定义 按照时间范围进行分片，超过分片数量后从第一个分片再次循环分片。 特点 适用日志数据等按时间范围进行存储的数据。 枚举分组取模分片 定义 枚举+取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件： 枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键必须是整数，取模键求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。 特点 支持枚举键和取模键结合进行二次分片。 取模键为自增型或随机分布的整数时能保证数据的均匀分片。 算法简单，性能高。 对多值、范围的查询支持较差（分散在不同的分片上）。 扩容时需要数据迁移。 较好的分散一些时间、机构、id峰值带来的数据热点问题。 枚举分组字符串HashCode取模分片 定义 枚举+字符串HashCode取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件：枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键是字符串，取模键字符串HashCode求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。

本章节介绍应用容灾多活的应用场景。 应用场景 应用容灾多活 提供的异地应用双活 和异地数据双活（单元化）解决方案，满足业务应用从数据级到业务级的容灾诉求，跨越不同距离的物理场景，客户可以根据自身业务的发展状况、业务规模、物理架构、容灾诉求和投入成本等，灵活选择合适的容灾架构。 本文介绍各解决方案的适用场景、架构特点、建设成本和容灾能力。 异地应用双活 适用场景 用户的业务应用部署在云上两个地域或可用区作为两个数据中心，数据中心资源不闲置，两个中心同时对外提供服务，业务流量跨中心双活，灾难发生时能够快速切换流量和数据，期望业务改造成本较低，不需要过多考虑数据一致性问题。 架构特点 两个数据中心之间距离相对较近，跨中心访问时延业务可接受。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署，同时对外提供服务。 数据区分主备集群，两地应用单点读写主数据库，数据单向同步。 其他中间件角色对等，按需进行数据适配。 建设成本 开通新地域或可用区作为扩展中心。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署。 数据库单向同步，中间件按需适配数据。 业务代码零改造或少改造。

MySQL实例的备份空间如何收费 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式计费方法不同。 云硬盘方式 在订购实例时和存储空间一同购买，开通后支持单独扩容，实例到期冻结后备份数据会被删除，云硬盘也不会再计费。具体请参考备份计费规则。 对象存储服务方式 通过对象存储服务存储备份数据实例冻结后备份数据不会被删除，需单独关闭对象存储服务。计费方式请参考按需计费。 如何查看MySQL实例备份空间使用情况 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式查看备份空间使用情况方法不同。 云硬盘方式 您可以在实例基本信息页面查看备份空间使用情况，具体操作，请参见如何查看关系数据库MySQL版的存储空间使用情况。 对象存储服务方式 对象存储空间的使用情况也可在实例基本信息页面查看使用量。 如何将数据库备份到弹性云主机上 弹性云主机（ECS）上不限制您存放哪些数据，但数据必须是符合国家法律法规的。您可以通过导出SQL语句或使用第三方软件的方式将数据库备份到ECS上，但是不建议您将ECS作为数据库备份空间使用。强烈建议您使用关系数据库MySQL版自带的备份管理功能将数据备份到云硬盘或对象存储中以保障数据的安全性和获得更加专业的服务。

参数 类型 描述 是否必须 nodeName String 要删除的拓扑节点。 是 force Boolean 是否强制删除拓扑节点。仅删除server类型的节点时支持此参数。 注意 强制删除拓扑节点，可能造成数据丢失。 取值： true：是。 false：否。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 删除server类型的拓扑节点时，是否删除拓扑节点上HBlock数据目录中的数据。仅删除server类型的节点时支持此参数。 取值： true：删除拓扑节点上HBlock数据。 false：不删除拓扑节点上HBlock数据。 默认值为false。 否

