弹性文件服务相比传统NAS具有以下优势 弹性扩展：可以根据需要在线一键扩展存储容量，无需手动调整硬件或配置。这使得它更适合处理大规模数据和快速增长的存储需求。 高可用性：支持高可用，采用三副本数据冗余机制，可以在网关硬件故障情况下保持数据的可访问性。服务可用性99.95%，数据持久性99.99999999%（10个9）。 灵活性和可编程性：提供丰富的API和工具，使开发人员可以轻松地集成和管理存储服务。它还支持各种协议和访问方式，如NFS、CIFS等，使得应用程序可以方便地访问和操作存储数据。 成本效益：相对于传统NAS，提供按需计费和包年包月两种计费模式，且支持计费模式变更。灵活的计费模式可以降低存储成本，避免购买和维护硬件设备的开销。 如何访问弹性文件服务 文件系统不可独立使用，也不可通过URL访问，须要挂载云主机、容器、弹性裸金属、物理机等计算服务上才可进行读写。文件系统挂载之后可以作为一个普通的磁盘来使用。 如何管理弹性文件服务 天翼云提供如下方式进行弹性文件服务的配置和管理： 控制台：天翼云提供Web化的服务管理平台，即控制中心。在弹性文件服务控制台可以进行扩容、续订、添加/解绑VPC、权限组管理等多种基本操作。 OpenAPI：天翼云提供基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式，具体参考API说明。

弹性文件服务相比传统NAS具有以下优势 弹性扩展：可以根据需要在线一键扩展存储容量，无需手动调整硬件或配置。这使得它更适合处理大规模数据和快速增长的存储需求。 高可用性：支持高可用，采用三副本数据冗余机制，可以在网关硬件故障情况下保持数据的可访问性。服务可用性99.95%，数据持久性99.99999999%（10个9）。 灵活性和可编程性：提供丰富的API和工具，使开发人员可以轻松地集成和管理存储服务。它还支持各种协议和访问方式，如NFS、CIFS等，使得应用程序可以方便地访问和操作存储数据。 成本效益：相对于传统NAS，提供按需计费和包年包月两种计费模式，且支持计费模式变更。灵活的计费模式可以降低存储成本，避免购买和维护硬件设备的开销。 如何访问弹性文件服务 文件系统不可独立使用，也不可通过URL访问，须要挂载云主机、容器、弹性裸金属、物理机等计算服务上才可进行读写。文件系统挂载之后可以作为一个普通的磁盘来使用。 如何管理弹性文件服务 天翼云提供如下方式进行弹性文件服务的配置和管理： 控制台：天翼云提供Web化的服务管理平台，即控制中心。在弹性文件服务控制台可以进行扩容、续订、添加/解绑VPC、权限组管理等多种基本操作。 OpenAPI：天翼云提供基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式，具体参考API说明。

SQL Server Management Studio (SSMS) 是一种集成环境，汇集了许多图形工具和丰富的脚本编辑器，本章节主要说明如何通过SSMS访问购买的SQL Server实例。 前提条件 已创建SQL Server数据库实例； 已创建登录账号并分配相关数据库权限； 操作步骤 1. 打开SQL Server Management Studio (SSMS) 客户端； 2. 首次运行 SSMS 时，系统将打开连接到服务器 窗口。 如未打开，可以选择对象资源管理器 > 连接 > 数据库引擎，将其手动打开； 3. 此时在连接到服务器对话框中填入以下参数： 参数 说明 服务器类型 选择数据库引擎（通常的默认选项）。 服务器名称 SQLServer实例的连接地址及端口号，连接地址与端口号间用半角逗号（,）隔开。获取公网连接地址可以参考申请或释放外网地址。 身份验证 选择登录的身份验证类型，选择SQL Server身份验证。 登录名 登录账号名。 密码 登录账户密码。 4. 完成所有字段后，单击连接按钮。

