本节介绍如何进入日志审计v2.0版本控制台，及如何使用日志审计v2.0。 日志审计v2.0 版本由日志审计（原生版）提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“日志审计 > 日志审计v2.0”，跳转到日志审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 日志审计（原生版）”，进入日志审计控制台。 使用日志审计v2.0 请参见日志审计（原生版）。

本节主要介绍PUT Bucket Website。 此操作用来配置网站托管属性。如果Bucket已经存在了website，此操作会替换原有website。只有根用户和拥有PUT Bucket Website权限的子用户才能执行此操作。 注意 如果配置静态网站托管后，当匿名用户直接访问Bucket的域名，会将静态网站文件下载到本地。如果要实现访问静态网站时是预览网站内容，而非下载静态网站文件，静态网站域名须是Bucket绑定的已备案自定义域名，为Bucket绑定自定义域名请联系天翼云客服申请。 OOS自有网站托管域名不支持HTTPS访问，用户自定义域名支持HTTPS访问。如果需要支持通过HTTPS访问，请联系天翼云客服，提供域名证书，证书支持格式：crt+key或者PEM，请确保提供的证书在有效期内，建议证书有效期至少1年及以上，避免使用免费证书。 设置Bucket的网络配置请求消息体的上限是10KiB。 尽量避免目标Bucket名中带有“.”，否则通过HTTPS访问时可能出现客户端校验证书出错。 网站托管配置步骤如下： 1. 创建一个公共读属性的存储桶（Bucket）。 2. 向天翼云客服提交工单，申请客户自定义域名添加白名单。 3. 在域名管理中添加别名。 如果不使用CDN加速，将Bucket的CNAME Record Value（BuckeNname.ooswebsitecn.oosxx.ctyunapi.cn）作为别名添加到域名管理系统中。 如果使用CDN加速，将CDN厂商提供的别名添加到域名管理系统中，然后在CDN回源地址中配置OOS侧的CNAME Record Value，并将回源host配置为您的自定义域名（如yourdomain.com）。 说明 创建Bucket时显示的Endpoint为ooscn.ctyunapi.cn，该Endpoint是针对整个对象存储网络的域名，该域名在解析时，会根据用户地理位置的不同解析到不同的资源池地址。如果创建Bucket时有多个数据位置，系统默认选取创建时第一个有效数据位置作为CNAME Record Value（BucketName.ooswebsitecn.oosxx.ctyunapi.cn）。CNAME Record Value可以通过控制台Bucket属性中的网站查看。如果创建Bucket时，只有一个数据位置可用，则在Bucket区域中展示的CNAME Record Value为BucketName.ooswebsitecn.ooscn.ctyunapi.cn。所以如果使用静态网站托管，建议您根据Bucket区域属性中的数据位置，选择您想使用的数据位置的CNAME Record Value作为域名管理系统中的别名。例如您创建Bucket时有效数据位置为沈阳、兰州、成都、贵阳，则Bucket中展示的CNAME Record Value为BucketName.ooswebsitecn.ooslnsy.ctyunapi.cn，您可以将BucketName.ooswebsitecn.ooslnsy.ctyunapi.cn作为别名，也可以将兰州、成都或者贵阳为域名的CNAME Record Value作为您的别名。 4. 上传文件。 将网站的所有文件（html、CSS、js、图片等）上传到之前创建的Bucket中， 注意要保持文件之间的相对路径。 5. 配置Bucket网站属性：可以通过控制台或者调用本接口配置。

名称 类型 描述 dimension String 监控对象： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk：数据目录所在磁盘分区。 LUN：卷。 instanceId String 监控对象实例： 监控对象为system，显示HBlock名称。 监控对象为pool，显示存储池名称（仅集群版支持）。 监控对象为server，显示为服务器ID。 监控对象为disk，显示为数据目录。 监控对象为LUN，显示为卷名称。 metric String 指标名称。具体详见 avgValueSeries Array of string 监控数据的[时间,数值]序列。 时间为unix时间戳，精确到毫秒。

