相比自购服务器搭建数据库服务,多模态向量数据库Milvus版在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份等方面具有明显优势。本文从多个维度,为您详细介绍多模态向量数据库Milvus版的优势。 表1 优势对比 对比项 多模态向量数据库Milvus版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用部署，证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见产品优势 。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的Milvus云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

链路追踪 自动发现应用拓扑：通过拓扑图更加直观地看到应用的上下游组件以及与它们的调用关系，同时提供应用请求总量、请求耗时等关键指标，帮助客户更快速地找出应用的瓶颈。 调用链分析：一次请求将会被记录为一条调用链路数据，每条调用链数据都包含着详细的调用数据，包括服务名称、接口名称、方法名称、调用类型、平均耗时等。通过调用栈逐层查看异常发生的具体节点，可以更快确认问题可能原因。 Prometheus监控 一键接入容器监控：容器集群可一键接入Prometheus监控平台，实现集群及工作负载的一体化监测。 内置容器监控大盘：默认内置多种容器监控大盘，包括集群概览、核心组件、Node、Pod等监控能力。 自定义数据接入：基于 ServiceMonitor、PodMonitor 实现容器自定义指标采集。同时提供Remote Write标准接口，远程接入开源Prometheus的监控数据。 灵活的告警配置 多指标告警配置：提供接口调用、HTTP返回码、异常、JVM内存与线程、数据库等多项告警指标配置。 多通知渠道：支持短信、邮件、翼连、Webhook（企业微信、钉钉、飞书等）。 静默策略：支持组合配置且或条件，设置静默时间段。

产品优势 分布式消息服务MQTT具有协议丰富、安全可靠、低成本高性能、消息互通等优势，适用于大规模分布式系统中的消息传递和处理场景。 协议丰富： 兼容支持原生多种标准协议，如MQTT、MQTTSN、CoAP、LwM2M；兼容任何支持MQTT协议的 SDK覆盖绝大多数移动端开发平台及开发语言。 安全可靠： 数据安全，支持SSL加密通信，提供身份认证，数据传输更安全可靠。 低成本高性能： 稳定承载大规模终端设备连接，资源占用少；消息路由快速低延时，单集群支持百万规模的路由。 更多信息请参见产品优势。 应用场景 分布式消息服务MQTT可以用于许多应用场景，其灵活性和轻量级特性使其适用于各种需要实时消息传输和发布/订阅模型的应用，如物联网通信、远程监控及控制、传感器数据采集等。 物联网（IoT）通信 MQTT广泛用于连接和管理大规模的物联网设备。它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信，以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统，如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态，同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台，以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。

管控规则是通过一系列风险管控因子对数据库实现安全管控的规则集合,用户在使用DMS的查询窗口、数据导出、数据导入、SQL变更、实例管理、可视化编辑等功能时,可以设置管控规则对这些行为进行安全管控,进而可以在DMS平台内实现符合安全规范的数据库研发及变更流程。本文主要介绍管控规则集的新增、删除、编辑、复制创建等功能的使用方法。 前提条件 组织版本为企业版。 用户需要具有进入SQL风险 页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 用户在组织内添加了实例并绑定风险管控规则。 应用场景 场景 方案 针对所有数据库类型的高危风险操作统一拦截，如不同功能模块下的删表、删库语句。 管控规则集适配公有云所有的数据库类型。系统内置两种规则集，宽松规则集适合开发/测试环境的实例，严格规则集适合生产环境的实例。 管控规则集支持对DDL、DML、导出数据三种操作创建风险识别规则，三种操作行为涵盖了查询窗口、导入导出工单、SQL变更工单、数据库账号管理、可视化编辑等所有可能产生高危操作的功能场景，且每种风险规则提供多种风险管控因子，方便对用户的行为进行更精细化的管控。 管控规则集支持自定义审批流程，针对某种操作识别出来的风险等级，用户可以指定审批流程。 用户特定操作识别及自定义审批流程，如配置导出行数超过1000的工单由超级管理员审批。 管控规则集适配公有云所有的数据库类型。系统内置两种规则集，宽松规则集适合开发/测试环境的实例，严格规则集适合生产环境的实例。 管控规则集支持对DDL、DML、导出数据三种操作创建风险识别规则，三种操作行为涵盖了查询窗口、导入导出工单、SQL变更工单、数据库账号管理、可视化编辑等所有可能产生高危操作的功能场景，且每种风险规则提供多种风险管控因子，方便对用户的行为进行更精细化的管控。 管控规则集支持自定义审批流程，针对某种操作识别出来的风险等级，用户可以指定审批流程。 用户对不同环境的实例有不同的管控需求，如生产环境需要比较严格的管控规则，开发环境则需要一些宽松的规则，甚至无规则管控。 管控规则集适配公有云所有的数据库类型。系统内置两种规则集，宽松规则集适合开发/测试环境的实例，严格规则集适合生产环境的实例。 管控规则集支持对DDL、DML、导出数据三种操作创建风险识别规则，三种操作行为涵盖了查询窗口、导入导出工单、SQL变更工单、数据库账号管理、可视化编辑等所有可能产生高危操作的功能场景，且每种风险规则提供多种风险管控因子，方便对用户的行为进行更精细化的管控。 管控规则集支持自定义审批流程，针对某种操作识别出来的风险等级，用户可以指定审批流程。

