本章节主要介绍翼MapReduce的批量升级客户端操作。 操作场景 在FusionInsight Manager界面上下载的客户端包中包含客户端批量升级工具，当集群升级或扩容后需要对多个客户端进行升级时，可以使用该工具对客户端进行批量一键升级。同时客户端批量升级工具提供了轻量级的批量刷新客户端所在节点“/etc/hosts”文件的功能。 操作步骤 客户端升级前准备 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 更多 > 下载客户端”，下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作看参考下载客户端。 解压新下载的客户端，在解压后的目录找到batchupgrade目录，例如“/tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig/batchupgrade”。 3. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，进入客户端管理界面，单击“导出全部”，将所选的客户端信息导出到本地。 4. 解压导出的客户端信息，将clientinfo.cfg文件上传到客户端解压目录的batchupgrade目录下。 5. 参见参考信息，补全“clientinfo.cfg”中缺失的密码。 批量升级客户端 6. 执行sh clientbatchupgrade.sh u f /tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClient.tar g /tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig/batchupgrade/clientinfo.cfg ，进行升级。 须知 由于配置了密码信息，执行完升级后建议尽快删除clientinfo.cfg文件。 7. 升级执行完成后确认结果。确保客户端升级无误后执行 sh clientbatchupgrade.sh c ，确认升级结果。 8. 如果客户端升级后存在问题，可以执行 sh clientbatchupgrade.sh s ，回滚客户端。 说明 客户端批量升级工具本身是将原客户端move至备份目录，然后再使用f参数指定的客户端包再次安装客户端。因此若原客户端中有定制的内容，请在执行c命令之前，将定制的内容从备份目录手动保存或者移至升级后的客户端目录。客户端备份路径为： {原客户端路径} backup。 参数u是c和s的前提，必须在u命令执行了升级之后，才能选择是要执行c进行提交还是s进行回滚。 升级命令（ u ）可以多次执行，每次执行只升级前面升级失败的客户端，跳过升级成功的客户端。 客户端批量升级工具也支持升级之前的旧客户端。 执行非root用户安装的客户端升级时，请确保相应用户在目标节点客户端所在目录及父目录的读写权限，否则会升级失败。 f参数输入的客户端包必须为全量客户端，不支持单组件或部分组件客户端包作为输入。

限制项 限制 是否支持调整 单用户单资源池的前缀列表数量上限 100 否 一个前缀列表中设置的条目数量上限 200 否 一个前缀列表的关联资源数量上限 500 否

本页面主要介绍为主帐号创建子帐号，创建用户组，并为子帐号授权的操作说明及步骤。（适用于I类型资源池） 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。 注意 本文仅适用于内蒙6、重庆2、拉萨3这些Ⅰ类型资源池配置主子账号以及相关权限，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。Ⅱ类型资源池的子账号配置请参见主子账号使用手册Ⅱ类型资源池。 操作步骤 创建子帐号以及为该子帐号授权相关企业项目的步骤总体分为： 创建子账户并加入用户组 在企业项目中为用户组授权 创建子账户并加入用户组 为主帐号添加子帐号以及将子帐号加入到用户组，步骤如下： 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登入后，右上角选择“我的”，点击“个人中心”，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM。 3. 选择“用户”页签，点击右上角创建用户。 4. 填写子账号的相关信息，包含用户名、邮箱、手机号等，并设置密码。设置完成点击右下角下一步。 5. 如无用户组请先创建用户组，如有可点击添加，添加进该用户组之后，会自动显示在右侧“已选用户组”窗口。如后续从用户组删除该用户，可点击移除。 admin用户组为拥有所有操作权限的用户组，您可根据需要加入此用户组或者加入自定义创建的用户组。 6. 加入用户组后，点击右下角下一步，将会显示创建成功。点击返回用户列表，可以看到创建的子账户。

