本章节主要介绍跨源连接相关问题中有关跨源分析的问题。 如何实现跨数据源查询 跨数据源查询步骤如下： 1. 假设数据存放在云上多个不同的地方，例如存放在OBS上。 2. 在DLI中创建数据表，数据表对应的位置配置为数据所在的位置，例如OBS的某个桶路径（该数据实际还是在OBS中，不用迁移）。 3. 在DLI中编写SQL直接查询分析这些数据。 如何实现跨区域访问数据 1. 打通不同区域间的VPC网络。 2. 在DLI中创建增强型跨源链接，绑定队列。 3. 添加DLI的路由。 创建DLI关联RDS表时，如果RDS表有自增主键或者其他自动填充的字段时，在DLI中插入数据时，对应字段如何填写？ 在DLI中插入数据时，ID字段填写NULL。

管理员权限：由ctiam定义，除租户主账户外可定义多个管理员，通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】，可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员：在工作空间定义，创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色，可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发：在工作空间内定义的，只能读写工作空间内自己的数据，无法读写其他账号创建的数据，但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维：在工作空间内定义的。可以管理（包括停止和删除，不允许创建）工作空间内所有用户的任务类数据（包括开发机、训练任务）用于进行实例任务的运维和异常排查，但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色（IAM管理员、二级管理员和工作空间管理员） 工作空间角色（算法开发:+自己创建的数据） 工作空间（算法运维+自己创建的数据） 工作空间角色（算法运维+他人创建数据） 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 数据处理重启(删除) 允许 允许 允许 不允许 数据处理终止(删除) 允许 允许 允许 不允许 数据处理新建 允许 允许 允许 无 数据处理查看 允许 允许 允许 允许 数据处理重启 允许 允许 允许 允许 数据处理删除 允许 允许 允许 允许 数据处理终止 允许 允许 允许 允许 数据处理复制 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳（编辑名称和描述） 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许 模型服务分页查询 允许 允许 允许 允许 在线服务新建 允许 允许 允许 无 在线服务更新 允许 允许 允许 不允许 在线服务编辑名称 允许 允许 允许 不允许 在线服务停止 允许 允许 允许 允许 在线服务重启 允许 允许 允许 允许 在线服务修改 允许 允许 允许 不允许 在线服务删除 允许 允许 允许 允许 在线服务发布到公共服务 允许 不允许 不允许 不允许 在线服务详情页模型列表、服务监控、配置历史、运行记录、事件日志、服务日志 允许 允许 允许 允许 服务接入新建 允许 允许 允许 无 服务接入查看详情 允许 允许 允许 允许 服务接入停用 允许 允许 允许 允许 服务接入启用 允许 允许 允许 允许 服务接入删除 允许 允许 允许 允许 服务接入编辑 允许 允许 允许 不允许 调用监控导出 允许 允许 不允许 不允许 调用监控查询 允许 允许 允许 允许 模型评估新建 允许 允许 允许 无 模型评估复制 允许 允许 允许 不允许 模型评估停止 允许 允许 允许 允许 模型评估重启 允许 允许 允许 允许 模型评估删除 允许 允许 允许 允许 模型评估分页查询 允许 允许 允许 允许 模型评估详情 允许 允许 允许 允许 模型评估查看报告 允许 允许 允许 允许 模型评估导出原始评估数据 允许 允许 允许 不允许 模型评估导出全部指标 允许 允许 允许 不允许 模型评估编辑任务名称/描述 允许 允许 允许 不允许 模型精调新建 允许 允许 允许 无 模型精调重启 允许 允许 允许 允许 模型精调删除 允许 允许 允许 允许 模型精调分页查询 允许 允许 允许 允许 模型精调详情 允许 允许 允许 允许 模型精调停止 允许 允许 允许 允许 模型压缩创建 允许 允许 允许 无 模型压缩详情 允许 允许 允许 允许 模型压缩停止 允许 允许 允许 允许 模型压缩启动 允许 允许 允许 允许 模型压缩删除 允许 允许 允许 允许 模型压缩分页查询 允许 允许 允许 允许 配额新建 允许 不允许 不允许 不允许 配额编辑 允许 不允许 不允许 不允许 配额变更 允许 不允许 不允许 不允许 配额停止 允许 不允许 不允许 不允许 配额删除 允许 不允许 不允许 不允许

