本文帮助您快速熟悉创建安全组的操作场景和操作流程。 操作场景 您可以创建安全组并定义安全组中的规则，将VPC中的弹性云主机划分成不同的安全域，以提升弹性云主机访问的安全性。建议您将不同公网访问策略的弹性云主机划分到不同的安全组。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制安全组”选项。 5. 点击页面右上角“创建安全组”按钮，进入创建安全组页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置安全组信息；参数说明如下： 配置 说明 名称 输入安全组的名称。 模板 模板自带安全组规则，方便您快速创建安全组。提供如下几种模板： 自定义：用户自定义安全组规则。 通用Web服务器：默认放通22、3389、80、443端口和ICMP协议。 开放全部端口：开放全部端口有一定安全风险，请谨慎选择。 虚拟私有云 选择安全组所属的虚拟私有云，仅可用区资源池支持此选项。 描述 安全组的描述信息。 企业项目 创建安全组时，可以将安全组加入已启用的企业项目。 7. 点击“确认”按钮，即可完成安全组的创建。 注意 1. 默认情况下，控制台已经为您提供了几种安全组规则模板，您可以跟据您的业务需求去选择规则模板，如果您需要自定义规则，可以参考“ 2. 同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通，详细操作可参考“ 3. 对于地域资源池来说，创建安全组时无需选择对应的虚拟私有云，多个VPC可以复用一个安全组。对于可用区资源池来说，创建安全组时需选择对应的虚拟私有云。不同的VPC业务一般是不同的，所使用的安全组规则也应该是不一样的。将VPC与安全组关联方便您部署不同业务情况。您可以根据自身业务需求选择创建合适区域的安全组。

本文将为您介绍专属云（计算独享型）服务相关的术语概念，例如物理隔离等。 专属云（计算独享型） 是在公有云上物理隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持一个租户独占的计算物理资源。租户在该资源池内申请独享计算集群资源后，可在其上创建弹性云主机。 宿主机 宿主机是运行云主机的物理服务器。专属云内的宿主机，搭载了天翼云虚拟化系统，支持在其上灵活创建、管理多个云主机实例，自主规划物理资源的使用。 物理隔离 物理隔离是通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，以防止未经授权的访问或干扰。因此，专属云中申请的宿主机资源与公有云中的计算资源具有物理隔离的特点。使用专属云内的宿主机，可独占计算资源，独享CPU、内存、网卡等物理资源，带来更高级别的隔离，可解决与其他租户争抢资源的问题。 逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来，即使它们共享同一物理基础设施，也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享，存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

