iscsid守护进程移动到宿主机的升级 升级前的版本values.yaml中没有参数iscsiOnHost（1.5.1之前版本不能设置该参数），升级后values.yaml中参数iscsiOnHost设置为true。 升级前的版本values.yaml中参数iscsiOnHost设置为false，升级后values.yaml中参数iscsiOnHost设置为true。 升级步骤 1. 暂停CSI相关业务，以及存量计算节点POD所有业务，留出升级时间。执行下列命令后，禁止用户执行创建PV、删除PV、POD挂载存储、卸载POD等CSI相关的业务。 plaintext kubectl delete daemonset csistorpluginnode 2. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机安装iSCSI工具，并配置/etc/iscsi/iscsid.conf。 1. 安装iSCSI工具。 如果操作系统是CentOS/RHEL，请安装iscsiinitiatorutils，安装命令如下： plaintext yum y install iscsiinitiatorutils 如果操作系统是Ubuntu/Debian，安装命令如下： plaintext apt install openiscsi 2. 修改/etc/iscsi/iscsid.conf配置文件。 plaintext 如需启用iscsi target迁移自动恢复， 那么得将iscsid.safelogout设置为No iscsid.safelogout No 3. 在各宿主机启动iSCSI进程。 plaintext systemctl enable iscsid systemctl restart iscsid 确认iSCSI进程状态正常 systemctl status iscsid 3. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机配置MPIO。 1. 安装 MPIO。 说明 如果已安装MPIO，忽略此步骤。 对于CentOS： plaintext yum y install devicemappermultipath devicemappermultipathlibs 对于Ubuntu： plaintext apt install multipathtools 2. 配置 MPIO。 1. 复制/usr/share/doc/devicemappermultipath X.Y.Z /multipath.conf （其中X.Y.Z 为multipath的实际版本号，请根据实际情况查找multipath.conf）到/etc/multipath.conf。 2. 在/etc/multipath.conf中增加如下配置： 注意 配置文件multipath.conf中，如果multipath部分与devices部分中有相同参数，multipath中的参数值会覆盖devices中的参数值。为了正常使用HBlock卷，需要删除multipath中的与下列字段相同的参数。 如果升级前修改过stormultipathconf（可通过kubectl describe cm stormultipathconf查看文件内容），且与下列文件不一致，请务必联系天翼云客服后再做操作，否则可能会引起升级失败或者异常。 plaintext defaults { userfriendlynames yes findmultipaths yes uidattribute "IDWWN" } devices { device { vendor "CTYUN" product "iSCSI LUN Device" pathgroupingpolicy failover pathchecker tur pathselector "roundrobin 0" hardwarehandler "1 alua" rrweight priorities nopathretry queue prio alua } } 3. 重启multipathd服务。 对于CentOS： plaintext systemctl restart multipathd systemctl enable multipathd 对于Ubuntu： plaintext systemctl restart multipathtools.service systemctl enable multipathtools.service 4. 更新驱动镜像：请根据逐台导入镜像的方式或docker私仓导入镜像的方式章节的步骤，导入最新安装包的驱动。 5. 在升级版本的charts/csidriverstor下修改values.yaml： 使其HBlock相关配置与升级前版本的相同。 iscsiOnHost设置为true。 6. 在升级版本的charts/csidriverstor下执行下列命令升级： plaintext helm upgrade stor ./ 7. 升级后检查： 进入各CSI POD，执行ps ef，确认容器内没有进程：multipathd f、iscsid f。 可以在宿主机启动样例POD，进行基础流程测试，确认功能正常。 重启Kubernetes所有的slave宿主机节点，确认各存量POD能正确启动。（如果不验证重启恢复的场景，可跳过这步。） 从低版本（小于等于1.6.0）升级到高版本（大于等于1.6.1）后，如存在业务POD，确保在没有正在新建或者删除POD的前提下，执行命令kubectl get pod A grep csistorpluginnode awk '{print $2}' xargs I {} kubectl exec {} c storpluginnode sh c'/storadmupgrade addmissingtrackfile'，补齐缺失的trackfile。 注意 kubectl get pod A grep csistorpluginnode的作用是过滤出所有CSI节点的驱动POD。执行此命令前需管理员检查此处需要与驱动实际部署方案一致，如果不一样，请修改为对应CSI节点的驱动POD。 命令执行完成后，将显示添加成功与失败的 tracefile 数量。若存在添加失败的情况（如提示“Failed to add x file(s)”），管理员需及时排查原因并处理。 如果用户使用了自定义的驱动部署方案，请注意：storadm工具的执行依赖于环境变量DRIVERNAME和KUBENODENAME，因此必须在 CSI Node Server 的Pod中配置这两个环境变量，否则可能导致功能异常。 plaintext env: name: DRIVERNAME value: 驱动名 name: KUBENODENAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: spec.nodeName

