前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3os7qq79xc/IdentityCard/ocr/v1/idcard.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3p1pnxpqm8/ocrdetect/ocr/v1/image.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本节描述了弹性云主机的优势。 弹性云主机可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置，灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云主机和云硬盘的备份及恢复 可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API，备份云主机和云硬盘指定时间点的数据。

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署FastChat应用。 在这篇文章中，我们将介绍如何在Serverless集群上快速部署FastChat应用。您可以选择使用控制台或kubectl来完成应用部署，随后即可通过外部端点访问FastChat。 前提条件 已开通Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API，您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、PersistentVolume、ConfigMap或CRD等资源。此外，您也可以使用Helm部部署和管理复杂的Kubernetes应用程序的生命周期。 FastChat介绍 FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括：最先进模型的权重、训练代码和评估代码（例如Vicuna、FastChatT5）；基于分布式多模型的服务系统，具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意 天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“FastChat”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 创建FastChat应用 您可以通过控制台部署FastChat应用，也可以通过kubectl工具连接Serverless集群来创建FastChat应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写负载类型、负载名称、命名空间、实例数量等。 4. 在容器配置的基本信息中填写容器名称、镜像、镜像版本、CPU/内存配额限制等。 注意 FastChat镜像要提前上传到容器镜像服务的镜像仓库中，点击选择镜像选择FastChat镜像即可。 5. 在容器配置的生命周期中点击“启动命令”，添加启动执行命令。 6. 在容器配置的健康检查中点击“就绪探针”并开启，按需进行相应配置。 7. 在访问设置项，点击“开启Service”，设置服务相关参数，通过该服务公开FastChat应用。 注意 需要提前手工创建ELB。 8. 点击“提交”，返回到如下页面表示创建成功，等待Deployment的副本Pod运行起来即可。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

本节主要介绍删除自定义参数模板 您可以根据需要删除自定义参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“参数模板”，进入“参数模板”页面。 步骤 4 选择“自定义”。 步骤 5 单击需要删除的自定义模板右侧“操作”栏下的“删除”。 步骤 6 单击“是”，完成删除自定义参数模板。

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

Kubernetes 1.30 版本Changelog 1. Pod 调度就绪机制（GA），通过 spec.schedulingGates 字段，允许用户在 Pod 创建后动态控制其调度时机。例如，当存储卷或网络策略未准备好时，Pod 可被标记为 “未就绪”，避免无效调度导致的资源浪费。 2. Pod 拓扑分布最小域（GA），在 PodTopologySpread 中新增 minDomains 参数，要求 Pod 至少分布在指定数量的拓扑域（如可用区）。若当前域不足，Pod 将暂停调度，触发自动缩放器创建新节点，确保高可用性。 3. 基于索引的 Job 回退机制（Beta），支持为索引 Job 的每个任务索引单独配置重试策略（.spec.backoffLimitPerIndex），避免因单个索引失败导致整个 Job 终止。适用于分布式训练等需细粒度控制的场景。 4. 基于容器资源的 HPA（GA），Horizontal Pod Autoscaler 可根据 Pod 内单个容器的 CPU / 内存使用情况进行扩缩容，而非依赖 Pod 整体指标。例如，优先对关键容器（如数据库主节点）设置更严格的扩缩容阈值。 5. 负载均衡器 IP 模式（Beta）， LoadBalancer 类型的 Service 新增 .status.loadBalancer.ingress.ipMode 字段，用于指定负载均衡器IP的转发行为。该字段仅在指定了.status.loadBalancer.ingress.ip字段时才能被指定。 6. 多服务 CIDR 支持（Alpha），允许为集群配置多个 Service ClusterIP 地址段（通过 ServiceCIDR 资源），扩展服务 IP 地址空间，满足复杂网络拓扑需求。 7. 基于 CEL 的准入控制（GA），该特性支持通过CEL表达式声明资源的验证准入策略。 8. ImageMaximumGCAge（Beta），允许kubelet配置对未使用镜像被垃圾回收前的最大存活时间，即在达到指定时间后若镜像仍然未被使用，那么镜像将可被垃圾收集机制清理。默认值为"0s"，即不设置时间限制）。 更多信息请参考：Kubernetes 1.30 Changelog