本页介绍如何配置告警和查看告警列表。 操作场景 DTS控制台支持设置告警规则，用户可自定义告警规则与通知策略，及时了解DTS数据迁移和数据同步任务的运行状况，从而起到预警作用。 告警配置 在告警配置页面，用户可查看告警规则，添加告警规则，修改告警规则，禁用或启用告警规则，删除告警规则。 查看告警规则 进入数据传输服务DTS控制台页面，在左侧菜单栏点击监控告警 > 告警配置，进入【告警配置】页面，查看当前的告警规则配置。 说明 用户完成DTS实例的订购及任务配置后，系统会自动配置状态异常和同步延迟超1日告警2条默认告警规则，用户如需其他告警规则可手动添加配置。 添加告警规则 在【告警配置】页面，点击右上角的“添加告警规则”按钮，跳转到告警中心告警设置页面。点击“新建告警策略”按钮，进入新建告警策略页面，填写配置策略名称、备注信息、告警对象、资源池、实例、阀值告警、状态告警、沉默周期、告警级别、联系人等信息。 告警规则各配置项，具体如下： 策略名称：必填项，策略名称建议不要使用相同名称命名。 备注：非必填，建议填写策略说明，便于了解告警策略的具体内容。 告警对象：配置DTS告警，请选择“实例DTS”。 资源池：从下拉列表中选择资源池。 选择实例：选择对应资源池的实例，选中实例作为本告警策略监控告警的对象。 模板类型：目前DTS暂无默认模板，请选择手动创建。 阀值告警：可以选择一种或多种监控指标进行配置，当满足配置的全部指标条件时触发告警。 7种监控指标：cpu使用率、内存使用率、系统盘使用率、数据盘使用率、网络接收错误数、网络传输错误数、数据同步延迟。 阀值配置：选择监控指标后，进行时间区间、计算方法、出现次数的配置。例如选择cpu使用率监控指标，时间区间为：1分钟，计算方法为：平均值>90%，出现次数为2次，则表示连续2分钟cpu使用率平均值>90%触发告警。 一个告警策略可以包含多个监控指标，点击“添加条件”，添加新的监控指标。 状态告警：只有一个指标，点击“添加条件”，选择“实例状态”，当实例状态异常时，即触发告警。 沉默周期：指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 自动进入静默期设置：指告警发生后，希望发送多少次告警后，进入静默期，不再主动提示。默认发送3次后自动进入静默期。 告警级别：必填项，用户可自行设置该项告警的级别，有紧急、告警和普通三个级别供选择。 告警联系人：支持多选，可以选择对应租户主账号及子账号对应的联系人。 通知方式：支持站内信、邮箱、短信、企业微信、钉钉、飞书、通用webhook等7种方式。 注意 当通知方式为短信时，单个用户每日最多可发送100条短信。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，GaussDb的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文主要介绍 Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 汇聚分表表名 array JAVA 2.2.2 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名。 表 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文主要介绍Functiongraph监控 介绍APM采集的Functiongraph监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Functiongraph监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采样类型 radio JAVA 4 1.0.0 采样类型，支持四种采样，全采、百分比采集、每分钟固定数量采样、默认智能采样。 百分比采集数值 integer JAVA 10 1.0.0 调用链数据按百分比采样值。 每分钟采集数值 integer JAVA 1000 1.0.0 调用链数据每分钟采集数值。 慢请求阈值定义 integer JAVA 800 2.0.0 定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 objarray JAVA 2.0.0 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表Functiongraph监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 集群调用的错误次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 集群调用次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） code 状态码 http状态码 ENUM LAST 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） count 次数 状态码发生次数 INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） url 采样url 对应状态码的采样url STRING LAST

