自定义监控 自定义监控：查询历史监控数据 接口功能介绍 查询指定自定义监控的时序指标历史监控数据。 接口约束 regionID（资源池）、customItemID（自定义监控项ID）存在。 URI POST /v4/monitor/querycustomitemhistorymetricdata 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b customItemID 是 String 自定义监控项ID 64ea16644347558e9bc6651341c2fa15 startTime 是 String 查询起始时间戳 1667815639 endTime 是 String 查询结束时间戳 1667817639 dimensions 否 Array of Objects 自定义监控项维度 dimValue 表 dimValue 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 维度名称 host value 是 Array of Strings 维度值 ['自定义值1','自定义值2'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Array of Objects 返回数据结果 result 表 result 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 : regionID String 所属资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b customItemID String 自定义监控项ID 64ea16644347558e9bc6651341c2fa15 data Array of Objects 监控项值列表 data dimensions Array of Objects 自定义监控项维度 dimValue 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288 表 dimValue 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 维度名称 instance value String 维度值 127.0.0.1

步骤三 ：搭建弹性云主机Apache应用 1. 登录天翼云控制台，选择“网络>弹性IP”。 2. 选择一个创建完成的弹性IP，此时弹性IP的状态是未绑定状态，点击最右侧的“操作>绑定”，在弹出界面选择一对一绑定，点击“确定”。 3. 在弹出页面选定云主机，点击云主机名称，选择弹出的主网卡信息，单击“确定”，完成弹性云主机绑定弹性IP。 4. 切换至弹性云主机控制台，点击“远程登录”，登录弹性云主机。 5. 执行如下命令，安装Apache服务 yum y install httpd systemctl start httpd.service 6. 修改Apache端口 vim /etc/httpd/conf/httpd.conf (将80端口修改为8081) service httpd restart 7. 使用IP:8081在浏览器打开可以看到Apache页面。 8. 回到弹性IP控制台，点击该弹性IP“解绑“完成弹性IP解绑，解绑完成后点击“更多>删除”，完成弹性IP删除。 步骤四：购买NAT网关 1. 登录天翼云控制台，选择“网络>NAT网关”。 2. 进入NAT网关控制台，点击右上角“创建NAT网关”。 3. 选择付费方式，填写名称，选择可用区，VPC选择环境准备中的创建的VPC，选择规格，点击“下一步”。 4. 确认规格，选择我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”，完成NAT网关的创建。

云企业路由器 云企业路由器是单一区域（资源池）内的核心网络转发设备，负责本区域内及跨区域间的流量转发，同时支持自定义路由表与路由策略。 网络实例 在云间高速（标准版）中，网络实例指可无缝接入并实现互通的天翼云网络资源，包括虚拟私有云（VPC）、云专线（CDA）、天翼云 SDWAN、VPN 连接（CTYUN4.0 资源池）、。 跨域互联带宽包 跨域互联带宽包是用于配置跨区域网络互通的带宽资源包。用户在开通云间高速（标准版）时，可根据需求购买带宽包，所有跨域连接的带宽均从该带宽包中分配。 跨域连接 跨域连接是指云间高速（标准版）实例中，任意两台云企业路由器之间建立的互通链路。跨域连接带宽从所属互联带宽包中分配，带宽为双向模式，所有跨域连接带宽总和不得超过跨域互联带宽包的总容量。建议根据业务实际需求提前规划带宽分配。 路由表 路由表是云企业路由器实现流量转发的核心配置载体。每个云企业路由器默认包含一张系统路由表，同时支持创建多张自定义路由表及自定义路由。用户可通过路由表关联、路由策略、路由同步与路由学习，实现网络互通或隔离，满足多样化组网需求。 说明 支持自定义路由表能力的资源池：CTYUN4.0资源池。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的服务关系 该产品为SaaS标准产品，独立于其他服务。

