本章主要介绍翼MapReduce的备份OMS数据功能。 操作场景 为了确保FusionInsight Manager系统日常数据安全，或者系统管理员需要对Manager进行重大操作（如扩容、减容等）前后，需要对Manager数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份Manager任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.单击“创建”。 3.在“任务名称”填写备份任务的名称。 4.设置“备份对象”为“OMS”。 5.在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 详见下表： 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份说明 说明 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 6.在“备份配置”，勾选“OMS”。 7.在“OMS”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”，例如“/srv/BigData/LocalBackup”。 选择此参数值，还需要配置“最大备份数”，表示备份目录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”：表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “备份时使用集群”：填写备份目录对应的集群名称。 “目标NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameService名称”：填写备集群的NameService名称。可以输入集群内置的远端集群的NameService名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “源集群”：选择要备份数据使用的Yarn队列所在的集群。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和源集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “CIFS”：表示将备份文件通过CIFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “SFTP”：表示将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 说明 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 8.单击“确定”保存。 9.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为“ 备份任务名任务创建时间” ，用于保存数据源的备份文件。 备份文件的名称为“ 版本号数据源任务执行时间 .tar.gz”。

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用 敏感数据的自动鉴别和分类，自动在大量数据中发现并评估敏感数据的运用情况。它基于识别引擎，对结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、鉴别、定级，解决了数据的“盲点”问题，为进一步的安全防护提供了依据。 新版本的敏感数据鉴别采用定级分类模板，这样对扫描后的数据就可以进行定级和分类，方便了同类异常事件的查看和处理。可以在新版本的敏感数据鉴别任务页面左上角点击“进入旧版本的敏感数据鉴别页面”，实现新旧版本敏感数据鉴别的切换。 使用条件 对于MRS中的HIVE数据，在敏感数据识别时，当前仅支持“匹配类型”为“规则匹配”、“规则”为“内容 > 包含”的方式。 使用流程 功能介绍 功能 描述 相关操作 识别规则 拥有内置的规则可供使用，同时可以自定义新的规则，将零散的数据按照识别规则进行分类，是创建识别模板必须的配置项。 新建自定义规则 级别配置 拥有内置的级别可供使用，同时可以自定义新的级别，将每条规则进行分级。 新增分级 识别模板 拥有内置的模板供使用，同时可以自定义新的分类分级模板，将多个零散的规则进行统一分级分类管理，是创建识别任务必须的配置项。 新增识别模板 识别任务 数据安全中心会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果。 新建敏感数据识别任务 查看识别结果 识别任务扫描完成后，可在识别任务列表查看识别结果，根据识别结果处理异常事件。 查看识别结果

对称密钥应用场景 KMS生成的对称密钥支持如下数据加密方式，满足多样化的数据保护场景。 场景 场景描述 在线加密 适用于保护小型敏感数据（小于6KB）的加解密，如密钥、证书、配置文件等。 用户的数据会通过安全信道传递到KMS服务端，服务端通过指定CMK完成加密和解密后，操作结果通过安全信道返回给用户。 信封加密 适用于海量数据的高性能加解密，如规模较大的对性能敏感的本地文件。 通过KMS生成数据密钥DEK，并返回DEK明文及经指定CMK加密的DEK密文。用户使用数据密钥DEK明文在本地进行高效的加解密处理，然后将内存中的DEK明文销毁，将DEK密文及密文文件落盘存储。

接口描述：调用本接口查询UV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryuvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度1h返回数据，数据延迟时间15分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度93天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如时间粒度为5m，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 是 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 是 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 result[].uvcount int 是 uv

