本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

创建关系数据库MySQL版实例后，可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。本文为您介绍如何通过数据管理服务DMS登录MySQL实例。 背景信息 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库（支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS等数据库类型）的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。更多DMS信息，请参见DMS产品定义。 前置条件 创建数据库实例可参考：创建关系数据库MySQL版实例。 创建数据库用户：已创建数据库用户。 操作步骤 注意 目前并非所有资源池都支持RDS直接登录数据管理服务DMS的功能，当前支持该功能的资源池，请参见 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择如下一种方式，进入数据库管理服务DMS。 方法一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS管理控制台，然后填写登录数据库的数据库账号和密码，即可登录DMS。 方法二：在实例列表中，找到目标实例，单击实例名称，进入实例基本信息 页面，然后在右上角单击登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 方法三：在实例列表中，找到目标实例，选择操作 列的更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 4. 登录DMS，根据实际情况对数据库实例进行管理。

本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例。 DCS Redis缓存类型都支持主备实例，本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例，有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 主备实例特点 DCS的主备实例在单机实例基础上，增强服务高可用以及数据高可靠性。 主备实例具有以下特性： 1.持久化，确保数据高可靠 实例默认包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。 Redis主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。 2.数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 说明 当网络发生异常或有节点故障时，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 3.故障后自动切换主节点，服务高可用 当主节点故障后，连接会有秒级中断、不可用，备节点在30秒内自动完成主备切换，切换完成后恢复正常访问，无需用户操作，业务平稳运行。 4.容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 Redis 3.0实例架构设计 DCS的Redis主备实例架构，如下图所示。 主备实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与主备实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即Redis的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考连接实例。 DCS缓存实例 DCS主备实例包含了Master和Slave两个节点。默认开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当主节点故障后，备节点升级为主节点，恢复业务。 Redis 3.0的访问端口默认为6379，不支持定义端口。

本章主要介绍翼MapReduce的管理本地快速恢复任务功能。 操作场景 使用DistCp备份数据时，本集群HDFS中将保存备份数据的快照信息。FusionInsight Manager支持使用本地的快照快速恢复数据，减少从备集群恢复数据使用的时间。 管理员可以通过FusionInsight Manager与本集群HDFS保存的快照信息，创建本地快速恢复任务并执行恢复任务。 操作步骤 1.登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.在备份任务列表已创建任务的“操作”列，单击“恢复”。 3.确认界面是否提示“没有可快速恢复的数据，请在恢复管理界面创建恢复任务进行恢复。”。 是，备份任务未在主集群产生备份数据快照，任务结束。 否，可以创建本地快速恢复任务，执行4。 说明 元数据不支持快速恢复。 4.在“任务名称”填写本地快速恢复任务的名称。 5.在“备份配置”选择数据源。 6.在“可恢复点列表”选择一个包含目标备份数据的恢复点。 7.在“队列名称”填写任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 8.在“数据配置”选择需要恢复的对象。 9.单击“校验”，界面显示“校验恢复任务配置成功”。 10.单击“确定”。 11.在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，开始执行恢复任务。 任务执行完成后，“任务状态”显示为“成功”。

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

备份为什么没有按照保留规则进行删除？ 可能的原因如下： 存储库绑定的策略处于“停用”状态，因此备份不会按照策略的保留规则执行删除。您需要前往策略页面并启用目标策略。 在策略执行期间修改了保留规则，这可能导致备份没有被自动删除。如果保留规则在备份执行过程中发生变化，系统可能会遵循原先的规则进行操作，而不是新的规则。建议您在设置和调整备份策略时，注意保留规则的状态和变化，以确保备份的管理与预期一致。 解绑备份策略会删除备份副本数据吗？ 不会。将云主机从备份策略解绑后，已经生成的备份副本数据会一直保留。如果用户不需要备份副本数据，建议解绑前手动删除不需要的数据，减少存储空间占用，或在解绑后在手动删除。 备份策略解绑存储库会删除备份副本数据吗？ 不会。将存储库从备份策略解绑后，已经生成的备份副本数据会一直保留。如果用户不需要备份副本数据，建议解绑前手动删除不需要的数据，减少存储空间占用，或在解绑后在手动删除。