本章节介绍应用容灾多活的基线推送。 概述 应用容灾多活采用控制面和数据面分离的架构，当控制面上的资源管理数据发生变化时，需要通过基线推送将更新的数据同步至数据面。 如果变更涉及数据层和接入层配置调整，多活系统将自动编排数据检查和数据禁写等步骤，以确保数据一致性。 图 基线推送 前提条件 已创建应用系统。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已完成接入层配置。 已完成数据层配置。 已完成服务层配置。 创建推送任务 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 在左侧导航栏选择容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击总览 ，在总览 页面单击基础配置推送按钮进入基础配置推送列表页面。 5. 在基础配置推送列表 页面，点击左侧推送配置按钮，查看下方各个单元组配置变更。 6. 输入任务名称 ，单击确定按钮，自动跳转到基础配置推送任务列表页面。 7. 选择刚刚创建的任务，点击状态列，可以查看任务的各个步骤详情以及任务进度。 8. 在任务处理结果列，点击任务结果，可以查看任务详情信息。

本节介绍了巡检评分的相关内容。 巡检评分 数据管理服务支持对目标数据库实例进行巡检评分，您可以选择巡检时间段，手动发起巡检评分，及时了解数据库实例的运行情况。 本章节主要介绍如何在数据管理服务控制台进行巡检评分的操作。 使用须知 目前仅RDS for MySQL实例支持该功能。 数据管理服务支持的评分规则请参见评分规则。 前提条件 已成功登录目标RDS for MySQL实例，并且实例运行状态正常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择所需实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 步骤 7 单击“日报”，进入日报页面。 步骤 8 单击右上角“发起诊断”，选择需要进行诊断的起止时间。时间跨度不能超过一天。 步骤 9 单击“确定”。 步骤 10 待诊断完成后，在巡检评分区域查看巡检评分的结果。 还可以单击操作列的“扣分详情”，查看具体扣分的项目和所扣分数。 结束

该章节指导您通过Web应用防火墙服务下载仅记录和拦截的攻击事件数据，可下载5天内的全量防护事件数据，当天的防护事件数据，在次日凌晨生成到防护事件数据csv文件。 前提条件 已添加防护网站。 已生成了防护事件数据文件。 规格限制 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 在WAF控制台只能下载5天内的全量防护事件数据。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 步骤5 选择“下载”页签，下载防护数据文件，参数说明如表。 参数名称 参数说明 :: 文件名称 样式为文件名称.csv。 事件数量 被拦截和仅记录的事件总数量。 说明 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 步骤6 在目标时间段所在行的“操作”列，单击“下载数据”，下载到本地。 防护数据文件字段参数说明 字段 字段说明 示例 ::: action 防护事件的防护动作。 block attack 攻击的类型。 SQL Injection body 攻击者的请求实体内容。 cookie 攻击者的Cookie。 headers 攻击者的消息头。 host 防护的网站域名或IP。 www.example.com id 标识防护事件的ID。 02111620201121060347feb42002 payload 攻击者对防护网站造成伤害的组成部分。 pythonrequests/2.20.1 payloadlocation 攻击者对防护网站造成伤害的位置或访问URL的次数。 useragent policyid 标识防护策略ID。 d5580c8f6cd4403ebbf85892d4bbb8e4 requestline 攻击者的请求行。 GET / rule 防护事件对应的规则编号。 81066 sip Web访问者的公网IP地址（攻击者IP地址）。 time 防护事件发生的时间。 2020/11/21 0:20:44 url 防护域名的URL。 /

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

本章节主要介绍 ALM27004 DBService主备数据不同步的告警。 告警解释 DBService主备数据不同步，每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续6次查不到同步状态，或者同步状态不正常，产生告警。 当同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNCPERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常 1. 在FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > DBService > 实例”，查看备DBServer实例的业务IP地址。 2. 以root用户登录主DBService节点。 3. 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4. 联系网络管理员查看是否为网络故障。 是，执行步骤5。 否，执行步骤6。 5. 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