名称 描述 Account 发出请求的账户名。 UserName 发出请求的用户名。如果根用户发送的该请求，则UserName为root。 StorageClass 指定查询的存储类型： ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 TimeZone 返回数据的时区，统一为UTC +0800。 InternetType 返回的返回码类型互联网/非互联网: all:互联网返回码和非互联网返回码。 internet：互联网返回码。 noninternet：非互联网返回码。 RequestsType 返回码次数的请求类型，当返回多个时，用分隔符“+”连接： all：所有请求类型的返回码次数。 get：get类型的返回码次数。 head：head类型的返回码次数。 put：put类型的返回码次数。 post：post类型的返回码次数。 delete：delete类型的返回码次数。 others：除上述外的其他类型的返回码次数。 ResponseType 返回的返回码类型，当返回多个时，用分隔符“+”连接： all：所有类型的返回码。 Response200。 Response204。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Freq 返回统计数据的采样粒度： by5min：统计数据的采样粒度为5分钟。 byHour：统计数据的采样粒度为1小时。 byDay：统计数据的采样粒度为1天。 BucketName 请求的Bucket名字。如果用户在请求中没有携带Bucket参数，BucketName为空。 RegionName 数据位置，如果用户在请求中没有携带Region参数，RegionName为空。 Statistics.Date 返回结果对应的时间： 当请求参数Freq为by5min或byHour时，返回格式为yyyyMMdd HH:mm。 当请求参数Freq为byDay时，返回格式为yyyyMMdd。 Statistics.Data.Internet.Get 标准存储数据互联网Get类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.Internet.Head 标准存储数据互联网Head类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.Internet.Put 标准存储数据互联网Put类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.Internet.Post 标准存储数据互联网Post类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.Internet.Delete 标准存储数据互联网Delete类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response204。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.Internet.Others 标准存储数据互联网Others类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Get 标准存储数据非互联网Get类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Head 标准存储数据非互联网Head类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Put 标准存储数据非互联网Put类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Post 标准存储数据非互联网Post类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Delete 标准存储数据非互联网Delete类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response204。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Data.NonInternet.Others 标准存储数据非互联网Others类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.Internet.Get 低频访问存储数据互联网Get类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.Internet.Head 低频访问存储数据互联网Head类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.Internet.Put 低频访问存储数据互联网Put类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.Internet.Post 低频访问存储数据互联网Post类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Res ponse503。 Statistics.Standardia.Internet.Delete 低频访问存储数据互联网Delete类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response204。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.Internet.Others 低频访问存储数据互联网Others类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Get 低频访问存储数据非互联网Get类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Head 低频访问存储数据非互联网Head类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Put 低频访问存储数据非互联网Put类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Post 低频访问存储数据非互联网Post类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Delete 低频访问存储数据非互联网Delete类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response204。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 Statistics.Standardia.NonInternet.Others 低频访问存储数据非互联网Others类型请求码的次数。可以具体到下列请求类的次数： Response200。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。

本文主要介绍DRDS的功能特性。 DRDS的功能特性如下表： 功能大类 功能点 基础功能 基于MySQL语法和协议对外提供数据访问，支持Workbench、Navicat、SQLyog等客户端连接，支持JDBC连接访问。 数据分片 支持多种数据切分方式，提供水平扩展数据能力。 读写分离 支持透明读写分离和应用级读写分离方案，识别应用发送过来的语句，区分出语句类型，判定为读语句，则自动发送到只读实例执行SQL操作。 全局序列 提供全局唯一的序列号，可用于替换单机数据库的自增序列。 库内分表 提供水平切分后在单库再次进行分表功能，解决超大表水平切分后单片数据量依然很大的问题。 全局表 通过全局表同步，可以将数据更新少的数据单表同步到需要联合查询分表对应的分库上，以小表作为驱动表加速分布式联合查询。 事务支持 DRDS当前支持单机、补偿、XA三种事务模型。 单机事务：不允许跨分片事务。 补偿事务：跨分片事务commit时部分失败，补偿线程会尝试在失败节点重新执行SQL。 XA分布式事务：两阶段提交，为了保证事务内数据一致性，跨分片事务commit时若部分失败会自动回滚。 管理命令 为方便用户使用和维护，提供DRDS特有的管理命令，包括：配置查看、状态查看、统计监控、序列运维等。 SQL执行统计分析 通过SQL执行统计分析，可判断数据分片的合理性，是否存在热点。 通过分析TOP慢语句、广播语句，不断优化应用程序对数据库使用的合理性。 运维监控 支持对实例、慢SQL、事务等进行监控，可实时查看分布式数据库的运行状况。 支持对数据库运行情况进行实时监控，提供物理数据库运行中语句、连接数统计及锁情况实时监控功能，在数据库资源被大量慢语句占用时，通过批量kill连接功能可快速恢复数据库服务。 运维管理可视化 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