本节为您介绍自建SQL Server迁移至自建SQL Server任务配置。 前提条件 自建SQL Server目标端版本为2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT,DELETE,INSERT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备CREATE TABLE, ALTER, REFERENCES，CREATE FUNCTION, EXECUTE, CREATE VIEW, CREATE PROCEDURE 增量迁移 需具备基础权限 稽核修复 需具备基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为SQL Server，可将源端迁移至版本范围内的SQL Server数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本文主要介绍OBS跨区域复制相关问题。 我在什么场景下需要使用跨区域复制？ 客户需要在多地访问相同的OBS资源。为了最大限度缩短访问对象时的延迟，您可以使用跨区域复制，在离客户较近的区域中创建对象副本。 由于业务原因，您需要将OBS数据从一个区域的数据中心迁移至另一个区域的数据中心。 出于对数据安全性以及可用性的考虑，您希望对所有写入OBS的数据，都在另一个区域的数据中心显式地创建一个备份，以防止在数据发生不可逆损毁时，有安全、可用的备份数据。 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗？ 不会，删除操作不同步。 启用跨区域复制规则后，符合以下条件的对象会复制到目标桶中： 新上传的对象（归档存储对象除外）。 有更新的对象，比如对象内容有更新，或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 创建跨区域复制规则后，为什么对象没有复制到目标桶中？ 创建跨区复制规则前，桶中已有的对象不会复制到目标桶中。 新上传的对象存储类别为归档存储。 跨区域复制不保证时效性，配置跨区域复制规则后，可能会出现对象不会立即进行复制的情况，请耐心等待。

对象存储 对象存储产品提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务，为容灾服务提供基础支持。 容灾服务提供本地到面向对象存储的数据同步与恢复、不同对象存储之间的数据同步与恢复。 具体产品详情请参考：对象存储。

私有镜像概述 私有镜像是用户根据自身需求进行定制的镜像，仅对该用户可见。具有高度的灵活性，可以满足用户个性化的需求。 私有镜像计费说明 通过物理机创建系统盘私有镜像：免费。 系统盘镜像存储在OBS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 私有镜像相关操作费用 操作 计费标准 使用系统盘镜像创建物理机 系统盘镜像本身不收取费用，按照EVS服务的标准收取镜像的磁盘容量对应的云硬盘费用。 通过物理机创建私有镜像 操作场景 您可以使用现有的物理机创建私有镜像，再根据这个私有镜像创建一台与现有物理机拥有完全相同的操作系统和应用软件的物理机，采用此方法可以节省您重复配置物理机的时间，提高交付效率。 前提条件 物理机必须处于“关机”状态。 限制说明 系统盘的数据使用量超过40G时将会导致通过物理机制作系统盘私有镜像失败。请提前使用du h指令确认系统盘的数据使用量不超过40G。如果系统盘的数据使用量超过40G，需要将系统盘内的数据转移到本地数据盘或者云存储（比如云盘数据盘、对象存储）之后再去制作系统盘私有镜像。

如果不再使用APM,希望停止计费,可以参照本篇文档。 您如果不再使用APM，请取消所有应用接入，停止数据上报，并删除存储在APM上的数据以及Prometheus实例、Prometheus环境，此时将会停止计费。 计费项 应用性能监控在不同的应用接入方式下有不同的计费项，具体收费及停止计费详情见下表。 应用接入方式 计费项 说明 以Javaagent方式接入 探针时（agenthour） 只要agent生效中就会收费。 如想暂停收费，可以在应用设置agent开关设置中关闭agent总开关。 如您确认不再使用该应用，可取消应用接入，并删除存储在APM上的数据。 以其他方式接入 Span上报量（百万个） 只要产生span上报就会产生费用。 如想停止收费，请取消应用接入，停止数据上报。 以其他方式接入 Span存储量（百万个天） 只要有span在存储就会收费。 如想停止收费，请删除存储在apm上的span数据，并停止数据上报。 可以在系统管理通用设置中修改调用链存储时长，最小值为1天，1天后历史span将被删除。 产品退订 当前不支持在控制台退订，您可在费用中心订单管理操作退订，详见退订流程。注意退订前需要先删除所有Prometheus监控实例与Prometheus环境。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