本文介绍如何通过将弹性公网IP与辅助弹性网卡绑定,实现单个云主机绑定多个EIP。 背景信息 单台云主机根据其核数不同，可绑定多个弹性IP，本文将为您介绍单云主机绑定多弹性IP的操作步骤。 业务场景 某公司在天翼云创建了云主机实例，并为其绑定了一个EIP。随着公司业务的增长，现在需要将该云主机实例扩展，使其能够同时拥有3个EIP。为了实现这一目标，您可以采取以下步骤： 方式一： 1. 增加弹性网卡：首先，在该云主机实例上增加2个弹性网卡。 2. 申请弹性IP：在天翼云控制台或者使用相应的API，为该云主机实例申请2个额外的EIP。 3. 绑定弹性IP与辅助弹性网卡：将这2个额外的EIP与辅助弹性网卡的主私网IP分别绑定，实现多个EIP与辅助弹性网卡的私网IP的一一对应。 4. 更新网络配置：在云主机实例内部，根据您的操作系统和网络配置工具，配置并启用新的私网IP地址。这将确保云主机实例能够与所有绑定的EIP建立连接。 方式二： 1. 增加弹性网卡 2. 申请弹性IP 3. 申请虚拟IP 4. 绑定虚拟IP与服务器的弹性网卡 5. 将已绑定网卡的虚拟IP绑定弹性IP 6. 更新网络配置 通过以上步骤，您将成功地将单个云主机实例扩展为同时拥有3个EIP的配置。这将有助于满足公司不断增长的业务需求。 注意 部分资源池仅支持方式二 前提条件 辅助弹性网卡：与要绑定的云主机实例属于同一个VPC。 EIP：各EIP的地域与要绑定的辅助弹性网卡的地域相同。 配置步骤

本节介绍如何进入数据库审计v2.0版本控制台，及如何使用数据库审计v2.0。 数据库审计v2.0 版本由数据库审计提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据库审计 > 数据库审计v2.0”，跳转到数据库审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计控制台。 使用数据库审计v2.0 请参见数据库审计。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 是 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认2次 2 metric 是 String 监控指标 cpuutil fun 是 String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。sum：求和算法。根据以上范围取值。 avg operator 是 String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 eq value 是 String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period 是 String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 是 String 单位，部分资源池不支持，默认为空 bit

本页介绍了文档数据库服务备份与恢复。 实例退订后，手动备份是否继续收费 天翼云数据库在实例退订后，手动备份会保留15天。 怎样将文档数据库备份保存到弹性云服务器上 您可以使用mongoexport的方法将数据备份到弹性云服务器上，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用，操作流程过多，需要人员介入操作。 使用文档数据库服务的备份功能，将备份数据存放到备份机上即可。 如何修改文档数据库服务自动备份策略 在文档数据库管理控制台，点击备份恢复页面的修改备份策略，根据实例名称选着自己需要修改的实例，修改下次备份的时间点需要注意的是设置的下次备份时间点不能早于当前时间，选着需要每两次备份的时间间隔，自动备份保留份数最少为一份、最多为三份，点击保存即可。

本节介绍如何进入日志审计v2.0版本控制台，及如何使用日志审计v2.0。 日志审计v2.0 版本由日志审计（原生版）提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“日志审计 > 日志审计v2.0”，跳转到日志审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 日志审计（原生版）”，进入日志审计控制台。 使用日志审计v2.0 请参见日志审计（原生版）。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 max Double 监控项最大值 0.35 min Double 监控项最小值 0.35 avg Double 监控项平均值 0.35 variance Double 监控项方差 0.00

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

字段名称 说明 软件类型 类型包括推荐软件和自定义添加的软件（点击“添加监控软件”即可自定义添加软件）。 监控状态 未监控：正版监控未打开。 按设备监控：正版监控打开，选择按设备。状态包括超额、正常。 按用户监控：正版监控打开，选择按用户。状态包括超额、正常。 已安装 未监控：按设备计数。 按设备监控：按设备计数。 按用户监控：按用户计数。 管理方式 预设安装上限：回显配置的数值。 预分配使用者：预分配中已安装的数量/预分配总数。 超额安装 数值为0则监控状态为正常，数值大于0则为超额使用。 超额管控 回显配置的超额管控方式。