Master配置 Master节点选择单可用区/多可用区部署，建议选择3/5Master节点，实现集群高可用部署。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 说明 如需选择1Master节点，请提工单申请配置。 节点池配置 节点池配置为工作节点池的订购参数和配置参数，用户订购的节点池在云主机/物理机控制台可见，可当云主机/弹性裸金属正常使用和运维。主机操作系统支持默认和自定义操作系统镜像。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 支持配置工作节点的k8s参数，也可默认不配置，后续产品控制台按需使用。 插件配置 插件配置可选安装容器插件实例，包括：Ingress、监控插件、服务发现、集群巡检等。 可选云日志服务、容器镜像服务及对应的VPC终端节点服务。 确认配置并提交订单 确认配置信息，勾选是否自动支付，阅读《高危操作及解决方案》、《云容器引擎服务协议》、《云容器引擎服务等级协议》，提交订单，等待容器及IaaS资源自动化开通。 说明 容器获得用户的委托权限后，会自动通过Openapi创建云主机/物理机订单、云硬盘等IaaS订单，从而实现IaaS资源可见。 查看订单管理。

Master配置 Master节点选择单可用区/多可用区部署，建议选择3/5Master节点，实现集群高可用部署。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 说明 如需选择1Master节点，请提工单申请配置。 节点池配置 节点池配置为工作节点池的订购参数和配置参数，用户订购的节点池在云主机/物理机控制台可见，可当云主机/弹性裸金属正常使用和运维。主机操作系统支持默认和自定义操作系统镜像。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 支持配置工作节点的k8s参数，也可默认不配置，后续产品控制台按需使用。 插件配置 插件配置可选安装容器插件实例，包括：Ingress、监控插件、服务发现、集群巡检等。 可选云日志服务、容器镜像服务及对应的VPC终端节点服务。 确认配置并提交订单 确认配置信息，勾选是否自动支付，阅读《高危操作及解决方案》、《云容器引擎服务协议》、《云容器引擎服务等级协议》，提交订单，等待容器及IaaS资源自动化开通。 说明 容器获得用户的委托权限后，会自动通过Openapi创建云主机/物理机订单、云硬盘等IaaS订单，从而实现IaaS资源可见。 查看订单管理。

本节主要介绍iBox边缘盒子计费类常见问题。 iBox边缘盒子支持哪些计费模式？ iBox边缘盒子提供租赁服务，到期后设备回收处理。 产品按照不同的规格型号进行收费，标准产品出账模式为元/年或元/3年。 iBox边缘盒子与天翼云视频监控产品有什么不同？ 相比视频监控产品，iBox边缘盒子更适合小规模（比如50路视频以下）、对数据安全要求高的场景。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 是 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认2次 2 metric 是 String 监控指标 cpuutil fun 是 String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。sum：求和算法。根据以上范围取值。 avg operator 是 String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 eq value 是 String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period 是 String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 是 String 单位，部分资源池不支持，默认为空 bit

接口功能介绍 用新的监控项内容（可以是多个）替换监控视图中原有的监控项内容。 一个监控视图，可以包含多个监控项。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）存在。 URI POST /v4/monitor/putmonitorview 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 f750ec8a487c11eda9b7005056897257 监控视图ID viewTitle String 是 newtitle 新的监控视图名称 itemContent Object 是 新的监控项内容，为任意对象 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 是否更新成功 true

本文介绍了云防火墙（原生版）的产品类常见问题。 云防火墙（原生版）与Web应用防火墙（原生版）有什么区别？ Web应用防火墙（原生版）针对 Web 业务防护，对非 Web 类业务没有防护能力，且只防护由外对内的攻击。对业务的恶意主动外联没有监测和防护能力。 云防火墙（原生版）包含全部业务防护，支持对 Web 漏洞的基础防护，同时支持内对外的主动外联流量检测。支持失陷主机和恶意外联的自动拦截。 具体区别对比如下表： 类别 云防火墙 Web应用防火墙 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 Web应用防火墙建议使用场景： 当用户部署了对外提供服务的Web应用时，建议用户购买Web应用防火墙，以便能够保护所部署Web服务的安全。 注意 无论所部署的Web服务是否位于天翼云上，都可以购买天翼云Web应用防火墙（原生版）对用户的Web服务提供防护，天翼云Web应用防火墙（原生版）提供全球级服务，能够为用户任意位置的Web服务提供全面的Web安全保护。 云防火墙建议使用场景： 当用户在天翼云上购买了弹性云主机时，建议购买云防火墙，以便能够保护用户云上弹性云主机的安全。 注意 天翼云云防火墙仅能保护部署在天翼云内的弹性云主机网络安全，对于在其他位置的主机和网络设备，因其网络流量未流经天翼云，故天翼云云防火墙无法保护其网络安全。