CCE对其他云服务有诸多依赖关系，因此在您开启IAM系统策略授权后，在CCE Console控制台中的各项功能需要配置相应的服务权限后才能正常查看或使用，详细说明如下： 依赖服务的权限配置均基于您已设置了IAM系统策略授权的CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess策略权限，详细设置方法请参见设置集群权限。 1.11.7r2及以上版本的集群，显示情况依赖于命名空间权限的设置情况，如果没有设置命名空间权限，则无法查看集群下的资源。 − 如果您设置了全部命名空间的view权限，则可以查看到对应集群的全部命名空间下的资源，但密钥 ( Secret )除外，密钥 ( Secret )需要在命名空间权限下设置admin或者edit权限才能查看。 − CustomedHPA与HPA策略需要配置命名空间clusteradmin权限下才能生效。 − 如果您设置的是单一命名空间的view权限，则看到的只能是指定命名空间下的资源。 依赖服务的权限设置 如果IAM用户需要在CCE Console控制台中拥有相应功能的查看或使用权限，请确认已经对该用户所在的用户组设置了CCE Administrator、CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess策略的集群权限，再按下表增加依赖服务的角色或策略。 表CCE Console中依赖服务的角色或策略 Console控制台功能 依赖服务 需配置角色/策略 总览 应用运维管理 AOM IAM用户设置了CCE Administrator权限后，需要增加AOM FullAccess权限后才能访问总览中的数据图表。 支持设置了IAM ReadOnlyAccess和CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户直接访问总览中的数据图表。 工作负载 弹性负载均衡 ELB 应用运维管理 AOM NAT网关 NAT 对象存储服务 弹性文件服务 SFS 正常创建工作负载时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Gateway Administrator权限。 如果使用对象存储，需要全局设置对象存储Administrator权限。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予对象存储相关的RBAC策略后，大概需要等待15分钟RBAC策略才能生效；授予对象存储相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略能生效。 如果使用文件存储，需要设置SFS FullAccess权限。 集群管理 应用运维管理 AOM 如果需要弹性扩容权限，需要设置AOM FullAccess权限。 节点管理 弹性云主机 ECS 当IAM用户权限为CCE Administrator时，如果创建和删除节点，需要配置ECS FullAccess或ECS Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 网络管理 弹性负载均衡 ELB NAT网关 NAT 正常创建时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Administrator权限。 存储管理 极速文件存储 EFS（SFS Turbo） 使用极速文件存储，需要设置SFS Turbo Admin权限 命名空间 / 无需其他依赖权限。 模板市场 / 当前仅支持帐号、设置了CCE Administrator权限的IAM用户访问。 插件管理 / 支持帐号、设置了CCE Administrator、CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess等权限的IAM用户访问本功能。 权限管理 / 支持帐号访问。 支持设置了CCE Administrator和Security Administrator（全局级策略）权限的IAM用户访问。 支持设置了IAM ReadOnlyAccess和CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户访问。 配置中心 / 配置项 ( ConfigMap )无需其他依赖权限。 密钥 ( Secret )需要在命名空间权限下设置clusteradmin、admin或者edit权限才能查看，依赖服务需要添加DEW KeypairFullAccess或者DEW KeypairReadOnlyAccess权限。 帮助中心 / 无需其他依赖权限。 其他服务跳转 容器镜像服务 SWR 应用运维管理 AOM 云监控服务（存储管理与节点管理的“监控”跳转） 为便于您快速进入CCE相关服务的控制台，在CCE控制台中增加了其他服务的跳转链接，CCE默认没有这些服务的全部权限，如果IAM用户需要查看或使用其功能，请按照该服务的权限策略说明设置相应的权限策略。 示例流程 本章节通过为IAM用户“James”增加CCE“总览”页面监控信息的查看权限为例进行演示。 IAM用户“James”在用户组“开发人员组”，“开发人员组”仅有CCE Administrator权限。如需浏览CCE总览页面的监控信息还需要增加“AOM FullAccess”策略才能正常查看。 步骤一：验证用户当前权限 步骤 1 使用IAM用户“James”登录CCE控制台。 步骤 2 单击左侧导航栏中的“总览”，进入总览页面，可以看到该用户无权查看监控相关的模块信息。 步骤二：为用户组增加系统策略 步骤 1 IAM用户“James”退出登录，使用帐号登录CCE控制台。 步骤 2 在CCE控制台中，单击左侧导航栏中的“权限管理”，在“集群权限”页签下单击“开发人员组”后的“设置权限”。 步骤 3 在弹出的“设置权限”窗口中，单击“去设置”。 步骤 4 进入统一身份认证服务的“用户组 > 开发人员组”页面，在“用户组权限”页签下，单击“配置权限”。 步骤 5 在弹出的“配置权限”窗口中，选择作用范围。此处选择“区域级项目”，并在下拉框中选择需要授权的区域。 步骤 6 在权限列表上方的搜索框中搜索“AOM”，单击“AOM FullAccess”策略并选中，单击“确定”。 步骤 7 在“权限管理”页签下可以看到已经增加“AOM FullAccess”策略。 步骤 8 返回CCE控制台，在“权限管理”的“集群权限”页签下单击右上角的刷新图标，可以看到“AOM FullAccess”权限策略已添加成功。 步骤三：验证用户新增权限 步骤 1 使用IAM用户“James”登录CCE控制台。 步骤 2 单击左侧导航栏中的“总览”，进入总览页面，可以看到该用户已有权查看监控相关的模块信息。 步骤 3 为IAM用户“James”增加查看总览页监控相关的依赖服务权限完成，验证可正常查看。

