本文主要介绍了DRDS的数据库连接统计查询功能。 使用场景 通过【数据库连接统计】页面可以看到关联MySQL的连接数。当连接数占用过高甚至达到连接限制时，说明数据库存在大量占用资源的语句，将导致关联MySQL不可用。 用户可以根据本页面的结果，使用多种方式分析以确定可能导致高连接使用率的问题查询原因。例如：通过优化查询来减少连接占用并改善性能，应用层进行有效地连接管理和重复使用数据库连接等方式。同时持续监视服务器性能，并根据需要调整关联MySQL设置，以保持最佳性能并避免高连接使用率。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【数据库连接统计】，进入到数据库连接统计页面。 4. 在页面右上角选择【选择实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例信息。 说明 勾选【定时刷新】按钮，15秒刷新一次数据。

本文向您介绍如何选择企业路由器的组网构建方案。 组网方案概述 您可以通过企业路由器构建中心辐射型组网，简化网络架构。以构建云上业务VPC之间互通组网为例，当前我们为您提供两种典型组网方案： 方案一：将业务VPC直接接入企业路由器组网 方案二：使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同组网 图业务VPC接入企业路由器组网架构图（方案一） 图中转VPC接入企业路由器组网架构图（方案二） 详细的方案说明及方案对比如下表。 表企业路由器组网方案对比说明 序号 组网架构 网络路径说明 方案一 将业务VPCA和业务VPCB、VPCC直接接入企业路由器ER。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER连通。 方案二 不直接将业务VPCA和业务VPCB接入企业路由器ER，而是创建一个中转VPCTransit，将VPCTransit和VPCC接入ER中。 VPCA和VPCB之间的网络，分别通过和VPCTransit的对等连接连通。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER和VPCTransit连通。 组网方案选择 方案一是将业务VPC直接接入企业路由器，方案二是使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同构建组网。相比方案一，方案二可以降低成本，并且免去一些限制，详细说明如下： 当前将业务VPC直接接入ER，针对业务VPC有部分使用限制。由于方案二中您只需要将中转VPC接入ER，则可以解决以下针对业务VPC的限制： 当业务VPC下存在共享型弹性负载均、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务时，请联系客服，确认服务的兼容性，并优先考虑使用中转VPC组网方案。 当接入ER的VPC存在以下情况时，则不建议您在VPC路由表中将下一跳为ER的路由配置成默认路由0.0.0.0/0，那样会导致部分业务流量无法转发至ER。 VPC内的ECS绑定了EIP。 VPC内有ELB（独享型或者共享型）、NAT网关、VPCEP、DCS服务。 注意 如果您了解了以上信息后，仍然想使用方案一，即将业务VPC直接接入企业路由器，那么请您优先提交工单，由技术人员评估组网方案的可行性。

本文介绍了分布式融合数据库HTAP产品的IPv6协议使用设置。 功能介绍 分布式融合数据库HTAP已经支持接收IPv6协议的请求，创建实例时，选择开启IPv6的虚拟私有云后，当用户处于IPv6环境时，可以通过IPv6协议访问该实例。 注意事项 分布式融合数据库目前仅支持内网访问， 支持使用IPv6协议的内网请求，暂不支持公网访问。使用虚拟私有云IPv6创建实例之后，在实例使用过程中， 无法关闭IPv6。 操作步骤 1、进入分布式融合数据库HTAP的产品详情页，点击【立即开通】。 2、在网络模块，选择开启IPv6功能的虚拟私有云及其子网和安全组。如果没有创建好的虚拟私有云， 点击下方【网络控制台】，进行虚拟私有云的创建，详情请参考创建虚拟私有云VPC。虚拟私有云IPv6的设置，详情请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 3、填写实例创建的相关信息配置，完成支付，创建好HTAP实例。 4、在IPv6环境下， 详情请参考连接实例，通过IPv6协议对该实例进行访问。