一级功能 二级功能 功能描述 标准版 高级版 仪表盘 从全局视角统计重要资产、防护情况、告警趋势、及安全情况，便于用户更好的进行安全响应处置，提升运营效率。 ✓ ✓ 资产中心 查看集群资产、镜像资产、主机节点资产、应用服务资产、K8S配置详细信息。 ✓ ✓ 告警响应 运行态检测 查看所有容器、主机、K8S入侵告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 镜像告警 查看所有触发安全策略的镜像告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 IaC告警 查看存在未通过高危检查的文件。 × ✓ 告警响应 响应中心 查看告警处置记录，包括隔离Pod列表、暂停容器列表、重启Pod列表、镜像阻断列表，并进行白名单管理、一键封堵。 ✓ ✓ 安全合规 基线管理 对各版本的Linux系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 对各版本的kubernetes按照CIS基线要求检测。 对各个版本容器运行环境按照CIS基线要求检测。 ✓ ✓ 安全合规 基线配置 自定义配置基线扫描周期、安全合规达标率等。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像管理 对业务环境主机中和镜像仓库中的镜像资产统一管理、安全扫描，并提供可写入dockerfile的修复建议。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像策略 通过漏洞规则、文件规则、软件包规则、及其他规则设置来对风险制品镜像进行告警或阻断管控。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像设置 配置节点镜像和仓库镜像扫描周期。 ✓ ✓ 容器安全 实时检测 从命名空间或节点的视角实时检测容器安全状态，对容器进行基线检查、容器审计等。 ✓ ✓ 容器安全 容器策略 创建并管理容器入侵检测策略及入侵检测规则。 ✓ ✓ 容器安全 文件防篡改 创建并管理容器防篡改策略。 × ✓ 容器安全 进程访问控制 创建并管理容器进程访问策略，支持进程阻断/放行。 × ✓ 容器安全 弱口令 弱口令字典管理及弱口令检测。 × ✓ 容器安全 容器设置 设置容器保留时长、容器审计信息保留时长，及容器扫描周期。 ✓ ✓ 节点安全 节点安全 查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，对节点实时入侵监测，扫描节点漏洞，开启节点debug日志。 ✓ ✓ 节点安全 节点设置 自定扫描新增节点，设置节点更新周期。 ✓ ✓ IaC安全 IaC检查 对于部署资源所编写的编排文件，支持扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。 × ✓ IaC安全 规则管理 统一管理K8S manifests/helmchart文件规则、Dockerfile文件规则、ConfigMap文件规则等。 × ✓ IaC安全 IaC设置 配置自动扫描、周期扫描策略。 × ✓ 集群安全 组件漏洞 扫描Kubernetes 内的kubelet、calico、etcd等组件漏洞信息。 × ✓ 集群安全 安全检查 对集群进行安全检查，发现未通过检查项及影响范围，提供解决方案及参考链接。 × ✓ 集群安全 插件管理 可通过提供插件的形式，帮助用户验证1day漏洞信息。 × ✓ 集群安全 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险对异常事件支持报警。 × ✓ 集群安全 集群策略 配置集群审计策略，管理集群审计规则，管理集群告警规则。 × ✓ 集群安全 集群设置 配置自动扫描新增集群及集群扫描周期。 × ✓ 网络安全 网络策略 通过对单个业务之间，业务组之间，以及租户之间的网络访问策略配置，实现业务之间隔离，来减小被入侵之后的影响范围。 × ✓ 网络雷达 对容器环境中网络流量进行绘图，打破网络黑洞，支持对命名空间、Pod、主机、集群、外网级别的网络监测。通过对单个业务之间、业务组之间以及多租户之间的网络访问策略配置，通过对业务之间的隔离，来减小被入侵之后的影响范围。通过网络拓扑图从网络层判断入侵的影响范围。 × ✓ 平台管理 日志审计 对系统操作日志进行统计及报表输出。 ✓ ✓ 安装配置 支持天翼云原生集群或非原生集群部署方式。 ✓ ✓ 订单中心 查看用户订单情况，可以进行退订、扩容、续订等操作。 ✓ ✓ 任务中心 查看任务执行情况，可以进行终止、删除、查看详情等操作。 ✓ ✓ 消息中心 查收系统内部消息。 ✓ ✓

