参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定需要清空的卷的名称。 scope SCOPE 指定清空卷的数据范围。 取值： All：清空所有卷数据及卷对应的快照。 注意 如果卷存在关联的克隆卷，不能执行清空所有卷数据及卷对应快照的操作。 NoSnapshot：清空卷数据，保留卷对应的快照。后续可以使用卷快照进行卷回滚、或者导出备份。 注意 克隆卷不能执行仅清空卷数据保留对应快照的操作。 默认值为All。

本章节主要介绍使用数据智能助理时查看历史对话。 点击查看历史记录按钮，可以查看当前用户使用数据智能助理进行的历史对话列表。

步骤四：在天翼云Prometheus上查看自建Prometheus数据 1. 登录天翼云Prometheus控制台。 2. 在左侧导航栏点击指标探索。 3. 页面顶部选择关联的Prometheus实例，即可查看目标指标数据。

问题描述 物理机数据盘的分区挂载失败。 可能原因 Bash 执行命令 sudo fdisk l fdisk l报错：GPT PMBR size mismatch will be corrected by write错误 可能是在扩容时，由于Linux系统没有对其磁盘信息进行更新，导致了磁盘实际容量和Linux系统容量不一致。 解决方案 注意 ：格式化操作会导致磁盘数据丢失，请用户备份所需数据后再进行操作。 方法一： 使用mkfs命令格式化磁盘的各个分区。 方法二： Bash 执行命令 sudo parted l 然后输入 Fix 再次执行sudo fdisk l，可以看到无报错。

本文主要介绍将MongoDB同步到DDS 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库 ECS自建Mongo数据库 其他云上Mongo数据库 DDS实例 DDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 同步阶段，确保目标数据库无业务写入，保证同步前后数据一致。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库最小权限要求： l 全量+增量同步权限要求： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 目标数据库最小权限要求：连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。 同步对象约束 l 副本集：目前只支持集合(包括验证器，是否是固定集合)，索引和视图的同步。 l 不支持同步系统库（如local、admin、config等）和系统集合，如果业务数据在系统库下，则需要先将业务数据移动到用户数据库下，可以使用renameCollection命令进行移出。 l 不支持视图的创建语句中有正则表达式。 l 不支持id字段没有索引的集合。 l 不支持BinData()的第一个参数为2。 l 同步对象映射名称长度在1到63个字符之间，不支持以下字符：/ . " $<>。 源数据库要求 l 增量同步时，源数据库的Oplog日志必须打开。 l 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存时间越长越好，建议为3天。 l 不支持源数据库的库名包含/."$和空格， 集合名或视图名中不能包含$或以system.开头。 l 源数据库不能是GaussDB(for Mongo)实例。 目标数据库要求 l 目标数据库实例的运行状态必须正常。 l 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l 目前不支持从高版本数据库到低版本数据库的同步。 操作须知 l 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免同步因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 l 副本集：MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常，要存在主节点。 l 源数据库为副本集实例时，增量同步阶段支持如下操作： − 支持文档（document）新增、删除、更新。 − 支持集合（collection）新建、删除。 − 支持索引（index）新建、删除。 − 支持视图（view）新建，删除。 − 支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。 l 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量同步期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证同步完成之后数据的一致性。 l 压缩参数blockcompressor的取值，根据源库对应集合的stats().wiredTiger.creationString.blockcompressor来决定，如果目标库已经存在对应的空集合，则不同步压缩参数；特殊的，对于不支持的压缩参数，按照目标库实例的net.compression.compressors参数决定。当目标库为DDS 4.2版本时，由于目标库不支持压缩参数的设置，DRS不同步压缩参数。 l 如果源数据库的MongoDB服务不是单独部署的，而是和其他的服务部署在同一台机器，则必须要给源数据库的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数配置，建议值设为最小空闲内存的一半。 l 选择集合同步时，增量同步过程中不建议对集合进行重命名操作。 l 建议填写副本集所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响同步任务。如果填写的是主备多个节点的信息，注意所有的节点信息必须属于同一个副本集实例。 l 为了保持数据一致性，在整个同步过程中，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 l 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l 在任务启动、任务全量同步阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、集合、索引、文档、视图等，这样可能会引起任务同步失败。 l 在整个同步过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。 l 不支持全量同步和增量同步阶段insert、update源库大于16MB的文档。 l 任务增量阶段，为保证同步的性能，会集合级的进行并发回放。特殊地，以下情况只支持单线程写入，不支持并发回放： − 集合的索引中有unique key时； − 集合属性的capped为true时； 这种情况可能会导致任务时延增高。 l 为了提高同步的速度，在开始同步之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。在同步过程中不建议对源库创建索引，如果必须要创建索引，请使用后台的方式创建索引。 l 为了防止回环，不支持在相同的源和目标库同时启动入云和出云任务。 说明 同步任务支持源和目标为同一个数据库，为了避免回环，必须使用对象名映射功能进行重命名。

