本章节主要介绍配置DCS目的端参数。 当作业将数据导入到分布式缓存服务（DCS）时，目的端作业参数如下表所示。 表 DCS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀，类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式： STRING：不带列名，如“值1，值2”形式。 HASH：带列名，如“列名1值1，列名2值2”的形式。 STRING 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 值分隔符 以STRING方式存储时，列之间的分隔符。 ;

本章节主要介绍质量报告查询功能。 报告查询界面会展示全量稽核任务的运行与稽核情况，用户可以查看每个质量监控任务最新账期实例的执行结果以及稽核结果，也可以在此查看历史账期的执行情况。 质量报告分为总结分析、总览、问题数量占比统计、异常质量详细信息、问题类型分布统计等部分，用户可以直观的看到本次质量稽核的数据统计，并对具体的质量异常数据进行分析改善。质量报告支持导出。 查看最新质量报告 此界面可以查看结构化数据、主数据的质量稽核报告，点击【报告结果】按钮，可以查看最新一次账期的稽核结果 查看历史质量报告 点击【历史结果】按钮，即可进入当前稽核任务的历史账期稽核报告列表，能够看到每个账期的稽核任务的执行状态、监控结果等情况，点击查看结果即可进入相应稽核账期的质量报告详情界面 查询质量稽核报告 可通过监控开始时间、监控名称、监控结果、数据源类型、监控负责人等条件筛选相应的稽核任务及其报告

本节介绍云电脑支持对虚拟机创建备份策略,实现定时备份云电脑数据盘、系统盘的数据。 AI云电脑（政企版）支持对虚拟机创建备份策略，实现定时备份AI云电脑数据盘、系统盘的数据。 说明 1、备份策略仅支持资源包创建的桌面，不支持单实例创建的桌面。 2、备份功能按所选系统盘、数据盘容量的50%消耗存储包。 新建备份策略 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“备份策略管理”，进入“备份策略管理”页面； 3.填写策略名称； 4.根据备份需求备份内容“系统盘“、”数据盘”； 5.根据需求选择执行周期、备份时间、保留规则等配置。 6.点击“提交”，即完成备份策略的创建。 分配备份策略 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“备份策略管理”，进入“备份策略管理”页面； 3.选择需分配的备份策略所在行，点击“分配” 4.在“分配备份策略”窗口，选择需要执行备份策略的AI云电脑； 5.根据备份需求备份内容“系统盘“、”数据盘”； 6.根据需求选择执行周期、备份时间、保留规则等配置。 7.点击“确定”，即可以把备份策略分配到对应的AI云电脑。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品的高级防护优势。 关系数据库MySQL版产品的高级防护主要体现为：访问控制、数据传输加密、网络隔离、数据销毁、防DDoS攻击、安全保护。 访问控制 关系数据库MySQL版实例创建时，可以在虚拟私有云中对实例所在的安全组入站和出站规则进行限制，从而实现基于安全组的访问控制。这样就能够控制可以连接数据库的网络范围，从而提升数据库的安全性。 数据传输加密 通过TLS加密和SSL加密，可以实现对数据传输过程的加密保护。此外，可以使用从服务控制台下载的CA根证书来验证和认证数据库服务端，在连接数据库时提供该证书，从而保证数据传输的安全性和可靠性。 网络隔离 为了实现对数据库服务的网络隔离，可以利用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组等网络安全技术。使用虚拟私有云可以让租户配置入站IP地址范围，这样就能够控制可以连接数据库的IP地址段。同时，关系数据库MySQL版实例可以运行在租户独立的虚拟私有云内，这样就能够提升数据库实例的安全性。通过综合运用子网和安全组的配置，可以进一步实现对关系数据库实例的网络隔离。 数据销毁 在删除关系数据库MySQL版实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，并且不会被恢复或重新创建。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，同时还包括备份数据的存储空间。这样可以确保数据得到完全的清除和保护，防止数据被不当使用或者泄露给未经授权的人员。

