本章节主要介绍高质量数据集平台的算子广场功能。 算子广场提供高质量数据集平台所有算子（包括内置算子及用户自定义算子）的全局视图，用户可以通过算子广场查看算子的功能介绍、所用算法支持的输入格式、所需配置项及算子实现的功能实例等信息，对算子有初步的了解，有助于后续使用对应的算子进行数据的处理。 算子广场左侧为算子分类及算子标签，可对算子根据标签进行更细致的筛选。 点击算子卡片后会进入算子详情页面，如下所示： 算子详情页面可查看算子的详细功能介绍以及算法信息等； 算法信息包括支持处理的文件格式：image（图片）、video（视频）、audio（音频）、text（文本），以及每个算法需要用户配置的参数信息等。 同时，在算子详情页还会以功能示例的形式，以处理前的数据形态和处理后的数据形态对比展示，让用户实际感受到算子的具体功能，对算子有进一步的了解。

当前服务网格基于Envoy构建数据面能力（包括sidecar、网关等），Envoy本身具备丰富的插件及扩展能力，当前服务网格提供基于自定义EnvoyFilter以及内置插件的扩展能力，满足大部分业务场景需求。 自定义EnvoyFilter Envoy作为网格数据面，具备丰富的四层和七层插件，在Envoy中称为Filter；服务网格对Envoy的插件做了封装，提供了自定义的EnvoyFilter CRD。由于可以通过EnvoyFilter直接修改数据面配置，这种方式非常灵活，对使用者也有一定要求，需要对服务网格中Envoy的配置有所了解。 在服务网格中通过EnvoyFilterTemplate定义Envoy过滤器模板，再通过EnvoyFilterTemplateBinding将过滤器模板绑定到数据面上，实现EnvoyFilter的管理，具体参考后续的文档。 内置插件 除了通过自定义EnvoyFilter实现网格数据面扩展，服务网格还提供了一组内置插件，这些插件大多基于Envoy原生能力，直接开箱即用。遇到需要使用插件的场景时，建议先查看内置插件是否可以满足需求，如果不能满足再考虑自定义插件。

持续数据保护CDP的功能是什么？ 持续数据保护CDP提供不间断数据保护与恢复，支持实时数据复制与任意时间节点回复。其RPO可达微秒级，RTO为小时级。 持续数据保护CDP具体原理是什么？ 文件同步：监控被保护目录下所有数据的写I/O 操作，实现实时捕获与同步。 数据库同步：采用主机操作系统文件系统层的序列化传输技术，保证数据的可移植性。当生产端数据库执行增、删、改表格等操作时，变更将自动同步至复制端数据库。 备端（灾备机）的配置要求是什么？ 1. 灾备机建议配置：CPU 16 core,32GB内存，200GB系统盘。数据盘容量是生产机总数据量的4倍。（与具体的保留策略有关，至少4倍容量。） 2. 网络要求：与增量数据相关。 3. 1台灾备机保护10个生产机。 持续数据保护CDP如何处理网络中断？ 在控制台配置工作机时，可设置数据缓存目录及磁盘使用上限。当网络中断时，本地I/O 操作可暂存至该缓存目录；网络恢复后，系统将自动从缓存中读取数据并续传，确保数据不丢失。 容器容灾是否用持续数据保护支持？ 容器容灾在理论上可以使用持续数据保护或数据定时灾备技术，将容器内的数据复制到外部存储。此外，也可使用数据库备份软件对容器内数据库进行单独容灾。 需要注意的是，上述方案主要适用于无状态应用。对于有状态应用（如存在本地缓存、会话状态等），因这些状态难以通过文件级或块级复制完整捕获，CDP可能无法满足应用层的完整容灾需求。

等保合规场景 场景说明：业务系统需通过等级保护测评，存在账号权限混乱、操作无审计、数据未脱敏加密、缺乏安全管控等合规短板。 解决方案：建立统一运维权限与账号管控，实现全流程操作留痕，对敏感数据加密脱敏，持续监测安全风险。 推荐产品：云堡垒机、数据库审计、日志审计、数据分类分级 核心数据防护场景 场景说明：政务、医疗、金融、运营商等行业存有大量敏感与重要数据，面临泄露、篡改、越权访问、拖库等高风险。 解决方案：先做数据分类分级，再实施存储加密、动态脱敏，严格访问控制与操作阻断，支持泄露后水印溯源。 推荐产品：数据分类分级、数据加密、脱敏水印、数据库安全网关、数据安全运营中心 数据共享与开放场景 场景说明：跨部门、第三方合作、对外接口等数据共享场景，易发生敏感信息泄露、接口被爬取、越权调用等问题。 解决方案：API 全生命周期安全管理，传输中自动脱敏与水印嵌入，实施权限校验、流量限流与攻击防护。 推荐产品：API 安全网关、API 风险监测、数据脱敏水印、数据库审计 数据库运维安全场景 场景说明：内部与第三方运维人员直接访问生产库，存在越权查询、高危 SQL、批量导出、账号密码泄露等风险。 解决方案：统一运维入口，执行权限最小化与多级审批，阻断高危操作，全程录像审计并可回溯追责。 推荐产品：云堡垒机、数据库安全网关、数据库审计