本页介绍本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践操作须知和操作流程。 1、操作须知 DTS数据迁移或同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的操作须知与其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL一样，详细信息参考其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL操作流程的操作须知章节内容。 注意 源库为本地PostgreSQL时，支持9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15版本，且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 2、操作步骤 购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，目标库数据库类型选择"PostgreSQL"，目标库实例请选择需要将数据同步至该库的RDS for PostgreSQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 配置任务信息并启动 DTS实例购买成功后，进入【实例配置】页面，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮，通过如下步骤进行任务配置。 配置源库及目标库信息 填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。

参数名称 描述 示例 数据格式 支持以下数据格式。 Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。 Carbon：DLI支持读取不压缩的carbon数据。 Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。 CSV 存储路径 输入或选择OBS路径。路径可以是文件夹，也可以是路径。 说明 如果需要将OBS上的数据导入OBS表，则建表路径必须是文件夹。 建表路径是文件时，会导致数据导入失败。 obs://obs1/sampledata.csv 表头:无/有 当“数据格式”为“CSV”时，该参数有效。设置导入数据源是否含表头。 选中“高级选项”，勾选“表头:无”前的方框，“表头:无”显示为“表头:有”，表示有表头；去勾选即为“表头:无”，表示无表头。 自定义分隔符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义分隔符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下分隔符。 逗号(,) 竖线(） 制表符（t） 其他：输入自定义分隔符 ) l 制表符(t) l 其他：输入自定义分隔符 自定义引用字符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义引用字符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下引用字符。 单引号(') 双引号(") l 其他：输入自定义引用字符 单引号(') 自定义转义字符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义转义字符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下转义字符。 反斜杠() 其他：输入自定义转义字符 反斜杠() 日期格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中日期的格式，默认格式为“yyyyMMdd”。 20000101 时间戳格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中时间戳的格式，默认格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 20000101 09:00:00

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建人大金仓任务配置。 前提条件 自建人大金仓目标端版本为KingbaseESV7、V8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 全量迁移 数据库模式的owner角色 结构迁移 数据库模式的owner角色 增量迁移 用户为超级用户或者复制角色 稽核修复 数据库模式的owner角色 目标端配置 数据源类型 选定为KingbaseES，可将源端迁移至版本范围内的KingbaseES数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

监控对象 监控概览 监控面板 实时监控数据查询 历史监控数据查询 查询历史监控数据统计值 监控数据导出 资源分组 站点监控 事件监控

您可以查看前端应用访问、错误、API 请求及性能数据总览。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「总览」 功能详情 以下图表数据可以通过点击右上方的「导出」按钮保存为数据表格。 访问数据总览 错误总览 API 请求总览 访问速度