DDoS攻击 分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者从互联网的多个不同位置同时向一个或多个目标IP发起攻击，企图通过大规模互联网公网流量耗尽攻击目标的网络资源，使目标IP无法提供正常服务。例如IP带宽100Mbps，存在远超100Mbps以上的入向访问流量，IP服务质量会严重下降，此时IP可被视为遭受到了DDoS攻击。 DDoS防护阈值（DDoS封堵阈值） IP的DDoS防护阈值指资源池分配给该IP的最大允许流量速率，当IP遭受到较大规模的DDoS攻击或IP本身的业务流量出现异常峰值情况，IP的流量峰值可能会超过IP的DDoS防护阈值，此时IP关联的服务器及网络稳定性会受到影响。为避免单个IP遭受DDoS攻击波及网络内其他IP正常运行，依据用户协议及平台整体安全防护要求，系统会对该 IP 触发 DDoS 封堵，屏蔽其全部流量，从而释放IP占用的大量额外网络带宽，确保资源池网络稳定。DDoS防护阈值也可称作DDoS封堵阈值。 DDoS防护策略 IP的DDoS防护策略指在DDoS防护阈值内，DDoS基础防护产品对IP流量中可能的DDoS攻击流量进行判定和过滤的算法集合。在DDoS防护阈值内，用户可从DDoS基础防护产品开放的DDoS防护策略中选择IP的防护策略，DDoS基础防护产品会根据用户选择的防护策略会对IP流量进行判断（是否为DDoS攻击流量）和清洗过滤，将清洗过滤后的流量回注IP，尽可能保障IP可用。DDoS防护策略可能会将部分异常或突增的业务流量判断为DDoS攻击流量并产生误清洗（如频繁发送syn报文的业务），建议用户根据业务情况选择合适的防护策略，若不需要清洗，可不选择IP的防护策略。

销毁回收站内的DCS实例 如果需要销毁回收站内的实例，请参考以下操作销毁回收站内的实例。销毁操作无法撤销，且缓存实例和备份文件都将被删除，请谨慎操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“回收站”。 步骤 4 勾选需要销毁的实例，单击“立即销毁”。 步骤 5 如果您确定要销毁实例，请输入DESTROY（单击“一键输入”可以直接输入DESTROY）后单击“确定”。 当页面提示成功销毁缓存实例时，表示实例销毁成功。 结束

密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 （1）在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作，请参考Rediscli连接。 （2）出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 排查实例是否是Redis 3.0，Redis 3.0底层用的是sata盘，当Redis数据持久化即AOF时，会触发偶现的磁盘性能问题，导致连接异常，可更换Redis实例为4.0 和5.0版本，其底层是ssd盘，磁盘性能更高，或若不需要持久化可关闭AOF。 （3）出现unexpected end of stream错误，导致业务异常。 解决方法： Jedis连接池调优，建议调整连接池参数。 排查是否大key较多。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 （4）Jedis连接池问题，请参考使用Jedis连接池报错如何处理？。

本章节主要介绍Redis4.0的命令。 DCS Redis4.0基于开源4.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis4.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis4.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis4.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis4.0支持的命令 下表列举了Redis4.0单机、主备、cluster集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0 Proxy集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0读写分离实例支持的Redis命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 4.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis4.0单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本节介绍天翼云CCE集群之间同资源池迁移。 在同一地理区域内的天翼云CCE One管理的Kubernetes集群间进行迁移，实现资源优化、应用升级或其他管理需求。其迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 同资源池情况下，CCE One联邦自动打通与成员集群之间的管理网络（同VPC或跨VPC均可），无需用户额外配置操作。 适用场景 云上资源优化、应用升级或其他管理需求场景。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。 可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息； 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作参考：云硬盘备份与恢复 以及 云硬盘数据跨可用区迁移

