费用类型 描述 标准存储 低频存储 归档存储 存储费用 按实际使用的存储容量收费，不同存储类型的存储费用单价有所不同。 注意 对于低频存储类型对象，如果提前删除（包括彻底删除、修改存储类型），将持续计费至30天；对于归档存储类型对象，会持续计费至90天。 √ √ √ 流量费用 包括存储数据被调用或下载产生的公网流出流量费用、跨域复制、CDN回源流量流出流量费用，按实际使用时产生的流量收费。 注意 部分浏览器会出现重复下发下载请求的情况，可能导致公网流出流量翻倍。 √ √ √ 请求费用 按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算，每次调用API都计算一次请求次数。 注意 用户在对象存储控制台进行的操作也视为对对象存储系统的请求，会正常计算请求次数。 √ √ √ 数据取回费用 对于低频存储，数据取回费用按服务端读取的数据量计算，当用户通过公网下载低频存储对象时，会同时计算数据取回费用和公网流出流量费用。 对于归档存储，数据取回费用按解冻数据量计算，当用户解冻归档存储时，收取解冻数据量的数据取回费用。当用户通过公网下载已解冻的归档存储对象时，仅计算公网流出流量费用。 × √ √

项目 描述 软件版本 目前HBlock的版本。 系统状态 系统状态： 工作中。 升级中。 存储池 系统中的存储池个数（仅集群版支持）。 基础存储池 基础存储池的信息（仅集群版支持），包括故障域级别、故障域状态，数据目录健康状态。 服务器 各状态服务器的个数，包括：已连接、未连接、移除中。 数据目录 各状体数据目录的个数（仅单机版支持），包括：健康、警告、错误。 数据 各状态数据所占比例，包括：正常、降级、错误。 许可证 许可证的模式、生效时间、到期时间。

多路转发 一对多消费模型：发布/订阅”模型，支持同份数据集能同时被消费多次。 支持实时和批处理：支持本地数据持久化和 Page Cache，在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理的消费者。 对于不同业务维度，需要不同计算方式，比如对于对账系统而言，可能需要实时的流处理方式；对于统计分析而言，可能使用批计算方式。Kafka能够实现多路转发，上游生产一份数据，多个下游节点都能够获取这份数据并做出相应的处理，Kafka可完成数据多路转发功能。

高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 冷热分离 热数据常驻内存，冷数据全量持久化存储，替代Redis+MySQL的冷热分离架构。 实现冷热数据的自动交换，用户无需人工交换数据，代码开发更简洁。

本文带您了解训推服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指训推服务提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本节介绍如何创建VSCode开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，选择对应的命名空间、描述等信息。 选择开发机框架，平台内置了公共的VSCode框架。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

本节主要介绍参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见编辑参数模板。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时，是否需要从大多数节点获取一致的数据后才返回结果。 默认值为 “ false ” ， 表示读取数据时，不需要从大多数节点获取一致数据后返回结果，即从单个节点上读取数据就可以返回结果。 该参数设为true的时候，表示读取数据时，需要从大多数节点获取一致数据后才返回结果。该操作会导致LAS文件过大，进而造成CPU过高和磁盘占用大。 在DDS中，不支持设置majority级别的readConcern。对于需要majorityReadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 说明 MongoDB可以通过writeConcern来定制写策略，通过readConcern来定制读策略。 当指定readConcern级别为majority时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 failIndexKeyTooLong 默认值为 “ true ” 。 该参数不支持修改，避免过长索引Key。 net.maxIncomingConnections 该参数表示mongos或mongod可接受的最大同时连接数量。该参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，此参数在用户未设置前显示为“default”，表示该参数随内存规格变化。 security.javascriptEnabled 默认值为 “ false ” 。 该参数表示是否允许mongod上执行JavaScript脚本。为了安全考虑，默认值为“false”，表示不允许mongod上执行JavaScript脚本，mapreduce、group等命令也将无法使用。 disableJavaScriptJIT 默认值为 “ true ” 。 该参数表示是否禁用JavaScriptJIT编译技术。JavaScriptJIT编译技术实现了即时 (JIT) 编译以提高运行脚本时的性能。 “disableJavaScriptJIT”默认值为“true”，表示禁用JavaScriptJIT编译技术。如果需要启用JavaScriptJIT编译技术，可以将“disableJavaScriptJIT”的值设置为“false”。 operationProfiling.mode 默认值为 “ slowOp ” 。 该参数表示数据库分析器的级别。 该参数支持如下取值： 1. 默认值为“slowOp”，表示对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 2. 取值为“off”，表示分析器关闭，不收集任何数据。 3. 取值为“all”，表示采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 默认值为 “ 500 ” ，单位为ms。 该参数表示慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。 如无特殊需求，建议使用默认值500ms。 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis 默认值“5”，取值范围为5~100，单位为ms。 该参数表示事务等待获取锁的时间，超过该时间则事务回滚。