本文为您介绍云搜索实例开通、访问等控制台操作时遇到的问题及可能的解决方案。 实例开通失败怎么处理？ 如果遇到云搜索实例开通失败，可能因为： 1. 网络安全组设置出现变动。为保证实例的开通顺畅，我们会默认为您配置如下安全组规则： 规则1（入方向）：允许远端198.19.128.0/20 以TCP协议访问端口165535 ，规则优先级为1。 规则2（入方向）：允许远端192.168.0.0/24( 实际网段地址，以客户创建的VPC子网网段地址为准 )以TCP协议访问端口165535，规则优先级为1。 规则3（出方向）：将允许出方向所有访问，规则优先级为100。此操作有风险，建议用户按需配置限制规则。 如您在开通过程中，对安全组规则进行了修改，则可能会导致无法自动部署，请先前往安全组配置控制台进行检查。 2. 资源未能成功开通，如资源池剩余资源不足，资源接口临时故障等。 3. 资源开通成功但自动部署过程中出现后端服务问题。 针对2、3两种情况，建议您可以先重试开通，如果重试依然失败，可通过工单联系工程师处理。 实例连接不上怎么处理？ 当您遇到实例无法连接的情况时，请按照以下步骤进行排查和解决： 1. 检查网络配置：确保您的实例所在的子网和安全组配置正确，允许入站和出站的网络流量。检查安全组规则，确保允许来自客户端的IP地址的入站访问。 2. 确认服务状态：从控制台查看服务状态，检查搜索引擎实例的运行状态是否正常。 3. 验证实例端口：确认实例的开放端口（默认情况下为9200）在安全组中被允许访问。如果需要连接到其他端口（如Kibana端口5601），请确认该端口也被允许。 4. 检查客户端配置：确保客户端的配置正确，特别是实例的URL、端口号以及认证信息（用户名、密码或API密钥）是否填写正确。实例开启时默认为HTTPS协议，需要使用https：// : 来访问，如果需要切换为HTTP协议请在安全设置中进行调整。 5. 联系天翼云技术支持：如果经过上述排查步骤仍无法解决问题，请联系天翼云的技术支持团队，提供相关的错误信息、日志和配置截图，以便更快地诊断和解决问题。

参数类型 参数 说明 基础配置 计费模式 实例目前仅支持包年/包月模式，Logstash实例与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，续费会一并延期。 基础配置 订购周期 Logstash实例订购时间与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，可独立退订。 基础配置 当前区域 与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 基础配置 可用区 选择实例所在工作区域下关联的可用区，目前Logstash仅支持单可用区。 网络配置 虚拟私有云 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 网络配置 子网 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 网络配置 安全组 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 配置实例 实例名称 您可自定义实例名称，可输入的字符范围为长度为0~32个字符，只能包含数字、字母、中划线（）和下划线（ ），且不以下划线（ ）或连字符（）开头。 配置实例 实例类型 Logstash加装页面仅提供Logstash组件。 配置实例 实例版本 选择所需的实例版本，支持的版本以页面可选项为准。 选购节点 实例节点数 实例中需要部署节点数。 选购节点 CPU架构 目前支持X86类型。 选购节点 单节点规格 实例的节点规格可按需选购，同一实例仅支持一种规格，请确认后下单。 选购节点 单节点存储 您可根据业务数据容量评估，选购合适的单节点存储量，创建完成后，不支持缩容节点存储容量，请基于业务量合理选择容量。

注意事项 请确保上传的证书还在有效期范围内。 目前只支持PEM格式，其他格式客户可自行转换，或提交工单向天翼云客服咨询推荐的转换站点。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的多租户功能。 简介 现代企业的数据集群化正在逐步向中心化、云计算方向发展，多用户在多个集群上执行不同的应用（分析、查询、流式处理等），存储不同类型与格式的数据。受业务性质等因素影响，部分用户（如银行、政府机构等）对数据安全问题非常重视，无法容忍自己的数据和他人数据放在一起。 翼MapReduce提供多租户功能，将大数据集群资源分割为相互独立的资源集合，用户可“租用”所需的资源集合，用于执行应用、工作、存储数据。在大数据集群中，提供多个资源集合满足多个用户的不同需求。 优势 合理配置和隔离资源： 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费： 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，对用户资源消费进行测量和统计。 保证数据安全和访问安全： 多租户场景下，分开存放不同租户的数据、控制用户对租户资源的访问权限，以保证数据安全和访问安全。

