您可以根据实际情况,管理复杂查询节点的参数设置,也可以重置已修改的参数值。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 若复杂查询处于非运行中状态，则参数修改不生效。请前往检查复杂查询状态并重启节点，操作后修改的参数即可生效。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，然后单击复杂查询节点参数页签，进入复杂查询节点参数管理页面。 5. 在参数列表右上方，选择目标节点。 6. 在参数列表中，找到目标参数，根据实际情况修改属性值。 说明 您也可以单击参数列表上方的重置，即可重置参数值。 参数名 描述 允许值 默认值 最大空闲连接数个数限制 DBProxy与复杂查询节点之间的最大空闲连接数个数 165535 32 获取连接超时（毫秒） DBProxy与复杂查询节点之间的获取连接超时时间 165535 5000

本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 背景信息 本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务，相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集，通过使用CSI hpfs文件存储，通过PVC方式挂载进容器中使用。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplegpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi

功能 描述 全面日志采集 全面支持Syslog、SNMP、OPSec、XML、FTP及本地文件等协议，可以覆盖主流硬件设备、主机及应用，保障日志信息的全面收集。 实现信息资产（网络设备、安全设备、主机、应用及数据库）的日志获取，并通过预置的解析规则实现日志的解析、过滤及聚合。 同时可将收集的日志通过转发功能转发到其它网管平台。 大规模安全存储 内置TB级别存储设备，可以选配各种RAID级别进行数据冗余和安全保障。系统拥有多项自主知识产权的存储加密机制和查询机制，十分适合等保、密保等行业的应用要求。 智能关联分析 实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，内置众多的关联规则，支持网络安全攻防检测、合规性检测，可轻松实现各资产间的关联分析。 脆弱性管理 能够收集和管理来自各种Web漏洞扫描工具、主机漏洞扫描工具、网络漏洞扫描工具产生的扫描结果，并实时和用户资产收到的攻击危险进行风险三维关联分析。 数据挖掘和数据预测 支持对历史日志数据进行数据挖掘分析，发现日志和事件间的潜在关联关系，并对挖掘结果进行可视化展示。系统自带多种数据统计预测算法，可以根据历史数据的规律对未来的数据发生情况进行有效预测。 可视化展示 实现对信息资产的实时监控、信息资产与客户管理、解析规则与关联规则的定义与分发、日志信息的统计与报表、海量日志的存储与快速检索以及平台的管理。 通过各种事件的归化处理，实现高性能的海量事件存储和检索优化功能，提供高速的事件检索能力。 事后的合规性统计分析处理，可对数据进行二次挖掘分析。 分布式部署和管理 平台支持分布式部署，可以在中心平台管理规则、配置策略自动分发、远程自动升级等，极大地降低了分布式部署的难度，提高了可管理性。 灵活的可扩展性 提供多种定制接口，实现强大的二次开发能力以及与第三方平台对接和扩展的能力。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指节点指标部分，以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控 5. 选择上方的【节点指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 Byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS Byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 Byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计节点的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 Byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 Byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 Redis CPU利用率 % 统计redis进程CPU利用率。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 收到字节数 Byte 统计周期内收到的字节数。 发送字节数 Byte 统计周期内发送的字节数。 主机CPU使用率 % 统计主机CPU使用率。 磁盘读速率 Byte/s 统计主机磁盘读速率。 磁盘写速率 Byte/s 统计主机磁盘写速率。 网卡接收速率 Byte/s 统计主机网卡接收速率。 网卡输出速率 Byte/s 统计主机网卡输出速率。 主机磁盘使用率 % 统计主机磁盘使用率。 磁盘可用空间 Byte 统计主机磁盘可用空间。 磁盘总空间 Byte 统计主机磁盘总空间。 读IOPS Bps 统计读IOPS。 写IOPS Bps 统计写IOPS。 主从同步数据延迟 s 统计主从同步数据延迟(从节点)。 主从同步数据偏移量 Byte 统计主从同步数据偏移量(从节点)。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。 入方向带宽使用率 % 统计主机入方向带宽使用率，计算方式为：网卡接收速率/基准带宽 出方向带宽使用率 % 统计主机出方向带宽使用率，计算方式为：网卡输出速率/基准带宽 节点状态 统计节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 节点每秒请求错误数 count/s 统计Redis节点每秒接收到的错误请求数，注：Redis6.0 / 7.0 才有该指标数据统计

