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- Chinese-Alpaca-2-13BCPU/GPU上快速部署和体验量化LLM(大型语言模型)的解决方案支持广泛的LLaMA生态系统工具,如transformers库、llama.cpp、text-generation-webui、LangChain、vLLM等,使得用户能够轻松地将这些模型集成到现有的工作流程或项目中模型采用了简化的中英双语系统提示语设计,并遵循了类似Llama-2-Chat的指令模板,这样的设计旨在更好地适配相关的LLaMA生态系统工具和应用场景相关引用如对您有帮助,欢迎引用.
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
- 搭建Spark应用相比于Hadoop Map-Reduce计算框架,Spark将中间计算结果保留在内存中,速度提升10~100倍;同时它还提供更丰富的算子,采...数据集(RDD)实现迭代计算,更好地适用于数据挖掘、机器学习算法,极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一:准备镜像和创建命名空间namespace 从dockerHub镜像仓库获取Spark相关镜像。
- 初始化Linux数据盘（parted）划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当物理机挂载了一块新的数据盘时,采用parted分区工具为数据盘设置分区,分区形式设置为GPT,文件系统设为ext4格式,挂载在“/mnt/sdc”下,并设置开机启动自动挂载。 操作步骤 执行以下命令,查看新增数据盘。
- 如何通过JDBC连接TaurusDB数据库在“数据库信息”区域,单击“SSL”开关右侧的。 步骤 2 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。
- 数据迁移失败问题排查如果不需要增量迁移,可以参考使用Redis-shake工具在线全量迁移其他云厂商Redis进行全量迁移,该方式不依赖于SYNC和PSYNC。 步骤 4 检查源Redis是否存在大Key。 如果源Redis存在大key,建议将大key打散成多个小key后再迁移。 步骤 5 检查目标Redis的规格是否大于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小,迁移过程中,内存被占满,会导致迁移失败。
- SQL Server常用的函数此函数旨在跨响应速度比绝对精度更为关键的大型数据集进行聚合。 使用 APPROX_COUNT_DISTINCT 此示例返回学生表中不同主键的近似数。 SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(TestKey) AS result FROM db1.students; 下面是结果集: result ------------------------ 12456 结合使用 APPROX_COUNT_DISTINCT 和 GROUP BY 此示例返回学生表中不同主键的近似数。
- 无法建立与文档数据库服务的连接需要将 DB_HOST、DB_PORT、DB_USER、AUTH_DB 和 CA_FILE_PATH替换为实际的 MongoDB 数据库的主机名、端口号、用户名、认证数据库和 SSL CA 文件的路径。 确认用户权限 : 确保使用的用户名和密码具有连接到文档数据库服务实例的权限。 尝试使用其他客户端工具 : 如果连接失败是由于客户端工具问题,尝试使用其他客户端工具进行连接,以排除客户端工具本身的问题。
- 数据面sidecar升级不中断业务本章节主要介绍如何实现数据面sidecar升级过程中,不中断服务的业务流量。 应用服务网格作为集群网络管理的重要工具,为网格内的服务提供流量治理与流量监控的能力。sidecar作为应用服务网格数据面的重要组件,需要依赖服务业务pod的更新来实现sidecar的升级和重新注入。 配置服务实例数 为保证您的服务在sidecar升级的过程中不中断业务流量,首先确保您的服务实例数大于等于2,升级策略为滚动升级(rollingUpdate)。
- 数据盘扩展磁盘分区和文件系统本文将为您介绍如何在Linux环境下为数据盘扩展磁盘分区和文件系统。 扩大原有分区 (MBR分区与GPT分区)本示例以“CentOS 7.6 64bit”操作系统为例,原有数据盘/dev/vdb已有分区/dev/vdb1,容量为10GB,且已在控制台将该数据盘扩容至20GB。本示例介绍如何将新增的10GB容量划分至已有的MBR分区或GPT分区/dev/vdb1内。输入 growpart命令,检查此云主机是否已安装growpart扩容工具。若出现图中回显信息,则说明已经安装,无需手动安装。
- PyTorch 分布式训练任务背景信息本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务,相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI hpfs文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增。在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
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