Prometheus监控支持对使用用量进行统计，方便您进行对账与数据确认。 前提条件 已开通应用性能监控Prometheus监控服务。 操作步骤 1. 登录应用性能监控Prometheus监控服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“用量统计”。即可查看统计大盘，以下对各个模块进行说明。 快捷筛选：此处展示Prometheus实例列表，点击后可快速查看所选实例的统计数据，支持多选。 数据统计： 总写入量(单位:百万)：在所选时间范围内，Prometheus实例的数据写入量。 平均每天(单位:百万)：在所选时间范围内，平均每天2Prometheus实例的数据写入量。 x月已写入量(单位:百万)：在当前所选时间所在月份，Prometheus实例的数据写入量。 x月预测总写入量(单位:百万) ：当月预测值 当月已累积用量 + （当月剩余天数 前三天的平均值）。 写入数据量趋势图(单位:百万)：以直方图的方式展示每天Prometheus实例的数据写入量。不同颜色代表不同的Prometheus实例。 免费指标写入量：指云容器引擎的基础指标接入数据量，该部分不收取写入费用。 自定义指标写入量：除云容器引擎的基础指标外其他指标的写入量，该部分将按照计费项价格进行收费。

本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:：全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构， 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时，则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时，在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。

接口名称 功能说明 产生数据密钥 上传SM2公钥，获取KMS产生的对称密钥密钥。 对称密钥加密 对称密钥加密数据。 对称密钥解密 对称密钥解密数据。 对称密钥文件加密 使用对称密钥对文件流进行加密。 对称密钥文件解密 使用对称密钥对加密文件进行解密。 SM4GCM加密 使用SM4GCM模式加密数据。 SM4GCM解密 使用SM4GCM模式解密数据。 SM4GCM文件加密 使用SM4GCM模式对文件流进行加密。 SM4GCM文件解密 使用SM3HMAC计算摘要，实现完整性校验。 SM2验签 使用公钥证书验签。

建议购买数据库的同时，购买对应的数据库安全服务。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势 助力企业满足等保合规要求。 满足等保测评数据库审计需求。 满足国内外安全法案合规需求，提供满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告。 支持备份和恢复数据库审计日志，满足审计数据保存期限要求。 支持风险分布、会话统计、会话分布、SQL分布的实时监控能力。 提供风险行为和攻击行为实时告警能力，及时响应数据库攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式，在不影响用户业务的提前下，可以对数据库进行灵活的审计。 基于数据库风险操作，监视数据库登录、操作类型（数据定义、数据操作和数据控制）和操作对象，有效对数据库进行审计。 从风险、会话、SQL注入等多个维度进行分析，帮助您及时了解数据库状况。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 src Map of String 源端数据 dest Map of String 目标端数据

本章节内容主要是操作类常见问题 可以通过创建模板的方式创建实例吗？ 在创建文档数据库实例时，不需要使用模板。用户可选择不同实例规格，相当于提前准备好了很多模板，提供给用户创建实例。 为什么我的数据会丢失或被删除？ 文档数据库服务不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 目前可采取如下方式： 使用文档数据库服务的恢复功能，请参见《文档数据库服务用户指南》中“备份与恢复”下恢复备份的内容。 将备份数据导入文档数据库服务，请参见数据迁移。 如果删除我的云帐号是否会删除备份？ 一旦删除云帐号，自动备份和手动备份也随之删除。

天翼云弹性文件服务支持双活和多AZ吗？ 在双活模式下，用户的业务数据同时写入两个数据中心，当其中一个数据中心出现故障时，另一个仍然可以提供服务，不影响用户读写存储服务。多AZ（可用区）可以是指用户的数据跨多个AZ存储，当其中一个AZ出现故境不可用时，其它的AZ仍然可以提供可靠的服务，不影响用户业务。天翼云弹性文件服务属于分布式存储，目前提供AZ内冗余存储能力，不支持双活和多AZ模式。可以通过添加多个VPC，实现同地域跨AZ访问，具体操作请参考跨AZ挂载文件系统。 如何快速删除弹性文件系统中过大的存储文件数据? 您可以并行删除没有相互包含关系的子目录。为了实现这个目的，您可以同时打开多个终端，并进入文件系统挂载目录（例如/mnt）。然后，您可以在每个终端中使用 rm rf命令，同时删除这些没有相互包含关系的子目录，这样可以提高删除速度并节省时间。 文件系统资源退订后，天翼云还会存储我的数据吗? 不会。当文件系统资源退订后，数据会立即被清除，天翼云不会保留您已删除的数据。如果弹性文件服务资源因您的账户欠费处于停服状态，资源保留期为15天。如果您在保留时间内未补足欠款，天翼云将视为您主动放弃弹性文件存储服务，并终止服务条款，停止为您提供服务。此时，天翼云将清理删除您在其平台上保存的所有数据，清理后的数据将不可恢复。更多详细信息，请参考弹性文件服务等级协议（SLA）和欠费说明。