相比自购服务器搭建数据库服务，关系数据库MySQL版在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份等方面具有明显优势。本文从多个维度，为您详细介绍关系数据库MySQL版的优势。 表1 优势对比 对比项 关系数据库MySQL版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。弹性云主机可用性请参见产品优势。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见产品优势 。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的MySQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

Kudu支持的压缩算法有哪些？ Kudu目前支持的压缩算法有 snappy 、lz4 和 zlib ，默认是 lz4 。 如何查看Kudu日志？ 1.登录集群的Master节点。 2.执行su omm命令，切换到omm用户。 3.执行 cd /var/log/Bigdata/kudu/ 命令，进入到“/var/log/Bigdata/kudu/”目录，即可查看Kudu日志信息。 新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 1.登录MRS管理控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 4.登录异常实例IP所在节点，查看Kudu日志。 cd /var/log/Bigdata/Kudu [root@nodemaster1AERu kudu] ls healthchecklog runninglog startlog 其中healthchecklog目录保存Kudu健康检查日志，startlog保存启动日志，runninglog保存Kudu进程运行日志。 [root@nodemaster1AERu logs] pwd /var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs [root@nodemaster1AERu logs] ls al kudumaster.ERROR kudumaster.INFO kudumaster.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类, 每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudumaster.INFO出现异常打印： "Unable to init master catalog manager: not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 0000000000000000000000: xxx" 如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。若非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作慎重操作。 1.查找数据目录fsdatadir, fswaldir, fsmetadir。 find /opt name master.gflagfile cat /opt/Bigdata/FusionInsightKudu/KuduMaster/etc/master.gflagfile grep fs 2.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“停止服务”。 3.在所有KuduMaster、KuduTserver的节点清空Kudu 数据目录，如下命令以两个数据盘为例，具体命令请以实际情况为准。 rm Rvf /srv/Bigdata/data1/kudu, rm Rvf /srv/Bigdata/data2/kudu 4.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，选择“更多 > 重启服务”。 5.查看Kudu服务状态和日志。

此小节介绍变更后如何验证。 确认变更规格后系统环境 变更规格后，请先确认“版本号”和“设备系统”信息，以及确认“授权资源数”和“授权资源并发连接数”是否与目标版本一致。 1. 登录云堡垒机系统。 2. 确认变更规格后系统版本。 1. 选择“系统 > 关于系统”，查看系统版本信息。 2. 确认变更规格后系统的“版本号”和“设备系统”信息 3. 确认变更规格后系统授权规格是否为目标规格。 1. 选择“系统 > 系统维护 > 授权许可”，查看授权信息。 2. 将变更规格后系统的授权信息，与选择目标版本规格进行对比，确认是否一致。若一致，则变更规格成功。若不一致，需联系技术支持。 还原系统配置（可选） 后台变更规格成功后，系统资产数、并发数、CPU、数据盘等配置升级，不影响系统数据。 万一变更规格失败导致系统数据丢失，您可以选择导入系统配置、资源账户等备份文件，重新加载还原系统配置。 导入系统配置文件 通过上传备份的系统配置文件，复用变更规格前系统配置数据，还原系统配置。 系统配置文件包括部门、用户、资源、策略、工单、运维、审计和系统模块的全部配置数据。 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“系统 > 系统维护 > 配置备份与还原”。 3. 在配置还原区域，单击“点击上传”，选择已备份的系统配置文件，并上传。 4. 上传成功后，单击“确定”，完成系统配置文件的导入。 配置文件导入成功后，系统后台读取配置数据还原系统，全程约需5min。若备份的系统配置数据量大，可能需要时间更长