本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 ： 数据分布不均：集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求，而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态，确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配：不同节点的索引设置可能不同，导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致，特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向：如果所有写入请求都集中在一个节点上，那么该节点可能会出现较高的负载。考虑使用"Write Concern"参数或"Read Preference"参数来分散写入请求。 查询模式：集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询，分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点：某些数据区域可能比其他区域更活跃，导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息，查找是否存在数据热点。 硬件性能：集群中的节点硬件性能可能不均衡，导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似，并且能够满足负载要求。 客户端连接：集群中某些节点的连接数可能较高，导致负载不均衡。使用db.serverStatus().connections命令查看每个节点的连接数。 数据迁移：如果最近进行了数据迁移或重分片操作，可能导致负载不均衡。确保迁移操作已经完成，并且数据均匀分布。 故障节点：某些节点可能由于故障或不可用导致负载不均衡。检查集群的状态，确认所有节点都处于正常运行状态。

项目 描述 快照名称 克隆卷关联的快照名称。 克隆卷名称 设置克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置克隆卷关联的iSCSI目标名称，可以跟源卷的iSCSI目标不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标，新创建的iSCSI目标的回收策略默认为删除。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 存储池 指定克隆卷的存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 卷冗余模式 克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N + M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。若未设置克隆卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 折叠副本数 克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；EC卷，取值范围是[1, N+M]。若未设置克隆卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 容量 克隆卷的容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 扇区大小 克隆卷的磁盘扇区大小。 取值：512 Bytes、4 KiB。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4 KiB，则推荐选择4 KiB；单次I/O操作的数据大小接近512 Bytes，则推荐选择512 Bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512 Bytes。 高可用 克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应Target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 写策略 克隆卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 压缩策略 设置克隆卷的本地数据压缩策略： 不压缩：不对卷本地数据进行压缩。 Zstandard：使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩。 默认值为源卷的配置。 压缩级别 当源卷或克隆卷采用Zstandard压缩算法时，支持配置克隆卷的压缩级别。 取值：整数形式，取值范围是[22, 22]。继承源卷压缩策略时，压缩级别默认与源卷一致；克隆卷新配置 Zstandard 压缩算法时，压缩级别默认值为3。 说明 压缩级别是一个在压缩速度与压缩比之间进行权衡的参数：级别值越低，压缩速度越快，但压缩率越低；级别值越高，压缩比越好，但压缩速度越慢，消耗的CPU和内存资源也更多。 数据目录 克隆卷的数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本文介绍视频直播支持统计的维度。 视频直播支持以下维度的数据统计： 用量查询：您可以在直播控制台查看流量、带宽、回源统计、请求数、状态码、在线人数等。 增值服务：您可以在直播控制台查看直播转码、直播录制和直播截图的使用量。 流数据：您可以在直播控制台【流数据】中查看推流的平均码率和帧率。 更多统计信息请参见API文档中的【统计分析】模块。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源 对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型 。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定 完成切换数据源。

Node.js程序包 在线编辑 FunctionGraph服务预装了适用于Node.js的开发工具包，如果自定义代码只需要软件开发工具包库，则可以使用FunctionGraph控制台的内联编辑器。使用控制台可以编辑代码并将代码上传到FunctionGraph，控制台会将代码及相关的配置信息压缩到FunctionGraph服务能够运行的部署程序包中。 上传程序包 如果编写的代码需要用到其他资源（如使用图形库进行图像处理），则需要先创建FunctionGraph函数部署程序包，然后再使用控制台上传部署程序包。Node.js编程语言支持以下两种方式上传程序包。 注意 制作zip包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G。 1. 直接上传程序包 在创建部署程序包后，可直接从本地上传ZIP程序包，ZIP程序包大小限制为50MB，如果超过该限制，请使用OBS存储桶。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 2. 上传至OBS存储桶 在创建部署程序包后，可先将.zip文件上传到要在其中创建FunctionGraph函数的区域中的OBS存储桶中，然后指定FunctionGraph函数中设置程序包的OBS存储地址，OBS中ZIP包大小限制为300MB。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 Python程序包 在线编辑 FunctionGraph服务预装了适用于Python的开发工具包，如果自定义代码只需要软件开发工具包库，则可以使用FunctionGraph控制台的内联编辑器。使用控制台可以编辑代码并将代码上传到FunctionGraph，控制台会将代码及相关的配置信息压缩到FunctionGraph服务能够运行的部署程序包中。 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： coding:utf8 import json def handler (event, context): output 'Hello message: ' + json.dumps(event,ensureasciiFalse) return output