参数 说明 时间范围 需要监控的指标数据的时间范围。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 说明 样本个数为指标数据点的计数。

本章节主要介绍Redis单机实例 DCS Redis单机实例有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 单机实例特点 1. 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 2. 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 3. 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据预热，避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 4. 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如下图所示。 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0和Redis5.0支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。以下图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 Redis单机实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考2.2 连接实例。 DCS缓存实例 DCS单机实例只有1个节点，1个Redis进程。 DCS实时探测实例可用性，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，恢复业务。

本文介绍在科研文件中如何使用、管理专属空间。配套空间权限精细化管控,可自定义配置支持 “仅创建者可见” 或 “项目组内可见”、并开启只读权限,实现团队内部数据权限隔离、敏感科研资料私有化管控。 操作步骤 前提：在创建科研文件时，打开专属空间功能。 1. 登录科研助手++管理控制台++。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】，进入科研文件详情页。如开启专属空间，将默认创建一个【默认空间】。点击【新建专属空间】，弹出右侧配置弹窗。 参数 描述 说明 专属空间名称 自定义名称 输入自定义名称，长度限制 4~32 字符内。 可见范围 设置专属空间可见范围 仅创建者可见：个人私有数据，仅自己及主账号可读写。 项目组内可见：共享数据，同项目成员可访问。 只读模式 确认是否开启只读模式 默认关闭，开启后，除所有者、主账号外的其他用户仅能以只读方式挂载，防止数据误删。 企业项目 默认展示 与科研文件的企业项目保持一致 确认创建：点击确认创建，等待状态变为 “操作成功”。 4. 创建完成后，可以看见左侧新增了我的空间。可以在该空间内上传所需文件。 接下来讲解如何在开发机中使用科研文件专属空间。 1. 在开发机创建页中，在存储配置区域，找到科研文件模块，点击 【+ 添加 】，配置映射关系： 科研文件：下拉选择刚才创建的空间（如 researchstoragetest） 专属空间：选择对应的目录（如1234） 容器挂载路径：填写开发机内部的访问路径。截图示例：/home/datasetassist0（这是系统推荐的标准挂载点，也可以自定义如 /tmp/username） 对于您创建的“仅自己可见”专属空间，企业项目内其他用户在挂载时，这部分专属空间将对其不可见，实现团队内部数据隔离。 2. 完成配置：点击确认创建开发机。

参数 参数 描述 s SERVERIP [:PORT ] 或 server SERVERIP [:PORT ] 添加服务的IP（SERVERIP ）及API端口号（PORT）。 服务器IP：IPv4或[IPv6]。 API端口号：取值范围是[1, 65535]，默认值为1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 parentnode PARENTNODE 指定父节点。 默认为根节点。 n NODENAME 或 name NODENAME 指定服务器节点名称。 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 默认使用服务器ID作为节点名称。 p PATH 或 path PATH 指定数据目录，支持多个数据目录，以英文逗号（,）隔开。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 注意 数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 capacityquota CAPACITYQUOTA 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：整型。小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是K/k、M/m、G/g、T/t、P/p，默认单位是G/g。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果一次添加多个数据目录，只能配置一个容量配额，配置的容量配额适用添加的所有目录。 portrange PORT1PORT2 指定端口范围。存储服务以及未指定端口的服务将从此范围中自动取值。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]，PORT1 为端口范围最小值，PORT2 为端口范围最大值，且PORT1 数据端口1，整型，取值为[1, 65535]。 iscsiport ISCSIPORT iSCSI端口，整型，取值为[1, 65535]，默认端口为3260。 managementport1 MANAGEMENTPORT1 管理服务端口1，整型，取值为[1, 65535]。 managementport2 MANAGEMENTPORT2 管理服务端口2，整型，取值为[1, 65535]。 managementport3 MANAGEMENTPORT3 管理服务端口3，整型，取值为[1, 65535]。 managementport4 MANAGEMENTPORT4 管理服务端口4，整型，取值为[1, 65535]。 managementport5 MANAGEMENTPORT5 管理服务端口5，整型，取值为[1, 65535]。 managementport6 MANAGEMENTPORT6 管理服务端口6，整型，取值为[1, 65535]。