本节主要介绍概述 一次完整的实时同步，是通过创建实时同步任务，以同步任务作为导向，依次进行同步进度观察、同步日志分析、同步数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据实时同步。 一次完整的实时同步包含如下过程： 图 实时同步流程 步骤一：创建同步任务。根据需要，选择源和目标数据库，创建同步任务。 步骤二：查询同步进度。同步过程中，可以通过查看同步进度了解实时同步的完成情况。 步骤三：查看同步日志。同步日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比同步项。实时同步提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保源和目标数据库的数据一致性。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点缩容。 操作场景 该任务用于对节点缩容，每个节点类型必须至少保留一个节点组。 注意 若数据节点上存在数据会导致缩容失败。请先使用数据迁移功能移动节点上的数据后再执行缩容。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击节点缩容 ，出现节点缩容（协调、数据节点）对话框。 4. 在节点缩容对话框，选择要移除的节点组，单击移除 ，再单击确定。 5. 您可单击立即前往，在工单管理查看执行情况。

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。具体访问方式可以参考上方：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 请排查“全局配置 > 作业配置” 对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 Spark作业程序访问大批量数据，如访问DWS大批量数据库数据时，建议设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp。 建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARKAPPACCESSMETA) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 3. 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 4. 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授权”，填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目，选择相应的权限。 5. 单击“确定”，完成授权。

本章节主要介绍节点参考的 CDM Job。 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 参数 用户可参考以下表中配置CDM Job节点的参数。配置血缘关系用以标识数据流向，在数据目录模块中可以查看。 属性参数 参数 是否必选 说明 CDM集群名称 是 选择待执行的CDM作业所属的CDM集群。此处支持勾选两个CDM集群，用于提升作业可靠性。 勾选两个集群后，第一个勾选的集群为主集群，第二个勾选的集群为备集群。作业会默认运行在主集群上，当主集群状态异常后，会触发切换到备集群运行作业。 勾选两个集群的场景下，“作业类型”不推荐选择“创建新作业”，应设置为“选择已存在的作业”，且确保主备集群下分别存在该作业。您可以在主集群新建CDM作业并导出，然后再导入作业到备集群，实现作业同步，具体操作方法请参见批量管理作业。 CDM作业类型 是 选择已存在的作业。 创建新作业。 说明 如果作业类型为“选择已存在的作业”，当CDM作业有修改时，此处作业节点不会同步更新。如需更新此作业节点，需要重新保存该节点所在的作业，用于触发CDM作业更新。 如果作业类型为“创建新作业”，节点运行时会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成后更新该作业。在此期间该作业可能被其他任务启动，可能会导致数据抽取不符合预期（如作业配置未更新、运行时间宏未替换正确等），因此请注意不要创建多个同名作业。 CDM作业名称 否 仅当“作业类型”为“选择已存在的作业”时需要配置该参数。选择待执行的CDM作业。 如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 CDM作业消息体 否 仅当“作业类型”为“创建新作业”时需要配置该参数。此处需要填写CDM作业JSON。方便起见可以在CDM已有作业处选择操作“更多 > 查看作业JSON”，复制其中的JSON内容，在此处修改适配。 如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是： 重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否： 默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 如果调度CDM迁移作业时使用了参数传递，不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，推荐在此处配置即可。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品定义。 云搜索服务（简称ES）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Elasticsearch、Logstash、Kibana、Cerebro等软件。 Elasticsearch和OpenSearch Elasticsearch、OpenSearch是开源搜索引擎，可以实现单机和集群部署，并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中，Elasticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务支持自动部署，快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群，免运维，内置搜索调优实践；拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生态中，Logstash承担着数据接入的重要功能，可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，进行标准化的转换，然后将数据发送到指定的位置。 云搜索服务支持快速创建Logstash集群，Logstash是一款全托管的数据接入处理服务，100%兼容开源Logstash的能力。在生产系统中，数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash的出现，能够很轻松的帮助您处理各种来源的数据并转储到Elasticsearch云服务中，从而更加方便的发现其中的价值。同时您也可以单独使用Logstash云服务处理数据发送到其他的系统中。

