本小节介绍云堡垒机升级操作方法。 当云堡垒机的资产规格不能满足需求时，可对云堡垒机实例进行资产规格升级，扩大纳管的资产数上限。 注意 当前仅支持同实例规格内变更资产规格，不支持跨实例规格变更。 仅支持云堡垒机资产规格升级，暂不支持资产规格降级，若需要降级，请先备份相关数据，退订堡垒机实例后重新订购新实例。 只有2.0及以上版本的堡垒机支持提升规格。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 实例已绑定EIP，且EIP可用。 实例的状态为“运行中”时，支持变更规格。 步骤一：变更资产规格 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择需变更规格的实例，单击“更多 > 变更规格”，跳转到“变更规格”页面。 4. 选择需变更的“资产规格”。 5. 阅读并同意相关协议后，单击“提交订单”。在订单详情页面根据提示完成支付。 后台自动进行变更规格操作，实例状态更新为“变配中”，整个变更规格过程需10分钟左右。 变更完成后，实例状态恢复为“运行中”。

本章节主要介绍如何快速创建Hadoop分析集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Hadoop分析集群，Hadoop完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 快速创建Hadoop分析集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“Hadoop分析集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

3. 如何查看缓存命中情况 说明 缓存命中属于“尽力而为”的底层优化机制，系统为每个会话维持保留缓存的时间是有限的，如果调用时间过长，或超出了系统承载能力，缓存将被释放。 您可以通过以下两种方式查看您的缓存命中数据： 方式一：通过平台“调用监控”查看 在星辰TokenHub运营服务平台“调用监控服务详情”页面。在调用Token量图表筛选条件中选择“按Token用量付费”“缓存命中”，即可直观地按时段查看缓存命中的Token量。 方式二：通过 API 返回的 usage 字段实时查看 在模型服务调用返回的信息中，usage字段会透出本次请求Token的消耗明细： plaintext { "code": 0, "id": "chatcmpl17746032558594390000da17b1bf", "choices": [], "created": 1774603256, "model": "DeepSeekV3.2", "object": "chat.completion.chunk", "usage": { "completiontokens": 200, "prompttokens": 414, "totaltokens": 614, "prompttokensdetails": { "cachedtokens": 256 } } } 计费说明 关于支持缓存命中的模型，Input (输入) Token 的计费将被自动拆分为两部分： 未命中缓存：按照模型输入单价的标准价格进行计费。 命中缓存：按照模型“缓存命中”的输入价格进行计费。 Output (输出) Token：无论是否命中缓存，输出部分的计费标准保持不变。 注意 缓存命中价格全天时段统一，不参与优惠时段（00:0008:00）折扣。

本文为您介绍星辰TokenHub运营服务平台API调用说明。 终端节点 主要作用：用户信息的发送和接收，信令信息的控制处理、安全保护等作用。 终端节点： 接口构造 请求域名 终端请求地址： 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信，保护用户数据的机密性和完整性，确保网络通信的安全性。 版本管理 为区分接口版本，在http请求路径中加入版本信息，目前版本为v1，因而请求的url前缀为： 请求鉴权 请求header中需要填入Authorization鉴权信息，Authorization对应值应为Bearer + 平台上获取的服务组App Key AppKey获取方法：登录平台门户，一站式智算服务平台>模型服务>服务接入>创建服务组>绑定服务>获取appKey 为避免被安全护栏拦截，建议在http请求header中填入UserAgent信息 浏览器或客户端标识：Chrome/58.0.3029.110、Mozilla/5.0、AppleWebKit/537.36、Safari/537.36、Windows NT 10.0、PostmanRuntimeApipostRuntime/1.1.0等 请求示例 plaintext 请求路径： 为具体的功能路径，如/chat/completions 请求方式：POST 请求header必填项： Authorization: Bearer AppKey ContentType: application/json 其他header： UserAgent: PostmanRuntimeApipostRuntime/1.1.0