访问控制 租户创建RDS实例时，RDS会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的RDS实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接RDS实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。 自动备份和手动备份 RDS提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。RDS自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在天翼云OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。 数据复制 RDS支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，RDS会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，RDS会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。 数据删除 租户删除RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

本页介绍了常用的文档数据库服务的表设计技巧、性能提升建议、索引使用技巧以及慢查询定位和处理方法。 文档数据库服务属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升文档数据库服务实例使用性能的建议： 查询操作的性能提升方式 使用索引：文档数据库服务中的索引和关系型数据库中的索引类似，都可以加速数据的查询和排序操作。在MongoDB中，我们可以通过 createIndex 方法来创建索引。 合理设计文档结构：文档数据库服务中的数据结构应该遵循“嵌套”的原则，即尽量将关联的数据放在同一个文档中。这样可以减少数据查询时的I/O操作，提高查询效率。 避免全局扫描：当查询条件无法使用索引时，查询操作可能会变得很慢。因此，我们应该尽可能避免全局扫描，可以通过分页查询、索引合并等方式来优化查询。 增加缓存：通过使用缓存技术，可以减少查询操作对数据库的访问，提高查询效率。MongoDB中可以使用TTL索引来实现数据缓存。 使用聚合查询：聚合查询可以对文档进行分组、统计、排序等操作，可以更方便地处理复杂的查询需求。MongoDB中提供了聚合框架来实现这些操作。 常用的文档数据库服务索引 文档数据库服务支持丰富的索引机制，合理使用索引能够加快数据检索速度并降低资源消耗。

访问控制 租户创建RDS实例时，RDS会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的RDS实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接RDS实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。 自动备份和手动备份 RDS提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。RDS自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。 数据复制 RDS支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，RDS会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，RDS会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。 数据删除 租户删除RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

本文主要介绍可信数据空间的购买类问题。 天翼云都有哪些资源池可以订购可信数据空间产品？ 当前只支持在华东1资源池订购，全网可访问

系统采用智能流量与威胁数据抽样统计技术,即使在处理海量日志时,也能兼顾查询准确性与响应效率。 功能介绍 实时分析您的域名请求量级智能判定您的域名是否符合抽样条件，当抽样系统判定您的域名符合抽样条件时，会进行流量与威胁日志数据抽样，触发规则如下： 访问日志过去1小时请求量级达 1000 万次以上，按10%抽样； 攻击日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 全量日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 达到访问日志/攻击日志/全量日志任意一种抽样条件条件后，则触发对应日志的抽样，若您的域名请求量级持续下降，安全与加速将自动为您取消抽样机制。 说明 AOne安全与加速会根据平台日志数据的规模和用户的使用需求，持续调整优化抽样策略。如果您对安全与加速提供的流量与威胁分析查询结果有任何疑问，请通过提交工单给天翼云客服进行处理。 应用抽样数据统计模块 AOne安全与加速运用智能流量与威胁日志数据抽样技术来适应不同用户的日志数据量级，确保数据分析的准确性和效率。在以下数据查询场景中，AOne安全与加速控制台相关页面所展示的数据可能会经过抽样处理： 在安全攻击日志、日志分析您看到的数据可能是抽样结果，在这种情况下，可能会存在无法检索到部分请求ID 对应日志的情况； 在总览、安全防护分析、态势大屏、报告订阅、告警管理、API安全的业务监测，您看到的数据也可能是抽样结果。这是因为当用户在使用总览、报表等数据时，引用预计算结果，帮助用户快速得到精确的统计结果。但是当用户需要按照某些特定维度分析明细数据时，多维下钻分析需实时扫描海量明细数据，通过抽样机制来降低计算负载，为用户实现高效查询响应； 在API资产列表您看到的来自API自发现的API资产数据和活跃度标签可能是抽样结果，可能会存在无法查看到对应API资产的情况； 在异常行为智能识别进行智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征也可能是抽样结果； 通过调用OpenAPI统计访问日志、攻击日志、全量日志也可能是抽样结果。