部署rook operator Rook是一个开源的云原生存储编排工具，提供平台、框架和对各种存储解决方案的支持，以和云原生环境进行本地集成。 Rook 利用扩展功能将其深度地集成到云原生环境中，并为调度、生命周期管理、资源管理、安全性、监控等提供了无缝的体验。Rook 目前支持 Ceph、NFS、Minio Object Store 和 CockroachDB。 plaintext 部署rook operator cd rook/deploy/charts/rookceph/ helm install createnamespace namespace rookceph rookceph . 创建rook ceph集群 plaintext 创建rook ceph集群 cd rook/deploy/examples kubectl apply f cluster.yaml 镜像列表 registry.k8s.io/sigstorage/csiattacher:v4.8.1 registry.k8s.io/sigstorage/csinodedriverregistrar:v2.13.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiprovisioner:v5.2.0 registry.k8s.io/sigstorage/csiresizer:v1.13.2 registry.k8s.io/sigstorage/csisnapshotter:v8.2.1 quay.io/ceph/ceph:v19.2.2 quay.io/cephcsi/cephcsi:v3.14.0 rook/ceph:v1.17.2 kubectl get cephcluster A NAMESPACE NAME DATADIRHOSTPATH MONCOUNT AGE PHASE MESSAGE HEALTH EXTERNAL FSID rookceph rookceph /var/lib/rook 3 136m Ready Cluster created successfully HEALTHWARN 40a66dd669ed4401b97fef1edaae17b2 部署rook ceph工具 plaintext cd rook/deploy/examples kubectl apply f toolbox.yaml 通过cephtool工具查看ceph集群状态，正常需要3个OSD（准备三个节点，每个节点至少有一块盘） kubectl exec it kubectl get pods n rookcephgrep rookcephtoolsawk '{print $1}' n rookceph bash bash5.1$ ceph s cluster: id: e7abf175ad9c420a92051328f8097a75 health: HEALTHWARN mon b is low on available space services: mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 12h) mgr: a(active, since 12h), standbys: b mds: 1/1 daemons up, 1 hot standby osd: 3 osds: 3 up (since 12h), 3 in (since 13h) data: volumes: 1/1 healthy pools: 4 pools, 81 pgs objects: 34 objects, 639 KiB usage: 203 MiB used, 120 GiB / 120 GiB avail pgs: 81 active+clean io: client: 1.2 KiB/s rd, 2 op/s rd, 0 op/s wr OSD 可用存储设备满足条件： 设备必须没有分区。 设备不得具有任何 LVM 状态。 不得安装设备。 该设备不得包含文件系统。 该设备不得包含 Ceph BlueStore OSD。 设备必须大于 5 GB。 使用Ceph

训推服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解训推服务经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

一站式智算服务平台广泛应用于多种场景,本文带您更快了解一站式智算服务平台经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

云通信 一键登录产品服务协议 大数据/AI 天翼云超融合服务产品服务协议 翼MapReduce(MRS) 产品服务协议 天翼云人脸识别公测产品服务协议 数据湖探索（DLI）产品服务协议 天翼云数据集成工具产品服务协议 数据仓库服务产品服务协议 云数据库Cassandra版产品服务协议 大数据开发套件（DAYU）服务产品服务协议 天翼云可视化大屏开发工具产品服务协议 AI开发平台（AI创作间）产品服务协议 数据治理中心 DataArts Studio服务产品服务协议 实时计算翼Flink产品服务协议 天翼云AI创作间服务协议 天翼云安全生产服务协议 天翼云内容审核服务协议 天翼云人脸识别服务协议 天翼云印刷文字识别服务协议 天翼云智能视觉生产服务协议 天翼云自然语言处理服务协议 天翼云慧聚一站式智算服务平台模型服务协议 天翼云慧聚一站式智算服务平台用户信息处理规则 大数据管理平台DataWings服务协议

