此小节介绍变更堡垒机规格准备事项。 确认变更规格前系统环境 在变更规格前，需确认并记录当前系统版本信息和授权规格，包括“版本号”、“设备系统”、“授权资源数”和“授权资源并发连接数”。 步骤 1 登录云堡垒机系统。 步骤 2 确认和记录系统版本。 选择“系统 > 关于系统”，查看系统版本信息。 记录“版本号”和“设备系统”。 说明 “设备系统”为V3.2.16.0及以上，才能变更规格系统到专业版 ，否则请先升级系统版本。 步骤 3 确认和记录授权信息。 1. 选择“系统 > 系统维护 > 授权许可”，查看当前授权规格。 2. 记录“授权资源数”和“授权资源并发连接数”。 备份系统数据 为避免因变更规格失败而导致系统数据丢失，变更规格前请务必备份重要系统数据，包括系统配置、资源账户、审计日志等重要数据。 备份系统配置 通过备份和还原系统配置数据，可复用变更规格前系统配置数据。 系统配置文件包括部门、用户、资源、策略、工单、运维、审计和系统模块的全部配置数据。 步骤 1 登录云堡垒机系统。 步骤 2 选择“系统 > 系统维护 > 配置备份与还原”。 步骤 3 单击“新建”创建备份，备份系统配置数据。 步骤 4 单击“下载”，导出系统配置文件保存于本地。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) id id clientid和ip信息 ENUM LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyAvg 请求平均时延 请求平均时延 ms INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyMax 请求最大时延 请求最大时延 ms INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchRate 每秒请求数 每秒请求数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM partition (partition，kafka的partition监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) partition partition kafka的partition名称 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 INT LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 INT AVG partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX partition (partition，kafka的partition监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) method method 消费方法 ENUM LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) errorCount 错误数 错误数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) lastError 错误信息 发生错误时产生的错误信息 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) maxTime 最大响应时间 采集周期内最大响应时间 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range5 110s 响应时间在110s范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordsLag 总堆积消息数 总堆积消息数 INT LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka消费异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

参数 描述 i service 或 item service 迁移服务器上的基础服务。 n SERVERID 或 server SERVERID 源HBlock服务器的ID。 destserver DESTSERVERID 目的服务器ID。 migrate SERVICE 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 metadir METADIR 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本章节主要介绍 ALM27004 DBService主备数据不同步的告警。 告警解释 DBService主备数据不同步，每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续6次查不到同步状态，或者同步状态不正常，产生告警。 当同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNCPERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常 1. 在FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > DBService > 实例”，查看备DBServer实例的业务IP地址。 2. 以root用户登录主DBService节点。 3. 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4. 联系网络管理员查看是否为网络故障。 是，执行步骤5。 否，执行步骤6。 5. 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

本文介绍DMS的工单系统,使用户可以快速熟悉工单系统。 前提条件 用户已将可用实例添加至组织。添加云数据库的具体操作流程请参考添加云数据库，添加公网/直连数据库的具体操作流程请参考添加公网/直连数据库。 注意事项 基础版与企业版均包含工单系统，企业版工单系统的功能更加丰富。 重试工单和重试任务的区别：重试工单针对的是工单的整体流程，允许用户在工单状态处于预检查失败或工单异常时重新执行工单的当前流程，恢复由于预检查失败或系统异常导致中断的工单流程；重试任务针对的是工单的任务执行阶段，允许用户在工单状态处于执行失败时重新执行任务。 预检查阶段的检查项根据工单类型的不同有所差异。 工单流程中的审批过程可能根据预检查阶段的风险评级跳过，此时为免审批执行；或者根据风险评级直接中止，此时为预检查失败。 在审批结束之前均可以进行工单撤回操作，审批结束后不允许撤回。 功能介绍 工单系统用于管理敏感操作，确保敏感操作能够规范化执行。 工单类型 DMS工单系统当前支持以下类型： 数据导出 数据导入 SQL变更（仅限企业版） 数据权限（仅限企业版） 数据对比（仅限企业版） 结构对比（仅限企业版） 团队申请 数据追踪（仅限企业版） SQL审核（仅限企业版）