本文主要介绍监控项视图 监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情况，趋势图可能会有断点，断点代表这个周期数据没有采集。没有采集的原因有多种，一种是采集器为了节省数据量，针对调用为0的指标没有采集，也可能是数据丢失等。 原始数据表格：针对一些字符串类型，无法形成趋势图，会用表格展示，每行代表一个时间和值的对应关系。 最近数据表格：表格界面展示最近一笔数据，用户可以单击数据查看趋势图。 说明 每个监控项的视图配置是后台配置好的，并未对外开放。可以将视图与后台指标集对应进行查看。

定义 按照时间范围进行分片，超过分片数量后从第一个分片再次循环分片。 特点 适用日志数据等按时间范围进行存储的数据。 枚举分组取模分片 定义 枚举+取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件： 枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键必须是整数，取模键求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。 特点 支持枚举键和取模键结合进行二次分片。 取模键为自增型或随机分布的整数时能保证数据的均匀分片。 算法简单，性能高。 对多值、范围的查询支持较差（分散在不同的分片上）。 扩容时需要数据迁移。 较好的分散一些时间、机构、id峰值带来的数据热点问题。 枚举分组字符串HashCode取模分片 定义 枚举+字符串HashCode取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件：枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键是字符串，取模键字符串HashCode求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。

MySQL实例的备份空间如何收费 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式计费方法不同。 云硬盘方式 在订购实例时和存储空间一同购买，开通后支持单独扩容，实例到期冻结后备份数据会被删除，云硬盘也不会再计费。具体请参考备份计费规则。 对象存储服务方式 通过对象存储服务存储备份数据实例冻结后备份数据不会被删除，需单独关闭对象存储服务。计费方式请参考按需计费。 如何查看MySQL实例备份空间使用情况 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式查看备份空间使用情况方法不同。 云硬盘方式 您可以在实例基本信息页面查看备份空间使用情况，具体操作，请参见如何查看关系数据库MySQL版的存储空间使用情况。 对象存储服务方式 对象存储空间的使用情况也可在实例基本信息页面查看使用量。 如何将数据库备份到弹性云主机上 弹性云主机（ECS）上不限制您存放哪些数据，但数据必须是符合国家法律法规的。您可以通过导出SQL语句或使用第三方软件的方式将数据库备份到ECS上，但是不建议您将ECS作为数据库备份空间使用。强烈建议您使用关系数据库MySQL版自带的备份管理功能将数据备份到云硬盘或对象存储中以保障数据的安全性和获得更加专业的服务。

本文主要介绍云硬盘备份问题。 备份时，需要停止服务器吗？ 不需要，云主机备份和云硬盘备份支持对正在使用的服务器进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，建议选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。 云硬盘能否跨区域备份和恢复 已挂载到服务器上的云硬盘可以跟随服务器使用云服务备份进行备份。云服务备份支持对生成的备份数据进行跨区域复制，并支持使用复制到目标区域的备份创建镜像。 没有挂载的云硬盘不支持跨区域备份和恢复。 如何查看备份中的数据？ 您可以通过以下几种方式进行查看： 说明 通过镜像创建云主机无法直接从云服务备份控制台查看备份中的数据。 云主机备份 使用云主机备份创建镜像，相关操作请参考《云服务备份用户指南》中的“使用备份创建镜像”。 使用镜像创建云主机，相关操作请参考《镜像服务用户指南》的“通过镜像创建云主机”章节。 登录云主机，查看服务器中的数据。 云硬盘备份 使用云硬盘备份创建新的云硬盘，相关操作请参考《云服务备份用户指南》中的“使用备份创建新云硬盘”。 将新创建的云硬盘挂载至云主机，相关操作请参考《云硬盘快速入门》的“挂载非共享云硬盘”章节或《云硬盘快速入门》的“挂载共享云硬盘”章节。 登录云主机，查看磁盘中的数据。 SFS Turbo备份 使用SFS Turbo备份创建新的文件系统，相关操作请参考《云服务备份用户指南》中的“使用备份创建新文件系统”。 将文件系统挂载至云主机。 Linux操作系统相关操作请参考《弹性文件服务用户指南》的“挂载文件系统到云主机（Linux）”章节。 Windows操作系统相关操作请参考《弹性文件服务快速入门》的“挂载文件系统到云主机（Windows）”。 登录云主机，查看文件系统中的数据。