防火墙网络及策略配置完毕后，需要进行网络割接，把防火墙嵌入南北向流量，才能实现安全检测防御。割接工作主要包括弹性IP迁移，割接过程网络会中断。本小节介绍安全专区云防火墙网络割接方法。 网络割接 云防火墙通过私有IP地址（或虚拟IP地址）与业务的弹性公网IP绑定，并通过服务器映射接入业务网络链路。 弹性IP迁移 1.如果弹性IP已经绑定在业务主机，进入【天翼云控制中心】→【弹性云主机】，点击绑定弹性IP的业务云主机，进入【弹性IP】→【绑定弹性IP】，把弹性IP从业务云主机解绑。 2.点击云防火墙云主机（AQZQAF），进入【弹性IP】→【绑定弹性IP】，将弹性IP重新绑定到防火墙云主机的NIC1主网卡上。（表示主机名称） 3.如有多个弹性IP地址，请通过云防火墙的虚拟IP地址绑定，点击（AQZQAF）的云主机，进入【网卡】→【管理虚拟IP地址】→【绑定弹性IP】。 配置VPC路由 进入【控制中心】→【虚拟私有云】→【路由表】→【添加路由信息】。 目的地址：0.0.0.0/0； 下一跳地址：填写云防火墙eth0的IP地址。 网络测试 从业务服务器Ping互联网IP，测试是否可以Ping通，确认防火墙割接完成。

本文为您介绍轻量型云主机的应用场景。 轻量级应用服务搭建 场景说明 个人或企业用户需要搭建网站或小程序，例如搭建博客、门户网站、微信小程序或公众号后台服务在这些场景下，网站的稳定运行和系统的安全性非常重要。 产品优势 用户无需购买和维护本地物理设备，降低了时间和成本投入。 支持多种套餐按需选择，套餐内容可自定义搭配，满足多种场景需求，同时套餐升级不影响业务正常运行。 提供防火墙规则和监控等服务，确保网站的安全和稳定性。 个人云端环境 场景说明 学生、个人或开发者需要创建即开即用的学习或开发实验环境，以进行学习、开发和测试。 产品优势 价格优惠，提供高性价比的计算、存储和网络资源套餐，适合个人开发者的使用需求。 提供安全可靠系统镜像资源，方便用户快速获取。支持Ubuntu、CentOS等常用 Linux 系统镜像以及Windows系统镜像。 云端环境更加方便和灵活，用户可以即时创建和删除环境，不需要担心硬件维护和管理。 企业服务搭建 场景说明 前端开发过程中不可避免会用到图片、视频等多媒体物料，常见的处理方案通常会进行动静分离，将图片等资源放置在图床上，除了使用业界常用的图床资源，我们也可以使用轻量型云主机为自己搭建一个图床，获得更好的基础服务，提升开发体验及效率。

节点池管理 支持创建自定义节点池，借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点，而不会影响整个集群。节点池中所有节点的参数和类型都彼此相同，您无法在节点池中配置单个节点，任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 亲和/反亲和性调度 云容器引擎提供工作负载和可用区、工作负载和节点以及工作负载间的亲和性/反亲和调度。您可根据业务需求设置亲和性，实现工作负载的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗；您也可以对同个工作负载的多个实例设置反亲和部署，减少宕机影响，对互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。 网络访问方式 云容器引擎通过将Kubernetes网络和VPC深度集成，提供了稳定高性能的网络访问方式，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。

IAM帐户权限异常该如何处理？ 如果您需要使用主机监控功能，则用户组下子用户必须带有Security Administrator权限，若无Security Administrator权限会出现权限异常提示，请联系帐号管理员修改权限。 进入云监控服务提示权限不足？ 此问题与权限配置有关，一般为IAM子帐号权限不足，需检查IAM配置的权限。 1. 管理员使用主账户登录管理控制台。 2. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，单击“用户组”。 3. 展开子帐号所属的用户组的详情。 4. 为子帐号所属的用户组添加相应权限。

镜像类型 费用 公共镜像 统信桌面操作系统V20专业版可免费使用90天，试用期到期后需用户自行购买激活码。 统信服务器操作系统操作系统等公共镜像收费，收费标准详见下表。 私有镜像 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在OBS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：收取镜像文件在OBS桶的存储费用。 创建整机镜像：涉及的费用为云主机备份或云服务备份的存储费用。使用云主机备份创建整机镜像，收取镜像关联的云主机备份费用；使用云服务备份创建整机镜像，收取镜像关联的云服务备份费用。 共享镜像 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 来源于他人共享的整机镜像：涉及云服务备份存储费用。 说明：仅云服务备份创建的整机镜像支持共享。