本页介绍了备份方案的实现。文档数据库服务支持集群、副本集以及单机版（单节点）规格实例的备份，同时在部分资源池支持跨可用区备份。 集群备份 集群实例由Mongos、ConfigServer、Shard节点组成，其中Mongos节点为集群提供路由等能力，为集群提供唯一的外部应用接口。ConfigServer节点存储集群的元数据，元数据反映了集群的所有状态以及组织情况。Shard节点为集群提供数据存储能力。因此数据备份将在ConfigServer和Shard节点上进行。为了最小化降低备份数据时对集群的影响，备份将在ConfigServer和Shard节点中的Hidden节点中进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 副本集备份 为了最小化降低备份数据对数据库实例服务的影响，备份操作将在副本集实例的中的Hidden节点进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 单机版（单节点）备份 单机版（单节点）只包含1个节点，当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在该节点上将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。但是执行备份任务过程中将会占用实例的cpu、内存等资源，因此可能会出现因cpu、内存资源不足的情况下备份任务失败的情况。

本文主要介绍如何在数据管理服务DMS编辑实例信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户的角色为超级管理员、系统管理员、运维管理员、团队管理员或者实例Owner。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击 更多 > 编辑实例 。 3. 在弹出的编辑窗口中，主要含实例的基本信息，可以编辑的主要有：所属团队、实例名称、环境、最大连接数、查询超时时间等。 4. 编辑实例信息后，单击 确定 按钮，即可完成实例信息的修改。 说明 所属团队下拉列表有创建新团队选项，便于用户快速新建团队并且完成回填。

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，不返回此字段。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

项目 描述 卷名称 卷名称。 写策略 卷的写策略： 不修改：保持现有设置，不进行修改。 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 压缩策略 卷的本地数据压缩策略： 不修改：保持现有设置，不进行修改。 不压缩：不对卷本地数据进行压缩。 Zstandard：使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩。 压缩级别 使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩时，可配置的压缩级别。 取值：整数形式，取值范围是[22, 22]。 说明 压缩级别是一个在压缩速度与压缩比之间进行权衡的参数：级别值越低，压缩速度越快，但压缩率越低；级别值越高，压缩比越好，但压缩速度越慢，消耗的CPU和内存资源也更多。 最小副本数 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M 模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 折叠副本数 修改卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[1, N+M]。

本章节主要介绍了如何在SQL Server管理控制台查看资源与引擎监控数据。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【监控告警】，可以看到实例资源与引擎的监控数据展示。 5. 支持历史数据查询，可以通过按钮快捷选择时间范围内（1小时，一天，近7天，近30天）的监控数据查看；也可以通过时间选择器选择自定义时间范围内的监控数据查看。 说明 除了控制台，也支持通过OpenApi门户提供的API接口来查询监控指标值。

约束 系统库不支持变更数据捕获，如果您试图对系统库进行此操作，将会提示： TYYERROR: CDC can not open on system database 仅关系数据库SQL Server企业版和关系数据库SQL Server 2016及其以上版本的标准版支持变更数据捕获，如果您在其他版本进行此操作，将会提示： TYYERROR: SQL Server version is lower than 2016. This procedure requires SQL Server 2016 or higher for nonEnterprise editions 变更数据捕获操作类型仅包括1和0，如果您尝试其他操作，将会提示： The action parameter must be either 0 or 1. 操作步骤 执行以下命令，变更数据捕获。 exec msdb.dbo.TYYSetDbCDC '@dbName', @action; @dbName：需要变更数据捕获的数据库名称。 @action：操作类型，1为开启数据捕获，0为关闭数据捕获。 变更数据捕获成功后，系统将会提示： [dbName] enable CDC success 或 [dbName] disable CDC success 跟踪标记 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例，若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程，请通过咨询工单申请。 如果为主备实例，使用后仅在主节点上设置跟踪标记。如实例发生过主备切换，请在切换后再次执行该存储过程。 约束 跟踪标记操作类型仅包括1、0和1，如果您尝试其他操作，将会提示： TYYERROR: the action parameter must be 1, 0 or 1 操作步骤 执行以下命令，设置或查看跟踪标记状态。 exec msdb.dbo.TYYSetTraceFlag @traceFlag, @action; @traceFlag：指定跟踪标记的序号。 @action：操作类型，1为打开跟踪标记，0为关闭跟踪标记，1为查看跟踪标记。 更新数据库统计信息 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例，若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程，请通过咨询工单申请。 该存储过程会更新所有ONLINE状态数据库的统计信息，包括系统库。