本节介绍翼甲卫士的产品规格。 使用方式&范围 按VPC维度开通翼甲卫士，绑定带宽/专线后对其下所有AI云电脑生效防护，并支持针对不同AI云电脑集群搭配不同策略组合。 支持的操作系统 服务桌面：Centos Server 7, UOS Server v20(arm/x86)。 用户桌面：Windows：Windows Server 2008/2016/2019， Windows 7/10。Linux：UOS v20，麒麟v10。 数据安全 审计数据存储于防火墙虚机内部，保障数据不出租户。 功能规格 功能 描述 标准版 增强版 访问控制 基于安全策略进行访问控制，支持ACL过滤、DNAT、SNAT、旁路规则 支持 支持 VPN隧道 搭建VPN加密通道，实现本地网络与VPC之间的网络互通 支持 支持 病毒防护 探测各种病毒威胁并拦截 支持 支持 入侵防御 实时监控多种网络攻击并根据配置对网络攻击进行阻断等操作 支持 支持 网站访问管理 基于预设或自定义网站库对用户访问网站行为进行审计管控 不支持 支持 短信告警 支持自定义配置告警通知，可配置通知频率、多个管理员接收通知等 支持 支持 日志规格 高IO 高IO/超高IO 日志监控 支持各类防护、管控事件的审计 支持 支持

本文主要介绍 连接已开启SASL的Kafka实例。 创建实例时开启SASLSSL访问，则数据加密传输，安全性更高。 由于安全问题，支持的加密套件为 TLSECDHEECDSAWITHAES128CBCSHA256 ， TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256和 TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256 。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启SASL的Kafka实例的方法，其中包含在内网中通过同一个VPC连接实例和通过公网连接实例两个场景。如果是使用DNAT访问实例，请参考使用DNAT访问Kafka实例。 说明 Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过 前提条件 1.已配置正确的安全组。 访问开启SASL的Kafka实例时，实例需要配置正确的安全组规则，具体安全组配置要求，请参考上表。 2.已获取连接Kafka实例的地址。 如果是使用内网通过同一个VPC访问，实例端口为9093，实例连接地址获取如下图。 图 使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例的连接地址（实例已开启SASL） 如果是公网访问，实例端口为9095，实例连接地址获取如下图。 图 公网访问Kafka实例的连接地址（实例已开启SASL） 3.已获取开启的SASL认证机制。 在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，查看“开启的SASL认证机制”。如果SCRAMSHA512和PLAIN都开启了，根据实际情况选择其中任意一种配置连接。如果页面未显示“开启的SASL认证机制”，默认使用PLAIN机制。 图 开启的SASL认证机制 4.如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 5.已下载client.jks证书。如果没有，在控制台单击Kafka实例名称，进入实例详情页面，在“连接信息 > SSL证书”所在行，单击“下载”。下载压缩包后解压，获取压缩包中的客户端证书文件：client.jks。 6.已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 7.已创建弹性云服务器，如果使用内网通过同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。在弹性云服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATH$​JAVAHOME/bin:JAVAH​OME/bin:$​PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。

本节主要介绍删除一致性快照。 在“数据保护”>“快照管理”>“一致性快照”页面，选择目标一致性快照，点击“删除”，即可进行一致性快照删除。 注意 若一致性快照的单卷快照有未断开关系链的克隆卷，则无法进行删除。 删除一致性快照会删除一致性快照下所有的单卷快照。 说明 处于删除状态中的一致性快照，仅能进行查询操作，不能执行其他操作。 图1 删除一致性快照

配置项 说明 作业名称 输入作业的名称。 队列名称 选择运行作业的队列。 请求节点数量 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 单任务核数 用来执行该作业的核数。 单节点任务数 选择该队列单节点能运行的作业数。 最大运行时间 该作业最大可运行时间，到此时间作业会自动停止。 作业工作路径 选择该作业的工作路径。 作业脚本 向调度器提交的作业执行命令，可以是脚本文件，也可以是一段命令文本。您可以通过直接使用Slurm命令或编写Slurm脚本之后统一提交的方式。