扣分项 含义 扣分子项 条件 所扣分数 评分维度 服务状态异常 mysqld服务心跳检测不通过。 严重 serviceDown1 50 数据库可用性 主从GTID不一致 当前主从GTID不一致。 警告 GTID0 5 数据库可用性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 警告 30 min>replDelayTime>10 min 10 数据可靠性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 严重 replDelayTime>30 min 15 数据可靠性 复制IO线程中断 主从中断，复制 IO 线程中断。 严重 slaveIORunningNO 10 数据可靠性 复制SQL线程中断 主从中断，复制 SQL 线程中断。 严重 slaveSQLRunningNO 10 数据可靠性 备份失败 当前实例备份失败。 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 备份超时 备份超时，耗时3小时以上 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 警告 80%>cpuUsage>70% 5 数据库性能 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 严重 cpuUsage>80% 10 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 警告 90%>memUsage>80% 5 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 严重 memUsage>90% 10 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 警告 80%>connectionRate>70% 5 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 严重 connectionRate>80% 10 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 警告 90%>ioUsage>70% 5 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 严重 ioUsage>90% 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 警告 min(4cpuCores+8,96)>threadRunning>min(2cpuCores+8,64) 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 严重 maxConnections>threadRunning>min(4cpuCores+8,96) 50 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 提示 10>slowSqlCount>0 <10<10< td""><10<10<> 5 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 警告 50>slowSqlCount>10 20 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 严重 slowSqlCount>50 50 数据库性能 行锁等待 当前发生行锁等待。 严重 rowLockWait>0 5 数据库性能 元数据锁 近一分钟存在waitingfortablemetadatalock 严重 waitingfortablemetadatalock>0 10 数据库性能 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 警告 90%>usedSpaceUtil>80% 10 数据库可维护性 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 严重 usedSpaceUtil>90% 50 数据库可维护性

参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定需要继续还原或挂起的卷名称。 syncmode SYNCMODE 指定缓存模式卷的恢复数据范围。 取值： MetaOnly：仅更新卷索引中与云端数据索引差异的部分。 Full：更新卷索引与云端差异部分，以及本地所存热数据与云端的差异部分。 默认值为Full。 注意 此参数仅适用于缓存（cache）模式卷，如果本地没有数据，则不更新本地数据。 f 或 force 强制恢复卷。 注意 强制恢复，会产生部分本地数据丢失的风险，请谨慎操作。

本页为其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的具体操作流程。 1、购买DTS迁移实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例文档。 其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，数据库类型选择"MySQL"，目标库实例请选择需要将数据迁移至该库的RDS for MySQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 2、配置实例 开通实例后，在【数据迁移】实例列表页面中，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息 进入实例配置页面的第一步，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 还可以选择连接方式为 SSL安全连接 ，此时需要上传正确的证书文件。 完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。 4、选择迁移对象 所有信息填写正确后，点击检测连通性并下一步按钮，进入配置同步对象及高级配置页面，选择要迁移的源库对象。 各配置及说明如下： 配置 说明 任务步骤 如果只需要进行全量迁移，请同时勾选库表结构迁移和全量迁移 。 如果需要进行不停机迁移，请同时勾选库表结构迁移 、全量迁移和增量迁移 。 注意： 如果未选择增量迁移，为保障数据一致性和任务正常运行，数据迁移期间请勿在源实例中执行DML和DDL操作。 迁移对象 当前源库为MySQL的情况下，支持表、视图、函数、存储过程四种类型对象的迁移。 在迁移对象框中单击待迁移的对象，然后单击>将其移动到已选择对象框。已选择对象可以通过单击 <将对象回退。 选择迁移对象时，如不展开库的详细信息，则表示整库迁移，后续在增量任务过程中，可在源库创建新表，其他类型暂不支持。 映射名称更改 支持库表列三级名称映射，如需更改单个迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，选择对象，然后点击编辑按钮。 如需批量更改迁移对象在目标实例中的库名、表名，请单击已选择对象方框右上方的“批量编辑”。 过滤待迁移数据 支持设置where条件过滤数据，过滤条件不允许;和字符，如需使用引号，请使用单引号(')，只有满足where条件的数据才会迁移到目标库。 增量同步的DML 选择增量同步DML操作，选中迁移对象，点击“编辑”，在弹跳框中选择所需增量迁移的DML操作。若在数据库级别和表级别都指定了DML操作，则表级别的设置会覆盖库级别的。 增量同步的DDL 增量同步的DDL操作仅支持CREATE INDEX、DROP INDEX、ALTER TABLE和DROP TABLE，如果是整库迁移或同步，支持CREATE TABLE。 是否定时开始任务 同步任务可在指定的时间启动。 注意 若迁移任务仅包含结构迁移和全量迁移，支持列映射名称更改，若迁移任务包含增量迁移，不允许列映射名称更改。 库表名仅支持字母、数字和下划线，长度不超过64个字符。

