本页为网络安全类常见问题。 数据传输服务有哪些安全保障措施？ 数据传输服务从三个方面提供安全保护措施： 账号安全 基于天翼云完善的账号权限体系为用户提供严格的租户隔离，以及对各种资源进行了精细的权限控制，保障了用户的账号、数据和进行各项操作的安全性。 网络安全 通过VPC技术实现不同用户资源的网络隔离。 通过网络ACL、安全组实现对数据库、DTS实例的进出网络流量的安全控制。 数据传输安全 DTS对于数据传输的源端和目标端之间的连接，提供了可选的SSL加密传输的连接方式，保障了数据迁移、同步过程中数据传输的安全性。 如何处理迁移过程中出现的网络中断？ 在迁移过程中出现网络中断，DTS实例会自动进行重试处理。如果超过20分钟还未恢复，则会将任务状态置为【运行异常】。在后续网络恢复后，用户可在实例详情页面点击【开始任务】重新启动任务，此时会基于网络中断前的迁移进度进行续传。 如何通过设置VPC安全组，实现DTS网络互通？ 在部署上，DTS实例是与目标库实例在同一个VPC，同一个子网和使用同一个VPC安全组，所以DTS实例与目标库实例在网络上是互通的，故对于VPC安全组的设置，主要需要对源库实例所在安全组和DTS实例所在的安全组进行设置。 DTS实例所在安全组 DTS实例所在VPC安全组的出方向规则需要放通源库的IP、端口，允许DTS实例访问安全组外的数据库。 1. 在DTS实例详情页面查看当前DTS实例所在安全组。 2. 在【VPC】产品的控制中心，进入【安全组】页面，找到该安全组，在出方向规则单击【添加规则】，即添加出方向规则，放通源库的IP、端口；如果默认已放通，则无需重复进行添加操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份页签。 2. 创建逻辑备份 说明 未设置备份存储相关信息，无法创建逻辑备份。 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份 对话框，输入备份任务名称 ，选择数据对象类型 ，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定 ，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的 详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

Redis管理控制台支持将已备份的数据克隆到其他Redis缓存实例中 说明 如果目标缓存实例为Cluster直连集群，则备份数据均会被导入db0中。 建议目标实例的Redis内核版本不低于当前实例的Redis内核版本，否则可能出现命令兼容问题并导致克隆失败。 如目标实例和备份数据存在相同key时，则仅保存备份点数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 实例已有历史数据备份，且备份状态为“success”。 克隆的原实例和目标实例需处于同VPC同子网下。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5. 选择已备份数据，单击右侧的“克隆”按钮，输入并确定目标实例的连接信息后开始执行实例克隆任务。 6. 当还原状态为“success”时，即克隆成功。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时，通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键（前面已介绍），查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据；如果其中一张表没有用分布键，那么两表关联不能在dn节点内完成，该表需要在dn节点之间交互数据；如果两张表都没有使用分布键，那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。 两表关联时，应优先使用两表的分布键关联，尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联；其次至少有一张表用到了分布键，也可以减少一次数据重分布；两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时，两表关联时如果只能有一个表带分布键，那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键，让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中，如果DN之间有数据重分布，那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1，这里表示按f1进行数据重分布。 例如，teledb1的分布键为f2，teledb2的分布键为f1，下面的SQL，两表关联时teledb1没有用到分布键，两表关联不能在dn节点内完成，需要dn节点之间发起数据交互（重分布），teledb1在完成表扫描后发起了按f1字段重分布的动作，对应执行计划中的Distribute results by S: f1。 teledb explain select teledb1. from teledb1,teledb2 where teledb1.f1teledb2.f1 ; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost29.80..186.32 rows3872 width40) > Hash Join (cost29.80..186.32 rows3872 width40) Hash Cond: (teledb1.f1 teledb2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost100.00..158.40 rows880 width40) Distribute results by S: f1 > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width40) > Hash (cost18.80..18.80 rows880 width4) > Seq Scan on teledb2 (cost0.00..18.80 rows880 width4) (8 rows) 例如下面的SQL，teledb1和teledb2关联时都用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据。 teledb