天翼云为您提供天翼云弹性高性能计算产品使用手册,请您点击下载查看。 天翼云弹性高能计算用户使用指南.pdf.zip

本节介绍了云容器引擎的使用限制，便于用户使用前注意事项。 使用前限制 使用容器实例之前需要注意以下一些限制： 购买实例之前需要实名认证。 实例创建之后，暂不支持以下项：变更集群VPC；变更集群网络插件。 配额限制 集群类型 租户限制集群数量 单集群管理节点数量 单节点最大Pod数 例外申请方式 专有版集群 5 1000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 智算版集群 5 1000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 托管版单实例集群 2 10 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 托管版高可用集群 2 几个档次可选：50/200/1000/2000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 注意 智算版集群只加载智算资源池，如有需求，请联系客户经理或者通过工单咨询。 网络插件支持多子网 cubecni 1.0.7版本支持配置多个子网，若需升级到该版本，请提工单申请。

OOS单个存储桶（Bucket）没有总数据容量和文件数量的限制，但对于单次上传文件的大小有如下限制： OOS管理控制台支持批量上传文件，单次最多支持500个文件同时上传，单个文件最大为5GiB。 API和SDK普通上传的单个文件最大是5TiB。通过分片上传时，每个分片id最多支持10000个分片，单个分片大小无上限要求，但是在合并分片文件时，除了最后一个分片外，其他分片均不能小于5MiB。 用户所购买的资源包的大小只影响计费，与实际可存储的空间无关。超出资源包额度部分自动转为按需计费。

本文主要介绍应用拓扑 调用链可以展示单次调用的拓扑关系，同时APM系统可以通过采集的指标数据，形成各个服务之间调用的总体拓扑关系。应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图的每根线条代表服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的。单击线条，右边可以查看这个调用关系的趋势图。同时拓扑图也会标示中间件的调用关系。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题。 查看单组件拓扑 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看拓扑的环境后的。 步骤 5 单击“拓扑”，查看该组件下的调用及依赖关系。 单击组件之间的连线，会在右侧显示详细的数据。 可以打开“只显示组件之间调用”开关，屏蔽非应用内部调用关系；也可以单击“展开全部”，展示与除中心节点外其他组件之间的调用关系。 图 查看单组件拓扑

应用信息 概述 查看应用的基本元数据信息，包含应用名称、技术栈类型、应用描述、创建时间、修改时间。 发布记录 概述 查看应用的发布记录。根据不同的应用发布部署方式，分为容器应用实例、ECS应用实例。可以单击"发布单名称"，跳转到相应的发布单页面。 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 点击项目名，在应用管理下选择应用分组下的某个应用，单击应用名，单击右侧的“发布记录”。 容器应用实例：容器部署方式下不同环境的应用实例列表信息。 ECS应用实例：Ecs部署方式下不同环境的应用实例列表信息。 发布单列表基本信息：包含发布单名称、部署单元、应用数量、状态、执行人、执行时间。 关联环境 概述 项目与环境关联，形成多对多的关系，便于提前规划设计项目部署的环境，只有项目关联了该环境，该项目下所有的应用在应用实例部署时才能被选择发布，在该项目下可以查看项目有哪些环境以及环境的资源信息。 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 点击项目名，在“环境列表”，单击右侧的“关联环境”。 3. 在弹出的添加关联环境，设置环境信息。 “项目”：环境关联的项目，不能修改 “环境”：下拉选择要关联的环境 4. 单击“确定”，完成项目与环境关联。 5. 回到“环境列表”,查看该项目下关联的环境以及环境下的资源列表。