DCS管理控制台支持全量导出缓存实例信息功能，导出形式为Excel。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 设置筛选条件，查询对应的DCS缓存实例。 5. 单击信息栏右上侧的按钮，导出缓存实例列表。 页面左下角显示导出的结果，单击可查看导出的实例信息。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版如何创建实例。 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Redis实例。 前提条件 已准备好实例依赖资源。 创建Redis实例 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 单击“购买缓存实例”，进入实例创建页面。 步骤 3 选择“计费模式”，支持“包年/包月”和“按需计费”两种。 步骤 4 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 5 选择“项目”，每个区域默认对应一个项目。 步骤 6 根据创建前准备，设置以下基本信息。 1. 在“缓存类型”区域，选择缓存实例类型，默认缓存实例类型为“Redis”。 2. “CPU架构”，当前支持“x86计算”和“Arm计算”。 3. 在“版本号”区域，选择Redis版本。 当前DCS支持的Redis版本有：4.0、5.0、6.0、7.0。 说明 不同Redis版本差异请参考Redis版本差异。 实例创建后，Redis的版本不支持变更或升级。如需使用更高版本的Redis实例，需重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。 客户端连接Redis Cluster集群实例与连接到单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，连接示例请连接Redis实例。 4. 在“实例类型”区域，选择单机、主备、Proxy集群、Cluster集群或读写分离实例类型。 5. 在“可用区”区域，您可根据实际情况选择。 除单机实例外，其他实例类型的实例除了可以选择主节点的“可用区”，还可以为备节点选择“备可用区”。 说明 当Redis主备/读写分离/集群实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 由于实例跨可用区部署时网络访问效率略低于部署在同一可用区内，因此Redis实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率会略有降低。 如果提高访问速度，可选择和应用同一个可用区。 每个region有若干个可用区。当可用区资源不足时，可用区会置灰，此时，请选择另一个可用区。 6. 在“副本数”区域，选择实例副本数，默认为2副本（包含主副本）。 当选择Redis 4.0及以上版本，且实例类型为主备、Cluster集群、读写分离时，页面才显示“副本数”。 7. 在“实例规格”区域，选择符合您的规格。 您的默认配额请以控制台显示为准。 您如需增加配额，单击规格下方的“申请扩大配额”，申请增加配额。 图 购买Redis实例 步骤 7 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”区域，选择已经创建好的虚拟私有云、子网。 2. 设置实例IP地址。 − 在“IP地址”区域，设置实例IPv4地址（即内网IP）。 Cluster集群实例仅支持自动分配地址，其他实例类型都支持自动分配IP地址和手动分配IP地址，用户选择手动分配IP地址时，可以输入一个在当前子网下可用的IP。 另外，Redis 4.0及以上版本的实例支持自定义端口，自定义端口范围为1~65535；如果未自定义，则使用默认端口6379。Redis 3.0不支持自定义端口，端口都为6379。 − 如需启用IPv6地址功能，请开启IPv6开关。 开启IPv6功能后，将自动为实例分配IPv6地址，暂不支持选择自定义设置IPv6地址。 说明 目前仅Redis 5.0和Redis 6.0版本支持IPv6地址。 3. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 Redis 4.0及以上版本是基于VPCEndpoint，暂不支持安全组，请在实例创建后配置白名单，参考管理实例白名单。 步骤 8 设置实例的“名称”和“企业项目”。 创建实例时，名称长度不能少于4位字符串。批量创建实例时，实例名称格式为“自定义名称n”，其中n从000开始，依次递增。例如，批量创建两个实例，自定义名称为dcsdemo，则两个实例的名称为dcsdemo000和dcsdemo001。 步骤 9 设置实例密码。 “访问方式”：支持“密码访问”和“免密访问”，您可以设置访问实例时是否要进行密码验证。 说明 选择免密访问方式时，存在安全风险，请谨慎使用。 若申请免密模式的Redis实例，申请成功后，可以通过重置密码进行密码设置。 “密码”和“确认密码”：只有“访问方式”为“密码访问”时，才会显示该参数，表示连接Redis实例的密码。 说明 DCS服务出于安全考虑，在密码访问模式下，连接使用Redis实例时，需要先进行密码认证。请妥善保存密码，并定期更新密码。 步骤 10 设置参数配置。 “参数配置”支持“系统默认”和“使用自定义模板”，您在购买实例时可以设置是否使用自定义参数模板。 说明 创建页面的参数配置默认使用“系统默认”参数模板。 如需使用自定义模板，只能选择与所创建实例相同版本号和实例类型下的自定义模板，创建自定义模板请参考创建自定义参数模板。 步骤 11 单击“高级配置”，根据需要选择是否设置以下信息。 1. 设置“参数配置”。请根据需要选择参数模板为“系统默认”或“使用自定义模板”。 当选择“使用自定义模板”时，请从选择框中选择一个您需要的自定义参数模板。单击“查看参数”可以查看或修改所选参数模板的参数配置。如果没有提前创建该实例版本和实例类型的自定义参数模板，此时选择框为空，单击“查看参数模板列表”可以进入模板创建页面进行创建，创建方式请参考创建自定义参数模板。 2. 设置实例备份策略，根据需要选择是否开启“自动备份”。 只有当实例类型为主备、读写分离或者集群实例时显示该参数。关于实例备份的说明及备份策略的设置请参考备份与恢复概述。 3. 当前暂不支持创建实例时配置“公网访问”。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 − 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击右侧的“查看预定义标签”，系统会跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 − 您也可以通过输入标签键和标签值，添加标签。标签的命名规格，请参考管理标签章节。 5. 重命名实例高危命令。 当前支持的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan。Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持重命名。 6. 设置实例的“描述”。 步骤 12 设置创建实例的数量。 步骤 13 实例信息配置完成后，单击“立即创建”，进入规格确认页面。 页面显示申请的分布式缓存服务的实例名称、缓存版本和实例规格等信息。 步骤 14 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 15 缓存实例创建成功后，您可以在“缓存管理”页面，查看并管理自己的缓存实例。 1. Redis 3.0单机和主备实例大约需要5到15分钟，如果集群实例，则需要大约30分钟。Redis 4.0及以上版本采用容器化部署，秒级完成创建。 2. 缓存实例创建成功后，默认“状态”为“运行中”。 结束