本节介绍了设置秒级监控的约束限制和步骤等内容。 用于提高监控指标的瞬时精确值，RDS for MySQL支持秒级监控，包括5秒监控、1秒监控。 计费说明 对于秒级监控，计费方式为按需付费，标准资费为0.048元/小时。 约束限制 暂不支持CPU数小于4的实例开启秒级监控。 秒级监控为计费功能，目前广州4、苏州、芜湖资源池已支持此能力。 开启秒级监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的RDS实例，单击实例名称。 步骤 5在左侧导航树，选择“智能DBA助手实时诊断”。 步骤 6 在“实时性能监控”页面，选择“实时性能”页签，单击“秒级监控”后的 。 步骤 7 在开启秒级弹框中选择采集周期，单击“是”，开启秒级监控。 开启秒级监控将会重新上报监控数据，约5分钟后生效。 结束

为确保您的天翼云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用天翼云账号（即主账号）来访问函数计算。推荐的做法是使用IAM身份（即IAM用户和IAM委托）来访问函数计算。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号（即主账号）或拥有管理员权限的IAM用户、IAM委托来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用，建议您： 使用天翼云账号创建一个IAM用户，并为IAM用户授予管理员权限，后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时，支持设置控制台访问 和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台，API用户使用访问密钥AK（AccessKey）调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离，避免误操作导致服务受到影响。对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中，否则可能导致AK泄露，威胁您账号下所有资源的安全。建议您使用STS或环境变量等方式获取访问授权。 满足条件时对IAM用户设置SSO单点登录功能，实现直接使用企业自有的身份登录并访问天翼云资源。

安全体检产品类常见问题。 什么是安全体检产品 天翼云安全体检产品是一款面向具备互联网业务的用户，提供周期性、精准、全面的互联网IP安全检查的产品，帮助用户监测、发现业务风险，生成体检报告，实时掌握业务安全状况。 安全体检产品采用黑盒扫描方法，检验互联网IP高危端口开放、弱口令、漏洞开放情况，并对所检测系统的整体安全状况作出具体分析和加固建议。 安全体检包含哪些体检内容？ 安全体检主要包含以下内容： 针对全量体检IP进行高危端口开放探测。 针对全量体检IP互联网开放服务进行弱口令探测。 针对全量体检IP的操作系统漏洞、中间件漏洞进行探测和发现，提供修复建议及加固参考。 高危端口处置建议有哪些？ 对于不使用的高危端口，应立即关闭或禁用，以减少攻击面。 使用安全组限制特定IP地址或子网对这些端口的访问。 通过配置防火墙策略阻止对高危端口的未授权访问。 对于远程管理端口（如SSH、RDP），实施多因子身份验证，增加访问安全性。 制定应急响应计划，在检测到高危端口的攻击时迅速反应。 弱口令常见的处置建议有哪些？ 个性化密码 用户不应在其密码中包含任何与他们自己或系统相关的明显信息，例如用户名、系统名、生日等。

本文主要介绍RabbitMqProducer监控 介绍APM采集的RabbitMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表RabbitMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本节主要介绍删除Pushgateway监控配置命令。 ./stor config rm { i item } monitor pushgateway PUSHGATEWAY [ pushgatewaylabels LABEL & ] [ collectmetric COLLECTMETRIC [ collectmetricitems ITEM & ] ] [ { n serve r } SERVERID & ] 此命令用来删除Pushgateway监控配置。 注意 如果删除了“指标必须具备的label”，可能会造成相关监控数据无法识别的风险。 参数 参数 描述 pushgateway PUSHGATEWAY 需要删除Pushgateway监控配置的地址和接口，格式为IPv4 :port 、[IPv6 ]:port 或者domainname :port。 pushgatewaylabels LABEL Pushgateway对应的标签值，取值是label项。一次可以删除多个labels值，以英文逗号（,）分开。 取值：key值。 collectmetric COLLECTMETRIC 指定删除的监控指标。 取值为：server、fileSystem、interface、load、disk、tcp、os。 默认删除上述所有监控指标。 collectmetricitems ITEM 指定监控指标下的要删除的具体items配置项。一次删除多个items配置项，以英文逗号（,）分开。 n SERVERID 或 server SERVERID 指定要删除Pushgateway监控配置的HBlock服务器ID。一次可以删除多个HBlock服务器的Pushgateway监控配置，以英文逗号（,）分开。 默认删除所有HBlock服务器的Pushgateway监控配置。