本节主要介绍迁移服务器上的基础服务命令。 ./stor server set { i item } service { n server } SERVERID destserver DESTSERVERID migrate SERVICE [ metadir METADIR ] 此命令用来迁移HBlock服务器上的基础服务，包括：mdm（元数据管理服务）、ls（日志服务）、cs（协调服务）。 应用场景：基础服务所在的服务器出现损坏、宕机等时，为了不影响HBlock服务，可以迁移服务器上的基础服务。 说明 可以通过命令行./stor server ls { n server } SERVERID查询基础服务的状态。一次只能迁移一个基础服务，如果有正在迁移的基础服务进程，必须等待迁移完成，才可以执行其他服务迁移操作。 注意 迁移ls服务的时候，要确保两个mdm服务和其他两个ls服务都是up状态，除了源服务器之外的所有的其他节点的ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移mdm服务的时候，要确保另一个mdm服务是up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移cs服务的时候，要确保其他两个cs服务都up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 参数 参数 描述 i service 或 item service 迁移服务器上的基础服务。 n SERVERID 或 server SERVERID 源HBlock服务器的ID。 destserver DESTSERVERID 目的服务器ID。 migrate SERVICE 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 metadir METADIR 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节介绍 微服务治理中心服务查询功能 概述 接入微服务治理中心以后，可以在控制台查看SpringCloud和Dubbo应用的服务列表和服务详情。其中服务是指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务，应用是指启动的实体。 查看服务列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>服务查询，在服务查询页面，可通过筛选SpringCloud或Dubbo选项，来选择查看目标服务列表，列表展示服务名称，应用名，实例数。 服务名称：指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务的服务名。 应用名：指通过启动参数mse.appName设置的应用名称。 查看服务详情 在服务列表页面单击服务名称，可以查看服务信息、服务调用关系、接口元数据。 如果服务是SpringCloud服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含所属类、请求方法、请求路径、方法名和参数列表。 如果服务是Dubbo服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含方法名、参数列表和返回数据。

