本文介绍如何在科研助手中删除存储源。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【存储源管理】。 4. 选择【文件存储】或【对象存储】。 5. 在【存储源管理】页面，选择一个存储源的【删除】按钮，注意，当存储源被数据集引用时，该存储源无法删除，【删除】按钮将置灰。 6. 此时弹出【删除存储源】页面。单击弹窗的【确认删除】按钮，删除存储源。

本文介绍了如何在科研助手中删除科研文件。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台并切换至科研版。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】。 4. 在【科研文件管理】中，展示了当前可用区的科研文件列表。点击所需要删除的科研文件的【删除】按钮。 5. 删除操作会弹出二次确认提示，确认无误后，点击【确定删除】，科研文件将被删除，并且科研文件中的数据不再保留。

天翼云物理机服务器如何保证数据安全？ 天翼云物理机服务器具备物理机级的性能和隔离性，用户独占计算资源，并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的物理机服务器，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的天翼云物理机服务器，支持从云硬盘启动（即系统盘为云硬盘，且称之为快速发放物理机服务器）。云服务器备份可以对物理机服务器提供备份保护，支持基于多块云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。

终止作业 在“SQL作业”页面，可单击“操作”列的“终止”，终止“提交中”或“运行中”的作业。 导出查询结果 当前控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。具体操作步骤如下： 导出查询结果的操作入口有两个，分别在“SQL作业”和“SQL编辑器”页面。 在“作业管理”>“SQL作业”页面，可单击对应作业“操作”列“更多”中的“导出结果”，可导出执行查询后的结果。 在“SQL编辑器”页面，查询语句执行成功后，在“查看结果”页签右侧，单击“导出结果”，可导出执行查询后的结果。 说明 若查询结果中无数值列，则无法导出查询结果。 参数说明 参数名称 描述 数据格式 导出查询结果数据的文件格式。支持json和csv格式。 队列 选择运行的队列。SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。具体队列创建可以参考6.3 创建队列。 压缩格式 导出查询结果数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 l none l bzip2 l deflate l gzip 存储路径 输入或选择OBS的路径。 说明 l 选择OBS桶后，请在文本框中定义文件夹名称，若该文件夹不存在，则会在OBS中创建。 l 文件夹名称不能包含下列特殊字符： / : ? " ，并且不能以“.”开头和结尾。 导出方式 导出查询结果数据的保存方式。 l 随导出创建指定路径：指定的导出目录必须不存在，如果指定目录已经存在，系统将返回错误信息，无法执行导出操作。 l 覆盖指定路径：在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 结果条数 导出查询结果数据的数量。不填写数值或数值为“0”时，导出全部结果。 表头 设置导出查询结果数据是否含表头。

本文帮助您了解创建、挂载和初始化云硬盘的流程。 天翼云云硬盘可以作为系统盘或数据盘挂载至弹性云主机或物理机，其中系统盘会在创建云主机或物理机的过程中默认创建，数据盘可以选择创建云主机或物理机时一起创建，也可以选择单独创建，下面我们将以单独创建数据盘为例介绍云硬盘的整体入门流程，具体流程见下图： 首先进行准备工作，注册天翼云，确保账户余额充足，具体流程参见准备工作。 设置天翼云云硬盘控制台所给出的配置项，包括容量，类型等信息，具体步骤请参见创建云硬盘。 创建好的数据盘需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载云硬盘。 挂载成功后的云数据盘还不能够直接使用，需要在云主机或物理机上对其进行初始化之后才可以使用，请分别参见初始化Windows数据盘和初始化Linux数据盘。

本章节介绍云硬盘备份的应用场景:数据备份恢复和业务快速迁移部署。 云硬盘备份可为多种资源提供备份保护服务，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云硬盘备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 数据备份和恢复 云硬盘备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云硬盘备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云硬盘备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云硬盘备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。 云主机宕机 通过云硬盘备份，可立即恢复到宕机之前的备份时间点，使服务器能再次正常启动。 业务快速迁移&部署 为云服务器的系统盘创建镜像、数据盘创建备份，利用镜像和备份，可快速复制一个或多个与现有云服务器相同配置的云服务器。