本节主要介绍 Linux客户端怎么和云存储网关服务端断开连接。 应用场景 Linux客户端需要断开云存储网关服务端。 前提条件 Linux客户端已经挂载了云存储网关的卷。 具体操作 在Linux 系统中，由于写入磁盘的操作通常会被缓存进行优化，因此数据在写入磁盘之前可能会留存在内存中一段时间，这样可以提高系统的性能。但是，在某些情况下，例如系统崩溃或断电，这些缓存的数据可能会丢失。为了避免这种情况发生，可以使用sync命令将缓存中的数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 1. 执行sync命令。 说明 对于云存储网关Linux客户端，需要先执行sync命令才能断开连接，否则可能丢失数据。Linux系统的sync命令可以将内存中的缓存数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 执行sync命令后，会将所有缓存数据写入硬盘。请注意，sync命令可能需要一些时间才能完成，具体时间取决于系统中缓存数据的大小和硬盘的速度。 sync 2. 应用停止写入后，执行umount进行卸载，使用iscsiadm断开连接。 umount DIRECTORYNAMEORPATH iscsiadm m node T iSCSITARGETIQN p SERVERIP u

查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构，支持三副本和纠删码（EC）两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码，通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下，用户数据不会丢失，保证数据安全可靠数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能，可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000，吞吐量可达4000MBps，同时时延可达百微秒级，满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘，缩短业务部署时间，节省成本。 实时监控 配合云监控功能，用户能够随时掌握云硬盘的健康状态，了解云硬盘的运行状态。

恢复备份数据 须知： 备份数据恢复会使用备份的历史数据覆盖微服务引擎当前数据，可能导致微服务、服务实例错乱，动态配置丢失等问题，请谨慎操作！ 步骤 1 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 单击专享版的微服务引擎名称，进入微服务引擎的“基本信息”页面。 步骤 3 选择“备份与恢复”页签，单击指定备份数据后面“操作”列下的“恢复”。 步骤 4 勾选“我已阅读并充分了解该风险”，单击“确定”，恢复备份数据。 单击“恢复记录”，可查看恢复状态。

模板规则 规则查询： 选定分类分级模板以及模板框架中的分类后，为进一步筛选规则，用户可以通过输入规则名称、来源、分级、重要数据定级、个人金融信息类别、规则优先级、状态来查询现有规则。 非结构化模板 您可以在本页面查看针对非结构化数据的分类分级模板。当默认配置无法满足实际数据处理需求时，可以在本页面调整模板框架和具体规则。 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级配置 > 分类分级模板”，进入“结构化模板页面”，在左上角选择“非结构化模板”页签。 3.在左侧模板框架区域选择“更多 > 新增”图标，单击“新增”，可以在指定分类下新增子类。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的续订操作。 续订规则 续订规则详情请见天翼云帮助中心费用中心续订规则说明。 数据治理中心 DataArts Studio （基础包） 对于数据治理中心 DataArts Studio基础包，请在所购买的套餐包时长用完前进行续费。 数据治理中心 DataArts Studio基础包支持自动续费，自动续费的默认续费周期为： 按月购买：自动续费周期为1个月。 您可以通过以下两种方式开通自动续费： 登录数据治理中心控制台，在购买DataArts Studio实例的页面中，勾选“自动续费”选项。 如果您已购买DataArts Studio实例，请在实例列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“续费”跳转到“续费管理”页面，然后请根据页面提示选择续订周期，并按提示完成自动续费的开通。 您也可以进行手动续费，通过主页进入“管理中心”“续费管理”页面，在列表中查找所需续费的DataArts Studio实例，单击其所在行的“手动续订”，进行手动续费操作。