健康检查配置 说明 健康检查 默认开启，可关闭或打开 检查协议 支持的协议：HTTP 健康检查端口 支持使用后端主机端口和使用特定端口两种类型，默认为使用后端主机端口。端口范围：165535 检查间隔时间 每隔多久进行一次健康检查。缺省5s，取值范围：1~20940 响应超时时间 等待主机返回健康检查的时间。缺省2s，取值范围2~60s 最大重试次数 缺省2次，取值范围1~10，健康检查失败达到最大重试次数后，进入健康检查失败状态。 检查路径 HTTP检查类型选项，长度1~80，检查URL。以‘/’开头，可包含数字、大小写字母或‘/’,路径中可包含‘’ ‘’ ‘.’ ‘’ HTTP方法 HTTP检查类型选项，可选：GET、HEAD。GET检查类型：使用GET方法发送HTTP请求到后端主机，负载均衡器期望从主机获取完整的响应内容。这种检查类型通常用于检查后端主机的完整性和性能，并确保主机能够正确地处理和响应GET请求。HEAD检查类型：使用HEAD方法发送HTTP请求到后端主机，负载均衡器仅期望从主机获取HTTP响应头部，而不需要获取完整的响应内容。这种检查类型通常用于检查主机的可用性和响应时间，而无需传输大量数据。 HTTP状态码 选择HTTP健康检查范围的状态码，可选http2xx，http3xx，http4xx，http5xx

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的Bot情报库功能。 功能介绍 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前Bot虫情报库已维护接近10万条数据。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 购买Bot防护扩展服务，支持Bot防护相关功能。 背景信息 边缘安全加速平台安全团队基于天翼云积累的海量威胁情报库，并经过离线分析技术，收集国内外公开的、已知的恶意爬虫IP；另外，通过反向解析技术，收录了众多SE类别的爬虫信息，两者结合形成爬虫情报库，内置近10万条友好爬虫与已知恶意爬虫IP信息，目前仍持续更新中。 针对已知爬虫，边缘云WAF为爬虫情报进行标识与分类，例如搜索引擎类的爬虫，分为谷歌爬虫、360爬虫、百度爬虫等各类标识，您可以仅针对其中的某类搜索引擎标识进行加白的动作，则后续此类爬虫IP将不经过边缘云WAF的Bot防护策略。对于恶意爬虫，您也可以对其进行一键封禁的操作，边缘云WAF将会对其进行拦截，避免网站业务遭受已知恶意爬虫的攻击。

本文介绍边缘接入服务IP应用加速Gzip压缩功能。 背景介绍 在一些大文件传输业务场景，尤其在业务高峰期，会占用很多宝贵的带宽资源且增加发送时间，降低加速体验效果。在此背景下，我们提出对上下行传输内容同时进行压缩，提升中间节点传递速度，同时降低带宽成本。 Gzip基于DEFLATE算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都是支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera 等。 功能介绍 开启Gzip压缩功能后，可以减少平台中传输的内容，能够带来两个明显的好处，一是降低节点带宽，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 IP应用加速会对传输在IP应用加速上行和下行的数据同时进行压缩： 对于上行而言，传输内容在边缘节点压缩后，在回源节点进行解压缩后传给源站。 对于下行而言，回源节点进行压缩，在边缘节点进行解压缩后返回给客户端。 注意事项 常用的视频类型（MP4、WMV、AVI等）和图片类型（JPG、PNG、JPEG等）一般已进行压缩处理，无需再开启Gzip压缩。 建议仅针对大文件传输开启压缩功能。

方法 这些方法仅在Request对象实例上可用。 clone() Promise 创建Request对象的副本。 arrayBuffer() Promise 返回以ArrayBuffer请求正文的表示形式。 formData() Promise 返回以FormData请求正文的表示形式（即将支持）。 json() Promise 返回使用请求正文的JSON表示形式的Promise。 text() Promise 返回使用请求正文的字符串表示形式的Promise。 示例 常见用法 获得请求方法：request.method。 获得请求url：request.url。 获得请求头：request.header。 获得请求负载：request.body，body是一个ReadableStream对象。 获得JSON：await request.json()。 获得表单数据：await request.formData()。 获得UTF8字符串：await request.text()。 尝试访问非活动Request上下文时将出错 在脚本启动期间尝试使用fetch()或访问Request上下文的任何尝试都会引发异常： javascript const promise fetch(" // Error async function eventHandler(event){..} 注意 此代码段将在脚本启动期间抛出异常，并且"fetch"事件侦听器将永远不会被注册。 相关参考 示例代码：HTTP路由器 示例代码：边缘身份认证 示例代码：UA黑白名单 示例代码：Referer防盗链 示例代码：时间戳防盗链 示例代码：请求修改