本章节介绍媒体存储中什么是对象。 对象（Object）是对象存储存储数据的基本单元。 对象由元信息（Object Meta）、文件名（Key）和数据（Data）组成。 对象元信息是一对键值对，表示了对象的一些属性，比如最后修改时间、大小等信息，同时用户也可以在元信息中存储一些自定义的信息。 对象由存储空间内部唯一的Key来标识。 数据是文件本身的数据内容。 与平常的文件系统不同，对象存储没有文件目录层级结构的关系。为了用户能更好地使用和管理自身的数据，媒体存储通过对对象名称上最后一个"/"进行划分，把最后一个"/"前的名字划分为文件夹名，文件夹名也会根据路径的"/"来划分为多个层级，最后一个"/"之后则划分为该文件夹名下的文件，并且在用户控制台以及XstorBrowser的操作界面对这部分对象进行特殊显示处理，展示为文件夹样式，便于用户进行数据管理。 例如：一个对象命名为："aaa/bbb"，则aaa在页面展示被模拟成文件夹，如下图： bbb.jpg则是aaa文件夹下的文件名，而在底层上则只是一个对象名(Key)为"aaa/bbb.jpg"的对象。 对象命名规范和指导 使用UTF8编码。 命名长度范围为1~1023。 推荐可用于文件名字符集为[09azAZ]、感叹号"!"、左括号"("、右括号")"、连字符""、下划线""、星号""、单引号"'"、句号"."。 如果上传的对象名带有中文，在访问或请求这个对象时中文部分将会按照URL Encode规则把中文转换为百分号编码。 不能以正斜线(/）或反斜线(）开头。 区分大小写。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka作业的常见问题。 该报错是由于kafka消费者组缺少ACL授权导致的。 可以通过如下命令赋予消费者组XXX读取权限： ./kafkaacls.sh authorizerproperties zookeeper.connectlocalhost:2181/kafka add allowprincipal User:UserName operation Read group XXX

分类 对象 使用限制 仪表盘 仪表盘 1个区域中最多可创建50个仪表盘。 仪表盘 仪表盘中的图表 1个仪表盘中最多可添加20个图表。 仪表盘 仪表盘中图表可选资源、阈值规则、组件或主机的个数 1个曲线图中最多可添加100个资源，且资源可跨集群选择。 1个数字图只能添加1个资源。 1个阈值状态图表最多可添加10个阈值规则。 1个主机状态图表最多可添加10个主机。 1个组件状态图表最多可添加10个组件。 指标 指标数据 基础规格：指标数据最多保存7天。 指标 指标项 资源（例如，集群、组件、主机等）被删除后，其关联的指标项在数据库中最多保存30天。 指标 维度 每个指标的维度最多为20个。 指标 指标查询接口 单次最大可同时查询20个指标。 指标 统计周期 最大统计周期为1小时。 指标 单次查询返回指标数据 单个指标单次查询最大返回1440个数据点。 指标 上报自定义指标 单次请求数据最大不能超过40KB。 指标 应用指标 JOB指标 每个主机的容器个数超过1000个时，ICAgent将停止采集该主机应用指标，并发送“ICAgent停止采集应用指标”告警（告警ID：34105）。 每个主机的容器个数缩减到1000个以内时，ICAgent将恢复该主机应用指标采集，并清除“ICAgent停止采集应用指标”告警 。 由于JOB在完成任务之后，会自动退出。如果您需要监控JOB指标，要保证存活时间大于90秒才能采集到指标数据。 指标 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。 阈值规则 阈值规则 一个项目下最多可创建1000个阈值规则。 阈值规则 发送通知可选择主题数 每个阈值规则最多可选择5个主题。 日志 单条日志大小 每条日志最大10KB，超出后ICAgent将不会采集该条日志，即该条日志会被丢弃 日志 日志流量 每个租户在每个Region的日志流量不能超过10MB/s。如果超过10MB/s，则可能导致日志丢失。 日志 历史日志 历史日志存储空间免费额度为500MB 日志 日志文件 只支持采集文本类型日志文件，不支持采集其他类型日志文件（例如二进制文件）。 日志 每个通过卷挂载日志的路径下，ICAgent最多采集20个日志文件。 日志 每个ICAgent最多采集1000个容器标准输出日志文件，容器标准输出日志只支持jsonfile类型。 日志 采集日志文件的资源消耗 日志文件采集采集时消耗的资源和日志量、文件个数及网络带宽、backend服务处理能力等多种因素强相关。 日志 日志丢失 采集器使用多种机制保证日志采集的可靠性，尽可能保证数据不丢失，但在如下场景可能导致日志丢失。 日志文件未使用CCE提供的logPolicy轮转策略。 日志文件轮转速度过快，如1秒轮转一次。 系统安全设置或syslog自身原因导致无法转发日志。 容器运行时间过短，例如小于30s。 单节点总日志产生速度过快，超过了单节点网络发送带宽或日志采集速度，建议单节点总日志产生速度<5M/s。 日志 日志丢弃 当单行日志长度超过10240字节时，此行会被丢弃。 日志 日志重复 当采集器被重启后，重启时间点附近可能会产生一定的数据重复。 日志 统计规则 一个日志桶下最多可创建5条统计规则。 告警中心 告警 您最多可查询最近30天的告警。 告警中心 事件 您最多可查询最近30天的事件。