深入认识视频直播 说明 本专题按域名管理、流管理、证书管理、功能配置、统计分析等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云视频直播已支持的功能和服务，帮助客户深入理解视频直播功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用视频直播平台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户快速上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量较高的问题梳理成故障排查案例，提高客户自行定位的能力，提高工作效率。

我的凭证是将用户的安全凭证信息进行集中展示与管理的服务，安全凭证包括IAM用户ID、账号ID等。 项目ID是IAM用户的云服务所在区域（资源池）ID，您在调用云服务API接口进行云资源管理（如创建VPC）时，需要提供项目名称和项目ID。 我的凭证信息和项目信息可以在“我的凭证”中查看。 操作步骤 步骤 1 用户使用天翼云帐号或IAM子用户登录天翼云官网。 步骤 2 单击天翼云首页顶部右侧“控制中心”，资源池选择二类节点。 步骤 3 在控制中心首页顶部右侧，单击用户名，弹出下拉菜单。 步骤 4 单击“我的凭证”，进入凭证详情页，查看IAM用户ID、账号ID、项目ID等信息。

本文介绍了云防火墙（原生版）的产品类常见问题。 云防火墙（原生版）与Web应用防火墙（原生版）有什么区别？ Web应用防火墙（原生版）针对 Web 业务防护，对非 Web 类业务没有防护能力，且只防护由外对内的攻击。对业务的恶意主动外联没有监测和防护能力。 云防火墙（原生版）包含全部业务防护，支持对 Web 漏洞的基础防护，同时支持内对外的主动外联流量检测。支持失陷主机和恶意外联的自动拦截。 具体区别对比如下表： 类别 云防火墙 Web应用防火墙 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 Web应用防火墙建议使用场景： 当用户部署了对外提供服务的Web应用时，建议用户购买Web应用防火墙，以便能够保护所部署Web服务的安全。 注意 无论所部署的Web服务是否位于天翼云上，都可以购买天翼云Web应用防火墙（原生版）对用户的Web服务提供防护，天翼云Web应用防火墙（原生版）提供全球级服务，能够为用户任意位置的Web服务提供全面的Web安全保护。 云防火墙建议使用场景： 当用户在天翼云上购买了弹性云主机时，建议购买云防火墙，以便能够保护用户云上弹性云主机的安全。 注意 天翼云云防火墙仅能保护部署在天翼云内的弹性云主机网络安全，对于在其他位置的主机和网络设备，因其网络流量未流经天翼云，故天翼云云防火墙无法保护其网络安全。

集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包含了以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

本节介绍如何更改日志存储时长。 默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置，超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），LTS提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 更改日志存储时长 1. 将日志转储至LTS，操作步骤请参见“配置日志”。 2. 登录管理控制台。 3. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 4. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 5. 在左侧导航树中，选择“日志审计> 日志管理”，进入“日志管理”页面，单击“修改存储时长”。 说明 支持1365天存储，超出设置时长的日志会被自动删除。 存储时长越长，占用存储容量越大，如需转储至其它云服务中长期保存，请参见“云日志服务用户指南> 日志转储”。

本节主要介绍负载均衡的指标监控。 使用说明 在负载均衡服务正常运行时，可以通过指标监控查看当前负载均衡的相关流量、响应时间、请求数等统计。 公网类型的负载均衡需要绑定公网IP才能查看监控指标。 公网IPv6负载均衡暂无指标监控展示。 查看指标监控 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>弹性负载均衡>负载均衡器】，选择对应的地域，查看当前地域下已创建的负载均衡实例。 3. 在负载均衡实例列表中选择查看指标监控的负载均衡实例并单击负载均衡实例名称进入负载均衡详情页，单击【指标监控】，查看当前负载均衡下的相关指标监控。

