背景信息 数据库迁移服务（CMSDMS，Database Migration Service）在开始数据库迁移之前需要一台服务器部署数据转发节点并完成节点安装。 目前仅支持使用Linux系统的服务器。 操作场景 本节为您介绍数据库迁移服务数据转发节点安装的相关操作。 支持的操作系统 目前数据转发节点仅支持以下操作系统： centos：7 ubuntu：21、22 ctyunos：2 安装步骤 下载与准备 1. 下载安装包：使用wget命令下载最新的数据转发节点安装包 sudo wget 安装步骤 1. 解压文件：下载完成后，使用tar命令解压下载的压缩包 sudo tar xzvf cmpcompose2.0.1x8664.tar.gz 2. 授权脚本：为了确保安装过程顺利进行，请赋予所有.sh脚本执行权限 sudo chmod a+x .sh 3. 开始安装：执行安装脚本以完成数据转发节点的安装 sudo ./install.sh 示例如下： 后续配置 添加节点 安装完成后，请前往“节点管理”模块添加新节点。 端口设置 默认情况下，节点服务监听端口为18080。建议您采取以下措施保障主机安全： 安装后立即配置防火墙规则，仅允许外部访问18080端口。 当节点未被使用时，及时关闭对外暴露的端口，减少潜在的安全风险。

云专线服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解云专线服务的产品优势。 云专线服务具备安全承载、稳定高效、灵活接入和便捷管理的优势。 安全承载 用户通过云专线服务接入云上VPC，可独占一条网络链路与云上资源进行通信，以避免数据泄露，实现透明承载数据、语音、视频等上层综合应用。用户既可选择独占物理端口进行数据传输，与其他用户业务数据实现物理隔离；也可采用三层子接口与其他用户共享物理线路，实现业务数据逻辑隔离，从而保障用户数据传输安全，同时节约用户租用专线的成本。 稳定高效 依托中国电信高性能网络布局，云专线服务使用专用网络传输数据，避免因链路拥堵或故障绕行等问题造成的不确定性时延，提高数据的传输速率，降低网络时延，具备运营商级别的高质量网络保障。 此外，云专线服务提供冗余方案，支持链路负载和主备两种方式接入。用户可通过自定义路由策略，有效分离管理流量和业务流量，并在链路故障时自动切换链路，进一步保障业务的平稳运行。 灵活接入 中国电信具备丰富的链路资源，提供IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种专线类型，用户可根据业务需求灵活选择不同专线接入方式，并且每种接入方式均可与互联网接入同时使用，以适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件。同时可满足用户多种组网需求，帮助用户便捷组网。

请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code Integer 状态码。可能值： 0: 请求成功。 非0：请求失败。 0 msg String 返回消息（如有必要） data Object 返回数据对象 data 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 unit String 速率单位。取值范围：Gb（Gbit/s）、Mb（Mbit/s）、Kb（Kbit/s） upstream Object 上行流量（出网带宽）数据 upstream downstream Object 下行流量（入网带宽）数据 downstream 表 upstream 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 时序数据。key 为 Unix 时间戳（秒），value 为对应时间点的速率值，字符串形式的浮点数（保留原精度，如 "0.0"、"9.117126E5"）。无流量时为 "0.0"。 表 downstream 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 时序数据。key 为 Unix 时间戳（秒），value 为对应时间点的速率值，字符串形式的浮点数（保留原精度，如 "0.0"、"1.7295837E4"）。无流量时为 "0.0"。 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 无

本文主要介绍什么是应用一致性备份。 注意 该特性仅在广州4、苏州、华北、西安2上线。 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：备份的文件、磁盘不在同一个时间点。云服务备份中的云主机备份提供对弹性云服务器的基于多云硬盘一致性快照技术的数据保护。如果使用云硬盘备份进行多个磁盘单独备份，多个磁盘由于备份时间点不一致，会出现不一致备份。 崩溃一致性备份：崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据，文件或磁盘数据在同一时间点，但不会备份内存数据并且静默应用系统，不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性，但通常情况下，操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份：文件或磁盘数据在同一时间点，并备份内存数据，保证应用系统一致性。 适用范围 支持安装Agent进行数据库服务器备份的操作系统如下表所示。 数据库名称 操作系统类型 版本范围 ::: SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 R2, 2012, 2012 R2 for x8664 SQLServer 2014/2016/EE Windows Windows Server 2014, 2014 R2, 2016 Datacenter for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Red Hat Red Hat Enterprise Linux 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 SUSE MySQL 5.5/5.6/5.7 CentOS CentOS 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Euler Euler OS 2.2, 2.3 for x8664 HANA 1.0/2.0 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 for x8664