本文主要介绍采集常见错误类型。 以下为常见的错误类型以及对应的解决方法说明，可供参考。 LTS 错误码 错误说明 英文说明 解决方法 LTS1400 数据包从产生到发送的过程中等待的时间较长 The waiting time for data packets from generation to transmission is relatively long 检查发送是否正常，或是否存在数据量超过默认配置、配额不足或网络存在问题。 LTS1401 无权限读取指定文件 No permission to read the specified file 检查lmtagent的启动账号，建议以root方式启动。 切要采集的日志目录具备读权限 LTS1402 行首正则与日志行首匹配失败，无法对日志做分行 Failed to match the beginning of the line with the log entry's starting pattern, unable to split the log into lines 检查行首正则正确性。 若是单行日志可以配置为.。 LTS1403 完整正则模式下，日志内容和正则表达式不匹配 No match found between log content and regular expression in full regex mode 查看错误详情，重新调整正则规则适配日志原文。 LTS1404 JSON、分隔符等模式下，由于日志格式不符合定义而解析失败 Parsing failed in JSON, delimiter, and other modes due to mismatched log format definitions 查看错误详情，重新调整规则适配日志原文。 LTS1405 采集配置不合法 The collection configuration is invalid 采集配置JSON格式有误，可以通过控制台重新编辑下发规则。 LTS1406 因超过服务器资源使用上限而崩溃 Crashed due to exceeding server resource limits 调整CPU/内存上限， 主机需要调整 /etc/systemd/system/lmtagent.service 里几个限额项 MemoryMax/MemoryLimit/CPUQuota ； 容器需要在ccse控制台调整日志插件的YAML文件中定义的限额项 resources.limit.cpu/resources.limit.memory。 LTS1407 在Linux系统中注册日志监听失败，可能由于没有文件夹权限或文件夹被删除 Failed to register the log listener in the Linux system, possibly due to lack of folder permissions or the folder being deleted 检查采集器是否有权限访问该文件夹，或者该文件夹是否被删除。 LTS1408 日志采集进度落后于日志产生进度 Log collection is lagging behind log generation 采集有部分延迟，应避免一个配置文件采集过多目录，可以通过拆分配置来解决，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1409 日志采集进度落后于日志产生进度，且未处理的日志轮转超过20个，开始丢弃日志 Log collection is lagging behind log generation, and with over 20 unprocessed log rotations, logs are now being discarded 采集延迟较多，应避免一个配置文件采集过多目录，可以通过拆分配置来解决，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1410 没有日志监控目录读取权限 No read permission for the log monitoring directory 检查日志监控目录是否存在。如果存在，请检查目录权限设置。 LTS1411 日志采集配置目录中的文件数超限 The number of files in the log collection configuration directory has exceeded the limit 检查采集的目录下是否有较多文件和子目录并合理设置监控目录最大深度。 LTS1412 进程退出时日志落盘到本地超时，此时会丢弃未落盘完成的日志 When the process exits, flushing logs to disk times out, and any unfinished logs will be discarded 该报错通常为采集严重阻塞导致，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1413 输入源采集异常 Input source collection exception 查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1414 过滤器初始化异常 Filter initialization exception 一般由于过滤器的正则表达式非法导致，请根据提示修复。 LTS1415 向聚合队列中添加数据失败 Failed to add data to the aggregation queue 数据发送过快。若真实数据量很大，可忽略。 LTS1416 Checkpoint解析失败 Checkpoint parsing failed 查看详细报错，根据其中检查点内容（前1024个字节）以及具体错误信息进一步排查。 LTS1417 同时监听的目录数超出限制 The number of simultaneously monitored directories exceeds the limit 检查当前采集配置是否包含较多的目录数，合理设置监控目录最大深度。 LTS1418 执行命令添加Docker文件映射失败 Failed to add Docker file mapping when executing the command 查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1419 无法在Docker容器中查找到指定文件 The specified file could not be located within the Docker container 查看详细报错，根据其中的容器信息以及查找的文件路径进一步排查。 LTS1420 servicedockerstdout插件错误，根据配置中的BeginLineRegex编译失败 Error in servicedockerstdout plugin: failed to compile BeginLineRegex from configuration 查看详细报错，检查其中的正则表达式是否正确。 LTS1421 同时打开的文件对象数量超过限制 The number of simultaneously open file objects has exceeded the limit 一般因为当前处于采集状态的文件数过多，请检查采集配置是否合理。 LTS1422 processorsplitlogregex以及 processorsplitlogstring插件错误，无法从日志中获取到配置中指定的SplitKey。 Error in processorsplitlogregex and processorsplitlogstring plugins: unable to extract the configured SplitKey from log data 查看详细报错，检查是否存在配置错误的情况。 LTS1423 执行LZ4压缩发生错误 Error occurred during LZ4 compression execution 查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1424 已打开文件数量超过限制，无法打开新的文件 The number of open files has exceeded the limit, preventing new files from being opened 日志采集配置目录中的文件数超限 ，默认上限为100000，需要检查采集配置是否通配了过多文件，调整采集规则。 LTS1425 打开文件出错 Error opening file 文件无法打开，需要查看文件是否损坏。 LTS1426 processorregex插件错误，编译配置中指定的Regex正则表达式失败 Error in processorregex plugin: failed to compile the Regex expression specified in the configuration 查看详细报错，检查其中的正则表达式是否正确。 LTS1427 日志解析速度过慢 Log parsing speed is too slow 查看详细报错，根据其中的日志数量、缓冲区大小、解析时间来确定是否正常。 如果不正常，检查是否有其他进程占用了过多的CPU资源或是存在效率较低的复杂正则表达式等不合理的解析配置。 LTS1428 processorregex插件错误，无法从日志中找到配置中SourceKey指定的字段 Error in processorregex plugin: unable to locate the field specified by SourceKey in the configuration from the log data 查看详细报错，检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 LTS1429 processorregex插件错误，匹配失败 Error in processorregex plugin: match failed 查看详细报错，报错根据内容分为如下类型，请根据具体的错误信息进行排查。 unmatch this log content...：日志无法匹配配置中的正则表达式 match result count less...：匹配的结果数量少于配置中指定的 Keys 数量。 LTS1430 splitchar以及splitstring插件错误，无法从日志中找到配置中SourceKey指定的字段 Error in splitchar and splitstring plugins: unable to locate the field specified by SourceKey in the configuration from the log data 查看详细报错，检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 LTS1431 processorsplitchar以及processorsplitstring插件错误，解析得到的字段数量与SplitKeys中指定的不相同 Error in processorsplitchar and processorsplitstring plugins: the number of parsed fields does not match the count specified in SplitKeys 查看详细报错，检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 LTS1432 解析日志时间失败 Failed to parse log timestamp 正则表达式提取的时间字段是否正确。 指定的时间字段内容是否匹配配置中的时间表达式。 LTS1433 checkpoint相关错误 Checkpointrelated error 读取checkpoint文件格式异常，需要确认文件是否被修改，可能导致重采，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1434 inotify监听超限 inotify watch limit exceeded 监听目录数超限 ，默认上限为3000，需要检查采集配置是否通配了过多文件，调整采集规则。 LTS1435 采集器启动配置不存在或解析失败 Collector startup configuration does not exist or failed to parse 主机采集器启动配置格式有误，需要确认文件是否被修改，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1436 采集队列已满 The collection queue is full 网络中断等原因导致数据无法上报，反压队列满，会持续重试1h等待恢复，如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1437 本地目录下配置过多 Too many configurations in the local directory 查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1438 采集器上报插件初始化失败 Collector reporting plugin initialization failed 先确认VPCE私网域名是正常开通。如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1439 采集器上报插件endpoint无法连接 Unable to connect to the endpoint of the collector reporting plugin 先确认VPCE私网域名是正常开通，以及本地DNS到VPCE域名是否能ping通。如果持续出现错误可以提工单反馈。 LTS1440 上报日志网关中出现错误 Error occurred in the log gateway during reporting token失效或者到日志网关的网络不通。如果是token失效需确认AK/SK是否有getToken权限。 LTS1441 上报日志网关后返回错误 The log gateway returned an error after reporting 查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1442 获取token失败 Failed to retrieve token 用户指定的AK/SK 获取token失败，可能是未正确授权。查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。 LTS1443 采集内部错误 Internal collection error 未定义在上面详细错误码的都归在此类，需要查看详细报错，根据具体错误信息进一步排查。

