DAG 列表页面

All DAGs 页面展示集群已执行的 DAG 作业，主要列说明如下：

1、DAG ID / DAG Name：作业标识与名称，名称一般由提交作业的上层组件生成；

2、Submitter：提交该 DAG 的用户；

3、Status：DAG 状态，常见有 SUCCEEDED、FAILED、KILLED、RUNNING；

4、Start Time / End Time / Duration：开始时间、结束时间与总耗时。

页面支持按状态过滤、按名称与提交人搜索，点击DAG 名称或 ID 可进入 DAG 详情页面。

DAG 详情页面

DAG 详情页面包含如下内容：

1、基本信息：DAG 名称、状态、提交人、起止时间、耗时、所属 application 等；

2、Graphical View（图形视图）：以有向图展示顶点依赖关系，每个节点代表一个顶点，不同颜色代表不同状态，可快速定位失败或缓慢的顶点；

3、Counters（计数器）：展示 DAG 级别的计数器汇总，如输入输出记录数、溢写记录数等；

4、All Vertices / All Tasks：进入该 DAG 的全部顶点列表与全部任务列表；

5、Swimlane（泳道图）：按时间轴展示各顶点与任务的并行执行时序，用于分析阶段间的串行等待与并行度利用情况。

顶点与任务详情

顶点（Vertex）详情页面展示：

1、顶点并行度（任务数）、状态、起止时间与耗时；

2、该顶点关联的任务列表，点击任务可进入任务详情；

3、顶点级别计数器。

任务（Task）详情页面展示：

1、任务状态与所属 Task Attempt（任务尝试）信息；

2、任务所在节点与容器信息；

3、通过 attempt 上的日志链接跳转查看 YARN 聚合日志，定位具体报错。

典型使用场景

场景一：作业执行慢。定位步骤：DAG 列表按 Duration 排序→进入 DAG 详情查看泳道图与图形视图→定位耗时最长的顶点→进入顶点查看最慢任务→查看任务日志与计数器（如溢写记录数、GC 情况）分析原因。

场景二：作业失败。定位步骤：按Status=FAILED 过滤→进入 DAG 详情查看图形视图中的失败顶点→查看失败任务的错误信息与日志→结合错误堆栈修复作业。

场景三：资源与并行度分析。通过泳道图观察任务是否长期串行等待、并行度是否打满，结合顶点并行度与容器重用情况，评估是否需要调整作业参数。