本文帮助您了解创建云硬盘快照相关的场景、约束及操作步骤。 操作场景 云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等场景。在回滚云硬盘、更换操作系统、数据迁移等重要操作之前，您可以提前创建快照，从而保存指定时刻的云硬盘数据，提高操作的容错率。 注意 为保证用户写入的最新数据被记录到快照中，建议用户在创建快照之前确保内存数据已写入硬盘并暂停硬盘读写。具体操作请见下文使用sync操作同步数据。 约束与限制 单个云硬盘最多可以创建40个手动快照。X系列云硬盘可以创建1000个手动快照。 快照的加密模式与源云硬盘保持一致。 系统盘和数据盘都支持创建快照。 类型为FCSAN、SCSI的云硬盘不支持创建快照。 只有未挂载和已挂载状态的云硬盘才可以创建快照。 操作步骤 前提条件：使用sync操作同步数据 在云硬盘正常使用中您可以创建快照，但快照只能保存当前时刻已经写入云硬盘的数据，对于正在写入或者缓存中未写入云硬盘的数据可能无法保存至快照，从而对数据一致性产生影响。您可采用以下方式避免这种情况。 根据业务情况，您可以选择暂停写入任务并及时创建快照，或者先将该云硬盘卸载，创建快照后重新挂载，以获得数据完整的快照。 此外，在创建快照之前建议您使用 sync命令将文件系统内存缓冲区中的数据强制立刻写入云硬盘内，且在创建快照前避免写入新数据。执行命令后无错误信息返回，即缓存中的数据已写入云硬盘内。 具体操作为：在云主机实例根目录下执行 sync命令。

此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用 敏感数据的自动鉴别和分类，自动在大量数据中发现并评估敏感数据的运用情况。它基于识别引擎，对结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、鉴别、定级，解决了数据的“盲点”问题，为进一步的安全防护提供了依据。 新版本的敏感数据鉴别采用定级分类模板，这样对扫描后的数据就可以进行定级和分类，方便了同类异常事件的查看和处理。可以在新版本的敏感数据鉴别任务页面左上角点击“进入旧版本的敏感数据鉴别页面”，实现新旧版本敏感数据鉴别的切换。 使用条件 对于MRS中的HIVE数据，在敏感数据识别时，当前仅支持“匹配类型”为“规则匹配”、“规则”为“内容 > 包含”的方式。 使用流程 功能介绍 功能 描述 相关操作 识别规则 拥有内置的规则可供使用，同时可以自定义新的规则，将零散的数据按照识别规则进行分类，是创建识别模板必须的配置项。 新建自定义规则 级别配置 拥有内置的级别可供使用，同时可以自定义新的级别，将每条规则进行分级。 新增分级 识别模板 拥有内置的模板供使用，同时可以自定义新的分类分级模板，将多个零散的规则进行统一分级分类管理，是创建识别任务必须的配置项。 新增识别模板 识别任务 数据安全中心会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果。 新建敏感数据识别任务 查看识别结果 识别任务扫描完成后，可在识别任务列表查看识别结果，根据识别结果处理异常事件。 查看识别结果

本文介绍了跨域复制的基本概念、关键特点及应用场景等信息,供您了解弹性文件服务的异地容灾能力。 基本概念 跨域复制是指在不同地域之间进行自动复制数据的过程，弹性文件服务的跨域复制功能基于中国电信骨干网可以将文件系统中的数据近实时、异步复制到跨地域的另一个文件系统，以实现现数据的备份 、容灾 以及满足特定合规性要求等目的。比如金融、政企等安全合规性要求较高的企业可能在不同的地区拥有数据中心，为了确保数据的高可用性和灾难恢复能力，会使用跨域复制功能将数据从一个数据中心复制到另一个数据中心。这样，即使一个地区的数据中心出现故障，数据仍然可以在另一个地区的副本中找到，保证业务的连续性。 关键特点 自动复制 跨域复制是自动进行的，无需人工触发和干预。服务端会根据创建复制时选择的目标区域及目标文件系统，将数据和元数据自动进行同步。当复制任务创建成功后会进行一次全量扫描，然后进行初始化同步，当后续发生新增和修改时都会进行自动增量同步。 数据一致性 单个文件的数据一致性由多种方式来保证： 当用户创建一个复制任务时，服务端会比较从源传过来的文件列表下文件的checksum，如果不一致的文件，那么目的端会返回这部分不一致的文件列表，告诉源端这些不一致的文件需要复制。 如果是一个完整的文件复制完成，将会由checksum比较算法来快速比对文件是否内容一致。 如果是文件只修改了部分，首先使用checksum比较算法比对文件内容，发现不一致时就按照分块checksum比较算法，来验证块之间是否一致，不一致的块需要复制同步，当这些任务完成之后源和目的端即达到数据一致。 初始化同步时，会进行源和目标的数据扫描，目标文件系统已经存在但源文件系统不存在的数据会被保留，若是源和目标存在同名目录/同名文件，则会比较文件的数据是否一致，若不一致则会被覆盖。因此建议目标文件系统仅作为源的复制目标，不作为业务读写使用，防止数据被覆盖。

