本章节介绍微服务云应用平台产品规格 微服务云应用平台当前支持版本：专业版。 版本 支持实例数 专业版 1<实例数<10000

本章节介绍如何查看AI网关的实例详情。 操作步骤 1. 登录AI网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏，选择AI网关实例，点击目标实例名称或实例id，进入实例详情。 3. 跳转至实例概览页，查看实例信息、接入点、可观测信息、消费者认证等。 实例信息 基本信息 查看实例ID、名称、付费类型、创建时间、更新时间等信息。 运行信息 查看实例的业务状态、运行状态、实例规格等信息。 网络信息 查看实例的可访问端口、地区、可用区、VPC、子网、安全组等信息。 实例节点 查看实例节点列表，包括VPC的IPv4、IPv6、http端口、https端口、分布可用区等信息。 接入点 可查看当前实例绑定的弹性负载均衡ELB实例列表。 可观测信息 查看实例的链路追踪、日志投递配置项。 消费者认证 查看实例授权的消费者列表。

本章节介绍对RDS创建的云数据库进行相关操作的授权。 假如您已经完成数据库资产委托授权，并开通了天翼云关系型数据库（RDS），且已在RDS里创建了数据库，可参考本章节操作，具体如下： 进行授权“只读权限”：只能使用敏感数据识别功能。 进行授权“读写权限”：可使用敏感数据识别和数据脱敏功能。 说明 DSC暂不支持对RDS中已开启SSL的MySQL数据库进行扫描和脱敏。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权操作。 已开通RDS服务，且RDS中已有资产，且对应子网下含有可用的IP配额。 RDS实例的“状态”为“正常”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“数据库 > 未授权”，进入未授权数据库资产列表页面。 5. 在需要授权的数据库资产所在行的“操作”列，单击“授权”。 说明 如果只需要授权数据库实例下的某个数据库，单击数据库实例前的向下按钮，展开实例列表，单击数据库所在行的操作列的“授权”即可。 6. 在弹出的“数据库批量授权”对话框中，参考下表配置数据库参数。 参数名称 参数说明 权限设置 只读权限：只能用于敏感数据识别。 注意 创建了RDS只读权限后，DSC服务会在RDS创建一个dscreadonly帐户。 dscreadonly帐户的密码在RDS重置后，将不会自动同步到DSC服务，会导致敏感数据识别任务失败，因此，建议您不要重置该帐户密码。 如果您已在RDS里重置了dscreadonly帐户的密码，建议您在DSC服务里先删除已授权的rds实例，再重新对该实例进行权限设置。 读写权限：可使用敏感数据识别和数据脱敏功能。 资产列表 “权限设置”选择“只读权限”时，可修改需要授权的“资产名称”。 “权限设置”选择“读写权限”时，可修改需要授权的“资产名称”，必需配置访问该数据库的“用户名”和“密码”。 7. 单击“确定”，数据库添加完成，并展示在已授权的数据库列表中。 数据库添加完成后，该数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 backuptest

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 backuptest

本章节主要介绍如何进行集群服务管理操作。 集群创建成功后，用户可以根据实际业务场景，新增此前未安装的集群服务，用于满足日渐丰富的业务需求。 背景信息 1. V2.15版本起，翼MR集群支持集群服务管理功能。 2. 仅支持对状态为“运行中”的集群新增集群服务。 3. 部分组件部署时依赖其他组件，在勾选此类服务时，会同时勾选被依赖组件。详情请参考组件依赖关系表。 操作步骤 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“集群服务管理”，在页面中勾选需要新增的服务，并点击“部署”按钮进行新增服务。新增Hive与Ranger组件时，需填写元数据配置，点击“确定”将自动进行连接性测试，测试无误将启动部署。 4. 部署完成后，服务状态变为“部署完成”，用户可在“翼MR Manager”的“集群服务”中查看服务详情。