本文主要介绍如何收藏实例。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击列表中 ，可以选择对实例进行收藏或者取消收藏。

本节介绍了备份恢复相关问题。 TaurusDB能够保存多长时间的备份 云数据库TaurusDB实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见设置自动备份策略。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行手动删除。详情请参见创建手动备份。 备份存储在对象存储服务上，不占用您创建的数据库空间。 如何清理云数据库TaurusDB的备份空间 TaurusDB的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 如何将TaurusDB数据库备份到弹性云主机上 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云主机上。弹性云主机不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云主机上存放数据库备份，但不建议将弹性云主机作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数据库TaurusDB将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本节主要介绍断开克隆卷与快照的关系链。 可以通过以下方式断开克隆卷与快照的关系链： 在“卷管理”页面，点具体的克隆卷名称，进入该卷的详细信息页面。点击“断开关系链”，即可断开克隆卷与快照的关系链。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页，在目标克隆卷中点击“断开关系链”，即可断开克隆卷与快照的关系链。 说明 断开与快照的关联后，克隆卷为独立卷。 注意 若源卷数据损坏，或因其他原因致使此操作无法读取源卷数据，这部分数据便无法复制到克隆卷，系统会持续重试，直至数据可读取后才进行复制。 若该克隆卷处于回滚中，无法执行此操作。 图1 断开克隆卷与快照的关系链

相关服务 功能交互 相关链接 弹性云主机（ECS，Elastic Cloud Server） 云硬盘可以挂载至弹性云主机，作为云主机的系统盘和数据盘，提供可弹性扩展的块存储设备。 物理机（CTDPS，Dedicated Physical Server） 云硬盘可以为物理机提供可弹性扩展的块存储设备，通常为SCSI类的云硬盘。 GPU云主机 高性能的云硬盘可以挂载至GPU 云主机作为系统盘和数据盘。 密钥管理（KMS，Key Management Service） 云硬盘通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 云硬盘备份（CTVBS，Volume Backup Service） 针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份。 云监控 云硬盘通过云监控服务来监控云硬盘性能，性能指标例如云硬盘读写速率与云硬盘读写操作速率等。

请求参数 UploadPartCopyInput可设置的参数如下： 参数 类型 说明 是否必要 Bucket string 存放拷贝生成对象的桶名称 是 CopySource string URL格式的拷贝对象数据来源，包含了桶名称和对象key的信息，二者之间使用正斜杆（/）分割，versionId可选参数用于指定原对象的版本。例如，"foo/boo?versionId11111"表示拷贝foo桶中的boo对象，其版本id为11111。如果不指定versionId参数，则默认拷贝当前版本的对象数据 是 CopySourceIfMatch string 用于指定只有在被拷贝对象的ETag和该参数值匹配的情况下才进行拷贝操作 否 CopySourceIfModifiedSince time.Time 用于只有当被拷贝对象在指定时间后被修改的情况下才进行拷贝操作。 否 CopySourceIfNoneMatch string 用于指定只有在被拷贝对象的ETag和该参数值不匹配的情况下才进行拷贝操作 否 CopySourceIfUnmodifiedSince time.Time 用于仅当对象自指定时间以来未被修改的情况下才返回对象数据，否则返回412错误码 否 CopySourceRange string 指定本次分片拷贝的数据范围，必须是"bytesfirstlast"的格式，例如"bytes09"表示拷贝原对象中前10字节的数据，只有当拷贝的分片大小大于5MB的时候有效 否 Key string 拷贝生成对象的key 是 PartNumber int64 说明本次分片拷贝的数据在原对象中所属的部分 是 UploadId string 与本次拷贝操作相应的分片上传Id 是