本章节介绍微服务云应用平台K8s环境管理最佳实践 概述 在服务开发、服务上线前，您需要创建一个环境。一个环境可以导入云容器引擎、ECS集群、注册配置中心、云原生网关、关系数据库、分布式缓存等资源。 新增环境 1.左侧导航栏，选择环境管理，在环境列表左上方点击创建环境按钮。 2.选择资源池、VPC等信息，VPC需选择云容器引擎、注册配置中心等资源所在的VPC，否则在导入资源时会无法选到对应的资源。 3.点击保存按钮，会弹出授权微服务云应用平台创建VPCE的弹窗，VPCE为打通网络组件，需授权创建才能保证应用功能正常。 环境详情 1.左侧导航栏，选择环境管理。 2.点击环境名称，进入到环境详情页面。 3.在环境详情页面展示了VPC、可用区、应用实例数、资源数、资源列表、部署单元等信息。 资源列表 资源列表展示了已导入环境的资源信息，点击资源ID可以跳转到对于资源的详情页面，查看资源的详细信息。 未导入的资源可以点击导入按钮，将资源导入，导入资源需要与当前环境VPC一致，才可在导入列表展示。导入确定后可通过导入状态查看是否导入成功，对于导入失败的资源可以点击重试按钮进行重试。也可通过日志按钮查看导入日志，分析失败原因。 已导入资源如果已退订或是不在需要使用，可通过移除按钮进行移除。 部署单元 部署单元界面展示了可用区与部署单元的对应关系，默认情况下1个可用区下只有1个部署单元，可通过添加部署单元按钮在可用区下新增部署单元。也可通过编辑部署按钮单元删除部署单元。在发布阶段选择部署单元进行发布。在对应用进行调度时，会将应用调度到部署单元对应的可用区节点上。 环境删除 1.左侧导航栏，选择环境管理。 2.在环境列表操作栏，点击删除按钮删除环境。 3.删除环境需要输环境编码确认删除。删除环境之前需要先删除环境下的部署单元和移除导入环境的资源，否则无法删除环境。

文档数据库服务适用于游戏、IOT、互联网等应用场景。 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有NoSchema的方式，能免去您在游戏玩法变化中需要变更表结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）的Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势 支持内嵌文档： 内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力： 基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势 写性能： 文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性： 对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。

本章节主要介绍翼MapReduce的存储资源操作。 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务，存放大数据集群上层应用的所有用户数据，例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查询与数据分析共集群时，实时查询只需部署在部分节点上，其数据也应尽可能的只存储在这些节点上。 关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中。 管理员可以根据实际业务需要，通过数据特征灵活配置HDFS数据存储策略，将数据保存在指定的节点上。 对于租户，存储资源是各租户所占用的HDFS资源。可以通过将指定目录的数据存储到租户配置的存储路径中，实现存储资源调度，保证租户间的数据隔离。 用户可以添加/删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额来管理存储资源。

