本文对数据安全中心（DSC）的使用进行介绍，介绍如何识别、分类分级和保护对象存储OBS中存储的敏感数据。 背景 敏感数据定义：身份证等个人隐私信息、密码、密钥、敏感图片等高价值数据。这些数据通常会以不同的格式存储在您的对象存储OBS桶中，将会给企业带来重大的经济和名誉损失。 数据安全中心在您对数据源进行识别授权后，可以从您存储在对象存储OBS的大量数据中，对敏感数据进行快速发现、定位、分类分级并展示。数据安全中心DSC还会对敏感数据的使用情况进行跟踪，根据预先定义的安全策略对数据进行保护和审计，以确保您随时了解对象存储OBS数据资产的安全状态。 场景 检测敏感数据 用户存储在对象存储OBS中的大量数据和文件，无法准确确定其中是否包含敏感信息，也无法确定其中敏感数据的位置。 用户可以使用数据安全中心DSC内置的算法规则，还可以根据其行业特点自定义规则，扫描其存储在OBS中的数据，并对数据进行分类和分级，之后根据扫描结果采取进一步的安全防护措施，例如可以利用对象存储OBS中的访问控制和加密功能等。 异常事件检测审计 数据安全中心DSC能够监测与敏感数据相关的访问、操作、管理等异常情况，并提供告警提示信息，用户可以确认和处理异常事件。一般而言，以下行为都被认为是异常事件： 非法用户访问或下载敏感数据，该行为未经授权。 合法用户进行访问、下载、修改、权限更改或权限删除敏感数据。 合法用户进行权限更改、权限删除敏感数据的桶。 用户访问敏感数据的登录终端异常等情况。

本章节主要介绍数据仓库服务与其他云服务的关系。 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security Administrator权限的用户或者申请新的具有DWS Administrator权限的用户。拥有DWS Database Access权限的用户，可以基于IAM用户生成临时数据库用户凭证以连接DWS 集群数据库。 与弹性云主机的关系 数据仓库服务使用弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云主机是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）为集群提供网络拓扑，实现多个不同集群互相隔离并控制访问。 与对象存储服务的关系 数据仓库服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）作为集群数据与外部数据互相转化的一个方法，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与MapReduce服务的关系 数据仓库服务使用MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）将数据从MRS迁移到DWS 集群，实现海量数据通过Hadoop处理后使用DWS 进行分析查询。 与云数据迁移的关系 您可使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）实现多种数据源数据到DWS 的迁移。 与数据复制服务的关系 您可使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）将流式数据实时同步至DWS。

本文介绍如何查询窗口跳转。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 查询 按钮。 3. 点击 查询 按钮后，则跳转至数据管理服务的查询窗口页面。 4. 在查询窗口页面可直接输入SQL脚本访问目标数据库。

共享磁盘的数据共享原理和常见的使用误区 共享磁盘本质是将同一块磁盘挂载给多个云主机使用，类似于将一块物理硬盘挂载给多台物理服务器，每一台服务器均可以对该硬盘任意区域的数据进行读取和写入。如果这些服务器之间没有相互约定读写数据的规则，比如读写次序和读写意义，将会导致这些服务器读写数据时相互干扰或者出现其他不可预知的错误。 共享磁盘为云主机提供共享访问的块存储设备，但其本身并不具备集群管理能力，因此需要您自行部署集群系统来管理共享磁盘，如企业应用中常见的Windows MSCS集群、Linux RHCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群应用等。 如果在使用共享磁盘过程中未通过集群系统进行管理，可能会导致以下问题： 读写冲突导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，云主机 A和云主机 B相互之间无法感知另一个云主机已使用的存储空间，云主机 A可能会对该磁盘上已被云主机B使用的空间进行重复分配，从而发生空间分配冲突导致数据出错的情况。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，云主机 A在某一时刻向磁盘上的区域 R和区域 G写了文件系统的元数据，下一时刻云主机 B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据，则云主机 A写入的数据将会被替换，随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，若云主机 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云主机 A上的其他进程或线程访问该部分数据时，直接访问缓存中的数据即可。如果此时云主机 B上的应用修改区域 R和区域 G中的数据，则云主机 A上的应用无法感知该部分数据已被修改，依旧从缓存中读取数据，用户通过云主机 A无法看到已修改的新数据。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存，此后用户在云主机 A中创建了一个新的文件 F，但云主机 B并无法感知该修改，依旧从缓存中读取数据，导致用户在云主机 B中无法看到文件F。 如果您将共享磁盘挂载到多个云主机，首先请根据不同的应用选择不同的磁盘模式，包括VBD和SCSI。SCSI类型的共享磁盘支持SCSI锁，但是需要在云主机系统中安装驱动并保证镜像在兼容性列表中。