本节主要介绍Metadata恢复 概述 关于Metadata的备份策略，DRDS将在每日凌晨2点至3点对实例的Metadata数据进行备份，备份保留时长30天。删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DRDS和RDS for MySQL的关联关系，恢复DRDS。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。 限制 目标DRDS实例不能关联RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和帐号。 确保选择的RDS for MySQL实例已经进行PITR恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前DRDS实例状态为“运行中”。 操作步骤 申请新的DRDS实例。DRDS申请请参考实例申请。 在DRDS实例列表页面单击当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“Metadata恢复”按钮。 选择恢复到的时间点，DRDS将在该时间点就近选择合适的DRDS元数据备份集。 选择步骤1中创建的目标实例，如果没有预置新的的实例，请参照实例申请创建新的实例。 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例，单击“确认”进行恢复。 Metadata恢复下发成功提示。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景，方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统，由于超过了单机容量及处理能力极限，传统采用数据库中间件加分库分表方案，牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。而分布式融合数据库 HTAP 既有水平弹性扩展的特性，能应对数据量和吞吐量的快速增长，也提供了高度兼容 MySQL 的协议接口和全局事务、唯一索引等关系型数据库的功能，相当于一个无限扩展的 MySQL 集群，是支撑海量数据高并发 OLTP 业务的理想数据库。 用户痛点 有较大的业务侵入性。 牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。 数据库规模大时扩容成本较高。 产品优势 支持海量数据存储与高并发访问。 高度兼容 MySQL。 水平弹性扩展。 金融级高可用。 数据强一致。 高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库，它具有高性能、可扩展的实时写入能力，同时拥有强大的分布式查询引擎，在保证数据一致性和读写实时性的基础上，分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能，可用于各种实时分析场景。无需进行 ETL 和数据搬运，在分布式融合数据库 HTAP 平台上统一无延迟处理多种 Workload，让数据分析、推荐系统、报表等多种大数据 OLAP 场景和 OLTP 平台无缝结合，减轻数据运维的负担。

回滚IP操作步骤 若您想将实例IP切换成原始的IP，请执行以下操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。 步骤 4 在“在线迁移”页面，迁移任务状态为“IP交换成功”，单击操作列的“更多 > 回滚IP”。 步骤 5 在确认框中，单击“确定”，IP回滚任务提交成功。当任务状态显示为“IP回滚成功”表示回滚任务完成。 结束

本页介绍如何修改分布式融合数据库HTAP的实例名称。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 使用场景 实例开通后，需要对实例名称进行修改时，即可通过实例管理的修改实例名称功能，对实例名称进行修改。 使用限制 实例名称长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 修改实例名称，在弹出的对话框中输入新的实例名，点击确定。 5. 修改成功后，实例列表对应实例的名称会展示为新的实例名。

本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis5.0基于开源5.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis5.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis5.0支持的命令 下表列举了Redis 5.0单机、主备、Cluster集群实例支持的命令。 下表列举了Redis 5.0 proxy集群支持的命令。 下表列举了Redis 5.0读写分离支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 5.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis5.0 单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本页介绍如何启动分布式融合数据库HTAP的实例。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，对已停止的实例，点击操作 > 更多 > 启动，在弹出的对话框里点击确认按钮启动该实例。 5. 在执行启动实例的过程中，实例状态处于启动中，稍等片刻后实例状态为正常。