云安全中心没有收到告警，可能的原因是什么？ 若已在日志发送端配置好日志转发，但在云安全中心反复刷新仍未收到日志，请先检查网络是否可达，网络不可达将导致日志接收失败。 建议您依次检查： 1. IP端口配置是否无误。 2. 是否在云安全中心“设置 > 集成配置”页面打开了日志接入与自动转告警开关。 3. 使用运维工具检测到端口网络是否通畅。 4. 若需要接入云等保v1.0的安全原子能力，请确认是否升级了proxy组件。 若以上检查确认无误，请您通过官网工单系统或联系工程师排查问题并解决。

流式调用 ruby import OpenAI from 'openai'; const baseUrl" //api前缀地址 //从环境变量获取API密钥，如果没有设置，也可以直接终端执行export XIRANGappkey"xxx" const appkey process.env.XIRANGappkey const modelId"xxxxx" //模型id const prompt"你好啊,给一篇100字左右的作文" //对话问题 const client new OpenAI({ apiKey: appkey, baseURL:baseUrl }); async function streamchatCompletion() { const stream await client.chat.completions.create({ model: modelId, messages: [{ role: 'user', content: prompt }], stream: true, }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ''); } } streamchatCompletion(); 开源框架集成 说明 部分第三方工具调用可能存在接口不适配问题，如涉及工具调用时，建议优先使用下文提及的工具。 涉及第三方工具配置时，API key等同于上文中创建的服务组APP key。 Langchain调用 参考langchain的自定义模型文档通过OpenAI协议调用即可。 python from langchain.chatmodels import ChatOpenAI from langchain.schema import HumanMessage def main(): 初始化LangChain模型，配置自定义API端点 llm ChatOpenAI( modelname"9dc913a037774fc0b248376905c85da5", 自定义模型名称 从环境变量获取API密钥，如果没有设置，也可以直接终端执行export XIRANGappkey"xxx" openaiapikeyos.getenv("XIRANGappkey) openaiapibase" API基础URL temperature0.7 ) 创建一个聊天消息 message HumanMessage(content"你是谁") 使用LangChain进行对话 response llm([message]) print(response.content) if name "main": main()

测试准备 生成数据 通过集成TPCDS官网测试工具TPCDSToolsv3.2.0的程序来生成数据。通过调整数据生成程序中相关Hadoop参数，优化后续数据导入的时间。 生成SQL 从官方提供的99条SQL模板生成Power Test和Throughput Test 所需SQL，从官方提供的mtsqls模板中生成Maintenance Test所需SQL。 利用工具用以下两种命令生成本次测试使用的SQL。由于生成数据的命令中含有随机数，所以生成的SQL在过滤条件上有所不同。 ./dsqgen directory ../querytemplates input ../querytemplates/templates.lst scale $SCALE streams 9 outputdir ${QUERYDIR} dialect sparksql rngseed date +%m%d%H%M%S%1N sed i "s/XXXXX1/$date11/g" ${MTQUERYDIR}/mtqueries$id/.sql 导入数据Load Test（ Tld ）并验证数据量 将生成的数据以Parquet格式导入到Hive的库中。测试库中有表24张，包括维度表datedim、timedim、item、customer、customerdemographics、householddemographics、customeraddress、store、promotion、warehouse、shipmode、reason、incomeband、callcenter、webpage、catalogpage、website共17张和事实表storesales、storereturns、websales、webreturns、catalogsales、catalogreturns、inventory共7张。 验证表的数据量结果见下表，10T的数据行数与官网材料参考值会有少许偏差，TPC官网的TPCDS榜上公司报告中也有同样的情况。 10T表行数统计 表名 翼MR Spark/开源Spark3.3.3 官方参考值 callcenter 54 54 catalogpage 40000 40000 catalogreturns 1440033112 1440033112 catalogsales 14399964710 14399964710 customer 65000000 65000000 customeraddress 32500000 32500000 customerdemographics 1920800 1920800 datedim 73049 73049 householddemographics 7200 7200 incomeband 20 20 inventory 1311525000 1311525000 item 402000 402000 promotion 2000 2000 reason 70 70 shipmode 20 20 store 1500 1500 storereturns 2879544257 2879970104 storesales 28800104574 28799983563 timedim 86400 86400 warehouse 25 25 webpage 4002 4002 webreturns 720020485 720020485 websales 7199963324 7199963324 website 78 78