本章节主要介绍如何创建多可用区的副本集实例。 DDS支持创建多可用区的副本集实例。相比单可用区副本集，多可用区副本集具备更高的容灾能力，可以抵御机房级别的故障。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 使用须知 目前仅部分区域支持创建多可用区副本集实例，具体请以实际的控制台为准。 多可用区部署的前提需要满足该区域下有3个及3个以上的可用区选项。 实例选择多可用区部署时，实例下的主节点、备节点和隐藏节点分别部署在三个不同的可用区内。 部署架构对比 单可用区 实例选择单可用区部署时，实例下的Primary、Secondary和Hidden节点部署在相同的可用区内。 单可用区部署 多可用区 实例选择多可用区部署时，实例下的Primary、Secondary和Hidden节点分别部署在三个不同的可用区内，可实现跨可用区容灾部署能力。 多可用区部署 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 步骤 5 配置实例信息后，单击“立即购买”。 可用区：选择多可用区选项。如下图所示。 选择多可用区 步骤 6 根据提示确认订单，完成订单支付。

Pi2型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:4。 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz 支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。 单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知 Pi2型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi2型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi2型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： − Windows Server 2016 Standard 64bit − Ubuntu Server 16.04 64bit − CentOS 7.5 64bit Pi2型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi2型云主机，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi2型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务

参数 参数说明 插件规格 插件部署可选择如下几种规格。说明autoscaler插件高可用或自定义部署时，插件实例间存在反亲和策略，会分别部署在不同的节点上，因此集群中的可用节点必须大于等于插件实例数才可保证插件高可用。 单实例：以单实例部署插件。 高可用50：50节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力。 高可用200：200节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力，每个实例使用资源比高可用50的实例更多。 自定义：根据需要自定义实例数量和实例规格。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 翼MapReduce集群费用由翼MapReduce服务管理费用和硬件产品费用组成，硬件产品费用由主机费用和硬盘费用组成。 硬件价格 云主机价格 系列 型号 产品 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） 通用云主机 通用型S7 vCPU（核） 0.095 45.69 通用云主机 通用型S7 内存（GB） 0.034 16.31 通用云主机 通用计算增强型C7 vCPU（核） 0.152 73 通用云主机 通用计算增强型C7 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 内存优化型M7 vCPU（核） 0.124 58.43 通用云主机 内存优化型M7 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 通用型S8 vCPU（核） 0.096 46 通用云主机 通用型S8 内存（GB） 0.035 17 通用云主机 通用计算增强型C8 vCPU（核） 0.154 74 通用云主机 通用计算增强型C8 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 内存优化型M8 vCPU（核） 0.125 60 通用云主机 内存优化型M8 内存（GB） 0.029 14 国产云主机鲲鹏 通用型ks1 vCPU（核） 0.1084 52 国产云主机鲲鹏 通用型ks1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机鲲鹏 计算增强型kc1 vCPU（核） 0.2167 104 国产云主机鲲鹏 计算增强型kc1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机鲲鹏 内存优化型km1 vCPU（核） 0.2167 104 国产云主机鲲鹏 内存优化型km1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机海光 通用型hs1 vCPU（核） 0.0938 45 国产云主机海光 通用型hs1 内存（GB） 0.0333 16 国产云主机海光 计算增强型hc1 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 计算增强型hc1 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 内存优化型hm1 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 内存优化型hm1 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 计算增强型hc3 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 计算增强型hc3 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 内存优化型hm3 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 内存优化型hm3 内存（GB） 0.0292 14 备注：1年8.5折。