本节主要介绍如何使用API迁移服务器上的基础服务。 此操作用来迁移HBlock服务器上的基础服务，包括：mdm（元数据管理服务）、ls（日志服务）、cs（协调服务）。 应用场景：基础服务所在的服务器出现损坏、宕机等时，为了不影响HBlock服务，可以迁移服务器上的基础服务。 说明 可以通过查询指定服务器查询基础服务的状态。一次只能迁移一个基础服务，如果有正在迁移的基础服务进程，必须等待迁移完成，才可以执行其他服务迁移操作。 注意 迁移ls服务的时候，要确保两个mdm服务和其他两个ls服务都是up状态，除了源服务器之外的所有的其他节点的ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 迁移mdm服务的时候，要确保另一个mdm服务是up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 迁移cs服务的时候，要确保其他两个cs服务都up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 请求语法 plaintext PUT /rest/v1/system/server/serverId/migrate HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: length Host: ip:port Authorization: authorization { "destServerId": serverId, "service": service, "metaDir": path } 请求参数 参数 类型 说明 是否必须 serverId String 源HBlock服务器的ID。 是 destServerId String 目的服务器ID。 是 service String 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 是 metaDir String 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。 否

托管检测与响应服务（原生版）购买后的相关问题答疑。 服务购买后，有相应的操作指导吗？ 服务购买后，我们将指派服务经理与您取得联系，沟通具体服务开展流程并指导您相关操作步骤。此外，您可以参考服务接入流程： 基础版/企业版服务接入流程 护航版服务接入流程 应急响应服务接入流程 安全评估服务接入流程 全流量分析服务接入流程 服务购买后，有哪些服务保障？ 服务购买后，天翼云安全服务团队将与您取得联系，确定服务内容及范围，定期输出整体安全风险服务报告，按照SLA协议承诺对客户服务内容进行交付。 若遇到问题，安全服务团队会提供支持和解答，其他问题，您可以通过天翼云客服反馈，我们将竭诚为您服务，保障您的业务安全。 托管检测与响应服务（原生版）可以根据用户需求提供个性化服务吗？ 当前服务为标准化服务内容，如果您有个性化服务需求，可与服务经理沟通，确定需求范围及内容，经评估后，服务经理会向您反馈评估结果，如果在可接受范围内，您无需支付任何费用，如超出服务范围，我们将提供新的服务方案。 欢迎您向我们提出新的服务需求，我们将积极支持，不断优化服务内容及流程，更好地服务客户。

帮助您了解如何新建安全评估服务需求，获取服务序列号。 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次安全评估服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购安全评估服务。 操作步骤 在安全评估页面，可查看订购记录，可通过新建需求获取服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“安全评估”，进入安全评估页面。 3. 点击页面右上角的“新建需求”，弹出新建安全评估需求对话框。 4. 配置服务需求相关参数。 服务可用次数：代表您当前可用的安全评估服务总次数。 标题：记录本次服务主要目的。 描述：记录本次服务详细内容。 5. 配置完成后，单击“确定”按钮，即可返回服务需求列表，查看服务序列号。 6. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

本节主要介绍云审计服务支持的DCS操作列表。 DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从控制台或者开放API发起的的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

本文为您介绍什么是终端节点服务,并带您了解如何创建和管理终端节点服务。 终端节点服务是指将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务。通过专属网关，终端节点服务可以方便地提供给其他VPC中的资源使用，实现跨VPC的访问，确保服务端VPC内部的网络信息不被暴露，使访问更加安全可靠。当前支持“接口”类型终端节点服务。 用户可通过创建“接口”类型终端节点服务，实现在指定的白名单用户间服务私有共享。终端节点服务允许用户快速将其服务发布到内部网络，并通过白名单授权管理来确保安全性，并灵活地管理可访问的用户。 支持的终端节点服务 服务名称 服务类别 说明 （ 支持的地域信息以控制台展现为准 ） 对象存储服务ZOS 云服务 由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问ZOS内网地址。（当前支持地域为华东华东1） 内网DNS 云服务 内网DNS:由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问内网DNS。（当前支持地域为湖南长沙37） 弹性云主机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。 弹性负载均衡（内网） 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。 虚拟IP 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于需要主备高可靠的业务。 物理机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。

本章节介绍Dubbo应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Dubbo应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务查询。查看当前账号下的Dubbo服务。Dubbo服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 ● 基本信息 ● 服务调用关系 ● 元数据

帮助您了解如何生成护航版服务序列号及服务序列号的作用。 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购护航版服务。 操作步骤 在服务概览页面，可查看订购记录，可以生成并查看服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“服务概览”，进入服务概览页面。 3. 选择“护航版”页签，找到目标订单，点击“生成”按钮，可生成服务序列号。 4. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

本章节介绍Spring Cloud应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Spring Cloud应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏， Spring Cloud治理 > 服务查询。查看当前账号下的Spring Cloud服务。Spring Cloud服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 1. 基本信息 2. 服务调用关系 3. 元数据

帮助您了解如何新建应急响应服务需求，获取服务序列号 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次应急响应服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购应急响应服务。 操作步骤 在应急响应页面，可查看订购记录，可通过新建需求获取服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“应急响应”，进入应急响应页面。 3. 找到目标规格订单，点击页面右上角的“新建需求”，弹出新建应急响应服务需求对话框。 4. 配置服务需求相关参数。 选择订单：本次应急响应需求关联的服务订单，应急响应具有多个规格，每个订单规格所含服务资产数不同，请您根据实际需要选择服务规格。 标题：本次应急响应服务主要目的。 描述：本次应急响应服务详细内容。 5. 配置完成后，单击“确定”，即可返回服务需求列表，查看服务序列号。 6. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