本节介绍跨集群跨地域容灾迁移。 为了应对集群单点宕机故障，分布式容器云平台CCE One的集群联邦提供多集群多活应用、秒级流量接管能力。业务应用的实例可以多集群多活的部署在不同容器集群服务中，当集群单点宕机故障发生时，集群联邦可以秒级自动完成应用实例的弹性迁移以及流量的切换，业务的可靠性大大提升。 多活容灾方案示意如下图所示，通过创建域名访问规则，将应用分发到多个Kubernetes集群，包括两个天翼云CCE集群（部署在不同Region）和一个其他云的Kubernetes集群，实现应用的多活容灾。 前提条件 已开通一个天翼云CCE集群和一个三方云集群。 已订购具备策略解析能力的公网DNS服务，例如GTM等；天翼云当前无此类产品售卖，因此需用户自行准备，或找专门的DNS服务提供商购买。 适用场景 对应用容灾高可用有较高要求，希望实现业务极致弹性及高可用的场景。 操作指引 本文将基于天翼云CCE集群和阿里云ACK集群，演示如何实现多集群应用容灾与自动迁移能力。 步骤一：将天翼云CCE集群及三方云集群，注册到CCE One，并加入到联邦成员中 1. 在【集群资源】>【注册集群】页面，选择天翼云类型注册集群，并根据指引将提前创建的天翼云CCE集群和阿里云ACK集群关联进来； 2. 进入【舰队管理】页面，创建舰队并添加上面关联的两个CCE One注册集群； 3. 进入【联邦管理】页面，根据指引订购集群联邦实例，并将联邦实例与上面的舰队进行关联； 由于舰队中成员集群与联邦存在跨资源池情况，联邦联通网络可能需要用户手工干预才能联通；具体可参考指引 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络 如下图所示： 已成功注册到联邦的成员集群，其【接入联邦状态】应为“已连接”；若连接状态为“添加失败”，则可以参考上面指引进行网络配置调整，并修改【联邦网络类型】到对应类型后，触发后台再次自动尝试连接。

飞腾计算型 飞腾计算型搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的计算性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。 飞腾计算型适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类应用。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 飞腾计算型fc1 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：216 3.处理器：飞腾S2500 4.基频：2.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：140万PPS 3.最大内网带宽：9Gbps fc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 fc1.large.4 2 8 3/0.8 30 1 fc1.xlarge.2 4 8 3/0.8 50 1 fc1.xlarge.4 4 16 5/1.5 50 1 fc1.2xlarge.2 8 16 5/1.5 80 2 fc1.2xlarge.4 8 32 7/3 80 2 fc1.4xlarge.2 16 32 7/3 140 4 fc1.4xlarge.4 16 64 9/4.5 140 4

本节介绍如何更新智算套件。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“更新”，按需更新置顶套件的版本；

Pytorch安全风险通告,请用户务必关注! 近日，监测到PyTorch存在远程代码执行漏洞（CVE202532434）,当使用 torch.load 加载模型且weightsonlyTrue时，攻击者可以利用此漏洞在目标机器上执行任意命令，可能导致数据泄露、系统入侵，甚至在云托管的AI环境中进行横向移动。 在科研助手中使用Pytorch版本小于2.6.0的客户，请勿下载并使用Pytorch加载非官方发布的模型文件，确保模型来源安全。如下载了带恶意代码的模型，开发机会被攻击者控制、勒索、窃取文件等，为了您的数据安全请使用最新版的Pytorch（公共框架中已提供）或不加载从互联网下载的模型文件。

天翼云多活容灾服务（MDR）即将上线，通过MDR平台，您可以将应用的主备节点部署到不同的地域，平时使用主节点提供服务，当主节点应用出现故障，备节点应用可以继续为您的客户提供服务。 此外，您也可以在部署时使用云主机组功能，通过反亲和性/强制反亲和性将云主机尽量/强制地创建在不同的宿主机上，提高业务的可靠性。

