击操作列的详情即可进入变更记录详情页面。 发布单变更信息：默认展示最新一次变更的概要信息，展示的信息包括变更流程ID、发布分批数、分批处理方式、执行状态、发布人、发布时间、描述信息、变更类型等信息。 名称 描述 变更流程ID 此ID是该发布单的唯一标识。 发布分批数 当您应用内的实例数大于1时，可采取分批部署（或金丝雀部署）来逐批变更实例。此字段为具体采取的分批数量。 分批处理方式 当采取分批部署（或金丝雀部署）时，批次之间可采取自动或手动的方式来进行下一批实例发布。 执行状态 变更流程状态分为执行中、执行成功、失败和终止。1. 执行中：变更开始的状态为执行中。 2. 成功：变更执行过程无异常。3. 失败：执行过程中遇到异常导致变更失败。 4. 终止：用户主动通过单击终止按钮来停止变更。 发布人 此次变更的操作人。 发布时间 此次变更的开始时间。 描述信息 此次变更的版本描述信息。 变更类型 此次变更的操作类型。 变更子项：展示此次变更所涉及的资源种类。蓝色表示资源正在变更，绿色表示资源变更成功，红色表示资源变更失败。发布单正在执行中，页面会定时请求后端状态并刷新页面。 变更资源的详细信息：展示本批变更包含的步骤以及状态。

本章节主要介绍翼MapReduce如何添加作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在翼MR集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 通过界面提交作业 1.登录翼MR管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR ReadOnlyAccess向翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况 。 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator向翼MR ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效 。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含; 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法：程序类名数据输入路径数据 输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，翼MR只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者“OBS”选择或者直接手动输入正确路径。 数据输出路径：输出路径请手动输入一个不存在的目录。 最多为2047字符，不能包含; 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数请见下表。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。

本小节介绍如何购买证书托管服务。 操作场景 对于天翼云上云产品，证书托管服务可以实现证书更新后的自动替换能力。 操作步骤 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 单击“购买证书”，进入到证书管理服务产品购买页面。 3. 服务类型选择“证书托管服务”。 4. 选择证书托管服务的购买数量，单次最多可购买100个。 5. 阅读并同意天翼云证书管理服务的服务协议和服务等级协议后，单击“立即购买”下单。 6. 在弹出的“订单详情”页确认订单信息，单击“提交订单”。 7. 单击“立即支付”，完成证书托管服务的购买。

本节为您介绍云迁移服务功能特性。 评估和规划 云迁移服务可以调研和评估用户原有的业务环境，包括主机资源、应用程序、数据存储和中间件等。云迁移服务还可针对用户目标云环境及资源提供建议和规划，并帮助用户确定最佳迁移策略和上云路径。 自动化迁移 云迁移服务提供服务器迁移、数据库迁移以及数据迁移的自动化迁移工具和技术，帮助用户将源端业务系统从他云或本地环境自助迁移到天翼云。 数据迁移和同步 云迁移服务支持将大量数据和数据库从他云或本地环境迁移到天翼云，同时在数据迁移过程中提供实时的数据稽核与修复功能，确保数据在迁移过程中的完整性与一致性。 资源规划管理 云迁移服务为用户提供了统一的采集模板，具备离线和在线两种模式来发现资源任务。这个服务可以将不同的主机、对象存储和数据库资源纳入平台管理，方便用户进行后续的具体迁移操作和管理。用户可以使用这个功能来收集和整理各种资源，以便更好地进行迁移任务和管理各项操作。 迁移整体调度 云迁移服务通过提供用户自定义迁移计划与迁移组的方式，将服务器、数据库、对象存储等资源自定义整合成一个调度任务，通过云迁移服务的整体调度能力实现批量管理、开始与暂停监控迁移任务，优化用户迁移效率，加快上云速度。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的操作类常见问题。 如何使用组件客户端？ 1. 以root用户登录任意一个Master节点。 2. 执行su omm命令，切换到omm用户。 3. 执行cd 客户端安装目录 ，切换到客户端。 4. 执行source bigdataenv命令，配置环境变量。如果当前集群已启用Kerberos认证，执行kinit 组件业务用户认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 5. 环境变量配置成功后，即可执行组件的客户端命令。例如查看组件的相关信息，可执行HDFS客户端命令hdfs dfs ls /查看HDFS根目录文件。 集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 在翼MR后台中，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 翼MR集群的计算资源最大值为0后，还可以跑Spark任务吗？ 翼MR集群的租户计算资源最大值改为0后，不可以跑Spark任务。 Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARNClient和YARNCluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源，获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARNCluster和YARNClient模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。 YARNCluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARNCluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARNClient模式下，Application Master仅仅向YARN请求Executor，Client会和请求的Container通信来调度工作，也就是说Client不能离开。