本文带您了解什么是内网DNS产品。 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）提供高可用，高扩展的DNS服务和DNS管理服务，帮助客户将域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上，实现应用资源的访问和内网服务的连接。内网DNS可提供VPC内安全、全面、高性能的域名解析功能，可直接响应内网域名的解析请求，快速高效，有效防护劫持，避免安全风险。 内网域名解析过程 当VPC内云服务器访问内网域名时，内网DNS直接对内网域名进行解析，向云服务器返回对应被访问的云服务器的私网IP地址。 当VPC内云服务器访问Internet上的公网域名时，内网DNS会将对公网域名的解析请求转发至公共DNS进行解析，待收到公共DNS返回的公网IP地址后，再将公网IP返回云服务器。 系统架构 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）由两个关键组成部分构成，分别是管控层和解析层： 管控层：管控层通过控制台和OpenAPI对外提供服务，主要职能如下： 管理域名解析数据：管控层负责处理域名解析数据的增删改查操作，确保域名与IP地址的映射准确性。 配置数据管理：管控层管理配置数据，保障DNS服务的可靠性和可用性。 日志数据管理：管控层记录和管理日志数据，支持用户监测和故障排除。 存储功能：管控层存储域名解析数据、配置数据和日志数据，确保数据的安全性和可靠性。 解析层：解析层通过部署解析服务器集群向外提供服务，主要职能为： 域名解析：解析层接收来自管控层的域名解析记录数据，并对解析请求进行响应，将域名解析为对应的IP地址，实现计算机之间的连接。

项目 描述 快照名称 克隆卷关联的快照名称。 克隆卷名称 设置克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置克隆卷关联的iSCSI目标名称，可以跟源卷的iSCSI目标不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标，新创建的iSCSI目标的回收策略默认为删除。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 存储池 指定克隆卷的存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 卷冗余模式 克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N + M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。若未设置克隆卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 折叠副本数 克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；EC卷，取值范围是[1, N+M]。若未设置克隆卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 容量 克隆卷的容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 扇区大小 克隆卷的磁盘扇区大小。 取值：512 Bytes、4 KiB。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4 KiB，则推荐选择4 KiB；单次I/O操作的数据大小接近512 Bytes，则推荐选择512 Bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512 Bytes。 高可用 克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应Target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 写策略 克隆卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 数据目录 克隆卷的数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

问题现象 客户创建Flink SQL作业，消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 1.在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 2.排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 3.有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式 修改配置 4.修改源数据格式，再次执行作业，无问题。

参数 类型 说明 Body Array 对象数据内容字节数组 ContentLength Int 对象数据的长度，单位为字节 ContentType String 数据的标准MIME类型 Metadata Object 自定义元数据 ETag String 对象的Entity Tag LastModified Time 最后修改对象的时。 StorageClass String 对象的存储类型

参数 类型 说明 Body Array 对象数据内容字节数组 ContentLength Int 对象数据的长度，单位为字节 ContentType String 数据的标准MIME类型 Metadata Object 自定义元数据 ETag String 对象的Entity Tag LastModified Time 最后修改对象的时。 StorageClass String 对象的存储类型

名称 描述 BucketRegions Bucket的索引位置和数据位置。 类型：容器 MetadataRegions Bucket的索引位置。 类型：容器 DataRegions Bucket的数据位置。 类型：容器 Region 索引位置或数据位置的值。 类型：字符串

本节主要介绍OBS的存储类别。 OBS支持桶级和对象级存储类别。 存储类别可以分为：标准存储、低频访问存储、归档存储。 不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景。 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，例如：数据归档、长期备份等场景。归档存储安全、持久且成本极低，可以用来替代磁带库。为了保持成本低廉，数据恢复时间可能长达数分钟到数小时不等。 桶存储类别和对象存储类别的关系 上传对象时，对象的存储类别默认继承桶的存储类别。您也可以重新指定对象的存储类别。 修改桶的存储类别，桶内已有对象的存储类别不会修改，新上传对象时的默认对象存储类别随之修改。 存储类别对比 对比项目 标准存储 低频访问存储 归档存储 特点 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 高可靠、较低成本的实时访问存储服务 归档数据的长期存储，存储单价更优惠 应用场景 云应用、数据分享、内容分享、热点对象 网盘应用、企业备份、活跃归档、监控数据 档案数据、医疗影像、视频素材、带库替代 最低存储时间 无 30天 90天 图片处理 支持 支持 不支持