第8章 服务规格 驻场运维服务共2种规格，服务规格列表如下： 服务规格 服务方式及时间 服务定价 驻场运维服务58 驻场运维，工作日9:0018:00 150000/月/人 驻场运维服务724 驻场运维，每天0:0024:00 600000/月 第9章 服务SLA 提供专属运维专家，作为天翼云驻场运维服务统一接口，协助客户拉通各方资源。 提供驻场运维服务群，按客户使用习惯选择微信、企业微信或钉钉中的一种，问题或故障响应时间小于5分钟。 提供《运维月报》，每月由专属运维专家向客户负责人汇报运维工作进展。 第10章 客户责任 客户需指派一位负责人负责双方接口协调工作，协助天翼云执行驻场运维服务，负责天翼云驻场运维服务工作的审核与验收。 在天翼云提供驻场运维服务的过程中，如第三方产品出现问题，客户需负责与第三方厂商交涉，解决问题。 天翼云提供服务结束后，客户需及时进行服务验收，签署服务验收报告。 第11章 服务验收 天翼云向客户提供以下交付物，视为服务验收合格： 天翼云定期交付《驻场运维服务月报》，并向客户负责人汇报月报内容。 《驻场运维服务月报》的内容应包括：驻场运维服务方案、资源运行状态、常见问题列表、告警事件清单、风险列表、需求清单、备份方案、成本优化、响应SLA。

本文为您介绍模型推理服务模型服务接入模块。 服务接入模块可以将预置服务及我的服务打包为服务组，生成AppKey供用户调用。 创建服务组 1. 登录模型推理服务。 2. 在左侧导航栏选择“服务接入”。 3. 点击“创建服务组”，进入创建页。填写服务名称、服务描述和生效时间等参数，并选择需要关联的服务（支持选择预置服务、我的服务），提交完成创建。 4. 完成创建后，系统会自动创建一个调用服务的密钥，即生成该服务的密钥，即“AppKey”。 查看服务组详情 点击服务组卡片【查看详情】，可进入服务组详情页，查看该服务组关联的服务，点击【了解更多】可查看模型详情。 服务组管理 点击服务组卡片对应按钮，可以支持对“AppKey”进行复制和重置。 1. 停用：支持手动“停用”和已过生效期后自动停用。 2. 启用：重新启用已停用的服务组。已过生效期的服务组可一键启用为永久生效服务组，或通过“编辑”延长生效时间后启用。 3. 编辑：编辑服务组名称、描述、生效时间和服务配置。 4. 删除：删除整个服务组。 5. 监控：可以支持停用/启用、编辑、删除服务组和查看服务组监控。 账号权限说明 主账号可查看和管理子账号所创建服务组。

操作场景 查看重保支持、可用性检查、服务月报等服务权益的交付信息、状态等。当服务单完成后，可下载相关的交付件并进行评价。 查看服务单 1、登录天翼云管理中心，点击支持支持计划，进入“我的服务单”页面。 服务单列表展示了客户已申请的重保支持及天翼云交付的可用性检查、服务月报的所有服务单信息。 2、在服务单的“操作”栏点击“查看”，进入服务单的详情页面。 详情页面包含以下内容： 基础信息：服务单号、服务状态等。 服务权益专属信息：当前服务权益的个性化信息。 对于服务单的过程交付件，您可以在线“下载”。 评价服务单 1、登录天翼云管理中心，点击支持支持计划，进入“我的服务单”页面。 2、在状态为“已完成”的服务单的“操作”栏点击“评价”，进入服务单的评价页面。 在“服务评价”区域对各服务维度打星。 服务维度包括：响应速度、交付物质量。

第8章 服务规格 远程运维服务共2种规格，服务规格列表如下： 服务规格 服务方式及时间 服务定价 远程运维服务58 远程运维，工作日9:0018:00 50000/月/人 远程运维服务724 远程运维，每天0:0024:00 100000/月/人 运维专家现场服务（可选） 现场服务，工作日9:0018:00 15000/天/人 第9章 服务SLA 提供远程运维服务群，按客户使用习惯选择微信、企业微信或钉钉的一种，远程运维服务响应时间小于10分钟。 提供《运维月报》，每月由运维专家向客户负责人汇报运维工作进展。 第10章 客户责任 客户需指派一位负责人负责双方接口协调工作，协助天翼云执行远程运维服务，负责天翼云远程运维服务工作的审核与验收。 在天翼云提供远程运维服务的过程中，如第三方软件出现问题，客户需负责与第三方厂商交涉，解决问题。 天翼云提供服务结束后，客户需及时进行服务验收，签署服务验收报告。 第11章 服务验收 天翼云向客户提供以下交付物，视为服务验收合格： 天翼云定期交付《远程运维服务月报》，并向客户负责人汇报月报内容。 《远程运维服务月报》的内容应包括：远程运维服务方案、资源运行状态、常见问题列表、告警事件清单、风险列表、备份方案、成本优化、响应SLA。