本文将为您介绍云硬盘备份的基本概念,包括备份策略,备份副本等等。 存储库 云硬盘备份使用存储库来存放备份，创建备份前，需要先创建至少一个存储库，这样云硬盘生成的备份会被放至对应的存储库中。单个账户单个地域下最多可创建10个存储库，单个存储库的容量为100GB1024000GB，用户可通过提交工单来提升存储库配额。 备份策略 备份策略指的是执行备份操作时，预先设置的策略，策略包括备份策略的名称、备份任务的调度计划和备份数据的保留策略。其中调度计划包括备份执行的频率和备份执行的时间点，备份数据的保留策略包括备份数据的保存时间或保存数量。通过创建、启用备份策略，并为备份策略绑定备份存储库、绑定需要备份的云硬盘，可以实现云硬盘的自动备份。 备份副本 备份副本即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据。首次备份为全量备份，备份云硬盘的所有数据，后续备份为增量备份，备份自上次备份以来发生变化的数据。备份副本可以通过一次性备份和周期性备份两种方式产生。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云硬盘的方式创建的周期性备份任务。周期性备份的备份名称由系统自动生成。

本节描述了弹性云主机的优势。 弹性云主机可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置，灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云主机和云硬盘的备份及恢复 可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API，备份云主机和云硬盘指定时间点的数据。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/tmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /tmp/test.log 2、查看/tmp目录下文件，执行ls /tmp，预期结果如下: plaintext lost+found test.log 退出pod的“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /tmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，数据仍然存在，说明数据可持久化保存。

参数 参数说明 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 集群命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 工作负载配置的数据可以在容器中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 1. 单击“添加更多配置数据” 。 2. 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如工作负载、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 1. 单击“添加标签” 。 2. 输入键、值。

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

场景描述 RocketMQ查询消息信息的作用如下： ● 监控消息状态：通过查询消息信息，可以实时监控消息的状态，包括消息是否已被消费、消费进度、重试次数等。这有助于及时发现消息消费异常或延迟等问题，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过查询消息信息，可以帮助定位消息消费失败的原因，如消费者异常、网络故障等。同时，还可以追踪消息的消费路径，了解消息从生产到消费的流程，方便排查故障和进行问题定位。 ● 统计与分析：通过查询消息信息，可以进行消息的统计和分析，如消息的发送量、消费量、消费延迟等。这有助于了解系统的消息处理情况，评估系统的性能和稳定性，以便进行相应的优化和改进。 ● 数据同步与恢复：通过查询消息信息，可以了解消息的发送时间、内容和关键字等信息，方便进行数据的同步和恢复。当系统发生故障或数据丢失时，可以通过查询消息信息来恢复数据，并确保数据的一致性和完整性。 综上所述，通过查询RocketMQ中的消息信息，可以实现消息的监控、故障排查、统计分析以及数据同步与恢复等功能，为系统的稳定运行和数据管理提供了重要的支持。 操作步骤 1、 进入管理控制台消息查询菜单。 2、 下拉选择集群名称和Broker名称。 3、 提供五种查询消息的方式：按key，按ID，按偏移量，基于Topic查询，死信队列查询。 根据Key查询 根据消息的key查询消息列表，key要求尽可能全局唯一。 点击“查看”，可以查询该消息的包体内容。

参数 配置说明 路径映射 用户选择主节点的文件系统目录和从节点的文件系统目录实现数据同步，后续可以在复制规则列表页面查询。 创建时启动复制规则 若启用，提交规则后自动启动主节点到从节点的复制规则。 若不启用，提交规则后用户需手动启动主节点到从节点的复制规则。默认不启用。 进入复制状态才允许切换 默认为启用。应用切换的前提是两端数据的同步，如果当前状态下的主节点数据文件尚未完全同步到从节点，那么在这个时间点如果进行应用切换让从节点接管服务，会导致两端的数据不一致。不论是前一页配置“自动切换”是否勾选，仅当所配置的数据复制规则处于复制状态，主机高可用切换才会运行执行。但极端情况下，比如生产中心遭受自然灾害整体被摧毁，而且同时假设刚好有生产数据因为网络因素尚未完成到异地的同步，那么这种小概率事件发生的情况下，生产数据无法从生产中心恢复，用户就需要在页面上单击“强制切换”操作，触发异地的应用服务执行接管。页面会弹出警告信息要求用户再次确认后才会执行切换。 反向规则 若勾选，提交规则后会自动创建由从节点到主节点的复制规则，若不勾选，则不会创建。默认不勾选。 自动启动复制规则 若勾选时，规则发生切换后，会自动启动相应的复制规则； 若不勾选，规则发生切换后，用户需手动启动相应的复制规则。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

本章节主要介绍节点参考的 MRS Presto SQL。 功能 通过MRS Presto SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Presto SQL脚本。 参数 用户可参考下表配置MRS Presto SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 模式 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用表达式概述。若关联的SQL脚本，脚本参数发生变化，可单击刷新按钮同步。 节点名称 是 默认显示为SQL脚本的名称，支持修改。节点名称只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 节点名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果节点名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk)