本文将为您介绍当共享云硬盘已有数据时如何挂载至云主机。 操作场景 当共享云硬盘的信息满足以下条件时，支持作为数据盘挂载至云主机： 属性 属性值 是否为共享盘 共享（即共享盘） 磁盘属性 数据盘 磁盘状态 “未挂载”或“已挂载” 注意 已经初始化且已有数据的云硬盘挂载后不需要再进行初始化，初始化会丢失已有数据，请您谨慎操作。 约束与限制 共享云硬盘只能作为数据盘使用，不能用作系统盘。 一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台云主机，这些云主机必须与共享云硬盘位于同一地域下的同一可用区。 当共享盘状态为“已挂载”状态时，必须确保该共享盘挂载点还未满，才可以挂载给其他云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储 > 云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 在待挂载的共享云硬盘所在行，单击“挂载”，如图： 注意 共享云硬盘的“共享盘”列为“共享”状态。 注意 共享云硬盘与非共享云硬盘的区别为：当非共享云硬盘挂载至一台云主机后，其“挂载”操作按钮置灰，无法继续挂载。共享云硬盘则可以继续进行挂载。 5. 当单击“挂载”之后，会弹出“挂载磁盘”窗口，在此窗口中，会为您显示当前云硬盘已挂载主机台数，最多还可挂载的主机台数，用户可在此窗口中勾选需要挂载的云主机，并点击中间位置的按钮，最后点击“确定”按钮，即可将此云主机作为挂载点之一进行挂载，如图： 6. 用户可点击共享云硬盘名称进入详情页面，在下方的“挂载点”页签查看具体的挂载点信息。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的续订操作。 数据治理中心 DataArts Studio （基础包） 对于数据治理中心 DataArts Studio基础包，请在所购买的套餐包时长用完前进行续费。 数据治理中心 DataArts Studio基础包支持自动续费，自动续费的默认续费周期为： 按月购买：自动续费周期为1个月。 您可以通过以下两种方式开通自动续费： 登录数据治理中心控制台，在购买DataArts Studio实例的页面中，勾选“自动续费”选项。 如果您已购买DataArts Studio实例，请在实例列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“续费”跳转到“续费管理”页面，然后请根据页面提示选择续订周期，并按提示完成自动续费的开通。 您也可以进行手动续费，通过主页进入“管理中心”“续费管理”页面，在列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“手动续订”，进行手动续费操作。 DataArts Studio增量包CDM DataArts Studio增量包CDM目前仅支持按需计费，不支持续订。 按需计费是按每小时扣费，当余额不足时，就会导致欠费，因此在欠费前请及时充值。 欠费后，按需资源进入保留期。保留期满，若您仍未支付账户欠款，相应的云服务资源将被释放，您资源中的数据也会被删除。 如需充值，请从官网进入“管理中心”页面，在左侧导航树单击“ 总览 ”，在总览页面单击“充值”对账户进行充值。

本文主要介绍云日志服务的饼图。 饼图被用来展示各个分类的占比情况，它通过扇形的大小来比较不同分类的比例。饼图将一个圆饼按照各分类的比例分割成多个扇区，整个圆饼代表数据的总量，每个扇区表示该分类在总体中的比例大小，所有扇区的比例加起来等于100%。其基本构成如下： 扇形 文本百分比 图例 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击饼图。 6. 结果将以饼图的形式展示，扇区默认为表格模式下的第一列数据，百分比数据来源为表格模式下的第二列数据。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表名称 自定义图表名称 分类 在下拉框中选择字段数据作为分类，推荐用户使用字符串作为分类 数值列 在下拉框中选择字段数据作为数值

解决方法 在连接DRDS的URL添加loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10参数。 //使用负载均衡的连接示例 //jdbc:mysql:loadbalance://ip1:port1,ip2:port2..ipN:portN/{dbname} String url "jdbc:mysql:loadbalance://192.168.0.200:5066,192.168.0.201:5066/db5133?loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10"; 备注： 1、loadBalanceAutoCommitStatementThreshold：表示连接上执行多少个语句后会重新选择连接。 2、假设loadBalanceAutoCommitStatementThreshold设为5，则当执行5个sql后（Queries或者updates等），将会重新选择连接。若为0表示“粘性连接，不重新选择连接”。关闭自动提交时（autocommitfalse）会等待事务完成再考虑是否重新选择连接。 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DRDS所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 导入数据到DRDS过程中出现主键重复 要避免导入数据到DRDS过程中出现主键重复的现象，需要在DRDS中创表时设置自增起始值。还要确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 如何处理配置参数未超时却报错 如果发现配置参数未超时却报错的现象，建议可将参数SocketTimeOut值进行调整或者去掉。默认为0则不断开连接。