服务 服务名称 作用 stor:mdm 元数据管理服务（仅集群版支持） 管理整个系统的元数据。 stor:fc 故障转移控制服务（仅集群版支持） 进行系统健康检测，实现故障转移控制。 stor:ls 日志服务（仅集群版支持） 提供基于日志的数据同步功能。 stor:ds x 数据服务（仅集群版支持） 管理用户的文件数据块。 stor:cs 协调服务（仅集群版支持） 监视各服务器的状态，触发通知事件，确保集群服务高可用。 stor:ms 管理服务 处理请求信息，维护集群运行状态。 stor:ws 监控服务 监控各个服务的状态，并负责服务的启动。 stor:ps 协议解析服务 负责iSCSI协议解析与数据存储。 stor:ag 数据采集服务 负责采集性能数据。 stor:ua 升级监听服务 负责接收升级请求，执行升级相关操作。

本节介绍如何配置Kafka数据转储至OBS。 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 Smart Connect任务创建成功后，不支持修改任务参数。 前提条件 已开启Smart Connect。 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 已创建的OBS桶和Kafka实例需要在同一个区域。 配置Kafka数据转储至OBS 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”，进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中，输入Smart Connect任务的名称，用于区分不同的Smart Connect任务。任务名称需要符合命名规则：长度为4~64个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 8、在“预置类型”中，选择“转储”。 9、在“源端配置”中，保持默认设置。 10、在“Topic配置”中，设置以下参数。 表11 Topic配置参数说明 参数 参数说明 正则表达式 表示以正则表达式的方式订阅Topic，并进行转储。 输入/选择 输入/选择待转储的Topic名称，支持选择多个Topic，以逗号“,”分隔。最多输入/选择20个Topic。 11、在“目标端配置”中，设置以下参数。 表12 目标端参数说明 参数 参数说明 转储启动偏移量 支持以下两种转储启动偏移量： 最早：最小偏移量，即读取最早的数据。 最新：最大偏移量，即获取最新的数据。 数据转储周期 两次转储的时间间隔，单位：秒，默认配置为300秒。 若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件 AK 访问密钥ID。 SK 与访问密钥ID结合使用的密钥。 转储地址 设置存储Topic数据的OBS桶的名称。 选择：在下拉列表中选择已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。 输入：输入已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。输入的OBS桶必须和Kafka实例在同一个区域。 转储目录 OBS中存储Topic的目录，多级目录可以用“/”进行分隔。 时间目录格式 数据将存储在转储目录下的时间目录中，时间目录是按时间格式作为层级的目录。例如，当选择的时间目录格式精确到日时，存储目录为：“桶名称/转储目录/年/月/日”。 记录分隔符 在下拉列表中选择一种分隔符，分隔不同的转储记录 存储Key 是否转储Key，开启表示转储Key，关闭表示不转储Key。 说明 消息进行转储时，不支持以Key作为文件名。 12、单击“立即创建”，跳转到Smart Connect任务列表页面，页面右上角显示“创建xxx任务成功”。 结束

共享云硬盘的优点 多挂载点：单个共享云硬盘最多可同时挂载给16台云主机，既可以挂载至天翼云云主机，也可以挂载至天翼云物理机，灵活部署不同类型的工作负载。 高性能：高IOPS (Input/Output Operations Per Second)，低时延，满足现代应用的需求。 共享云硬盘的规格性能 共享云硬盘的规格性能与普通云硬盘规格性能一致，详情请参见产品规格。 共享云硬盘的数据共享原理 共享云硬盘本质上就是将同一块云硬盘挂载到多台云主机上。由于每一台云主机均可以在任意时刻对该云硬盘任意区域的数据进行读写，如果这些云主机之间没有相互约定读写数据的规则，将会导致这些云主机读写数据时相互干扰，以致出现不可预知的错误。 想要确保云主机在访问过程中不互相干扰，确保读写次序和读写意义，必须通过一个集群来对读写进行集中管理与调度，因此用户在实际使用过程中务必确保自行部署集群系统，如企业应用中常见的Windows MSCS集群、Linux RHCS集群和CFS集群应用等。 如果使用共享云硬盘的过程中并没有通过集群进行管理，有可能导致以下问题： 读写冲突导致数据不一致 当两台弹性云主机同时挂载了同一块共享云硬盘却没有在一个集群系统中进行管理时，这两台云主机无法感知对方的具体存储空间是否已被使用，可能导致存储空间的重复分配，最终导致空间分配冲突使得数据出错的情况。 比如，将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机A和云主机B，云主机A在某一时刻向云硬盘上的区域C和区域D写了文件系统的元数据，下一时刻云主机B又向区域E和区域D写了自己的元数据，则云主机A写入的数据将会被替换，随后读取区域D的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当两台弹性云主机同时挂载了同一块共享云硬盘却没有在一个集群系统中进行管理时，其中一台假定为云主机A，另一台为云主机B，云主机A将读取来的数据记录在缓存区域中，云主机A上的其他进程读取数据时，可直接去读缓存区域的数据提高效率，而云主机B若修改了缓存区域的数据，云主机A是无法感知数据变化的，此时若继续读取缓存，则会导致读取的数据不一致情况。比如，将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机A和云主机B，两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存，此后用户在云主机A中创建了一个新的文件File，但云主机B并无法感知该修改，依旧从缓存中读取数据，导致用户在云主机B中无法看到文件File。 除此之外，还可能会导致存储性能下降，读写速度变慢，响应时间延长等问题。