本文帮助您快速了解地域资源池如何进行VPC的IPv6改造。 背景信息 对于存量的IPv4单栈的VPC，VPC内的云资源只能通过IPv4单栈网络实现内网和公网通信；随着客户业务的发展，需要通过IPv4/IPv6双栈网络实现内网和公网的通信。 资源池说明 由于在不同资源池IPv6的能力存在配置差异，具体可以分为地域资源池、可用区资源池； 地域资源池是没有可用区概念的资源池，您的所有资源都在地域下的一个数据中心中。 可用区资源池分单可用区资源池和多可用区资源池。可用区资源池和地域资源池网络架构类似，但是能力有区别。 详细说明请参考：资源池区别； 地域资源池场景示例： 某客户由于业务发展，北京5下的ECS需要通过IPv6地址对公网提供服务。 资源类型 资源名称 资源说明 改造前资源 VPC vpc9e37 云上专有网络，网段：192.168.0.0/16 改造前资源 子网 subnet9e37 子网网段：192.168.0.0/24 改造前资源 云主机 ecm92f5 私网IPv4地址：192.168.0.158 改造前资源 云主机 ecm92f5 公网IPv4地址：49.7.226.224 改造后资源 VPC vpc9e37 云上专有网络，网段：192.168.0.0/16 改造后资源 子网 subnet9e37 子网网段：192.168.0.0/24、240e:981:201:29::578:0/112 改造后资源 云主机 ecm92f5 私网IPv4地址：192.168.0.158 改造后资源 云主机 ecm92f5 公网IPv4地址：49.7.226.224 改造后资源 云主机 ecm92f5 IPv6地址：240e:981:201:29::578:261 改造后资源 IPv6带宽 bwc17a

指标 单位 说明 调用次数 次 函数总的调用请求数，包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。 调用数TOP10 展示指定时间范围内（最近1天/最近3天/自定义）的函数调用数TOP10。 运行时间 毫秒 最大运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。最小运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。平均运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。 错误数TOP10 展示指定时间范围内（最近1天/最近3天/自定义）的函数错误数TOP10。 错误次数 次 指发生异常请求的函数不能正确执行完并且返回200，都计入错误次数。函数自身的语法错误或自身执行错误也会计入该指标。 被拒绝次数 次 由于并发请求太多，系统流控而被拒绝的请求次数。

天翼云SDWAN服务使用期间是否支持变更规格？ 在使用天翼云SDWAN服务期间，您可以通过天翼云控制台对SDWAN接入带宽进行升级：您可以选择“升配”操作调大基础带宽，也可以通过购买弹性带宽包临时调大带宽。 升配后，带宽有效期为升配开通成功时到服务到期或者退订时；弹性带宽包的有效期为您订购时选择的周期，弹性带宽包到期后将恢复原有基础带宽。 智能网关设备暂不支持直接变更规格。 能否单独购买智能网关设备或智能网关实例带宽？ 如果您需要接入天翼云SDWAN，当前暂不支持单独购买智能网关设备进行接入。 但是如果您在客户侧已经具有设备，可以支持仅购买天翼云SDWAN接入带宽。购买带宽后，在天翼云SDWAN控制台，会生成一个智能网关实例资源，您可以进一步将实例绑定自己的设备从而通过天翼云控制台管理您的设备。 您可以联系您的客户经理或者拨打天翼云客服电话（4008109889）咨询具体操作流程。