专属云中的云容器引擎 场景特点：专属云容器引擎在天翼公有云中为企业用户提供物理隔离的资源和服务专属云空间。租户独占计算资源和存储资源，并使用天翼云高可靠的云网络，满足租户应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求，支撑企业关键应用，减轻企业运维负担 场景优势： 专属隔离 租户在专属云中独享计算资源、存储资源和容器集群，与公有云其它租户的资源物理隔离，满足特殊行业核心数据隔离合规等要求 安全可靠 资源独占零抖动，服务专享高安全，可支持云上云下双中心、多点容灾备份 灵活组合 专属云中的云容器引擎支持与数据库、应用平台等服务实例对接，可灵活搭配公有云服务，实现资源弹性扩容

开通的功能模块删除时失败是什么原因？ 删除失败会有多种情况，具体可以根据报错提示来判断失败的原因。 比如已配置纳管的资源在故障演练中，或者在应用管理中，此时做容灾中心或者命名空间的删除，都是不允许的。 绑定命名空间的容灾管理中心，是否可以更改命名空间？ 命名空间与容灾管理中心是一对一的关系，二者不可更换绑定关系。 容灾管理里绑定的实例可以解绑后绑定到其他容灾管理中心。 创建多活实例后实例状态显示为“创建异常”可能是什么原因？ 通常情况下，容灾管理创建失败，在实例状态栏的“？”处会标明失败的原因，将鼠标悬停于“？”标识上，可查看更详细的失败原因说明。 若仅提示创建失败，没有标注具体原因，请联系客服提单处理。 新创建的MySQL监控器监控状态异常怎么处理？ 容灾管理平台通过纳管用户的云资产对其构建容灾业务架构，所有资产用户均可到对应的云管控制台进行操作和查看。 因此，对于容灾管理平台查不到的异常状态原因，可到MySQL控制台进行查看。 MDR同城主备的容灾管理创建失败，错误信息“云主机 XX 添加到保护组失败，请检查云主机状态是否正常、规格是否满足条件或是否已添加到其他保护组中”，怎么解决？ 该云主机已经存在于某保护组中，在MDR的容灾管理中没有发现，此时可能该云主机所所属的保护组已经没有在MDR侧纳管，用户可在【控制中心>云容灾】产品控制台侧检查，注销后在MDR侧重新尝试。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID, 例:100054c0416811e9a6690242ac110002 参考请求示例 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 参考请求示例

本文介绍什么是应用加速产品。 应用加速（IP Application Accelerator，IPA）依托天翼云CDN平台的优质节点及线路，通过智能调度、传输优化等核心技术，为基于TCP/UDP协议的各类应用提供性能优化服务，包括企业办公系统（如OA、邮箱等）、业务系统（如ERP、DMS等）、金融及游戏行业的各种动态指令及接口等，可有效解决公网链路抖动、拥塞等问题，大幅提升办公系统、业务系统、生产系统等各类应用的访问速度与稳定性。 应用加速产品架构：

虚拟IP的使用限制 当云主机具有多个网卡，并且这些网卡都归属一个子网时，不推荐使用虚拟IP功能。如果在该场景下使用虚拟IP功能，弹性云主机内部会存在路由冲突，导致虚拟IP通信异常。 虚拟IP是从VPC子网内划分的一个内网地址，因此仅支持将虚拟IP绑定至当前子网内的云主机，不支持跨子网绑定云主机。 使用IPv6地址的虚拟IP仅支持绑定一个网卡。 虚拟IP及扩展弹性网卡不支持直接访问天翼云内网云服务，如内网DNS等。 虚拟IP与弹性IP绑定将受弹性IP相关配额限制，具体可参看弹性IP服务约束与限制内容。 说明 将虚拟IP绑定至ECS时，会将虚拟IP同时关联至ECS的安全组。一个虚拟IP最多可同时关联至10个安全组。 对等连接的使用限制 对等连接仅可以连通同节点内的VPC，不同节点的VPC之间不能创建对等连接。 配置对等连接时，当您的本端VPC和对端VPC存在网段重叠的情况时，那么您的对等连接可能会不生效。 VPCA和VPCB之间创建对等连接，默认情况下，VPCB不能通过VPCA的EIP访问公网。您可以使用NAT网关服务或配置SNAT服务器，使得VPCB下的弹性云主机可以通过VPCA下绑定了EIP的弹性云主机访问Internet。 对等连接支持同区域下云平台的VPC与专属云（DeC）下的VPC互通。跨租户申请对等连接时，为了安全，需要从DeC端发起申请，无法从云平台的VPC发起。 对等连接支持同区域、同租户的专属云（DeC）下的VPC互通。 对等连接申请时，如果对端VPC属于某个专属云（DeC），无法跨租户申请此对等连接。