本节介绍了用户指南;存储基础知识。 数据卷（Volume） Container 中的文件在磁盘上采用临时存储机制，这给 Container 中运行的重要应用程序带来以下影响： 容器崩溃时文件丢失： kubelet 虽然会重新启动容器，但容器会以干净的状态重启，原有文件数据不可恢复。 多容器文件共享困难：在同一 Pod 中运行多个容器并需要共享文件时，临时存储无法提供稳定的的共享存储空间。 Kubernetes 卷（Volume）能够有效解决上述问题： 卷提供持久化存储：卷通过将容器文件挂载到持久化存储介质（如网络存储或本地磁盘），确保容器重启后数据仍然保留。 多容器共享相同的卷：同一 Pod 中的多个容器可挂载相同的卷，实现高效的文件共享与通信，避免数据复制和同步的开销。 数据卷（Volume）是 Pod 与外部存储设备之间的数据传输通道，同时也是 Pod 内部容器之间、Pod 之间以及 Pod 与外部环境实现数据共享的机制。 Kubernetes 支持多种类型的 Volume。通常，与 Kubernetes 代码一同发布和迭代的内置存储卷插件属于 InTree 类型；而由存储服务商基于 CSI 或 FlexVolume 接口扩展的、独立于 Kubernetes 代码的存储卷插件则称为 OutOfTree 类型。目前，CSI 是更受推荐的扩展接口。

本节简要介绍统计涉及的一些基本概念。 统计分析指用户可以查询指定存储桶（Bucket）、指定数据位置的数据使用情况，根据统计分析数据，采取对应的措施。 基本概念 直接流量互联网流量 ：从互联网上传下载文件，并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 直接流量非互联网流量 ：从非互联网（例如内网）上传下载文件，并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量互联网流量 ：从互联网上传下载文件，并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量非互联网流量 ：从非互联网（例如内网）上传下载文件，并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 删除容量 ：已删除文件的大小。 存储容量 ：用户存储文件的总大小，包括计费容量（标准存储、低频访问存储）、实际容量（标准存储、低频访问存储）。 流量 ：包含公网/内网上行流量和公网/内网下行流量。 请求次数 ：统计产生的GET请求、HEAD请求、PUT请求、POST请求、DELETE请求、OTHERS的次数，以及所有请求的次数总和。统计产生返回码200、204、206、403、404、4xx的次数，以及所有返回码返回次数的总和。 并发连接数 ：所有并发连接数，包括互联网并发连接数和非互联网连接数。 数据取回量 ：数据取回量就是低频访问存储类型的文件在查看和下载时产生的从OOS服务端读取数据的数据量。

本页详细说明数据同步实例的状态。 数据同步实例状态 数据同步实例的状态如下表： 状态 说明 开通中 实例正创建中 待配置 实例创建已成功，待配置任务信息 配置任务中 正在为实例配置任务 配置任务失败 为实例配置任务失败 未预检查 任务未进行预检查 未通过预检查 任务的预检查不通过 未启动 任务配置已完成，任务未开始或已暂停 运行中 实例（任务）正在运行中 已完成 实例（任务）已完成，除查看任务信息或释放实例外，不能执行其他操作 运行异常 实例在运行过程中出现异常 已冻结 1、用户主动执行退订操作完成后；2、账号余额小于或等于0时，系统会将该实例进行冻结 续订中 该实例被冻结后，执行续订操作，实例执行续订施工中 退订中 用户执行退订实例操作，退订实例施工中 注销中 用户执行了注销实例操作，注销实例施工中 已注销 实例已被注销，资源已被回收 数据同步实例的任务运行状态 数据同步实例的任务运行状态如下表： 状态 说明 对应实例状态 未预检查 任务还未预检查 未启动 未通过预检查 任务预检查存在不通过的检查项 未启动 预检查中 任务正在进行预检查 未启动 预检查通过 任务预检查不存在不通过的检查项 未启动 运行中 启动任务指令已发送至工作节点，等待节点启动 未启动 运行异常 任务执行异常 运行异常 已暂停 用户执行暂停操作后，任务将处于暂停状态 未启动 结构同步中 任务正在执行结构同步 运行中 结构同步完成 任务的前置结构同步或后置结构同步已完成 运行中 全量开始 任务正在执行全量同步 运行中 全量完成 任务的全量阶段已完成 运行中 增量开始 任务正在执行增量同步 运行中 完成（终结） 不含增量的任务执行完成之后，任务将处于已完成状态 已完成

