接口描述：调用本接口查询流量，命中流量，流量命中率，回源流量数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryflowdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqhitflowratedatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqhitflowratedatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqhitflowratedatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqhitflowratedatainterval[].domain string 否 域名 reqhitflowratedatainterval[].province int 否 省编码 reqhitflowratedatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqhitflowratedatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqhitflowratedatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqhitflowratedatainterval[].hitflowrate float 否 流量命中率 reqhitflowratedatainterval[].flow long 否 流量，单位Byte reqhitflowratedatainterval[].hitflow long 否 命中流量，单位Byte reqhitflowratedatainterval[].missflow long 否 回源流量，单位Byte

企业项目 企业项目管理（Enterprise Project Management Service，简称“EPS”），为客户提供与企业组织架构和业务管理模型匹配的云治理能力。以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以部门、项目等组织架构分级管理和项目业务结构来实现企业在云上的人、物、权管理，提供企业人员管理、项目管理、资源管理等能力。 企业项目服务申请开通后免费使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 企业项目更多相关内容请参见： 创建用户 创建用户组 创建企业项目 企业项目资源迁出/迁入 管理用户组 创建自定义策略 说明 专属云（存储独享型）的存储池不支持企业项目功能，存储池内的云硬盘支持企业项目功能。 重点操作短信验证 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 “重点操作”是可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 更多内容请参见重点操作短信验证。 数据擦除机制 数据擦除机制是指分布式块存储系统中已删除的数据一定会被完全擦除，不会被其他用户通过任何途径访问，也无法通过其他方式恢复，进而确保数据的完整性。 当您删除/退订云硬盘时，存储系统立即销毁元数据，确保无法继续访问数据。同时，该云盘对应的物理存储空间会被回收。物理空间再次被分配前一定是清零过的，在首次写入数据前，所有新建的云盘的读取返回全部是零。

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

SQL审计 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在产品概览中单击“进入DBA智能运维”。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击SQL审计页签。 在“SQL审计”页签中，查看SQL审计任务。 您可以通过选择数据起止时间、任务创建时间、节点等查询条件获取当前实例SQL审计任务。 单击“新增SQL审计任务”按钮，可自选时间范围添加SQL审计任务。DAS支持添加实例级别和节点级别的SQL审计任务，您可根据业务需求自行选择添加。添加完成的SQL审计任务会显示在下方列表栏。 单击操作栏的“查看详情”，可查看SQL审计详情。您可以通过选择时间范围、用户、关键字、数据库等SQL查询条件单击“查询”，获取当前实例所执行过的SQL信息。选择时间范围时不可以超出新增SQL审计时的时间范围。 SQL诊断 您可以通过SQL诊断功能诊断SQL语句并查看SQL语句优化建议。 使用须知 仅支持MySQL InnoDB引擎。 仅支持select/insert/update/delete语句诊断，其中insert必须带select子句。 暂不支持查询informationschema、test、mysql 等保留库的语句。 暂不支持使用视图的语句。 SQL诊断功能会获取相关表结构和数据分布信息（非原始数据），该信息仅用于诊断逻辑，不会存储到DAS服务器。 获取表结构和数据分布信息的过程中，可能会对实例带来额外负载，但对性能影响甚微。 SQL诊断历史是唯一存储在DAS服务器上的数据，如果执行删除操作后，也将彻底从服务器上删除。 格式化用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化是对整个SQL窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。