本节介绍如何预热数据集。 为了保证应用在访问数据时的性能，可以在数据集开启加速时，或者加速就绪后，开启数据预热功能。 开启数据预热将同步生成预热资源（DataLoad），通过数据预热，提前将远程存储系统中的数据拉取到靠近计算节点的本地存储中，使得消费该数据集的应用能够在首次运行时即可享受到缓存带来的加速效果。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 确保存储插件cstorcsi运行正常。 数据集已开启数据加速。 操作步骤 1. 开启预热 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用管理 > 数据集 > 私有数据集，选择数据集； 进入数据集详情页 > 版本； 数据集版本列表中，对于已加速数据集，开放“缓存预热”入口。点击“缓存预热”，将开启预热操作。 2. 查看预热状态 数据集开启预热之后，首先加速状态置为预热中，此时后台进行预热资源创建，缓存引擎拉取远端数据： 预热完成后，加速状态置为已预热，同时通过列表可以获取已缓存大小和缓存百分比信息： 注意 已缓存大小 当前实际缓存的数据量（已使用空间） 已缓存百分比 已缓存大小 / 缓存配额 × 100% （当远端数据全部缓存在本地时，缓存百分比为100%）

sectionbe3c83e60076387f) 如何减少存储成本？ 如何自动化优化存储成本？ 如何停用对象存储服务或停止计费？ API请求次数是如何计算的？ ZOS桶性能是否会受到其他用户业务的影响？ 如何获取ZOS的访问域名（endpoint）？ 如何获取ZOS的AKSK？ ZOS可以应用在哪些场景？ ZOS支持跨区域复制吗？ 如何开始使用ZOS？ ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 什么是天翼云对象存储？ 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态。 通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。 对象存储可以开通试用吗？ 对象存储服务开通支持试用，但对象存储按需计费不支持试用，如您开通后使用对象存储会进行正常收费。您可通过订购试用资源包进行抵扣。在资源包试用有效期内，使用量首先通过资源包进行抵扣，当使用量超过资源包额度后，平台不中断客户业务，但超出部分将按需计费向您收取费用并进行结算。如您试用结束后不转商，需主动删除数据和资源，否则将按照实际使用量进行计费出账。 试用暂不支持在天翼云官网自助开通，如您有需要请联系您的客户经理进行操作。

本章节主要介绍在翼MR集群后台如何提交一个新的Hive Sql作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中，执行程序并获取结果。 Hive Sql作业用于提交SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，请使用Script提交。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页签中单击Master节点，选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 6. 集群默认开启Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。 示例： klist kt /etc/security/keytabs/hive.keytab 获取hive.keytab的principalname kinit kt /etc/security/keytabs/hive.keytab hive.keytab的principalname 7. 执行Hive Shell命令。 hive >show databases;

本节介绍翼甲控制台监控首页内容。 监控首页 用户进入翼甲卫士控制台后，可在监控首页页面对防护概览进行了解。 基础信息总览：可看到当前防火墙的各组件版本信息及资源使用率。 防护总览：可看到按照不同时间维度查（最近一小时、一天、一周）询流量趋势以及桌面防护情况。 告警监控总览：可以按照不同时间维度（最近一小时、一天、一周）查阅告警事件详情及处理结果。