安装插件 说明 云原生监控插件当前根据数据存储配置自适应选择部署模式（3.7.1及以上版本插件支持），具体如下： 原agent模式：关闭本地数据存储，且监控数据上报至AOM服务和监控数据上报至第三方监控平台至少开启其中之一。 原server模式：开启本地数据存储，同时支持开启监控数据上报至AOM服务或监控数据上报至第三方监控平台。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到 云原生监控插件 ，单击“安装”。。 步骤 2 在安装插件页面，根据需求选择“数据存储配置”，至少需要开启一项。 监控数据上报至AOM服务 ：将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 监控数据上报至第三方监控平台 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 本地数据存储 ：将普罗数据存储在集群中的PVC存储卷里，选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 存储卷不随插件卸载而删除 。开启本地数据存储时，将部署全量组件。 说明 若monitoring命名空间下已存在可使用的PVC（名称为pvcprometheusserver0），将使用该存储作为存储源。 步骤 3 根据需求选择“规格配置”。 插件规格 ： 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager、kubestatemetrics组件按多实例方式部署。 采集分片数 （选择非“本地数据存储”时支持设置）：当Prometheus的数据量很大时，您可以通过设置该参数，将数据分片到指定数量的Prometheus实例上存储和查询。增加分片数量可以使每个分片承担的数据量更少，从而增加指标的采集吞吐上限，但也会消耗更多的资源。默认采集分片数根据集群规模自动生成，建议每50个节点配置一个采集分片，如果您需要增加分片数量，提高采集性能，需要考虑资源占用的影响，根据具体的监控场景进行权衡和调优。为确保系统稳定性，建议将控制节点内存使用率控制在50%以下。 安装grafana ：通过 grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为 admin，登录后会立即让您修改密码。 步骤 4 设置插件支持的“参数配置”。 自定义指标采集 ：以服务发现的形式自动采集应用的指标。开启后需要在目标应用添加相关配置。 采集周期 ：设置采集时间间隔周期。 数据保留期 （选择“本地数据存储”时支持设置）：监控数据保留的时长。 nodeexporter监听端口 ：该端口使用主机网络，用于监听并暴露所在节点的指标供普罗采集；默认为9100，若与您已有应用的端口冲突，可按需修改。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 5 完成以上配置后，单击“安装”。 插件安装完成后，根据您的使用需求，可能还需进行以下操作： 如需使用自定义指标创建弹性伸缩策略，请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后参考以下步骤： 采集应用上报的自定义指标至Prometheus。 将Prometheus采集到的自定义指标聚合到API Server，可供HPA策略使用。 如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes Metric Server插件产生冲突，不推荐）

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。

恢复备份数据 注意 恢复备份数据会使用备份的历史数据覆盖微服务引擎当前数据，可能导致微服务、服务实例错乱，动态配置丢失等问题，请谨慎操作！ 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详细页面。 3、单击“备份与恢复”页签。 4、单击指定备份数据后面“操作”列下的“恢复”按钮。 5、勾选“我已阅读并充分了解该风险”，然后单击“确定”进行恢复备份数据。 删除备份数据 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详细页面。 3、单击“备份与恢复”页签。 4、单击指定备份数据后面“操作”列下的“删除”按钮。 5、在弹出对话框输入“DELETE”确认删除备份，单击“确定”。

版本 资产规格 并发数 标准资费（元/个/月） 推荐云主机规格 高级版 10资产 10并发上线 860 CPU：2核 内存：8GB 系统盘：40GB 数据盘：200GB 高级版 20资产 20并发上限 999 CPU：2核 内存：8GB 系统盘：50GB 数据盘：300GB 高级版 50资产 50并发上限 1888 CPU：4核 内存：16GB 系统盘：50GB 数据盘：500GB 高级版 100资产 100并发上限 2999 CPU：8核 内存：32GB 系统盘：50GB 数据盘：800GB 高级版 200资产 200并发上限 4350 CPU：8核 内存：32GB 系统盘：50GB 数据盘：800GB 高级版 500资产 500并发上限 6230 CPU：12核 内存：48GB 系统盘：50GB 数据盘：2048GB 高级版 1000资产 1000并发上限 11100 CPU：16核 内存：64GB 系统盘：50GB 系统盘：2048GB 高级版 2000资产 2000并发上限 14000 CPU：16核 内存：128GB 系统盘：50GB 数据盘：2048GB 高级版 5000资产 2000并发上限 20000 CPU：24核 内存：192GB 系统盘：50GB 数据盘：4096GB 高级版 10000资产 2000并发上限 29550 CPU：32核 内存：192GB 系统盘：50GB 数据盘：4096GB