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgxcpreparedxacts的内容。 视图的作用：收集分布式数据库系统中所有数据节点（Data Nodes）上的准备好的事务（prepared transactions）的全局ID（gid）。 名称 类型 定义 pgxcpreparedxact text 准备好事务的gid（全局事务ID）

本节介绍如何在DCS管理控制台设置自动备份策略。设置完成后，系统将根据备份策略定时备份实例数据。 当您需要及时备份DCS缓存实例中的数据，可以通过手动备份功能完成实例数据备份。本节介绍如何在DCS管理控制台手动备份主备缓存实例的数据。 手动备份的实例数据默认永久保存，如需清理，请自行删除。 前提条件 已成功申请主备DCS缓存实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“备份与恢复”页签，进入备份与恢复管理页面。 步骤 6 单击“手动备份”，弹出手动备份窗口。 步骤 7 选择备份格式。 仅Redis 4.0及以上版本的实例支持选择备份格式，其他实例不支持。 步骤 8 单击“确定”，开始执行手工备份任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 备份完成后，单击备份记录后的“下载”，“恢复”，或“删除”，即可执行相关操作。 说明 实例备份需耗时10~15分钟，备份期间发生的数据新增或修改记录，将不会保存到备份数据中。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

本文主要介绍 Oracle数据库 介绍APM采集的Oracle数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表 Oracle数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.2.9 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 Oracle数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，以数据库为维度统计sql调用详情。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 版本（version，Oracle的包版本信息。） sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总total（total，sql调用的汇总数据统计。） nvokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总total（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总total（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总total（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总total（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

数据库引擎 引擎版本 Mysql 5.5、5.6、5.7、8.0 PostgreSQL 10、11、12、13 Oracle 10g、11g、12c DB2 10.5、11.5、12 达梦 V8 SQL Server 2016企业版 天翼云分布式关系型数据库（DRDS） 1.0 说明 建议关联MySQL5.7和8.0版本

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何搜索实例。 您可通过实例名称、实例ID和输入相应内容对实例进行搜索。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，在下拉框选择搜索项目，输入搜索内容，单击查询，实例列表将筛选出您查找的实例。 说明 搜索项目包括：实例名称和实例ID。

本页介绍天翼云TeleDB数据库搜索实例。 您可通过实例名称、实例ID和输入相应内容对实例进行搜索。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，在下拉框选择搜索项目，输入搜索内容，单击查询，实例列表将筛选出您查找的实例。 说明 搜索项目包括：实例名称和实例ID。

本页介绍天翼云TeleDB数据库启动节点。 操作场景 该任务用于在停止节点后，手动启动节点。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击操作 列的启动 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框，单击确认 启动节点。

分布式缓存Redis实例控制台提供应用数据管理功能，支持通过命令窗口对缓存实例DB数据进行管理，包括新增、删除、修改键值对以及清除分组数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 选择目标实例，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击应用数据管理，进入应用数据管理页。 5. 左上角下拉框选择要操作的DB分组序号。 6. 在应用数据管理详情页，在右上第一个名为SQLConsole的Table页输入Redis命令，即可对该实例DB执行相应命令操作，下方表格为Redis命令执行历史记录。 7. 在应用数据管理详情页，左上角点击【清除分组数据】按钮，将会删除Redis实例所选中DB的所有数据。 注意 清除分组数据将会清理该实例对应分组下所有数据，且该操作不可恢复，请谨慎操作。 应用数据管理操作 序号 区域 说明 1 key操作区域（左上） 选择DB序号，清除分组DB数据，新建Key，删除Key 2 key列表区域（左下） 键、键类型信息 3 命令执行区域（右上） 输入Redis命令后单击执行，对Redis数据库进行操作。执行：单击执行后，系统即可执行您输入的Redis命令语句。清空窗口：清空SQLConsole窗口的所有命令信息。 4 命令执行历史区域（右下） 执行Redis命令后，可以查看执行结果，同时提供按照时间、命令查询历史执行命令记录。