参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定修改的卷名称。 w WRITEPOLICY 或 writepolicy WRITEPOLICY 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 minreplica MINREPLICA 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M 模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP 指定卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 priority SERVERID 指定卷主备分布优先级的服务器ID（仅集群版支持），系统会根据指定的服务器ID顺序来选择卷的主备IQN。可以指定一个或者多个服务器ID，以英文逗号分开。 priority RANDOM 系统随机选择卷的主备IQN（仅集群版支持）。即当卷对应target IQN所在的服务器故障后，系统随机切换卷的主备IQN。 autofailback AUTOFAILBACK 是否根据指定的卷主备分布优先级自动进行主备切换（仅集群版支持），即针对卷主备状态，当高优先级的服务器恢复正常后，是否自动进行主备状态切换。 取值： Enabled：自动进行主备切换。 Disabled：不自动进行主备切换。 compressalgo COMPRESSALGO 修改卷的本地数据压缩策略。 取值： None：不对卷本地数据进行压缩。 Zstd：使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩。 compresszstdlevel COMPRESSZSTDLEVEL 使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩时，可配置的压缩级别。 取值：整数形式，取值范围是[22, 22]。 说明 压缩级别是一个在压缩速度与压缩比之间进行权衡的参数：级别值越低，压缩速度越快，但压缩率越低；级别值越高，压缩比越好，但压缩速度越慢，消耗的CPU和内存资源也更多。 A ACCESSKEY 或 ak ACCESSKEY 修改对象存储服务的OOS AccessKeyID。 注意 如果要修改对象存储服务的AccessKeyID、对象存储服务的SecretAccessKey，必须同时修改。 S SECRETKEY 或 sk SECRETKEY 修改对象存储服务的SecretAccessKey。 注意 如果要修改对象存储服务的AccessKeyID、对象存储服务的SecretAccessKey，必须同时修改。 E ENDPOINT 或 endpoint ENDPOINT 设置对象存储服务的 Endpoint。 注意 Endpoint必须与所使用的对象存储服务一一对应：若使用OOS对象存储服务，需填写OOS的Endpoint；若使用兼容S3的其他对象存储服务，则需填写它的Endpoint。 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 signversion VERSION 修改上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 region REGION 表示Endpoint资源池所在区域。V4签名时，此项必填。 M CLOUDCOMPRESSION 或 cloudcompression CLOUDCOMPRESSION 修改是否压缩数据上传至对象存储： Enabled（on）：压缩数据上传至对象存储。 Disabled（off）：不压缩数据上传至对象存储。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置监控指标转储功能。 用户可以在MRS Manager界面上配置监控指标数据对接参数，使集群内各监控指标数据通过FTP或SFTP协议保存到指定的FTP服务器，与第三方系统进行对接。FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。 MRS Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集的周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP服务器保存时，会根据采集周期分别保存在不同的监控文件中，监控文件命名规则为“集群名称metric监控指标数据采集的周期文件保存时间.log”。 前提条件 转储服务器对应的弹性云主机需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问转储服务器的IP地址和指定端口。转储服务器的FTP服务正常。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“监控指标转储配置”。 2. 下表介绍转储参数。 转储参数 参数名称 参数说明 是否必选 FTP IP地址 指定监控指标数据对接后存放监控文件的FTP服务器。 是 FTP端口 指定连接FTP服务器的端口。 是 FTP用户名 指定登录FTP服务器的用户名。 是 FTP密码 指定登录FTP服务器的密码。 是 保存路径 指定监控文件在FTP服务器保存的路径。 是 转储时间间隔（秒） 指定监控文件在FTP服务器保存的周期，单位为秒。 是 转储模式 指定监控文件发送时使用的协议。可选协议为“FTP”和“SFTP”。 是 SFTP服务公钥 指定FTP服务器的公共密钥，“模式”选择“SFTP”时此参数生效。建议配置公共密钥，否则可能存在安全风险。 否 3. 单击“确定”，设置完成。

原因分析 1. 未及时删除过期数据：某些索引可能存储了过期数据，但没有定期清理。这通常出现在日志类索引中，如果没有设置索引状态管理（ISM），大量过期数据会长期占用磁盘空间。 2. 索引分片过多：如果集群中索引分片过多，且每个分片包含的实际数据量较少，系统会占用更多的磁盘空间来维护这些分片的元数据和存储结构。 3. 重复数据：索引中的数据存在重复存储的现象，比如数据冗余或未优化的文档结构，这会导致磁盘使用量激增。 解决方案 启用索引状态管理（ISM）：为日志或其他过期数据的索引设置生命周期策略，自动删除过期的索引。如下命令将自动在30天后删除旧索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 2. 减少分片数量：避免创建过多分片，推荐每个分片的大小在 10GB50GB 之间。如果存在很多小分片，可以通过合并索引来优化磁盘使用。 3. 数据去重与优化：检查索引的数据结构，减少重复存储。可以通过优化文档设计或启用压缩（如source字段压缩）来节省磁盘空间。

步骤4：查看接入点信息及鉴权信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 步骤5：接入验证 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