本节为您介绍自建PostgreSQL为源的迁移任务源端配置。 前提条件 （1）自建PostgreSQL数据库的源端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本。 （2）自建PostgreSQL数据库WAL日志设置wallevellogical，且maxreplicationslots大于10。 （3）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 （4）增量数据迁移期间，CMS会在源库中创建后缀为cloudlogslot的replication slot用于复制数据。 （5）任务完成后会主动删除该replication slot，如果您在迁移期间修改了数据库密码，或者删除了访问IP白名单，则会导致该replication slot无法自动删除，此时需要您在源库手动删除，避免其持续累积占用磁盘空间导致RDS PostgreSQL实例不可用。 （6）如果 PostgreSQL发生了主备切换，则需要您登录备库来手动清理。 使用限制 无主键表仅支持全量迁移，但不支持增量迁移和稽核修复； 迁移过程中，可迁移源端数据库的表结构、全量数据和增量数据； 目标库非自建PostgreSQL的情况下，结构迁移仅支持迁移表结构。 源端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需具备基础权限

二、 添加节点时可以不要100G数据盘吗？ 不可以，100G数据盘是必须要的。 新建节点会给节点绑定一个100G的docker专用数据盘。CCE数据盘默认使用LVM（Logical Volume Manager）进行磁盘管理，开启后您可以通过空间分配调整数据盘中不同资源的空间占比。 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。 三、 CCE集群使用EVS做持久卷，在卷被删除或者过期后是否可以恢复？ 云硬盘EVS存储需要人工配置备份策略。如果卷被删除或者释放，可以使用云硬盘备份恢复数据。

本章节以RDS for MySQL实例为例说明分片变更的使用方法。 前提条件 DRDS实例中已创建逻辑库。 已有RDS for MySQL实例与DRDS实例处于相同的VPC，该RDS for MySQL实例没有被其它DRDS实例使用。若需增加DN实例，则DN实例与DRDS实例需要处于相同的VPC。 本特性需满足DRDS内核版本大于等于3.0.8.3版本，建议您使用最新的内核版本来进行分片变更。 操作步骤 1、在分布式关系型数据库，实例管理列表页面，选择目标DRDS实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 2、在实例基本信息页面左侧导航栏，选择“逻辑库管理”选项卡，查看DRDS实例逻辑库。 3、在逻辑库列表页面，单击“操作”列“分片变更”。 4、在“分片变更”页面，按需填选对应参数，单击测试连接。 说明 DRDS分片变更不支持无主键表。 “变更后逻辑库总分片数”默认显示的是当前已有的总分片数，如果需要增加分片，请填写增加后的总分片数，DRDS会尽量均匀分配到数据节点上。 数据节点和分片数可以增加也可以保持不变，只要分片数有变化，数据都会进行重分布。 数据节点列表默认选中的是已有的实例，也需要填写账号密码进行连接测试。 逻辑库在单数据节点上的物理分片数不超过64。如果因业务需要分片数超过64，请联系DRDS技术人员。 5、连接通过后，单击“下一步”，进入预检查页面。 说明 预检查时，实际还未开始真正的变更，只有点击“确定”下发任务后才开始。 检查项中如果出现风险项，请确保该风险项不会影响业务后，再点击“忽略此风险”，建议先解决风险项，再进行变更。 6、检查完成后，单击“开始分片变更”。 分片变更任务进行中，数据迁移分为全量迁移和增量待处理两个阶段。您可以通过“任务中心”的进度条查看迁移进度，也可以通过在SQL客户端执行 “show migrate status” 命令来查看分片变更的精准进度。 执行命令查看进度 说明 一个源RDS实例查询出一条记录，存在n个源RDS实例会查询出n条记录。 SOURCERDS：源RDS实例。 MIGRATEID：扩容id。 TABLESTRUCTURE：表结构。 TABLEDATA：表数据。 INDEXDATA：索引数据。 FULLSUCCEEDCOUNT：当前扩容子任务的已完成全量对象总量。 FULLTOTALCOUNT：当前扩容子任务的全部全量对象总量。 FULLPERCENTAGE：当前扩容子任务的全量完成百分比。 将各个扩容子任务的全部全量对象总量和已完成全量对象总量进行汇聚，得到当前扩容任务的全量迁移总量和已完成量，即展示在“任务中心”的进度条数据 7、在“任务中心”点击“查看运行日志”可查看任务的日志记录。 数据迁移完成，若切换策略选择了手动切换，需在“任务中心”点击“切换”将路由切换到新的分片上或者数据节点上。若切换策略选择了自动切换，任务将在设置的切换时间内，自动进行切换。 说明 切换是本次变更的核心操作，未切换前本次分片变更还没有对原数据库中数据产生实质影响，可以通过取消任务来结束本次分片变更任务。 切换过程中，如果分片数未变只增加了RDS for MySQL实例进行分片平移，会禁写，如果分片数有变化，则会禁写禁读。 为了确保数据一致性，切换过程中DRDS服务会进行数据完整性校验，导致切换时间变长，具体时间由数据量大小决定，建议在业务低峰期操作。 8、分片变更结束后数据将会重新分布，确认完数据无误后可单击“清理”来清除原RDS for MySQL数据库实例的数据。 9、请仔细阅读弹窗内容，确认任务没有问题后单击“是”进行清理。 10、清理完成。 11、分片变更结束后，可使用以下命令进行检查。 > show data node ：查询新的数据节点和物理分片的对应关系。 > show db status ：查询逻辑库磁盘预估占用。