本页详细说明数据迁移实例的状态。 数据迁移实例状态 数据迁移实例的状态如下表： 状态 说明 开通中 实例正创建中 待配置 实例创建已成功，待配置任务信息 配置任务中 正在为实例配置任务 配置任务失败 为实例配置任务失败 未预检查 任务未进行预检查 未通过预检查 任务的预检查不通过 未启动 任务配置已完成，任务未开始或已暂停 运行中 实例（任务）正在运行中 已完成 实例（任务）已完成，除查看任务信息或释放实例外，不能执行其他操作 运行异常 实例在运行过程中出现异常 已冻结 1、用户主动执行退订操作完成后；2、账号余额小于或等于0时，系统会将该实例进行冻结 续订中 该实例被冻结后，执行续订操作，实例执行续订施工中 退订中 用户执行退订实例操作，退订实例施工中 注销中 用户执行了注销实例操作，注销实例施工中 已注销 实例已被注销，资源已被回收 数据迁移实例的任务运行状态 数据迁移实例的任务运行状态如下表： 状态 说明 对应实例状态 未预检查 任务还未预检查 未启动 未通过预检查 任务预检查存在不通过的检查项 未启动 预检查中 任务正在进行预检查 未启动 预检查通过 任务预检查不存在不通过的检查项 未启动 运行中 启动任务指令已发送至工作节点，等待节点启动 未启动 运行异常 任务执行异常 运行异常 已暂停 用户执行暂停操作后，任务将处于暂停状态 未启动 结构迁移中 任务正在执行结构迁移 运行中 结构迁移完成 任务的前置结构迁移或后置结构迁移已完成 运行中 全量开始 任务正在执行全量迁移 运行中 全量完成 任务的全量阶段已完成 运行中 增量开始 任务正在执行增量迁移 运行中 完成（终结） 不含增量的任务执行完成之后，任务将处于已完成状态 已完成

本章节主要介绍云服务备份产品的优势。 可靠 支持云主机多盘一致性备份，数据库服务器应用一致性备份，使您的数据更加安全可靠。 高效 永久增量备份，缩短95%备份时长。即时恢复，RPO最小为1小时，RTO可达分钟级。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。 简单 操作简单，3步完成备份配置，无需具备专业的备份软件技能。相比传统备份系统，使用更简单。 安全 加密盘的备份数据自动加密，保证数据安全。

RDSPostgreSQL实例删除后，备份是否会保留 RDSPostgreSQL到期冻结后，备份会保留15天，15天后备份将会被清除。 如何找回误删除数据库和数据表 您可以使用RDSPostgreSQL版的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据。 为什么自动备份会失败 网络稳定性不足，如网络延时、中断，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行，如任务等待、中止，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常，如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 如果以上操作仍无法解决问题，请联系客服人员处理。 为什么数据表会丢失或数据被删除 RDSPostgreSQL不会删除和操作用户的订购实例数据。若出现数据丢失或被删除情况，请检查是否为误操作，必要时可通过已有备份数据恢复文件。 如已开启数据库审计功能，您可在控制台中进行查询排查具体操作用户及执行过程进行追溯。 RDSPostgreSQL的备份策略如何删除 RDSPostgreSQL为保证数据可靠性，不支持关闭备份策略。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

计费项 含义 适用的计费模式 云主机备份功能费 需要备份的云主机的磁盘空间：按照备份云主机的系统盘、数据盘空间总和进行收取。 功能资源包 云主机备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 存储资源包

欠费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且应用容灾多活处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行配置、切流等操作。 在欠费期间，应用容灾多活不会对您的数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）； 如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。 停止计费 若您需要马上停止所有计费，请删除您已创建的应用系统数据，在成功删除后我们将停止服务计费。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订 退订规则 产品退订相关规则详细参见：退订规则说明。 退订前提 在您退订应用容灾多活前，您需先删除所有的应用系统。 退订操作 进入应用高可用控制台，点击应用多活概览 菜单，点击右上角的退订按钮即可退订应用容灾多活。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订成功后，不可登录到控制台或者通过OpenAPI进行相关操作。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

参数 参数说明 基本信息 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 应用配置的数据可以在应用中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加更多配置数据” 。 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。