日志资源统计是对日志进行分类统计及日志数据的可视化展示，主要分类有读写流量、索引流量和存储量。统计日志资源的数据量仅供参考。 读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率。 索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志。 存储量：日志存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。 昨日资源统计 昨日资源统计主要展示LTS昨日的日志资源数据、环比前日值和每小时的数据。 统计昨日的读写流量、索引流量和存储量。 显示昨日与前日的环比值，查看变化趋势。 按照小时显示昨日一天的流量（或存储量）数据趋势图。趋势图每1小时一个点，趋势图每一个点的值表示1小时内的数据统计，单位为KB、MB和GB，根据实际情况进行统计。 资源详情 资源详情按照读写流量、索引流量和最新存储量三种方式，分别展示其Top100的日志组/日志流，默认按照最新存储量的Top100显示，单位为GB。您可根据自己的实际情况，选择读写流量、索引流量或最新存储量任一方式，进行Top100的日志组/日志流资源统计。 新创建的日志组/日志流，需间隔至少1小时才能进行资源统计。 单击Top100中的日志组名称，可查询该日志组下的日志流资源统计。 单击按钮，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 说明 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 资源详情可选择时间范围统计。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义时间。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 说明 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义时间：表示查询指定时间范围的日志数据。 根据选择的时间范围，展示每日存储量（GB）、每日索引流量（GB）和每日读写流量（GB）的数据。 有两种展示方式： 表格 柱状图

数据备份 RDSPostgreSQL实例支持自动备份和手动备份。自动备份是指RDSPostgreSQL实例开通时默认的备份策略，默认开启，并由实例专属的备份机实现数据备份存储，用户可以结合数据量和备份机存储空间大小来设置历史备份数量。手动备份是指用户按照自身需求手动创建的备份集。除了全量备份以外，天翼云RDSPostgreSQL数据库还支持实时增量备份。当数据库故障或数据损坏时，用户可以直接通过通过全量备份和增量备份快速恢复数据库到指定的时间点，最大限度保障数据用户数据完整性。 数据同步 RDSPostgreSQL实例支持部署高可用实例，实例主从节点之间通过流复制实现数据同步。在实例主节点发生故障，短期内不能恢复的场景下，从节点会快速升级为主节点，保障用户业务连续性，从而达到实例高可用的目的。 数据删除 客户退订实例后，如超过保留期后，该客户订购的实例所有资源及数据将会被彻底删除，任何人都无法查看或恢复数据。

云硬盘备份(CTVBS,Volume Backup Service)是针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份,并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下,将备份数据的快速恢复到源盘,有效保证用户数据的安全性。