发起在线迁移操作 1.填写迁移信息 页面参数介绍： 参数 说明 实例名称 DCS中的实例名称，下拉列表选择（源Redis、目标Redis必须有一个是DCS实例)。 Cluster集群 当前集群是否是Cluster原生集群（不填写实例名称时填写）。 实例连接地址 IP:PORT（不填写实例名称时填写）。 实例账号/密码 Redis连接账号/密码，需有DBA管理权限。 key冲突模式 跳过目标key，继续执行/覆盖目标key，继续执行/中断迁移。 同步模式 全量同步+增量同步/全量同步（源Redis未放通PSYNC命令时，不支持增量同步）。 2.连接检查 检查源Redis和目标Redis网络是否互通。 3.创建迁移任务，同时启动数据迁移 迁移进度 数据迁移页面，可查询迁移进度。 说明 如果是增量迁移，会一直保持迁移中状态，需要手动停止迁移。 如需停止迁中的任务，点击记录右侧的”结束“，即可停止迁移。 如需重试中断的任务，点击记录右侧的”重试“，即可重试迁移操作。 迁移后验证 迁移完成后，请使用Rediscli连接源Redis和目标Redis，验证数据的完整性。 查看非cluster原生集群版 数据情况 ./rediscli h $host p $port a $psw dbsize 查看cluster原生集群版 数据情况 ./rediscli a $psw cluster call $host:$port dbsize 说明 如果无增量同步，则迁移过程中源Redis写操作不会同步到目标Redis。

操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的非共享磁盘（数据盘），非共享磁盘只可以挂载至1台云主机。 您可以在磁盘列表中查看磁盘信息，磁盘信息符合以下条件，支持挂载至云主机用作数据盘。 共享盘：不共享 磁盘属性：启动盘或者数据盘 磁盘状态：可用 说明 卸载后的系统盘即为启动盘，根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表，找到需要挂载的磁盘，单击“挂载”。 1. 共享磁盘支持批量挂载操作，可以同时将一块共享磁盘挂载至多台云主机。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云主机列表，选择目标云主机后，则已选云主机会显示在右侧区域。 2. 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时，才支持挂载至云主机。 4. 选择磁盘待挂载的云主机，该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区，通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘。 返回磁盘列表页面，此时磁盘状态为“正在挂载”，表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘状态为“正在使用”时，表示挂载至云主机成功。