针对服务端报错问题进行诊断 诊断服务端报错问题 问题描述 网页抛错，尤其是5xx错误是互联网应用最常见的问题之一。5xx错误通常发生于服务端。服务端是业务逻辑最复杂，也是整条网络请求链路中最容易出错、出了错之后最难诊断原因的地方。运维工程师或研发工程师往往需要登录机器查看日志来定位问题。 对于逻辑不太复杂、上线时间不长的应用来说，登录机器查看日志的方式能够解决大部分网站抛错的问题。但在以下场景中，传统的问题诊断方式往往没有用武之地。 1. 在一个分布式应用集群中，需知道某一类错误的发生时间和频率。 2. 某系统已运行了很长时间，但是不想关心遗留的异常，只想知道今天和昨天相比、发布后和发布前相比多了哪些异常。 3. 查看一个异常对应的Web请求和相关参数。 4. 客服人员提供了一个用户下单失败的订单号，分析该用户下单失败的原因。 解决方案 为应用安装APM探针后，即可在不改动应用代码的情况下，利用应用性能监控的异常自动捕捉、收集、统计和溯源等能力，全面掌握应用的各种错误信息。 步骤一：安装APM探针 为应用安装APM探针后，才能对应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种方式来安装探针。 步骤二：查看关于应用异常的统计信息 为应用安装APM探针后，APM会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。请按以下步骤查看应用异常的统计信息。 1. 在应用总览页面的概览页签下方，查看异常的总数、周同比和日同比数据，如下图所示。 2. 滑动页面至概览页签底部的统计分析区域的异常类型，查看各类型异常出现的次数，如下图所示。 3. 在导航栏，点击应用详情 ，选择异常错误分析，查看异常统计图、错误数、异常堆栈等，如下图所示。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统，具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点，可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力，适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项，以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 （1 ~ 48个节点） 在单副本架构中： 数据仅存储在一个节点上。 这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 单副本架构简单且易于管理，需要的存储资源较少，但缺乏容错性。如果节点发生故障，数据可能会丢失或不可用，需要进行数据恢复。 高可用双副本（2 ~ 48个节点） 双副本架构提供更高的可用性和容错性： 数据在两个节点上进行复制，一主一备。主节点处理查询和写操作，备节点作为冗余副本用于容错。如果主节点发生故障，备节点会接管服务，确保数据的连续性和可用性。 双副本架构适用于生产环境和对数据可靠性要求较高的场景，但需要更多的存储资源和网络带宽来维护副本之间的数据同步。

此小节介绍使用Web浏览器登录云堡垒机。 云堡垒机基于Web浏览器登录系统的方式，可通过各大主流浏览器登录，并可使用系统管理和资源运维功能。建议系统管理员admin或管理员使用Web浏览器登录进行系统管理和授权审计。 支持的登录方式包括静态密码、手机短信、手机令牌、USBKey、动态令牌等。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 操作步骤 1 启动浏览器，在Web地址栏中输入系统登录地址，进入系统登录页面。 登录地址： 。例如， 2 选择登录方式。 3 按选择的登录方式，依次填入登录名、静态密码、动态验证码等信息。 详情请分别参见如下说明。 使用静态密码登录 1 选择“密码登录”方式。 2 依次输入用户登录名、帐户登录密码。 3 单击“登录”，验证通过后即可登录系统。 静态密码登录 使用手机短信登录 手机号码需能正常接收短信。 1 选择“手机短信”方式。 2 依次输入用户登录名、帐户登录密码。 3 单击“获取验证码”，收到短信消息后，输入6位OTP口令。 4 单击“登录”，验证通过后即可登录系统。 手机短信登录 使用手机令牌登录 手机时间必须与云堡垒机系统时间一致，精确到秒。 云堡垒机的手机令牌小程序是存储在小程序的缓存之中，手机后台可能会误清除小程序缓存，导致用户手机令牌消失。 建议您保存申请手机令牌时的二维码图片，万一出现上述情况再次扫描即可。 1 选择“手机令牌”方式。 2 依次输入用户登录名、帐户登录密码。 3 打开手机令牌客户端，获取动态口令，输入6位OTP口令。 4 单击“登录”，验证通过后即可登录系统。 使用USBKey登录 1 选择“USBKey”方式。 2 接入USBKey，自动识别已签发USBKey。 3 输入PIN码。 4 单击“登录”，验证通过后即可登录系统。