parted l /dev/xvda Model: Xen Virtual Block Device (xvd) Disk /dev/xvda: 107GB Sector size (logical/physical): 512B/512B Partition Table: msdos Disk Flags: Number Start End Size Type File system Flags 1 1049kB 41.0GB 40.9GB primary ext4 boot 6. 执行以下命令，安装growpart工具。 工具growpart可能集成在cloudutilsgrowpart/cloudutils/cloudinitramfstools/cloudinit包里，可以直接执行命令yum install cloud确保growpart命令可用即可。 yum install cloudutilsgrowpart 7. 执行以下命令，使用工具growpart将第一分区的root分区进行扩容。 growpart /dev/xvda 1 [root@sluoecsa611 ~] growpart /dev/xvda 1 CHANGED: partition1 start2048 old: size79978496 end79980544 new: size209710462,end209712510 8. 执行以下命令，检查在线扩容是否成功。 [root@sluoecsa611 ~] parted l /dev/xvda Model: Xen Virtual Block Device (xvd) Disk /dev/xvda: 107GB Sector size (logical/physical): 512B/512B Partition Table: msdos Disk Flags: Number Start End Size Type File system Flags 1 1049kB 107GB 107GB primary ext4 boot 9. 执行以下命令，扩容文件系统。 resize2fs f $分区名 假设分区名为/dev/xvda1，则命令如下： [root@sluoecsa611 ~] resize2fs f /dev/xvda1 resize2fs 1.42.9 (28Dec2013) Filesystem at /dev/xvda1 is mounted on /; online resizing required olddescblocks 3, newdescblocks 3 .... [root@sluoecsa611 ~] df hT //检查文件系统扩容情况

客户端加密SDK是一个在应用侧集成的密码算法库，通过与密钥管理服务结合使用，提供数据加解密、文件加解密等功能，帮助在应用本地完成大型文件数据或高并发数据的加解密。 版本说明 基础版：免费使用。 企业版：需购买license使用，具备合规认证。 功能特性 采用信封加密技术，在客户端本地完成数据加解密过程。 集成KMS实现数据密钥的安全保护，满足安全与合规要求。 极简接口设计，支持加解密、签名验签、完整性校验等。 产品优势 封装多种密码运算能力，遵循密码设计的最佳实践，助力客户快速低代码集成。 丰富的业务兼容性，支持多种加密算法、工作模式、填充方式，满足各类数据的加密需求。 灵活的设计模式，支持一话一密、多话一密等定制化使用方式。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（OnLine Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后，信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema 数据读取优势 针对读操作进行优化 针对写操作进行优化

集成云上服务 ECI提供了与天翼云其它服务紧密集成的功能，这使得您可以使用一体化控制台高效操作。除了可以无缝集成到Serverless容器引擎SCE外，ECI还支持与其他云服务进行集成包括但不限于： 镜像：支持使用天翼云容器镜像服务产品来管理您的容器镜像。 网络：支持通过弹性负载均衡、NAT网关和弹性IP来连接公网。 存储：支持使用云盘、弹性文件服务和对象存储来实现容器数据的持久化存储。 日志：支持将ECI容器的日志采集到云日志服务中。