开启字段加密 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的Schema 管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理 ，进入库表管理页面。 6. 在库表列表中，找到目标库表，在操作 选择更多 > 字段加密 。 7. 在字段加密 对话框中，打开字段加密功能，配置如下参数。 参数 描述 字段名 选择加密列。 支持添加多个加密列、设置模糊查询列。 加密算法 加密的算法，目前支持AES 。 密钥 设置密钥。 您也可以单击随机生成 ，获取自动生成的密钥。 注意 该密钥设置成功后，不允许修改，请妥善保存密钥。 8. 单击确定 。 如果您不再需要加密功能，只需在操作 列选择更多 > 字段加密 ，然后在字段加密 对话框中关闭字段加密功能即可。 如果您需要修改或删除加密的字段，只需在操作 列选择更多 > 字段加密 ，然后在字段加密 对话框中修改加密字段即可。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 单击创建分组。 6. 在对话框中配置如下参数，单击下一步。 参数 描述 分组名称 设置分组名称。 设置ELB（访问IP） 负载均衡的实例信息。 请选择节点 选择分组绑定的节点。 注意 如果您选择的节点已经绑定了分组，则需要您重启节点才会使配置生效，请谨慎操作。例如node1节点的分组为默认分组，如果您选中了该节点，则新增test分组后，您需要重启node1，才能将node1的分组切换至test分组。 7. 阅读并充分理解风险提示后，单击确定 或确定并重启。 8. （可选）编辑或删除分组。 编辑分组 ：找到目标分组，在操作 列选择更多 > 编辑分组。 删除分组 ：找到目标分组，在操作 列选择更多 > 删除分组 。然后在对话框中，阅读提示信息，确认操作后，单击确定 或确定并重启。

本页面主要介绍了MySQL只读实例和读写分离功能相关的问题。 MySQL实例同步延迟原因与处理 主库执行了大事务，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复,可以将大事务拆分为小事务，分批执行。 对无主键表更新，需要给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 DDL操作，该场景为正常现象，等DDL执行完成后，主备复制延迟才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 只读实例等待MDL锁，kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 只读实例规格小于主实例，只读实例扩大规格，与主实例规格匹配。 MySQL实例支持读写分离吗 开通数据库代理服务后，如果没有订购只读实例或主实例是单实例，通过配置读写分离规则，读写请求实际路由到主实例。 开通数据库代理服务后，如果存在只读实例或主实例非单实例，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。 MySQL实例支持分库分表及读写分离的业务功能吗 关系数据库MySQL版支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS），解决使用上的性能扩展问题。 关系数据库MySQL版可以最多创建5个只读实例，主实例和只读实例都有独立IP的连接地址。 MySQL实例支持申请多个读写分离地址吗 目前关系数据库MySQL版暂时只支持1个读写分离连接地址。 开通数据库代理服务后，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动删除已创建的实例，暂停进程，清空数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 删除，出现提示框。 3. 在提示框中输入登录密码 ，单击确定完成实例删除。

建议将应用的不同组件部署到同一个地域，各个组件间可以通过内网网络进行通信，节省用户带宽费用。 也可以将应用的不同组件部署到同一个地域的不同可用区，这样既能保证分布式的应用架构，也能保证组件间网络的通信量。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、搜索、查看和删除软件包。 软件包是TeledDB控制台最基本的要素，是实例的运行内核，需TeleDB控制台管理员进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 软件包管理 ，进入软件包管理页面。 2. 添加软件包 1. 单击添加软件包，出现添加软件包对话框。 2. 在添加软件包对话框中填写基本信息。 包类型：您可根据实际情况选择安装包或升级包。 软件包：单击点击上传，在打开的对话框中选择相应的软件包。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{包类型}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中包类型：i安装包，u升级包；cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 软件包MD5：用于检测服务端接收到的软件包是否损坏。可进入对应的文件夹执行md5sum 软件包名命令查询MD5的值。 3. 单击确定，完成软件包添加。 3. 搜索软件包 在软件包管理页面，输入软件包名称，单击查询即可查看软件包。 4. 查看软件包 1. 单击软件包所在行的详情按钮，进入软件包详情页面。 2. 在软件包详情对话框，您可查看包类型、软件包MD5、软件包和包版本等信息。 5. 删除软件包 1. 单击软件包所在行的删除按钮，出现确认提示框。 2. 单击确定即可删除软件包。 说明 如果该软件包已被实例使用，则不允许被删除。

本节介绍试用。 试用说明 分布式容器云平台 CCE One 已商用，如需试用可联系客户经理，更多信息，参见试用规则。 卡券使用 卡券类型 使用说明 优惠卷 前往链接 代金券 前往链接 提货券 前往链接