参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。说明不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库版本 云数据库GaussDB 目前支持3.103、2.7版本。 实例类型 “分布式版”：分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。“主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。 事务一致性 仅分布式版形态有该参数。l 强一致性：应用更新数据时，用户都能查询到全部已经成功提交的数据，对性能有影响。l 最终一致性：应用更新数据时，用户查询到的数据可能不相同，有可能是更新后的值，也有可能是更新前的值，但经过一段时间后，查询到的数据是更新后的值，该种类型通常具有较高的性能。 切换策略 l 数据高可靠：对数据一致性要求高的系统推荐选择数据高可靠，在故障切换的时候优先保障数据一致性。l 业务高可用：对业务在线时间要求高的系统推荐使用业务高可用，在故障切换的时候优先保证数据库可用性。说明在业务高可用场景下需要谨慎修改如下数据库参数：l recoverytimetarget：不当修改该参数会导致实例频繁进行强制切换，请在技术人员指导下进行修改。l auditsystemobject：不当修改该参数会导致丢失DDL审计日志，请在技术人员指导下进行修改。 副本集数量 仅分布式部署形态可选。每个分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中包含的协调节点（CN，Coordinator Node）数量，协调节点负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度在各分片上并行执行。须知CN数量必须小于或等于两倍的分片数。 可用区 可用区只支持部署在一个或者三个可用区。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择。

本章节介绍如何将MySQL同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见下文实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合 对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

本节主要介绍监控概述。 点击导航栏中的“运维”>“监控”，进入“监控”页面，查看系统（集群版）、存储池（集群版）、服务器、数据目录、卷的性能表现。 说明 监控数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或者集群中的服务器时间不统一，可能导致监控数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 曲线图中指示图标为灰色表示未显示该项的数据，点击对应的图标即可显示。 图1 监控（单机版） 图2 监控（集群版）

本章节内容主要介绍数据库复制产品简介 数据库复制服务（简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据库复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效减少数据传输成本。 数据库复制服务提供了实时迁移、备份迁移、实时同步等多种功能。 实时迁移 实时迁移是指在数据库复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。

本章节主要介绍备份元数据。 操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户需要对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据包含OMS数据、LdapServer数据、DBService数据和NameNode数据。备份Manager数据包含同时备份OMS数据和LdapServer数据。 默认情况下，元数据备份由“default”任务支持。该任务指导用户通过MRS Manager创建备份任务并备份元数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 需要准备一个用于备份数据的备集群，且网络连通。每个集群的安全组，需分别添加对端集群的安全组入方向规则，允许安全组中所有弹性云主机全部协议全部端口的访问请求。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 操作步骤 创建备份任务 1. 在MRS Manager，选择“系统设置 > 备份管理”。 2. 单击“创建备份任务”。 设置备份策略 1. 在“任务名称”填写备份任务的名称。 2. 在“备份类型”选择备份任务的运行类型，“周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 创建周期备份任务，还需要填写以下参数： “开始时间”：表示任务第一次启动的时间。 “周期”：表示任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持“按小时”或“按天”。 “备份策略”：表示任务每次启动时备份的数据量。支持“首次全量备份，后续增量备份”、“每次都全量备份”和“每n次进行一次全量备份”。选择“每n次进行一次全量备份”时，需要指定n的值。

