本节主要介绍断开克隆卷与快照的关系链。 可以通过以下方式断开克隆卷与快照的关系链： 在“卷管理”页面，点具体的克隆卷名称，进入该卷的详细信息页面。点击“断开关系链”，即可断开克隆卷与快照的关系链。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页，在目标克隆卷中点击“断开关系链”，即可断开克隆卷与快照的关系链。 说明 断开与快照的关联后，克隆卷为独立卷。 注意 若源卷数据损坏，或因其他原因致使此操作无法读取源卷数据，这部分数据便无法复制到克隆卷，系统会持续重试，直至数据可读取后才进行复制。 若该克隆卷处于回滚中，无法执行此操作。 图1 断开克隆卷与快照的关系链

本章节主要介绍数据治理中心的配置FTP/SFTP连接功能。 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 说明 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 连接FTP或SFTP服务器时，他们的连接参数相同，详见下表：FTP/SFTP连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ftplink 主机名或IP FTP或SFTP服务器的IP地址或者主机名。 ftp.apache.org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，默认值为21。 21 用户名 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 cdm 密码 登录FTP或SFTP服务器的密码。

负载均衡请求不均衡，怎样排查？ 检查是否开启了会话保持。如果配置了会话保持，而客户端的个数又比较少时，很容易导致不均衡。 检查后端云主机的健康检查状态是否正常，特别要关注下是否有健康检查状态一会正常一会异常的情况。健康检查异常或者状态切换都会导致流量不均衡。 检查负载均衡算法是否是源IP算法。此时同一个IP发过来的请求都会分发到同一个后端，导致流量不均衡。 将云主机添加到ELB后端时是否设置了权重，权重不同，分发的流量也不同。 为什么云监控EIP带宽使用统计与弹性负载均衡监控的网络流出速率数据不一致？ 以下一些因素可能导致云监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据不一致： 1. 内网外网访问：云监控EIP带宽使用统计通常只包括外网访问的数据，而弹性负载均衡监控可能同时包括外网和内网访问的数据。这意味着，如果有内网访问，弹性负载均衡监控的网络流出速率数据会比云监控EIP带宽使用统计更高。 2. 限流情况：当流量超过EIP的带宽限制时，EIP会被限流，而弹性负载均衡内部的访问不会受到限制。这可能导致弹性负载均衡监控的网络流出速率数据在超过EIP带宽时仍然较高，而云监控EIP带宽使用统计可能受到限流影响而较低。

请求参数 UploadPartCopyInput可设置的参数如下： 参数 类型 说明 是否必要 Bucket string 存放拷贝生成对象的桶名称 是 CopySource string URL格式的拷贝对象数据来源，包含了桶名称和对象key的信息，二者之间使用正斜杆（/）分割，versionId可选参数用于指定原对象的版本。例如，"foo/boo?versionId11111"表示拷贝foo桶中的boo对象，其版本id为11111。如果不指定versionId参数，则默认拷贝当前版本的对象数据 是 CopySourceIfMatch string 用于指定只有在被拷贝对象的ETag和该参数值匹配的情况下才进行拷贝操作 否 CopySourceIfModifiedSince time.Time 用于只有当被拷贝对象在指定时间后被修改的情况下才进行拷贝操作。 否 CopySourceIfNoneMatch string 用于指定只有在被拷贝对象的ETag和该参数值不匹配的情况下才进行拷贝操作 否 CopySourceIfUnmodifiedSince time.Time 用于仅当对象自指定时间以来未被修改的情况下才返回对象数据，否则返回412错误码 否 CopySourceRange string 指定本次分片拷贝的数据范围，必须是"bytesfirstlast"的格式，例如"bytes09"表示拷贝原对象中前10字节的数据，只有当拷贝的分片大小大于5MB的时候有效 否 Key string 拷贝生成对象的key 是 PartNumber int64 说明本次分片拷贝的数据在原对象中所属的部分 是 UploadId string 与本次拷贝操作相应的分片上传Id 是