本章节主要介绍翼MapReduce服务Manager日志清单。 日志描述 日志存储路径 ：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager 组件 ”。 ControllerService：/var/log/Bigdata/controller/（OMS安装、运行日志） Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：/var/log/Bigdata/okerberos（okerberos安装、运行日志） oldapserver：/var/log/Bigdata/oldapserver（oldapserver安装、运行日志） MetricAgent：/var/log/Bigdata/metricagent（MetricAgent运行日志） omm：/var/log/Bigdata/omm（omm安装、运行日志） timestamp：/var/log/Bigdata/timestamp（NodeAgent启动时间日志） tomcat：/var/log/Bigdata/tomcat（Web进程日志） patch：/var/log/Bigdata/patch（补丁安装日志） Sudo：/var/log/Bigdata/sudo（sudo脚本执行日志） OS：/var/log/message文件 （OS系统日志） OS Performance：/var/log/osperf（OS性能统计日志） OS Statistics：/var/log/osinfo/statistics（OS参数配置信息日志） 日志归档规则 ： Manager的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“ .[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件。 Manager日志列表 日志类型 日志文件名 描述 Controller运行日志 controller.log 记录组件安装、升级、补丁、配置、监控、告警和日常运维操作日志。 controllerclient.log Rest接口运行日志。 acs.log Acs运行日志。 acsspnego.log acs中spnego用户日志 aos.log Aos运行日志。 plugin.log Aos插件日志 backupplugin.log 备份恢复进程运行日志 controllerconfig.log 配置运行日志 controllernodesetup.log Controller加载任务日志 controllerroot.log Controller进程系统日志 controllertrace.log Controller与NodeAgent之间RPC通信日志 controllermonitor.log 监控日志 controllerfsm.log 状态机日志 controlleralarm.log Controller发送告警日志 controllerbackup.log Controller备份恢复日志 install.log，distributeAdapterFiles.log，installosoptimization.log oms安装日志 omsctl.log oms启停日志 installntp.log ntp安装日志 modifymanagerparam.log 修改Manager参数日志 backup.log OMS备份脚本运行日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 om.log 生成om证书日志 backuppluginctl.log 备份恢复插件进程启动日志 getLogs.log 采集日志脚本运行日志 backupAuditLogs.log 审计日志备份脚本运行日志 certStatus.log 证书定期检查日志 distribute.log 证书分发日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 importTar.log 证书导入信任库日志 Httpd install.log Httpd安装日志 accesslog, errorlog Httpd运行日志 logman logman.log 日志打包工具日志。 NodeAgent install.log，installosoptimization.log NodeAgent安装日志 installntp.log ntp安装日志 startntp.log ntp启动日志 ntpChecker.log ntp检查日志 ntpMonitor.log ntp监控日志 heartbeattrace.log NodeAgent与Controller心跳日志 alarm.log 告警日志 monitor.log 监控日志 nodeagentctl.log，startagent.log NodeAgent启动日志 agent.log NodeAgent运行日志 cert.log 证书日志 agentplugin.log 监控agent侧插件运行日志 omaplugin.log OMA插件运行日志 diskhealth.log 磁盘健康检查日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 updateHostFile.log 更新主机列表日志 collectLog.log 节点日志采集脚本运行日志 hostmetriccollect.log 主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 entropycheck.log 熵值检查运行日志 timer.log 节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agentalarmpy.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log，modifyKerberosRealm.log 切域日志 checkservicedetail.log Okerberos健康检查日志 genKeytab.log 生成keytab日志 KerberosAdmingenConfigDetail.log 启动kadmin进程时，生成kadmin.conf的运行日志 KerberosServergenConfigDetail.log 启动krb5kdc进程时，生成krb5kdc.conf的运行日志 omskadmind.log kadmin进程的运行日志 omskerberosinstall.log，postinstalldetail.log okerberos安装日志 omskrb5kdc.log krbkdc运行日志 startdetail.log okerberos启动日志 realmDataConfigProcess.log 切域失败，回滚日志 stopdetail.log okerberos停止日志 oldapserver ldapserverbackup.log Oldapserver备份日志 ldapserverchkservice.log Oldapserver健康检查日志 ldapserverinstall.log Oldapserver安装日志 ldapserverstart.log Oldapserver启动日志 ldapserverstatus.log Oldapserver进程状态检查日志。 ldapserverstop.log Oldapserver停止日志 ldapserverwrap.log Oldapserver服务管理日志。 ldapserveruninstall.log Oldapserver卸载日志 restartservice.log Oldapserver重启日志 ldapserverunlockUser.log 记录解锁Ldap用户和管理帐户的日志 omm omsconfig.log OMS配置日志 checkomsheartbeat.log OMS心跳运行日志 monitor.log OMS监控日志 hamonitor.log HAMonitor操作日志 ha.log HA操作日志 fms.log 告警日志 fmsha.log 告警的HA监控日志 fmsscript.log 告警控制日志 config.log 告警配置日志 iam.log IAM日志 iamscript.log IAM控制日志 iamha.log IAM的HA监控日志 config.log IAM配置日志 operatelog.log IAM操作日志 heartbeatcheckha.log OMS心跳的HA监控日志 installoms.log OMS安装日志 pmsha.log 监控的HA监控日志 pmsscript.log 监控控制日志 config.log 监控配置日志 plugin.log 监控插件运行日志 pms.log 监控日志 ha.log HA运行日志 cepha.log CEP的HA监控日志 cepscript.log CEP控制日志 cep.log CEP日志 config.log CEP配置日志 ommgaussdba.log gaussdb的HA监控日志 gaussdb.log gaussdb运行日志 gsctl.log gaussdb控制日志的归档日志 gsctlcurrent.log gaussdb控制日志 gsguccurrent.log gaussdb操作日志 encrypt.log omm加密日志 ommagentctl.log OMA控制日志 omamonitor.log OMA监控日志 installoma.log OMA安装日志 configoma.log OMA配置日志 ommagent.log OMA运行日志 acs.log acs资源日志。 aos.log aos资源日志 controller.log controller资源日志 feedwatchdog.log feedwatchdog资源日志 floatip.log floatip资源日志 hantp.log ntp资源日志 httpd.log httpd资源日志 okerberos.log okerberos资源日志 oldap.log oldap资源日志 tomcat.log tomcat资源日志 sendalarm.log 管理节点HA告警发送脚本运行日志 timestamp restartstamp NodeAgent启动时间 tomcat cas.log，localhostaccesscaslog.log cas运行日志 catalina.log，catalina.out，hostmanager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 localhostaccessweblog.log 记录访问FusionInsight Manager系统REST接口的日志 web.log web进程运行日志 northboundftpsftp.log，snmp.log 北向日志 watchdog watchdog.log，feedwatchdog.log watchdog.log运行日志 patch omsinstallPatch.log OMS补丁安装日志 agentinstallPatch.log Agent补丁安装日志 agentuninstallPatch.log agent补丁卸载日志 NODEAGENTrestoreFile.log agent补丁恢复文件日志 NODEAGENTupdateFile.log agent补丁更新文件日志 OMArestoreFile.log OMA补丁恢复文件日志 OMAupdateFile.log OMA补丁更新文件日志 CONTROLLERrestoreFile.log CONTROLLER补丁恢复文件日志 CONTROLLERupdateFile.log CONTROLLER补丁更新文件日志 OMSrestoreFile.log OMS补丁恢复文件日志 omsuninstallPatch.log OMS补丁卸载日志 OMSupdateFile.log OMS补丁更新文件日志 createStackConf.log，decompress.log，decompressOMS.log，distrExtractPatchOnOMS.log，slimReduction.log，switchadapter.log 补丁安装日志 sudo sudo.log sudo脚本执行日志