步骤2：云硬盘数据恢复 您可使用云硬盘备份将磁盘数据恢复到备份时刻的状态。 在恢复数据前，需要先停止服务器，并解除服务器和云硬盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载云硬盘并启动服务器，详细步骤参见根据备份恢复云硬盘数据。 步骤3：根据备份数据创建新磁盘 根据云硬盘备份数据创建新的磁盘，创建后的磁盘原始数据将会和磁盘备份状态的数据内容相同，详细步骤参见根据备份创建新云硬盘。

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘监控。 操作场景 磁盘监控展示DN节点的磁盘占用情况。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择磁盘监控 页签。 页面展示信息如下： 节点基本信息：节点名，主备信息，节点IP，端口。 数据地址：数据目录。 挂载磁盘：数据目录所挂载的磁盘。 数据库目录容量：数据目录大小。 数据库容量：实例所有database占用大小。 磁盘使用率：磁盘使用量大小。 wal日志内容：wal日志目录占用大小。

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作列存储表结构的语法，包括插入数据、更新数据、删除数据，以及单表或多表查询。 插入数据 列存表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： teledb insert into t1 select 1, i, 'c' i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 列存表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，对 t1 表的 b 字段更新操作如下： teledb update t1 set b b + a; UPDATE 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本文为您介绍数据定时灾备安装部署的相关操作。 概要 数据定时灾备可作为企业级数据备份与恢复功能的软件，支持常见文件系统、数据库、大数据平台备份和恢复。提供多种备份方式满足用户备份策略需求，备端重删压缩技术可节约备份空间，传输压缩可节省带宽资源、传输加密保障数据传输安全性，支持块存储、磁带库、对象存储等存储介质，为企业核心业务数据保驾护航。 数据定时灾备可按照网络配置与drnode安装部署进行配置。除此之外，若需将对象存储作为备份设备，备份服务器需要安装dto程序，用于读取本地存储及对象存储数据并进行传输。DTO的安装分为两种方式：软件包安装和压缩包解压安装。 注意： DTO有关软件程序的安装必须在Linux的root用户、Windows的administrator用户或其他具有超级权限的用户下进行。 DTO当前只支持操作系统为CentOS Linux 7.9 64 位、银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP2 64 位 ARM版。 Linux系统安装DTO包（RPM包） DTO软件程序可以部署在物理主机或虚拟机上，在Linux操作系统下安装DTO，用户需要准备适配的操作系统，下文描述以CentOS和RHEL，SUSE及银河麒麟v10系的Linux为例，安装步骤如下： 1. 将DTO安装包上传到服务器，执行dto安装包的安装命令进行安装，命令参考：rpm ivh 包名.rpm。 2. 安装完成后，确认当前DTO版本信息与安装包名的版本是否一致，命令参考：rpm qa grep dto。 3. 查看DTO服务状态，命令参考：systemctl status drdto。

本页介绍了文档数据库服务创建与删除相关常见问题。 创建文档数据库服务实例时，怎么进行规格和节点的选择 在选择文档数据库服务规格和架构之前，首先需要了解应用的需求，包括预期的读写负载、数据量大小、并发连接数以及数据增长率等。对于测试场景，可以使用单节点，单节点不具备高可用性。对于小规模应用，可以使用副本集，它提供了高可用性，但不会水平扩展，适用于需要数据冗余和故障转移的场景。对于大规模应用和高吞吐量的场景，可以使用分片来实现水平扩展，分片允许数据分布在多个节点上，提高系统的横向扩展性。 文档数据库服务对内存非常敏感，因为它使用内存来缓存数据和索引。确保足够的内存来容纳常用数据，以减少磁盘IO并提高性能。当然您也可以后续进行规格扩容以更好满足业务需求。 控制台上看不到开通的实例 实例创建后在控制台看不到，可以确认下是否选择了正确的资源池，资源池查看位于页面左上角位置。 创建实例需要通过模板吗 文档数据库服务无需通过模版的方式创建实例，创建实例时，您评估好业务需求，选择合适的架构与规格即可创建符合业务需求的文档数据库服务。实例创建后，您还可以对自己的实例进行参数配置、角色管理等操作。 为什么数据会丢失或被删除 文档数据库服务不会删除用户的任何数据。出现数据丢失的情况，请确认下是否存在误操作，必要时可通过备份文件回档恢复数据。

参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有： 标准数仓 ：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有： 弹性云服务器：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复，可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有： SSD云盘 CPU架构 CPU架构有： X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间，用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～256。 3 资源总量（GB） 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间，所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。