工作空间资源使用情况及监控 1. 选择您权限下具体的工作空间，可查看该空间下的资源使用情况。 2. 资源使用情况：指定工作空间的占用CPU、内存量、显卡数以及显存量使用情况，具体含义可参考上述工作空间概览部分，其中显卡相关情况支持按卡类型查看，点击【按卡类型查看】可查看每类显卡的卡数及显存使用明细。 3. 工作空间监控：此处监控以工作空间维度展示，其在真实采集值的基础上，做了空间维度的聚合，代表本空间的整体使用情况。聚合方式上，一般使用率、速率以加权平均值聚合，使用量以累加值聚合。以CPU使用量与GPU使用率为例说明指标在此处的含义： 1. CPU使用量（工作空间维度）：当前时刻下，该工作空间被分配的所有CPU的实际使用量的总和。例如，工作空间1 CPU分配量为100核，空间1下有3个任务，每个任务分别实际使用了20核，则 CPU使用量20+20+2060（C）； 2. GPU使用率（工作空间维度）：当前时刻下，该工作空间被分配的所有显卡的GPU实际使用率的加权平均值。例如，工作空间A分配4张某类型的显卡，其中卡1使用率50%、卡2使用率20%、卡3和4使用率0%，则该类型下：GPU使用率1/450%+1/420%+2/40%17.5%。 4. 各指标含义说明： 类别 指标 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 CPU在单位时间内，CPU被任务占用使用的时间占比。 默认按 加权平均值 聚合。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 CPU 实际使用的核数。 默认按 累加值 聚合。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 已用内存占总内存的百分比。 默认按 加权平均值 聚合。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 内存实际使用量。 默认按 累加值 聚合。 显卡基础指标 显卡使用率 在单位时间内，显卡被任务占用使用的时间占比。 默认按 加权平均值 聚合。 显卡基础指标 显存使用率 已用显存占总显存的百分比。 默认按 加权平均值 聚合。 显卡基础指标 显存使用量 显存实际使用量。 默认按 累加值 聚合。

本文主要介绍 云日志服务node.js SDK接入指南。 1. 前言 安装使用node.js SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持同步上传功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK node.js版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装node.js运行环境,推荐node16以上环境。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltsnodejssdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltsnodejssdk/src”目录中index.ts为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 编译使用 1、node,js sdk 使用前需安装node.js运行环境。 2、打开项目，执行以下命令安装依赖。如果失败，可以加上镜像源，比如天翼云：npm install registryxxx plaintext npm install 3、安装tsnode，tsnode是用于编译并执行TypeScript文件的工具。 plaintext npm i tsnode g 4、将ts文件编译为js文件。它会将js文件输出到dist目录下。（可在tsconfig.json里面进行修改） plaintext tsc 5、运行测试用例。 plaintext tsnode ./src/index.js 3. SDK使用设置 3.1. 基本使用 使用 SDK访问云日志服务，需要设置正确的 AccessKey、SecretKey 和endpoint，所有的服务可以使用同一 key 凭证来进行访问，但不同的服务地区需要使用不同的 endpoint 进行访问，详情参考天翼云官网SDK接入概述。在调用前SDK，需要已知以下参数： 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址（Endpoint）。 key凭证：accessKey和secretKey 。详情请查看如何获取访问密钥（AK/SK）。 日志项目编码：logProject，在使用SDK前，需要确保您有至少一个已经存在的日志项目。 日志单元编码：logUnit，在使用SDK前，需要确保日志项目中有至少一个已经存在的日志单元。 待上传的日志：logItem，在使用SDK前，需要确保日志已按照特定格式组织。 参数 参数类型 描述 是否必须 endpoint string 域名 是 accessKey string AccessKey，简称ak 是 secretKey string SecretKey ，简称sk 是 logProject string 日志项目编码 是 logUnit string 日志单元编码 是 示例代码：SDK使用示例 plaintext import as lts from "./index"; async function testPutlog() { const ak 'your accessKey' const sk 'your secretKey' const logProject 'your logProject' //日志项目编码 const logUnit 'your logUnit' //日志单元编码 const endpoint 'your endpoint' //不同资源池endpoint不同 const logItems new Array(); for (let i 0; i < 10; i++) { //一次请求上传10条日志 const logItem new lts.LogItem("node.js sdk test"); logItem.setLogTimestamp(Date.now() 1000 1000); //可省略,默认为当前时间 logItem.addContent("contentString", "contents test string"); //增加分词内容,也可不加 logItem.addContent("contentDouble", 3.1415926); //增加分词内容,也可不加 logItems.push(logItem); } try { const client new lts.Client(ak,sk,endpoint ) // const client new lts.Client(ak, sk, endpoint, "none"); //不使用lz4 压缩 //上传日志，100次，总计10010 1000条日志 for (let i 0; i < 1; i++) { const putLogsResponse: lts.PutLogsResponse await client.putLogs( logProject, logUnit, logItems ); console.log( "statusCode:", putLogsResponse.statusCode, ", message:", putLogsResponse.message, ", error:", putLogsResponse.error ); } } catch (e) { console.log(e); } } //执行测试,上传日志 testPutlog()