本页介绍了如何开启和关闭SSL。 SSL连接是指在MongoDB客户端和服务器之间使用SSL/TLS（安全套接层/传输层安全）协议进行加密和安全通信的一种连接方式。SSL是一种用于加密数据传输的协议，它可以确保在数据传输过程中，数据被安全地加密，防止第三方截获和窃听数据。 通过启用SSL连接，您可以在MongoDB服务器和客户端之间建立加密通道，确保以下安全性： 数据加密：在客户端和服务器之间传输的数据会经过加密处理，防止数据在传输过程中被截获或篡改。 身份验证：SSL连接允许客户端和服务器之间相互认证，确保连接的双方都是合法的，有效的MongoDB实例。 数据完整性：SSL连接还可以确保数据在传输过程中没有被篡改，保证数据的完整性。 开启SSL 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单，进入实例列表页。 3. 选择需要开启SSL连接的实例，点击该实例的实例ID，进入实例详情。 4. 点击“数据安全”，点击“SSL设置”。 5. 选择开启SSL，即可开启SSL。 注意 开启SSL后实例会进入重启状态，请谨慎操作。 开启SSl后可以下载SSL证书，在连接实例时可以使用SSL证书连接实例，保证数据安全性。 关闭SSL 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单，进入实例列表页。 3. 选择需要关闭SSL连接的实例，点击该实例的实例ID，进入实例详情。 4. 点击“数据安全”，点击“SSL设置”。 5. 选择关闭SSL，即可关闭SSL。 注意 关闭SSL后实例会进入重启状态，请谨慎操作。

本文介绍了RDSPostgreSQL数据库透明加密功能。 默认订购的RDSPostgreSQL实例不开启TDE功能，需要用户在订购时选择开启。 操作场景 关系数据库PostgreSQL版提供了TDE功能。用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 TDE功能仅能在订购实例时开启，且开启后无法关闭。 需先开通密钥管理服务。如未开通，则需要提前开通密钥管理服务（需要和RDSPostgreSQL实例位于同一资源池），并创建对称密钥，详见 加密所使用的密钥由密钥管理服务产生。 支持加密功能的内核版本为：12.16P3、13.12P2、14.9P2、15.4P2。 操作步骤 1. 进入订购页，详情可参考步骤一：实例订购。 2. 集群配置项中勾选“启用透明加密”，并选择要使用的密钥管理服务中的数据秘钥（当前只支持使用对称密钥）。若未开启密钥管理服务，则需要开启 密钥管理服务 并创建密钥。 3. 按照开通流程完成实例开通，在控制台页面可查看数据库透明加密开启状态。 注意 数据透明加密功能当前仅支持开通时开启，开启后该功能不可关闭，如开通时未开启，则后续无法开启该功能。 该功能需先开通数据秘钥管理服务，并创建对称加密秘钥，方可使用。 该功能目前加载华东1资源池，其他资源池未加载该功能。

对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步，不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失，保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，需保证业务高峰期的系统吞吐量，平时容易造成资源浪费，增加成本。

本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密（Transparent Data Encryption）通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明：当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密：透明加密使用加密算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件，需要创建插件： plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;

项目 描述 卷名称 包括卷名称和卷编号，括号内容是卷编号。 卷编号：LUN在target下的编号，由存储系统分配，对应客户端挂载存储设备时设备地址中的LUN ID。如果target下只有一个LUN，LUN的编号一般为0。 状态 卷目前处于的状态： 正常。 删除中。 删除失败。 还原中。 还原失败。 回滚中。 断开链接中。 导入数据中。 清空数据中。 清空数据失败。 挂起中，同时显示待上传数据。 挂起。 挂起失败。 容量 卷的容量 存储模式 卷的存储模式： 本地模式：数据全部保留在本地。 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 冗余模式 卷冗余模式（仅集群版支持）： 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M。 最小副本数 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 折叠副本数 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。 缓存存储池 卷的缓存存储池（仅集群版支持），如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 卷的最终存储池（仅集群版支持），卷数据最终落在该存储池内。 快照数量 卷的快照个数。 快照大小 卷关联的快照大小的总和，即快照记录的数据量。 注意 卷或上游快照删除可能导致大小波动。 克隆卷 卷是否为克隆卷。 唯一标识 卷的唯一标识符。 如果客户端连接卷的时候，HBlock端有多个卷，可以通过卷的唯一标识符来确认所要连接的卷。 iSCSI目标 IQN名称 卷关联iSCSI目标对应的IQN名称。 iSCSI目标 服务器ID IQN所在的服务器ID。 iSCSI目标 状态 iSCSI目标状态： 主：主target。 热备：热备target。 冷备：冷备target。 离线：离线target。 iSCSI目标 IP:Port iSCSI目标对应的IP地址和端口。 iSCSI目标 门户IP iSCSI目标门户IP和端口。 若服务器与客户端不在同一网段（如服务器位于内网，客户端位于外网），通过NAT设备（如路由器）进行连接，则需要将NAT设备的外网地址和端口添加到服务器，从而使得外网的客户端可以正常与该服务器的target建立iSCSI连接。