本节主要介绍OBS的存储类型。 OBS支持桶级和对象级存储类别，提供了标准存储、低频访问存储和归档存储三种存储类型。 不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景。 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，例如：数据归档、长期备份等场景。归档存储安全、持久且成本极低，可以用来替代磁带库。为了保持成本低廉，数据恢复时间可能长达数分钟到数小时不等。 桶存储类别和对象存储类别的关系 上传对象时，对象的存储类别默认继承桶的存储类别。您也可以重新指定对象的存储类别。 修改桶的存储类别，桶内已有对象的存储类别不会修改，新上传对象时的默认对象存储类别随之修改。 存储类别对比 对比项目 标准存储 低频访问存储 归档存储 特点 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 高可靠、较低成本的实时访问存储服务 归档数据的长期存储，存储单价更优惠 应用场景 云应用、数据分享、内容分享、热点对象 网盘应用、企业备份、活跃归档、监控数据 档案数据、医疗影像、视频素材、带库替代 最低存储时间 无 30天 90天 图片处理 支持 支持 不支持

版本 发布日期 说明 4.0 2026年03月24日 1. 支持免费版本。 2. 新增调整HBlock服务占用服务器内存参数功能。 3. 上云卷新增挂起卷功能。 4. 支持通过API设置本地卷的扩展属性。 5. 增加设置鉴权方式。 3.10 2025年09月25日 1. 支持target访问权限，实现客户端和target端权限管理。 2. 支持备份，基于快照生成独立于源卷的数据备份文件。 3. 支持设置QoS规则，从带宽和IOPS维度管控流量。 3.9 2025年04月21日 1. 支持快照功能，实现数据的快速备份与恢复。 2. 支持克隆卷功能，用于数据复制、测试验证等场景。 3.8 2025年02月14日 1. API签名方法变更，提升安全性。 2. 存储卷和缓存卷支持将数据上传至兼容 S3 的对象存储。 3. 支持设置基础服务的数据存储目录。 4. Target增加回收策略，支持无卷关联后自动删除。 5. 针对智算、虚拟化以及高可用敏感度等场景，支持一键调整系统参数。 6. 支持设置折叠副本数，允许数据副本/分片放在同一个故障域中。 3.7 2024年08月08日 1. 支持设置集群拓扑。 2. 支持创建和管理多存储池。 3. 支持机房和机架级别故障域。 4. 支持设置卷的高速缓存池。 5. 支持基础服务迁移。 3.6 2024年06月03日 1. 支持存储卷和缓存卷，将数据从后端上传到天翼云对象存储（经典版）I型。 2. 硬件及HBlock监控数据支持对接到Prometheus。 3. 支持HBlock告警信息对接到智能运维平台。 4. 优化读写性能。 5. 增加对龙芯服务器的支持。 3.5 2024年03月04日 1. 支持服务器、数据目录级别的故障域，支持磁盘级别的数据服务。 2. 支持指定基础服务的安装节点。 3. 支持数据目录配额，设置HBlock可写入的数据量上限。 4. Target可被多个客户端发现并连接。 5. 设置卷的最小写入副本数，提高数据写入安全性。 6. 扩大纠删码EC N+M支持范围，满足N+M<128。 3.4 2023年07月12日 1. 卷连接支持一主多备，提高业务可用性。 2. 支持IPv6环境。 3. 控制台提供Dashboard一页式概览。 4. 支持通过命令行查询CHAP密码。 3.3 2022年12月23日 支持安全移除服务器。 3.2 2022年09月26日 1. 监控项增加，扩大覆盖范围。 2. 增加对告警、日志管理的支持。 3. 事件中增加对系统事件的支持。 3.1 2022年06月14日 1. 单机版支持添加多个数据目录。 2. 集群版支持创建Target时指定对应的服务器，支持Target迁移。 3. 支持用户事件的记录和查询。 3.0 2022年01月18日 1. 命令行变更为非交互式。 2. 支持WEB、API调用方式。 3. 卷操作：支持设置卷的高可用类型和卷的写策略。 2.1 2021年08月27日 1. 增加对ARM服务器的支持。 2. 软件许可证：查看许可证时，可以显示允许的容量。 3. 卷操作：支持对卷进行主备切换，即卷对应的Active Target和Standby Target切换。 2.0 2021年05月28日 1. 支持集群版部署。 2. 支持多副本和纠删码数据冗余。