本章节主要介绍Nacos监控分析功能 概述 MSE 注册配置中心实例创建成功后，可以通过监控查看实例运行情况。本节主要介绍查看Nacos监控分析的数据。 查看监控数据 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心> 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击监控分析，共有概览、注册中心、配置中心、JVM和系统资源五个监控维度，每个维度有数量不等的各项指标。 4. 关于各个监控页面的说明如下： 默认监控周期为最近的30分钟，也可以选择1小时、6小时、或者自定义时间段。 部分监控图表对应指标包含节点维度，故集群拥有多个节点时，部分图表会有多条颜色不同的数据曲线。 监控页面 说明 概览 包括节点数、配置数、服务数、长连接数以及读写的QPS。 注册中心监控 包括服务数、服务实例数、订阅者数、读写QPS和RT。 配置中心监控 包括配置数、监听者数，24小时读写次数，配置中心读写QPS和读写RT。 JVM监控 主要包括YoungGC 和FullGC次数和时间，年轻代、老年代和堆内存使用情况。 系统资源监控 包括系统CPU、内存、磁盘读写流量、网卡流量、5分钟系统负载情况。

本文主要介绍基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.3 64bit) 应用场景 Tomcat是一个被广泛使用的Java Web应用服务器。本文介绍了在天翼云弹性云主机上部署Java Web环境的操作步骤。首先需要下载部署Java Web环境所需的安装包，并将安装包上传至云主机，然后设置弹性云主机安全组规则，再安装并配置相关软件，完成开发环境的配置。 本文使用的云主机以天翼云CentOS 7.3 64bit操作系统云主机为例。 方案架构 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 虚拟私有云VPC VPC网段：192.168.0.0/16 免费 虚拟私有云子网 可用区：可用区1子网网段：192.168.0.0/24 免费 安全组 入方向规则1：协议/应用：ICMP端口：全部源地址：0.0.0.0/0入方向规则2：协议/应用：TCP端口：8080源地址：0.0.0.0/0 免费 弹性云主机 计费模式：包年/包月 可用区：可用区1 规格：s6.large.2 镜像：CentOS 7.3 64bit 系统盘：40G 弹性公网IP：现在购买 线路：全动态BGP 公网带宽：按流量计费 带宽大小：5 Mbit/s ECS涉及以下几项费用：云主机云硬盘弹性公网IP jdk Java开发工具软件。 获取方式：< 免费 tomcat 是一款开源的Web应用服务器。 获取方式：< 免费 PuTTY 跨平台远程访问工具。用于在软件安装过程中在Windows系统上访问云主机。 获取方式：< 免费 WinSCP 跨平台文件传输工具。用于在Windows系统和Linux系统间传输文件。 获取方式：< 免费