产品定义 翼创云灾备是集备份与容灾为一体的数据综合智能保护产品，为客户提供上云的数据及应用的智能保护及恢复，为客户快速搭建智能的灾备平台。 核心能力 翼创云灾备是基于磁盘块技术的数据智能综合保护产品，可提供防勒索病毒、防自然灾害、防物理故障、人为误删除等造成的数据丢失。 翼创云灾备为用户提供数据备份与恢复、操作系统保护与恢复功能。 产品优势 一体化平台能力：融合备份、容灾两大核心能力，一站式搭建智能灾备平台，支撑云上数据与应用全方位智能保护、快速恢复。 底层技术先进：依托先进灾备技术构建数据保护体系，保障数据保护底层效能。 多场景风险抵御：全面防范勒索病毒、自然灾害、硬件物理故障、人为误操作删除等各类诱因引发的数据丢失问题。 保护范围全面：不仅支持业务数据备份与恢复，同时覆盖操作系统级保护与恢复，兼顾数据与系统安全。

本章节介绍密码服务产品功能。 数据加解密 提供重要数据的加密和解密服务，满足密评中对重要数据传输和存储的机密性要求，基于数据加密技术，能够在数据进入数据库之前对其进行加密处理，从而确保数据的机密性和完整性。 签名验签 提供重要数据的签名和验签服务，满足密评中对重要数据传输和存储的完整性要求以及操作的不可否认性要求。 密钥管理 提供集中的密钥全生命周期管理服务，满足密评中对密钥管理的安全性要求。 安全传输 提供网络通信通道的加密服务，满足密评中对网络和通信安全层面的数据传输机密性和完整性要求。 协同签名 配合移动端密码模块为应用系统移动端提供协同密码服务，满足应用终端身份认证、数据加密合规性要求。 密评服务 为租户侧提供密码方案设计、应用系统密改指导、应用系统密评支撑等服务。

迁移后验证 迁移完成后，请使用Rediscli连接源Redis和目标Redis，验证数据的完整性。 查看非cluster原生集群版 数据情况 ./rediscli h $host p $port a $psw dbsize 查看cluster原生集群版 数据情况 ./rediscli a $psw cluster call $host:$port dbsize 说明 如果无增量同步，则迁移过程中源Redis写操作不会同步到目标Redis。

项目 描述 No. 序号。 Time 查询时间点。 IOPS(T/W/R) 每秒读写总次数、写次数、读次数。 Bandwidth(T/W/R) 总带宽、写带宽、读带宽。 Latency(T/W/R) 总时延、写时延、读时延。 Path(Total/Used/Rate) 数据目录所在磁盘总容量、已用容量、平均使用率。 Quota(Total/Used/Rate) HBlock总容量配额、已用容量配额、容量配额使用率。 Cloud Bandwidth(T/U/D) 上云总带宽、上传带宽、下载带宽。 Server ID 服务器ID。 Pool Name 存储池名称。 CPU Rate CPU使用率。 Memory(Total/Used/Rate) 服务器总内存、已用内存、内存使用率。 DiskPath 数据目录。 Total Path Capacity 数据目录所在磁盘总容量。 Used Path Capacity 数据目录所在磁盘已用容量。 Path Quota Capacity HBlock的容量配额。 Used Path Quota HBlock已使用的容量。 Quota Rate HBlock的容量配额使用率。 LUN Name 卷名称。 Wait Upload 待上传云的数据量。

本章节主要介绍使用咨询相关问题。 什么是DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 DLI支持哪些数据格式 DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 DLI的数据可存储在哪些地方 DLI服务的数据可存储在如下地方： OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。 DLI：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable，CSS，DCS，DDS，DWS，MRS，RDS等。 DLI表与OBS表的区别 DLI表表示数据存储在本服务内部，用户不感知数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中，源数据文件由用户自己管理。 DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能，性能相较于外表性能更好，但是会收取存储费用。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版产品的高级防护优势。 多模态向量数据库Milvus版产品的高级防护主要体现为：访问控制、网络隔离、数据销毁、防DDoS攻击、安全保护。 访问控制 多模态向量数据库Milvus版实例创建时，可以在虚拟私有云中对实例所在的安全组入站和出站规则进行限制，从而实现基于安全组的访问控制。这样就能够控制可以连接数据库的网络范围，从而提升数据库的安全性。 网络隔离 为了实现对数据库服务的网络隔离，可以利用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组等网络安全技术。使用虚拟私有云可以让租户配置入站IP地址范围，这样就能够控制可以连接数据库的IP地址段。同时，多模态向量数据库Milvus版实例可以运行在租户独立的虚拟私有云内，这样就能够提升数据库实例的安全性。通过综合运用子网和安全组的配置，可以进一步实现对多模态向量数据库Milvus版实例的网络隔离。 数据销毁 在删除多模态向量数据库Milvus版实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，并且不会被恢复或重新创建。安全删除不仅包括数据库实例所对应的元数据和业务数据，同时还包括备份数据的存储空间。这样可以确保数据得到完全的清除和保护，防止数据被不当使用或者泄露给未经授权的人员。 安全保护 多模态向量数据库Milvus版处于多层防火墙保护之下，能够有效抗击各种恶意攻击，保障数据的安全性。为了进一步提升数据库的安全性，建议您使用内网方式访问多模态向量数据库Milvus版实例，这样可以有效地避免DDoS攻击的影响。