本文介绍视频直播支持统计的维度。 视频直播支持以下维度的数据统计： 用量查询：您可以在直播控制台查看流量、带宽、回源统计、请求数、状态码、在线人数等。 增值服务：您可以在直播控制台查看直播转码、直播录制和直播截图的使用量。 流数据：您可以在直播控制台【流数据】中查看推流的平均码率和帧率。 更多统计信息请参见API文档中的【统计分析】模块。

本文介绍DMS的工单系统,使用户可以快速熟悉工单系统。 前提条件 用户已将可用实例添加至组织。添加云数据库的具体操作流程请参考添加云数据库，添加公网/直连数据库的具体操作流程请参考添加公网/直连数据库。 注意事项 基础版与企业版均包含工单系统，企业版工单系统的功能更加丰富。 重试工单和重试任务的区别：重试工单针对的是工单的整体流程，允许用户在工单状态处于预检查失败或工单异常时重新执行工单的当前流程，恢复由于预检查失败或系统异常导致中断的工单流程；重试任务针对的是工单的任务执行阶段，允许用户在工单状态处于执行失败时重新执行任务。 预检查阶段的检查项根据工单类型的不同有所差异。 工单流程中的审批过程可能根据预检查阶段的风险评级跳过，此时为免审批执行；或者根据风险评级直接中止，此时为预检查失败。 在审批结束之前均可以进行工单撤回操作，审批结束后不允许撤回。 功能介绍 工单系统用于管理敏感操作，确保敏感操作能够规范化执行。 工单类型 DMS工单系统当前支持以下类型： 数据导出 数据导入 SQL变更（仅限企业版） 数据权限（仅限企业版） 数据对比（仅限企业版） 结构对比（仅限企业版） 团队申请 数据追踪（仅限企业版） SQL审核（仅限企业版）

实时同步 实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 实时同步不同于迁移，迁移是以整体数据库搬迁为目的，而实时同步是维持不同业务之间的数据持续性流动。 常用场景：实时分析，报表系统，数仓环境。 特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 实时灾备 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。

本章主要介绍翼MapReduce的备份Hive业务数据功能。 操作场景 为了确保Hive日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对Hive进行重大操作（如升级或迁移等），需要对Hive数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份Hive任务。支持创建任务自动或手动备份数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 Hive备份恢复功能不支持Hive on RDB数据表，需要在外部数据库中单独备份恢复原始数据表。 已创建的Hive备份任务且包含Hive on HBase表，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建Hive的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的多租户功能。 简介 现代企业的数据集群化正在逐步向中心化、云计算方向发展，多用户在多个集群上执行不同的应用（分析、查询、流式处理等），且存储的数据类型、格式各不相同。部分用户（如银行、政府机构等）对数据安全问题非常重视，无法容忍自己的数据和他人数据放在一起。 翼MapReduce提供多租户功能，将大数据集群资源分割为相互独立的资源集合，用户可“租用”所需的资源集合，用于执行应用、工作、存储数据。在大数据集群中，提供多个资源集合满足多个用户的不同需求。 优势 合理配置和隔离资源： 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费： 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，对用户资源消费进行测量和统计。 保证数据安全和访问安全： 多租户场景下，分开存放不同租户的数据、控制用户对租户资源的访问权限，以保证数据安全和访问安全。