概述 本章节介绍智能体资源用量相关的可观测指标数据。 月度用量 统计本月1日至最近一小时（近似）的资源用量，由于统计的滞后性，与截止到当前时间的使用量存在一定的误差。 具体指标说明如下。 指标名称 说明 调用次数 当前租户所有资源池的总调用次数。 活跃vCPU使用量 当前租户所有资源池活跃vCPU使用量，单位vCPU秒。 活跃vCPU是指以下情形之一： Agent按量实例在处理请求期间使用的CPU。 Agent预留实例非闲置模式下使用的CPU。 内存使用量 当前租户所有资源池的内存使用量，单位GB秒。 磁盘使用量 当前租户所有资源池的磁盘使用量，单位GB秒。 公网出流量 当前租户所有资源池访问公网的出口流量，单位Byte。 闲置vCPU使用量 当前租户所有资源池闲置vCPU使用量，单位vCPU秒。 闲置vCPU是指以下情形之一: Agent预留实例闲置模式下使用的CPU。 CU使用量 当前租户所有资源池CU使用量，CU是对资源的统一换算，换算公式见：CU转换系数。 资源用量 资源用量以趋势图的形式展示资源的使用量，各项指标的解释口径是一致的。与月度用量不同的是，资源用量模块提供了以下筛选： 按资源池筛选 按时间筛选

面向在训推服务已开通专属集群的用户,旨在让管理员能够轻松查看并管理专属集群的资源使用情况 前置条件 1. 已开通专属集群 2. 账号为主账号或者角色为IAM管理员的子账号 操作步骤 进入资源总览模块，资源总览详情页分为资源&任务大盘、资源利用曲线图、任务列表三大板块。 定位到资源&任务大盘，选择集群，设置时间范围，即可查看选定集群所选时间段内GPU/CPU总量、正在使用量、空闲量以及正在使用量/空闲量占比。可以查看当前训练中任务数、排队中任务数以及排队中任务所需GPU卡数。 定位到资源利用曲线图，设置时间范围，即可查看所选时间段内，GPU/CPU/显存/内存利用率曲线图，支持按每天、每小时查看，支持将数据下载到本地。可以查看GPU/CPU卡时耗时曲线图，启动训练任务数/实例数曲线图，排队中任务所需GPU/CPU峰值数曲线图。 定位到任务列表，设有排队任务管理、运行任务管理、运行历史三个标签页，排队任务可以查看等待时长。运行任务可以查看任务的运行状态及时长，运行历史可以查看运行结束的任务。

本章节介绍网格实例的权限及标签管理 实例权限管理 IAM主子账号权限 应用服务网格支持天翼云CTIAM产品功能，可以实现主账号对子账号的数据权限管理与“部分”功能权限管理。主子账号功能及权限管理，请参考产品文档：统一身份认证。 应用服务网格提供两个默认策略，分别是使用者权限和管理者权限，如图所示。其中使用者权限对应用服务网格实例拥有只读权限。管理者权限对应用服务网格实例拥有管理维护权限。 策略名称 策略描述 应用服务网格CSMadmin 应用服务网格CSM默认管理员策略，拥有所有权限（适用于一类节点资源池） 应用服务网格CSMviewer 应用服务网格CSM默认使用者策略，拥有实例的只读权限（适用于一类节点资源池） 资源标签 在应用服务网格的实例列表页面中，提供给应用服务网格实例添加资源标签，并根据资源标签筛选实例的功能。如下图所示： 光标悬浮在应用网格实例对应的标签列的图标处，点击添加按钮即可编辑网格实例对应的资源标签。 点击标签筛选按钮，即可根据资源标签筛选服务网格实例。

错误分析 错误数 显示筛选时间段内，每天出现的错误次数。 Http状态码统计 显示筛选时间段内Http不同状态码出现的次数。 5xx：服务器异常，服务器在处理请求的过程中发生错误。 4xx：客户端异常，请求包含语法错误或无法完成请求。 3xx：重定向问题，需要进一步操作。 2xx：成功，服务器成功接收请求并执行。 200：请求成功。 错误明细表 显示错误明细： 产生时间 ：发现错误的时间点。 接口名称 ：指发生错误时，调用的API接口名称。 所属应用 ：指发生错误时，调用的API属于哪个应用。 耗时（ms） ：指发生错误时，调用API的耗时，即API调用开始到API返回结果的时间间隔。 状态 ：和状态码对应。 TraceID ：链路id，指用于跟踪一次API调用的唯一标识符，可以跨越不同的应用程序和服务，记录API调用的整个调用链路，用于追踪分布式系统中的问题。 统一交互操作说明： 将光标移到统计图上，可以查看光标所至时间点的数据详情。 单击图标，可以将当前图表放大显示。