操作步骤 1.检查待纳管的云主机是否具备独立数据盘，且首块数据盘未被分区或格式化。独立数据盘非强制要求，但若缺失，容器数据将默认存储于系统盘。 2.若首块数据盘已被分区或格式化，可先备份数据，再使用以下命令擦除磁盘： plaintext wipefs a 3.登录云容器引擎控制台，进入要纳管节点的集。 4.在集群控制台左侧导航栏中选择“节点 ”，切换至“节点”页签并点击“纳管节点”。 5.点击选择“已有的服务器 ”，选择待纳管的云服务器，点击"确定"。 6. 选择“操作系统 ”，填写“登录密码 ”以及“确认密码 ”，再根据需要填写高级配置：节点标签 、节点污点 、部署前/后执行脚本. 7. 单击“下一步 ”，并单击“提交”。 重复纳管 出于数据安全考虑，节点纳管时会跳过已格式化或分区的磁盘。当对主机执行"纳管移除再次纳管"操作时，容器数据将直接存储于系统盘，而非数据盘。 可通过以下步骤使容器数据落于数据盘。 1.登录云主机控制台访问云主机。 2.定位云容器引擎使用的数据盘： 若主机仅有一块数据盘，直接执行步骤3。 若有多块磁盘，容器引擎一般会选择位于系统盘之上（即倒数第二块）的磁盘作为容器数据盘，或通过磁盘类型、容量信息定位磁盘的盘符。 云盘列表中显示的是云盘的名称和id，云盘挂载到os时会自动分配磁盘设备名称，可以使用云盘id前缀查找到云盘的设备名称。 登录到操作系统，可通过如下指令查到云盘在os中的设备名称。 3.检查云盘是否已经被格式化。 可以使用步骤2找到的磁盘设备名称，使用blkid指令检查结果。 plaintext blkid grep nvme1n1 若发现磁盘已经被格式化，则执行wipefs a指令擦除。 4.在云容器引擎控制台执行节点纳管操作。

约束限制 订购高版本8.0的MySQL版实例，且新实例和源实例在同一下VPC下。订购MySQL实例的具体操作，请参见步骤一：创建实例。 订购数据传输服务DTS实例，且实例网络类型选择VPC网络。订购DTS实例的具体操作，请参见订购数据迁移实例。 设置源实例binlog保留足够时长，防止增量同步时相关Binlog被清理。 设置源实例和目标实例的日志包大小（maxallowedpacket）大于500M。 调整SQLMODE去除8.0不支持的参数，例如NOAUTOCREATEUSER。 说明 其他约束限制，请参见数据传输服务DTS。 操作步骤 1. 配置源库及⽬标库信息。 进入DTS控制台，选择数据迁移在目前实例对应的DTS服务上单击实例配置。 2. 填⼊源库与⽬标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端⼝、数据库账号、数据库密码等信息。 注意 如果选择连接⽅式为SSL安全连接，则需要上传正确的证书⽂件。 3. 单击下一步进行迁移数据选择。 4. 单击下一步进行迁移前检查。检查项确认无误后开始迁移。 5. 进入实例详细中查看迁移进度，当出现增量无延迟后说明两边实例数据迁移同步完成。 6. 进行数据检查以及业务检查，待检查无误后，可以切换数据库并停止同步数据。 说明 源数据库建议保留一段时间，再进行删除。

如何确认增量迁移/同步过程中源库数据变更已结束？ 要确认增量迁移/同步过程中，源库数据变更是否已终止，可以通过如下2个方式实现： 方式一：通过查看DTS增量迁移/同步位点的变化情况 1. 登录天翼云官网门户，进入DTS控制台页面。通过“数据迁移/同步列表”>“实例管理”>“实例详情”>“迁移/同步详情”>“增量数据迁移/同步”查看当前任务的运行情况。 2. 刷新页面，如果源库、DTS拉取位点多次均不变更，且无延迟，说明源库数据变更已结束。 3. 如果源库位点不断变更，但DTS拉取位点多次均不变更，且延迟逐渐增大，需要参照下面的说明部分来做进一步确认。 方式二：通过查询数据库是否还有迁移/同步任务关联的DDL或DML语句 1. 登录数据库，执行如下sql语句，并记录语句的输出结果。 show binlog events limit 10; 2. 分析上述结果中是否有DTS迁移/同步任务关联的库表DDL或DML语句。 3. 多次重复执行步骤1和2。 4. 确认输出结果中没有任何DTS迁移/同步任务关联的任何库表DDL或DML语句，表示当前源库数据变更已结束。 数据迁移至MySQL时，为什么会提示索引超长？ MySQL中字符集不同，单个字符所能包含的最大字节数也不相同。当前天翼云RDS for MySQL默认的字符集为utf8mb4，存储引擎为InnoDB，在此情况下，不同索引所能容忍的最大长度如下： 单字段索引，字段长度不应超过767个字节（字符数767/最大字节数）。 联合索引，每个字段长度除应满足“单字段索引”的要求外，同时所有字段长度之和应不超过联合索引合计最大字符数的3072个字节。 详细说明可参照MySQL官方文档： < < 故此，要顺利完成数据迁移至MYSQL，请合理设置源端索引的长度。