操作步骤 一、安装agent(Linux) 1. 使用root账号，登录服务器。 2. 执行如下命令，确认Agent安装情况。 systemctl status ctcmagent 如果返回 Unit ctcmagent.service could not be found，则为主机未安装监控插件。 3. 按照“Agent插件获取”章节下载对应版本agent插件，并上传至服务器目录下。 4. 通过命令解压agent文件包，并进入解压目录下。 5. 执行如下命令，完成Agent安装与启动。 bash install.sh 二、安装agent(Windows) 1. 使用具有“管理员”权限的账号（例如administrator）登录服务器。 2. 在浏览器地址栏输入“Agent插件获取”章节的下载路径，下载并保存安装包。 3. 将ctcm文件夹拷贝到C:Windows目录下。 4. 将 Python27 拷贝至C盘 c:Python27 （“无需python依赖版本”可略过此步骤 ） 在cmd执行命令设置环境变量 set PYTHONHOMEc:Python27 set PYTHONPATHc:Python27Lib set PATH%PYTHONHOME%;%PATH% 5. 修改配置文件C:Windowsctcmconfctcmagentd.conf 注意 安装时需要修改配置文件中的“Hostname”，配置成机器的uuid，获取方式见README.md文件中“注意事项”章节第5条，注意所有字母要求全部小写。 6. 管理员模式，执行install.bat，完成agent安装与启动。 说明 Linux 版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中readme.txt文件。 windows版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中README.md文件。 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，需等待35分钟，刷新后即可查看监控数据。 安装Agent插件后如长时间数据异常，可参考最佳实践案例排查问题 注意 1. 如果用户使用了k8s等相关虚拟化软件，软件可能会自动创建大量挂载盘或网卡。这种情况下会影响ctcmagent采集监控数据的效率，可能会导致云监控控制台无监控数据情况的发生。

本节介绍如何更改日志存储时长。 默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置，超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），LTS提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 更改日志存储时长 1. 将日志转储至LTS，操作步骤请参见“配置日志”。 2. 登录管理控制台。 3. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 4. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 5. 在左侧导航树中，选择“日志审计> 日志管理”，进入“日志管理”页面，单击“修改存储时长”。 说明 支持1365天存储，超出设置时长的日志会被自动删除。 存储时长越长，占用存储容量越大，如需转储至其它云服务中长期保存，请参见“云日志服务用户指南> 日志转储”。

深入认识视频直播 说明 本专题按域名管理、流管理、证书管理、功能配置、统计分析等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云视频直播已支持的功能和服务，帮助客户深入理解视频直播功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用视频直播平台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户快速上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量较高的问题梳理成故障排查案例，提高客户自行定位的能力，提高工作效率。

本文简述对直播流进行查看以及禁播解禁等操作方案。 功能介绍 您可以在客户直播控制台查看在线推流和历史推流信息，同时可以对实时在线推流进行禁推和解禁以及断流等操作。 当客户监控发现某主播推送非法内容，可通过禁推功能实时中止或封禁该直播，封禁时长支持自定义。封禁列表中的流，封禁周期内将无法推流至视频直播加速节点。 同时，视频直播支持对直播流进行断流操作。直播断流是指您通过自助操作断开正在推的直播流，但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 注意事项 自助操作禁推前，需提交工单联系天翼云客服开启针对域名的禁推开关。 只有正在进行推流的直播流才可被禁用。 执行禁推操作后，用户无法观看对应的直播流。 禁推场景下，默认支持禁推时长为2小时；最长支持配置禁推时长为14天。 查看推流信息 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】、【历史流】或者【禁播流】，可查看实时在线推流或者历史推流信息以及在禁播中的流信息。 禁止直播推流 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】，查看实时在线推流。 4. 可对实时在线流执行禁推，禁推后用户无法观看该直播流。