场景说明 相关文档 实现 IDC 与 VPC 高速互通。生产数据可快速上传至云进行分析，云上应用也能流畅调用本地数据，即使业务高峰，数据传输依然高效稳定，提升混合云业务协同效率，降低运营成本，推动企业数字化转型。 打通跨地域、跨账号的 VPC 网络，实现数据高速稳定传输。实现企业不同区域公司业务系统间数据交互流畅，资源可灵活调用，显著提升跨区域业务协同效率，降低网络建设与运维成本，为集团一体化运营提供有力支撑。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时，通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键（前面已介绍），查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据；如果其中一张表没有用分布键，那么两表关联不能在dn节点内完成，该表需要在dn节点之间交互数据；如果两张表都没有使用分布键，那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。 两表关联时，应优先使用两表的分布键关联，尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联；其次至少有一张表用到了分布键，也可以减少一次数据重分布；两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时，两表关联时如果只能有一个表带分布键，那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键，让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中，如果DN之间有数据重分布，那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1，这里表示按f1进行数据重分布。 例如，teledb1的分布键为f2，teledb2的分布键为f1，下面的SQL，两表关联时teledb1没有用到分布键，两表关联不能在dn节点内完成，需要dn节点之间发起数据交互（重分布），teledb1在完成表扫描后发起了按f1字段重分布的动作，对应执行计划中的Distribute results by S: f1。 teledb explain select teledb1. from teledb1,teledb2 where teledb1.f1teledb2.f1 ; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost29.80..186.32 rows3872 width40) > Hash Join (cost29.80..186.32 rows3872 width40) Hash Cond: (teledb1.f1 teledb2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost100.00..158.40 rows880 width40) Distribute results by S: f1 > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width40) > Hash (cost18.80..18.80 rows880 width4) > Seq Scan on teledb2 (cost0.00..18.80 rows880 width4) (8 rows) 例如下面的SQL，teledb1和teledb2关联时都用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据。 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份相关操作。 操作场景 物理备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份页签，单击备份策略，出现备份策略对话框。 2. 单击去设置，进入备份策略设置对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份页签，单击目标实例所在行详情，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新 查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

Redis管理控制台支持将已备份的数据克隆到其他Redis缓存实例中 说明 如果目标缓存实例为Cluster直连集群，则备份数据均会被导入db0中。 建议目标实例的Redis内核版本不低于当前实例的Redis内核版本，否则可能出现命令兼容问题并导致克隆失败。 如目标实例和备份数据存在相同key时，则仅保存备份点数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 实例已有历史数据备份，且备份状态为“success”。 克隆的原实例和目标实例需处于同VPC同子网下。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5. 选择已备份数据，单击右侧的“克隆”按钮，输入并确定目标实例的连接信息后开始执行实例克隆任务。 6. 当还原状态为“success”时，即克隆成功。

本小节介绍Web应用防火墙日志报表，包括业务访问概况和攻击总览。 访问报表 Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）访问报表向您展示WAF记录和统计的业务访问数据。 查看访问报表 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“业务访问概况”。 3. 在业务访问报表页面，设置要查询的防护对象和时间范围，查询对应的安全报表数据。 查询设置说明 网站地址：查询已接入WAF防护的所有对象的数据。您可以选择只查询某个对象的数据。 时间范围：您可以查询实时、一周、15天、一个月或自定义时间范围内的数据。 数据类型 说明 访问总量 统计网站访问总次数 峰值带宽 统计网站访问峰值带宽 流量类型占比 通过饼状图展示流量类型占比，包括正常访问日志、web攻击拦截、源站未响应、CC攻击拦截。 详细访问统计 统计PV总量、UV总量、接收请求数、源站未响应、白名单放行、TPS峰值数据。 访问趋势图 基于时间范围展示访问量次数 带宽趋势统计图 基于时间范围展示访问流量速率 访问状态分布Top5 统计和展示访问状态Top5 范围来源国家/地区Top5 通过饼状图展示访问次数最多的前5个地域。 访问热力图 基于地图展示访问省份热力图，通过列表展示地区、访问量及访问占比。 访问URL排行 通过列表展示访问URL地址、访问次数和占比 访问IP排行 通过列表展示访问IP、访问次数和占比 PV/UV趋势图 基于时间范围展示PV/UV数据 源站时延趋势 基于时间范围展示源站时延数据