本文为您介绍如何通过非对称密钥实现数据的加解密。 非对称密钥加密通信的过程类似于对称加密，区别在于需要使用公钥进行数据加密，使用私钥进行数据解密。 由于密文只有通过私钥才可以解密，而私钥是不公开的，所以即使由于传输介质的安全性比较低而导致信息泄露，拿到密文的人也无法将其破译，从而保证了敏感信息的安全。这种敏感信息传递的方式，被广泛用于各类密钥交换场景。 操作流程 1. 信息接收者通过KMS控制台或者调用KMS的CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息接收者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息发送者。 3. 信息发送者使用公钥在本地通过OpenSSL等方式对数据进行加密。特殊需求场景下，也可通过调用KMS的asymmetricEncrypt接口，使用CMK进行加密。 4. 信息发送者将密文数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到密文数据之后，可调用KMS的asymmetricDecrypt接口，使用私钥进行数据解密。 相关API 您可以调用以下KMS API，完成对敏感数据传输中的加解密处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥，可用于离线验证数字签名，或者加密数据。 asymmetricEncrypt 非对称密钥的公钥运算：加密数据。 asymmetricDecrypt 非对称密钥的私钥运算：解密公钥加密的数据。

本页介绍了数据库存储。 文档型数据库使用了什么样的存储配置 文档数据库服务存储提供了多种类型的硬盘（普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO）以便用户根据不同应用场景来选择IO。 当数据的大小超过了文档数据库实例所允许的最大存储，应该如何处理 数据清理和优化 首先，您可以对数据库进行数据清理和优化，删除不再需要的数据、索引、日志等，以释放存储空间。这可以包括删除历史数据、归档数据、合并分片等操作，以减小数据库的存储需求。 存储扩容 如果您的应用程序所需的存储容量超过最大分配量，可以通过扩容存储来增加存储容量。 扩容单节点实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容单节点实例的磁盘空间 扩容副本集实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容副本集实例的磁盘空间 扩容集群实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容集群实例的磁盘空间 文档数据库服务实例的只读模式是指什么 文档数据库服务实例从节点，被配置为只读节点，而不能执行写入操作。这意味着在只读状态下，客户端只能从实例中读取数据，但无法对数据进行修改、插入或删除操作。 备份和恢复： 当需要对数据库进行备份或者从备份中恢复数据时，将实例切换到只读模式可以确保在备份过程中没有数据被修改，从而保证备份数据的一致性。 读写分离： 可以配置只读节点来处理读取请求，从而减轻主实例的负担，提高整体性能。 故障转移： 在进行故障转移或主备切换时，将新的主实例设置为只读模式，以便在切换过程中避免写入冲突。 性能优化： 对于只涉及数据读取的场景，如报表生成，可以将查询操作路由到只读节点，以提高整体性能。

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 存储费用通常常仅为超高IO云盘费用的30%左右。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 存储费用通常常仅为超高IO云盘费用的30%左右。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。

扩大带宽会对DTS正在进行中的任务产生哪些影响？ 当DTS任务进行过程中进行云连接带宽的扩大时，会导致网络不可用，此时是否会对DTS任务产生影响取决于网络断开的时间以及源库IP有没有发生变化。 如果网络不可用时间较短，且binlog日志未被清理，并且带宽链路更换完成后源库的VPN内的IP地址没有变，则对任务不产生影响；如果网络不可用时间过长，而且源库的binlog日志被清理（由用户设置的清理策略决定），则任务将无法继续，需要重新配置和运行任务。 DTS在多对一场景下应如何操作？ DTS支持多对一的的数据迁移或同步，即从不同实例、不同表的数据迁移或同步到目标库的同一个表中。 操作建议： 由于是多个表的数据汇聚到目标库的同一个表中，所以需要确保目标库所在机器有足够的磁盘空间，建议目标库的剩余磁盘空间至少是源库待迁移数据量大小的1.5倍。 如果是数据同步任务，不支持DDL同步，否则可能会导致同步失败。 DTS在一对多场景下应如何操作？ DTS支持一对多的数据迁移或同步，即从同一实例的数据迁移或同步到多个不同的实例。 操作建议： 由于需要创建多个数据迁移或同步任务，所以对源库造成较大的压力，因此在创建任务之前，提前评估源库业务压力，尽量减少任务数量。 如何查看DTS的操作日志？ DTS支持查看操作日志，目前操作日志只记录了任务的管理类操作的相关信息，如：新增节点、启动节点、创建任务、编辑任务、暂停任务、预检查等。 用户可登录DTS的控制台，然后点击左侧菜单栏的【操作日志】，即可查看操作日志。 具体操作请参见帮助文档查看操作日志章节内容。