本小节介绍申请弹性云主机方法。 开通态势感知服务需要开通2台双网卡弹性云主机： 其中一台云主机为态势感知控制端，最低配置建议为8核CPU/64G内存/100G系统盘/1T数据盘。 另外一台云主机为虚拟网关,最低配置建议为4核CPU/8G内存/50G系统盘。 开通态势感知弹性云主机 1. 在天翼云官网下的控制中心下的弹性云主机中创建弹性云主机 。 2. 态势感知云主机选择的镜像在“公共镜像”下，请选择操作系统 下拉选择“安全产品”，请选择操作系统版本下拉选择“态势控制端V2.1.3（100GB）”。 3. 配置网络信息。 态势感知的 eth0 网段和业务是同一个网段，ip 地址可以自己手动分配或者自动分配 。 态势感知的 eth1（扩展网卡）网段是态势感知的网段，和业务不同网段，建议新建子网用于镜像流量接收使用。 安全组入方向中放行 22 端口以及 18443 端口。 弹性IP的带宽建议5M 。 4. 设置密码并同意相关协议即可开通态势感知云主机，等待创建即可。

功能模块 功能详情 事件管理 集中呈现事件详情，支持人工转事件、自动化转事件。 告警管理 通过集成各云服务告警，包含HSS、WAF、DDoS等，集中呈现告警信息。 情报管理 支持接入各云服务情报，同时也可以基于告警和事件自定义规则提取指标。 智能建模 支持构建告警模型。 安全分析 查询与分析 检索分析：支持数据的快捷检索分析，支持安全调查场景安全数据的快速筛留、筛除等操作，快速定位关键数据。 筛选统计：支持数据字段快速分析统计，并基于分析结果进行数据的快速筛选；时序数据支持默认时间分区统计，快速识别数据量的变化趋势，支持基于时间分区的快速筛选；支持分析、统计、排序等丰富统计分析函数，支撑快速构建安全分析模型。 可视化：支持数据可视化分析，直观反映业务结构性和趋势性特征，并基于此构建自定义分析报告和分析指标。 安全分析 数据监控 支持数据流量端到端的监控管理。 安全分析 数据消费 提供数据消费和生产的流式通信接口，提供数据管道集成SDK，支持租户利用SDK进行系统集成，支持客户自定义数据的生产和消费。 提供Logstash开源采集软件插件，支持利用开源生态进行数据消费和生产。

前提条件 1.已创建公网NAT网关。 2.已开通云日志服务。 3.NAT 网关实例需要与创建的云日志服务在同一地域。 操作步骤 1.登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>公网NAT网关”，进入NAT网关页面。 2.点击需要开启会话日志的公网NAT网关名称，进入公网NAT网关详情页，下拉至会话日志标签页。 3.若未进行角色授权，请点击“去授权”，完成授权操作。 4.完成授权后，根据页面提示开启会话日志，开启后，日志数据将会收集至云日志服务指定的日志单元中。 5.登录云日志服务控制台，在指定的会话日志单元下，即可进行日志查询、分析与告警配置操作。