本章主要介绍删除实例 DCS管理控制台支持删除DCS缓存实例，且可批量删除DCS缓存实例、一键式删除创建失败的DCS缓存实例。 说明 DCS缓存实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。同时，实例的备份数据也会删除，在删除之前，您可以将实例的备份文件下载，本地永久保存。 如果是集群实例，会将实例的所有节点删除。 前提条件 DCS缓存实例已存在。 DCS缓存实例状态为运行中、故障时才能执行删除操作。 操作步骤 删除缓存实例 1.登录分布式缓存服务管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3.单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4.勾选“名称”栏下的需要删除的DCS缓存实例左侧的方框，可选一个或多个。 DCS缓存实例状态为创建中、重启中、升级中、规格变更中、清空数据中、备份中、恢复中时不允许执行删除操作。 5.单击信息栏左上侧的“删除”。 6.单击“是”，完成删除缓存实例。 删除DCS缓存实例大约需要1到30分钟。 说明 如果只需要删除单个DCS缓存实例，也可以在“缓存管理”界面，单击需要删除的DCS缓存实例右侧“操作”栏下的“更多 > 删除”。 删除创建失败的缓存实例 1.登录分布式缓存服务管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3.单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 若当前存在创建失败的DCS缓存实例，界面信息栏会显示“创建失败任务”及失败数量信息。 4.单击“创建失败任务”后的图标或者数量。 弹出“创建失败任务”界面。 5.在“创建失败的实例”界面删除创建失败的DCS缓存实例。 单击“全部删除”按钮，一键式删除所有创建失败的DCS缓存实例。 单击需要删除的DCS缓存实例右侧的“删除”，依次删除创建失败的DCS缓存实例。

命令 说明 set< key >< value > 设置特定配置变量（键）的值。 说明 若变量名拼错，Beeline不会显示错误。 set 打印由用户或Hive覆盖的配置变量列表。 set v 打印Hadoop和Hive的所有配置变量。 add FILE[S] < filepath >add JAR[S] < filepath >< filepath > add ARCHIVE[S]< filepath> < filepath> 将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 add FILE[S]< ivyurl >< ivyurl> add JAR[S]< ivyurl >< ivyurl>add ARCHIVE[S]< ivyurl >< ivyurl > 使用“ivy://goup:module:version?querystring”格式的lvy URL，将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S]list JAR[S]list ARCHIVE[S] 列出已添加至分布式缓存中的资源。 list FILE[S]< filepath > list JAR[S]< filepath > list ARCHIVE[S]< filepath > 检查给定的资源是否已添加至分布式缓存中。 delete FILE[S]< filepath > delete JAR[S]< filepath > delete ARCHIVE[S]< filepath > 从分布式缓存中删除资源。 delete FILE[S] < ivyurl >< ivyurl> delete JAR[S] < ivyurl >< ivyurl>delete ARCHIVE[S]< ivyurl >< ivyurl> 从分布式缓存中删除使用添加的资源。 reload 使HiveServer2发现配置参数指定路径下JAR文件的变更“hive.reloadable.aux.jars.path”（无需重启HiveServer2）。更改操作包括添加、删除或更新JAR文件。 dfs< dfs command> 执行dfs命令。 < query string > 执行Hive查询，并将结果打印到标准输出。

本章主要介绍告警降噪 概述 AOM提供告警降噪功能，您可以在发送告警通知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，避免产生告警风暴。该功能目前仅支持广州4资源池。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 告警降噪流程图 分组、抑制、静默需手动创建规则，创建方式见下方文档说明。 说明 此模块只作用于消息通知部分，所有触发的告警和事件都可在告警、事件页面查看。 创建分组规则 使用分组规则，您可以从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 当分组条件设为“告警级别等于紧急”时，表示系统会先根据分组条件从告警中过滤出满足告警级别为紧急的告警子集，然后根据通知合并方式对告警子集合并，合并后的告警可以关联行动规则，触发告警通知。 分组流程 创建分组规则 用户最多可创建100条分组规则。 步骤 1 在左侧导航栏中选择“告警 > 告警降噪”。 步骤 2 在“分组规则”页签下单击 “创建分组规则”，设置规则名称、分组条件等信息。 创建分组规则 分组规则参数说明 类别 参数名称 说明 ::: 规则名称 分组规则的名称。名称只能由大小写字母、数字、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 描述 分组规则的描述。最多不能超过1024个字符。 告警分组规则 分组条件 根据设置的条件对告警过滤，筛选出符合分组条件的告警，并为符合分组条件的告警设置告警行动规则。 分组条件最多可设置10个并行条件，每个并行条件下最多可设置10个串行条件，每个并行条件下可设置一个或多个告警行动规则。 多个串行条件之间是“和”的关系，多个并行条件之间是“或”的关系，告警需满足其中一个并行条件下的所有的串行条件。 例如一个并行条件下设置了三个串行条件，依次为“告警级别等于紧急”、“告警级别等于重要”、“告警源等于AOM”，则告警级别为紧急和重要的AOM告警会被筛选出来，并根据设置的告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并，合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源 按告警源 + 严重度 按告警源 + 所有标签 告警合并规则 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置为秒级别的时间，便于告警合并后再发送，避免告警风暴。 取值范围：0s10min，推荐设置为 15s。 告警合并规则 变化等待 合并集合内的告警数据发生变化后，等待多久发送告警通知。通常设置为分钟级别的时间。如果您需要尽快收到告警通知，也可设置为秒级时间。 此处的变化是指新增告警或告警状态改变。 取值范围：5s30min，推荐设置为60s。 告警合并规则 重复等待 合并集合内的告警数据重复后，等待多久发送告警通知。通常设置为小时级别的时间。 此处的重复是指无新增告警和状态变化，仅其他属性（例如标题、内容等）改变。 取值范围：0min15day，推荐设置为1h。 步骤 3 设置完成后，单击“立即创建”，完成分组规则创建。