RDS是否支持磁盘缩容 RDS暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例。 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及关系型数据库实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销主要包括inode、reserved block，以及数据库运行必需的空间。同时，包含如下关系型数据库的必要日志文件： RDS for MySQL数据库产生的Binlog日志。 RDS for PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL Server日志、默认的Trace文件和代理日志文件等）。 这些文件保证关系型数据库实例正常稳定地运行。 DDL操作对磁盘空间的要求 为了确保业务正常，您应该避免在业务高峰进行DDL（Data Definition Language）等可能导致磁盘空间爆增的操作。必须进行DDL操作时，请务必确保磁盘空间大于等于表空间两倍大小+10GB，即：假设您的表空间为500GB，那么，您在进行DDL操作时，需确保磁盘空间大于等于5002+101010GB。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份相关操作。 操作场景 物理备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份页签，单击备份策略，出现备份策略对话框。 2. 单击去设置，进入备份策略设置对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份页签，单击目标实例所在行详情，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新 查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

概述 EnvoyFilter提供了定制化修改服务网格数据面配置的能力，通过EnvoyFilter可以实现修改某个数据面配置字段、添加或修改过滤器、监听器、集群等配置，功能十分强大，所以在使用改功能时必须小心，确保对数据面配置有比较深入的理解；错误的配置可能影响网格数据面的稳定性。 对于任何数据面，允许存在多个EnvoyFilter匹配该数据面，位于根命名空间的EnvoyFilter优先级最高，其次是位于数据面所在的命名空间的EnvoyFilter。 注意 1. EnvoyFilter API和服务网格底层实现耦合较为紧密，在升级网格版本的时候需要关注已经定义的EnvoyFilter版本和新版本的网格是否存在兼容性问题 2. 多个EnvoyFilter匹配同一个数据面时，生效的优先级为根命名空间下的EnvoyFilter优先级最高，其他的按照创建时间顺序生效；如果EnvoyFilter之间存在冲突，结果是未定义的 3. 需要配置EnvoyFilter匹配不同的工作负载时（比如网关和sidecar），可以考虑在根命名空间下定义，且不配置workloadselector 配置示例 配置示例一 在根命名空间下创建全局生效的EnvoyFilter，在sidecar outbound方向9307端口的tcp proxy插件之前插入mongo的代理配置；为所有数据面（网关和sidecar）的HttpConnectionManager插件配置HTTP空闲连接时间为30秒。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: EnvoyFilter metadata: name: customprotocol namespace: istiosystem as defined in meshConfig resource. spec: configPatches: applyTo: NETWORKFILTER match: context: SIDECAROUTBOUND will match outbound listeners in all sidecars listener: portNumber: 9307 filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.tcpproxy" patch: operation: INSERTBEFORE value: This is the full filter config including the name and typedconfig section. name: "envoy.extensions.filters.network.mongoproxy" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.mongoproxy.v3.MongoProxy" ... applyTo: NETWORKFILTER http connection manager is a filter in Envoy match: context omitted so that this applies to both sidecars and gateways listener: filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" patch: operation: MERGE value: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.httpconnectionmanager.v3.HttpConnectionManager" commonhttpprotocoloptions: idletimeout: 30s

物理机扩容失败，提示配额不足怎么办？ 物理机规格为整机交付，单实例占用 vCPU、内存较大。请前往配额中心确认物理机配额（vCPU/内存）剩余量，必要时申请提升配额，或将伸缩组的最大实例数调整至配额允许范围内。 物理机伸缩组支持哪些伸缩策略？ 共支持 5 类伸缩策略，不支持智能预测策略。策略配置方式与 ECS 伸缩组一致。 缩容时物理机实例的数据会保留吗？ 不会。物理机伸缩组的回收模式固定为“释放模式”，缩容移出的实例将被直接释放，本地盘数据不可恢复。请在缩容前完成数据备份，或通过生命周期挂钩等方式在实例移出前执行数据保存动作（若挂钩能力适用于 DPS 组，以控制台实际支持为准）。 物理机伸缩组支持云监控和用户数据吗？ 不支持。与 ECS 伸缩配置相比，DPS 伸缩配置不提供云监控代理配置和用户数据（自定义初始化脚本）能力。建议通过外部监控手段采集指标，并配合告警策略实现自动伸缩。

处理步骤 检查堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的堆内存是否已达到ResourceManager设定的最大堆内存的95%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，保存完成后重启角色实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1GXX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20GXX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到5000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms100G Xmx100GXX:NewSize3G XX:MaxNewSize6G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