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近365天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 否 pv

类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复到当前实例和已有实例会导致实例数据被覆盖。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到当前实例 恢复到已有实例(非原实例) 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为100MB/s。

共享云硬盘的优点 多挂载点：单个共享云硬盘最多可同时挂载给16台云主机，既可以挂载至天翼云云主机，也可以挂载至天翼云物理机，灵活部署不同类型的工作负载。 高性能：高IOPS (Input/Output Operations Per Second)，低时延，满足现代应用的需求。 共享云硬盘的规格性能 共享云硬盘的规格性能与普通云硬盘规格性能一致，详情请参见产品规格。 共享云硬盘的数据共享原理 共享云硬盘本质上就是将同一块云硬盘挂载到多台云主机上。由于每一台云主机均可以在任意时刻对该云硬盘任意区域的数据进行读写，如果这些云主机之间没有相互约定读写数据的规则，将会导致这些云主机读写数据时相互干扰，以致出现不可预知的错误。 想要确保云主机在访问过程中不互相干扰，确保读写次序和读写意义，必须通过一个集群来对读写进行集中管理与调度，因此用户在实际使用过程中务必确保自行部署集群系统，如企业应用中常见的Windows MSCS集群、Linux RHCS集群和CFS集群应用等。 如果使用共享云硬盘的过程中并没有通过集群进行管理，有可能导致以下问题： 读写冲突导致数据不一致 当两台弹性云主机同时挂载了同一块共享云硬盘却没有在一个集群系统中进行管理时，这两台云主机无法感知对方的具体存储空间是否已被使用，可能导致存储空间的重复分配，最终导致空间分配冲突使得数据出错的情况。 比如，将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机A和云主机B，云主机A在某一时刻向云硬盘上的区域C和区域D写了文件系统的元数据，下一时刻云主机B又向区域E和区域D写了自己的元数据，则云主机A写入的数据将会被替换，随后读取区域D的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当两台弹性云主机同时挂载了同一块共享云硬盘却没有在一个集群系统中进行管理时，其中一台假定为云主机A，另一台为云主机B，云主机A将读取来的数据记录在缓存区域中，云主机A上的其他进程读取数据时，可直接去读缓存区域的数据提高效率，而云主机B若修改了缓存区域的数据，云主机A是无法感知数据变化的，此时若继续读取缓存，则会导致读取的数据不一致情况。比如，将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机A和云主机B，两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存，此后用户在云主机A中创建了一个新的文件File，但云主机B并无法感知该修改，依旧从缓存中读取数据，导致用户在云主机B中无法看到文件File。 除此之外，还可能会导致存储性能下降，读写速度变慢，响应时间延长等问题。

本页面介绍云数据库ClickHouse的数据库引擎。 数据库引擎 云数据库ClickHouse支持以下几种数据库引擎: Atomic 支持事务的引擎,可以对一个数据库的多个表进行ACID事务。实现多语句事务。 Ordinary 默认的数据库引擎,没有任何特殊功能。 Lazy 实现了按需从远程MySQL服务器中读取数据的引擎。 MySQL 允许从远程MySQL服务器上查询数据,可以 Query MySQL。 MaterializeMySQL 先从MySQL加载数据到本地,然后查询本地数据的引擎。 Replicated 实现 Between Two Shard的数据库复制引擎。 以上是云数据库ClickHouse常见的几种数据库引擎。Atomic支持事务,Lazy和MySQL从远程引擎中查询,MaterializeMySQL实现MySQL数据的本地化缓存。不同引擎有不同的作用,可以根据使用场景选择。