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

本节主要介绍云存储网关的产品优势。 易用即装即用 高度优化的压缩安装包，只需3个命令即可安装在Linux操作系统上，从安装包解压到集群初始化不超过3分钟。云存储网关与通用64位x86服务器和ARM服务器上的主流Linux操作系统兼容。 成本利用率高 兼容主流Linux操作系统，支持和其他应用混合部署，支持异构硬件部署，支持自动精简配置，显著提高了资源利用率，降低使用成本。 安全稳定可靠 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，多种异常情况下确保数据不丢，并且保持数据一致性，可以承载企业核心业务数据；通过传输加密、监控告警、配置备份等最大程度实现安全保障。 高可用业务永续 可达秒级故障切换速度，实现不中断会话的故障转移，媲美传统高端存储，单节点故障不影响可用性，确保企业核心应用724永续。 快速读写延迟低 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时优化了数据重建流程，避免性能瓶颈，快速响应企业的核心应用。 上云弹性扩展 可作为本地与云端存储之间的桥梁，利用天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS）提供的PB级弹性存储空间能力，实现大规模横向扩展，将全量数据自动同步到OOS中，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。

Deployment Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点崩溃而消失。Kubernetes提供了Controller（控制器）来管理Pod，Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力，其中最为常用的就是Deployment。 图 Deployment 一个Deployment可以包含一个或多个Pod副本，每个Pod副本的角色相同，所以系统会自动为Deployment的多个Pod副本分发请求。 Deployment集成了上线部署、滚动升级、创建副本、恢复上线的功能，在某种程度上，Deployment实现无人值守的上线，大大降低了上线过程的复杂性和操作风险。 StatefulSet Deployment控制器下的Pod都有个共同特点，那就是每个Pod除了名称和IP地址不同，其余完全相同。需要的时候，Deployment可以通过Pod模板创建新的Pod；不需要的时候，Deployment就可以删除任意一个Pod。 但是在某些场景下，这并不满足需求，比如有些分布式的场景，要求每个Pod都有自己单独的状态时，比如分布式数据库，每个Pod要求有单独的存储，这时Deployment就不能满足需求了。 详细分析下有状态应用的需求，分布式有状态的特点主要是应用中每个部分的角色不同（即分工不同），比如数据库有主备，Pod之间有依赖，对应到Kubernetes中就是对Pod有如下要求： Pod能够被别的Pod找到，这就要求Pod有固定的标识。 每个Pod有单独存储，Pod被删除恢复后，读取的数据必须还是以前那份，否则状态就会不一致。 Kubernetes提供了StatefulSet来解决这个问题，其具体如下： 1. StatefulSet给每个Pod提供固定名称，Pod名称增加从0N的固定后缀，Pod重新调度后Pod名称和HostName不变。 2. StatefulSet通过Headless Service给每个Pod提供固定的访问域名，Service的概念会在后面章节中详细介绍。 3. StatefulSet通过创建固定标识的PVC保证Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据。

本节介绍分布式缓存基础版的产品规格 本节介绍分布式基础版的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽（Gbps）、DB数等。 内存：您可以通过在控制台节点管理列表查看各节点剩余内存，具体操作请参考查看Redis集群信息。 连接数上限：连接并发数，表示允许客户端同时连接的个数。您可在控制台中查看具体实例的连接数，具体操作请参考基本指标。连接数上限可在实例创建后支持在控制台中修改，具体操作请参考接入机配置。 QPS：即Query Per Second，表示Redis实例每秒执行的命令数。 带宽限制：表中的带宽值是Redis实例单分片的带宽，Redis实例的网络传输能力的上限带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的带宽为0.8Gbps，则该规格实例的上下行带宽都是0.8Gbps。 表中的带宽为内网带宽。外网带宽取决于内网带宽，同时受到Redis实例与客户端之间的网络带宽限制，建议使用内网连接方式，排除外网影响，发挥最大的带宽性能。 DB数：Redis可提供的数据库最大数量。 基础版标准实例规格Redis 5.0/6.0/7.0 实例规格与性能指标如下： 规格名称 内存/单片内存（GB） 最大连接数/单片连接数 QPS参考值 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） DB数 1GB 1 10000 100000 0.8 0.1 256 2GB 2 10000 100000 0.8 0.1 256 4GB 4 10000 100000 1.5 0.2 256 8GB 8 10000 100000 1.5 0.2 256 16GB 16 10000 100000 2 0.35 256 32GB 32 10000 100000 3 0.75 256 64GB 64 10000 100000 6 1.5 256