后续处理 在成功登录GPU云主机后，您可以使用VNC方式提供的复制、粘贴功能，实现本地数据与GPU云主机之间的单向复制、粘贴（仅部分资源池支持）。以下是具体的操作步骤： 1. 使用VNC方式成功登录GPU云主机。 2. 单击页面右上角的“复制命令输入”。 3. 在本地计算机上，使用快捷键Ctrl+C将要复制的数据选中并复制。 4. 返回到GPU云主机的VNC窗口，使用快捷键Ctrl+V将复制的数据粘贴到命令行窗口中。 5. 单击“发送”按钮，将复制的数据发送至命令行窗口。 说明 对于使用图形化界面的Linux弹性云主机，在使用VNC窗口提供的“复制命令输入”功能时，可能会出现数据丢失的情况，特别是在弹性云主机的CPU核数较低且图形化界面占用较多CPU资源的情况下。 为避免数据丢失，建议每次发送的字符数不超过5个，或者在需要进行复制粘贴操作时，切换到命令行界面（也称为“文本界面”），然后再使用“复制命令输入”功能进行操作。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ciphertextBlob 是 String 待转加密的密文。该参数可以为对称加密或非对称加密返回的密文数据： 对称加密：调用Encrypt、GenerateDataKey、GenerateDataKeyWithoutPlaintext或GenerateAndExportDataKey接口返回的密文数据 非对称加密：可以是调用GenerateAndExportDataKey接口返回的公钥加密数据，也可以是外部系统使用非对称公钥加密的数据 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwirmDcS0ZuJCU41x destinationKeyId 是 String 对密文解密后再次加密时使用的对称主密钥ID db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 sourceEncryptionAlgorithm 否 String CiphertextBlob是公钥加密结果时，指定公钥加密的算法，取值范围： RSAESOAEPSHA256 RSAESOAEPSHA1 RSAESOAEPSHA1 sourceKeyId 否 String 解密密文时使用的主密钥ID 说明：当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff sourceKeyVersionId 否 String 用于解密密文的密钥版本标识符 说明：当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8

边缘计算的特点 边缘计算是一种新兴的计算模式，具有以下特点： 近端计算：边缘计算将数据处理和存储推到离用户更近的边缘设备上进行，实现了计算资源的本地化。 实时响应：由于边缘设备的本地化计算，边缘计算可以实现更快的数据处理和响应速度，适用于对实时性要求较高的应用场景。 网络带宽优化：通过在边缘设备上进行数据分析和预处理，可以减少数据传输量，优化网络带宽使用。 数据隐私保护：边缘计算将数据处理和存储在本地，可以有效保护数据隐私，降低了数据泄露风险。

本文介绍如何查看连接器集群的带宽趋势。 功能介绍 连接器管理数据监控模块，提供可视化的集群粒度带宽趋势统计。方便用户查询不同集群的上行或下行带宽。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台，在首页产品能力选择零信任进入工作台。 2. 在左侧导航栏选择AOne零信任网络连接器管理。 3. 根据主导览进行切换管理“数据监控”。 4. 选择需要查看连接器集群名称。 数据监控 展示所选连接器集群的带宽趋势。 支持查询最近6个月的数据。 查询时间跨度最长为1个月。 支持查看上行、下行、上行+下行的带宽趋势。 针对包含多个使用场景的连接器集群，支持查看不同场景的带宽趋势。 场景名称 说明 办公组网（加速模式）&远程办公&全球加速 即连接器集群报文经过AOne加速网络的部分，包括办公组网（加速模式）、远程办公、全球加速三个场景的带宽之和。 办公组网（连接模式） 即连接器集群报文未经过AOne加速网络的部分，该场景仅包含办公组网（连接模式）。

监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。

介绍分布式消息服务Kafka按时间查询消息功能操作内容。 场景描述 Kafka按时间查询是指通过指定时间范围来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按时间查询的场景描述： 数据分析和报告：在数据分析和报告生成的场景中，经常需要按时间查询Kafka主题中的消息。通过指定起始时间和结束时间，可以获取在特定时间范围内产生的消息，用于进一步的数据分析和报告生成。 故障排查：当出现故障或问题时，按时间查询可以帮助定位问题的发生时间和相关的消息。通过指定故障发生的时间范围，可以获取相关的消息，用于故障排查和问题分析。 监控和警报：按时间查询还可以用于监控和警报系统。通过定期按时间查询Kafka主题中的消息，可以检查是否有异常或异常事件发生，并触发相应的警报机制。 数据回溯和重播：按时间查询功能还可以用于数据回溯和重播。通过指定特定的时间范围，可以获取过去某个时间段内的消息，并进行数据回溯或重播操作。 数据同步和复制：在数据同步和复制的场景中，按时间查询可以帮助确保数据的一致性。通过按时间查询源和目标主题中的消息，可以比较不同时间段内的消息，并进行数据同步和复制操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按点位查询。 （5）选择按时间查询，选择需要查询的Topic，输入分区号以及时间段，点击”查询“按钮，会返回时间段内的所有消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息。