本文介绍云主机备份产品的计费项。 目前仅仅针对存储库这一项进行计费。存储库是一种云上备份仓库，用于存储您备份在云上的数据。存储库具有地域属性，用户可按需在不同地域创建。 计费项：按照存储库容量和计费模式计费。 存储库容量：单位GB。 计费模式： 按需计费：先使用后付费的计费方式，按照存储库实际使用时长计费，每小时结算一次。 包年包月：以年、月为单位。从存储库创建或续订时间开始，到存储库到期或退订时间结束。 卡券管理 优惠券使用规则请参见天翼云帮助中心费用中心优惠券使用。 代金券使用规则请参见天翼云帮助中心费用中心代金券使用。

本节主要介绍实例回收站。 GeminiDB Redis支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 使用须知 回收站策略机制默认开启，且不可关闭，默认保留天数为1天，该功能免费。 目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 设置回收站策略 注意 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 登录云数据库GeminiDB控制台。 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。单击“确定”，完成设置。

是否是图形化界面，需要根据用户所选择的操作系统决定。 目前天翼云轻量型云主机提供了命令行类型的系统镜像及图形化界面的系统镜像。 Windows操作系统提供图形化界面的系统镜像，Linux系统默认为命令行，但若用户需要Linux系统具备图形化界面，可手动前往主机内部进行设置。

本文介绍如何选择存储区域。 选择区域时，您可考虑以下的因素： 地理位置：一般情况下，我们推荐您遵循就近原则，选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 云服务之间的关系，如果多个天翼云的服务一起搭配使用，需要注意明确是否有内网互通的需求，不同区域的弹性云服务器、媒体存储服务内网不互通。

本小节介绍态势感知应用场景，态势感知主要用于边界安全应用场景。 重点行业信息系统 能源、金融、交通、教育、医疗、市政、电信与互联网、政府部门等支撑关键业务的信息系统。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 电子政务和门户 各级党政军门户网站，教育类网站，重大活动及会议保障， 重点新闻网站等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 大型互联网平台 注册用户、订单额或交易额较大，一旦发生网络安全事故，产生较严重影响，如敏感信息泄露、基础数据泄露等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击信息泄露安全事件，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。

混合云一体机推理基础版的远程运维怎么连接到客户？专线还是公网，如果客户不能连公网怎么处理？ 一体机采用分级运维模式，电信地市公司负责属地化一线运维，如果一线运维不能解决，需要二三线远程运维。 默认二三线远程运维需要客户提供公网带宽，通过SDWAN的方式接入云公司运维平台，进行统一管理运维。如不能提供公网带宽，则一般通过远程工具接入。 如果客户不能连公网，我们可以现场解决或者一线运维可以通过建热点的方式提供远程连接。 混合云一体机推理基础版交付时间为多久？ 混合云一体机推理基础版从下单到完成交付的时长，主要由硬件备货时间、物流配送至客户现场的时间，以及现场交付时间这三部分构成。 若客户所需型号当前无库存，那么备货周期约为30至60个工作日。 物流至客户现场时间需要根据客户地点而定，可按7天估算。 基础版交付时间为35天。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM（Application Performance Monitoring，应用性能监控）产品，主要针对微服务、Cloud Native和容器化（Docker、Kubernetes、Mesos）架构的应用。SkyWalking的核心是一个分布式追踪系统。 接入步骤 1、安装Agent plaintext dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供v3版本接入点(Skywalking 8.)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、设置环境变量 plaintext ASPNETCOREHOSTINGSTARTUPASSEMBLIESSkyAPM.Agent.AspNetCore SKYWALKINGSERVICENAME 4、配置Agent属性 plaintext 安装SkyAPM.DotNet.CLI工具 plaintext dotnet tool install g SkyAPM.DotNet.CLI plaintext 生成配置文件skyapm.json plaintext dotnet skyapm config sampleapp 192.168.0.1:11800 plaintext skyapm.json文件内容如下 plaintext {   "SkyWalking": {     "ServiceName":  ,     "Namespace": "",     "HeaderVersions": [       "sw8"     ],     "Sampling": {       "SamplePer3Secs": 1,       "Percentage": 1.0     },     "Logging": {       "Level": "Information",       "FilePath": "logsskyapm{Date}.log"     },     "Transport": {       "Interval": 3000,       "ProtocolVersion": "v8",       "QueueSize": 30000,       "BatchSize": 3000,       "gRPC": {         "Servers":  ,         "Timeout": 10000,         "ConnectTimeout": 10000,         "ReportTimeout": 600000,         "Authentication": "Bearer  "       }     }   } } 属性说明： ：服务名称 ：获取的接入点 ：获取的接入点鉴权令牌 Logging：日志记录与调试。Level表示日志级别，FilePath表示日志文件保存的位置以及文件名称 运行程序时，Agent的日志会记录在Logging设置的文件中，可以参考log文件进行调试和修改。