本章节为您介绍数据加密网关密钥管理的相关内容 密钥列表页面展示系统中当前所有的密钥及其属性，属性包括密钥来源、生成方式、密钥算法等。 新建密钥 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“密钥管理 > 密钥列表” ，进入“密钥列表”页面。 3. 单击“新增”，即可开始新增密钥，填写参数可参考下表。 参数 参数说明 密钥名称 自定义密钥名称。 密钥来源 选择密钥来源： 密码设备 KMS 密钥算法 选择密钥算法： SM4 AES HMACSM3 生成方式 选择密钥生成方式。 密钥因子 生成方式选择“派生”时生效。 查询密钥 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“密钥管理 > 密钥列表” ，进入“密钥列表”页面。 3. 设置查询条件（密钥名称、密钥来源、生成方式），单击“查询”即可查询相关密钥。

本页介绍如何查数据传输服务DTS的操作日志。 数据传输服务DTS记录用户在使用服务过程中的关键操作行为，便于帮助用户进行安全审计、故障排除、回顾操作流程、追踪错误等。 操作步骤 1. 在数据传输服务DTS控制台页面，点击左侧菜单栏“操作日志”按钮进入【操作日志】页面。 2. 【操作日志】页面分页展示用户的所有详细操作日志，包括：操作时间、操作来源（IP地址）、接口URL、请求参数、操作行为、接口返回、错误信息、操作者等信息。 3. 在页面顶部的查询条件中，输入URL、或者在操作行为下拉列表中选择某种操作行为作为查询条件，点击“查询”按钮，可根据需要查看操作日志。 说明 关键操作行为包括：创建任务、编辑任务、启动任务、暂停任务、启动节点、暂停节点、新增节点、预检查。