特殊场景说明 天翼云提供的弹性IP默认为电信单线IP，和异网互通时需要通过其他运营商的互联互通节点，高峰期可能存在因网络拥塞导致的偶现丢包、带宽衰减等现象。 注意 从2025年9月起，天翼云EIP将不再保留或传递数据包中的DSCP值，出入公网流量的DSCP字段将被清零，请提前评估影响并调整策略。 绑定云主机/物理机实例限制 在绑定EIP时需要满足以下条件 云主机/物理机实例的地域必须与弹性IP的地域相同。 云主机/物理机实例必须为正常及稳定状态，正在运行或已停止，订单状态未完成或者已冻结/已过期时，不可执行绑定操作。 从2023年10月15日起，根据您云服务器的 vCPU 配置差异，单台云服务器对弹性IP的绑定操作受到云服务器支持绑定的弹性 IP 数量上限控制，具体如下表所示： 云服务器的vCPU核数 支持绑定的弹性IP个数上限（包含通过网卡及虚拟IP 绑定的弹性IP ） 15 2 611 3 1217 4 18 23 5 24 29 6 30 35 7 36 41 8 42 47 9 ≥ 48 10 注意 若您在功能生效前云服务器已绑定了超限额的弹性IP，将不会对您的弹性IP进行解绑，仅对您的绑定操作进行限制。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的各个计费项的详细规格及说明。 天翼云DDoS 高防（边缘云版）提供三个计费项可供选择：套餐、扩展服务、弹性防护。其中，套餐计费的保底防护带宽、CC防护能力、业务带宽和接入域名数为包年包月预付费，在套餐的基础上可以叠加购买扩展服务，和套餐一样，扩展服务也是包年包月预付费；弹性防护带宽为按需后付费，按天结算。 计费项 描述 说明 :: 套餐 按照购买的套餐进行计费 套餐为预付费，套餐为基础费用，套餐失效则扩展服务均失效 扩展服务 根据购买的扩展功能进行计费，包含域名数、端口数、业务带宽、缓存功能 扩展服务为预付费，套餐失效则扩展服务均失效 弹性防护 按照业务需求购买弹性防护峰值，包含防护带宽、CC防护 按需后付费，根据超出保底带宽的部分产生后按照超出部分所属阶梯价格付费（按天收费），防护超过选定的最高防护带宽，则通过解析回源，2小时后自动解封 套餐含安全保底业务带宽、接入域名数等，按月付费。如果保底业务带宽不能满足需求，可以购扩展带宽，当带宽超出购买套餐+扩展带宽时，会进行域名限速。 建议您根据业务系统可能会遭受的攻击量级或者历史被攻击情况的数据等因素，进行DDoS高防（边缘云版）的选配。

本节主要介绍如何进行实例配置管理 管理控制台提供Redis实例运行日志查询，可查询redis节点的运行日志。通过查询运行日志，可进行故障排查、性能监控、运维管理等。当Redis出现异常、错误或崩溃时，通过查看日志可以获取关于故障发生的详细信息，帮助定位问题的根本原因。日志中可能包含错误消息、警告、异常堆栈跟踪等，有助于开发人员或运维人员迅速定位和修复故障。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 点击左侧 日志管理>运行日志，进入运行日志页面。 5. 选择具体Redis节点，即可查看所选节点下的运行日志情况。 6. 点击下载日志，选择日期和Redis节点，可下载运行日志到本地。下载日志仅支持下载最近7天中的其中1天。

本文为您介绍演练大屏的相关内容。 概要 演练大屏是容灾演练的指挥中枢，通过集中可视化和实时态势感知，实现全局监控、快速定位、高效协同，旨在达成演练过程可控、风险前置的核心目标，全面提升容灾管理效能。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中可进入演练大屏。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 点击右上角“演练大屏”按钮，进入演练大屏页面。

本节介绍了云硬盘续费的流程。 对于包周期的云硬盘，在到期之后，可以进行续费操作。 1、登录天翼云控制中心； 2、在系统首页，单击【存储 > 云硬盘】； 3、在【云硬盘列表】界面，选择需要续订的云硬盘单击“续费”； 4、进入【手动续订】页面，选择续订周期，点击确认提交，续订成功。。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的API概览。 翼MapReduce提供以下相关API接口。 集群 API标题 API概述 根据id查询集群信息 提供查询用户根据id查询集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群详细信息。 集群信息分页查询 提供查询用户集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回用户输入的资源池下符合条件的集群详细信息，不会返回已删除的集群信息。 创建集群 提供创建集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回创建结果。 扩容集群 提供扩容集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回扩容结果。 退订集群 提供退订集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回退订结果。 节点组 API标题 API概述 查询集群节点组详情 提供查询用户集群节点组详情功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组信息。 获取节点组信息 提供查询用户集群节点组信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组详细信息。 元数据 API标题 API概述 元数据概览 提供获取集群元数据概览功能，系统接收用户输入的查询条件，返回集群的库总数、表总数、总存储量、总文件数等概览信息。 元数据信息查询 提供查询集群下指定表的元数据的功能，用户输入集群id、时间戳、Hive库名、Hive表名，返回集群的该表的文件数、存储大小、分区数等元数据。