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- 分布式存储架构及可扩展性一致性哈希:一致性哈希通过将数据和节点都映射到一个哈希环上,当增加或删除节点时,只需要影响环上相邻的节点,从而减少了数据迁移的需求。这种方式在增加节点时,能够分摊已有节点的压力,同时在节点故障时,也能有效地将压力转移到其他节点上。
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- 大Key、热Key的发现与处理对于一些不频繁修改的数据,可优先使用本地缓存Redis集群架构中对热Key进行复集群架构中,可以将对应热Key进行复制并迁移至其他数据分片,例如将热Key 复制出3个内容完全一样的Key,将这三个Key迁移到其他数据分片来解决单个数据分片的热Key压力
- 大Key/热Key分析名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况:Key的Value较大,例如一个String类型的Key大小达到10MB,或者一个集合类型(Hash,List,Set等)的元素总大小达到了100MB。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为大Key。Key的元素较多,例如一个Hash类型的Key,其元素数量达到了10000。一般定义集合类型的Key中元素超过5000个,则认为其为大Key。
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