接口功能介绍 生成数据密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyCompute/generateDataKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keySpec 否 String 指定生成的数据密钥的长度，取值范围： AES256：256比特的对称密钥 AES128：128比特的对称密钥 （也可通过numberOfBytes参数指定密钥长度，若均为空，默认返回AES256) AES256 numberOfBytes 否 String 生成的数据密钥长度，取值范围：11024，单位：字节 256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 生成数据密钥成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 plaintext String 数据密钥明文，且经过Base64编码后返回 csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWb cmkUuid String 密钥唯一标识id，可选对称密钥类型 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 数据密钥密文，即被指定CMK的主版本加密后的密文，且经过Base64编码后返回 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba

本章节介绍应用容灾多活的应用场景。 应用场景 应用容灾多活 提供的异地应用双活 和异地数据双活（单元化）解决方案，满足业务应用从数据级到业务级的容灾诉求，跨越不同距离的物理场景，客户可以根据自身业务的发展状况、业务规模、物理架构、容灾诉求和投入成本等，灵活选择合适的容灾架构。 本文介绍各解决方案的适用场景、架构特点、建设成本和容灾能力。 异地应用双活 适用场景 用户的业务应用部署在云上两个地域或可用区作为两个数据中心，数据中心资源不闲置，两个中心同时对外提供服务，业务流量跨中心双活，灾难发生时能够快速切换流量和数据，期望业务改造成本较低，不需要过多考虑数据一致性问题。 架构特点 两个数据中心之间距离相对较近，跨中心访问时延业务可接受。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署，同时对外提供服务。 数据区分主备集群，两地应用单点读写主数据库，数据单向同步。 其他中间件角色对等，按需进行数据适配。 建设成本 开通新地域或可用区作为扩展中心。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署。 数据库单向同步，中间件按需适配数据。 业务代码零改造或少改造。

本章节介绍应用容灾多活的基线推送。 概述 应用容灾多活采用控制面和数据面分离的架构，当控制面上的资源管理数据发生变化时，需要通过基线推送将更新的数据同步至数据面。 如果变更涉及数据层和接入层配置调整，多活系统将自动编排数据检查和数据禁写等步骤，以确保数据一致性。 图 基线推送 前提条件 已创建应用系统。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已完成接入层配置。 已完成数据层配置。 已完成服务层配置。 创建推送任务 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 在左侧导航栏选择容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击总览 ，在总览 页面单击基础配置推送按钮进入基础配置推送列表页面。 5. 在基础配置推送列表 页面，点击左侧推送配置按钮，查看下方各个单元组配置变更。 6. 输入任务名称 ，单击确定按钮，自动跳转到基础配置推送任务列表页面。 7. 选择刚刚创建的任务，点击状态列，可以查看任务的各个步骤详情以及任务进度。 8. 在任务处理结果列，点击任务结果，可以查看任务详情信息。

本章节主要介绍质量稽核任务监控功能。 质量稽核任务为数据的质量提供保障，通过建立监控任务，按照一定的时间周期执行数据质量的稽核任务。 创建质量稽核任务的流程为： 步骤 描述 步骤一：新建监控任务 设置监控对象，选择需要监控的数据源、库、表；设置监控规则，为字段配置用于稽核的质量规则 步骤二：创建调度 配置质量稽核监控任务的信息，包括执行周期、任务类型、运行信息等 步骤三：调度上线/调度下线 将配置好调度信息的监控任务上线/下线，该任务则会根据调度信息按周期执行/停止执行质量稽核。稽核结果需要在报告查询界面查看 用户在此界面可以创建数据质量稽核任务，当前支持创建结构化数据对象、主数据、元数据、数据标准等质量稽核任务 新增稽核任务 新建任务 点击【+新建监控】按钮，进入新建监控业务界面 设置监控对象 配置基础信息和监控对象。基础信息包括监控名称（必填）、监控负责人（必选）及描述；当数据类型为数据库表时，监控对象配置项包括、数据源类型（必选）、数据库、表（必选）、过滤筛选条件 后续操作示例将展示数据库表类型的配置步骤 点击【下一步】按钮，设置监控规则。 设置监控规则 监控规则界面展示规则的规则名称、规则来源、校验类型、规则类型、状态等。 点击【新建规则】，弹出规则绑定界面，依次选择模板类型、校验类型、规则类型等基础配置后，可选择分属于以上维度的具体规则模板，用户可自定义规则名称，以及具体的规则内容配置，可选输入规则描述，点击确定后即可保存，新建规则默认为启用状态 完成规则配置后点击下一步，进入规则配置预览界面，在此界面可以查看已配置的稽核规则的具体SQL语句，点击保存即可完成质量稽核任务的配置 任务创建完成后，后续在监控任务界面进行调度配置。