名称 描述 BucketConfiguration 设置Bucket索引位置和数据位置的容器。 类型：容器。 子节点：MetadataLocationConstraint、DataLocationConstraint。 MetadataLocationConstraint 设置Bucket的索引位置。 类型：容器。 父节点：CreateBucketConfiguration。 子节点：Location。 DataLocationConstraint 设置Bucket的数据位置。 类型：容器。 父节点：CreateBucketConfiguration。 子节点：Type、LocationList、ScheduleStrategy。 Type 数据位置的类型。 类型：枚举。 取值： Local：本地。 Specified：指定位置。 默认Local。 父节点：DataLocationConstraint。 LocationList 指定的数据位置。 类型：容器。 父节点：DataLocationConstraint。 子节点：Location。 Location 索引位置或数据位置。 类型：字符串。 取值： 父节点为MetadataLocationConstraint，表示索引位置。对于对象存储网络，取值为：ChengDu、FuZhou、GuiYang、HangZhou、LaSa、LanZhou、QingDao、ShenYang、ShenZhen、WuHan、WuHu、WuLuMuQi、ZhengZhou、SH2、SuZhou；对于对象存储网络2，取值为：NeiMeng1、HangZhou1、ShangHai7、TianJin6。 父节点为LocationList，表示数据位置。对于对象存储网络，取值为：ChengDu、GuiYang、LanZhou、QingDao、SH2、ShenYang、ShenZhen、SuZhou、WuHan、WuHu、WuLuMuQi、ZhengZhou；对于对象存储网络2，取值为：NeiMeng1、HangZhou1、ShangHai7、TianJin6。 父节点：MetadataLocationConstraint或LocationList。 ScheduleStrategy 指定数据时的调度策略 类型：枚举 取值： Allowed：允许OOS自动调度。 NotAllowed：不允许OOS自动调度。 父节点：DataLocationConstraint

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

使用须知 DML锁不在当前功能的范围之内，可以使用InnoDB锁等待进行分析和查看。 当前仅支持数据库引擎MySQL5.6，MySQL5.7。 最多显示1000条数据。 操作步骤 步骤 1登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。

如何确认SSL根证书的有效期 如果您正在使用SSL连接MySQL，想要知道ssl根证书是否到期，可以执行如下命令： show status like '%sslserver%'; 有效期位于Sslservernotbefore和Sslservernotafter范围内。 数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 数据被篡改 有很多安全措施保证只有经过认证的用户才能操作数据库表数据，只能通过指定的数据库服务端口来访问数据库表。 主备数据库在同步过程中有传输包校验功能，所以不会出现数据被篡改。关系数据库MySQL版使用InnoDB引擎，不容易出现数据损坏。 可能会出现实例服务器突然停电，导致数据库有页损坏，数据库无法启动。 当主机出现故障时，系统会在1～5分钟切换到备机，继续为您服务。切换过程中关系数据库MySQL版实例不可访问，需要您设置好程序跟服务的自动重连，避免因为切换导致服务不可用。

本节主要介绍设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL会导致实例重启，请谨慎操作。 开启SSL，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 目前已禁用不安全的加密算法，支持的安全加密算法对应的加密套件参考如下。 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 3.4 TLS 1.2 AES256GCMSHA384 AES128GCMSHA256 4.0 TLS 1.2 DHERSAAES256GCMSHA384 DHERSAAES128GCMSHA256 用户的客户端所在服务器需要支持对应的TLS版本以及对应的加密算法套件，否则会连接失败。 关闭SSL，可以采用非SSL方式连接数据库。 开启SSL连接 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的数据库实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库信息”区域，单击SSL处的。 开启SSL 您也可以在左侧导航树，单击“连接管理”。在“基本信息”区域的“SSL”处，单击。 开启SSL安全连接 步骤 6 在弹出框中，单击“是”，开启SSL连接。 步骤 7 稍后可在“基本信息”区域，查看到SSL已开启。 SSL开启成功 步骤 8 SSL连接开启后，可以单击SSL处的，下载SSL证书，用于连接实例时使用。

参数名称 说明 columnType 源端表字段名称和数据类型。 说明 数据类型不带长度、精度等。 dbType为Oracle时暂为空。 dbType 源库类型。 不同引擎对应类型如下： Oracle：Oracle schema scheme名称。 opType 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库不同引擎对应类型如下： Oracle：这一条记录的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称，dbType为Oracle时暂时为空。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。