本章节介绍微服务云应用平台应用路由能力 概述 应用的外部访问入口包含K8s Ingress应用路由。便于在创建路由规则时关联后端应用暴露的服务，不仅可以作为外部的流量入口，还可以作为微服务的网关，实现用户对流量的统一调度和管理。微服务云应用平台应用路由目前仅支持Nginx Ingress路由。 路由列表 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用运维 > 容器应用实例>应用路由” 2. 点击“应用路由>Ingress路由”，查看路由列表 “名称”：Ingress路由规则名称 “类型”：nginx，目前仅支持nginx应用路由 “端点”：通过Ingress规则暴露的服务的入口地址，这个服务的端点就是实际处理请求的目标地址。Ingress控制器会根据Ingress资源中的规则将外部请求转发给相应的服务端点 “k8s集群名称”：k8s集群名 “k8s命名空间”：k8s集群命名空间 “转发规则”：路由转发规则 “创建时间”：应用路由的创建时间 创建Ingress 前提条件 1. k8s集群需要在“云容器引擎>插件市场“”安装“nginxingresscontroller插件” 2. 对于nginxingresscontroller而言，需要确保外部流量能够正确地路由到这个控制器上。在““云容器引擎>网络>服务”创建一个Service类型为LoadBalancer或者NodePort，以便于从集群外部访问到这个入口控制器，从而实现对集群内服务的HTTP/HTTPS请求的路由 3. 在“云容器引擎>命名空间>编辑命名空间”，针对指定命名空间开启Ingress服务