本文主要介绍了天翼云子账号如何快速使用数据管理服务DMS。 前提条件 天翼云子账号所属主账号已开通数据管理服务，或子账号已被邀请加入其他组织。 已获取实例登录所需的账号与密码。 查看/使用实例 用户可以点击左侧菜单数据资产>实例管理查看当前所有已获取查看/使用权限的实例。 用户获取查看/使用实例权限的方法有以下几种： 加入团队：成功加入团队后，即可查看/使用该团队下的所有实例。您可联系组织的管理员或团队的团队管理员将您添加至团队中。也可主动申请加入某团队，具体的操作步骤为：点击左侧菜单个人中心>我的团队 ，在团队成员标签页点击查看全部团队 按钮，在全部团队弹窗中选择某个团队，点击申请加入按钮，选择要申请的团队角色，通过提交团队工单来加入团队。 说明 团队是在DMS中对一组用户、数据库资源及用户对数据库资源进行的操作的集合概念。 获取某个实例的单独授权：您可以联系组织的管理员或某个实例所在团队的团队管理员将实例单独授权给您，具体的操作步骤为：管理员/团队管理员点击左侧菜单 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表页后找到目标实例并点击右侧的更多 按钮，选择 数据权限管理 ，在打开的弹窗内选择您的账号后点击确定按钮即可。 获取到实例查看/使用权限后，您可以查看实例的元数据，以MySQL数据库为例，具体的操作步骤为： 1. 点击左侧菜单数据资产 >实例管理 2. 进入实例列表页后找到目标实例点击操作列的 库列表 ，在打开的实例登录弹窗输入正确的数据库账号和密码，即可进入查看目标实例的库列表。 3. 在库列表页找到目标库点击操作列的 对象列表 ，即可进入查看目标库的表、视图、存储过程、函数、事件、触发器等信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中数据脱敏。 脱敏是指在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其主要原理是通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据）。 说明 无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作。 非授权用户是指没有访问权限的用户，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但被限制对某些字段真实值的获得。 例如： 安全员通过脱敏配置接口，对表的某些敏感字段设置数据脱敏规则。这样原系统中的所有用户（包括管理员）再去查看表数据时，都得到的脱敏规则使能后的结果，且规则下发后立即生效，无需停机或者重启。 相应的，对于原本正常访问的数据库用户，定义为授权用户，安全员可以将这些数据库用户定义为某些对象的白名单用户，即给这些数据库用户添加白名单属性。这些白名单用户在登录系统完成鉴权后，就被系统识别为授权用户，访问表的方式也是没有变化的，而且获得的都是原始数据。 所以，从以上两个维度实现了更细粒度的数据访问控制，是对现有访问控制的增强，而且做到对现有业务系统无感知。 创建数据脱敏策略 1. 切换到godlike用户，创建 tbldatamaskxx表、tbldatamaskyy表、tbldatamaskzz表，并插入数据。 c regression godlike create table tbldatamaskxx( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskxx values(1024, 1024, 7788, 7788,42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); insert into tbldatamaskxx(i, x) values(1025, 'all is null'); insert into tbldatamaskxx(i, x, xm, ym) values(1026, 'all is null', 'this is a very very very looooooooong string, i guess here is over 32 bytes length, emmmmm', 'tbase!!~~~'); create table tbldatamaskyy( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i);; 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略 案例1：api健壮性测试 NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskyy values(1024, 1024, 7788, 7788, 42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); create table tbldatamaskzz ( i int , j text , z text ) distribute by shard(i);; NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskzz values(1024,'x','y'); 2. 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略。 c regression mlsadmin select currentdatabase(); currentdatabase regression (1 row) select currentuser; currentuser mlsadmin (1 row)

JSONC格式 JSONC格式与JSON格式类似，区别是对于删除操作，JSON数据放在old上，JSONC放在data上。对于timestamp类型数据转换成yyyymmdd hh:mm:ss的字符串。 JSONC定义详情参考表： 表 JSONC参数说明 参数名称 说明 :: mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称（Oracle数据库填写schema）。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据；如果是删除，则表示被删除的数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 JSON格式数据中常见的转义字符 表 转义字符 字符 转义字符 :: u003e & u0026 u003d ' u0027

不支持。 目前不支持将用户已购买的数据盘挂载至轻量型服务器。 用户可在购买轻量型云主机订购时选购数据盘，或在轻量云主机的云盘管理界面新增数据盘，以上操作完成购买后，系统将自动为您挂载，无需其他操作。