类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的“全备文件+增备文件”中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该时间点数据相同的实例。 恢复的时间点 可以恢复到全量备份保留时间内，最早的一个全量备份之后的任意时间点内的数据。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为80MB/s。

本章介绍您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 说明 Proxy集群支持开启或关闭多DB，开启多DB期间的备份数据，不支持恢复到关闭多DB后的Proxy集群中。 前提条件 已成功申请主备或集群DCS缓存实例，且实例处于运行中状态。 实例已有历史数据备份，且备份状态为 成功 。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入DCS缓存实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 5. 单击“备份与恢复”页签，进入备份恢复管理页面。 页面下方显示历史备份数据列表。 6. 选择需要恢复的历史备份数据，单击右侧的“恢复”，弹出实例恢复窗口。 7. 单击“确定”，开始执行实例恢复任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 您可以在“恢复记录”页签查询当前实例恢复任务执行结果。 说明 实例恢复需耗时5~30分钟。 恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。

本实践介绍了云主机整机备份的操作步骤,帮助您保护主机整机数据。 场景描述 天翼云为您提供基于快照技术的整机备份服务，同一时间为您保存系统盘、数据盘的数据，当云主机出现故障待机或人为损坏，可通过备份副本，实现一键恢复主机数据，快速回退到备份点数据，恢复业务运行环境。 方案优势 提供了灵活、便捷、可靠的数据恢复解决方案，保障业务的连续性和数据的安全性。 为用户应对病毒入侵、黑客破坏等突发场景，保护云主机数据完整。 相较于传统本地备份方式，云主机备份使用更加简便，且统一托管，安全可信。 备份数据具有一致性，主机云硬盘同一时间进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 前提条件 已购买备份存储库，且存储库为“可用”状态。 执行数据恢复前需关闭云主机。 备份状态需为“可用”。 操作步骤 步骤一：创建云主机备份 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，选择相应的存储库，点击操作列下的“创建备份”。 5. 在弹出的“创建云主机备份”页面，选择需要备份的主机至右侧“已选云主机”列表。 6. 选择“立即备份”，即时完成目标主机备份的创建，点击“下一步”。 7. 跳转至云主机备份资源详情页面，确认资源配置，勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云云主机备份服务协议》”，点击“确认下单”。 8. 查看“备份副本”列表，等待创建的备份副本的状态变为“可用”，即完成备份的创建。

审计日志隐私的合规配置 由于审计日志中的SQL请求语句和结果集中可能包含用户的隐私数据，建议对审计日志开启隐私数据保护，以防止违反隐私保护相关合规要求。 通过配置如下可满足隐私数据的合规要求： 开启“隐私数据脱敏”开关：开启后会对审计日志中的隐私数据进行脱敏存储。 关闭“存储结果集”开关：关闭后，审计日志含有隐私信息的结果集将不会存储到审计日志中。 开启所有的隐私保护规则。