调用Rerank API callrerank(query, documents, topn2) Java 适用于Spring AI框架调用Open API 支持对文本生成、图像理解、文本生成、enbedding文本向量化以及rerank重排序API的调用 环境变量配置 python spring: ai: openai: apikey: yourappkey 替换成👆自己的API KEY baseurl: chat: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 embedding: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 image: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 rerank: option: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 server: port: 9090 servlet: encoding: charset: UTF8 force: true enabled: true 项目依赖 python 4.0.0 org.springframework.boot springbootstarterparent 3.2.2 com.demo aitest 0.0.1SNAPSHOT aitest aitest 17 0.8.1 2023.0.0 org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.ai springaiopenaispringbootstarter ${springai.version} org.springframework.cloud springcloudfunctionweb org.springframework.boot springbootstartertest test org.projectlombok lombok provided org.springframework.cloud springclouddependencies ${springcloud.version} pom import org.springframework.ai springaibom ${springai.version} pom import org.springframework.boot springbootmavenplugin springsnapshots Spring Snapshots false springmilestones Spring Milestones false 配置类 java package com.demo.aitest; import jakarta.annotation.PostConstruct; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions; import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi; @Configuration public class OpenAIConfig { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String embeddingModel; @Autowired private OpenAIProperties openAIProperties; @Bean public OpenAiApi openAiApi(){ return new OpenAiApi(baseUrl, apiKey); } @Bean public OpenAiChatClient openAiChatClient(OpenAiApi openAiApi) { OpenAiChatOptions options new OpenAiChatOptions(); options.setModel(chatModel); options.setFrequencyPenalty(0.0f); options.setMaxTokens(2000); return new OpenAiChatClient(openAiApi, options); } public OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient(OpenAiApi openAiApi, RetryTemplate retryTemplate){ OpenAiEmbeddingOptions options OpenAiEmbeddingOptions.builder() .withModel(embeddingModel) .build(); return new OpenAiEmbeddingClient(openAiApi, MetadataMode.INFERENCE, options, retryTemplate); } @Bean public RetryTemplate retryTemplate(){ return new RetryTemplate(); } @Bean public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } } OpenAPI Http客户端 java package com.demo.aitest.service; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.Collections; @Service @Slf4j public class HttpClientService { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private ObjectMapper mapper; public ResponseEntity callOpenAPI(String url, Object requestBody) throws JsonProcessingException { String fullUrl baseUrl + url; log.info("Calling Open API: {}", fullUrl); if(log.isDebugEnabled()){ log.debug("Request Body: {}", mapper.writeValueAsString(requestBody)); } try { HttpHeaders headers new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATIONJSON); headers.setAccept(Collections.singletonList(MediaType.APPLICATIONJSON)); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); ResponseEntity response restTemplate.exchange(fullUrl, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(requestBody, headers), String.class); return ResponseEntity.ok(response.getBody()); } catch (Exception e) { log.error("Open API call failed: {} Error: {}", fullUrl, e.getMessage()); return ResponseEntity.internalServerError().body(e.getMessage()); } } } ChatController 已封装对文本生成API的支持 java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.chat.ChatResponse; import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage; import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter; import java.io.IOException; @RestController public class ChatController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(ChatController.class); @Autowired private OpenAiChatClient chatClient; @GetMapping("/chat") public String chat(@RequestParam String message) { try { ChatResponse response chatClient.call(new Prompt(message)); String content response.getResult().getOutput().getContent(); logger.info("Response received successfully"); return content; } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } @GetMapping(value "/chat/stream", produces "text/eventstream;charsetUTF8") public SseEmitter streamChat(@RequestParam String message) { SseEmitter emitter new SseEmitter(1L); // 无限超时 try { // Create prompt with UserMessage Prompt prompt new Prompt(new UserMessage(message)); // Stream the response chatClient.stream(prompt).subscribe( chunk > { try { if (chunk ! null && chunk.getResult() ! null) { String content chunk.getResult().getOutput().getContent(); if (content ! null && !content.isEmpty()) { emitter.send(content); } } } catch (IOException e) { logger.error("Error sending chunk: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } }, error > { logger.error("Error in stream: {}", error.getMessage()); emitter.completeWithError(error); }, () > { logger.info("Stream completed successfully"); emitter.complete(); } ); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing streaming chat request: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } return emitter; } } 图像理解请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; import java.util.List; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public class MultimodalRequest { private String model; private List messages; @JsonProperty(value "streamoptions") private StreamOptions streamOptions; @JsonProperty(value "paralleltoolcalls") private boolean parallelToolCalls; private boolean stream; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Message { private String role; @JsonProperty(value "content") private List content; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Content { @JsonProperty(value "type") private String type; @JsonProperty(value "text") private String text; @JsonProperty(value "imageurl") private ImageUrl imageUrl; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class ImageUrl { private String url; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class StreamOptions { @JsonProperty(value "includeusage") private boolean includeUsage; } } 文本生图请求 java package com.demo.aitest.controller.request; public class ImageGenerationRequest { private String model; private String prompt; private Integer n; private String size; } ImageController java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.ImageGenerationRequest; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ImageController { @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.image.options.model}") private String imageModel; @Autowired private HttpClientService httpClientService; @PostMapping("/image/understanding") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody MultimodalRequest multiModalRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(multiModalRequest.getModel())){ multiModalRequest.setModel(chatModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/chat/completions", multiModalRequest); } @PostMapping("/image/generation") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody ImageGenerationRequest imageGenerationRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(imageGenerationRequest.getModel())){ imageGenerationRequest.setModel(imageModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/images/generations", imageGenerationRequest); } } Embedding Controller java package com.demo.aitest.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.embedding.EmbeddingResponse; import org.springframework.ai.openai.OpenAiEmbeddingClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Collections; @RestController public class EmbeddingController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(EmbeddingController.class); @Autowired private OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient; @PostMapping("/embedding") public ResponseEntity embedding(String text) { try { EmbeddingResponse embeddingResponse openAiEmbeddingClient.embedForResponse(Collections.singletonList(text)); logger.info("Response received successfully"); return ResponseEntity.ok(embeddingResponse); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } } Rerank请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; @Data public class RerankRequest { private String query; private String[] documents; private String model; @JsonProperty(value "topn") private Integer topn; } Rerank Controller java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.RerankRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @Slf4j public class RerankController { @Value("${spring.ai.openai.rerank.options.model}") private String rerankModel; private final HttpClientService httpClientService; @Autowired public RerankController(HttpClientService httpClientService) { this.httpClientService httpClientService; } @PostMapping("/rerank") public ResponseEntity rerank(@RequestBody RerankRequest rerankRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(rerankRequest.getModel())){ rerankRequest.setModel(rerankModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/rerank", rerankRequest); } } java 访问地址： ●文本生成：GET ●文本生图： {"model": "xirangmodelid", "prompt": "A cute baby sea otter", "n": 1, "size": "512x512"} 图像理解：POST {"model": "88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "描述下这张图"}, {"type": "imageurl", "imageurl": {"url": " "}}]}], "streamoptions": {"includeusage": true}, "paralleltoolcalls": true, "stream": false} embedding向量化：GET cute baby sea otter rerank重排序：POST {"query": "Python教程", "documents": ["Python基础语法", "Python高级特性", "Java编程入门"], "model": "xirangmodelid", "topn": 2}