本页介绍了RDSPostgreSQL的计费概述。 当前RDSPostgreSQL当前支持包年包月、按需两种计费模式。 RDSPostgreSQL计费项由实例规格、数据存储空间容量和备份存储空间容量组成。实例规格包含CPU、内存；数据存储空间用于存放您的数据；备份存储空间用于存放您的备份数据，数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买，后期可以针对备份存储空间单独进行扩容。 实例计费项请参见下表 计费项 计费说明 :: 数据库实例（计算和存储） 提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储空间计费方式保持一致。 备份存储空间 同一个实例下的实例规格计费方式与备份存储计费方式保持一致。 公网弹性IP（可选） RDSPostgreSQL实例支持公网访问，实例可绑定弹性IP产品实现公网访问，弹性IP会产生相关费用，具体可参见弹性IP说明；RDSPostgreSQL实例在云内部网络产生的流量不计费。 注意 不同资源池支持订购方式不同，具体详见

操作步骤 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 运行Impala客户端命令，实现A业务。 直接执行Impala组件的客户端命令： impalashell 说明 默认情况下，impalashell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用 i host:port 选项，例如：impalashell i xxx.xxx.xxx.xxx:21000。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用 d 选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impalakudu”中，则d impalakudu可以使用此数据库。要退出ImpalaShell，请使用quit命令。 内部表的操作： 1. 根据表创建用户信息表userinfo并添加相关数据。 createtable userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string); insert into table userinfo(id,name,gender,age,addr)values("12005000201","A","男",19,"A城市"); ......（其他语句相同） 2. 在用户信息表userinfo中新增用户的学历、职称信息。 以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。 alter table userinfo add columns(education string,technical string); 3. 根据用户编号查询用户姓名和地址。 以查询编号为12005000201的用户姓名和地址为例，其他用户类似。 select name,addr from userinfo where id'12005000201'; 4. 删除用户信息表。 drop table userinfo; 外部分区表的操作： 创建外部分区表并导入数据 1. 创建外部表数据存储路径。 安全模式（集群开启了Kerberos认证）： cd /opt/hadoopclient source bigdataenv kinit hive 说明 用户hive需要具有Hive管理员权限。 impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 普通模式（集群关闭了Kerberos认证）： su omm cd /opt/hadoopclient source bigdataenv impalashell hdfs dfs mkdir /hive hdfs dfs mkdir /hive/userinfo 2. 建表。 create external table userinfo(id string,name string,gender string,age int,addr string) partitioned by(year string) row format delimited fields terminated by ' ' lines terminated by 'n' stored as textfile location '/hive/userinfo'; 说明 fields terminated指明分隔的字符,如按空格分隔，' '。 lines terminated 指明分行的字符，如按换行分隔，'n'。 /hive/userinfo为数据文件的路径。 3. 导入数据。 a. 使用insert语句插入数据。 insert into userinfo partition(year"2018") values ("12005000201","A","男",19,"A城市"); b. 使用load data命令导入文件数据。 i.根据下表数据创建文件。如，文件名为txt.log，以空格拆分字段，以换行符作为行分隔符。 ii. 上传文件至hdfs。 hdfs dfs put txt.log /tmp iii. 加载数据到表中。 load data inpath '/tmp/txt.log' into table userinfo partition (year'2018'); 4. 查询导入数据。 select from userinfo; 5. 删除用户信息表。 drop table userinfo;

本页详细说明数据同步实例的状态。 数据同步实例状态 数据同步实例的状态如下表： 状态 说明 开通中 实例正创建中 待配置 实例创建已成功，待配置任务信息 配置任务中 正在为实例配置任务 配置任务失败 为实例配置任务失败 未预检查 任务未进行预检查 未通过预检查 任务的预检查不通过 未启动 任务配置已完成，任务未开始或已暂停 运行中 实例（任务）正在运行中 已完成 实例（任务）已完成，除查看任务信息或释放实例外，不能执行其他操作 运行异常 实例在运行过程中出现异常 已冻结 1、用户主动执行退订操作完成后；2、账号余额小于或等于0时，系统会将该实例进行冻结 续订中 该实例被冻结后，执行续订操作，实例执行续订施工中 退订中 用户执行退订实例操作，退订实例施工中 注销中 用户执行了注销实例操作，注销实例施工中 已注销 实例已被注销，资源已被回收 数据同步实例的任务运行状态 数据同步实例的任务运行状态如下表： 状态 说明 对应实例状态 未预检查 任务还未预检查 未启动 未通过预检查 任务预检查存在不通过的检查项 未启动 预检查中 任务正在进行预检查 未启动 预检查通过 任务预检查不存在不通过的检查项 未启动 运行中 启动任务指令已发送至工作节点，等待节点启动 未启动 运行异常 任务执行异常 运行异常 已暂停 用户执行暂停操作后，任务将处于暂停状态 未启动 结构同步中 任务正在执行结构同步 运行中 结构同步完成 任务的前置结构同步或后置结构同步已完成 运行中 全量开始 任务正在执行全量同步 运行中 全量完成 任务的全量阶段已完成 运行中 增量开始 任务正在执行增量同步 运行中 完成（终结） 不含增量的任务执行完成之后，任务将处于已完成状态 已完成