本文主要介绍将数据挂载至开发机和训练任务的方式。 将数据挂载至开发机和训练任务有以下两种方式： 手动将数据挂载PVC存储 创建开发机和训练任务时选择数据集并获取挂载路径， 打开vscode即可直观地在左边目录文件中看到挂载路径下挂载的数据集内容。在代码中直接读取挂载路径即可访问。 默认挂载目录 为了让用户使用更流畅，我们提供了全局的存储目录，创建多个开发机均可指向同一套存储目录。 /work/cache目录：创建开发机实例后提供的临时目录，开发机实例关闭后目录内容清空、目录消失。 /work/home目录：对于使用分布式训练的大客户，在开发机和训练任务中提供的永久个人目录，上限512G，关闭开发机和训练任务不会导致数据丢失。 /work/share目录：为了方便租户内用户分享数据，给专属集群和独立资源的大客户开通共享目录，租户下所有用户均可读写此目录下的数据，且关闭开发机和训练任务也不会丢失数据。

参数 参数 描述 n STORNAME 或storname STORNAME 指定HBlock名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~64，可以包含字母、数字、下划线（）和短横线（），字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 u USERNAME 或username USERNAME HBlock的管理员用户名。 取值：字符串形式，长度范围是5~16，只能由数字和字母组成，字母区分大小写。默认值为storuser。 p PASSWORD 或password PASSWORD 设置新的管理员密码。初始化时必须修改密码。 取值：字符串形式，长度范围8~16，至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符 (~ ! @ $ % ^ & ( ) + [ ] { } ; : , . / ?)，区分大小写。不能包含：3个连续重复的字符，3个连续或反序的数字、或字母（不区分大小写），3个连续或反序的键盘序列（不区分大小写）。 s { SERVERIP [:PORT ][:PATH ] & } & 或server { SERVERIP [:PORT ][:PATH] & } & 指定要初始化的服务器IP（SERVERIP）、API端口号（PORT）和数据目录（PATH）。 取值： 服务器IP：一个服务器IP可以对应多个数据目录，用英文逗号（,）隔开。 对于单机版，只需要一台服务器即可。 对于集群版，至少需要三台服务器。 API端口号：取值范围是[1, 65535]，默认值为1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 数据目录：数据目录名不能含逗号。可以设置多个数据目录，以英文逗号（,）隔开。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 说明 对于单机版，第一个数据目录是默认数据目录。对于集群版，需要至少有一个数据目录。 topologyfile TOPOLOGYFILE 导入集群拓扑文件（仅集群版支持）。 拓扑文件为符合UTF8编码格式的JSON文件，详见集群拓扑文件。 edition EDITION 指定版本类型。 取值： Free：免费版。 Commercial（Comm）：商业版。 默认值为Commercial。 C CIDR 或clusternetwork CIDR 集群网络（仅集群版支持），用于集群间的数据通信。IP CIDR格式。 如果指定集群网络，为了保证HBlock的各个服务器之间能够正常通信，请确保每个服务器上都有与指定网段相符的IP，系统会自动选取该IP进行通信。 如果未指定集群网络，默认使用服务器列表中HBlock服务器IP，此时HBlock的服务器IP不能指定为localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1。 P CIDR 或publicnetwork CIDR 业务网络，用于客户端和服务器之间的数据传输。IP CIDR格式。 如果指定业务网络，请确保每个服务器上都有与指定网段相符的IP，系统会自动选取该IP和客户端进行通信。 如果未指定业务网络，或指定了业务网络，但指定的网段与服务器所有IP均不相符，默认使用服务器列表中HBlock服务器IP，此时HBlock服务器IP不能指定为localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1。 faultdomain FAULTDOMAIN 设置基础存储池的故障域级别（仅集群版支持）。初始化时设置的集群拓扑中，包含的数据目录节点都加入到基础存储池中。 取值： path：数据目录级别。 server：服务器级别。 rack：机架级别。 room：机房级别。 默认值为server。 注意 如果故障域级别为room或者rack，则必须使用拓扑文件导入方式进行初始化 iscsiport ISCSIPORT 指定iSCSI端口号。 取值：整型，取值为[1, 65535]，默认端口为3260。 portrange PORT1PORT2 指定端口范围。存储服务以及未指定端口的服务将从此范围中自动取值。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]，PORT1为端口范围最小值，PORT2为端口范围最大值，且PORT1且PORT1 < PORT2。PORT1默认取值为20000，PORT2默认取值为20500。 说明 建议指定的端口范围至少包含500个端口。 dataport1 DATAPORT1 指定数据端口1（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport1 MANAGEMENTPORT1 指定管理服务端口1。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport2 MANAGEMENTPORT2 指定管理服务端口2。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport3 MANAGEMENTPORT3 指定管理服务端口3。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport4 MANAGEMENTPORT4 指定管理服务端口4。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport5 MANAGEMENTPORT5 指定管理服务端口5（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 managementport6 MANAGEMENTPORT6 指定管理服务端口6。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport1 METADATAPORT1 指定元数据端口1（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport2 METADATAPORT2 指定元数据端口2（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport3 METADATAPORT3 指定元数据端口3（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport4 METADATAPORT4 指定元数据端口4（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport5 METADATAPORT5 指定元数据端口5（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport6 METADATAPORT6 指定元数据端口6（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport7 METADATAPORT7 指定元数据端口7（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 metadataport8 METADATAPORT8 指定元数据端口8（仅集群版支持）。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]。 cs SERVERIP[:DIR] ,SERVERIP[:DIR] ,SERVERIP[:DIR] 指定协调服务的地址和存储协调服务数据的数据目录（仅集群版支持）。 如果指定协调服务的地址，必须同时指定集群中的3个IP地址。 说明 为了提升读写性能，建议协调服务的数据目录与安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值： SERVERIP（协调服务的地址）：IPv4或[IPv6]地址。 DIR（协调服务的数据目录）：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。 mdm SERVERIP[:DIR] ,SERVERIP[:DIR] 指定元数据管理服务的地址和存储元数据管理服务数据的数据目录（仅集群版支持）。 如果指定元数据管理服务的地址，必须同时指定集群中的2个IP地址。 说明 为了提升读写性能，建议元数据管理服务的数据目录与安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值： SERVERIP（元数据管理服务的地址）：IPv4或[IPv6]地址。 DIR（元数据管理服务的数据目录）：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。 ls SERVERIP[:DIR] ,SERVERIP[:DIR],SERVERIP[:DIR] 指定日志服务的地址和存储日志服务数据的数据目录（仅集群版支持）。 如果指定日志服务的地址，必须同时指定集群中的3个IP地址。 说明 为了提升读写性能，建议日志服务的数据目录与安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值： SERVERIP（日志服务的地址）：IPv4或[IPv6]地址。 DIR（日志服务的数据目录）：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。