本节介绍如何删除管道。 操作场景 数据将会被同步删除，且不可恢复，请谨慎操作。 约束与限制 系统创建的数据管道不支持删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开已创建的管道。 6. 单击管道名称后的“更多 > 删除”。 7. 在弹出的删除确认框中，单击“确认”，完成删除管道的操作。

配置项 描述 推荐使用创景 应用平均CPU使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均CPU使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于绝大多数应用。 应用平均内存使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均内存使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于可以归还内存给操作系统的应用（Java应用不适用）。 应用提供服务平均每秒请求量 基于过去1分钟数据统计，该应用每个实例平均每秒接收到的服务请求量，数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务流量的应用。 应用提供服务平均响应时间（毫秒） 基于过去1分钟数据统计，该应用处理请求的平均响应时间（毫秒），数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务响应延迟有要求的应用。

本页详细介绍如何查看数据迁移实例的进度。 通过查看迁移进度，可以了解当前数据迁移实例的进度。任务的运行顺序为：结构迁移>全量迁移>增量迁移。 当运行状态为“结构迁移中”，表示任务正在进行结构迁移，此时应该关注结构迁移的进度条，当进度条到达100%表示成功迁移完成。 当运行状态为“(全量)开始”，表示任务正在进行全量迁移，此时应该关注全量迁移的进度条，当进度条到达100%表示成功迁移完成。 当运行状态为“(增量)开始”，表示任务正在进行增量迁移，此时应该关注增量迁移的延迟状态。 操作步骤 1. 在【数据迁移】实例列表页面选择相应的实例数据，并点击实例ID进入【实例管理】页面。 2. 在【实例管理】页面查看实例运行状态和迁移进度。 页面中的运行状态体现实例任务处在运行中的哪个状态，如：未通过预检查、全量开始、已暂停等。具体可参考实例状态说明文档中的数据迁移实例的任务运行状态。 页面中的实例进度体现迁移实例的进度，其中结构迁移和全量迁移以进度条+百分比的形式展示，增量迁移则以在进度条上显示延迟状态的形式展示。 增量迁移的延迟状态 增量迁移的延迟状态，具体如下： 延迟时间 源实例当前时间 成功同步到目标实例的最新一条源实例增量日志中记录的时间，延迟时间单位为“秒”。 无延迟： DTS完成同步的位点和源库最新位点一致，源库产生的增量数据都已经同步到目标库。 延迟1毫秒： 开始任务后该任务迁移的表都没有DDL或者DML操作。 未运行： 任务未进入到增量迁移状态或者任务被暂停。 说明 时延的计算依赖于源库的增量日志，所以当源库长时间没有DDL或者DML操作时，该指标会逐步增大，无法反映真实的同步延迟。用户可以通过在源端执行SQL语句来让该指标刷新，进而得到真实的指标数据。