本文为您介绍重启反向复制的操作流程。 操作场景 当受保护的服务器被停止反向复制后，您可以重启反向复制，重新开始容灾中心反向复制数据到生产中心的过程。 本示例中ecmtest为生产中心的云主机，ecmrecovery为容灾中心的云主机。 前提条件 受保护的服务器状态为“反向全量复制停止”或“反向实时复制停止”。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在存储产品中选择“云容灾”，进入云容灾页面。 4. 在云容灾页面，单击“云上容灾”，进入保护组板块展示页面。 5. 在保护组板块展示页面，找到目标保护组，单击目标保护组板块，进入保护组页面。 6. 在保护组页面，在“受保护的服务器”页签，找到目标主机名，在操作列选择“更多＞故障恢复＞重启反向复制”。 7. 在弹窗中，确认信息无误后单击“确定”。 若服务器之前状态为反向全量复制停止，点击确定后，服务器状态变为启动反向全量复制中，之后变为反向全量复制中。 若服务器之前状态为反向实时复制停止，点击确定后，服务器状态变为启动反向实时复制中，之后变为反向实时复制中。

自定义查询 调用链查询支持自定义查询，您可以输入常用的标签，或是上报数据时自定义的标签进行查询。标签样例请参见“APM常用标签”。 错/慢Trace分析 错/慢Trace分析旨在帮助用户分析批量异常调用链的共有维度特征，快速定位系统异常。错/慢Trace分析也可以用于梳理慢接口，对系统进行定向优化等。 慢Trace分析 在慢Trace分析功能中，APM 会在当前查询条件下，随机抽样1000条错Trace和1000条正常Trace，分析并识别出与慢调用显著性相关的Top 3关键特征。 上图示例中可以看到，HTTP请求方法为 POST 的Trace在慢Trace样本中占比最高，达到58%，并且 POST 请求的trace仅占正常trace的1.7%，说明大量的慢调用都是POST请求，值得深入分析。 单击柱状图图标，对请求方法为 POST 的trace进行下钻分析，查询条件会带上该过滤条件。 可以发现大量满调用都来自特定的请求地址，单击该地址继续下钻分析。 最终定位到根因，可以返回 Trace 列表查看慢的 Trace。

方法 这些方法仅在Request对象实例上可用。 clone() Promise 创建Request对象的副本。 arrayBuffer() Promise 返回以ArrayBuffer请求正文的表示形式。 formData() Promise 返回以FormData请求正文的表示形式（即将支持）。 json() Promise 返回使用请求正文的JSON表示形式的Promise。 text() Promise 返回使用请求正文的字符串表示形式的Promise。 示例 常见用法 获得请求方法：request.method。 获得请求url：request.url。 获得请求头：request.header。 获得请求负载：request.body，body是一个ReadableStream对象。 获得JSON：await request.json()。 获得表单数据：await request.formData()。 获得UTF8字符串：await request.text()。 尝试访问非活动Request上下文时将出错 在脚本启动期间尝试使用fetch()或访问Request上下文的任何尝试都会引发异常： javascript const promise fetch(" // Error async function eventHandler(event){..} 注意 此代码段将在脚本启动期间抛出异常，并且"fetch"事件侦听器将永远不会被注册。 相关参考 示例代码：HTTP路由器 示例代码：边缘身份认证 示例代码：UA黑白名单 示例代码：Referer防盗链 示例代码：时间戳防盗链 示例代码：请求改写