一、并行的意义 当你尝试训练一个70B参数的模型时，会遇到两个硬性瓶颈： 瓶颈类型 具体表现 估算数据 显存瓶颈 单卡放不下模型 70B参数FP16需要140GB+，加上优化器状态、梯度、激活值，总需求超过300GB 计算瓶颈 单卡训练太慢 全量训练可能需要数月甚至数年 并行策略的核心思想：把"大"问题拆解成多个"小"问题，分布到多GPU上同时解决。 二、 三种并行策略详解 2.1 数据并行（Data Parallelism, DP） 核心思想 ：数据分片，模型复制。每张卡都存完整的模型，但处理不同的数据批次。 关键特征： 显存占用：每卡都存完整模型，显存需求无减少。 加速效果：理想情况下线性加速（4卡≈4倍速），实际因通信损耗约7090%效率。 适用场景：模型能塞进单卡，但想加速训练。 通信开销：每轮迭代需要一次AllReduce同步梯度，通信量与模型参数量成正比。对于70B模型，每次迭代需传输140GB梯度数据（FP16）。

本节主要介绍数据库读写性能提升 常见的排查点： 1. 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 2. 检查连接方式是否合理。 检查方法：检查连接实例时，集群实例是否同时连接了多个mongos节点，副本集是否同时连接了主节点和备节点。 解决方案：如果是集群实例，连接实例时建议同时连接多个mongos节点，这样可以分担负载并提高可用性；如果是副本集实例，建议同时连接主备节点，这样不仅提升了数据读写性能，而且避免了在发生主备节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3. 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。 4. 检查慢日志是否过多。 检查方法：请参见查看慢日志。 解决方案：请参见慢操作优化。 其他的注意点： 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。从而减少网络和进程处理的负载。 同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前，所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限。

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作xstore表的具体示例。 插入数据 xstore表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： plaintext teledb create table xt (a int ,b int ,c text) using xstore; CREATE TABLE teledb insert into xt select 1,i,'c'i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 xstore表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，操作如下： plaintext teledb update xt set bb+a; UPDATE 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本文为您介绍如何使用ECI实例访问并行文件数据。 背景信息 并行文件服务HPFS(CTHPFS，High Performance File Storage)是由天翼云提供的高性能并行文件存储，具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 前期准备 1. 已开通天翼云弹性容器实例服务。 2. 已创建并行文件实例，已创建协议服务（VPC网络需要与待创建ECI实例相同）。 3. 并行文件需要满足按量计费模式，仅支持NFS协议。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI创建挂载并行文件作为数据卷的ECI实例。下面将介绍在ECI实例中如何访问并行文件中数据： 1. 打开ECI控制台页面。 2. 点击实例ID进入实例详情页面。 3. 点击“远程连接”，建立一个访问容器的通道。 4. 用户可以通过df h命令查看已挂载的文件系统及挂载目录。如下图所示，我们为ECI实例挂载了一块512G大小的弹性文件，挂载目录为/hpfsvolume。 5. 让我们尝试在/hpfsvolume目录下创建名为helloworld.txt的文件。 6. 让我们尝试读取/hpfsvolume目录下名为helloworld.txt的文件。

在会议过程中，参会者可以发送和接收实时消息，支持群聊和一对一私聊。 功能说明 可选择发送消息给会中所有人或指定单个成员。当成员收到聊天消息时，底部工具栏的“聊天”按钮右上角会显示红色气泡提示有未读消息。 聊天窗口仅支持发送文字消息，不支持发送图片或文件。 主持人可管理聊天权限，包括限制部分参会者的聊天发送功能。 操作步骤 1. 进入会议后，点击工具栏中的“聊天”图标，打开右侧聊天窗口。 2. 在聊天窗口顶部的下拉框中选择消息接收对象（所有人或指定成员），也可以在成员列表中选择对应的成员后点击“私聊”。 3. 在输入框输入消息内容，点击发送按钮即可发送消息。 注意事项 请勿在聊天中发送违法或违规内容，保持良好会议秩序。 如果消息发送失败，请检查网络连接并重试。