本章节介绍ZooKeeper的告警管理功能 概述 通过实例的告警管理能力，您可以对实例状态进行实时监控，并在特定指标异常时，将消息以不同形式（短信、邮件、翼连）推送到相关负责人，以便及时感知问题、处理线上故障。 管理通知对象 在配置告警规则之前，您需要先添加通知对象。通知对象包括联系人、联系人组、翼连、WebHook集成四种形式。 联系人：一个告警规则所通知的“个人”，通知渠道包括该“个人”的手机短信和个人邮箱。 联系人组：多个联系人组成的逻辑团体。若告警通知到联系人组，将会通知联系人组下的每个联系人。 翼连：通知到翼连群。 WebHook集成：通过调用预先指定的地址进行告警通知。 下面以最简单的联系人为例，演示如何添加通知对象。 1.进入实例引擎控制台>告警管理>通知组页签，点击新建联系人按钮。 2.在弹出的窗口中，填写联系人的对应信息，即可完成创建。 管理告警规则 告警规则决定了一次告警发生的阈值、通知的对象和渠道，以及通知的内容。完成联系人创建后，进入实例引擎控制台>告警管理>告警规则页签，可以管理您的告警规则。 下面将演示如何创建一个“ZooKeeper引擎延迟过大”告警并使其生效，触发告警。 1. 创建通知策略。进入实例引擎控制台>告警管理>通知策略页签，点击创建通知策略按钮，填写相关信息，并指定通知对象为上一步骤中创建的联系人，完成通知策略创建； 2. 点击创建告警规则按钮，在弹出的窗口中填写告警相关信息。其中，通知策略指定为步骤1中创建的通知策略，告警分组选择“ZooKeeper引擎”，告警指标选择“平均延迟”，根据您的需求选择合适的判断条件，告警等级。 3. 完成告警规则创建后，可在告警规则列表中查询到该条目。告警规则创建完毕后默认启用，可通过右侧操作中的停止来使该规则失效。 4. 告警规则生效后，可在实例引擎控制台>告警管理>告警事件历史页签中，对告警事件的当前状态进行追踪。