本节介绍了云硬盘续费的流程。 对于包周期的云硬盘，在到期之后，可以进行续费操作。 1、登录天翼云控制中心； 2、在系统首页，单击【存储 > 云硬盘】； 3、在【云硬盘列表】界面，选择需要续订的云硬盘单击“续费”； 4、进入【手动续订】页面，选择续订周期，点击确认提交，续订成功。。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

参数 是否必填 配置说明 命名空间 √ 选择已创建命名空间。命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系，创建容灾管理中心前必须创建对应的命名空间。 容灾实例支持如下条件的命名空间： 同城多活：各多活中心的区域需一致，且均为天翼云公有云区域。 同城主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 异地主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 计费模式 √ 选择计费模式。 包年/包月：预付费模式，即先付费再使用，以自然月、自然年为计费单位。享受比按量计费更大的价格优惠，适用于需要长期稳定运行的服务。 按需计费：后付费模式，即先使用再付费，以小时为计费单位。按需付费是一种灵活的计费模式，适用于不确定性较强、需求波动较大、资源使用不稳定的业务场景。 名称 √ 填写容灾管理中心名称。同一主账号下容灾管理中心名称不可重复。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。 描述 × 填写容灾管理中心描述。 长度为0100个字符。 创建时长 √ 若计费方式选择包年包月，需选择创建时长。 自动续订 × 若计费方式选择包年包月，可勾选是否启动自动续订。 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。

性能增强，可靠性增强 控制面和数据面在社区版本基础上进行可靠性加固和性能优化。 多基础设施 提供免运维的托管控制面，提供全局统一的服务治理，灰度、安全和服务运行监控能力，并支持对支持容器和VM等多种基础设施的统一服务发现和管理。 协议扩展 社区通用的HTTP、gRPC、TCP、TLS外扩展对Dubbo协议的支持。 传统SDK集成 提供Spring Cloud、Dubbo等传统微服务SDK的集成解决方案，传统的微服务SDK开发的业务代码无需大的代码修改即可迁移到云原生的容器和网格运行环境上来。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Trino如何配置数据源。 增加数据源，在Trino安装目录配置对应的catalog文件即可，以MySQL数据源为例： 1. 创建${trinohome}/etc/catalog/mysql.properties。 2. 编辑mysql.properties： connector.namemysql connectionurljdbc:mysql://127.0.0.1:3306 connectionusertest connectionpasswordtest 说明 具体的数据源配置可参考Trino相应官方文档。

本文主要介绍RabbitMqConsumer监控 介绍APM采集的RabbitMqConsumer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

接口功能介绍 一个监控视图包含一个或多个监控项，监控项为keyvalue格式。 校验指定监控视图中的监控项 Key 是否存在。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）存在。 URI GET /v4/monitor/checkmonitoritem 请求参数 Query参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 4cb790ae489411edb386005056897257 监控视图ID itemKey String 是 key1 监控项Key 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 exist Boolean 是否存在给定监控项Key true

本章节主要介绍翼MapReduce服务管理主机操作。 操作场景 当主机故障异常时，用户可能需要在MRS Manager停止主机上的所有角色，对主机进行维护检查。故障清除后，启动主机上的所有角色恢复主机业务。 操作步骤 单击“主机管理”。 1.勾选待操作主机前的复选框。 2.选择“更多 > 启动所有角色”或“停止所有角色”执行相应操作。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品变更模式 该产品支持升级，可在甄选商城进行升级操作。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的API概览。 翼MapReduce提供以下相关API接口。 集群 API标题 API概述 根据id查询集群信息 提供查询用户根据id查询集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群详细信息。 集群信息分页查询 提供查询用户集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回用户输入的资源池下符合条件的集群详细信息，不会返回已删除的集群信息。 创建集群 提供创建集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回创建结果。 扩容集群 提供扩容集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回扩容结果。 退订集群 提供退订集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回退订结果。 节点组 API标题 API概述 查询集群节点组详情 提供查询用户集群节点组详情功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组信息。 获取节点组信息 提供查询用户集群节点组信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组详细信息。 元数据 API标题 API概述 元数据概览 提供获取集群元数据概览功能，系统接收用户输入的查询条件，返回集群的库总数、表总数、总存储量、总文件数等概览信息。 元数据信息查询 提供查询集群下指定表的元数据的功能，用户输入集群id、时间戳、Hive库名、Hive表名，返回集群的该表的文件数、存储大小、分区数等元数据。