背景信息 本文介绍如何使用IPsec VPN在两个VPC之间建立安全连接，实现两个VPC内的资源互访。 场景示例 以本文图中场景为例。某企业在华东1地域创建了一个vpc1，在青岛20地域创建了vpc2。两个VPC均已使用弹性云主机部署了业务，企业因后续发展，现在需要将vpc1和vpc2中的业务实现互相访问。 出于网络安全环境考虑，企业计划使用VPN网关，在两个VPC之间建立IPsec VPN连接，使用国密算法对数据进行加密传输，实现资源的安全互访。 前提条件 已经在天翼云华东1地域创建了vpc1，在青岛20地域创建了vpc2，两个VPC中均使用弹性云主机部署了相关业务。 VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc1 华东1 192.168.0.0/16 vpctooedro7nb ecm371c 192.168.0.3 vpc2 青岛20 10.0.0.0/16 vpcr8jw6vfdnk ecm99df 10.0.0.62 您已经了解两个VPC中弹性云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许两个弹性云主机实例互访。

本小节介绍申请弹性云主机方法。 开通态势感知服务需要开通2台双网卡弹性云主机： 其中一台云主机为态势感知控制端，最低配置建议为8核CPU/64G内存/100G系统盘/1T数据盘。 另外一台云主机为虚拟网关,最低配置建议为4核CPU/8G内存/50G系统盘。 开通态势感知弹性云主机 1. 在天翼云官网下的控制中心下的弹性云主机中创建弹性云主机 。 2. 态势感知云主机选择的镜像在“公共镜像”下，请选择操作系统 下拉选择“安全产品”，请选择操作系统版本下拉选择“态势控制端V2.1.3（100GB）”。 3. 配置网络信息。 态势感知的 eth0 网段和业务是同一个网段，ip 地址可以自己手动分配或者自动分配 。 态势感知的 eth1（扩展网卡）网段是态势感知的网段，和业务不同网段，建议新建子网用于镜像流量接收使用。 安全组入方向中放行 22 端口以及 18443 端口。 弹性IP的带宽建议5M 。 4. 设置密码并同意相关协议即可开通态势感知云主机，等待创建即可。

本小节介绍态势感知应用场景，态势感知主要用于边界安全应用场景。 重点行业信息系统 能源、金融、交通、教育、医疗、市政、电信与互联网、政府部门等支撑关键业务的信息系统。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 电子政务和门户 各级党政军门户网站，教育类网站，重大活动及会议保障， 重点新闻网站等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 大型互联网平台 注册用户、订单额或交易额较大，一旦发生网络安全事故，产生较严重影响，如敏感信息泄露、基础数据泄露等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击信息泄露安全事件，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。

相关服务 具体关系 配置参考 计算实例 公网NAT网关可以为计算实例（弹性云主机、物理机、专属云主机等）提供访问公网或者为公网提供服务的能力。 虚拟私有云 NAT网关是在VPC内部部署的，它为VPC内的云资源提供了访问互联网的能力。 弹性IP NAT网关需要绑定一个弹性公网IP，这个IP地址用于与互联网进行通信。 云专线 通过云专线接入VPC的本地服务器，可以通过公网NAT网关访问公网或为公网提供服务。 云监控服务 查看NAT网关的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 云审计服务 通过云审计服务，可以记录与NAT网关服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。

本节主要介绍应用发现最佳实践 概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集云主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。 配置步骤 1.配置应用发现规则 点击左侧导航栏>配置管理>应用发现>右上角点击添加自定义应用发现规则。 2.查看应用状态 a)在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 b)单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 c)在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 d)单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。 e)单击“告警分析”查看当前应用相关告警内容。

本节主要介绍应用场景 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自动部署采集器，针对应用的运行环境，主动发现应用并进行监控。 跨云服务的分布式应用监控：对于同时使用了多种云服务的分布式应用，提供统一的运维平台，便于您对业务进行立体排查。 告警灵活通知：提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式。 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态，并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源，再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障：实时掌控业务KPI健康状态，对异常事务根因分析。 故障快速诊断：分布式调用追踪，快速找到异常故障点。 资源运行保障：实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标 集群>虚机>应用>容器异常关联分析。