Nodejs 注意 测试用的node版本>v17.9.1,npm版本>8.11.0； 运行前需执行一下命令： npm init y npm install openai 在生成的package.json文件中添加"type":"module"； 替换baseUrl,appkey,modelId,prompt等字段的值。 同步调用 ruby import OpenAI from 'openai'; const baseUrl" //api前缀地址 //从环境变量获取API密钥，如果没有设置，也可以直接终端执行export XIRANGappkey"xxx" const appkey process.env.XIRANGappkey const modelId"xxxxx" //模型id const prompt"你好啊,给一篇100字左右的作文" //对话问题 const client new OpenAI({ apiKey: appkey, baseURL:baseUrl }); async function chatCompletion() { const completion await client.chat.completions.create({ model: modelId, messages: [{ role: 'user', content: prompt }], }); console.log(completion.choices[0]?.message?.content); } chatCompletion(); 流式调用 ruby import OpenAI from 'openai'; const baseUrl" //api前缀地址 //从环境变量获取API密钥，如果没有设置，也可以直接终端执行export XIRANGappkey"xxx" const appkey process.env.XIRANGappkey const modelId"xxxxx" //模型id const prompt"你好啊,给一篇100字左右的作文" //对话问题 const client new OpenAI({ apiKey: appkey, baseURL:baseUrl }); async function streamchatCompletion() { const stream await client.chat.completions.create({ model: modelId, messages: [{ role: 'user', content: prompt }], stream: true, }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ''); } } streamchatCompletion(); 开源框架集成 说明 部分第三方工具调用可能存在接口不适配问题，如涉及工具调用时，建议优先使用下文提及的工具。 涉及第三方工具配置时，API key等同于上文中创建的服务组APP key。

本节介绍了如何将扩容系统盘的空白分区在线扩容到末尾的root分区的操作场景、操作步骤。 操作场景 弹性云主机创建成功后，如果发现系统盘分区的容量大小和实际创建的系统盘大小不一致，可以将空白分区扩容到根分区，扩容系统盘的空白空间。 本节介绍了怎样将空白分区在线扩容到末尾的root分区。 操作步骤 以CentOS 6.5 64bit 50GB系统盘为例，root分区在最末尾分区(e.g: /dev/xvda1: swap,/dev/xvda2: root)的扩容场景。 1. 执行以下命令，查询当前弹性云主机的分区情况。 parted l /dev/xvda [root@sluoecs5e7d ~] parted l /dev/xvda Model: Xen Virtual Block Device (xvd) Disk /dev/xvda: 53.7GB Sector size (logical/physical): 512B/512B Partition Table: msdos Number Start End Size Type File system Flags 1 1049kB 4296MB 4295MB primary linuxswap(v1) 2 4296MB 42.9GB 38.7GB primary ext4 boot 2. 执行以下命令，获取文件系统类型、UUID。 blkid /dev/xvda1: UUID"25ec3bdbba244561bcdc802edf42b85f" TYPE"swap"​/dev/xvda2: UUID"1a1ce4dee56a4e1f864d31b7d9dfb547" TYPE"ext4" 3. 执行以下命令，安装growpart工具。 工具growpart可能集成在cloudutilsgrowpart/cloudutils/cloudinitramfstools/cloudinit包里，可以直接执行命令yum install cloud确保growpart命令可用即可。 yum install cloudutilsgrowpart 4. 执行以下命令，使用工具growpart将第二分区的根分区进行扩容。 growpart /dev/xvda 2 [root@sluoecs5e7d ~]

托管检测与响应服务（原生版）服务能力、计费方式、核心能力等相关问题描述。 托管检测与响应服务是什么？ MDR，Managed Detection and Response Service，也称为安全检测与响应服务，在云计算中，安全托管检测与响应服务（MDR）是指用户外包给云提供商的网络安全服务。根据最近的行业研究，大多数组织（74％）有内部管理IT安全，但82％的IT专业人员表示他们已经与托管安全服务提供商建立了伙伴关系，或计划与之合作。企业转向安全托管检测与响应服务提供商可以减轻他们每天面临的与信息安全有关的压力，例如针对性云安全攻击事件，云安全运营经验不足，客户数据窃取，技能短缺和资源限制。 托管检测与响应服务能提供哪些能力？ 借助于用户在公有云多种环境中的网络安全设备与系统的日志数据和托管检测与响应服务平台能力，实现对用户在公有云中的网络安全运营工作的托管运营，减轻用户安全运营负担，提升用户公有云中业务系统的网络安全风险事件的响应与处置能力。 针对公有云提供丰富的网络安全运营服务，包括安全咨询、安全运营到应急响应等服务，充分满足用户在公有云上的合规与安全运营需求。 提供从云端EDR、合规处置工具到集成了SOAR能力的云端托管安全运营服务平台，满足公有云环境中的安全产品使用需求。 基于云上安全服务的最佳配置实践，为用户提供全面的安全评估服务，提供安全加固建议，并协助用户完成加固操作。