事件记录 OOS可以记录用户的管理事件以及数据操作事件，可用于支撑安全分析、合规审计和问题定位等常见应用场景。 产品能力 功能说明 操作跟踪 操作跟踪用于记录OOS账户的管理事件，并将产生的跟踪日志保存到指定的OOS存储桶中。 日志 日志功能可以帮助记录所有Bucket和Object级别的操作记录， 您可以通过点击右边的单选框来开启/不开启用户日志功能，同时还可以通过设置目标存储桶（Bucket）和路径来指定日志的存储位置。 数据保护 OOS提供HTTPS访问、数据冗余存储、合规保留、确保数据安全可靠。 产品能力 简要说明 HTTPS访问 OOS支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据冗余存储 OOS支持多种冗余存储，包括Erasure Code（EC，纠删码）和多副本。在保证数据安全性的情况下，OOS会选择最优冗余存储方案进行数据存储。 数据一致性校验（MD5） OOS支持数据一致性校验，可以通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验，确保数据安全。 合规保留 OOS支持WORM特性，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。

节点部署原则 适用场景 组网规则 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 9 + DN × n （推荐）数据节点数5002000时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 5 + DN × n （推荐）数据节点数100500时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 3 + DN × n （推荐）数据节点数30100时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点和控制节点合并部署，数据节点单独部署 (MN+CN) × 3 + DN × n （推荐）数据节点数330时采用此方案 集群内节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点合并部署 l 节点数小于6的集群使用此方案 l 此方案至少需要3个节点 说明 生产环境或商用环境不推荐使用此场景： l 管理节点、控制节点和数据节点合并部署时，集群性能和可靠性都会产生较大影响。 l 如节点数量满足需求，建议将数据节点单独部署。 l 如节点数量不满足将数据节点单独部署的要求，必须使用此场景时，需要使用双平面组网方式。将管理网络与业务网络流量隔离，防止业务平面的数据量过大，导致管理操作不能正常下发。 集群内节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

场景描述 在RocketMQ中，删除Topic是一个比较重要且敏感的操作，需要谨慎处理。一般来说，删除Topic的场景有以下几种情况： 业务不再需要该Topic：当某个Topic对应的业务已经结束或不再需要时，可以考虑删除该Topic，以释放资源和减少管理工作。 Topic配置错误或不合适：如果创建Topic时配置错误或者配置不合适，可以考虑删除该Topic，并重新创建一个正确的Topic。 数据归档或清理：在某些情况下，可能需要对Topic中的数据进行归档或清理，以释放存储空间。在归档或清理之前，需要先将Topic中的消息备份或迁移到其他地方，确保数据的完整性和可恢复性。 无论是哪种场景，删除Topic都需要注意以下几点： 确保Topic中的消息已经被正确处理和消费：在删除Topic之前，需要确保Topic中的消息已经被正确地处理和消费，以避免数据丢失或处理中断。 停止生产者和消费者对该Topic的操作：在删除Topic之前，需要停止生产者和消费者对该Topic的操作，以避免数据冲突或丢失。 确保删除操作的权限和安全性：删除Topic通常需要管理员或具有相应权限的用户来执行，确保只有授权人员可以进行删除操作。 慎重操作，备份重要数据：在删除Topic之前，建议备份Topic中的重要数据，以防止误操作或数据丢失。 总之，删除Topic是一个敏感操作，需要在慎重考虑和评估后进行，以确保不会对业务和数据产生不可逆的影响。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单。 2、在Topic管理菜单选择将要删除的主题，在更多下拉框选择删除，即可完成删除 注意事项： ● 删除主题前必须确保该主题对应的生产消费实例已经全部停止。 ● 删除主题后消息数据会发生丢失。