本文主要介绍 磁盘模式及使用方法 什么是磁盘模式 根据是否支持高级的SCSI命令来划分磁盘模式，分为VBD(虚拟块存储设备 , Virtual Block Device)类型和SCSI (小型计算机系统接口, Small Computer System Interface) 类型。 VBD类型：磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的磁盘只支持简单的SCSI读写命令。 SCSI类型：SCSI类型的磁盘支持SCSI指令透传，允许云主机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令，SCSI类型的磁盘还可以支持更高级的SCSI命令。 磁盘模式在购买磁盘时配置，购买完成后无法修改。 SCSI磁盘的常见使用场景和建议 SCSI磁盘：物理机仅支持使用SCSI磁盘，用作系统盘和数据盘。 SCSI共享盘：当您使用共享盘时，需要结合分布式文件系统或者集群软件使用。由于多数常见集群需要使用SCSI锁，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群，因此建议您结合SCSI使用共享盘。 如果将SCSI共享盘挂载至ECS时，需要结合云主机组的反亲和性一同使用，SCSI锁才会生效，关于更多共享盘的内容，请参见共享磁盘及使用方法。 使用SCSI类型磁盘需要安装驱动吗 使用SCSI的磁盘时，需要为某些云主机操作系统安装驱动，具体如下： DPS（物理机） 物理机的Windows和Linux镜像操作系统中已经预安装了使用SCSI磁盘所需的驱动，即SDI卡驱动，因此无需再安装。 KVM ECS 当您使用SCSI磁盘时，推荐您配合虚拟化类型为KVM的ECS一同使用。因为KVM ECS的Linux操作系统内核中已经包含了驱动，Windows操作系统中也包含了驱动，无需您再额外安装驱动，使用便捷。 说明 ECS的虚拟化类型分为KVM和XEN，想了解您所使用的ECS虚拟化类型，请参见“弹性云主机用户指南 > 产品介绍 > 实例规格（X86）”。 XEN ECS 由于驱动和操作系统支持的限制，不建议您一同使用SCSI磁盘与虚拟化类型为XEN的ECS。 然而，当前有一部分Windows和Linux操作系统支持SCSI磁盘，详情请参见下表。 说明 当XEN ECS的操作系统已满足SCSI磁盘的要求时，需要根据以下情况判断是否安装SCSI驱动。 Windows公共镜像的操作系统中已经预安装Paravirtual SCSI (PVSCSI) 驱动，无需再安装。 Windows私有镜像的操作系统中未安装PVSCSI驱动，请您自行下载并安装驱动。 具体方法请参见“镜像服务用户指南”中的“快速入门优化私有镜像（Windows）”小节。 Linux操作系统中未安装PVSCSI驱动，请在 表 SCSI磁盘支持的操作系统 虚拟机化类型 操作系统 XEN Windows 请参见“公共镜像”中的Window操作系统。 查看方法：登录管理控制台，选择“镜像服务 > 公共镜像 > ECS镜像 > Windows”，即可查看操作系统列表。 XEN Linux SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit (内核版本号为3.0.10168default or 3.0.10180default) SUSE Linux Enterprise Server 12 64bit (内核版本号为3.12.5152.31default) SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1 64bit (内核版本号为3.12.6760.64.24default) SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 64bit (内核版本号为4.4.7492.35.1default)

sectionefffcc1135a59628) 共享镜像 由其他用户共享而来的私有镜像。云主机中使用共享镜像使得用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。 详细内容参见共享镜像文档 安全产品镜像 安全产品镜像用于加载部分安全产品服务。可在云主机控制台创建云主机镜像类型中选择安全产品镜像，满足加载CSSP、DAS、LAS、OSM等安全产品的安全性需求。 详细内容参见安全产品镜像文档 云硬盘 数据块级别的块存储产品，采用分布式三副本机制，为云主机提供数据可靠性保证，可以将云硬盘挂载到弹性云主机，并可以扩容云硬盘的容量。 详细内容参见云硬盘文档 快照 某一时间点云主机状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云主机。快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点，用户可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 详细内容参见快照文档 云主机备份 提供对弹性云主机数据的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 详细内容参见云主机备份文档 VPC 基于天翼云创建的自定义私有网络，为弹性云主机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，您还可以在VPC中定义安全组、IP地址段、带宽等网络特性。 用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 详细内容参见VPC文档 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，用于连接云主机与私有网络。可以在云主机上添加/删除，实现业务的灵活扩展和迁移。 详细内容参见弹性网卡文档 安全组 为云主机提供网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量通行。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 详细内容参见安全组文档 弹性伸缩 弹性伸缩可以自动调整云主机数量，可按照您定义的伸缩配置和伸缩策略对弹性云主机进行伸缩，帮您节约资源和人力运维成本。 详细内容参见弹性伸缩文档 负载均衡 将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 详细内容参见负载均衡文档 云监控服务 云监控为云主机提供监控服务，提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。当用户开通了弹性云主机后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。 详细内容参见云监控文档 日志审计服务 日志审计服务通过云主机日志进行全面的标准化处理，及时发现各种安全威胁、异常行为事件。 详细内容参见日志审计文档