证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 高效查询：就近区域部署，快速响应查询。 实时分析：数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据，支撑精准营销和用户画像。 优势： 高效写入和查询：最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。 实时分析：数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GeminiDB Influx接口支持海量时间线的写入，为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势： 高效写入和查询：向量化查询接口，高效的聚合、卷积等时序数据查询算子，可高效处理高并发大数据量写入和查询。

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

本节主要介绍云存储网关的主要应用场景。 承载关键业务 场景说明 云存储网关采用分布式双控架构，实现了秒级故障切换、低时延、和高吞吐量，满足企业级核心业务高负载和高性能的要求。通过将企业通用服务器整合成高性能的虚拟存储阵列，通过标准iSCSI协议提供分布式块存储服务，承载企业核心业务数据。高可用，单节点故障不影响业务运行。 产品优势 安全可靠：支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，确保数据不丢，保证数据一致性，可以承载企业核心业务。 业务永续：故障切换速度可达秒级，媲美传统高端存储，单节点故障不影响可用性，确保核心应用724永续。 读写延迟低：采用分布式双控架构，提升性能，延迟极低。同时优化了数据重建流程，避免性能瓶颈，快速响应企业的核心应用。 建议搭配产品 弹性云主机 天翼云对象存储（经典版）I型 场景架构图 数据上云 场景说明 对于需要存储海量数据的客户，如备份数据，视频监控，归档数据等，可以通过云存储网关将数据上传到天翼云对象存储（经典版）I型中，存储空间按需使用，可弹性伸缩至PB级别，为大规模数据、高带宽型应用提供有力支持。同时，利用云端对象存储，可以降低存储总成本。