处理异常行为检测事件操作指导。 DSC服务根据敏感数据规则识别OBS存储桶中的数据，并对识别出的敏感数据进行监控。一旦监控到与敏感数据相关的异常事件操作，就会将监控结果展示在异常事件处理页面中，您可以根据需要处理异常事件。 前提条件 当前异常事件处理页面含有异常事件。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“数据风险检测 > 数据使用审计”。 5. 在异常事件列表中，在需要处理的异常事件所在行的“操作”列，单击“处理”。 6. 在弹出的对话框中，选择处理方式，并单击“确定”。 一共有以下2种处理方式： “确认该事件为违规事件”：若您确认该事件的识别结果确实为违规事件，请勾选该选项。一旦将异常事件设定为违规确认，DSC仍会继续对该事件进行警告提示，即该事件仍会在异常事件列表中显示。 “确认该事件为正常情况，无需进行处理”：若您确认该事件的识别结果为正常操作，无需进行处理，请勾选该选项。一旦将异常事件设定为正常确认，DSC将不再对该事件进行警告提示，即该事件将不会在异常事件列表中显示。

本页简要介绍分布式数据库V5.0.0版本更新说明。 V5.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.0 2022年 12 月 新增和优化功能： 1. 支持重置实例密码，包括查看实例详情和重置实例root用户密码。 2. 支持备份数据加密。 3. 支持表空间管理，包括创建表空间、查看实例所有用户、检测挂载目录可用性、查看表空间列表、删除表空间和修改表空间。 4. 支持创建同规格实例，包括查看实例信息、创建同规格实例、软件包增加blocksize特性解析、升级时增加blocksize筛选、实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、。创建实例时增加数据损坏检测和链接实例提供SSL加密功能。 5. 优化Oracle兼容性，包括支持NULLIF函数、支持TRIM函数、支持 physicalattributesclause函数、支持dual虚表、支持查询ORDER BY、允许插入字符串类型的数据（text/varchar.）转换为数字类型的列（int/nuemric）和支持运算符“”等。 6. 支持跨数据库数据访问、跨平台与Oracle数据库数据交换和多模式访问。 修改功能 无。 修复缺陷 无。

本章节主要介绍如何缩容集群。 用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 当集群正在进行主备同步操作时，不允许进行缩容操作。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容，当前仅支持MRS按需集群按指定数量进行缩容。 背景信息 目前支持缩容Core节点和Task节点，不支持缩容Master节点。对集群进行缩容时，只需要在界面调整节点个数，MRS会自动选择缩容节点，完成缩容任务。 自动选择缩容节点的策略如下： 不允许缩容安装了基础组件（Zookeeper，DBService，KrbServer，LdapServer等）的节点，MRS不会选择这些节点进行缩容。因为这些基础组件是集群运行的基础。 Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在选择Core节点时，会优先选择存储数据量较小，且可退服实例健康状态良好的节点，避免节点退服失败。例如在分析集群上，Core节点安装了DataNode，缩容时会优先选择DataNode存储数据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长，可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。 Task节点本身不存储集群数据，属于计算节点，不存在节点数据迁移的问题。因此在选择Task节点时，优先选择健康状态为故障、未知、亚健康的节点进行缩容。这些节点实例的健康状态信息可以在MRS上的“实例”管理界面查看。

本文主要介绍采集中心 采集中心主要是集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口，在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 查看采集器详情 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 采集中心”，进入APM采集中心。 在这里可以看到APM支持的所有的采集器列表。 步骤 4 在采集器列表中，单击待查看采集器所在行的“查看详情”，进入到采集器信息界面。 图查看采集器详情 步骤 5 在采集器详情界面包含三部分内容：基本信息、采集参数和指标集。 基本信息 该模块主要展示采集器的名称和类型等相关信息。 采集参数 该模块主要展示，该采集器中用户自定义的参数配置，用户进行配置后下发到Java Agent中生效，进行个性采集 指标集 该模块主要展示该采集器中所采集的主要指标信息。 采集器 采集器代表指标数据采集的一个插件，主要由采集器描述、指标集、采集参数等几部分组成。采集器描述对采集器采集的数据进行说明，指标集是规范采集的数据，采集参数可以让用户自定义采集的数据。 数据采集由APM Agent实现采集，比如java性能数据采集通过javaagent来实现。APM Agent采集的数据必须跟采集器的指标集的数据模型定义对应，服务器端才会得到处理。 每一种语言和框架的Agent都定义自己的采集器。 采集器被加到某个环境之后，就被实例化成监控项，这种添加过程一般是自动化的。APM Agent会自动发现应用用到的采集插件，自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库，那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上，形成监控项。