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的CSRF防护功能。 功能介绍 CSRF一般指跨站请求伪造。跨站请求伪造（英语：Crosssite request forgery），也被称为 oneclick attack 或者 session riding，通常缩写为 CSRF 或者 XSRF， 是一种挟制用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。针对发起CSRF攻击进行防护。 背景信息 CSRF的攻击场景 攻击者盗用了用户的身份，以用户的名义发送恶意请求，对服务器来说这个请求是完全合法的，但是却完成了攻击者所期望的一个操作，比如以受攻击者名义发送邮件、发消息，盗取账号，添加系统管理员，甚至于购买商品、虚拟货币转账等。 CSRF的攻击原理 用户User打开浏览器，访问受信任网站A，输入用户名和密码请求登录网站A。 在用户信息通过验证后，网站A产生Cookie信息并返回给浏览器，此时用户登录网站A成功，可以正常发送请求到网站A。 用户未退出网站A之前，在同一浏览器中，打开一个TAB页访问网站B。 网站B接收到用户请求后，返回一些攻击性代码，并发出一个请求要求访问第三方站点A。 浏览器在接收到这些攻击性代码后，根据网站B 的请求，在用户不知情的情况下携带Cookie 信息，向网站A 发出请求。网站A 并不知道该请求其实是由B 发起的，所以会根据用户User 的Cookie 信息以User 的权限处理该请求，导致来自网站B 的恶意代码被执行。

版本 描述 1.1.1 1、增加Javaagent关键内置对象指标 2、修复集成Nacos的内存占用问题 1.2.0 1、修复Springboot 2.5.15版本引用的Tomcat 9.0.75出现接口404问题 2、修复Agent运行一段时间后上报数据异常问题3、优化Agent内存占用 1.4.0 1、优化应用配置下发通道 2、修复异常数统计不准问题 3、修复Localhost显示Ipv6地址问题 1.5.0 1、新增Header和URL参数拦截功能 2、新增Netty内存指标展示 3、新增自定义URL状态码功能4 、新增自定义慢请求阈值 5、新增URL采集黑名单 1.5.1 1、新增Java方法拦截功能 2、新增Elasticsearch、Mongodb、Clickhouse等数据库指标展示 3、新增C3P0、DBCP、Druid等数据库连接池指标展示 4、新增Tomcat连接池指标展示 5、新增耗时区间分布统计 6、新增解析特定业务返回码功能 7、新增URL级别慢请求采样率设置功能 1.6.1 1、新增mysql原始sql采集配置项 2、新增jmx指标展示和隐藏动态配置项 3、javaagent兜底采样功能 4、新增xxljob指标展示 1.7.0 1、新增消息队列rocketmq监控指标 2、新增数据库Postgresql监控指标 3、新增慢、异常span自动打标签并支持过滤 4、新增自定义tag搜索能力 5、新增调用链支持散点图、全链路聚合展示 6、新增代码热点图 1.8.0 1、javaagent上报新增项目、环境信息 1.8.2 1、新增应用诊断线程分析功能 2、新增系统负载数，系统CPU使用率、用户CPU使用率、等待IO完成率、系统PageCache内存、BufferCache内存指标 3、新增磁盘总数、磁盘空闲数、磁盘使用数指标 4、新增支持javaagent对上报数据拆包 5、新增支持默认的和用户自定义URL规整规则 1.9.0 1、新增springbean方法采集功能 2、新增全局拓扑功能 3、新增应用健康度功能 4、新增URL最大采集条字符配置 2.0.0 1、支持自动生成项目、分组、环境、应用 2、优化agent日志输出 2.1 1、支持业务联系分析功能 2、修复ApacheTttpClient4.x下游traceId丢失问题 2.2.2 1、支持jdk21

CVE202549844：Redis的Lua脚本模块存在释放后重用（UseAfterFree）漏洞，攻击者可通过构造恶意脚本实现任意代码执行（RCE），完全控制服务器。 该漏洞需要认证鉴权才可以攻击，天翼云Redis默认强密码鉴权，具备VPC网络隔离，默认只有用户VPC范围内才可以访问Redis实例，风险可控。 如有修复该漏洞的诉求，请通过天翼云官方渠道获取相应技术解决方案。后续天翼云分布式缓存Redis版团队将推出修复版本，请关注产品发布通知并升级最新版本。

本文介绍分布式容器云平台的使用限制。 使用限制 使用分布式容器云平台之前需要注意以下一些限制： 订购注册集群之前需要实名认证。 订购集群联邦之后才可使用集群联邦功能，对分布式集群进行统一应用分发和流量均衡。 资源池限制 资源池类型 已加载资源池 L1 资源池 华东1、华南2、西南1、华北2