本章节主要介绍质量规则模板功能。 规则模板为用户提供数据质量稽核中需要使用到稽核规则，对于结构化数据，当前共有38类系统内置稽核规则，按照规则类型分为行规则、列规则、表规则，按照校验类型分为完整性、准确性、一致性、及时性、有效性及唯一性；对于非结构化数据，当前共有33类系统内置稽核规则，按照数据类型分为文档类、视频类、音频类、图片类稽核规则。 当前支持用户自行创建结构化数据的自定义规则模板，可通过内置的基础规则或自定义SQL语句的方式按需创建自定义规则模板，自定义规则模板支持编辑与删除操作。 系统内置规则 进入界面后默认展示系统内置的各类稽核规则，可通过上方的规则类型、数据源类型、模板名称、校验类型等筛选符合条件的内置稽核规则，内置稽核规则分为结构化数据的数据库表规则，以及多模态数据规则。当前共有38类结构化表类数据稽核规则，以及33类多模态数据稽核规则 点击蓝色模板名称，可以弹出规则详情查看界面，系统内置规则仅支持查看，不支持前端的编辑、删除等操作 用户自定义规则 点击【自定义模板】标签进入自定义规则模板界面，可查看对应的模板名称、校验类型、规则类型、数据源类型、描述、最后修改人、最后修改时间等信息，可通过上方的数据源类型、模板名称等筛选符合条件的内置稽核规则 操作 描述 新建 点击【新建】按钮，右侧弹出配置项界面，需要配置模板名称、规则类型、基础规则、数据源类型、校验类型等必填信息，模板描述为选填。当选择的基础规则不同时，需要配置的具体规则内容会有不同，基础规则可选项包括行规则、列规则、表规则、表间规则、自定义SQL 当选择的基础规则为自定义SQL时，支持用户根据平台提供的SQL语法规范自行编写规则实现的SQL语句，系统会识别出语句中的自定义参数，并需要对参数配置参数名、参数类型、默认值、参数描述等信息，支持多个参数的配置 编辑 点击【编辑】按钮，可对已经创建的自定义模板进行二次编辑 删除 点击【删除】按钮，会弹出二次确认框，此时点击确定即可删除自定义规则模板

本页介绍如何查看数据同步实例的操作日志。 同步任务在运行过程中会进入不同的状态，任务日志用于展示任务进入不同状态的顺序和时间，任务状态请参见任务状态说明。 操作步骤 1. 在【数据同步】实例列表选择相应的实例数据，并点击实例ID进入【实例管理】页面。 2. 在【实例管理】界面点击“实例详情”进入实例详情界面。 3. 在详情页点击左侧任务日志菜单，即可查看数据同步实例的任务日志。

本章介绍实时灾备功能。 数据库类型 数据复制服务目前支持如下数据库类型的灾备管理。 数据库类型 灾备方向 数据流向 业务数据库 灾备数据库 灾备数据库实例类型 本云为备 MySQL>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 本云为主 MySQL>MySQL RDS for MySQL实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 数据库版本 数据库版本信息 灾备方向 数据流向 业务数据库版本 灾备数据库版本 本云为备 MySQL>MySQL MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x 本云为主 MySQL>MySQL MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x 网络准备 数据复制服务支持通过多种方式的网络进行数据灾备，包括：VPN网络、专线网络和公网网络，在正式灾备之前请参考下表了解网络类型的使用场景及准备工作。 网络类型 网络类型 使用场景 准备工作 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据灾备。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合其他云下或其他平台的数据库到目标数据库的灾备。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 1.开启公网访问 源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。 2.设置安全组规则源数据库需要将DRS灾备实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内，使源数据库与DRS灾备实例可以连通。 由于目标数据库和DRS灾备实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS灾备实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS灾备实例的弹性公网IP。 在选择公网网络进行数据灾备同步时，如果没有开启SSL安全连接加密灾备链路的功能，请确保待灾备的数据为非机密数据，再进行数据灾备。 支持的网络类型 灾备方向 数据流向 VPC网络 公网网络 VPN、专线网络 本云为备 MySQL>MySQL 暂不支持 支持 支持 本云为主 MySQL>MySQL 暂不支持 支持 支持

图表类型 使用场景 图表是一种常见的数据展示方式，它通过将数据结构化整理，实现了数据的比较和统计，在许多情况下都可以使用。 柱状图用于描述分类数据，直观展现每个分类项之间的大小对比关系。在统计近一天各种错误码类型出现次数等分类统计场景中特别适用。 时序图要求被统计的数据具备时间顺序字段，根据时间顺序来组织和聚合指标。它能够清晰地展现指标随时间变化的趋势。 饼图用于表示不同分类的占比情况，各分类项的比例由扇区大小来体现。适用于分析错误码占比等情况的统计场景。 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 数字图用于表示单一数据，能够更好地展示单一的数据信息和关键指标，可重点突出关键信息和数据。 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。 词云图可用于进行数据可视化，如展示文本数据中关键词的频率分布。 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析。 雷达图用于展示多维数据。 拓扑图主要用直观地展示系统架构、服务间的依赖关系以及数据流的方向