管理衍生指标 进入数据架构的“技术指标 > 衍生指标”页面，您可以对衍生指标进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“衍生指标”页签，进入衍生指标页面。 2. 您可以根据实际需要选择如下操作。 当需要... 则... 新建 执行新建衍生指标并发布。 编辑 执行3。 发布 执行4。 查看发布历史 执行5。 预览SQL 执行6。 下线 执行7。 查看汇总表 执行8。 删除 执行9。 导入 执行10。 导出 执行11。 3. 编辑 a. 在需要编辑的衍生指标右侧，单击“编辑”，进入编辑衍生指标页面。 b. 根据实际需要编辑相关内容。 c. 在页面下方，单击“试运行”按钮，然后在弹出框中单击“试运行”按钮，测试所设置的衍生指标是否可以正常运行。 如果试运行失败，请根据错误提示定位错误原因，将配置修改正确后，再单击“试运行”按钮进行重试。 d. 如果试运行成功，单击“发布”，提交发布审核。 4. 发布 a. 在需要发布的衍生指标右侧，单击“发布”，弹出“提交发布”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 5. 查看发布历史 a. 在列表中，找到需要查看的衍生指标，在右侧单击“更多 > 发布历史”，将显示“发布历史”页面。 b. 在“发布历史”中，您可以查看衍生指标的发布历史和版本对比信息。 6. 预览SQL a. 在列表中，找到所需要的衍生指标，在右侧单击“更多 > 预览SQL”，弹出“预览SQL”对话框。 b. 在“预览SQL”中，您可以查看SQL语句，也可以复制SQL。 7. 下线 说明 下线衍生指标的前提是无依赖引用，即无复合指标引用。 a. 在需要下线的衍生指标右侧，单击“更多 > 下线”，系统弹出“提交下线”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 8. 查看汇总表 当前仅支持查看自动汇聚的汇总表详情。在需要查看汇总表的指标右侧，选择“更多 > 查看汇总表”，跳转到汇总表详情页面。 9. 删除 说明 删除衍生指标的前提是无依赖引用，即无复合指标引用。 a. 在衍生指标列表中，勾选需要删除的衍生指标，单击页面上方“更多 > 删除”，系统弹出“删除”对话框。 b. 单击“是”。 10. 导入 可通过导入的方式将衍生指标批量快速的导入到系统中。 a. 在汇总表上方，单击“更多>导入”，进入“导入配置”页签。 b. 下载衍生指标导入模板，编辑完成后保存至本地。 c. 选择是否更新已有数据。 说明 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 d. 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 e. 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 f. 单击“关闭”。 11. 导出 可通过导出的方式将衍生指标导出到本地。 a. 在衍生指标列表选中待导出的指标。 b. 在列表上方，单击“更多>导出”，即可将系统中的衍生指标导出到本地。 说明 在左侧主题树中选中某个主题，可以导出该主题下的所有衍生指标； 当该空间下不超过500条衍生指标数据时可以全部导出。

本节主要介绍HBlock使用的数据目录怎么自动挂载。 应用场景 服务器已使用mount命令挂载HBlock使用的数据目录，需要开机后自动挂。 前提条件 服务器已使用mount命令挂载HBlock数据目录。 具体操作 1. 使用命令lsblk f查看数据目录的文件系统信息，找到文件系统对应的UUID。 [root@server ~] lsblk f vda ├─vda1 swap 9e33bd6fc68c41c795c8703f4fe8c3d4 [SWAP] └─vda2 xfs a83f4fdc2ea14feca1e2a42016ce0afe / vdb └─vdb1 ext4 c62d513ec3cf4719b15c4366e4b52664 vdc └─vdc1 ext4 1c47025a602842ce90aa59d6f5106818 /mnt/storage01 2. 在/etc/fstab文件中新增挂载目录的信息，下次开机启动时会自动挂载该目录。 UUID1c47025a602842ce90aa59d6f5106818 /mnt/storage01 ext4 defaults 1 1

本章节主要介绍备份元数据。 操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户需要对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据包含OMS数据、LdapServer数据、DBService数据和NameNode数据。备份Manager数据包含同时备份OMS数据和LdapServer数据。 默认情况下，元数据备份由“default”任务支持。该任务指导用户通过MRS Manager创建备份任务并备份元数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 需要准备一个用于备份数据的备集群，且网络连通。每个集群的安全组，需分别添加对端集群的安全组入方向规则，允许安全组中所有弹性云主机全部协议全部端口的访问请求。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 操作步骤 创建备份任务 1. 在MRS Manager，选择“系统设置 > 备份管理”。 2. 单击“创建备份任务”。 设置备份策略 1. 在“任务名称”填写备份任务的名称。 2. 在“备份类型”选择备份任务的运行类型，“周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 创建周期备份任务，还需要填写以下参数： “开始时间”：表示任务第一次启动的时间。 “周期”：表示任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持“按小时”或“按天”。 “备份策略”：表示任务每次启动时备份的数据量。支持“首次全量备份，后续增量备份”、“每次都全量备份”和“每n次进行一次全量备份”。选择“每n次进行一次全量备份”时，需要指定n的值。

参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定需要继续还原或挂起的卷名称。 syncmode SYNCMODE 指定缓存模式卷的恢复数据范围。 取值： MetaOnly：仅更新卷索引中与云端数据索引差异的部分。 Full：更新卷索引与云端差异部分，以及本地所存热数据与云端的差异部分。 默认值为Full。 注意 此参数仅适用于缓存（cache）模式卷，如果本地没有数据，则不更新本地数据。 f 或 force 强制恢复卷。 注意 强制恢复，会产生部分本地数据丢失的风险，请谨慎操作。