4.2 训练参数配置 在Trainning页面进行参数配置。 Name: 必填参数，输出模型将以此命名写入到/root/textgenerationwebui/loras文件夹下。 LoRA rank：小模型的维度，取值越大学习能力越强(但模型也越大)。可以直接采用默认值32，如果发现模型效果不佳，可以逐步增加到128进行尝试。 LoRA Alpha：推荐保持为LoRA rank的两倍。 Batch Size：每一批参与训练的数据条数。采用默认值128即可。如果您的训练数据条数过少，则也可修改为64或32。 Epochs：数据训练的重复次数。一般保持13即可。如果您的训练数据特别少(例如不足1000条)，则可以适当增大epoch以重复使用训练数据。例如本示例只用了30条训练数据，可以使用epochs50或100以加强训练效果(实际使用时不推荐过大的epoch，示例仅为了保证能够训练出明显效果，已达到过拟合的状态)。 其他参数的设定需要有足够的背景知识，这里不做详细介绍，您可自行学习模型训练时的基本参数。 4.3 加载样本配置 在Trainning页面进行样本配置。您可以选择以下的其中一种数据进行训练。

分区形式 注意事项 MBR分区 容量最大支持2TB（2048GB），超过2TB的部分无法使用。 GPT分区 容量最大支持18EB（19327352832 GB）。云硬盘服务支持的最大数据盘容量为32TB（32768 GB），即您最大可将数据盘扩容至32TB。 MBR分区需扩容至2TB以上 必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。

section49bbf3dd441b752d)。 2837 34049 Web应用防火墙 v2.0独享版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名或IP。 500 5998 Web应用防火墙 v2.0独享版 带宽扩展包 1个带宽扩展包包含1000QPS业务请求峰值、50Mbps业务带宽。 500 5998 数据分类分级 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，支持处理的数据库字段数为3万字段以内。 4000 40000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，支持处理的数据库字段数为7万字段以内。 7600 76000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，支持处理的数据库字段数为15万字段以内。 14800 148000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，支持处理的数据库字段数为30万字段以内。 29200 292000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 3000 30000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 5800 58000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 11400 114000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 22600 226000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 4500 45000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 8900 89000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 17700 177000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 35300 353000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 6000 6000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 11600 116000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 22800 228000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 45200 452000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 证书管理服务 标准版 企业型OV通配符 适用于企业用户、政府等大型部门； 通配符SSL证书可以同时保护一个域名及所有的下一级子域名网站。 5270 证书管理服务 标准版 企业型OV单域名 适用于企业用户、政府等大型部门； 单个证书只支持绑定1个域名。 1912.5 证书管理服务 标准版 域名型DV通配符 适用于个人站点、中小型企业网站、APP、小程序等； 通配符SSL证书可以同时保护一个域名及所有的下一级子域名网站。 1699.15 证书管理服务 标准版 域名型DV单域名 适用于个人站点、中小型企业网站、APP、小程序等； 单个证书只支持绑定1个域名。 594.15 证书管理服务 GeoTrust 企业型OV通配符 适用于企业用户、政府等大型部门； 通配符SSL证书可以同时保护一个域名及所有的下一级子域名网站。 7840 证书管理服务 GeoTrust 企业型OV单域名 适用于企业用户、政府等大型部门； 单个证书只支持绑定1个域名。 2970

本文介绍了如何在科研助手中创建科研文件。 1.概述 科研助手的开发机提供非持久化的存储，当开发机停止后开发机中的数据将被重置。如果您需要持久化存储数据，需要申请科研文件并将科研文件挂载到开发机的指定路径。 2.创建科研文件 1. 登录科研助手管理控制台并进入科研版。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】。 4. 在【科研文件管理】页面，点击左上角的【创建科研文件】按钮。 5. 在【创建科研文件】页面中，选择创建科研文件企业项目和可用区，编辑名称，并选择性能规格和容量大小。配置无误后，点击【确认订单】，即可创建科研文件。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

定义 按照时间范围进行分片，超过分片数量后从第一个分片再次循环分片。 特点 适用日志数据等按时间范围进行存储的数据。 枚举分组取模分片 定义 枚举+取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件： 枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键必须是整数，取模键求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。 特点 支持枚举键和取模键结合进行二次分片。 取模键为自增型或随机分布的整数时能保证数据的均匀分片。 算法简单，性能高。 对多值、范围的查询支持较差（分散在不同的分片上）。 扩容时需要数据迁移。 较好的分散一些时间、机构、id峰值带来的数据热点问题。 枚举分组字符串HashCode取模分片 定义 枚举+字符串HashCode取模的组合分片方式，包含枚举键和取模键两个分片键，先通过枚举键将数据分配到不同的分组，再在分组里通过取模键对应到具体的分片。 适用条件：枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键是字符串，取模键字符串HashCode求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。