参数 设置 存储桶目录 先选择存储桶名称，目录非必填，如填则在该桶下新增一个目录名，如不填，默认在该桶下新增一个与本地文件夹一样的目录名。 同步类型 可选择单次同步或 定时同步 。 单次同步：即手动同步，在点击开始同步时，立即进行一次同步操作； 定时同步：用户可以预先设置特定的时间点（每天或者每周某天的时刻），以便系统在预定的时间点执行文件同步操作，确保文件保持同步。 上传对象 点击【选择要上传的本地磁盘或目录 】，选择将要同步上传的本地文件夹或者磁盘，目录最多不能超过100个。

本小节介绍渗透测试的服务流程，帮助您了解服务开展过程。 渗透测试服务以人工服务为主，我们的渗透测试人员在取得您的授权后，将对目标系统进行全面的渗透测试工作，总体流程如下： 1. 客户订购与需求匹配的服务规格并下单付款。 2. 客户经理会与您取得联系，协助您完成《业务需求单》及《渗透测试授权书》的填写，您需要如实填写以下内容： 域名备案信息比对，必须为真实、合法信息。 被检测的IP主机信息。 如您为天翼云托管用户，需要提供域名清单，解析后必须为天翼云主机IP，才可提供渗透测试服务。 您所提供的应用URL描述须写明功能是什么或用途是什么。 业务接口人联系方式，您需提供一个具有对渗透测试方案及渗透测试过程中出现的问题有决定权的业务接口人联系人。 如您有安全防护设备，应在渗透测试开始阶段将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，避免因渗透测试工作带来的告警。（如在渗透测试开始阶段客户未将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，由此产生的告警及对渗透测试结果的影响，我方不承担责任。） 您需签订渗透测试授权书。 3. 我们会根据您提供的信息，与您进行沟通，编写渗透测试方案，并与您确认测试细节，双方确认无误后，将进入渗透测试环境，渗透测试工作主要包含如下步骤： 明确目标：确定渗透测试的范围，如IP、域名、内外网、整站或部分模块，确定规则，如能渗透到什么程度，是发现漏洞为止还是继续利用漏洞，确定需求，如Web应用的漏洞，业务逻辑漏洞，人员权限管理漏洞。 信息收集：在信息收集阶段要尽量收集关于项目软件的各种信息，例如，对于一个Web应用程序，要收集脚本类型、服务器类型、数据库类型以及项目所用到的框架、开源软件等。 漏洞探测：进行漏洞探测，包括手动和自动探测。 漏洞验证：对探测出的漏洞进行验证，确定其真实存在。 信息分析：对收集到的信息进行分析，尝试利用漏洞获取数据。 利用漏洞获取数据：如果能够利用漏洞获取数据，则进行数据获取。 信息整理：对获取到的数据进行整理，方便后续分析。 形成报告：根据渗透测试的实际情况，形成详细、专业的报告。 4. 形成报告后，我们会将报告发送给您，您可以根据报告内容，发现系统漏洞，及时加固完善。 以上为渗透测试的基本服务流程，如您在服务过程中有任何问题，请您与客户经理联系并反馈，我们会尽快为您处理。

本章主要介绍翼MapReduce的帐户维护建议功能。 建议系统管理员对帐户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、FusionInsight Manager以及各组件的帐户是否有必要，临时帐户是否已删除。 各类帐户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类帐户的登录、操作记录进行检查和审计。

如果您需要查看SDWAN组网拓扑，可以参考以下步骤。 操作场景 用户查看天翼云SDWAN组网拓扑。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“网络拓扑”，可查看天翼云SDWAN互联链路。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Trino如何配置数据源。 增加数据源，在Trino安装目录配置对应的catalog文件即可，以MySQL数据源为例： 1. 创建${trinohome}/etc/catalog/mysql.properties。 2. 编辑mysql.properties： connector.namemysql connectionurljdbc:mysql://127.0.0.1:3306 connectionusertest connectionpasswordtest 说明 具体的数据源配置可参考Trino相应官方文档。