包年 /包月的云硬盘怎么删除或者退订？ 随云主机购买的包年/包月的云硬盘不支持单独退订。需要和云主机一同退订。 单独购买的包年/包月云硬盘支持单独退订。 退订云主机时，云硬盘会一起退订吗？ 单独购买的云硬盘：单独购买的云硬盘如果已挂载至云主机，在删除云主机时，系统会提示是否同步删除挂载的云硬盘，您可以根据实际情况进行选择。 随云主机购买的云硬盘：退订云主机时，云硬盘同步退订。 系统盘和数据盘有什么不同？ 系统盘 ：云主机中用于安装操作系统、存放系统配置文件的云硬盘。类似于个人传统PC中的C盘。用户在购买云主机时，必须同时购买系统盘，购买成功后，系统盘会自动挂载至云主机。系统盘的最大容量为2048GB。 数据盘 ：在云主机与物理机中存放数据的云硬盘，类似于个人传统PC中的D盘、E盘、F盘。数据盘有两种购买方式，一种是在购买云主机时购买，此时数据盘将会自动挂载至云主机。第二种购买方式为在云硬盘管理控制台单独购买，单独购买之后用户需要将云硬盘手动挂载至云主机。数据盘的最大容量为32TB（32768 GB）。 用户可根据实际的业务需求与成本预算来决定系统盘的具体容量以及是否购买数据盘。当云主机承载业务数据量较小，且系统盘可以满足需求，则可以不购买数据盘，若数据量比较大，建议您购买数据盘。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的多租户功能。 简介 现代企业的数据集群化正在逐步向中心化、云计算方向发展，多用户在多个集群上执行不同的应用（分析、查询、流式处理等），且存储的数据类型、格式各不相同。部分用户（如银行、政府机构等）对数据安全问题非常重视，无法容忍自己的数据和他人数据放在一起。 翼MapReduce提供多租户功能，将大数据集群资源分割为相互独立的资源集合，用户可“租用”所需的资源集合，用于执行应用、工作、存储数据。在大数据集群中，提供多个资源集合满足多个用户的不同需求。 优势 合理配置和隔离资源： 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费： 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，对用户资源消费进行测量和统计。 保证数据安全和访问安全： 多租户场景下，分开存放不同租户的数据、控制用户对租户资源的访问权限，以保证数据安全和访问安全。

本章介绍DCS Redis支持备份文件导入和在线迁移两种迁移方式。 迁移概览 DCS Redis支持备份文件导入（离线迁移）和在线迁移两种迁移方式，其中，在线迁移支持增量数据迁移。 离线迁移，适用于源Redis和目标Redis网络不连通、源Redis不支持SYNC/PSYNC命令的场景。备份文件导入的数据来源分为OBS桶和Redis实例两种方式。 − OBS桶导入方式：您需要先将源Redis的数据备份并下载，然后将备份数据文件上传到与DCS Redis实例同一租户下相同Region下的对象存储服务（OBS）中，DCS从对象存储服务（OBS）中读取备份数据，并将数据迁移到DCS Redis中。 支持从其他云厂商Redis服务、自建Redis迁移到DCS Redis。 − Redis实例导入方式：您需要先将源Redis的数据进行备份，然后可将源实例备份数据迁移到DCS Redis中。 在线迁移：在满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis未禁用SYNC和PSYNC命令这两个前提下，使用在线迁移的方式，将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中。 当前使用DCS控制台支持的迁移能力，如下表所示，您可以根据业务实际情况，选择迁移方式。 表DCS支持的迁移能力 迁移类型 源端 目标端：DCS服务 单机/主备/读写分离 Proxy集群 Cluster集群 备份文件导入 对象存储服务（OBS）：AOF文件 √ √ √ 备份文件导入 对象存储服务（OBS）：RDB文件 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：单机/主备/读写分离 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：Proxy集群 说明 Redis 3.0 proxy不支持作为源端迁移，4.0/5.0 proxy支持作为源端迁移。 √ √ √ 在线迁移 DCS Redis：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：单机/主备 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：Proxy集群 √ √ √ 在线迁移 自建Redis：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：单机/主备 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：Proxy集群 √ √ √ 在线迁移 其他云Redis服务：Cluster集群 √ √ √ 在线迁移 说明 源端其他云Redis在满足和目标DCS Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提下，使用在线迁移的方式，可以将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中，但其他云厂商的部分实例可能存在无法在线迁移的问题，可以采用离线或其它迁移方案。迁移方案概览 说明 DCS Redis，指的是分布式缓存服务的Redis。 自建Redis，指的是在云上、其他云厂商、本地数据中心自行搭建Redis。 其他云Redis服务，指的是其他云厂商的Redis服务。 √表示支持，×表示不支持。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Kafka连接功能。 MRS Kafka 连接MRS上的Kafka数据源时，相关参数详见下表：MRS Kafka连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 kafkalink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 用户名 需要配置MRS Manager的用户名和密码。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 是 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