本文将为您介绍云硬盘备份的基本概念,包括备份策略,备份副本等等。 存储库 云硬盘备份使用存储库来存放备份，创建备份前，需要先创建至少一个存储库，这样云硬盘生成的备份会被放至对应的存储库中。单个账户单个地域下最多可创建10个存储库，单个存储库的容量为100GB1024000GB，用户可通过提交工单来提升存储库配额。 备份策略 备份策略指的是执行备份操作时，预先设置的策略，策略包括备份策略的名称、备份任务的调度计划和备份数据的保留策略。其中调度计划包括备份执行的频率和备份执行的时间点，备份数据的保留策略包括备份数据的保存时间或保存数量。通过创建、启用备份策略，并为备份策略绑定备份存储库、绑定需要备份的云硬盘，可以实现云硬盘的自动备份。 备份副本 备份副本即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据。首次备份为全量备份，备份云硬盘的所有数据，后续备份为增量备份，备份自上次备份以来发生变化的数据。备份副本可以通过一次性备份和周期性备份两种方式产生。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云硬盘的方式创建的周期性备份任务。周期性备份的备份名称由系统自动生成。

本节描述了弹性云主机的优势。 弹性云主机可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置，灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云主机和云硬盘的备份及恢复 可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API，备份云主机和云硬盘指定时间点的数据。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/tmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /tmp/test.log 2、查看/tmp目录下文件，执行ls /tmp，预期结果如下: plaintext lost+found test.log 退出pod的“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /tmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，数据仍然存在，说明数据可持久化保存。

参数 参数说明 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 集群命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 工作负载配置的数据可以在容器中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 1. 单击“添加更多配置数据” 。 2. 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如工作负载、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 1. 单击“添加标签” 。 2. 输入键、值。

本节介绍了备份恢复相关问题。 TaurusDB能够保存多长时间的备份 云数据库TaurusDB实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见设置自动备份策略。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行手动删除。详情请参见创建手动备份。 备份存储在对象存储服务上，不占用您创建的数据库空间。 如何清理云数据库TaurusDB的备份空间 TaurusDB的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 如何将TaurusDB数据库备份到弹性云主机上 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云主机上。弹性云主机不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云主机上存放数据库备份，但不建议将弹性云主机作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数据库TaurusDB将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

场景描述 RocketMQ查询消息信息的作用如下： ● 监控消息状态：通过查询消息信息，可以实时监控消息的状态，包括消息是否已被消费、消费进度、重试次数等。这有助于及时发现消息消费异常或延迟等问题，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过查询消息信息，可以帮助定位消息消费失败的原因，如消费者异常、网络故障等。同时，还可以追踪消息的消费路径，了解消息从生产到消费的流程，方便排查故障和进行问题定位。 ● 统计与分析：通过查询消息信息，可以进行消息的统计和分析，如消息的发送量、消费量、消费延迟等。这有助于了解系统的消息处理情况，评估系统的性能和稳定性，以便进行相应的优化和改进。 ● 数据同步与恢复：通过查询消息信息，可以了解消息的发送时间、内容和关键字等信息，方便进行数据的同步和恢复。当系统发生故障或数据丢失时，可以通过查询消息信息来恢复数据，并确保数据的一致性和完整性。 综上所述，通过查询RocketMQ中的消息信息，可以实现消息的监控、故障排查、统计分析以及数据同步与恢复等功能，为系统的稳定运行和数据管理提供了重要的支持。 操作步骤 1、 进入管理控制台消息查询菜单。 2、 下拉选择集群名称和Broker名称。 3、 提供五种查询消息的方式：按key，按ID，按偏移量，基于Topic查询，死信队列查询。 根据Key查询 根据消息的key查询消息列表，key要求尽可能全局唯一。 点击“查看”，可以查询该消息的包体内容。