DWS的磁盘空间/容量是如何统计的？ 1.DWS的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，DWS因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据、索引等，实际1G的数据，存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群，总量能存480G的数据。因为存储硬盘本身不贵，客户数据才珍贵。 客户在云的DWS控制台上搭建的时候，页面已经是按照一个节点的真正容量空间来统计的。比如dws.m3.xlarge，在搭建页面是160G，但实际这个节点的磁盘是有320G的，已经将这个320G显示为160G了，便于客户按实际落盘数据进行搭建。 2.单个节点磁盘的使用情况的确认： 同样的，以总容量为960G，3个数据节点为例，那么每个节点的磁盘容量就是320G。 登录DWS控制台，选择“监控>节点监控>概览”显示每个节点的磁盘以及其他资源占用情况。 说明 l 节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量，而在概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间，另外DWS集群中表是有备份的副本数的，表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。 l 如果已确定由于磁盘空间不足导致集群状态只读，告警磁盘不可用的异常场景时，可参考“

RDSPostgreSQL是否支持主备实例变更为单机实例 RDSPostgreSQL仅支持单机实例扩容升级为主备实例或一主两备实例，主备实例、一主两备实例无法缩容为单机实例。若您需要将高可用实例变更为单机实例，建议您通过数据迁移的方式，将高可用实例的数据迁移到单机实例上。 为何使用了RDSPostgreSQL后应用访问变慢 云数据性能与访问速度与多方因素相关，建议做以下检查： 通过RDSPostgreSQL服务的管理控制台的监控模块查看实例的内存、cpu、io、磁盘、qps等实例的性能数据。 可能与应用程序有关，可以通过RDSPostgreSQL服务的控制台的监控模块查看实例的语句执行情况、慢SQL等信息。 可能与网络情况有关，可以对比下应用程序到RDSPostgreSQL实例和到本地数据库之间的网络差异。 主备实例节点之间是否可以设置数据同步方式 RDSPostgreSQL管理控制台上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持同步、半同步和异步三种。以下为三种同步方式的区别： 同步：确认一个事务的数据变更至少同步到一个备库上，提升数据的可靠性。 半同步：介于异步复制和同步复制之间, 系统会根据集群状态对复制级别进行自动升降级。 异步：修改数据时，主库执行完立即向客户端返回，通常有较高的性能。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。主实例和备实例的同步延迟是无法利用公式进行计算的，它受以下因素的影响： 主实例的事务压力，即一个事务执行的时间。 主备实例的机器负载状况。 您可在RDSPostgreSQL控制台仪表盘中查看延迟信息，具体可参考：实例监控概览。

模块 限制项 最大值 是否可以调整 自定义监控面板 单个用户资源池下可以创建的监控面板数量 20 提交工单可提升配额 自定义监控面板 单个面板下创建的资源视图数量 30 提交工单可提升配额 自定义监控面板 单个面板下创建的视图分组数量 10 提交工单可提升配额 资源分组 单个用户资源池下可以创建的资源分组数量 10 提交工单可提升配额 站点监控 单个用户可以创建的公网拨测站点任务 20 提交工单可提升配额 自定义告警模板 单个用户可以创建的自定义告警模板数量 50 提交工单可提升配额 数据订阅 单个用户可以创建的数据订阅任务数量 10 提交工单可提升配额 自定义进程监控 单台云主机下可以配置的自定义进程名称数量 10 告警记录 历史告警数据保留时长为90天 任务中心 创建成功的下载数据保留时长为7天 数据存储时长 基础监控数据存储时长与数据类型相关，分为原始数据及降采样数据。降采样数据即通过原始数据按聚合方法（最大值/最小值/平均值/求和值）获取。 原始数据：最大存储周期为31天。 降采样数据：最大存储周期为180天。 通知渠道 单个账号免费短信 1000条/月 通知渠道 单个账号免费邮件 50封/日