本章节介绍Nacos告警管理功能 概述 通过实例的告警管理能力，您可以对实例状态进行实时监控，并在特定指标异常时，将消息以不同形式（短信、邮件、翼连）推送到相关负责人，以便及时感知问题、处理线上故障。 管理通知对象 在配置告警规则之前，您需要先添加通知对象。通知对象包括联系人、联系人组、翼连、WebHook集成四种形式。 1. 联系人：一个告警规则所通知的“个人”，通知渠道包括该“个人”的手机短信和个人邮箱。 2. 联系人组：多个联系人组成的逻辑团体。若告警通知到联系人组，将会通知联系人组下的每个联系人。 3. 翼连：通知到翼连群。 4. WebHook集成：通过调用预先指定的地址进行告警通知。 下面以最简单的联系人为例，演示如何添加通知对象。 1. 进入实例引擎控制台>告警管理>通知组页签，点击“新建联系人”按钮。 2. 在弹出的窗口中，填写联系人的对应信息，即可完成创建。 管理告警规则 告警规则决定了一次告警发生的阈值、通知的对象和渠道，以及通知的内容。完成联系人创建后，进入实例引擎控制台>告警管理>告警规则页签，可以管理您的告警规则。 下面将演示如何创建一个“Nacos引擎配置数量过多”告警规则并使其生效，触发告警。 1. 创建通知策略。进入实例引擎控制台>告警管理>通知策略页签，点击“创建通知策略”按钮，填写相关信息，并指定通知对象为上一步骤中创建的联系人，完成通知策略创建； 2. 点击“创建告警规则”按钮，在弹出的窗口中填写告警相关信息。其中，通知策略指定为步骤1中创建的通知策略，告警分组选择“Nacos引擎”，告警指标选择“配置数”，根据您的需求选择判断条件，告警等级等配置。 3. 完成告警规则创建后，可在告警规则列表中查询到该条目。告警规则创建完毕后默认启用，可通过右侧“操作”中的“停止”来使该规则失效。 告警规则生效后，可在实例引擎控制台>告警管理>告警事件历史页签中，对告警事件的当前状态进行追踪。

（五）常见问题 1. Q：无权限角色访问某页面显示 403 怎么办？ A：项目成员默认角色为访客，权限较小，请联系项目空间管理员，将该角色的对应功能权限修改为「只读」或「可编辑 / 运行」。 2. Q：项目成员订购资源后无法支付怎么办？ A：告知项目空间所属人，由其在订单列表中完成包周期订单支付。 3. Q：编辑角色权限后未生效怎么办？ A：确认角色已保存成功，若仍未生效，可刷新页面或重新登录控制台。 空间审批 1. 在项目空间编辑页面，单击【空间审批】进入项目审批管理页面，您可在【空间审批】查看其他用户的空间加入申请并进行处理。 2. 在项目空间审批列表，找到需要处理的申请消息，为用户选择项目空间角色，并单击【同意】即可允许该用户加入该项目空间，单击【拒绝】则会驳回该用户的申请。 3. 可在【已审批】列表查看已处理的空间申请。 项目空间成员管理 1. 在项目空间编辑页面，单击【成员管理】进入空间成员管理页面，您可在【成员管理】查看已加入空间的用户并进行管理。 2. 添加成员：单击【添加成员】按钮，在添加成员弹窗页面输入用户邮箱，配置角色和算力配额，单击【确认】即可邀请指定用户加入空间。 注意 项目空间内的成员可共享资源和数据，请勿随意添加成员并为所有成员设置合理的项目空间权限和算力配额，避免造成资产损失。 算力配额计算逻辑：创建应用实例扣减配额，删除应用实例释放配额，暂停实例不释放配额。 支持添加子账号为项目空间成员。 子账号默认加入主账号的系统项目空间。 3. 编辑成员：单击【编辑】按钮，可修改成员角色和算力配额。 4. 删除：单击成员列表操作栏的【删除】按钮，弹窗二次确认后可删除项目空间成员。