恢复到已有实例 文档数据库服务产品支持对集群规格实例的备份数据集进行时间点数据恢复到已有实例操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”的集群规格实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“备份恢复”页，或者点击左侧的“备份管理”菜单。 5. 进入到备份数据集列表，点击“时间点恢复”按钮。 6. 在弹出的“时间点恢复”弹窗中，确认恢复日期、恢复时间区间、恢复时间点、选择“已有实例”按钮，选择目标实例，确认是否备份已有实例，点击“确定”按钮（部分资源池为“提交”按钮），等待数据恢复完成。 恢复到新实例 文档数据库服务产品支持对集群规格实例的备份数据集进行时间点数据恢复到新实例操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”的集群规格实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“备份恢复”页，或者点击左侧的“备份管理”菜单。 5. 进入到备份数据集列表，点击“时间点恢复”按钮。 6. 在弹出的“时间点恢复”弹窗中，确认恢复日期、恢复时间区间、恢复时间点、选择“新实例”按钮，点击“确定”按钮，进入“文档数据库恢复”页面。 7. 填写好需要恢复的新实例的基础配置，实例规格， 网络配置等信息，即可完成恢复操作。 注意 恢复到本实例或者其他实例后，实例上的数据将会被覆盖，请谨慎操作。 恢复的备份数据中shard数量需要与目标实例相同。 恢复过程中，实例将处于不可用状态，请等待恢复操作完成后再进行数据的读写。

本章节介绍如何将MySQL同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见下文实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合 对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

API名称 说明 创建用户主密钥（CMK）。 指定CMK，直接输入明文数据，由KMS在线加密数据。 解密由encrypt接口加密的数据，不需要指定CMK即可完成在线解密。

接口功能介绍 生成数据密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyCompute/generateDataKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keySpec 否 String 指定生成的数据密钥的长度，取值范围： AES256：256比特的对称密钥 AES128：128比特的对称密钥 （也可通过numberOfBytes参数指定密钥长度，若均为空，默认返回AES256) AES256 numberOfBytes 否 String 生成的数据密钥长度，取值范围：11024，单位：字节 256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 生成数据密钥成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 plaintext String 数据密钥明文，且经过Base64编码后返回 csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWb cmkUuid String 密钥唯一标识id，可选对称密钥类型 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 数据密钥密文，即被指定CMK的主版本加密后的密文，且经过Base64编码后返回 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba

创建的私有镜像如何使用到已有的云主机上？ 如果私有镜像与云主机在同一区域，可以采用更换操作系统的方式把私有镜像运用到已有的云主机上。更换操作系统见一键重装。如果私有镜像与云主机不在同一区域，则需要将镜像导出到本地，再从本地导入到目标区域，如何导出镜像参考导出镜像，如何导入镜像参考通过镜像文件创建系统盘镜像。 数据盘镜像中的数据可以导入到之前已有的数据盘内吗？ 不能直接导入。 数据盘镜像只能用于申请新的磁盘，无法直接导入到之前已有的数据盘内。如果您希望将数据盘镜像中的数据导入到之前已有的数据盘内，您可以按照以下步骤操作： 1. 使用数据盘镜像创建一个临时的新数据盘。 2. 将新数据盘挂载到之前已有的云主机上。 3. 在云主机内，将新数据盘中的数据复制或移动到旧数据盘内。 4. 确保数据移动完成后，卸载临时的新数据盘。 5. 删除临时的新数据盘，以避免产生额外的费用。 能否跨帐号使用私有镜像？ 可以跨账号使用私有镜像，通过共享镜像用户将自己的私有镜像共享给公有云同一资源池的其他用户使用。当用户作为共享镜像的提供者时，可以共享指定镜像、取消共享镜像、添加或删除镜像给共享租户。通过共享镜像功能用户可以不用自己创建私有镜像也能享受到私有镜像的服务。共享镜像操作见用户指南共享镜像。