本节介绍了全量数据恢复：按备份文件恢复的相关内容。 操作场景 关系型数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 功能说明 表 功能说明 类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复到已有实例会导致实例数据被覆盖。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到已有实例(非原实例) 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为40MB/s。 限制条件 恢复到已有实例（非原实例）的限制： − 如果目标数据库实例已被删除，则不可恢复到已有实例。 − 恢复到已有实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。 − 只可选择与原实例相同VPC，相同引擎，相同版本的实例。例如：16.5版本的实例备份只能恢复到16.5版本的目标实例，无法恢复到16.6版本的目标实例。 − 请确保目标实例的存储空间大于或等于当前实例的存储空间，否则会导致任务下发失败。

不能直接导入。 数据盘镜像只能用于申请新的云硬盘，无法直接导入到之前已有的云硬盘内。您可以按如下指导操作： 1. 使用数据盘镜像临时生成一个新云硬盘。 2. 将新盘挂载至旧盘所在的云主机。 3. 拷贝数据到旧盘内，再删除这个临时的云硬盘。

恢复备份数据 注意 恢复备份数据会使用备份的历史数据覆盖微服务引擎当前数据，可能导致微服务、服务实例错乱，动态配置丢失等问题，请谨慎操作！ 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详细页面。 3、单击“备份与恢复”页签。 4、单击指定备份数据后面“操作”列下的“恢复”按钮。 5、勾选“我已阅读并充分了解该风险”，然后单击“确定”进行恢复备份数据。 删除备份数据 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详细页面。 3、单击“备份与恢复”页签。 4、单击指定备份数据后面“操作”列下的“删除”按钮。 5、在弹出对话框输入“DELETE”确认删除备份，单击“确定”。

本文介绍专属云（存储独享型）的产品优势。 专属云（存储独享型）是一种独特的数据存储服务，可以确保数据的安全性和完整性，同时也可以提供更好的性能和更低的延迟。 资源独享 计算和存储资源独享，无须担忧资源竞争，可提供稳定可靠的底层基础。 安全可靠 物理资源隔离，数据三副本冗余，数据持久性高达99.9999999%。 磁盘支持备份功能 ，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 弹性扩展 可根据业务需求按需扩容存储池，同时支持在线扩容存储专属云下的云硬盘，并且性能线性增长，满足业务需求。

分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性，我们将面临如下挑战： 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性，而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此，分布式数据库在进行事务的分发，协同多节点完成业务请求过程中，如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。 网络延迟与故障 跨网络多节点需要协调配合，协调能否正常、顺利作业是关键，这决定了业务数据的一致性和请求响应的及时性。网络时延、异常、主机故障和操作系统调度异常等不确定因素，都会给分布式事务一致性带来诸多挑战。而数据库需要在异常发生后，能够快速自愈，并能保证异常期间事务的完整性（不出现数据丢失、错乱）和一致性将又是另一大挑战。 并发控制 在多个事务并发执行时，如何避免数据冲突和死锁也是一大难题。 分布式事务全局一致性实现策略 TeleDB引入全局事务管理节点（GTM），专门处理分布式事务一致性工作。它通过全局时钟（Global Timestamp）和两阶段提交（Two Phase Commit）两种策略，使分布式环境下的事务保持一致成为可能。

数据保护技术 RabbitMQ提供了多种数据保护技术，以确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。 1. 跨AZ容灾：在不同的可用区部署多个RabbitMQ节点，确保节点之间的数据复制和同步。这样，当一个可用区发生故障时，其他可用区上的节点可以继续提供服务。 2. 副本冗余：RabbitMQ副本冗余是一种保证消息队列的高可用性和数据冗余的策略。通过在多个节点上创建副本，可以确保即使一个节点发生故障，其他节点上的副本仍然可以提供服务。 3. 数据持久化：RabbitMQ数据持久化是通过将队列、消息和交换器进行持久化，确保消息队列中的数据在节点重启或故障时不会丢失。 服务韧性 RabbitMQ服务的韧性是指其在面对各种故障和异常情况时能够保持可用性和可靠性的能力。以下是保障RabbitMQ服务韧性的关键方面： 1. AZ内实例容灾：在不同的可用区内部署多个RabbitMQ节点，使它们能够相互复制和同步消息。这样即使一个可用区发生故障，其他可用区的节点仍然可以提供服务。 2. 数据容灾：RabbitMQ数据容灾是通过持久化消息、队列和交换器、备份和复制以及高可用性集群等策略，保护数据免受损失和故障影响的措施。