参数 配置说明 路径映射 用户选择主节点的文件系统目录和从节点的文件系统目录实现数据同步，后续可以在复制规则列表页面查询。 创建时启动复制规则 若启用，提交规则后自动启动主节点到从节点的复制规则。 若不启用，提交规则后用户需手动启动主节点到从节点的复制规则。默认不启用。 进入复制状态才允许切换 默认为启用。应用切换的前提是两端数据的同步，如果当前状态下的主节点数据文件尚未完全同步到从节点，那么在这个时间点如果进行应用切换让从节点接管服务，会导致两端的数据不一致。不论是前一页配置“自动切换”是否勾选，仅当所配置的数据复制规则处于复制状态，主机高可用切换才会运行执行。但极端情况下，比如生产中心遭受自然灾害整体被摧毁，而且同时假设刚好有生产数据因为网络因素尚未完成到异地的同步，那么这种小概率事件发生的情况下，生产数据无法从生产中心恢复，用户就需要在页面上单击“强制切换”操作，触发异地的应用服务执行接管。页面会弹出警告信息要求用户再次确认后才会执行切换。 反向规则 若勾选，提交规则后会自动创建由从节点到主节点的复制规则，若不勾选，则不会创建。默认不勾选。 自动启动复制规则 若勾选时，规则发生切换后，会自动启动相应的复制规则； 若不勾选，规则发生切换后，用户需手动启动相应的复制规则。

本章节主要介绍开发脚本的开发Python脚本。 对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该主机配有用于执行Python脚本的环境。新建主机连接请参见下表。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见下方编辑锁定功能。 约束限制 Python脚本暂不支持脚本参数及作业参数。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4. 在编辑器上方，配置执行Python脚本的主机连接。 5. 在编辑器中编辑Python语句。为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6. 在编辑器上方，单击“运行”。Python语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史和执行结果。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击“重命名”。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 7. 在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk)

本文帮助您了解对象存储的计费项——存储费用。 存储空间费用，根据存储的数据类型、存储容量和存储时长收费。 计费说明 计费项 存储类型 含义 计费模式 :::: 单AZ存储空间费用 标准存储 按标准存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长按照文件在ZOS中存储的实际天数计算。 按需计费 包年包月 单AZ存储空间费用 低频存储 按低频存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于30天按30天计算，大于30天按实际天数计算。 注意 低频存储有30天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的30天收取费用。 按需计费 包年包月 单AZ存储空间费用 归档存储 按归档存储（单AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于90天按90天计算，大于90天按实际天数计算。 注意 归档存储数据解冻后，会产生一个指定时长的标准存储对象副本，在解冻的有效期内，会同时收取该对象在标准存储和归档存储中的存储费用，有效期到期后副本自动删除。 归档存储有90天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的90天收取费用。 按需计费 包年包月 多AZ存储空间费用 标准存储 按标准存储（多AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长按照文件在ZOS中存储的实际天数计算。 按需计费 包年包月 多AZ存储空间费用 低频存储 按低频存储（多AZ冗余）类型文件的存储容量和存储时长计费。 存储容量按照文件的实际大小计算。 存储时长小于30天按30天计算，大于30天按实际天数计算。 注意 低频存储有30天的最低存储时长限制，当数据提前删除或转换为其他存储类别时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的30天收取费用。 按需计费 包年包月 说明 单AZ冗余：单AZ冗余指数据仅存储在单个AZ中，相比多AZ冗余的存储费用会更加便宜。 多AZ冗余：多AZ冗余指在同一区域内的多个AZ内，分别部署对象存储节点，组成统一集群提供对象存储服务；即数据存储在同一区域的多个不同AZ内，数据安全性和可靠性更高。比如，按照4+2纠删码和3AZ的模式，一个4M的数据会拆成4份，每份1M，同时会生成2M的校验数据，6M数据会分别存储在AZ1、AZ2、AZ3，任何一个AZ出现问题，都不影响业务。