本节主要介绍应用场景 企业内部系统解耦 随着企业的高速发展、业务的快速变化，要求企业内部系统跟随业务需求一同变化，但是企业内部系统存在相互依赖关系，为保持系统的通用性与稳定性，很难应对业务的变化。而API网关使用RESTful API， 帮您简化服务架构，通过规范化、标准化的API接口，快速完成企业内部系统的解耦及前后端分离。同时，复用已有能力，避免重复开发造成的资源浪费。 企业能力开放 当今企业面临巨大的挑战，企业的发展需要依赖外部合作伙伴的能力，典型的例子如使用第三方平台支付、合作方帐户登录等。通过API网关将企业内部服务能力以标准API的形式开放给合作伙伴，与合作伙伴共享服务和数据，达成深度合作，构建企业共赢生态。 拥抱API经济 随着用户需求的不断增加，企业原有的销售模式随之改变，逐渐替换为能力变现。通过API网关将企业服务能力包装成标准API服务，上架API市场进行售卖。变现自身服务能力的同时，降低合作伙伴的研发投入，使合作伙伴更加专注于自身核心业务，提升运营效率。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务 >RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 4. 单击实例名称后的“查看监控数据”，进入“云监控”该实例的监控指标页面。 5. 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则，跳转到“创建告警规则”页面。 6. 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则和告警通知”。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略和告警级别。 例如在进行指标监控时，如果连续3个周期，连接数原始值超过设置的值，则产生告警，如果未及时处理，则每天发送一次告警通知。 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

电商行业场景 场景特点 电商行业为Web应用攻击的重点对象，经常遭受黑客攻击，譬如非法篡改交易数据、盗取用户个人账号信息进行网络诈骗等，不仅危害了用户的个人利益，同时也严重影响了商家的形象。 能解决的问题 网站遭遇大量请求以及异常连接导致用户服务性能严重下降，影响正常用户业务服务，部署WAF后可通过WAF爬虫策略将异常连接自动进行中断以及一部分常见的HTTP缓慢攻击等制定连接时长限制，降低网站受到爬虫类攻击而造成的影响，也避免了给网站用户带来负面使用体验。 航空行业场景 场景特点 航空行业、互联网售票平台等都拥有大量的旅客个人信息以及出行/未出行、行程信息，而这些信息经过黑色产业链，最终形成了退改签等诈骗活动，不仅危害了旅客的个人利益，也给各平台造成了经济损失。 能解决的问题 针对固定类型系统发布漏洞，如log4j等，WAF集群策略库会收集现网所有关于Web安全方面的漏洞，将在24小时内自动进行策略加固，无需用户侧手动介入完成0day相关安全保障，如客户侧针对安全方面不熟悉，可能无法第一时间收到通知，使用WAF将大大降低客户应用业务被漏洞利用的风险。

本章主要介绍重启实例 DCS管理控制台支持重启运行中的DCS缓存实例，且可批量重启DCS缓存实例。 说明 重启DCS缓存实例后，单机实例中原有的数据将被删除。 在重启DCS缓存实例过程中，您无法对实例进行读写操作。 在重启DCS缓存实例过程中，如果有正在进行的备份操作，可能会重启失败。 重启DCS缓存实例会断开原有客户端连接，建议在应用中配置自动重连。 前提条件 只有当DCS缓存实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行此操作。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 勾选“名称”栏下的相应DCS缓存实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 步骤 5 单击信息栏左上侧的“重启”。 步骤 6 单击“是”，完成重启DCS缓存实例。 重启DCS缓存实例大约需要10秒到30分钟。DCS缓存实例重启成功后，缓存实例状态切换为“运行中”。 说明 如果重启单个实例，也可以在需要重启的DCS缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“重启”。 重启DCS缓存实例具体需要时长同实例的缓存大小有关。

调试测试计划 新增或修改测试计划后，可通过调试快速发现语法或配置错误，确保该模型在任务中可用。 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。单击待调试测试计划所在工程后的。 2、在“测试计划列表”页签中，单击待调试的测试计划操作栏中的。 3、在弹出的对话框中，选择“资源组类型”后单击“启动调试”。 4、在“调试日志”页签，查看调试的操作日志。 调试日志 5、调试完成后，在“结果”页签，查看测试计划调试的具体内容。 如果调试结果报错，可根据错误日志信息，修改jmx文件后重新导入。导入方法请参见管理测试计划中的修改测试计划部分。 启动测试计划 测试计划指通过在不同压测点执行一系列测试，持续对系统发起压力测试，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 您可以在一个测试工程中添加多个测试计划。 前提条件 确保资源组状态为“运行中”。 确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 操作步骤 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。 2、创建测试计划，具体操作请参见创建测试计划。 3、创建完成后，单击任务操作栏的。 4、在“启动测试任务”对话框中，选择对应的资源组。 5、单击“启动”，启动测试任务。然后可以单击“查看报告”来查看实时性能报告。 说明 压测时长建议至少300s，并发数请根据被压测应用的实际情况填写。通过多次调整压测数据进行反复测试，得到应用所能承受的最大值，进行持续优化和验证。 管理测试计划 测试计划创建成功后，您可以对测试计划进行管理。