执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见 服务集成模式 。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 部署并发 租户内并发执行的部署任务的数量。 1个 5个 10个 20个 部署执行时长 租户每个月累计部署任务执行时长。 1800分钟/月 不限 不限 不限 主机部署 支持Linux主流操作系统、Windows操作系统主机的部署。支持Linux主流操作系统、Windows操作系统主机的部署。 支持应用部署到华为云、三方平台和线下用户自有主机。 √ √ √ √ 容器部署 支持Kubectl、Helm、Docker等多款容器化部署工具。提供Manifest和快速部署两种部署方式。 支持华为云CCE集群、三方平台和自有Kubernetes集群部署。 √ √ √ √ 模板管理 系统集成多款部署模板，栈覆盖Tomcat、SpringBoot、Go、NodeJS多种语言和技术栈。 支持自定义部署模板。 √ √ √ √ 基础资源管理 提供对部署基础资源的托管功能，支持独立的权限设置。 √ √ √ √ 环境管理 满足部署应用的多环境管理，支持独立的权限设置。 √ √ √ √ 部署能力集成 提供40+部署步骤，支持不同语言、技术栈、场景的部署能力。 √ √ √ √

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 部署并发 租户内并发执行的部署任务的数量。 1个 5个 10个 20个 部署执行时长 租户每个月累计部署任务执行时长。 1800分钟/月 不限 不限 不限 主机部署 支持Linux主流操作系统、Windows操作系统主机的部署。支持Linux主流操作系统、Windows操作系统主机的部署。 支持应用部署到天翼云、三方平台和线下用户自有主机。 √ √ √ √ 容器部署 支持Kubectl、Helm、Docker等多款容器化部署工具。提供Manifest和快速部署两种部署方式。 支持天翼云CCE集群、三方平台和自有Kubernetes集群部署。 √ √ √ √ 模板管理 系统集成多款部署模板，栈覆盖Tomcat、SpringBoot、Go、NodeJS多种语言和技术栈。 支持自定义部署模板。 √ √ √ √ 基础资源管理 提供对部署基础资源的托管功能，支持独立的权限设置。 √ √ √ √ 环境管理 满足部署应用的多环境管理，支持独立的权限设置。 √ √ √ √ 部署能力集成 提供40+部署步骤，支持不同语言、技术栈、场景的部署能力。 √ √ √ √

本章节主要介绍功能特性 您可以使用数据库管理服务控制台为您提供的Web界面完成数据管理服务的相关操作。 数据管理服务的主要使用对象分为：开发人员、数据库管理员（DBA）。 开发工具 主要面向开发人员，提供易用的数据库客户端。 使用数据管理服务时，无需安装本地客户端，提供所见即所得的可视化操作体验。提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入智能提示等丰富的数据库开发功能。

本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API，支持从单集群到多集群零改造升级，无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略：集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度，多维度的高可用部署，包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力，对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移，保证服务实例不跌零 多集群流量分发：多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制，支持自动切流，可自动摘除故障集群上的流量，保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩：基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期，实行多集群统一的负载伸缩策略，提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析：实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供多集群统一的全栈监控视图，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，缩短问题分析定位时间 。