实时迁移和同步有什么区别 对比项 实时迁移 实时同步 适用场景 跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 实时分析，报表系统，数仓环境等。 特点 以整体数据库搬迁为目的，通过增量迁移技术，最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 维持不同业务之间的数据持续性流动，聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 功能特性 详情请参见 实时迁移。 详情请参见实时同步。 DRS出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。 optimize table tablename 由于命令optimize会进行锁表操作，所以进行优化时要避开表数据操作时间，避免影响正常业务的进行。

参数 参数说明 系统盘 节点云主机使用的系统盘，供操作系统使用。 您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为50GB。 加密：数据盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。 目前仅在部分Region显示此选项，具体以界面为准。 默认不加密。 点选“加密”后，可在弹出的“加密设置”对话框中，选择已有的密钥，若没有可选的密钥，请单击后方的链接创建新密钥，完成创建后单击刷新按钮。 数据盘 节点云主机使用的数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用。br您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可进行如下设置： 自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见 目前仅在部分Region显示此选项，具体以界面为准。 − 默认不加密。 − 点选“加密”后，可在弹出的“加密设置”对话框中，选择已有的密钥，若没有可选的密钥，请单击后方的链接创建新密钥，完成创建后单击刷新按钮。 添加多个数据盘 最多可以添加4个，默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，选择如下配置。 默认：默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。 挂载到指定目录：将数据盘挂载到指定目录。 作为持久存储卷：适用于对PV有性能要求的场景。持久存储卷的节点会添加上node.kubernetes.io/localstoragepersistent标签，取值为linear或striped。 作为临时存储卷：适用于对EmptyDir有性能要求的场景。说明持久存储卷和临时存储卷仅在集群版本 > v1.21.2r0 时支持创建，且临时存储卷需要Everest插件版本>1.2.29，持久存储卷需要Everest插件版本>1.2.31。持久存储卷和临时存储卷支持如下两种写入模式。 线性（linear）：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化（striped）：创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。条带化模式的存储池不支持扩容。多块存储卷才能选择条带化。 本地盘说明 节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时，有一块数据盘可以是本地盘。本地磁盘实例有宕机风险，不保证数据可靠性，建议您使用云硬盘存储您的业务数据。

本文为您介绍Windows无法正常启动时怎样恢复数据。 故障描述 登录Windows操作系统云主机时，无法正常进入系统。自启动系统修复模式，但选择修复选项后报错，无法继续进行系统修复。 可能原因 Windows文件已损坏。 处理方法 1. 登录云主机控制台，选择“计算>弹性云主机”。 2. 卸载云主机挂载的数据盘。 在云主机的详情页，单击“云硬盘”页签，单击数据盘后的“卸载”。 3. 重装故障云主机的操作系统。 选择待重装操作系统的云主机，并点击“关机”按钮，待云主机关机完成之后，在云主机的“操作”列下，单击“更多>一键重装”，在“一键重装”弹窗选择镜像及密码相关信息，并点击“确定”。 说明 在执行任何更改或操作之前，建议备份弹性云主机数据，并确保具备恢复机制。 在遇到复杂问题或无法解决的情况下，寻求天翼云专业支持和建议。 4. 将数据盘重新挂载至云主机。 在云主机的详情页，点击“云硬盘”页签，选择“挂载磁盘”，选择步骤2卸载的磁盘并进行挂载。 5. 云主机开机后，重新验证云主机是否可以正常进入系统。

本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为试用阶段，仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“分布式消息服务Kafka数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 设置接入配置，配置如下参数，确认无误后，单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 Kafka 实例 选择kafka实例作为数据源 Topic 列表 选择Kafka主题，当前仅支持导入公有Topic 消费组 选择kafka中的消费组， 起始位置 选择开始导入数据的位置。 最早：从已有的第一条Kafka数据开始导入 最晚：从最近生成的Kafka数据开始导入 数据格式 待导入数据的格式。若您选择JSON字符串，导入任务会将原始数据解析为keyvalue对格式，只解析到第一层。 编码格式 选择导入数据的编码格式（即字符集），目前仅支持UTF8和GBK。 6. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