本章介绍函数工作流如何使用开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）触发器。 使用开源Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器，必须开启函数工作流VPC访问，请参见配置网络。 创建开源Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）”。 连接地址：搭建kafka的broker地址列表，以逗号分隔。 主题：用户自建的topic。 批处理大小：单次函数拉取最大数据量。 5、单击“确定”，完成开源kafka触发器的创建。 说明 函数网络配置需要和创建kafka的ecs节点网络配置一样，包括vpc和子网。 激活kafka触发器 开源Kafka触发器创建完成后默认是停用状态，需要在触发器界面上单击“启动”。 说明 如果启动失败可以联系技术支持工程师。 配置Kafka事件触发函数 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如下所示测试信息后，单击“保存”。 表 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"kafkaeventtemplate"模板，使用系统内置Kafka事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如kafka123test。 测试事件 自动加载系统内置kafka事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入kafka消息数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置Syslog北向参数操作。 操作场景 如果用户需要在统一的告警平台查看集群的告警和事件，管理员可以在FusionInsight Manager使用Syslog协议将相关数据上报到告警平台。 须知 Syslog协议未做加密，传输数据容易被窃取，存在安全风险。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 对接 > Syslog”。 3. 单击“Syslog服务”右侧的开关。 “Syslog服务”默认为不启用，开关显示为表示启用。 4. 根据下表所示的说明填写北向参数。 Syslog对接参数 参数区域 参数名称 参数说明 Syslog协议 服务IP模式 设置对接服务器IP地址模式，可选择“IPV4”或者“IPV6”。 Syslog协议 服务IP 设置对接服务器IP地址。 Syslog协议 服务端口 设置对接端口。 Syslog协议 协议 设置协议类型，可选值： l TCP l UDP Syslog协议 安全级别 设置上报消息的严重程度，取值范围： l Emergency l Alert l Critical l Error l Warning l Notice l Informational（默认值） l Debug 说明 “安全级别”和“Facility”共同组成发出消息的优先级（Priority ）。 优先级（Priority ） “Facility” × 8 +“安全级别” “安全级别”和“Facility”各项对应的数值请参考下表：“安全级别”和“Facility”字段数值编码 。 Syslog协议 Facility 设置产生日志的模块。可选项参考下表：“安全级别”和“Facility”字段数值编码[](file:///D:/%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9/1%E3%80%81%E7%BF%BCMapReduce%EF%BC%88MRS%EF%BC%89/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%96%87%E6%A1%A3MRS/%E5%A4%A9%E7%BF%BC%E5%9C%A8%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A323.6.26%EF%BC%88%E5%B7%B2%E4%BF%AE%E6%94%B9%EF%BC%89/%EF%BC%88%E5%B7%B2%E4%BF%AE%E6%94%B9%EF%BC%89%E7%BF%BCMapReduce%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97.docx

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的wal2json插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 wal2json插件，可以将逻辑日志文件输出为JSON格式供您查看。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 wal2json插件默认自带，无需创建。 使用示例 sql 1.执行如下命令建表及初始化插件。 CREATE TABLE table2withpk (a SERIAL, b VARCHAR(30), c TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY(a, c)); CREATE TABLE table2withoutpk (a SERIAL, b NUMERIC(5,2), c TEXT);​ SELECT 'init' FROM pgcreatelogicalreplicationslot('testslot', 'wal2json'); ​ 2.执行如下命令变更数据。 BEGIN; INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Backup and Restore', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Tuning', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Replication', now()); DELETE FROM table2withpk WHERE a < 3; INSERT INTO table2withoutpk (b, c) VALUES(2.34, 'Tapir'); UPDATE table2withoutpk SET c 'Anta' WHERE c 'Tapir'; COMMIT; ​​ 3.执行如下命令输出JSON格式的日志信息。 SELECT data FROM pglogicalslotgetchanges('testslot', NULL, NULL, 'prettyprint', '1');