本节主要介绍了GeminiDB Redis备份计费的模式。 收费方式 1、GeminiDB Redis的备份数据存储在OBS上。购买实例存储空间后，GeminiDB Redis将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据实例集群备份空间价格进行计费。 2、免费的备份存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的备份存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击节点扩容 ，出现节点扩容（协调、数据节点）对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 说明 当扩容节点类型为协调节点，则下面出现节点名称。当扩容节点为数据节点，则下面出现节点组名称。 节点名称：默认不可更改。 节点组名称：默认不可更改。 节点规格：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往，在任务管理页面查看执行详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击节点扩容 ，出现节点扩容（协调、数据节点）对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 说明 当扩容节点类型为协调节点，则下面出现节点名称。当扩容节点为数据节点，则下面出现节点组名称。 节点名称：默认不可更改。 节点组名称：默认不可更改。 节点规格：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往，在任务管理页面查看执行详情。

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本节主要介绍移除服务器。 在“服务器管理”页面，选择要移除的服务，点击“操作”>“移除”，移除服务器。 注意 如果移除已损毁或者宕机的服务器，需要使用强制移除。强制移除服务器，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是ActiveStandby，移除服务器时，业务不会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是Disabled，移除服务器时，业务会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。但服务器移除时，会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在服务器安装目录下，在服务器移除之后，该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内，并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据，该日志也将被删除。 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池，允许移除该服务器。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池，且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点，不允许移除。 如果服务器上有基础服务，不允许移除。 移除服务器时，如果提示需要重启服务，您可以等此类操作全部执行完毕后，再重启提示信息中对应服务器上的HBlock服务 图1 移除服务器

操作回放视频支持下载吗？ 支持下载mp4格式视频文件，并可在多种播放器上播放。 默认情况下，不生成可下载视频文件，需手动“生成视频”。下载视频后请及时删除，以免占用过多存储空间。 步骤 1 登录云堡垒机系统。 步骤 2 选择“审计 > 历史会话”。 步骤 3 单击“操作”列中的“更多 > 生成视频”。 步骤 4 生成视频后，单击“操作”列的“下载”，将视频保存到本地。 步骤 5 下载视频后，可将系统缓存的视频文件删除，可以单击“操作”列中的“更多删除视频”，或选中多条记录单击左下角批量“删除视频”。 说明 因登出时间和操作时间不同，下载后的视频文件的总时长与可播放时长可能不一致。“总时长”是指从登录资源到登出资源的时间段，“可播放时长”是指从登录资源到最后一次会话操作的时间段。 可以删除某一天的云堡垒机运维数据吗？ 不可以。 云堡垒机系统支持“自动删除”和“手动删除”系统中运维数据。 “自动删除”：当云堡垒机系统空间使用率达到90%时，或数据在云堡垒机系统存储超过180天（默认180天），系统自动清理数据。 “手动删除”：手动选择日期，删除选择日期之前的数据。不能删除具体某一天的数据。 说明 没有备份的数据删除后不能恢复，建议您对重要的数据进行备份，具体的操作请参见备份系统配置。 系统审计日志支持备份到OBS桶吗？ 支持。 目前不仅支持通过FTP/SFTP备份到同一个VPC网络内的服务器中，还支持将数据备份到同一个VPC网络内的OBS桶中