本文介绍在客户端的挂载目录页面卡死的情况下如何进行处理。 故障现象 客户端中文件系统的挂载目录页面卡死，无法执行其它命令。 可能原因 文件系统在未卸载的情况下，进行了退订/删除或解绑VPC操作，导致网络中断。 解决方法 1. 在客户端新开一个窗口。须以root用户登录云主机，参考登录Linux弹性云主机弹性云主机快速入门 天翼云， 1. 如果使用云主机控制台“远程登录”，可以在右上角“发送远程命令”中点击“Ctrl+Alt+F3”新开一个窗口登录。 2. 如果使用Xshell等工具登录，可以在当前会话右键选择“复制SSH渠道”新开一个命令窗口。 2. 执行以下命令强制卸载挂载目录。 plaintext umount f [挂载目录] 如： plaintext umount f /mnt 3. 可尝试多次执行，如果多次执行仍无法卸载掉挂载目录，请尝试重启计算服务。 4. 如果需要重新挂载文件系统，请确认在文件系统中添加上与计算服务相同VPC后，重新执行挂载操作。 参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)弹性文件服务快速入门挂载文件系统 天翼云。

正确使用弹性云主机,才能保证其正常运行,本文介绍弹性云主机及相关服务在产品功能和服务性能上的不同限制,以及如何申请更高配额。 限制概述 使用弹性云主机有以下限制： 弹性云主机不支持安装虚拟化软件和二次虚拟化。 不支持声卡应用。 不支持直接加载外接硬件设备（如硬件加密狗、U盘、外接硬盘、银行UKey等），您可以尝试软件加密狗或者动态口令二次验证等。 请勿卸载弹性云主机硬件的驱动程序。 请勿修改网卡的MAC地址。 部分软件或应用的许可证（License）需要与弹性云主机的硬件信息绑定。当云主机进行迁移操作时可能会引起硬件信息的变更，进而导致License失效。 由于物理机故障导致云主机发生迁移，迁移时可能会出现重启或关机现象，建议您在系统业务进程配置自动拉起和开机自启动，或者通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 建议您为部署核心业务的云主机做好数据备份。 建议您为云主机上的业务指标做好监控配置。 资源限制 云主机使用限制 限制项 默认配额 创建弹性云主机的用户限制 实名认证 创建按量付费资源的限制 账户余额不得小于100元 一个账号在一个地域下可创建的弹性云主机限制 50台（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的vCPU限制 200核（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的内存限制 409600 GB（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建的私有镜像限制 10（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机挂载磁盘限制 默认1块系统盘、8块数据盘（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机的多网卡限制 默认1张主网卡、4张扩展网卡（提交工单可提升配额） 单次批量创建云主机最大数量 50台（提交工单可提升配额）

本文为您介绍创建轻量型云主机的相关操作。 前提条件 完成账号注册与实名认证。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择华北2。后续您也可以在创建页面对“地域”进行修改。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机界面，单击“创建轻量型云主机”。 5. 选择计费模式，轻量型云主机目前仅支持包年/包月计费模式。 6. 根据业务需求选择“规格套餐”。 套餐类型 说明 基础型 提供合适的云资源能力，适用于小型网站软件及应用，如官网页面、论坛、测试环境等。 进阶型 提供常用的云资源能力，适用于中小型网站，软件、应用及系统，如电商。 随心购 您可以根据业务的实际需要自行搭配各项云资源规格。 关于轻量云主机规格的详细说明，具体可参见实例套餐。 7. 根据业务需求选择“镜像”，天翼云提供包括CentOS、Ubuntu、Windows三种类型的系统镜像。关于各类镜像的详细说明及支持的镜像版本，具体可参见支持的镜像。 8. 您可根据业务需求购买数据盘（可选）。 说明 数据盘非套餐内资源，单独进行收费。 可挂载数量：单台轻量型云主机最多支持5块数据盘。 数据盘类型：普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型。 云盘容量大小范围为：1032768（GB）。 9. 在“创建密码”单击“立即创建”进行密码设置。您也可以保持默认的“稍后创建”选项，后续再进行“重置密码”操作，重新设置密码。 说明 密码规则：8～30 个字符，必须同时包含三项（大写字母、小写字母、数字、 ()~!@