本文介绍DRDS使用过程的一些常用概念。 计算节点 计算节点是负责执行数据处理和查询计算的节点。计算节点通常负责解析查询请求，执行数据库操作，进行数据的聚合、过滤、排序等计算操作，并最终返回查询结果。计算节点是数据库系统中的核心部分，负责处理客户端的查询请求，执行查询操作，以及在分布式环境下协调不同存储节点的数据处理。 存储节点 存储节点是负责存储实际数据的节点。在分布式数据库中，数据通常被水平拆分成多个数据分片，然后存储在不同的存储节点上。每个存储节点承担一部分数据，以实现数据的水平扩展，提高系统的性能和可伸缩性。 分片 分片（又称Sharding）是一种在分布式数据库中水平划分数据的概念。它将数据库中的数据拆分成多个较小的逻辑片段（也称为分片或分区），然后将这些分片分散存储在不同的存储节点上，以实现水平扩展和分布式存储。 schema 概念 schema即逻辑库，在后续介绍中将统称为schema，它类似于传统单体数据库中的数据库，是一个逻辑上的数据库容器。schema是多个数据库分片的集合。 介绍 对实际应用来说，并不需要知道分布式数据库中间件的存在，应用开发人员只需要知道数据库的概念，所以分布式数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 DRDS实例的schema，包括所有逻辑表、分片规则、全局序列等数据，schema切分后形成多个分片，分布在多个存储节点上。 逻辑表

本文介绍如何通过混合备份恢复数据。 操作场景 当出现不可控因素导致数据损坏或丢失时，您可以选择指定的备份数据创进行恢复配置。 约束限制 存储库需要和安装了客户端的恢复主机在同一地域（网络可达）。 有可用的备份集才能进行恢复，若备份数据被删除则无法进行恢复。 机器处于运行状态，且客户端状态为“已激活”。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已产生备份数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“备份集”，选择对应的备份任务名称，点击任务名称的展开符号，点击还原按钮，进入恢复任务设置。 5. 展开备份集，选择需要恢复的具体备份版本，再点击“加载版本索引”，选择需要恢复的具体数据，点击“下一步”。 6. 选择目的主机 和 对应的还原路径，并配置恢复策略，点击“下一步”。 7. 自定义恢复任务名称，确认恢复信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

本章节主要介绍数据权限的 审批中心。 约束与限制 仅管理员角色的用户支持管理审批人，可新建和删除审批人。 审批管理 用户可在审批中心页面，查看自己提交的申请及进度，查看待自己审批的申请，查看已审批的历史记录并对审批人进行管理。 审批人管理 选择“数据权限 > 审批中心”，在“审批人管理”页签“新建”和“删除”审批人。审批人数据来源于工作空间中添加的人。 详见下图：管理审批人 待我审批 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“待我审批”页签。在此页面查看当前需要用户审批的申请单。 2.单击操作栏的“审批”，查看申请单的详细信息并进行审批。 3.填写审批意见后，根据实际情况同意或拒绝该申请。 我已审批 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“我已审批”页签。 2.单击操作栏中的“查看”，即可查看申请单的审批记录和申请内容等详细信息。 我的申请 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“我的申请”页签。 2.单击操作栏中的“查看”，即可查看申请单的详细信息。 3.单击操作栏中的“重新申请”，即可重新授权。

本章节主要介绍（可选）管理脚本的 移动脚本/脚本目录。 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发。如何开发脚本，请参见开发脚本。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 移动脚本或脚本目录。 通过右键的“移动”功能。 a. 在脚本目录中选择需要移动的脚本或脚本文件夹，右键单击脚本或脚本文件夹名称，选择“移动”。 b. 在弹出的“移动脚本”或“移动目录”页面，配置如下表所示的参数。 移动脚本/移动目录参数 参数 说明 选择目录 选择脚本或脚本目录要移动到的目录，父级目录默认为根目录。 c. 单击“确定”，移动脚本/移动目录。 通过拖拽的方式。 单击选中待移动的脚本或脚本文件夹，拖拽至需要移动的目标文件夹松开鼠标即可。

本节介绍如何查看安全概览，通过安全概览了解整体的安全风险和告警。 安全概览会通过大屏的方式展示安全评分、资产总数、告警总数、威胁动态、日志分布TOP5、风险资产TOP5、告警处置概览、近七天趋势图、攻击链统计图。 前提条件 安全概览的数据来源于接入系统的数据量，需要确保已完成数据接入。具体操作请参见接入日志、告警。 操作步骤 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“安全态势 > 安全概览”，进入安全概览页面，查看安全评分和风险数据统计。 说明 日志、告警等维度数据展示均支持下钻点击，通过详情进行展示。 概览数据只展示当前情况，最新实时数据需要手动刷新页面获取。

业务场景对比 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 业务场景 GeminiDB Redis的特点： 关心重要数据安全。 关心系统稳定性，不希望高峰期间发生宕机。 关心数据一致性。 GeminiDB Redis适用的业务场景： 数据量小场景，GeminiDB Redis提供更低成本。 数据量大场景，开源Redis难以胜任，GeminiDB Redis完美驾驭。 开源Redis的特点： 对数据安全性要求低，接受核心数据丢失或被LRU挤出。 对稳定性要求低，接受OOM宕机发生。 接受多点访问数据不一致。 开源Redis适用的业务场景： 往往只能用于数据量小、数据有效期短的业务。 其他对比优势 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