第4章 服务范围 健康检查服务产品范围：天翼专有云、天翼公有云、天翼混合云的云产品，详见《服务协议》。 天翼云健康检查服务范围包含： 网络架构健康检查、弹性计算架构健康检查、存储架构健康检查、数据库架构健康检查、中间件架构健康检查、安全健康检查。 天翼云健康检查服务范围不包含： 具体的配置操作和实施。 非天翼云产品或平台的健康检查。 第5章 前提条件 客户需提前至少20个工作日申请健康检查服务，天翼云解决方案架构师会评估需求可行性，确定是否提供健康检查服务。 健康检查现场服务2天起售，需提前15个工作日申请，现场服务只在健康检查服务的服务期内提供，健康检查现场服务工作时间为工作日9:00~18:00。 若已购买现场服务，客户须提供安全的办公环境，并保障天翼云驻场人员的人身安全。 健康检查现场服务，客户需签署健康检查服务进场和离场报告或签到表。 客户需审核天翼云制定的健康检查服务计划和服务方案，如无正当技术理由，不能否定双方已确认的服务计划和服务方案。 方案落地过程中，客户可能需要购买天翼云或甄选商城的第三方服务，若不购买这些服务，方案无法落地。

第5章 前提条件 客户需提前至少20个工作日申请应用容灾服务，天翼云解决方案架构师评估需求可行性，确定是否提供应用容灾服务。 应用容灾现场服务2人天起售，需提前15个工作日申请，现场服务只在应用容灾服务的服务期内提供，应用容灾现场服务工作时间为工作日9:00~18:00。 若已购买现场服务，客户须提供安全的办公环境，并保障天翼云驻场人员的人身安全。 应用容灾现场服务，客户需签署应用容灾服务进场和离场报告或签到表。 客户需审核天翼云制定的应用容灾服务计划和服务方案，以书面形式（包括但不限于电子邮件）确认。如无正当技术理由，不能否定双方已确认的服务计划和服务方案。 方案落地过程中，客户可能需要购买天翼云或甄选商城的第三方服务，若不购买这些服务，方案无法落地。 第6章 服务地点 应用容灾服务为远程交付，若已购买现场服务，客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 容灾方案输出 提供业务容灾方案，包括应用容灾、数据库容灾、存储容灾等 应用容灾方案 容灾演练方案输出 输出容灾演练方案，包括容灾环境的搭建、业务切换等 技术支持 在交付期内，为容灾演练实施提供技术支持 服务说明： 专属架构师作为天翼云应用容灾服务的统一接口，对接客户的应用容灾工作。 天翼云为客户提供应用容灾服务群，可按客户习惯使用微信群、企业微信群或钉钉群的一种。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的应用容灾工作。

产品规格、计费单位、价格及应用场景说明，帮助您快速了解产品总体计费模式。 本产品按照服务的类型、人员数、服务周期及服务资产数进行收费。 注意 购买基础版、企业版前，应至少已订购主机安全、WAF、云防火墙安全产品。 服务项 细分项 资产数 单位 价格 应用场景 备注 基础版 基础版接入服务 元/年 40800 基础费用，包含服务接入、资源配置等 基础版 基础版资产 1 元/台/年 720 单个资产托管费用 企业版 托管基础服务 元/年 60000 基础费用，包含服务接入、资源配置等 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 企业版 托管资产 1 元/台/年 1800 单个资产托管费用 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 护航版 前期评估 150 元/天 10000 对资产、网络、应用进行重保前的整体安全评估，协助用户完成安全加固 最低5天 护航版 重保服务 150 元/天 12000 提供724小时不间断人工重保服务，持续进行安全监控及应急响应 护航版 防护资产扩展包 50 元/天/个 8000 扩展重保服务监控资产数量 每新增1个资产扩展包，安全检查最低天数增加1天 护航版 蓝军攻击服务（3人5天） 元/次 450000 提供3人5天的蓝军攻击服务，提供攻击报告 应急响应服务 应急响应服务 120 元/次 35000 提供远程应急响应服务，受影响范围为120个资产 应急响应服务 应急响应服务 21100 元/次 36000 提供远程应急响应服务，受影响范围为21100个资产 应急响应服务 应急响应服务 101200 元/次 39600 提供远程应急响应服务，受影响范围为101200个资产 应急响应服务 应急响应服务 201500 元/次 52000 提供远程应急响应服务，受影响范围为201500个资产 安全评估 安全评估服务 元/次 30000 对云上资产、应用、网络进行整体安全评估，提供评估报告，提供加固建议 全流量分析服务 元/月 3500 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。 全流量分析服务 元/年 35000 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。

本章节介绍Dubbo应用的服务降级功能 概述 业务高峰期时。您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择dubbo类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