客户域名可能会因为恶意攻击、网站恶意盗刷等各种恶意访问行为产生突发流量或带宽,进而在边缘安全加速平台产生超出日常正常加速的服务费用。本文侧重介绍如何避免因恶意攻击带来的高额账单风险。 方法一：设置可用额度预警 通过对客户在天翼云官网账户的可用额度预警进行设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 方法二：开通安全防护功能 边缘安全加速平台（AOne）基于天翼云全球各地的分布式边缘资源与云原生技术，提供集性能、安全、算力能力为一体的产品服务，满足多样化场景需求。如果客户的业务存在潜在的被恶意访问风险，注意要开启安全防护功能，以防止DDoS和CC攻击。 方法三：开启带宽控制功能 边缘安全加速平台支持带宽控制功能，该功能可以控制带宽总用量，从而避免因带宽突发带来更多的费用。如果客户需要对使用天翼云边缘安全加速的域名带宽做限速，可通过提交工单或拨打4008109889热线电话联系天翼云客服进行咨询。相关功能介绍，详情请见：全网带宽控制。

SQL 模式 不支持兼容模式，例如：Oracle 和 PostgreSQL（会解析并忽略这两个兼容模式），MySQL 5.7 已弃用兼容模式，MySQL 8.0 已移除兼容模式。 不适用NODIRINCREATE和NOENGINESUBSTITUTION。 默认设置 字符集： 分布式融合数据库HTAP默认：utf8mb4。 MySQL 5.7 默认：latin1。 MySQL 8.0 默认：utf8mb4。 排序规则： 分布式融合数据库HTAP中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4bin。 MySQL 5.7 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4generalci。 MySQL 8.0 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb40900aici。 SQL mode： 分布式融合数据库HTAP默认：ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOAUTOCREATEUSER,NOENGINESUBSTITUTION。 MySQL 5.7 默认与分布式融合数据库HTAP相同。 MySQL 8.0 默认 ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOENGINESUBSTITUTION。 lowercasetablenames： 分布式融合数据库HTAP默认：2，且仅支持设置该值为 2。 MySQL 默认如下： Linux 系统中该值为 0。 Windows 系统中该值为 1。 macOS 系统中该值为 2。 explicitdefaultsfortimestamp： 分布式融合数据库HTAP默认：ON，且仅支持设置该值为 ON。 MySQL 5.7 默认：OFF。 MySQL 8.0 默认：ON。 时区 采用系统当前安装的所有时区规则进行计算（一般为 tzdata 包），不需要导入时区表数据就能使用所有时区名称，导入时区表数据不会修改计算规则。 MySQL 默认使用本地时区，依赖于系统内置的当前的时区规则（例如什么时候开始夏令时等）进行计算；且在未导入时区表数据的情况下不能通过时区名称来指定时区。

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

本文介绍了分布式融合数据库HTAP产品的IPv6协议使用设置。 功能介绍 分布式融合数据库HTAP已经支持接收IPv6协议的请求，创建实例时，选择开启IPv6的虚拟私有云后，当用户处于IPv6环境时，可以通过IPv6协议访问该实例。 注意事项 分布式融合数据库目前仅支持内网访问， 支持使用IPv6协议的内网请求，暂不支持公网访问。使用虚拟私有云IPv6创建实例之后，在实例使用过程中， 无法关闭IPv6。 操作步骤 1、进入分布式融合数据库HTAP的产品详情页，点击【立即开通】。 2、在网络模块，选择开启IPv6功能的虚拟私有云及其子网和安全组。如果没有创建好的虚拟私有云， 点击下方【网络控制台】，进行虚拟私有云的创建，详情请参考创建虚拟私有云VPC。虚拟私有云IPv6的设置，详情请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 3、填写实例创建的相关信息配置，完成支付，创建好HTAP实例。 4、在IPv6环境下， 详情请参考连接实例，通过IPv6协议对该实例进行访问。