本章节主要介绍DataArts Studio的作业依赖详解功能。 周期调度作业支持设置调度周期符合条件的作业为依赖作业。设置依赖作业的操作详情请参考《DataArts Studio用户指南》手册中的“数据开发 作业开发 调度作业”章节。 例如周期调度作业A，可设置其依赖作业为作业B，如下图所示进行配置。则仅当其依赖的作业B在某段时间内所有实例运行完成、且不存在失败实例时，才开始执行作业A。 说明 依赖的作业B的“某段时间”，计算方法如下，详见后文设置依赖作业后的作业运行原理。 同周期依赖，如分钟依赖分钟、小时依赖小时或天依赖天时，“某段时间”为 (作业A执行时间作业A周期时间, 作业A执行时间] 。 跨周期依赖：如小时依赖分钟、天依赖分钟、天依赖小时或月依赖天时，“某段时间”为 [上一作业A调度周期的自然起点, 当前作业A调度周期的自然起点) 。 作业A是否判断其依赖的作业B的实例状态，与“依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数有关，具体如下：· “依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数配置为“挂起”或“终止执行”后，当其依赖的作业B在某段时间内存在运行失败实例，则作业A“挂起”或“终止执行”。 “依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数配置为“继续执行”，只要其依赖的作业B在某段时间内所有实例跑完（不判断其状态），则作业A就继续执行。 详见下图：作业依赖属性 本章节主要介绍设置依赖作业的条件，以及设置依赖作业后的作业运行原理。

本章节主要介绍权限模型。 基于角色的权限控制 FusionInsight通过采用RBAC（rolebased access control，基于角色的权限控制）方式对大数据系统进行权限管理，将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理，对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节，对管理员简化了权限管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 FusionInsight权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。 权限模型 权限 由组件侧定义，允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源，有不同的权限。 例如： −HDFS针对文件资源权限，有读、写、执行等权限。 −HBase针对表资源权限，有创建、读、写等权限。 角色 组件权限的一个集合，一个角色可以包含多个组件的多个权限，不同的角色也可以拥有同一个组件的同一个资源的权限。 用户组 用户的集合，当用户组关联某个或者多个角色后，该用户组内的用户就将拥有这些角色所定义的组件权限。 不同用户组可以关联同一个角色，一个用户组也可以不关联任何角色，该用户组原则上将不具有任何组件资源的权限。 说明 部分组件针对特定的默认用户组，系统默认赋予了部分权限。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的用户组和角色所对应的权限构成，用户需要加入用户组或者关联角色来获得对应的权限。 基于策略的权限控制 Ranger组件通过PBAC（policybased access control，基于策略的权限控制）方式进行权限管理，可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。 说明 组件同时只支持一种权限控制机制，当组件启用Ranger权限控制策略后，通过FusionInsight Manager创建的角色中关于该组件的权限将失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），用户需通过Ranger管理界面添加策略进行资源的赋权。 Ranger的权限模型由多条权限策略组成，权限策略主要由以下几方面组成： 资源 组件所提供的可由用户访问的对象，例如HDFS的文件或文件夹、Yarn中的队列、Hive中的数据库/表/列等。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的策略来获得。LDAP中的用户、用户组、角色信息会周期性的同步至Ranger。 权限 策略中针对资源可配置各种访问条件，例如文件的读写，具体可以配置允许条件、拒绝条件以及例外条件等。

本页介绍MySQL如何进行增加表和给表字段赋值的操作。 MySQL增加表和给表字段赋值 MySQL数据库对增加表和给表字段赋值的操作提供了以下几种方式： 增加表和表结构 CREATE TABLE tianyiyun ( uid MEDIUMINT NOT NULL AUTOINCREMENT, user CHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ); 1.不对新增字段赋值，数据库会自动赋值到字段中。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (user) VALUES ('a'),('b'),('c'),('d'),('e'),('f'); Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f ++ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 2.新增字段赋值0或者null，数据库会将新增的值填写到字段中。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(0,'g'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(NULL,'h'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h ++ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT9 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.使用大于AUTOINCREMENT的值，数据库会将AUTOINCREMEN的值增加，该值也会新增到字段里面。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(99,'i'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 99 i ++ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.使用小于AUTOINCREMENT的值，不会影响到数据插入。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(30,'j'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 5.使用负值，数据也能正常插入。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(30,'k'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)