DWS的磁盘空间/容量是如何统计的？ 1.DWS的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，DWS因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据、索引等，实际1G的数据，存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群，总量能存480G的数据。因为存储硬盘本身不贵，客户数据才珍贵。 客户在云的DWS控制台上搭建的时候，页面已经是按照一个节点的真正容量空间来统计的。比如dws.m3.xlarge，在搭建页面是160G，但实际这个节点的磁盘是有320G的，已经将这个320G显示为160G了，便于客户按实际落盘数据进行搭建。 2.单个节点磁盘的使用情况的确认： 同样的，以总容量为960G，3个数据节点为例，那么每个节点的磁盘容量就是320G。 登录DWS控制台，选择“监控>节点监控>概览”显示每个节点的磁盘以及其他资源占用情况。 说明 l 节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量，而在概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间，另外DWS集群中表是有备份的副本数的，表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。 l 如果已确定由于磁盘空间不足导致集群状态只读，告警磁盘不可用的异常场景时，可参考“

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

支持客户对日常关注的带宽流量、请求数、状态码、连接数、并发连接数等，按域名、端口、运营商、地区、时间等维度进行自定义查询，实时感知业务运营状态。 查询范围说明 支持六个月内、最长时间跨度为15天的用量数据查询。 六个月内：是指支持查询的历史数据范围，从当日往前推，六个月内的数据支持查询，而超过六个月的数据不支持查询。 跨度15天：是指单次数据查询的时间跨度，最长时间跨度是15天，即单次最长仅支持查15天的数据。查询起止日期可以是六个月里面的任意连续的日期，最长跨度为15天。 数据概述 业务用量模块，支持客户通过域名、端口、运营商、地区、时间等统计数据，并能导出xlsx或者CSV文件。 带宽与流量 带宽和流量支持客户按域名、端口、运营商、地区、时间为搜索条件，查看带宽流量等数据。 请求次数与QPS 请求次数和QPS支持客户按域名、运营商、地区、时间为搜索条件，查看请求次数和QPS数据。 注意 查询条件为"端口"时，不展示请求次数QPS统计。 连接数与并发连接数 连接数和并发连接数支持客户按端口、运营商、地区、时间为搜索条件，查看连接数和并发连接数数据。 注意 查询条件为“域名”时，不展示连接数与并发连接数统计。

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

前置条件 数据准备：参考精调前期准备，创建需要精调的标注数据集，详见标注数据集。 创建调优任务 您可通过以下方式使用： 入口：进入“模型定制”>“模型精调”菜单，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。 填写相关配置： 类型 字段 说明 训练配置 任务名称 精调任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符 训练配置 任务描述 精调任务描述，最多128个字 训练配置 模型类型 精调的模型类型，支持文本生成与图像理解 训练配置 训练框架 训练框架，支持PyTorch、MindSpore 训练配置 基础模型 列表中列出的都是支持精调的模型，模型卡片下的标签表示模型精调后支持的动作，例如“可评估”，表示该模型在精调完成后支持评估 训练配置 调参方式 选择所需的调参方式，不同模型支持的方式可能不同 训练配置 参数配置 根据调参方式，进行相应的参数配置 数据配置 数据集类型 选择精调的数据集类型，不同模型支持的类型可能不同 数据配置 数据集 仅支持对应数据集类型下的标注数据集 资源配置 集群 选择适合的集群 资源配置 资源配额 选择可用资源配额 资源配置 算力申请 选择可用的资源，不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快

此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用。 数据资产地图可以通过可视化的手段，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据等多种维度查看资产的安全状况。可协助您快速发现风险资产并进行快速风险处理操作。 前提条件 已完成资产访问的授权。 已添加数据库资产。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产地图”进入“资产地图”页面。 5. 查看资产地图。 资产地图可以实现： 梳理云上数据资产 ：自动扫描并梳理云上数据资产，地图化展示资产分布，帮助用户解决数据在哪里的问题。 说明 资产地图最多支持显示1000个资产。 敏感数据展示 ：基于DSC的三层数据识别引擎、预置合规规则、自然语义识别技术、文件相似度检测技术，对数据资产进行分类分级。 风险监控和预警 ：基于风险识别引擎，对数据资产进行风险监控，展示每类资产的风险分布，并预警。 资产地图会显示您当前所有资产的总体安全评分，评分规则请参见资产地图评分规则。 6. 单击“风险等级”上面显示的数字，可进入资产风险概览页面，并查看各风险等级下所有的数据库及数据表。 7. 单击资产风险概览下方输入框，可输入数据库或数据表关键词搜索您想要展示的数据库或数据表。 8. 单击想要查看的数据表名称，会在页面右侧弹框展示数据表的详细信息。 说明 将鼠标移动到数据资产图标处，也可查看资产相关信息。 单击数据资产图标，在界面的右侧弹框中可详细查看该资产的“敏感数据识别”、或者“ES集群安全防护策略分析”等信息。 如您需要对您的云资产授权进行更改，可单击右上角“修改”进行更改。如需停止授权，需要您的资产没有绑定任务。停止授权后，DSC会删除您的委托和资产信息，对应的所有数据将被清除，请谨慎操作。 DSC资产地图参数说明： 参数名称 参数说明 风险等级 您的资产存在的风险等级。 数据表总数 数据类型为数据库时显示该参数，数据库的表总数量，可单击“查看详情”进行查看。 扫描文件总数 数据类型为OBS时显示该参数，OBS的文件总数，可单击“查看详情”进行查看。 文档总数 数据类型为ES时显示该参数，ES的文档总数量，可单击“查看详情”进行查看。 敏感文档数 包含敏感信息的文档总数量，可单击“查看详情”进行查看。 最新扫描时间 上次对您的资产进行安全扫描的时间。 分类分级模板 选择内置模板或者自定义模板，DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。 可单击“查看详情”进行查看。