介绍分布式消息服务Kafka按位点查询的功能操作内容。 场景描述 Kafka按位点查询是指通过指定偏移量或时间戳来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按位点查询的场景描述： 数据回溯：当需要回溯到过去的某个时间点或特定的消息偏移量时，可以使用按位点查询功能。这在故障排查、数据分析和报告生成等场景中非常有用，可以准确地获取特定时间点或消息的数据。 数据恢复：在某些情况下，如果由于意外情况导致数据丢失或损坏，可以使用按位点查询来恢复丢失的数据。通过指定偏移量或时间戳，可以定位到丢失数据之前的位置，然后将数据重新消费或导出。 数据验证：按位点查询还可以用于数据验证和一致性检查。通过指定特定的偏移量或时间戳，可以比较不同主题或分区之间的消息，以确保数据的一致性和正确性。 数据分析：按位点查询对于数据分析和统计也非常有用。通过指定特定的时间戳或偏移量范围，可以获取所需的数据子集，并对其进行进一步的分析和处理。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按位点查询。 （5）下拉选择topic可以切换要查询的topic，填写offset消息位置，partition分区编号，可查询该分区offset位置开始的10条消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息

本节为您介绍数据库迁移的使用限制。 项目 约束和限制 多版本数据库数据传输 建议源库和目标库版本保持一致，或者从低版本传输至 高版本以保证兼容性，不支持高版本传输至低版本。 任务限制 请根据您的操作类型查阅对应章节下各类任务配置中描述的前提和要求。例如：您需要从自建MySQL迁移至自建MySQL，请查阅“ 用户指南 > 数据库迁移模块 > 数据传输 > 数据迁移 > 任务创建 >自建MySQL为源的迁移任务配置 > 自建MySQL迁移至自建MySQL ”目录下的相关约束条件。 迁移速度 迁移速度受源端表数量、大小，带宽、数据库磁盘IO以及公网传输距离等因素影响。 复杂业务拉起、支撑限制 传输复杂业务时，需要记录业务关联信息，并根据需求按业务系统进行迁移、切换、测试； 应用切换时，需要停止相关业务进程，以保持一致性。切换完成后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。 单任务和迁移任务数量限制 每个任务单次可处理的表上限为500张；每个用户可并发执行的任务数量为50个。每个任务只能迁移一个数据库，如需迁移/同步/订阅多个数据库，您需要为每个数据库配置任务。 迁移节点配置限制 迁移节点所在主机最低配置为4核CPU，8GB内存，Linux内核大于3.1.0。请根据实际数据库体量和迁移需求提升主机配置。为避免迁移执行影响业务系统性能，请勿将迁移节点安装在业务系统或数据库主机。 迁移网络限制 仅支持独享IP。为避免迁移执行影响业务系统性能，请勿将业务系统的访问带宽、业务系统与数据库的传输带宽用于数据迁移。建议数据迁移使用独享带宽。 源库限制 暂不支持库、模式名、表、列名、结构名中带短划线“”，例如“testdb”； 请确保源库和目标库的字符集兼容或一致，否则可能会导致数据不一致或失败； 暂不支持无主键、多主键表进行增量迁移、同步、订阅和稽核修复。 迁移/同步/订阅任务限制 同步/订阅仅适用于数据变更小于1000record/s场景，请勿应用于中大型密集业务间同步、灾备等场景； 迁移/同步/订阅暂只支持任务启动之后传输数据的UPDATE、INSERT、DELETE变化，不支持任务过程结构变化传输； 任务运行过程中，请勿变更库、表或列结构变更的DDL操作，否则任务会失败； 不支持迁移系统库、系统模式、系统表、临时表； 迁移过程中请保证数据库不发生主备切换，否则会导致迁移失败； 迁移过程请保证数据库的信息（IP、端口、用户名和密码）不发生变化，否则会导致迁移失败； 如仅执行全量数据迁移，请勿向源端数据库写入新的数据，否则会导致源和目标数据不一致； 数据一致性的保持需要用户业务配合，请勿两个业务节点上对同一个主键数据进行更新，避免主键冲突或相互覆盖。 迁移源端和目标端配置限制 由于数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此目标数据库磁盘空间应为源数据库1.2倍以上； 由于传输过程中会对源库和目标库产生一定资源占用，因此源库和目标库所在服务器的CPU和磁盘使用率应小于90%； 源库和目标库需保持时区一致。 详情查阅帮助中心 > 云迁移服务> CMS 用户指南 > 数据库迁移模块 >数据传输 > 数据迁移 > 任务创建 章节下各类任务配置中描述的前提和要求 详情查阅帮助中心 > 云迁移服务> CMS 用户指南 > 数据库迁移模块 >数据传输 > 数据迁移 > 任务创建 章节下各类任务配置中描述的前提和要求