操作步骤 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 运行Impala客户端命令，实现A业务。 直接执行Impala组件的客户端命令： impalashell 说明 默认情况下，impalashell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用 i host:port 选项，例如：impalashell i xxx.xxx.xxx.xxx:21000。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用 d 选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impalakudu”中，则d impalakudu可以使用此数据库。要退出ImpalaShell，请使用quit命令。 内部表的操作： 1. 根据表创建用户信息表userinfo并添加相关数据。 createtable userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string); insert into table userinfo(id,name,gender,age,addr)values("12005000201","A","男",19,"A城市"); ......（其他语句相同） 2. 在用户信息表userinfo中新增用户的学历、职称信息。 以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。 alter table userinfo add columns(education string,technical string); 3. 根据用户编号查询用户姓名和地址。 以查询编号为12005000201的用户姓名和地址为例，其他用户类似。 select name,addr from userinfo where id'12005000201'; 4. 删除用户信息表。 drop table userinfo; 外部分区表的操作： 创建外部分区表并导入数据 1. 创建外部表数据存储路径。 安全模式（集群开启了Kerberos认证）： cd /opt/hadoopclient source bigdataenv kinit hive 说明 用户hive需要具有Hive管理员权限。 impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 普通模式（集群关闭了Kerberos认证）： su omm cd /opt/hadoopclient source bigdataenv impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 2. 建表。 create external table userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string) partitioned by(year string) row format delimited fields terminated by ' ' lines terminated by 'n' stored as textfile location '/hive/userinfo'; 说明 fields terminated指明分隔的字符,如按空格分隔，' '。 lines terminated 指明分行的字符，如按换行分隔，'n'。 /hive/userinfo为数据文件的路径。 3. 导入数据。 a. 使用insert语句插入数据。 insert into userinfo partition(year"2018") values ("12005000201","A","男",19,"A城市"); b. 使用load data命令导入文件数据。 i.根据下表数据创建文件。如，文件名为txt.log，以空格拆分字段，以换行符作为行分隔符。 ii. 上传文件至hdfs。 hdfs dfs put txt.log /tmp iii. 加载数据到表中。 load data inpath '/tmp/txt.log' into table userinfo partition (year'2018'); 4. 查询导入数据。 select from userinfo; 5. 删除用户信息表。 drop table userinfo;

本章节主要介绍高质量数据集平台如何新增引用内置算法模型的算子。 本案例以引用图片涉黄检测算法，新建图片涉黄检测算子为例进行配置指导。 新建算子 在算子管理列表，点击【新建】按钮，进入算子新增页面； 填写算子基础信息 在跳转的算子新建页面，填写算子英文名、中文名、选择算子标签、填写算子描述、选择算子输入、输出类型、选择算法来源及算法类型； 算子英文名称：支持英文、数字、下划线，必须以英文开头，最少4字符，最多40字符，具备唯一性； 算子中文名称：支持中文、英文、数字、下划线，最少4字符、最多40字符； 算子标签：下拉选择，表示该算子归属于哪一场景； 算子描述：用于详细描述算子的功能，建议填写100字以上，详细描述算子的作用及算子对应的业务价值等信息； 算子输入类型：表示该算子是处理何种类型的数据，本案例选择图片； 算子输出类型：表示该算子输出何种类型的数据，本案例选择图片； 算法来源：表示算法的来源，本案例选择内置模型服务； 算法类型：表示算法是生成类算法还是分析类算法，本案例选择分析类；表示该算法是模态到数据的算法；

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。

相关服务 功能交互 相关链接 弹性云主机（ECS，Elastic Cloud Server） 云硬盘可以挂载至弹性云主机，作为云主机的系统盘和数据盘，提供可弹性扩展的块存储设备。 物理机（CTDPS，Dedicated Physical Server） 云硬盘可以为物理机提供可弹性扩展的块存储设备，通常为SCSI类的云硬盘。 GPU云主机 高性能的云硬盘可以挂载至GPU 云主机作为系统盘和数据盘。 密钥管理（KMS，Key Management Service） 云硬盘通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 云硬盘备份（CTVBS，Volume Backup Service） 针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份。 云监控 云硬盘通过云监控服务来监控云硬盘性能，性能指标例如云硬盘读写速率与云硬盘读写操作速率等。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。

Ingress Ingress资源对象用于对外暴露服务，实现从外部对Kubernetes集群中服务的访问，该资源对象定义了不同域名及URL和对应后端服务（Kubernetes Service）的绑定。 Endpoint Endpoint是Kubernetes集群中的一个资源对象，存储在ETCD中，来记录一个Service对应的所有Pod的访问地址。 Secrets Kubernetes中Secrets用于存储和管理一些敏感数据，比如密码、token、密钥等敏感信息。它把Pod想要访问的加密数据存放到ETCD中，然后用户可通过在Pod的容器里挂载Volume的方式或者环境变量的方式访问Secret里保存的信息。 PV和PVC Kubernetes为了能更好地支持有状态应用的数据存储问题，还提供了PV、PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理。PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置。PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。 标签 标签Label是用于区分工作负载、Pod、Service、RC等资源对象的key/value键值对，每个资源对象可以有多个Label，但是每个Label的key只能对应一个value。 软件包 软件包（SoftWare Package）是指具有特定功能，用来完成特定任务的一个程序或一组程序，可分为应用软件包和系统软件包两大类。 进程 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