参数 说明 图表名称 自定义图表名称 X轴字段 在下拉框中选择字段数据作为X轴，仅可选择一个字符数据 Y轴字段 在下拉框中选择字段数据作为Y轴，可选择一个或多个字段数据

参数 说明 时间范围 需要监控的指标数据的时间范围。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 说明 样本个数为指标数据点的计数。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) id id clientid和ip信息 ENUM LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyAvg 请求平均时延 请求平均时延 ms INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyMax 请求最大时延 请求最大时延 ms INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchRate 每秒请求数 每秒请求数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM partition (partition，kafka的partition监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) partition partition kafka的partition名称 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 INT LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 INT AVG partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX partition (partition，kafka的partition监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) method method 消费方法 ENUM LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) errorCount 错误数 错误数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) lastError 错误信息 发生错误时产生的错误信息 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) maxTime 最大响应时间 采集周期内最大响应时间 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range5 110s 响应时间在110s范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordsLag 总堆积消息数 总堆积消息数 INT LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka消费异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。 敏感数据举例： 个人：家庭住址、工作单位、银行卡号、身份证号码 企业或组织：财务信息、客户资料、技术资料、重大决策等公司核心信息。 天翼云数据安全中心（Data Security Center，简称DSC）为您提供静态数据脱敏功能：能够根据脱敏规则对大批量数据进行统一变形转换处理。静态脱敏的应用场景多为：开发测试、数据分享、数据研究。可以将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或者外发环境。 为何敏感数据会泄露 内部原因 员工（包括在职员工、待离职员工、合作伙伴、外包人员）盗窃数据 重要笔记本电脑和移动设备的丢失或失窃 敏感数据越权访问和存储 企业员工打印、外和复制敏感数据 意外传输敏感数据 外部原因 基础措施不可控，避免数据存储系统存在安全漏洞 配置不当导致的外部攻击 敏感数据越权访问和存储 场景 场景假设：“rsddsctest”数据库中“dscyunxiaoke”表中存储了银行员工信息。 处理方案：当前需要对敏感数据进行敏感数据识别并完成脱敏，可选择识别规则组“银行金融领域模板”，该模板为预置模板，能识别出敏感数据并生成识别结果数据报告，再对识别出的敏感数据进行“Hash脱敏”中的SHA256算法进行脱敏处理，以此来达到保护敏感数据得目的。

本文介绍如何通过混合备份恢复数据。 操作场景 当出现不可控因素导致数据损坏或丢失时，您可以选择指定的备份数据创进行恢复配置。 约束限制 存储库需要和安装了客户端的恢复主机在同一地域（网络可达）。 有可用的备份集才能进行恢复，若备份数据被删除则无法进行恢复。 机器处于运行状态，且客户端状态为“已激活”。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已产生备份数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“备份集”，选择对应的备份任务名称，点击任务名称的展开符号，点击还原按钮，进入恢复任务设置。 5. 展开备份集，选择需要恢复的具体备份版本，再点击“加载版本索引”，选择需要恢复的具体数据，点击“下一步”。 6. 选择目的主机 和 对应的还原路径，并配置恢复策略，点击“下一步”。 7. 自定义恢复任务名称，确认恢复信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。