审计日志 操作类型 操作 ClickHouse审计日志 维护管理 授权 收回权限 认证和登录信息 ClickHouse审计日志 业务操作 创建数据库/表 插入、删除、查询、执行数据迁移任务 DBService审计日志 维护管理 备份恢复操作 HBase审计日志 DDL（数据定义）语句 创建表 删除表 修改表 增加列族 修改列族 删除列族 启用表 禁用表 用户信息修改 修改密码 用户登录 HBase审计日志 DML（数据操作）语句 put数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 删除数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 检查并put数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） 检查并删除数据（针对hbase:meta表、ctmeta表和hbase:acl表） HBase审计日志 权限控制 给用户授权 取消用户授权 HDFS审计日志 权限管理 文件/文件夹访问权限 文件/文件夹owner信息 HDFS审计日志 文件操作 创建文件夹 创建文件 打开文件 追加文件内容 修改文件名称 删除文件/文件夹 设置文件时间属性 设置文件副本个数 多文件合并 文件系统检查 文件链接 Hive审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等 元数据导入/导出 Hive审计日志 数据维护 向表中加载数据 向表中插入数据 Hive审计日志 权限管理 创建/删除角色 授予/回收角色 授予/回收权限 Hue审计日志 服务启动 启动Hue Hue审计日志 用户操作 用户登录 用户退出 Hue审计日志 任务操作 创建任务 修改任务 删除任务 提交任务 保存任务 任务状态更新 KrbServer审计日志 维护管理 修改kerberos帐号密码 添加kerberos帐号 删除kerberos帐号 用户认证 LdapServer审计日志 维护管理 添加操作系统用户 添加组 添加用户到组 删除用户 删除组 Loader审计日志 安全管理 用户登录 Loader审计日志 元数据管理 查询connector 查询framework 查询step Loader审计日志 数据源连接管理 查询数据源连接 增加数据源连接 更新数据源连接 删除数据源连接 激活数据源连接 禁用数据源连接 Loader审计日志 作业管理 查询作业 创建作业 更新作业 删除作业 激活作业 禁用作业 查询作业所有执行记录 查询作业最近执行记录 提交作业 停止作业 Mapreduce审计日志 程序运行 启动Container请求 停止Container请求 Container结束，状态为成功 Container结束，状态为失败 Container结束，状态为中止 提交任务 结束任务 Oozie审计日志 任务管理 提交任务 启动任务 kill任务 暂停任务 恢复任务 重新运行任务 Spark2x审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等 元数据导入/导出 Spark2x审计日志 数据维护 向表中加载数据 向表中插入数据 Storm审计日志 Nimbus 提交拓扑 中止拓扑 重分配拓扑 去激活拓扑 激活拓扑 Storm审计日志 UI 中止拓扑 重分配拓扑 去激活拓扑 激活拓扑 Yarn审计日志 任务提交 提交作业到队列相关的操作 Zookeeper审计日志 权限管理 设置ZNODE访问权限 Zookeeper审计日志 ZNODE操作 创建ZNODE 删除ZNODE 设置ZNODE数据

参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 备份数据压缩加密 开关选项，若打开后，需要配置压缩加密位置、压缩级别和加密算法；所有选项都允许修改。 带宽控制 用户选择时间段限制备份规则的带宽占用，避免数据复制业务对客户生产业务的影响。

本章节主要介绍如何使用OBS加密数据运行作业。 支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业，同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。 OBS支持使用KMS秘钥的加解密方式对数据进行加解密，所有的加解密操作都在OBS完成，同时秘钥管理在DEW服务。 如需在MRS中使用OBS加密功能，用户需要有“KMS Administrator”权限，且需要在相应组件进行如下配置。 说明 如果集群同时开启“OBS权限控制”功能，此时会使用ECS配置的默认委托“MRSECSDEFAULTAGENCY”或者用户设置的自定义委托的AK/SK访问OBS服务，同时OBS服务会使用接收到的AK/SK访问数据加密服务获取KMS秘钥状态，因此需要在使用的委托上绑定“KMS Administrator”策略，否则在处理加密数据时OBS会返回“403 Forbidden”的错误信息。目前MRS服务会在默认委托“MRSECSDEFAULTAGENCY”绑定“KMS Administrator”策略，用户使用的自定义委托则需要用户自己绑定。 前提条件 如需使用OBS加密功能，请先配置MRS访问OBS功能，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 Hive配置 1.登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“集群列表 > 现有集群” ，单击集群名称。 2.选择“组件管理 > Hive > 服务配置”。 3.将“基础配置”切换为“全部配置”，搜索并配置如下参数： 数据加密参数 参数 取值 说明 fs.obs.serversideencryptiontype SSEKMS SSEKMS：表示使用KMS秘钥的加解密方式。 NONE：表示关闭加密功能。 fs.obs.serversideencryptionkey 表示用来加密的KMS密钥ID。该参数可不配置。 当参数“fs.obs.serversideencryptiontype”配置为“SSEKMS”且该参数未配置时，OBS会使用OBS服务的默认KMS密钥完成加密。 fs.obs.connection.ssl.enabled true 标识是否与OBS建立安全连接。 true：开启安全连接，当需要使用OBS加解密功能时该参数必须配置为“true”。 false：关闭安全连接。 4.单击“保存配置”，根据界面提示保存修改的参数。