标准示例 前提条件： 服务端必须开启localinfile开关，在目标实例的基本信息页面，进入参数修改页面里将此参数修改为ON。 客户端必须开启localinfile开关，在my.cnf中配置localinfile或连接数据库使用 localinfile1 参数。 [mysql] localinfile 1. 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 2. 创建对应表test，sql如下： CREATE TABLE test ( id int NOT NULL, a varchar(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); 3. 在客户端中执行LOAD DATA命令将qq.txt文件中的数据导入到test表中，设置字符集为 utf8，忽略数据源字段中的双引号。 mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/qq.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY 'n'; Query OK, 5 rows affected, 1 warning (0.00 sec) Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 1 mysql> select from test; ++ id a ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e ++ 5 rows in set (0.00 sec) 注意 数据导入阶段会在一定程度上影响TaurusDB实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL实例的同步方式。 操作场景 RDSPostgreSQL实例支持修改主备实例、一主两备实例的数据同步方式，以满足您实际的业务需求。同步方式可选择项为“同步"，“半同步"和“异步"三种模式。 同步：确认一个事务的数据变更至少同步到一个备库上，提升数据的可靠性。 半同步（默认）：介于同步模式和异步模式之间，系统会根据集群状态对同步级别进行升降级。 异步：主库执行完立即向客户端返回，通常有较高的性能。 操作步骤 高级版操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在单个实例管理页面的"基本信息"中，点击“数据同步方式"的“修改"项。 7. 在弹出框界面，选择您想要修改的同步方式，并点击"确定"。 8. 等待系统修改数据库同步完成后，到单个实例管理页查看修改后的"数据同步方式"。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

数据盘镜像中的数据可以导入到之前已有的数据盘内吗？ 不能直接导入。 数据盘镜像只能用于申请新的磁盘，无法直接导入到之前已有的数据盘内。如果您希望将数据盘镜像中的数据导入到之前已有的数据盘内，您可以按照以下步骤操作： 1. 使用数据盘镜像创建一个临时的新数据盘。 2. 将新数据盘挂载到之前已有的云主机上。 3. 在云主机内，将新数据盘中的数据复制或移动到旧数据盘内。 4. 确保数据移动完成后，卸载临时的新数据盘。 5. 删除临时的新数据盘，以避免产生额外的费用。 能否跨帐号使用私有镜像？ 可以跨账号使用私有镜像，通过共享镜像用户将自己的私有镜像共享给公有云同一资源池的其他用户使用。当用户作为共享镜像的提供者时，可以共享指定镜像、取消共享镜像、添加或删除镜像给共享租户。通过共享镜像功能用户可以不用自己创建私有镜像也能享受到私有镜像的服务。共享镜像操作见用户指南共享镜像。 私有镜像可以单独使用吗？ 不可以，镜像作为操作系统的载体，为云主机或物理机提供操作系统，云主机或物理机必须要有镜像才能正常使用，同样的，镜像为云主机或物理机的服务，不能脱离云主机或物理机使用。脱离了云主机或物理机，私有镜像只能进行修改、删除、导出、共享等操作，无法运行操作系统。

本章介绍DCS Redis支持备份文件导入和在线迁移两种迁移方式。 迁移概览 DCS Redis支持备份文件导入（离线迁移）和在线迁移两种迁移方式，其中，在线迁移支持增量数据迁移。 离线迁移，适用于源Redis和目标Redis网络不连通、源Redis不支持SYNC/PSYNC命令的场景。备份文件导入的数据来源分为OBS桶和Redis实例两种方式。 − OBS桶导入方式：您需要先将源Redis的数据备份并下载，然后将备份数据文件上传到与DCS Redis实例同一租户下相同Region下的对象存储服务（OBS）中，DCS从对象存储服务（OBS）中读取备份数据，并将数据迁移到DCS Redis中。 支持从其他云厂商Redis服务、自建Redis迁移到DCS Redis。 − Redis实例导入方式：您需要先将源Redis的数据进行备份，然后可将源实例备份数据迁移到DCS Redis中。 在线迁移：在满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis未禁用SYNC和PSYNC命令这两个前提下，使用在线迁移的方式，将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中。 当前使用DCS控制台支持的迁移能力，如下表所示，您可以根据业务实际情况，选择迁移方式。 表DCS支持的迁移能力 迁移类型 源端 目标端：DCS服务 单机/主备/读写分离 Proxy集群 Cluster集群 备份文件导入 对象存储服务（OBS）：AOF文件 √ √ √ 备份文件导入 对象存储服务（OBS）：RDB文件 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：单机/主备/读写分离 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：Proxy集群 说明 Redis 3.0 proxy不支持作为源端迁移，4.0/5.0 proxy支持作为源端迁移。 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：单机/主备 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：Proxy集群 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：单机/主备 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：Proxy集群 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 说明 源端其他云Redis在满足和目标DCS Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提下，使用在线迁移的方式，可以将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中，但其他云厂商的部分实例可能存在无法在线迁移的问题，可以采用离线或其它迁移方案。迁移方案概览 说明 DCS Redis，指的是分布式缓存服务的Redis。 自建Redis，指的是在云上、其他云厂商、本地数据中心自行搭建Redis。 其他云Redis服务，指的是其他云厂商的Redis服务。 √表示支持，×表示不支持。