本章节主要介绍 ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级znode的总数量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 3. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索“max.znode.count”，即ZooKeeper目录的数量配额的最大值，告警阈值为该值的80%，修改调大该配置项，单击“保存”，重启服务使配置生效。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

失败原因 处理建议 源库存在包含TTL索引的集合，这可能会影响迁移过程中的数据完整性，时钟不一致导致数据不一致。 请检查这些集合的TTL设置，为保证迁移前后的数据一致性，需要删除TTL索引或者不迁移这些集合。删除索引的参考命令为： db.集合名.dropIndex(索引名)

本文主要介绍如何将已录入DMS的云数据库实例名同步为RDS控制台的实例名称。 前提条件 已登录数据管理服务。 操作步骤 1. 点击数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中，在点击 同步RDS实例名称 按钮。 3. 在弹窗确认提示信息后，点击确定按钮，开始同步已开启实例名称同步功能的实例名称。

本页为您介绍对象名映射的操作流程。 数据传输服务DTS在配置迁移/同步任务时，支持用户为源库的库名、schema和表名添加映射关系。 例如在目标库存在同名库表的情况下，可将现有源库的库表名进行映射编辑，数据传输服务DTS将迁移或同步映射后的名称到目标库。 以下，以数据迁移为例介绍库表名映射的操作流程。 操作流程 1. 在【数据迁移】实例列表页面，选择待配置的迁移实例，点击“实例配置”（或选择已配置的实例，点击“编辑实例”），完成源库及目标库配置后，进入配置迁移对象及高级配置步骤，在源库对象窗口中展开待迁移库。 2. 展开待迁移对象至要映射的对象层级。 3. 选择对象，点击移动按钮，移动到右侧窗口后点击编辑按钮，编辑需要映射的库名。 4. 展开待迁移对象，点击编辑需要映射的表名。 5. 当数据迁移不勾选增量迁移时，在“编辑表”页面可对表的列名称进行修改，因架构升级，此功能暂时关闭，后续放开。 说明 1. 当勾选增量迁移时，该功能将处于“禁用”状态。 2. 如果修改了列名称，目标库对应表的列名称将变为修改后的列名称。 6. 完成对象名映射，页面可见修改前后的名称。

本章节主要介绍新建规则的操作。 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建规则 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 规则管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数，新建规则。 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母az代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。

此小节介绍数据库安全如何配置隐私数据保护规则。 当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，您可以通过开启隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则，防止数据库用户敏感信息泄露。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 已成功添加并安装Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“审计规则”，进入审计规则界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要配置隐私数据保护规则的实例。 6. 选择“隐私数据保护”页签。 7. 开启或关闭“存储结果集”和“隐私数据脱敏”。 存储结果集 建议关闭 。关闭后，数据库安全审计分析平台将不会存储用户SQL语句的结果集。 说明 如果用于PCI DSS/PCI 3DS CSS认证，禁止开启。 隐私数据脱敏 建议开启 。开启后，您可以通过配置隐私数据脱敏规则，防止数据库敏感信息泄露。 8. 单击“添加自定义规则”，在弹出“添加自定义规则”对话框中设置数据脱敏规则，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 规则名称 自定义规则的名称。 test 正则表达式 输入需要配置的正则表达式。 替换值 输入正则表达式脱敏后的替换值。

本章主要介绍翼MapReduce的备份NameNode数据功能。 操作场景 为了确保NameNode日常数据安全，或者系统管理员需要对NameNode进行重大操作（如升级或迁移等），需要对NameNode数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份NameNode任务。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.单击“创建”。 3.在“任务名称”填写备份任务的名称。 4.在“备份对象”选择待操作的集群。 5.在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 仅支持“每次都全量备份”。 说明 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 6.在“备份配置”，勾选“NameNode”。 7.在“NameNode”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameService名称”：填写备集群的NameService名称。可以输入集群内置的远端集群的NameService名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：备集群NameNode的业务平面IP地址。 “目的端路径”：备份文件存放的位置。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “CIFS”：表示将备份文件通过CIFS协议保存在NAS中。选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “SFTP”：表示将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 说明 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 8.单击“确定”保存。 9.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为 “备份任务名任务创建时间 ”，用于保存数据源的备份文件。 备份文件的名称为“ 版本号数据源任务执行时间 .tar.gz”。