本节简要介绍统计涉及的一些基本概念。 统计分析指用户可以查询指定存储桶（Bucket）、指定数据位置的数据使用情况，根据统计分析数据，采取对应的措施。 基本概念 直接流量互联网流量 ：从互联网上传下载文件，并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 直接流量非互联网流量 ：从非互联网（例如内网）上传下载文件，并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量互联网流量 ：从互联网上传下载文件，并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量非互联网流量 ：从非互联网（例如内网）上传下载文件，并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 删除容量 ：已删除文件的大小。 存储容量 ：用户存储文件的总大小，包括计费容量（标准存储、低频访问存储）、实际容量（标准存储、低频访问存储）。 流量 ：包含公网/内网上行流量和公网/内网下行流量。 请求次数 ：统计产生的GET请求、HEAD请求、PUT请求、POST请求、DELETE请求、OTHERS的次数，以及所有请求的次数总和。统计产生返回码200、204、206、403、404、4xx的次数，以及所有返回码返回次数的总和。 并发连接数 ：所有并发连接数，包括互联网并发连接数和非互联网连接数。 数据取回量 ：数据取回量就是低频访问存储类型的文件在查看和下载时产生的从OOS服务端读取数据的数据量。

本章节主要介绍云服务备份产品的优势。 可靠 支持云主机多盘一致性备份，数据库服务器应用一致性备份，使您的数据更加安全可靠。 高效 永久增量备份，缩短95%备份时长。即时恢复，RPO最小为1小时，RTO可达分钟级。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。 简单 操作简单，3步完成备份配置，无需具备专业的备份软件技能。相比传统备份系统，使用更简单。 安全 加密盘的备份数据自动加密，保证数据安全。

RDSPostgreSQL实例删除后，备份是否会保留 RDSPostgreSQL到期冻结后，备份会保留15天，15天后备份将会被清除。 如何找回误删除数据库和数据表 您可以使用RDSPostgreSQL版的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据。 为什么自动备份会失败 网络稳定性不足，如网络延时、中断，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行，如任务等待、中止，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常，如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 如果以上操作仍无法解决问题，请联系客服人员处理。 为什么数据表会丢失或数据被删除 RDSPostgreSQL不会删除和操作用户的订购实例数据。若出现数据丢失或被删除情况，请检查是否为误操作，必要时可通过已有备份数据恢复文件。 如已开启数据库审计功能，您可在控制台中进行查询排查具体操作用户及执行过程进行追溯。 RDSPostgreSQL的备份策略如何删除 RDSPostgreSQL为保证数据可靠性，不支持关闭备份策略。

相关服务 交互功能 弹性云主机 云数据库RDS服务配合弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的DRDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储DRDS实例一致性备份 云监控服务 云监控服务是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测云数据库RDS资源的动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存，加快用户端的访问速度，提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

参数 参数说明 基本信息 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 应用配置的数据可以在应用中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加更多配置数据” 。 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

计费项 含义 适用的计费模式 云主机备份功能费 需要备份的云主机的磁盘空间：按照备份云主机的系统盘、数据盘空间总和进行收取。 功能资源包 云主机备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 存储资源包

欠费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且应用容灾多活处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行配置、切流等操作。 在欠费期间，应用容灾多活不会对您的数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）； 如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。 停止计费 若您需要马上停止所有计费，请删除您已创建的应用系统数据，在成功删除后我们将停止服务计费。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订 退订规则 产品退订相关规则详细参见：退订规则说明。 退订前提 在您退订应用容灾多活前，您需先删除所有的应用系统。 退订操作 进入应用高可用控制台，点击应用多活概览 菜单，点击右上角的退订按钮即可退订应用容灾多活。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订成功后，不可登录到控制台或者通过OpenAPI进行相关操作。