本文为您提供迁移专家服务的工作说明书。 迁移专家服务工作说明书 第1章 服务概述 天翼云迁移专家服务，包含：云迁移专家服务和存储数据迁移专家服务。 本服务针对客户迁移上云需求，开展迁移方案设计、组织迁移实施，向客户提供一站式上云业务迁移服务，满足客户迁移上云需求。 第2章 应用场景 迁移专家服务包含的应用场景主要包括： 1. 提供业务上云迁移咨询和实施服务，服务方式包括远程或现场支持。 2. 提供对象存储数据上云迁移咨询和实施服务，服务方式为远程支持。 第3章 前提条件 客户与天翼云双方指定对接人作为服务期间的信息交流渠道，明确需求细节后签订服务合同，按合同约定完成交付、验收。若仅需订购迁移专家服务中的某项服务，则以工作书中的该服务的具体服务内容为准，视该服务情况签订服务合同或协议。 在迁移服务启动前，双方应充分明确迁移前后资源情景、前置条件、验收标准等内容，天翼云迁移专家根据客户需求，输出详细迁移方案并通过双方评审，并完成各项准备后，启动迁移服务。 对于需要现场支持服务的迁移场景，客户需至少提前5个工作日申请。 对于需要远程支持服务的迁移场景，客户需至少提前3个工作日申请。

导出服务配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 单击“服务配置”。 4. 单击“导出服务配置”，选择一个位置保存配置文件。 导入服务配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 单击“服务配置”。 4. 单击“导入服务配置”。 5. 选择一个指定的配置文件。 6. 单击“保存配置”，勾选“重新启动受影响的服务或实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，服务成功启动。

本章节介绍如何实现服务实例按照配置权重分配流量. 前提条件 1. 已开通微服务引擎MSE； 2. 开通MSE实例并且状态正常； 3. 注册服务提供者,服务至少包含两个两个实例； 4. 注册服务消费者,服务至少包含两个两个实例； 5. 服务提供者和服务消费者必须在同一命名空间下； 6. 服务提供者和服务消费者客户端使用 SpringCloud和Feign作为服务调用框架； 服务端配置 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表； 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面； 4. 在基础信息页面，点击服务管理> 服务列表，选择命名空间，查看当前命名空间下注册的服务列表； 5. 找到目标服务所在行，点击查看按钮查看服务详情； 6. 点击服务详情页面"提供者" tab页,查看当前服务的实例,点击右侧操作列权重按钮，可以修改服务实例的权重，权重取值范围为[010000]，含义为万分之N，数值与权重成正比； 说明 1. 服务实例的权重会影响该服务的消费者对该服务下所有实例的调用权重，例如，某个服务nacosprovider下存在提供者实例1.1.1.1:11和1.1.1.1:22，此时设置1.1.1.1:11权重为1，1.1.1.1:22权重为2，则服务nacosprovider的消费者nacosconsumer在进行服务消费时将可实现调用1.1.1.1:11和1.1.1.1:22的理论调用次数比例为1:2，据此可细粒度控制nacosprovider服务的负载均衡策略。 2. 权重设置的取值范围为010000，需要注意的是，当权重设置为0时，该实例将无法被消费者发现，从而无法接收请求。

第8章 服务规格 客户资源优化服务规格列表如下： 服务规格 服务方式及时间 服务定价 客户资源优化服务 远程支持，工作日9:0018:00 20000/天/人 现场服务（可选） 现场支持，工作日9:0018:00 15000/天/人（应在客户资源优化服务期内） 实例数020，2天以上；实例数20100，10天以上；实例数100200，15天以上；实例数200500，30天以上；实例数500以上，50天以上。 第9章 服务SLA 提供专属架构师，为客户提供资源优化服务。 提供客户资源优化服务群，按客户使用习惯选择微信、企业微信或钉钉中的一种。 第10章 客户责任 客户需指派一位负责人负责双方接口协调工作，协助天翼云架构师完成客户资源优化服务交付，负责天翼云客户资源优化服务工作的审核与验收。 服务结束后，客户需及时进行服务验收，签署服务验收报告。 第11章 服务验收 天翼云向客户提供以下交付物，视为服务验收合格： 天翼云提交《压测方案》、《资源优化方案》，客户负责人确认。 第12章 完成标志 客户资源优化服务合同到期后，客户需在5个工作日内确认《验收报告》，可采用邮件回复或签字等方式确认，验收通过后，客户资源优化服务结束。

服务接入可以将预置服务及我的服务打包为服务组,生成AppKey供用户调用。 前置条件 如需要为自定义服务部署创建App Key 需要提前完成服务部署。 创建服务组 进入模型服务模块，点击【服务接入】，服务接入模块可以将预置服务及我的服务打包为服务组，生成AppKey供用户调用。 点击【创建服务组】，填写服务名称和服务描述，选择需要关联的服务（支持选择预置服务、我的服务），提交完成创建。 完成创建后，系统会自动创建一个调用服务的密钥，即生成该服务的密钥，即“AppKey”。 管理服务组 点击服务组卡片【查看详情】，可进入服务组详情页，查看该服务组关联的服务，点击【了解更多】可查看模型详情。 点击服务组卡片对应按钮，可以对“AppKey”进行复制和重置。 点击服务组卡片对应按钮，可以对服务进行停用/启用、编辑、删除、服务组监控。 服务调用 点击查看我的服务详情获取服务接口地址。 点击关联服务组查看当前服务访问的APPKey。 在postman中构造请求接口，在请求header中需要填入Authorization鉴权信息，为避免被安全护栏拦截，建议在http请求header中填入UserAgent信息： plaintext 请求路径： 为具体的功能路径，如/chat/completions 请求方式：POST 请求header必填项： Authorization: Bearer AppKey ContentType: application/json 其他header： UserAgent: PostmanRuntimeApipostRuntime/1.1.0 获得服务调用返回。