方法二 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 进入集群列表页面。 3. 选择目标集群，进入集群详情页。 4. 在左侧导航栏选择成本分析，按指引安装插件。 成本数据存储 首次启用成本分析时，系统将在集群中自动部署cubecost插件，并在应用性能监控（APM）中自动创建名为ccecostaggregation的Prometheus聚合实例，并将该集群绑定至该聚合实例。同一资源池下的其他集群启用成本分析功能时，系统仅会将新集群添加至现有的聚合实例中。 cubecost插件安装成功后，系统将开始实时采集成本数据并上报至应用性能监控（APM）的Prometheus中。历史数据不予追溯，仅从启用时刻开始计算。安装首月的“至今成本”统计从插件安装成功时刻至当前时间的成本数据。次月及之后的“至今成本”统计当月1日至当前时间的成本数据。 注意 1. 成本数据依赖APM中聚合实例，请勿手动修改或删除，否则可能导致成本分析数据不准确。 2. 如果卸载并重新安装 cubecost 插件后，集群成本数据将被重置，将重新开始统计。 3. 如果卸载 cubeprometheus 插件，所有历史成本数据将永久丢失，请谨慎操作。 查看成本分析报表 成功开通成本分析功能约3~5分钟后，即可查看成本分析报表。当前支持从资源池、集群、节点池及应用维度查看资源成本。

DRDS支持自动备份和手动备份保障您的数据安全,方便您恢复历史数据。 备份原理及方案 DRDS实例支持自动备份和手动备份，其数据备份能力依赖于所关联的MySQL实例的备份能力。您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 使用场景 备份方案 说明 使用场景 自动备份 DRDS会根据您配置的备份策略帮助您自动完成数据备份，DRDS的备份策略同步其所关联的MySQL实例的备份策略。 自动备份通常应用于以下场景： 数据备份和恢复：在生产系统中使用DRDS自动备份功能可以轻松备份所有数据，并在数据丢失或出现故障时快速恢复数据。 性能和安全：在系统中使用DRDS自动备份功能可以帮助数据库管理员决定何时进行备份，并且可以按时调度任务。这样可以避免在系统高峰期间执行备份操作，造成性能问题。 手动备份 您可以根据业务需要开启手动备份。 手动备份通常应用于以下场景： 应急备份：DRDS手动备份可以在需要时立即备份所有数据，并在紧急情况下恢复。这对于快速回滚到过往版本的数据库非常有用，从而修复由数据损坏、恶意活动导致的问题。 需要进行定时备份的服务器：在一些服务器中，如果由于备份文件大小太大或者检测到性能问题导致自动备份不可行的情况下，手动备份可以作为一种替代方法。通过管理员手动设置时间表，公司可以安排定期手动备份以保护其数据。

应用场景 云服务监控可收集云服务内置监控指标的数据，您可以通过监控这些指标来跟踪对应云服务状态。除了查看监控数据，您还可以在云服务监控页面创建告警规则和导出原始监控数据。 功能特性 查看监控指标：在监控指标页面上，您可以查看基于 1h、3h 、12h和 24h 收集的原始数据的图表。您可以自定义选择要查看的监控指标，数据可实现自动刷新。 创建告警规则：用户对云服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信、等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。 导出监控数据：云服务监控支持您在所选的区间和周期内最多同时导出10个监控项，导出的监控报告中包含用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳，查询和筛选更加方便。