MySQL实例是否兼容MariaDB MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。 MariaDB和MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于前端应用（例如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）来说，使用基本感觉不到差异性。 MySQL实例是否支持TokuDB 目前官方MySQL还不支持TokuDB。 关系数据库MySQL版产品也不支持TokuDB。 MySQL实例是否有单表尺寸限制 关系数据库MySQL版实例单表的有效最大表尺寸不受MySQL内部机制的限制，而受限于操作系统的文件尺寸限制。 由于数据库在使用过程中存在部分元数据开销，关系数据库MySQL版的单表尺寸的限制在TB级别。 客户端如何访问MySQL实例 1. 若客户是通过弹性云主机访问MySQL实例，需要云主机与MySQL处于同一个VPC下。 2. 客户自行申请弹性公网ip并绑定到对应的数据库实例，使用弹性公网ip在本地访问数据库服务，通过MySQL客户端连接数据库，再创建数据库。 具体操作，请参见实例连接方式介绍。 MySQL实例的计费模式有哪几种，计费项有哪些 关系数据库MySQL版的计费模式分为以下两种： 按需计费。 包年/包月计费。 关系数据库MySQL版计费项由实例规格、数据存储容量和备份存储容量组成，实例规格包含VCPU、内存，MySQL提供数据存储空间，用于存放您的数据；备份存储空间，用于存放您的备份数据，数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买，后期可以单独进行扩容。如果您使用的资源池可选择对象存储，实际的计费项是由实例规格、数据存储容量和您实际在对象存储中占用的大小进行收费。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。

参数名称 描述 name 报文的名称，可修改。 httpversion 协议类型。 支持HTTP、HTTPS、TCP和UDP。 当请求类型为HTTP和HTTPS时，设置以下参数。 method 支持GET、POST、PATCH、PUT和DELETE。 returntimeout 发送请求，等待服务器响应的超时时间。 如果不设置此参数，默认响应超时时间为5000ms。 URL 发送请求的URL地址，比如“ headers 由关键字/值对组成，请求头部通知服务器有关于客户端请求的信息，“头域”的说明请参见 报文内容 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。 如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 说明 请求方式为GET时，不支持报文内容。 当请求类型为TCP时，设置以下参数。 说明 TCP类型的报文暂不支持响应提取功能。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 port 发送请求到被测服务器的端口号。 connecttimeout 发起连接，服务器无响应的超时时间。 returntimeout 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 连接设置 重复使用连接：请求响应完成后，不断开连接，复用连接发送接收下一次请求响应。 关闭连接：每次完成请求响应完成后，断开连接，下一次重新建立连接。 checkendtype 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成 。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 body 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。 内容格式：请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。 如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意事项 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 扩容 ，出现节点扩容 对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定 完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 节点名称：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 安装端口:必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 内部端口：必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往 ，在任务管理页面查看执行详情。

本页介绍了排查磁盘使用率高问题方式与解决方法。 磁盘使用率高问题排查方式与解决方法： 1. 使用【监控图表】的【磁盘】标签进行查看磁盘的使用情况。 2. 解决方案： 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 3. 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 4. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 5. 后台数据处理机制原因：因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger），采用是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

开箱即用 无缝对接云容器引擎，一键安装部署即可监控容器集群。 提供开箱即用的监控大盘、告警规则。 低成本 免费提供容器集群基础指标监控。 提供全托管服务，无需额外购置资源，有效降低监控成本，维护成本近乎为零。 开源兼容 无缝支持标准开源 Prometheus 的配置文件格式（prometheus.yml），可灵活适配 Kubernetes 环境中的自定义监控规则（如ServiceMonitor）及基于注解（Annotation）的默认采集配置。 支持用户自定义维度的数据模型构建、通过 HTTP API 进行数据交互，以及使用 PromQL 实现复杂的指标查询与分析。 无上限数据规模 依托云存储能力，实现数据存储无上限，突破本地容量限制。云端分布式存储确保数据可靠性。 通过聚合实例实现对多套云容器集群的统一监控，用户可以实现跨容器集群的聚合查询。

接口描述：调用本接口查询请求数数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryrequestnumdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回记录50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0： 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 7天 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 说明 ::::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 和输入保持一致，1m，5m，1h，24h。 reqrequestnumdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqrequestnumdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqrequestnumdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqrequestnumdatainterval[].domain string 否 域名 reqrequestnumdatainterval[].province int 否 省编码 reqrequestnumdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqrequestnumdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqrequestnumdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqrequestnumdatainterval[].requestnum int 否 请求数 reqrequestnumdatainterval[].missrequestnum int 否 回源请求数 reqrequestnumdatainterval[].hitrequestrate float 否 请求命中率