本文概括介绍天翼云CDN访问控制相关的功能及使用场景。 概述 访问控制配置模块主要介绍天翼云CDN可用于限制用户访问的相关功能。 功能简介 访问控制相关功能主要包括：Referer防盗链、IP黑白名单、UA黑白名单、URL鉴权配置、远程同步鉴权、带宽控制，IP访问限频，单请求限速等，可满足客户不同程度的防盗链需求，以及通过控制总加速带宽进而控制成本。 功能 说明 Referer防盗链 Referer防盗链是基于HTTP请求头中Referer字段来设置访问控制规则，实现对用户来源的识别和过滤，防止网站资源被非法盗用。 IP黑白名单 客户端IP是客户端与CDN节点建立连接时所使用的IP，通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 UA黑白名单 UserAgent（简称UA）是HTTP请求头的一部分，可体现用户使用的终端标识。通过识别HTTP请求头中的UA字段，可以识别特定终端，从而限制用户行为，拦截或允许某一类用户的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 URL黑白名单 URL黑白名单是网络安全管理中的一种重要机制，主要用于控制用户对特定资源的访问权限。 URL鉴权配置 为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，可配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，CDN会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 远程同步鉴权 可以通过配置远程同步鉴权功能，在CDN节点收到用户请求后，将请求转发回提前设定的鉴权源站，在源站鉴权许可后，CDN节点才给用户返回对应内容，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 带宽控制 带宽控制功能可通过设置总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 IP访问限频 IP访问限频功能可以限制单个用户IP在天翼云CDN单台服务器上的请求频次，防御CC攻击，防止恶意用户盗刷。 单请求限速 单请求限速功能可以限制CDN节点响应给用户的下行速率，从而减少域名的整体带宽，节省成本。

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

本章节主要介绍翼MapReduce的审计管理页面操作。 操作场景 “审计”页面记录用户对集群Manager页面操作信息。管理员可通过该页面查看用户在Manager上的历史操作记录。审计管理包含的审计内容信息，请参考关于日志章节中的“审计日志”。 概述 登录FusionInsight Manager，单击“审计”，界面展示如下图所示FusionInsight Manager审计信息，包括操作类型、安全级别、开始时间、结束时间、用户、来源名称、主机、服务、实例、操作结果等。 审计信息列表 用户可以在“所有安全级别”中选择“高危”、“危险”、“一般”和“提示”级别的审计日志。 在高级搜索中，用户可设置过滤条件来查询审计日志。 a. 在“操作类型”中，用户可根据用户管理、集群、服务、健康检查等来指定操作类型查询对应的审计日志。 b. 在“服务”中，用户可选择相应的服务来查询审计日志。 说明 在服务中选择“”，表示除服务以外其他类型的审计日志。 c. 在“操作结果”中，用户可选择所有、成功、失败和未知来查询审计日志。 单击手动刷新当前页面，也可在修改审计表格显示的列。 单击“导出全部”，可一次性导出所有审计信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式。

本页介绍了文档数据库服务创建与删除相关常见问题。 创建文档数据库服务实例时，怎么进行规格和节点的选择 在选择文档数据库服务规格和架构之前，首先需要了解应用的需求，包括预期的读写负载、数据量大小、并发连接数以及数据增长率等。对于测试场景，可以使用单节点，单节点不具备高可用性。对于小规模应用，可以使用副本集，它提供了高可用性，但不会水平扩展，适用于需要数据冗余和故障转移的场景。对于大规模应用和高吞吐量的场景，可以使用分片来实现水平扩展，分片允许数据分布在多个节点上，提高系统的横向扩展性。 文档数据库服务对内存非常敏感，因为它使用内存来缓存数据和索引。确保足够的内存来容纳常用数据，以减少磁盘IO并提高性能。当然您也可以后续进行规格扩容以更好满足业务需求。 控制台上看不到开通的实例 实例创建后在控制台看不到，可以确认下是否选择了正确的资源池，资源池查看位于页面左上角位置。 创建实例需要通过模板吗 文档数据库服务无需通过模版的方式创建实例，创建实例时，您评估好业务需求，选择合适的架构与规格即可创建符合业务需求的文档数据库服务。实例创建后，您还可以对自己的实例进行参数配置、角色管理等操作。 为什么数据会丢失或被删除 文档数据库服务不会删除用户的任何数据。出现数据丢失的情况，请确认下是否存在误操作，必要时可通过备份文件回档恢复数据。