本节主要介绍如何使用API查询整个拓扑。 此操作用来查询整个拓扑。 请求语法 plaintext GET /rest/v1/system/topology HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 Host: ip:port Authorization: authorization 响应结果 名称 类型 描述 name String 拓扑节点名称。 fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 id String 拓扑节点ID。 type String 节点的类型：root：根节点。 description String 节点描述。 childNodes Array of childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，展示的信息不同，详见“表1响应参数ChildNode说明”。 表1 响应参数ChildNode说明 名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） dws001sharedbufferhitratio 缓存命中率 该指标用于表示需要访问的数据，在内存中可以直接获取的数据量比例，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws002inmemorysortratio 内存中排序比率 该指标用于表示在数据进行排序时，可以直接在内存中排序的数据量比例，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws003physicalreads 文件读取次数 该指标用于表示读取数据库文件的累计次数。 > 0 数据仓库集群 4分钟 dws004physicalwrites 文件写入次数 该指标用于表示写入数据库文件的累计次数。 > 0 数据仓库集群 4分钟 dws005physicalreadspersecond 每秒文件读取次数 该指标用于表示每秒读取数据库文件的次数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws006physicalwritespersecond 每秒文件写入次数 该指标用于表示每秒写入数据库文件的次数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws007dbsize 数据量大小 该指标用于表示数据库中所有数据总量大小。 单位：兆字节（MB） ≥0MB 数据仓库集群 4分钟 dws008activesqlcount 活跃SQL数 该指标用于表示数据库当前活动的SQL个数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws009sessioncount 会话数 该指标用于表示数据库当前访问的连接个数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws010cpuusage CPU使用率 该指标用于统计每个集群节点的CPU使用率，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws011memusage 内存使用率 该指标用于统计每个集群节点的内存使用率，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws012iops IOPS 该指标用于统计每个集群节点每秒处理的I/O请求数量。 ≥0 数据仓库节点 1分钟 dws013bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计每秒从网络输入每个集群节点的数据总量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws014bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计从每个节点每秒发送到网络的数据总量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws015diskusage 磁盘利用率 该指标用于统计每个集群节点的磁盘使用情况，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws016disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计每个集群节点的数据磁盘总大小。 单位：吉字节（GB） 100GB～2000GB 数据仓库节点 1分钟 dws017diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计每个集群节点的数据磁盘已用大小。 单位：吉字节（GB） 0GB～3600GB 数据仓库节点 1分钟 dws018diskreadthroughput 磁盘读吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws019diskwritethroughput 磁盘写吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws020avgdisksecperread 磁盘读耗时 该指标用于统计集群节点数据磁盘每次读取数据的平均耗时。 单位：秒 > 0秒 数据仓库节点 1分钟 dws021avgdisksecperwrite 磁盘写耗时 该指标用于统计集群节点数据磁盘每次写入数据的平均耗时。 单位：秒 > 0秒 数据仓库节点 1分钟 dws022avgdiskqueuelength 磁盘平均队列长度 该指标用于统计每个集群节点数据磁盘平均的I/O队列长度。 ≥0 数据仓库节点 1分钟

rollup作业管理 Rollup Job是一个用于汇总和聚合索引中数据的任务。它可以在原始索引上执行一系列聚合操作，并将结果存储在新的汇总索引中。这种汇总和聚合可以大大降低数据量，并提高查询性能。 在某些场景下，比如流量、点击、访问等等采集的很细粒度的日志数据，近几小时、几天的数据，有一定的参考价值。非常久远的数据，可以直接归档删了。但是，对于比如790天的数据，如果仍然很细粒度保存，那么价值也不是特别大。因此，将细粒度的数据进行rollup处理，然后再删除原始索引，对于使用和查询上基本无任何影响，但是可以极大地降低存储空间。 多数场景下，创建合适的rollup job可以减少90%存储。 在索引管理界面，执行如下操作： 1. 创建一个rollup job，并且选择适用哪些索引，并且要重新生成新的索引。 2. 定义聚合规则比如按照1h的维度，去sum/avg/max/min某些特定的指标。 3. 指定job Scheduler。 4. 后台系统运行rollup jobs。 创建好后，系统会在后台自动执行rollup job。

本节主要介绍恢复还原中断或挂起的HBlock上云卷的命令。 ./stor lun {RS resume } {n name } LUNNAME [ syncmode SYNCMODE ] [ f force ] 此命令用来恢复还原中断或挂起的HBlock上云卷。 注意 仅卷处于RecoverFailed、Suspended状态下才可以执行此操作。 请确保本地数据目录中的卷数据文件未做任何修改，否则可能导致恢复后的卷数据不完整或卷无法正常使用。 参数 参数 描述 n LUNNAME 或name LUNNAME 指定需要继续还原或挂起的卷名称。 syncmode SYNCMODE 指定缓存模式卷的恢复数据范围。 取值： MetaOnly：仅更新卷索引中与云端数据索引差异的部分。 Full：更新卷索引与云端差异部分，以及本地所存热数据与云端的差异部分。 默认值为Full。 注意 此参数仅适用于缓存（cache）模式卷，如果本地没有数据，则不更新本地数据。 f 或 force 强制恢复卷。 注意 强制恢复，会产生部分本地数据丢失的风险，请谨慎操作。 示例 恢复卷lunb1。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64] ./stor lun RS n lunb1 Start resuming LUN lunb1. You can list lun to check whether the recovery is completed.