为了避免误删操作导致业务无法正常运行,本文提供了几种规避方式,您可结合自身业务选择合适的方案。 天翼云无法恢复您主动删除、覆盖、配置规则自动删除或服务协议到期自动删除的OBS数据。为了避免误删操作导致业务无法正常运行，本文提供了几种规避方式，您可结合自身业务选择合适的方案。 说明 以下建议并不等同完整的安全解决方案，可能不适合您的环境或不满足您的环境要求，仅作为参考。请务必在日常使用中提高数据安全意识并时刻做好内容安全防范措施。 可能导致数据被删除或覆盖的场景 通过控制台、API、SDK、OBS Browser+、obsutil、obsfs方式删除对象。 通过控制台、API、SDK、OBS Browser+、obsutil、obsfs方式上传同名文件到OBS，会导致OBS内已有文件被覆盖。 如果您在生命周期规则中配置了定期删除文件的规则，OBS会根据生命周期的配置定期删除符合条件的文件。 如果您配置了跨区域复制规则，且选择的是增/删/改同步，则对源存储空间（桶）进行文件修改或删除操作时，操作会同步到目的Bucket。 没有正确的配置桶的访问权限，导致文件被他人恶意删除或覆盖。 如果账号欠费，资源会按照规则冻结销毁，销毁后存储在OBS中的数据将被删除且无法恢复。 开启桶的多版本控制 利用多版本控制，您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复。 说明 重装操作系统会清除系统盘数据，但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

本章节为您介绍数据安全专区的产品定义。 数据安全专区是一个一体化的云上数据安全治理与防护产品方案，从数据全生命周期建立安全防护体系。产品提供数据分类分级、脱敏、水印溯源、数据库安全网关、API安全网关、API风险监测等数据安全基础能力，数据安全咨询规划和数据风险评估等数据安全服务，同时通过数据安全运营中心呈现云上整体数据安全态势。

本节介绍了用户指南: 本地存储概述。 云容器引擎支持使用本地存储卷。当前cstorcsi插件支持通过LVM和LocalPV的方式动态使用容器集群节点上的硬盘或者文件系统。 功能介绍 本地存储卷包含以下几种方式，可以根据业务需求及存储特点进行选择。 类型 存储卷类型 能力供应 特点 LocalPV 动态存储卷 cstorcsi插件 使用节点上已有数据目录，动态创建子路径绑定到PV上，供业务使用。 LocalPV 静态存储卷 Kubernetes原生 通过手动创建PV，指定节点亲和性及本地存储设备的方式使用本地存储。pod无需手动调度指定的节点。 HostPath Kubernetes原生 将主机节点文件系统上指定文件或目录挂载到 Pod 中。 LVM 动态存储卷 cstorcsi插件 基于节点上的数据盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘跟用户容器使用。 约束与限制 cstorcsi插件本地存储功能需要插件版本>3.3.3； 请勿在节点上手动删除存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况； 请勿对本地存储资源自行执行增删改等操作，否则会导致PVC不可用或者无法达到使用预期。 本地存储资源包括存储池管理的VG，PV，LV，或者基于硬盘构建的文件系统；或者自行申领的文件系统等； 重置或缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用； 本地存储并非高可用存储卷，只适用于一些临时数据的保存及应用自带高可用的场景； LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。

本章节会介绍关系型数据库如何修改主备数据库同步方式 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择“异步”或者“半同步”两种方式。 异步： 应用更新数据时，主库执行完操作后立即向应用返回响应，通常具有较高的性能。 半同步（默认选择）： 应用更新数据时，主库需要等待备库收到日志才向应用返回响应，对性能有影响。 半同步方式下，如果备库异常，会导致主库等待备库响应数秒钟，在此期间会阻塞主库对业务写操作的响应，直至出现下列场景： 1.如果备库恢复正常，则主库恢复对业务写操作的响应。 2.如果备库等待时间段内没有恢复正常，实例会自动切换为异步方式，切换完毕后主库恢复对写操作的响应。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5、在“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“数据同步方式”处，单击“修改”，在弹出框中，选择方式，单击“确定”，完成修改。 6、在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1. 向/ccetest 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetest/test.log 2. 查看/ccetest目录下文件，执行ls /ccetest，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetest/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明并行文件中的数据可持久化保存。