AR眼镜连接PC客户端 1.AR眼镜连接PC设备； 2.PC上运行云电脑客户端，并在工具栏上选择3D模式AR眼镜选择； 3.通过按眼镜上的模块切换按键使眼镜进入3D模式（不同设备开启方法见各产品说明，附录提供Viture和雷鸟部分型号开启方式，详见 附录）。 说明 Windows笔记本和Mac普遍支持，瘦终端部分不支持。 若Mac上显示分辨率较小，需在本地系统－显示设置－选择较大的分辨率（如3840x1080），Windows支持自动调整分辨率。 如果插入眼镜后显示的是拓展屏（电脑和眼镜显示不同内容），请在本地系统－屏幕（显示器）设置中修改为“镜像”或“复制”模式。 PC端开启3D模式后，桌面会以双屏形态。 VR眼镜盒子连接指引 移动端支持VR眼镜盒子下的3D模式，操作如下： 1.在3D模式设备选择页面选择VR眼镜盒子，开启方法见3D模式入口； 2.VR眼镜盒子支持边距调节，入口在顶部工具栏－更多－边距调节，或在顶部点击工具栏悬浮球中边距调节； 3.通过滑动滑条调节边距尺寸。 建议：手机开启3D模式，放入VR眼镜盒子后观看，可配合手柄实现系统操作。

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB 服务器直接从本地一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

参数 参数说明 基本信息 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 应用配置的数据可以在应用中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加更多配置数据” 。 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

本章节主要介绍快速开始使用Elasticsearch搜索引擎。 本章节提供了一个简单示例，详情如下方场景描述所示。您可以参考此场景示例数据，使用云搜索服务的Elasticsearch搜索引擎搜索数据，基本操作流程如下所示： 1.创建集群 2.导入数据 3.搜索数据 4.删除集群 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，其以前是使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为：响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能，使用了一段时间后，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 本章节将介绍如何使用Elasticsearch搜索引擎为用户提供搜索功能。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"} ] } 创建集群 在开始搜索数据之前，您需要创建一个集群，其搜索引擎为Elasticsearch。例如，您可以创建一个名称为“SampleESCluster”的集群。此集群仅用于入门指导使用，建议选用“节点规格”为“ess.spec4u8g”，“节点存储”为“高I/O”，“节点存储容量”为“40GB”。 集群创建完成后，在集群列表查看已创建的集群，集群状态为“可用”表示集群创建成功。如下图所示。

欠费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且应用容灾多活处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行配置、切流等操作。 在欠费期间，应用容灾多活不会对您的数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）； 如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。 停止计费 若您需要马上停止所有计费，请删除您已创建的应用系统数据，在成功删除后我们将停止服务计费。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订 退订规则 产品退订相关规则详细参见：退订规则说明。 退订前提 在您退订应用容灾多活前，您需先删除所有的应用系统。 退订操作 进入应用高可用控制台，点击应用多活概览 菜单，点击右上角的退订按钮即可退订应用容灾多活。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订成功后，不可登录到控制台或者通过OpenAPI进行相关操作。

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复。 说明 重装操作系统会清除系统盘数据，但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

本章节为您介绍数据安全专区的产品定义。 数据安全专区是一个一体化的云上数据安全治理与防护产品方案，从数据全生命周期建立安全防护体系。产品提供数据分类分级、脱敏、水印溯源、数据库安全网关、API安全网关、API风险监测等数据安全基础能力，数据安全咨询规划和数据风险评估等数据安全服务，同时通过数据安全运营中心呈现云上整体数据安全态势。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置备份策略、手动备份和删除备份等操作。 操作场景 数据备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 数据备份。 2. 进入备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略设置 对话框。 2. 在备份策略设置 对话框，打开备份开启状态 开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开始时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔时间（天）：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留份数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 对象存储接入点：可根据业务需求填写。 Access Key：可根据业务需求填写。 Secret Key：可根据业务需求填写。 3. 填写完基本信息后，单击测试连通性，若出现绿色标识，单击确定 完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略 对话框。 2. 单击手动备份 。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情 对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新 查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除 按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作 。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行数据备份。 操作场景 数据备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略 对话框。 2. 单击去设置 ，进入备份策略设置 对话框，打开备份开启状态开关 ，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 是否加密 说明 备份文件加密开启后，备份产生文件加密密钥，功能关闭或密钥修改时，原备份文件加密不更新。 若开启加密则输入加密密钥。 若不开启，可跳过该步骤。 对象存储接入点 Access Key Secret Key 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略 对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情 对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除 按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作 。