本节介绍如何查看互联网边界防护情况。 在互联网边界防火墙开关页面上方，用户可以查看互联网边界流量监控信息、防护状态和配额状态。 互联网边界流量监控：展示最近7天内所有已开启防护资产产生的流量峰值，包括入向峰值带宽和出向峰值带宽；以及当前已购买的带宽规格和带宽占用情况。 防护状态：统计了您已开启和未开启防护的弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡。鼠标悬浮在弹性IP、弹性负载均衡对应数字上，会展示对应的IPv4和IPv6资产数量。 配额状态：展示已经购买的互联网边界防火墙未使用和已使用的配额数，以及公网IP防护配额扩展包的数量。1个弹性IP消耗1个防护配额，1个NAT网关消耗4个防护配额，1个弹性负载均衡消耗1个防护配额，您可以为VPC中的所有弹性IP、NAT网关、弹性负载均衡开启防护。 流量拓扑可视：在“流量拓扑可视”模块下方切换不同的资产页签，可分别查看各VPC内弹性IP、公网NAT、弹性负载均衡的防护情况，便于掌握整体网络安全防护态势。 操作步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > 互联网边界防火墙开关”。 3. 查看当前账号下弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡的防护情况。

创建ECS（MySQL服务器） 购买弹性云主机，用于安装MySQL社区版。 1、登录天翼云控制台。 2、单击管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云主机 ECS”。 4、单击“购买弹性云主机”。 5、配置弹性云主机参数 安装社区版MySQL 1、打开Xshell客户端 2、填写主机IP和账号密码等信息并登录 3、下载好社区版mysql.zip压缩包传至主机，并编辑好安装脚本 4、在弹性云主机运行数据库安装脚本，执行bash /root/im.sh后，数据库安装成功 5、通过Navicat登录主机搭建好的数据库并新建测试表格数据 6、至此，测试自建库完成搭建。 创建目的端RDS 创建RDS实例 1、登录天翼云控制台。 2、单机管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单机左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 4、单击“购买数据库实例”。 5、配置实例名称和实例基本信息。 采用DRS工具进行迁移

本文将为您介绍边缘云WAF提供的人机识别策略，精准命中爬虫流量，拦截各类恶意爬虫，守护网站业务安全。 功能介绍 边缘云WAF提供的人机识别支持Cookie挑战、跳转挑战、人机挑战等一系列反爬能力，帮助客户及时且精准地识别并拦截虚假流量，保障网站不受恶意爬虫攻击。 注意 目前控制台尚未开放人机识别功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见Bot管理计费。 人机识别功能说明 Cookie基础检测 注意 客户端标识检测：客户端标识检测是人机识别第一检测策略，将先一步校验Cookie挑战、人机挑战以及跳转挑战下发的cookie个数和完整性。无客户端标识、客户端标识缺失、客户端标识解析失败三种情况都需要配置。 无客户端标识。即针对请求没有cookie的情况进行处理 处理动作：拦截/告警/跳转/放行 拦截：拦截请求 告警：仅记录请求 跳转：GET请求启动302跳转策略，POST请求启动307跳转策略 放行：不对该异常做处理，另外不会再校验其他的BOT防护规则 统计粒度：静态cookie/IP+UA/IP 触发条件：达到触发条件的请求将对其执行处理动作，并支持配置处理动作持续时长（触发规则后的惩罚时间） 客户端标识缺失。即针对请求带回cookie个数小于下发的个数（最多会下发四个）进行处理 客户端标识解析失败。即针对失败解析cookie的情况下进行处理 其他字段： 客户端标识过期时间：默认15天,单位天,最大值365天 白名单：即例外条件，符合条件的请求不进行功能检测

云环境配置 菜单项进入配置管理云环境配置，点击添加，参考如下示例填入对应信息：名称，区域ID，服务节点域名，Agent桶域名（天翼云目标端云环境的agent桶在贵州资源池，域名为obs.cngz1.ctyun.cn/smsagent20rda），对应资源池模板信息可参考云环境配置模板。 示例图：杭州资源池 点击确定，完成云环境添加。 云账号配置 菜单项进入配置管理云环境配置，点击添加，参考如下示例填入对应信息 点击确定，完成云账号创建。