本页介绍天翼云TeleDB数据库批量修改节点参数。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签，勾选一个或多个需修改的参数，单击批量配置 。 3. 输入对应的修改值 ，单击下一步 。 4. 勾选要修改的节点，单击下一步 。 5. 确认信息无误后，单击确定 ，完成数据库参数修改。 6. 您可单击立即前往 查看任务详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情 页面。 3. 进入实例详情页面，选择节点组管理 ，单击新增节点组 ，出现新增节点组 对话框。 4. 在新增节点组对话框，输入节点组名 和选择DN节点 ，单击确定 完成节点组添加。

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

本文主要介绍了运维工具中的数据库连接查询功能。 使用场景 通过数据库连接查询界面，可以看到关联MySQL的连接情况及语句执行情况，判断MySQL是否健康，如是否存在大量正在执行的慢语句。它用于显示当前关联MySQL正在运行的线程（也称为进程）的信息，每一行代表一个活动的线程，并且每个列提供了有关线程的不同信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在页面左上角选择【选择实例】【请选择关联MySQL】【库类型】下拉框，可以查询目标实例关联MySQL的数据库连接信息。 参数说明 参数 参数说明 ID 线程的唯一标识符。它是一个递增的数字，表示每个线程在查询执行过程中的顺序。 用户 显示执行线程的数据库用户。 客户端 显示正在执行线程的客户端主机名。 数据库 显示线程当前正在使用的数据库。 数据库实例 所属的数据库实例信息。 命令 显示线程正在执行的MySQL命令类型。 持续时间(s) 显示线程在当前状态下已经运行的时间。 状态 显示线程当前所处的状态。 语句 显示线程当前正在执行的SQL语句的描述信息。 操作 可对该条记录执行的操作类型。

本页介绍了分布式融合数据库 HTAP 的一些基本开发规范。 对象命名规范 数据库、表、索引、用户等命名建议使用有实际含义的小写英文单词或者和下划线的组合。 避免使用分布式融合数据库HTAP的保留字，例如："join"、"range"、"limit" 等。 表名不推荐超过32个字符，须见名知意，匹配查找表名时不区分大小写。 字段名不推荐超过32个字符，须见名知意，建议添加注释。 建议多单词组成的字段名，使用能代表意义的缩写作为索引。 表设计规范 表需要有主键或者非空唯一索引，以便兼容周边复制工具。 业务表使用自增主键时，字段类型推荐使用 bigint unsigned。 出于性能考虑，尽量避免存储超宽表，数据长度过大的字段最好拆到独立的表存储，建议表字段数不超过 60 个，建议单行的总数据大小不要超过 64K，单行的总数据大小强制不超过 6 MB。 不推荐使用复杂的数据类型，如 blob 或者 json。 进行 join 的关联字段，数据类型保证一致，避免隐式转换。 不能以范式作为唯一标准或者指导，在设计过程中，需要从实际需求出发，以性能提升为根本目标。为了提升性能减少表关联，可以适当保存冗余数据做反范式设计。 表对象的设计请注意单个 Table 的限制。Columns 的最大限制可通过 tablecolumncountlimit 修改；Indexs 的最大限制可通过 indexlimit修改。

本文介绍DRDS实例如何关联MySQL实例。 前提条件 MySQL实例将用于存储业务数据，需提前在天翼云上购买。 约束限制 MySQL实例必须与DRDS实例处于同一个VPC内。 一个MySQL实例可以被不同的DRDS实例关联。 DRDS实例在MySQL实例上创建的内部帐号（dbproxy, ddl, binlog, mig）请勿修改和删除，否则会影响业务。 注意事项 一个DRDS实例至少关联1个MySQL实例，可关联的实例数量不受限制。关联MySQL实例数量可以参考以下计算公式： 关联MySQL实例数量 业务数据量（当前总量+预估未来几年增长数据量）/单个MySQL最大的存储空间大小 + 1。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称或单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击关联MySQL管理页签，进入关联MySQL管理页面。 5. 单击关联MySQL。 6. 在对话框中，选择需要关联的MySQL实例，输入用户名和密码，然后单击确定。 注意 只有未关联过的MySQL实例，才需要输入用户名和密码。 添加的用户为MySQL实例的数据库用户，需要具备创建用户和给用户授权的权限。 若无可用MySQL实例，单击购买MySQL实例 前往购买，具体操作请参见步骤一：创建实例。 7. 重启DRDS实例。 注意 您可以稍后重启或立即重启DRDS实例，重启后，关联操作才会生效。 8. 如需关联多个MySQL实例，可重复步骤57。