本节介绍如何接入产品日志。 打开云安全中心的设置>集成配置，在集成配置中选择需要接入的日志类型。部分日志支持直接转告警，可以直接打开转告警开关，云安全中心会根据内置转告警规则进行转告警配置。 接入流程如下： 1. 登录云安全中心控制台。 2. 选择“设置 > 数据源监控”，打开数据源监控页面。 3. 在操作列点击“启用”，确保数据源监控处于启用状态。 4. 选择“设置 > 集成配置”，打开数据集成配置页面。 5. 选择需要接入的日志，并打开日志接入开关。 6. 选择需要转告警的日志，并打开自动转告警的开关。 说明 系统默认会接入部分日志，用户如有需要，可以自行关闭。 需要先在数据源监控页面启用开关后，才可以在集成配置页面中开启日志和告警配置。 选择需要接入的日志时，只能针对您已经购买的云产品。 选择需要转告警的日志，只能针对已经选择接入的日志进行。

核心功能 我们提供易上手的开发者工具，丰富的编程语言生态，符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、Web Crypto。 从而帮助企业网站在边缘节点上完成自定义鉴权、访问控制、内容改写、内容生成以及AB测试。 对比传统CDN处理流程，开发者平台在边缘节点直接处理客户的动态请求，大大减少回源次数，分担中心源站的计算压力。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型。开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与BaaS不同，FaaS可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到CDN加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问CDN加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

本节介绍安全分析的使用约束与限制，以及支持接入的云产品和日志。 态势感知（专业版）的安全分析功能是一种云原生安全信息和事件管理（SIEM）解决方案，支持采集多产品的安全日志及告警，并基于预定义和自定义的安全检测规则对多来源的告警及日志进行聚合分析，旨在帮助企业快速发现和响应安全事件，实现对云负载、各类应用及数据的安全保护。 支持接入的云产品和日志 态势感知（专业版）支持集成多种云产品的日志数据。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。 具体支持接入的云服务日志请参见支持接入的云服务日志。 使用流程 子流程 说明 新增工作空间 新增工作空间，用于资源隔离和控制。 云服务接入 配置需要接入的数据。 态势感知（专业版）支持集成存储、管理与监管、安全等多种云产品的日志数据。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。 （可选）新增数据空间 创建用于存储收集日志数据的数据空间。 通过控制台接入的数据，系统将创建默认数据空间，无需再进行创建。 （可选）创建管道 创建用于日志数据的采集、存储和查询的数据管道。 通过控制台接入的数据，系统将创建默认数据管道，无需再进行创建。 配置索引 配置索引条件，缩小查询范围。 查询与分析 对接入的数据进行查询、分析。 下载日志 支持将原始日志或查询分析后的日志下载到本地。 查看图表统计结果 当您执行了查询分析语句后，态势感知（专业版）支持通过图表统计的形式对查询和分析的结果进行可视化展示。 目前支持表格、折线图、柱状图和饼图方式进行展示。

数据库双向同步 应用容灾多活 通过集成数据传输服务 产品能力，支持数据库双向同步功能。您需要到DTS产品控制台开通实例 和创建数据同步任务，并在多活产品控制台进行集成管理。 消息双向同步 应用容灾多活 通过集成分布式消息服务RocketMQ产品能力，支持消息双向同步功能。您可以在多活产品控制台进行集成配置，也可以到分布式消息服务RocketMQ产品控制台进行任务管理。 注册中心同步 应用容灾多活 支持RPC请求的本地优先和异地定向等跨集群调用策略，您需要到微服务引擎 产品控制台配置注册中心双向同步任务。 配额说明 配额是指您在容灾多活产品中可创建的资源数量限制，具体的资源配额如下表所示。 资源 配额 说明 ::: 应用系统 10 单个租户支持的应用系统数量。 站点 2 单个应用系统支持的站点数量。 单元 2 单个站点支持单元数量。 单元组 3 单个应用系统支持的单元组数量。 应用节点 100 单个应用系统支持的应用节点数量。