本节指导用户通过密钥管理界面对指定的自定义密钥进行禁用，以紧急保护数据。 自定义密钥被禁用后，用户将不能使用该密钥进行加解密任何数据。如果要使用该密钥进行加解密数据，用户需将该密钥重新启用，具体操作请参见启用密钥。 前提条件 待禁用的密钥需处于“启用”状态。 约束条件 默认密钥为密钥管理自动创建，不支持禁用操作。 密钥被禁用后，仍然会计费。只有删除密钥，才会停止计费。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 在需要禁用的密钥所在行，单击“禁用”。 步骤 5 在弹出窗口中，勾选“我已知晓禁用以上密钥产生的影响”，单击“是”，完成禁用单个密钥操作。 说明 如果您想批量禁用密钥，可以勾选所有需要禁用的密钥，然后在列表左上角，单击“禁用”。

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce服务的可靠性增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是天翼云在Apache Hadoop基础上推出的一站式开源大数据平台产品，具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台，主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点基于分布式系统进行设计，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。 天翼云大数据平台 翼MapReduce对所有组件的管理节点都提供了类似的双机的机制，包括HDFS NameNode、HiveServer2、HBase HMaster、YARN ResourceManager、KerberosServer、OpenLDAPServer等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 节点可靠性

本章节主要介绍新建时间限定。 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限定在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表，因此一个时间限定可能归属于多个数据域。 新建时间限定并发布 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2. （可选）在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，在功能配置下选择是否开启“时间限定生成使用动态表达式”功能，默认关闭。 3. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“时间限定”页签。 4. 进入时间限定页面后，单击“新建”按钮。 5. 在新建时间限定页面，参考表配置参数，然后单击“发布”。 下表为新建时间限定参数说明 参数名称 说明 限定名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且必须以中文或英文字母开头。 限定英文名称 只能包含英文字母、数字和下划线。 时间配置 可选择“按年”、“按月”、“按日”、“按小时”或“按分钟”，然后根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。自定义时，“”表示从当前时间向前的时间段，“+”表示从当前时间向后的时间段。例如，过去一年到未来三年，可以按年自定义为“1到+3”或“+3到1”。 描述 描述信息。支持的长度0~490字符。 6. 在弹出框中单击“确认提交”，提交发布审核。 7. 等待审核人员审核。 审核通过后，时间限定创建完成。

分布式缓存服务Redis版是否支持主从节点的故障切换？ 分布式缓存Redis管理控制台支持手动切换Redis实例的主从节点，该操作用于特殊场景，例如，释放所有业务连接或终止当前正在执行的业务操作。 注意 在主备节点切换间，业务会发生少于10秒的连接闪断，因此在操作前请确保应用具备断连重建能力。 当执行主备切换时，新的主备关系同步需要消耗较多资源，因此请在业务量空闲时间段执行操作。 主备之间数据同步采用半同步机制，理论上不丢失数据。 分布式缓存服务Redis版是否支持分布式集群的形态？ 分布式缓存服务Redis版支持分布式集群的形态。集群实例提供更大的存储容量及更高的处理能力。Redis的分布式集群是通过多个节点来实现高可用性和横向扩展的目的。在 Redis 集群中，数据被分割成多个槽（slot），每个槽可以分配到集群中的不同节点上。这样的设计使得 Redis 能够在多个节点上存储大量数据，提高了系统的性能和可伸缩性。 强一致性配置如何理解？ 强一致性指主从节点数据同步是否需要强一致，默认关闭。建议不开启强一致性配置，保持关闭状态。 开启强一致配置后，当主节点异常，若从节点未完成数据同步，则不会发生主从切换。 针对分布式缓存redis集群，开启强一致性配置开关后，当主节点异常宕机后，在高可用主从切换机制触发前，首先检测开关是否开启，若未开启则直接进入主从切换流程，若开启该开关后，则在主从切换流程之前先判断主从数据是否同步，只有在数据同步的情况下才进行后续的主从切换流程。