本页详细说明数据迁移实例的状态。 数据迁移实例状态 数据迁移实例的状态如下表： 状态 说明 开通中 实例正创建中 待配置 实例创建已成功，待配置任务信息 配置任务中 正在为实例配置任务 配置任务失败 为实例配置任务失败 未预检查 任务未进行预检查 未通过预检查 任务的预检查不通过 未启动 任务配置已完成，任务未开始或已暂停 运行中 实例（任务）正在运行中 已完成 实例（任务）已完成，除查看任务信息或释放实例外，不能执行其他操作 运行异常 实例在运行过程中出现异常 已冻结 1、用户主动执行退订操作完成后；2、账号余额小于或等于0时，系统会将该实例进行冻结 续订中 该实例被冻结后，执行续订操作，实例执行续订施工中 退订中 用户执行退订实例操作，退订实例施工中 注销中 用户执行了注销实例操作，注销实例施工中 已注销 实例已被注销，资源已被回收 数据迁移实例的任务运行状态 数据迁移实例的任务运行状态如下表： 状态 说明 对应实例状态 未预检查 任务还未预检查 未启动 未通过预检查 任务预检查存在不通过的检查项 未启动 预检查中 任务正在进行预检查 未启动 预检查通过 任务预检查不存在不通过的检查项 未启动 运行中 启动任务指令已发送至工作节点，等待节点启动 未启动 运行异常 任务执行异常 运行异常 已暂停 用户执行暂停操作后，任务将处于暂停状态 未启动 结构迁移中 任务正在执行结构迁移 运行中 结构迁移完成 任务的前置结构迁移或后置结构迁移已完成 运行中 全量开始 任务正在执行全量迁移 运行中 全量完成 任务的全量阶段已完成 运行中 增量开始 任务正在执行增量迁移 运行中 完成（终结） 不含增量的任务执行完成之后，任务将处于已完成状态 已完成

本章节主要介绍节点参考的 MRS Presto SQL。 功能 通过MRS Presto SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Presto SQL脚本。 参数 用户可参考下表配置MRS Presto SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 模式 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用表达式概述。若关联的SQL脚本，脚本参数发生变化，可单击刷新按钮同步。 节点名称 是 默认显示为SQL脚本的名称，支持修改。节点名称只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 节点名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果节点名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

本文主要介绍如何收藏实例。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击列表中 ，可以选择对实例进行收藏或者取消收藏。

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。

本章节主要介绍数据治理中心的配置FTP/SFTP连接功能。 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 说明 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 连接FTP或SFTP服务器时，他们的连接参数相同，详见下表：FTP/SFTP连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ftplink 主机名或IP FTP或SFTP服务器的IP地址或者主机名。 ftp.apache.org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，默认值为21。 21 用户名 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 cdm 密码 登录FTP或SFTP服务器的密码。

相关服务 功能交互 相关链接 弹性云主机（ECS，Elastic Cloud Server） 云硬盘可以挂载至弹性云主机，作为云主机的系统盘和数据盘，提供可弹性扩展的块存储设备。 物理机（CTDPS，Dedicated Physical Server） 云硬盘可以为物理机提供可弹性扩展的块存储设备，通常为SCSI类的云硬盘。 GPU云主机 高性能的云硬盘可以挂载至GPU 云主机作为系统盘和数据盘。 密钥管理（KMS，Key Management Service） 云硬盘通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 云硬盘备份（CTVBS，Volume Backup Service） 针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份。 云监控 云硬盘通过云监控服务来监控云硬盘性能，性能指标例如云硬盘读写速率与云硬盘读写操作速率等。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