本文将为您介绍通过云企业路由器实现专线入云访问跨账号VPC。 应用场景 本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域，实现A账号本地IDC网络与天翼云华北2地域中的B账号VPC网络互通，该场景适合在支持云企业路由器的资源池使用。 A账号：本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线，配置如下。 物理专线名称 互联地址（天翼云侧） 互联地址（用户侧） 掩码 VLAN 物理专线 10.250.0.1 10.250.0.2 255.255.255.252 100 B账号：天翼云华北2地域的跨账号VPC，配置如下。 VPC名称 VPC网段（IPv4） 子网网段（IPv4） VPC1 10.10.0.0/16 10.10.0.0/24 前提条件 1、在天翼云华北2已创建一条物理专线，具体操作说明详见创建物理专线。 2、在天翼云华北2已创建一个专线网关，具体操作说明详见创建专线网关。 3、在天翼云华北2已创建一个云企业路由器，具体操作说明详见创建云企业路由器。 4、在天翼云华北2已创建一个跨账号VPC，具体操作说明详见创建VPC。

本节为您介绍云迁移服务CMS资源创建查看相关内容。 1. 云迁移服务CMS平台可以为您查看资源创建信息，您需要在左侧导航栏选择资源规划，点击【资源创建】按钮，进入 [ 资源创建 ] 界面，弹出 [ 迁移计划选择 ] 界面，您可以根据需要选择迁移计划，点击【确定】进入[ 资源创建 ]界面，如图所示。

本节介绍了专属云（存储独享型）的到期规则。 天翼云将会在您的专属云到期前 7 天、3 天、1 天向您发送提醒短信和邮件，如果您希望继续使用专属云资源，及时与您的专属客户经理沟通续订。如您未及时续订，您在专属云开通的云主机将自动关机。到期后您的资源将保留15天，15天内您可进行续费，15天后专属云资源将完全销毁，无法恢复。

API名称 1万次 10万次 100万次 500万次 1000万次 购买入口 通用OCR识别 450元 3200元 11500元 22000元 身份证识别 1350元 9600元 39000元 78000元 车牌识别 1350元 9600元 39000元 78000元 驾驶证识别 300元 2800元 15000元 45000元 80000元 行驶证识别 300元 2800元 15000元 45000元 80000元 营业执照识别 1350元 9600元 39000元 78000元