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operation Object 创建云电脑数据盘操作。可用于查询操作状态与新建数据盘ID（相关接口：查询操作列表）。 operation

本节主要介绍对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 如果源库进行DDL操作，为保证对比结果的准确性，需重新进行内容对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 PostgreSQL为源的链路，在表映射场景下，索引和约束名称也会被修改，导致索引和约束的对比不一致。 为避免占用资源，DRS对行对比的时长进行限制，超过限制时长，行对比任务自动停止。源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系型数据库时，行对比限制时长为30分钟。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 步骤 2 单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 步骤 3 对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比策略：分为普通对比和多对一对比两种。 普通比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的那张表做整表的行数比对。 多对一比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 说明 对比类型为行数对比时，支持对比策略选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 步骤 4 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 若需要下载行数对比或者内容对比结果，可单击指定对比类型操作列的“导出报告”。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

针对资源退订操作，为您进行说明，请在退订前务必阅读以下内容。 退订情况说明 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订 容灾管理中心、主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备不支持七天无理由退订。 故障演练包在满足以下全部条件的前提下，享受七天无理由全额退订： 在资源开通的7天内发起退订。 资源未使用。 非七天无理由退订 不符合七天无理由全额退订条件的退订，都属于非七天无理由退订。非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，具体费用以退订时展示的费用为准。 退订规则说明 容灾管理中心/主机高可用/持续数据保护/数据定时灾备/数据库双活/文件存储数据灾备/对象存储数据灾备退费规则 按订购时间计算退费金额：预付费退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费。 已消费金额天单价实际使用天数，其中： 天单价总销售金额（即现金支付部分）/总订购时长 总订购时长订单结束日期订单开始日期 实际使用天数退订单创建日期订单开始时间+1

本章介绍分片变更前如何进行评估。 说明 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DRDS实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DRDS规格：当前DRDS实例的CPU个数、内存大小、DRDS节点数。 DN规格：当前DN节点的vCPU个数和内存大小以及DN节点数。 业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。 客户案例 某客户当前有DRDS实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的变更。综合考虑客户业务，建议客户先将DRDS实例规格升为32U64GB（DRDS支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DRDS引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。

功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时，只需选择拆分键，DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层（DRDS）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层（MySQL）在线扩容，存储层扩容又分为平移扩容（总分片数不变）和翻倍扩容（分片数倍增）。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明，不需要修改应用任何代码，将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

本文帮助您了解对象存储清理碎片相关的操作步骤。 操作场景 ZOS采用分段上传的模式上传数据，在以下情况下可能会导致数据上传失败并产生碎片： 网络问题：上传数据时，网络连接不稳定或出现中断。 中断上传任务：在上传数据的过程中人为中断了上传任务。 设备故障：上传数据的设备发生故障，例如存储介质损坏或读写错误。 特殊情况：突然断电、系统崩溃或其他意外情况可能导致数据上传中断或失败。 上传失败而产生的碎片会存储到ZOS中，若您重新上传，数据会接着生成的碎片继续上传。若您不需要碎片，可以手动删除碎片。 注意 ZOS中的碎片会占用存储空间，会按照存储容量计费项进行计费。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“碎片管理”页面，可以查看碎片列表。 6. 勾选需要清理的碎片，点击“删除”，也可以批量删除碎片或删除全部碎片。 7. 在弹出的页面，点击“确定”，完成该碎片的清理。

存储/备份空间 参数 参数说明 存储空间 显示存储类型为超高I/O，以及集群存储空间的使用状况。 说明 已使用存储容量不包含外表OBS上的数据，只包含单独的DWS本身的数据，其中包括文件，日志，快照，索引等数据。 备份空间 显示集群备份已使用的容量空间、备份的赠送空间以及备份已使用的超出赠送空间外的收费空间。 冷数据已用容量 冷数据已使用的OBS容量。