本节介绍分布式消息服务Kafka操作类常见问题 消息在kafka保留多长时间？ 消息保存72小时，超过72小时的消息将会被删除。 Kafka可以创建多少个主题？ Kafka基础版可以创建50个主题、Kafka高级版可以创建100个主题。 如果想消费已经被消费过的数据？ consumer是底层采用的是一个阻塞队列，只要一有producer生产数据，那consumer就会将数据消费。当然这里会产生一个很严重的问题，如果你重启一消费者程序，那你连一条数据都抓不到，但是log文件中明明可以看到所有数据都好好的存在。换句话说，一旦你消费过这些数据，那你就无法再次用同一个groupid消费同一组数据了。针对这种情况，你可在控制台重置消费组消费点（3天内）。 是否需要预先创建消费组 消费组和消费组订阅主题关系虽然业务应用客户端接入时可自动创建，但建议都先预先创建做好管理。 出现“Not authorized to access group”的错误信息 没有创建消费组时会遇到此报错信息，创建消费组可解决此问题。 为什么PHP发送延时比较长？ PHP发送延时比较长是PHP的语言特性导致的。PHP每次发送时，都会重新初始化一个KafkaProducer对象，这个初始化会进行各种操作，包括连接各个Broker、更新元数据等，在VPC内耗时100ms以上，在公网可能耗时500ms以上。相比之下，Java会复用KafkaProducer，发送延迟较低。 哪里可以找到生产消费消息的示例 最佳实践 生产者实践、消费者实践。

域名注册者类型 根据域名注册者的类型，域名可以分为个人域名（由个人注册的域名）和企业域名（由公司或组织注册的域名）等。 CSR CSR代表证书签名请求（Certificate Signing Request），它是一种加密通信协议，用于在申请数字证书时向证书颁发机构（CA）提供必要的信息 ， 包括证书CN通用名称等信息。 公钥&私钥 公钥（Public Key） 公钥是密钥对中的一部分，用于加密数据和验证数字签名。公钥可以公开共享，用于加密传输的数据。在 SSL 证书中，公钥用于加密客户端与服务器之间的通信。 私钥（Private Key） 私钥是密钥对中的另一部分，与公钥配对使用。私钥应该保密存储，只有服务器拥有者可以访问。私钥用于解密被公钥加密的数据，以及生成和验证数字签名。 公钥与私钥是通过加密算法得到的一个密钥对（即一个公钥和一个私钥，也就是非对称加密方式）。公钥可对会话进行加密、验证数字签名，只有使用对应的私钥才能解密会话数据，从而保证数据传输的安全性。公钥是密钥对外公开的部分，私钥则是非公开的部分，由用户自行保管。 通过加密算法得到的密钥对可以保证在世界范围内是唯一的。使用密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，只能使用密钥对中的另一个密钥才能解密数据。例如：用公钥加密的数据必须用对应的私钥才能解密；如果用私钥进行加密也必须使用对应的公钥才能解密，否则将无法成功解密。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

本文帮助您更快了解云主机备份产品与其他云服务的关联关系。 云主机备份通过与其他云服务的关联，能够提供全面的数据保护和恢复解决方案，以满足用户对数据安全和可靠性的需求。 弹性云主机 云主机备份提供对弹性云主机的备份保护服务，并支持利用备份数据恢复弹性云主机的数据，以便于在弹性云主机数据丢失或损坏时自助快速恢复数据。 对象存储服务 云主机备份通过云主机与对象存储服务的结合，将云主机的数据备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。

高吞吐 高吞吐量是Kafka设计的主要目标，Kafka将数据写到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写。同时，Kafka在数据写入及数据同步采用了零拷贝（zerocopy）技术，采用sendFile()函数调用，sendFile()函数是在两个文件描述符之间直接传递数据，完全在内核中操作，从而避免了内核缓冲区与用户缓冲区之间数据的拷贝，操作效率极高。Kafka还支持数据压缩及批量发送，同时Kafka将每个主题划分为多个分区，这一系列的优化及实现方法使得Kafka具有很高的吞吐量并经受充分验证。 高可用 kafka中一个主题下面可以有多个分区（partition），每个分区（partition）可以有多个副本，所以kafka的副本的维度是以分区为维度进行划分的；同一个分区下的所有副本保存有相同的消息序列，这些副本分散保存在不同的 Broker 上，从而能够对抗部分 Broker 宕机带来的数据不可用。在生产环境中，每个分区的副本分布在不同的机器上，这样即使某些机器出现故障，集群依然可用。