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

此章节为您介绍数据库审计用户管理相关的功能。 用户管理主要是指对用户权限及用户认证等进行管理。包括用户管理、远程认证配置、角色管理、用户安全配置以及授权数据库。 角色管理 角色可以看作是具有相同权限的用户的集合。系统将权限分配给角色，然后为用户指定角色。配置用户时通过设定用户所属角色，限制用户的操作权限范围。 用户的操作权限包括菜单显示和功能权限。只有赋予操作权限，用户才能进行相应的操作。 创建角色操作步骤 1.在菜单栏选择“系统管理 > 用户管理”，选择“角色管理”页签，进入“角色管理”页面。 2.单击“添加”进入“新增角色”页面，编辑名称（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符），选择权限后，单击“保存”。 用户管理 添加角色后即可增加该角色的用户。 系统内置了以下四个默认用户： 说明 admin初始密码请联系天翼云技术支持获取。 admin：超级管理员，具备系统所有权限。系统只有一个超级管理员。 security：具备安全管理员权限，可配置数据库与规则、查看各类告警报告、管理安全员。 system：具备系统管理员权限，进行系统权限的配置和维护。 audit：具备审计管理员权限，查看其他用户的操作日志、管理审计员。 添加用户操作步骤 1.在左侧菜单栏选择“系统管理 > 用户管理”进入“用户管理”页面，单击“添加用户”。 2.进入添加用户页面，编辑相关信息，完成后单击“保存”。 配置项 说明 用户名 必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，最大长度64字符。 启用 单击“启用”后的开关，设置添加用户后是否立即启用用户。 角色 指定用户角色，包括内置角色和用户自定义角色，必填。 密码/确认密码 创建并确认新建用户的登录密码。密码长度6~64位，当启用强密码功能后需符合密码强度要求。修改密码时新旧密码不能相同。 手机号 设置用户的手机号。 邮箱 设置用户的邮件地址。 认证方式 用户登录系统时的认证方式。 登录IP/MAC限制 对用户登录系统时使用的IP/MAC进行限制。包括不限制、黑名单和白名单三种模式。 登录时间限制 限制用户登录系统的时间。

本文介绍访问URL重定向功能及其配置说明。 功能介绍 当客户源站的内容存放路径发生了变更，全站加速节点上的内容存放路径也发生了变更，但是用户请求URL里面包含的内容路径没有变更时，需要全站加速节点改写用户请求里面的内容路径。技术实现方式是通过响应302状态码重定向的方式，让客户端取302响应里面的Location的新URL，重新向全站加速节点发起访问，确保用户能获得正确的内容。例如：文件a.mp4原先存放在目录“/stream/”下，现在变更为“/vod/”，此时可通过天翼云全站加速的访问URL重定向功能，实现用户访问 注意事项 该功能依赖客户端支持访问跳转后的内容。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【高级配置】。 5. 在【访问URL重定向】模块，单击【增加规则】，根据需求填写配置。 6. 单击【保存】，完成配置。 参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 待改写PATH 以/开头的PATH，不含 例如：^/qpdxv/(.) 目标PATH 以协议://域名开头的PATH，其中协议可为http/https（scheme），支持PCRE正则表达式 比如常用$1,$2来捕获待改写PATH中圆括号内的字符串，目标PATH值可设置为例如：$scheme://ctyun.cn/videos/$1 跳转状态码 301/302 响应301或者302状态码 优先级 数字 配置的优先级，存在多条设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的规则。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知从企业主机安全（Host Security Service，HSS 2.0）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与ECS的关系 态势感知为弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。 与OBS的关系 通过对象存储（Object Storage Service，OBS），您可以将SA日志存储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。

态势感知的数据来源。 态势感知（专业版）基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知（专业版）通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。

付费资源包价格表 产品名称 调用量规格 调用有效期 单价（元） 购买入口 : 语音合成 100万次 1年 1200 立即购买 语音合成 1000万次 1年 11000 立即购买 语音合成 5000万次 1年 50000 立即购买 语音合成 1,0000万次 1年 90000 立即购买 注意 表格价格仅供参考，具体购买价格以价格发文为准