扩容后的云硬盘容量大于2TB该如何处理 EVS服务支持的最大系统盘容量为1 TB（1024 GB），即您最大可将系统盘扩容至1 TB。 EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB（32768 GB）。 当数据盘使用MBR分区形式时，容量最大支持2 TB（2048 GB），超过2 TB的部分无法使用。 如果因为业务需求要将该数据盘扩容至2 TB以上并投入使用。则必须将MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换分区形式时会清除数据盘原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。 当磁盘使用GPT分区形式时，容量最大支持18 EB（19327352832 GB）。由于EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB，因此使用GPT的数据盘最大可扩容至32 TB。 如果当前磁盘使用的是GPT分区形式，可以参考以下方法进行扩容。 Windows：扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） Linux：扩展数据盘的分区和文件系统（Linux） 为什么扩容后云主机内云硬盘容量没有变化 通过管理控制台扩容成功后，只是扩大了云硬盘的存储容量，还需要登录云主机自行扩展分区和文件系统，完成该操作后，您才可以看到新增容量并使用。 扩展磁盘分区和文件系统操作请参见： 扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） [分区和文件系统扩展前准备（ Linux ）](

持续数据保护CDP的功能是什么？ 持续数据保护CDP提供不间断数据保护与恢复，支持实时数据复制与任意时间节点回复。其RPO可达微秒级，RTO为小时级。 持续数据保护CDP具体原理是什么？ 文件同步：监控被保护目录下所有数据的写I/O 操作，实现实时捕获与同步。 数据库同步：采用主机操作系统文件系统层的序列化传输技术，保证数据的可移植性。当生产端数据库执行增、删、改表格等操作时，变更将自动同步至复制端数据库。 备端（灾备机）的配置要求是什么？ 1. 灾备机建议配置：CPU 16 core,32GB内存，200GB系统盘。数据盘容量是生产机总数据量的4倍。（与具体的保留策略有关，至少4倍容量。） 2. 网络要求：与增量数据相关。 3. 1台灾备机保护10个生产机。 持续数据保护CDP如何处理网络中断？ 在控制台配置工作机时，可设置数据缓存目录及磁盘使用上限。当网络中断时，本地I/O 操作可暂存至该缓存目录；网络恢复后，系统将自动从缓存中读取数据并续传，确保数据不丢失。 容器容灾是否用持续数据保护支持？ 容器容灾在理论上可以使用持续数据保护或数据定时灾备技术，将容器内的数据复制到外部存储。此外，也可使用数据库备份软件对容器内数据库进行单独容灾。 需要注意的是，上述方案主要适用于无状态应用。对于有状态应用（如存在本地缓存、会话状态等），因这些状态难以通过文件级或块级复制完整捕获，CDP可能无法满足应用层的完整容灾需求。