监控指标 说明 流入带宽 终端节点服务流入的数据带宽大小。 流出带宽 终端节点服务流出的数据带宽大小。 流入数据包速率 终端节点服务每秒钟流入的数据包数量。 流出数据包速率 终端节点服务每秒钟流出的数据包数量。 流入丢弃带宽 终端节点服务流入时被丢弃的数据带宽大小。 流出丢弃带宽 终端节点服务流出时被丢弃的数据带宽大小。 流入丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流入时被丢弃的数据包数量。 流出丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流出时被丢弃的数据包数量。 并发连接 终端节点服务的并发连接数。

本文为您介绍数据检查的相关内容介绍。 前提条件 1. 数据库双活进程所在的双活工作节点对应的节点状态都必须为在线状态，对应的进程状态都为正常。 2. 源端、目标端的数据库节点对应的状态必须为正常状态。 3. 确保源端的数据库节点和目标端的数据库节点在注册时，选择的双活工作节点必须为同一个，且此双活工作节点启动了iadiff的进程。 创建表比较规则 表比较规则·新建的具体操作步骤如下： 1. 单击菜单栏“数据库双活”“数据检查”“表比较”，进入表比较规则界面。 2. 表比较规则界面中，单击“新建”，进入表比较规则配置界面。 3. 源端数据库选择已注册的源端数据库节点和目标端数据库节点。 4. 配置高级设置、运行策略等内容，点击确定完成数据检查的表比较配置。具体配置项参考 数据库双活用户操作手册。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本文为您介绍 json和jsonb。 本产品支持非关系数据类型JSON，JSON 数据类型是用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为text，但是JSON数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则。 也有很多JSON相关的函数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据。JSON数据类型有json 和jsonb。它们接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

二、 添加节点时可以不要100G数据盘吗？ 不可以，100G数据盘是必须要的。 新建节点会给节点绑定一个100G的docker专用数据盘。CCE数据盘默认使用LVM（Logical Volume Manager）进行磁盘管理，开启后您可以通过空间分配调整数据盘中不同资源的空间占比。 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。 三、 CCE集群使用EVS做持久卷，在卷被删除或者过期后是否可以恢复？ 云硬盘EVS存储需要人工配置备份策略。如果卷被删除或者释放，可以使用云硬盘备份恢复数据。

本页介绍了文档数据库提升数据库的读写性能的方法。 常见的提高数据库读写能力方式： 1. 使用索引：确保你的文档数据库服务的数据库中有适当的索引，以加快查询速度。根据查询模式和数据访问模式创建合适的索引，避免全表扫描。 2. 写入优化： 1. 批量写入：对于大量数据的写入操作，使用批量写入可以减少写入操作的次数，提高写入性能。 2. 使用Unordered Bulk Write：对于不需要按顺序执行的批量写入操作，使用Unordered Bulk Write可以提高写入性能。 3. 关闭日志：对于写入密集的场景，可以考虑关闭写入日志（journal），以提高写入性能。但需要权衡数据的耐久性和丢失数据的风险。 3. 读取优化： 1. 使用读写分离：如果有高并发的读请求，可以使用文档数据库服务的读写分离策略，将读请求分发给多个Secondary节点，减轻Primary节点的读负载。 2. 选择合适的Read Preference：在读取操作中，根据数据的一致性要求，选择合适的Read Preference，平衡性能和数据一致性。 4. 调整连接池大小：根据应用程序的并发连接数和服务器硬件资源，适当调整文档数据库服务的连接池大小，以避免连接资源浪费和性能瓶颈。 5. 使用WiredTiger存储引擎：WiredTiger存储引擎在性能和存储方面通常优于MMAPv1引擎。对于大多数应用，推荐使用WiredTiger存储引擎。 6. 数据分片：如果数据规模非常大，可以考虑使用文档数据库的分片集群，将数据分散到多个节点上，实现水平扩展和负载均衡。 7. 硬件升级：确保文档数据库服务运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。SSD硬盘通常比传统机械硬盘更适合文档数据库，因为它可以提供更快的读写速度。 8. 维护：定期进行数据库维护操作，例如索引重建、压缩数据、日志清理等，可以优化数据库性能。