本节主要介绍优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建 使用 短字段名 ，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 每条文档都提供默认的“id”值， 禁止向“id”中保存自定义值 。 固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。

云主机备份支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务,支持利用备份数据恢复弹性云主机数据,提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、快速数据恢复能力,有效保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。

背景信息 数据库迁移服务（CMSDMS，Database Migration Service）在开始数据库迁移之前需要一台服务器部署数据转发节点并完成节点安装。 目前仅支持使用Linux系统的服务器。 操作场景 本节为您介绍数据库迁移服务数据转发节点安装的相关操作。 支持的操作系统 目前数据转发节点仅支持以下操作系统： centos：7 ubuntu：21、22 ctyunos：2 安装步骤 下载与准备 1. 下载安装包：使用wget命令下载最新的数据转发节点安装包 sudo wget 安装步骤 1. 解压文件：下载完成后，使用tar命令解压下载的压缩包 sudo tar xzvf cmpcompose2.0.1x8664.tar.gz 2. 授权脚本：为了确保安装过程顺利进行，请赋予所有.sh脚本执行权限 sudo chmod a+x .sh 3. 开始安装：执行安装脚本以完成数据转发节点的安装 sudo ./install.sh 示例如下： 后续配置 添加节点 安装完成后，请前往“节点管理”模块添加新节点。 端口设置 默认情况下，节点服务监听端口为18080。建议您采取以下措施保障主机安全： 安装后立即配置防火墙规则，仅允许外部访问18080端口。 当节点未被使用时，及时关闭对外暴露的端口，减少潜在的安全风险。

云专线服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解云专线服务的产品优势。 云专线服务具备安全承载、稳定高效、灵活接入和便捷管理的优势。 安全承载 用户通过云专线服务接入云上VPC，可独占一条网络链路与云上资源进行通信，以避免数据泄露，实现透明承载数据、语音、视频等上层综合应用。用户既可选择独占物理端口进行数据传输，与其他用户业务数据实现物理隔离；也可采用三层子接口与其他用户共享物理线路，实现业务数据逻辑隔离，从而保障用户数据传输安全，同时节约用户租用专线的成本。 稳定高效 依托中国电信高性能网络布局，云专线服务使用专用网络传输数据，避免因链路拥堵或故障绕行等问题造成的不确定性时延，提高数据的传输速率，降低网络时延，具备运营商级别的高质量网络保障。 此外，云专线服务提供冗余方案，支持链路负载和主备两种方式接入。用户可通过自定义路由策略，有效分离管理流量和业务流量，并在链路故障时自动切换链路，进一步保障业务的平稳运行。 灵活接入 中国电信具备丰富的链路资源，提供IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种专线类型，用户可根据业务需求灵活选择不同专线接入方式，并且每种接入方式均可与互联网接入同时使用，以适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件。同时可满足用户多种组网需求，帮助用户便捷组网。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code Integer 状态码。可能值： 0: 请求成功。 非0：请求失败。 0 msg String 返回消息（如有必要） data Object 返回数据对象 data 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 unit String 速率单位。取值范围：Gb（Gbit/s）、Mb（Mbit/s）、Kb（Kbit/s） upstream Object 上行流量（出网带宽）数据 upstream downstream Object 下行流量（入网带宽）数据 downstream 表 upstream 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 时序数据。key 为 Unix 时间戳（秒），value 为对应时间点的速率值，字符串形式的浮点数（保留原精度，如 "0.0"、"9.117126E5"）。无流量时为 "0.0"。 表 downstream 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 时序数据。key 为 Unix 时间戳（秒），value 为对应时间点的速率值，字符串形式的浮点数（保留原精度，如 "0.0"、"1.7295837E4"）。无流量时为 "0.0"。 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 无

参数 参数说明 基本信息 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 应用配置的数据可以在应用中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加更多配置数据” 。 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

本章节主要介绍开发脚本的开发Python脚本。 对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该主机配有用于执行Python脚本的环境。新建主机连接请参见下表。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见下方编辑锁定功能。 约束限制 Python脚本暂不支持脚本参数及作业参数。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4. 在编辑器上方，配置执行Python脚本的主机连接。 5. 在编辑器中编辑Python语句。为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6. 在编辑器上方，单击“运行”。Python语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史和执行结果。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击“重命名”。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 7. 在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。