推送系统报表 为方便审计管理员及时获取运维统计信息，通过邮件发送系统报表。 自动发送周期可选择每日、每周、每月。 报表格式可选择PDF、DOC、XLS、HTML。 每次推送最多可呈现连续180天的系统统计数据。 前提条件 已获取“系统报表”模块管理权限。 已配置有效邮箱地址。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 系统报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表导出”，弹出系统报表导出配置窗口。 4 配置系统报表推送方式、时间和文件格式。 导出系统报表 系统报表导出参数说明 参数 说明 :: 展示粒度 选择系统报表趋势图呈现粒度。 可以选择“按小时”、“按天”、“按周”、“按月”。 时间 选择报表统计数据时间范围。 需同时选择起始时间和结束时间。 最长可选择连续的180天。 报表类型 选择报表需呈现统计数据类型。 文件格式 选择报表的文件格式，仅可选择一种格式。 默认导出DOC文件格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，立即导出系统报表。 6 “消息中心”收到导出系统报表完成提醒，即可在邮箱收到系统报表文件。 自动发送 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 系统报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表自动发送”，弹出系统报表自动推送配置窗口。 4 配置报表推送方式、时间和文件格式。 自动发送系统报表 自动发送系统报表参数说明 参数 说明 :: 状态 选择开启或关闭自动推送上一周期报表，默认。 ，表示关闭自动推送报表。 ，表示开启以邮件方式发送上一周期的报表至当前用户邮箱。 发送周期 选择报表发送周期。 默认为目标日期的零点发送报表。 可以按每日、每周、每月周期进行发送。 每日发送的报表中展示粒度为按小时。 每周发送的报表中展示粒度为按天。 每月发送的报表中展示粒度为按周。 文件格式 选择报表格式，仅可选择一种格式类型。 默认选DOC格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，返回系统报表页面，按期接收到系统报表邮件。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本章节介绍什么是媒体存储。 产品简介 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 产品架构 支持多种网络接入，如公网、内网、专线等接入方式，满足用户不同的网络环境情况。 提供多种接入方式，如标准存储协议、流直存，并提供丰富的API与SDK，供用户、开发者使用，便捷快速上云。 通过数据迁移服务，用户可以轻松地将海量数据迁入媒体存储。 提供多种标准存储协议以及多档资源类型，精细匹配应用场景需求。 搭配基础管理、生命周期、数据安全与数据处理等功能，完成数据的全生命周期管理。 重要特性 版本控制：媒体存储支持版本控制，针对Object的覆盖和删除操作以历史版本的形式保存下来，可将 Object 恢复至任意的历史版本。 存储桶复制：支持跨不同存储区域或同一存储区域的Bucket 自动、异步（近实时）复制对象（Object），可根据配置，将源桶Object的创建、更新和删除等操作复制到目标Bucket。 合规保留：开启合规保留后，处于合规保留期的对象均“不可删除、不可篡改”。 图片处理：针对媒体存储内存储的图片文件（Object），您可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等。 媒体存储为客户提供更多数据管理、数据安全和数据处理等功能，详情请参见 产品功能 文档。

本章节介绍DRDS全局序列的概述。 全局序列使用背景 数据分布式存放后，原来数据库的自增序列无法满足全局唯一的要求，DRDS提供针对分布式的全局序列。简单说就是为应用提供全局唯一的序列号，主要用于替换单机数据库的自增序列，因为在分布式数据库环境下，使用单机数据库的自增序列无法保障数据库主键全局唯一。 全局序列特性 高性能：DRDS会按步长在本地内存中缓存一段序列，序列段用完后再去获取，大大提升了序列访问性能，但带来的问题就是多个DRDS并发访问时无法保证序列严格顺序递增，所以不能作为数据生成时间排序的依据。 高可用：DRDS及Zookeeper集群的高可用性保障了全局序列的高可用性。 隔离性：通过schema进行隔离，无schema权限禁止访问。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式数据查询能力。 TeleDB支持提供高效的分布式数据查询能力。分布式查询架构主要由四部分组成，分别为：客户端、GTM、CN和DN。 客户端：负责发送读写请求，缓存数据和文件，接收返回结果。 GTM：负责提供全局事务id和快照。 CN：负责全局事务、SQL优化、计划分发和结果汇聚。 全局事务：从GTM获取全局事务id和快照。 SQL优化：生成最优的执行计划。 计划分发：将全部计划或部分计划分发给相应的DN。 结果汇聚：收集DN返回结果，汇总后返回客户端。 DN：负责计划执行、数据交互和返回结果。 计划执行：接收CN的执行计划，并执行。 数据交互：如果需要其它DN数据，从其它DN获取数据。 结果返回：将执行结果返回给CN。

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。