本文向您介绍如何选择企业路由器的组网构建方案。 组网方案概述 您可以通过企业路由器构建中心辐射型组网，简化网络架构。以构建云上业务VPC之间互通组网为例，当前我们为您提供两种典型组网方案： 方案一：将业务VPC直接接入企业路由器组网 方案二：使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同组网 图业务VPC接入企业路由器组网架构图（方案一） 图中转VPC接入企业路由器组网架构图（方案二） 详细的方案说明及方案对比如下表。 表企业路由器组网方案对比说明 序号 组网架构 网络路径说明 方案一 将业务VPCA和业务VPCB、VPCC直接接入企业路由器ER。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER连通。 方案二 不直接将业务VPCA和业务VPCB接入企业路由器ER，而是创建一个中转VPCTransit，将VPCTransit和VPCC接入ER中。 VPCA和VPCB之间的网络，分别通过和VPCTransit的对等连接连通。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER和VPCTransit连通。 组网方案选择 方案一是将业务VPC直接接入企业路由器，方案二是使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同构建组网。相比方案一，方案二可以降低成本，并且免去一些限制，详细说明如下： 当前将业务VPC直接接入ER，针对业务VPC有部分使用限制。由于方案二中您只需要将中转VPC接入ER，则可以解决以下针对业务VPC的限制： 当业务VPC下存在共享型弹性负载均、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务时，请联系客服，确认服务的兼容性，并优先考虑使用中转VPC组网方案。 当接入ER的VPC存在以下情况时，则不建议您在VPC路由表中将下一跳为ER的路由配置成默认路由0.0.0.0/0，那样会导致部分业务流量无法转发至ER。 VPC内的ECS绑定了EIP。 VPC内有ELB（独享型或者共享型）、NAT网关、VPCEP、DCS服务。 注意 如果您了解了以上信息后，仍然想使用方案一，即将业务VPC直接接入企业路由器，那么请您优先提交工单，由技术人员评估组网方案的可行性。

本文主要介绍了DRDS的数据库连接统计查询功能。 使用场景 通过【数据库连接统计】页面可以看到关联MySQL的连接数。当连接数占用过高甚至达到连接限制时，说明数据库存在大量占用资源的语句，将导致关联MySQL不可用。 用户可以根据本页面的结果，使用多种方式分析以确定可能导致高连接使用率的问题查询原因。例如：通过优化查询来减少连接占用并改善性能，应用层进行有效地连接管理和重复使用数据库连接等方式。同时持续监视服务器性能，并根据需要调整关联MySQL设置，以保持最佳性能并避免高连接使用率。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【数据库连接统计】，进入到数据库连接统计页面。 4. 在页面右上角选择【选择实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例信息。 说明 勾选【定时刷新】按钮，15秒刷新一次数据。

DDoS攻击 分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者从互联网的多个不同位置同时向一个或多个目标IP发起攻击，企图通过大规模互联网公网流量耗尽攻击目标的网络资源，使目标IP无法提供正常服务。例如IP带宽100Mbps，存在远超100Mbps以上的入向访问流量，IP服务质量会严重下降，此时IP可被视为遭受到了DDoS攻击。 DDoS防护阈值（DDoS封堵阈值） IP的DDoS防护阈值指资源池分配给该IP的最大允许流量速率，当IP遭受到较大规模的DDoS攻击或IP本身的业务流量出现异常峰值情况，IP的流量峰值可能会超过IP的DDoS防护阈值，此时IP关联的服务器及网络稳定性会受到影响。为避免单个IP遭受DDoS攻击波及网络内其他IP正常运行，依据用户协议及平台整体安全防护要求，系统会对该 IP 触发 DDoS 封堵，屏蔽其全部流量，从而释放IP占用的大量额外网络带宽，确保资源池网络稳定。DDoS防护阈值也可称作DDoS封堵阈值。 DDoS防护策略 IP的DDoS防护策略指在DDoS防护阈值内，DDoS基础防护产品对IP流量中可能的DDoS攻击流量进行判定和过滤的算法集合。在DDoS防护阈值内，用户可从DDoS基础防护产品开放的DDoS防护策略中选择IP的防护策略，DDoS基础防护产品会根据用户选择的防护策略会对IP流量进行判断（是否为DDoS攻击流量）和清洗过滤，将清洗过滤后的流量回注IP，尽可能保障IP可用。DDoS防护策略可能会将部分异常或突增的业务流量判断为DDoS攻击流量并产生误清洗（如频繁发送syn报文的业务），建议用户根据业务情况选择合适的防护策略，若不需要清洗，可不选择IP的防护策略。

销毁回收站内的DCS实例 如果需要销毁回收站内的实例，请参考以下操作销毁回收站内的实例。销毁操作无法撤销，且缓存实例和备份文件都将被删除，请谨慎操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“回收站”。 步骤 4 勾选需要销毁的实例，单击“立即销毁”。 步骤 5 如果您确定要销毁实例，请输入DESTROY（单击“一键输入”可以直接输入DESTROY）后单击“确定”。 当页面提示成功销毁缓存实例时，表示实例销毁成功。 结束