适用地域 计费项 计费项说明 标准存储资费价格 低频访问型资费价格 中国大陆通用 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.1 0.08 中国大陆通用 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.5 0.4 中国大陆通用 请求费用（元/万次） 按调用API各种请求的次数收取费用 0.01 0.1 中国大陆通用 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.0325 中国香港 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.157 0.1 中国香港 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.7 0.7 中国香港 公网流出流量（元/GiB） CN2网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 2.6 2.6 中国香港 请求费用（元/万次） API请求 0.01 0.07 中国香港 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.05

本文向您介绍标签管理服务的数据保护技术。 静态数据保护 标签管理服务不提供更改、添加或删除天翼云资源的方法。标签管理服务收集以下特定的信息： 预定义标签键 预定义标签值 传输中的数据保护 数据传输到标签管理服务内部数据库的过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用标签管理服务接口时，标签管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据销毁机制 客户删除数据后，为避免误删除，数据会在数据库历史表中保存。客户注销天翼云账号后，数据彻底删除。

参数 类型 描述 是否必须 lunName String 指定需要继续还原或挂起的卷名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 syncMode String 指定缓存模式卷的恢复数据范围。 取值： MetaOnly：仅更新卷索引中与云端数据索引差异的部分。 Full：更新卷索引与云端差异部分，以及本地所存热数据与云端的差异部分。 默认值为Full。 注意 此参数仅适用于缓存（cache）模式卷，如果本地没有数据，则不更新本地数据。 否 force Boolean 是否强制恢复卷。 注意 强制恢复，会产生部分本地数据丢失的风险，请谨慎操作。 取值： true：强制恢复卷。 false：不强制恢复卷。 默认值为false。 否

分布式缓存Redis实例控制台提供应用数据管理功能，支持通过命令窗口对缓存实例DB数据进行管理，包括新增、删除、修改键值对以及清除分组数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 选择目标实例，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击应用数据管理，进入应用数据管理页。 5. 左上角下拉框选择要操作的DB分组序号。 6. 在应用数据管理详情页，在右上第一个名为SQLConsole的Table页输入Redis命令，即可对该实例DB执行相应命令操作，下方表格为Redis命令执行历史记录。 7. 在应用数据管理详情页，左上角点击【清除分组数据】按钮，将会删除Redis实例所选中DB的所有数据。 注意 清除分组数据将会清理该实例对应分组下所有数据，且该操作不可恢复，请谨慎操作。 应用数据管理操作 序号 区域 说明 1 key操作区域（左上） 选择DB序号，清除分组DB数据，新建Key，删除Key 2 key列表区域（左下） 键、键类型信息 3 命令执行区域（右上） 输入Redis命令后单击执行，对Redis数据库进行操作。执行：单击执行后，系统即可执行您输入的Redis命令语句。清空窗口：清空SQLConsole窗口的所有命令信息。 4 命令执行历史区域（右下） 执行Redis命令后，可以查看执行结果，同时提供按照时间、命令查询历史执行命令记录。

本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下，使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的，需要将Kafka与Flink对接，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考设置Kafka与Flink框架对接，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Flink流数据处理框架 Figure Flink框架 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 获取Kafka访问地址 1、登录分布式消息服务Kafka版控制台，按需要单击“实例名称”，进入实例基本信息页面。 图 Kafka控制台实例列表 2、在“连接地址”模块，获取Kafka连接IP地址。 图 连接IP地址与端口

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本文介绍视频直播支持统计的维度。 视频直播支持以下维度的数据统计： 用量查询：您可以在直播控制台查看流量、带宽、回源统计、请求数、状态码、在线人数等。 增值服务：您可以在直播控制台查看直播转码、直播录制和直播截图的使用量。 流数据：您可以在直播控制台【流数据】中查看推流的平均码率和帧率。 更多统计信息请参见API文档中的【统计分析】模块。

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘监控。 操作场景 磁盘监控展示DN节点的磁盘占用情况。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，进入实例监控页面。 2. 在实例监控页面，在当前实例下拉框选择目标实例，选择磁盘监控 页签。 页面展示信息如下： 节点基本信息：节点名，主备信息，节点IP，端口和类型。 数据地址：数据目录。 挂载磁盘：数据目录所挂载的磁盘。 数据库目录容量：数据目录大小。 数据库容量：实例所有database占用大小。 磁盘使用率。 wal日志内容：wal日志目录占用大小。