本文将向您介绍创建终端节点服务的步骤,以便您根据实际需求进行操作。 操作场景 终端节点服务是将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务。目前支持"接口"类型的终端节点服务的创建。 约束及限制 单个VPC可以创建终端节点服务实例数为20个。 单个终端节点服务可连接终端节点实例数为500个。 单个终端节点只能连接1个终端服务节点实例。 前提条件 在同一VPC内已创建了后端资源。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>VPC终端节点”，进入“终端节点”页面。 4. 在左侧导航栏选择“终端节点服务”，点击“创建终端节点服务”。 5. 在“创建终端节点服务”页面根据“接口型”终端节点服务配置说明配置参数，点击“确定”完成创建。 “接口型”终端节点服务配置说明 参数 说明 地域 终端节点服务所在地域，页面左上角可切换地域。不同地域的资源之间内网不互通，为了最优化的性能，请选择靠近您的地域，以降低网络时延并提高访问速度。 名称 终端节点服务的名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 终端节点服务所属虚拟私有云。 服务类型 终端节点服务的类型，当前支持“接口”类型终端节点服务。 IP地址类型 服务IP地址类型，IPV4：仅自持IPV4类型终端节点连接，实现IPV4地址私网访问服务，双栈：支持IPV4和IPV6类型终端节点连接，实现IPV4和IPV6地址的私网访问服务。选择双栈类型时，挂载的后端服务资源池必须也是双栈类型资源。 是否自动接收连接 是否自动接收终端节点与终端节点服务的连接，审核权由终端节点服务控制。 可选择“是”或“否”。选择“否”不自动接受连接，则创建的终端节点为“待审核”状态，需要终端节点服务审核后方可使用。 服务计费 是否开启服务计费，可选择“是”或“否”。 默认连接服务的终端节点费用有终端节点创建账户支付，如服务开启服务计费后，则连接服务的终端节点费用将由服务所在账户支付，功能仅创建时指定，服务创建后不可修改。 端口映射 终端节点服务与终端节点建立连接，支持通过TCP/UDP协议进行通信。 服务端口：终端节点服务绑定了后端资源，作为提供服务的端口。 终端端口：终端节点提供给用户，作为访问终端节点服务的端口。 服务端口和终端端口取值范围1～65535，单次操作最多可添加20条端口映射。 访问终端节点服务时，通过"终端端口 → 服务端口"的方式进行数据传输和通信。 后端资源类型 实际提供服务的后端资源。可创建为终端节点服务的后端资源包括： 云主机：作为服务器使用。 物理机：作为服务器使用。 虚拟IP：适用于需要主备高可靠的业务。 内网负载均衡：适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。此处选择“内网负载均衡”。 说明：终端节点服务配置的后端资源所在安全组，安全组添加的规则是白名单，需要添加源地址为198.19.128.0/20的白名单入方向规则，详细操作请参考《虚拟私有云用户指南》中的添加安全组规则。 后端资源子网 选择后端资源所属的子网。 描述（可选） 可添加终端节点服务相关的描述。

本章节主要介绍ALM16004 Hive服务不可用的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务状态。当Hive服务不可用时产生该告警。 当Hive服务恢复时，告警恢复。 说明 MRS 3.X支持Hive多实例，若集群启用了多实例功能且安装了多个Hive服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的Hive服务。例如Hive1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名Hive1，处理步骤中的操作对象也应由Hive调整为Hive1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关，也可能由Hive自身的进程故障引起。 − ZooKeeper服务异常。 − HDFS服务异常。 − Yarn服务异常。 − DBService服务异常。 − Hive服务进程故障，如果告警由Hive进程故障引发，告警上报时间可能会延迟5分钟左右。 Hive服务和基础服务间的网络通信中断。 处理步骤 检查HiveServer/MetaStore进程状态 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，在Hive实例列表中，查看所有HiveServer或MetaStore实例状态是否都呈现未知状态。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2.在Hive实例列表上方，选择“更多 > 重启实例”，重启HiveServer/MetaStore进程。 3.在告警列表中，查看“Hive服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本章节介绍Spring Cloud应用服务降级功能 概述 业务高峰期时，您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择Spring Cloud类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

本页为您介绍数据库专家服务的服务流程。 服务流程图 数据库专家服务流程图如下： 服务流程 用户购买和使用数据库专家服务的流程，具体如下： 1. 用户可以根据自己的实际需要，提前或者在问题发生时购买数据库专家服务，专家服务包含基础服务、保驾护航服务和数据库增值服务包等三种服务类型。购买前建议先咨询客服了解情况、初步达成一致意见。 2. 购买专家服务时，按实际需要选择服务类型和服务内容，并按要求填写用户联系方式、详细需求、购买量等信息。详细需求请尽量描述得清晰而具体，便于专家团队初步了解需求情况。 3. 专家团队收到服务请求后，会根据用户需求安排合适的服务专家。 4. 服务专家在3天内联系用户进行需求的详细沟通并进行技术评估。 5. 技术评估通过后进入实施阶段，服务专家按与用户约定的时间和服务内容处理和解决问题，并把处理结果反馈给用户。 6. 用户对专家团队提供的服务成果进行验收（增值服务包不涉及验收环节）。