本章节主要介绍数据治理中心的配置FTP/SFTP连接功能。 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 说明 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 连接FTP或SFTP服务器时，他们的连接参数相同，详见下表：FTP/SFTP连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ftplink 主机名或IP FTP或SFTP服务器的IP地址或者主机名。 ftp.apache.org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，默认值为21。 21 用户名 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 cdm 密码 登录FTP或SFTP服务器的密码。

本节介绍了如何恢复云数据库GaussDB 实例到指定时间点。 操作场景 云数据库GaussDB 支持使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。 注意事项 恢复到任意时间点仅支持2.1版本以上实例。 节点扩容，版本升级，恢复自身期间，对应时间点无法恢复。 实例故障，发生CN剔除等场景无法产生归档日志，对应时间点无法恢复。 如果您要将数据库备份恢复到新实例： − 数据库引擎、数据库大版本，与原实例相同，不可修改。 − 数据库密码需重新设置。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖，并且恢复过程中数据库不可用，且立即停止归档。恢复完成后会出现数据确认按钮，在单击数据确认前，可多次进行恢复。数据确认后会删除本次恢复时间点后的归档日志，并重新开启日志归档。 删除实例会默认删除所有归档日志，不支持选择保留。重建后不支持恢复任意时间点。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 3 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 4 单击“确定”，恢复实例。 说明 如果打开并行恢复功能，那么恢复过程中，所有主、备副本会同时从OBS服务器下载备份数据，与默认的串行恢复相比，OBS带宽消耗量增加到N倍（N等于每个分片的副本个数）。因此，为了防止OBS带宽达到上限导致恢复速度反而下降的情况，当待恢复集群的分片个数大于5个时，建议先咨询运维当前OBS服务器空闲带宽，然后再决定是否开启并行恢复功能。 数据库内核版本小于1.4时，不支持开启并行恢复。 恢复到新实例： − 数据库大版本与原实例相同。例如：1.4.x的实例仅可以恢复到1.4.y版本的实例。 − 存储空间大小默认和备份时实例磁盘空间相同，且必须大于或等于备份时实例存储空间大小。 − 数据库密码需重新设置。 − 新实例的规格默认和原实例相同，如果需要修改规格，新实例的规格必须大于或等于原实例的规格。 − 新实例的节点配置需要与备份时保持一致。 步骤 5 查看恢复结果。 恢复到新实例 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本节主要介绍产品优势 数据管理服务支持MySQL等类型主流版本实例管理。提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。 随时随地 使用Web界面呈现，无需安装本地客户端，随时随地可用。 内核源码优化 围绕运维痛点，对内核进行优化和加强，提供了诸如连接被打满时的数据库紧急运维能力、全量SQL语句的记录和分析能力等。 操作安全保障 内置安全保护措施，有效保障数据库的稳定运行，让用户操作起来更安心。例如：用户执行一个慢SQL时，DAS会自动设置超时机制，防止因慢SQL执行时间过久而导致的数据库性能抖动。 特性丰富 DAS提供更多高级特性，例如：SQL语句诊断、SQL任务定时执行、10G容量的数据导入导出、跨实例的数据库表结构同步，支持MySQL等多种数据库类型。

在会议过程中，参会者可以发送和接收实时消息，支持群聊和一对一私聊。 功能说明 可选择发送消息给会中所有人或指定单个成员。当成员收到聊天消息时，底部工具栏的“聊天”按钮右上角会显示红色气泡提示有未读消息。 聊天窗口仅支持发送文字消息，不支持发送图片或文件。 主持人可管理聊天权限，包括限制部分参会者的聊天发送功能。 操作步骤 1. 进入会议后，点击工具栏中的“聊天”图标，打开右侧聊天窗口。 2. 在聊天窗口顶部的下拉框中选择消息接收对象（所有人或指定成员），也可以在成员列表中选择对应的成员后点击“私聊”。 3. 在输入框输入消息内容，点击发送按钮即可发送消息。 注意事项 请勿在聊天中发送违法或违规内容，保持良好会议秩序。 如果消息发送失败，请检查网络连接并重试。