本页面主要介绍了多模态向量数据库Milvus版实例在使用过程中遇到的内存资源不足问题及排查方法。 Milvus实例内存不足怎么办？ 内存使用率监控 首先排查实例内存使用情况，可以在管理控制台查看QueryNode和Proxy的内存使用率。如果内存使用率超过85%，可能会影响查询性能或导致服务异常。 Collection加载状态 Milvus需要将Collection数据加载到内存才能进行向量搜索，这是内存占用的主要来源。 查看已加载的Collection数量和大小，确认是否加载了不必要的Collection。 检查是否存在大Collection未释放，使用release释放不再查询的数据。 确认segment大小配置合理，过大的segment会占用更多内存。 向量索引构建消耗 构建向量索引时会临时占用大量内存，特别是高维向量场景。 HNSW、IVFFLAT等索引构建时内存消耗为数据量的23倍，建议在业务低峰期建索引。 检查是否有大量索引同时构建，可调整索引构建任务的并发数。 若频繁出现OOM，考虑更换为内存占用较低的索引类型（如IVFSQ8）。 QueryNode内存配置 QueryNode是内存消耗的主要组件，负责数据加载和查询计算。 检查QueryNode的内存limit配置是否与实际数据量匹配。 若单节点内存不足，建议水平扩容增加QueryNode数量分散负载。 查询并发过高 高并发向量搜索会导致内存瞬时峰值，触发OOM保护机制。 查看查询QPS和并发数，确认是否超出集群承载能力。 检查是否存在大范围搜索（topK过大）或全库扫描查询。 数据膨胀与归档 随着数据持续增长，内存需求会线性增加。 确认是否存储了大量历史冷数据，建议对旧数据进行归档或删除。 检查向量字段是否存储了冗余数据，优化schema设计。 集群扩容建议 当常规优化无法满足内存需求时，需要进行资源扩容。 垂直扩容：提升单节点内存配置，建议QueryNode内存至少为数据量的1.5倍。 水平扩容：增加QueryNode节点数，分散数据加载压力。 调整segment最大容量（datacoord.segment.maxSize），避免单segment过大导致内存碎片。

本节主要介绍退订包周期实例。 对于“包年/包月”模式的数据库实例，您需要退订订单，从而删除数据库实例资源。 使用须知 退订操作无法恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请您在退订之前先创建一个手动备份。 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。 目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持。 退订单个包周期实例 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择需要退订的目标实例，在“操作”列，选择“退订”或“更多 > 退订”。 图1 退订包周期 4. 在弹出框中，单击“是”，进入“退订资源”页面。 5. 在“退订资源”页面，确认待退订实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 6. 在弹出框中确认是否退订并删除该资源，单击“是”，提交退订申请。 7. 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除，即云数据库GeminiDB服务“实例管理”页面，将不再显示该订单对应的数据库实例。 注意 1.提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2.如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。

Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluationinterval: 15s Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.scrapetimeout is set to the global default (10s).Alertmanager configurationalerting: alertmanagers:staticconfigs:targets: alertmanager:9093Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluationinterval'.rulefiles: "firstrules.yml" "secondrules.yml"A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:Here it's Prometheus itself.scrapeconfigs:The job name is added as a label ​job 步骤 4 检查内网域名配置 由于上述配置中的数据上报是通过内网进行数据传输，因此需要确保您的Prometheus所在的主机能够解析内网域名。 步骤 5 重新启动Prometheus。 步骤 6 可通过grafana查询指标数据的方法，来验证上述配置修改后数据上报是否成功。

本章节主要介绍查看元数据。 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 1. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需导出数据对应数据库名称，进入该数据库“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”，选择“表属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 1. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 2. 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 3. 单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 4. 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 src Map of String 源端数据 dest Map of String 目标端数据

接口名称 功能说明 产生数据密钥 上传SM2公钥，获取KMS产生的对称密钥密钥。 对称密钥加密 对称密钥加密数据。 对称密钥解密 对称密钥解密数据。 对称密钥文件加密 使用对称密钥对文件流进行加密。 对称密钥文件解密 使用对称密钥对加密文件进行解密。 SM4GCM加密 使用SM4GCM模式加密数据。 SM4GCM解密 使用SM4GCM模式解密数据。 SM4GCM文件加密 使用SM4GCM模式对文件流进行加密。 SM4GCM文件解密 使用SM3HMAC计算摘要，实现完整性校验。 SM2验签 使用公钥证书验签。