本节介绍云安全中心支持的功能。 云安全中心系统主要包含安全态势、资产中心、风险管理、威胁运营、分析中心、编排响应、报表中心、集成配置以及数据源监控等功能。 安全态势 依托接入云安全中心的数据，提供统一可视化界面展示网页业务的整体安全状态。 资产中心 各类资产集中展示，全面汇集资产情况。 风险管理 资产风险信息清晰明确，定期更新资产漏洞、弱口令等信息。 威胁运营 对威胁全方位管理，提供告警概览、告警管理以及威胁检测等功能，可实现各类告警灵活定制。 分析中心 提供日志以及原始告警灵活查询，提供多种分析专题，为用户多角度呈现数据态势。 编排响应 是企业内部定制或者沉淀的知识经验，也是安全应急响应通用告警处理的“模板”。不论是自动化的编排，还是人工的编排，都可以通过“安全剧本”来进行表述。 报表中心 通过周期性的报表任务和可定制的报表模板承载各类个性化报表的展示和生成。 集成配置 数据集成一键配置，实现所配即所得。 数据源监控 为用户提供各类数据源的展示和基本信息统计。

本节介绍安全分析功能使用流程。 安全分析功能使用具体流程： 子流程 说明 新增工作空间 新增工作空间，用于资源隔离和控制。 数据集成 配置需要接入的数据。态势感知（专业版）支持集成存储、管理与监管、安全等多种云产品的日志数据。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。 （可选）新增数据空间 创建用于存储收集日志数据的数据空间。通过控制台接入的数据，系统将创建默认数据空间，无需再进行创建。 （可选）创建管道 创建用于日志数据的采集、存储和查询的数据管道。通过控制台接入的数据，系统将创建默认数据管道，无需再进行创建。 配置索引 配置索引条件，缩小查询范围。 查询与分析 对接入的数据进行查询、分析。 下载日志 支持将原始日志或查询分析后的日志下载到本地。 图表统计 当您执行了查询分析语句后，态势感知（专业版）支持通过图表统计的形式对查询和分析的结果进行可视化展示。目前支持表格、折线图、柱状图和饼图方式进行展示。

准备测试工具 上传CPU架构对应版本的tools.tar。tools.tar为Doirs官网Benchmark测试工具集，集成了TPCH测试工具，本测试的版本为:TPCHToolsv3.0.0。 Tools需要在Doris FE所在机器使用，并已配置环境变量。 生成数据与测试语句 解压tar包，进入tpch目录，生成500G数据。本测试所有操作都在tpchtools目录下，相关的脚步在bin目录下，运行gentpchdata.sh可以生成测试数据及语句。 tar xvf tools.tar cd tools/tpchtools nohup sh bin/gentpchdata.sh s 500 > output.generate.500G.log 2>&1 & 生成的22条Query语句在如下目录: 导入Doris tpch库并验证数据量 通过脚本将生成的数据导入到Doris tpch的库中。测试库中有表8张: customer、lineitem nation orders part partsupp region revenue0 supplier 和视图一张: revenue0。 1. 创建tpch库和表 sh bin/createtpchtables.sh 2. 导入tpch数据 nohup /bin/bash bin/loadtpchdata.sh > output.load.500G.log 2>&1 & 3. 查看相关表的状态 执行测试脚本 运行数据量为500GB的tpch查询测试。 bin/bash bin/runtpchqueries.sh

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移服务使用流程。 使用数据迁移工具，您需在数据迁移工具控制台进行操作。将数据源的相关信息填写到数据迁移工具数据源管理功能模块中；通过数据迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据迁移服务使用流程总览如下图所示： 迁移任务需要数据迁移工具平台与数据源之间网络打通，具体请见如下组网视图：

通用服务器密码机 数据库加密网关 使用通用服务器密码机对代码进行改造实现对数据库数据加密。 使用专用数据库加密网关进行应用集成实现数据库中数据透明加密。 加密能力深入应用代码，用户自主性高。 应用系统无需进行代码改造，应用集成数据库加密机即可完成数据库的加密改造，数据自动被加密和解密。 应用需进行代码改造，用户、应用开发商、密码机厂商以及测评机构需要紧密配合；应用需要解决加密改造中碰到的技术难题（模糊查询等）。 某些加密模式需要改变应用和数据库的网络拓扑结构。