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- 节点重启后消费者如何重连如果通道连接的是队列所在的节点,消费者就会收到一个shutdown信号,这时amqp-client的重连机制就会生效,尝试重新连接服务端。如果连上了,这个通道就会继续连接消费。如果连不上,就会执行channel.close方法,关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点,消费者不会触发关闭动作,而是由服务端发送的一个取消动作,这个动作对amqp-client来说并不是异常行为,所以日志上不会有明显的报错,但是连接最终还是会关闭。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 安全方案这样可以确保消息的持久性、可靠性和一致性,提供稳定可靠的消息传输和存储服务。 服务韧性 RocketMQ服务的韧性是指其在面对各种故障和异常情况时能够保持可用性和可靠性的能力。以下是保障RocketMQ服务韧性的关键方面: AZ内实例容灾:在一个可用区内部署多个RocketMQ实例,以提供高可用性和容灾能力。当一个实例发生故障或不可用时,其他实例可以接管工作,确保消息服务的连续性。 数据容灾:在RocketMQ中,数据容灾是指保护消息数据免受损失的能力。
- 组件|应用程序任务评估创建本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件|应用程序任务评估创建相关内容。 云迁移服务CMS提供组件|应用程序任务评估创建功能,在左侧导航栏选择迁移评估,点击【异构评估】按钮。跳转至异构评估 [ 组件|应用程序 ] 界面。点击【创建评估任务】按钮,跳转至[发现方式选择]界面,如图所示。 在 [ 发现方式选择 ] 界面,您可以选择采集方式,异构评估提供离线采集于在线采集两种模式。如图所示。
- RabbitMQ消息持久化本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当节点宕机或重启时,如何确保消息不丢失呢?RabbitMQ通过持久化机制实现,持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中,以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存,开启消息持久化后,RabbitMQ的性能会下降。
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