配置示例 在磁盘上缓存数据 磁盘缓存策略具有系统重启时数据持久性以及与内存缓存相比具有更大存储容量的优势。它适用于优先考虑耐用性且可以容忍稍大的缓存访问延迟的应用程序。 使用磁盘缓存策略时，缓存 TTL 由响应标头 Expires 或 CacheControl 中的值确定。如果这些标头均不存在，或者 网关 由于上游不可用而返回 502 Bad Gateway 或 504 Gateway Timeout，则缓存 TTL 默认为 10 秒。 以下示例演示了如何在路由上使用 proxycache 插件将数据缓存在磁盘上： plaintext cachestrategy: disk cachezone: diskcacheone 在在线调试中请求对应的路由或者接口。 如果返回 200 HTTP 状态码，并且响应头中包含 AgwCacheStatus 字段，则表示该插件已启用。如果你是第一次请求该路由，数据未缓存，那么 AgwCacheStatus 字段应为 MISS。 plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: MISS 此时再次请求该路由，如果返回的响应头中 AgwCacheStatus 字段变为 HIT，则表示数据已被缓存，插件生效。 plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: HIT 等待缓存在 TTL 之后过期，再次发送相同的请求。您应该看到带有以下标头的 HTTP/1.1 200 OK 响应，表明缓存已过期： plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: EXPIRED 在内存中缓存数据 内存缓存策略具有低延迟访问缓存数据的优势，因为从 RAM 检索数据比从磁盘存储检索数据更快。它还适用于存储不需要长期保存的临时数据，从而可以高效缓存频繁更改的数据。 以下示例演示了如何在路由上使用 proxycache 插件在内存中缓存数据。 plaintext cachestrategy: memory cachezone: memorycache cachettl: 10

本节主要介绍怎么在控制台修改文件的存储类型。 在“存储桶列表”页面，点击对应的存储桶，进入“文件列表”，在该页面，可以修改文件类型。 选择需要修改的文件，点击“更多”>“修改存储类型”，弹出“修改存储类型”窗口，对文件的存储类型进行修改。 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上载文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。

本文带您了解云主机备份产品的基本概念。 存储库 存储库是用于存储备份副本的地方。备份服务会将创建的备份副本存储在存储库中，以保障数据的安全存储和高可靠性。您可以根据需要访问存储库，并管理和检索备份数据。 备份策略 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。策略包括备份策略的名称、备份任务的调度计划和备份数据的保留策略。其中调度计划包括备份执行的频率和备份执行的时间点，备份数据的保留策略包括备份数据的保存时间或保存数量。通过将云主机绑定到备份策略，可以为云主机执行自动备份。 备份副本 备份副本也可以简称为备份。 备份即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据。首次备份为全量备份，备份云硬盘的所有数据；后续备份为增量备份，备份自上次备份以来发生变化的数据。备份可以通过一次性备份和周期性备份两种方式产生。一次性备份是指用户通过立即备份创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云主机的方式创建的周期性备份任务。周期性备份的备份名称由系统自动生成。 地域 地域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 每个地域完全独立，不同地域的可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。

本节主要介绍 Linux客户端怎么和HBlock服务端断开连接。 应用场景 Linux客户端需要断开HBlock服务端。 前提条件 Linux客户端已经挂载了HBlock的卷。 具体操作 在Linux系统中，由于写入磁盘的操作通常会被缓存进行优化，因此数据在写入磁盘之前可能会留存在内存中一段时间，这样可以提高系统的性能。但是，在某些情况下，例如系统崩溃或断电，这些缓存的数据可能会丢失。为了避免这种情况发生，可以使用sync命令将缓存中的数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 1. 执行sync命令 说明 对于HBlock的Linux客户端，需要先执行sync命令才能断开连接，否则可能丢失数据。Linux系统的sync命令可以将内存中的缓存数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 执行sync命令后，会将所有缓存数据写入硬盘。请注意，sync命令可能需要一些时间才能完成，具体时间取决于系统中缓存数据的大小和硬盘的速度。 sync 2. 应用停止写入后，执行umount进行卸载，使用iscsiadm断开连接。 umount DIRECTORYNAMEORPATH iscsiadm m node T iSCSITARGETIQN p SERVERIP u