本文档提供了云监控API的描述、语法、参数说明及示例，可用资源池等内容。 云监控API不区分资源池，但因不同资源池上线云产品存在差异，您需要在确认相关产品已在该资源池上线，才可正常使用相关云监控API。

对云电竞服务使用到的名词做解释。 串流 云电竞的串流处理是将云端服务器上运行的游戏画面传输至用户本地终端，并将本地终端的操作指令反馈到云端服务器上，实现低端设备畅玩海量游戏的效果。 云桌面 云桌面是替代传统电脑的一种新模式；采用云桌面后，用户无需再购买电脑主机，用户采用瘦终端（与电视机顶盒类似的设备）连接显示器和键鼠，用户安装客户端后通过特有的通信协议访问后端服务器上的云主机来实现交互式操作，达到与传统电脑一致的体验效果。 云电竞 云电竞指的是天翼云基于云桌面能力，向用户提供的无需高端硬件设施，也可让用户畅玩高配3A大作、热门网络游戏的功能服务。 瘦终端 瘦终端指小型行业专用商用PC，使用嵌入式处理器、小型本地闪存、轻量版操作系统来接入桌面，相较于传统 PC 来说，造价更低，部署更简。 边缘节点 边缘节点是相对于复杂网络结构提出的一个概念，指距离最终用户接入具有较少的中间环节的网络节点，对最终接入用户有较好的响应能力和连接速度。

本小节介绍公网IP如何增强DDoS防护能力。 IP 如何提升DDoS防护能力？ 若您的公网 IP 频繁遭遇 DDoS 攻击，持续超出 DDoS 基础防护阈值并触发平台防护封堵，可通过以下两种方式强化 DDoS 安全防护能力，降低再次被封堵的风险： 一、购买并配置 DDoS 高防产品（推荐） 天翼云和第三方合规厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力，您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护自身在天翼云的业务IP免受DDoS攻击。以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。 业务 IP 接入高防防护后，将由高防 IP 替代其暴露在公网，攻击者仅能针对高防 IP 发起攻击；攻击流量会在高防资源池完成清洗过滤，仅正常业务流量回注至您的业务 IP，该流量通常不会超出 IP 的DDoS防护阈值，可有效避免触发 DDoS封堵。 同时请注意：若业务IP历史存在攻击，可能已被攻击者获知，即使配置DDoS高防，攻击者有可能绕过高防IP对业务IP直接发起攻击，若攻击流量过大，仍会超过DDoS防护阈值，触发封禁，因此建议在配置高防的同时，同步更换业务IP并限制仅能被高防IP访问，实现业务IP隐藏。具体购买和配置请咨询DDoS高防产品对应产品厂商。 二、配置安全组（仅特定业务场景适用） 在绑定公网 IP 的云主机上配置安全组策略，仅允许指定 IP 和端口访问业务 IP，可在公网层面实现 IP 隐藏。该方式仅适用于无需对公网全面开放的业务（如组织内部跨公网访问场景），绝大多数面向公网的业务不适用此方案。 重要提示：若原业务 IP 已被攻击者获知，即便配置安全组使攻击者无法探活，仍可能遭受盲目攻击；攻击流量直达 IP 所在网络后，若流量超出基础防护阈值，依然会触发DDoS封堵。因此建议配置安全组的同时，同步更换业务 IP。

适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 1、对云硬盘进行卸载操作。 2、弹出云硬盘卸载提醒界面，并带有验证提示栏如下图， 3、点击去验证，跳转操作保护页面。如下图， 4、点击【免费获取验证码】，验证码会发送到天翼云账号预留手机号，填写正确的验证码，点击【认证】，弹出认证成功（失败）提示框。 5、认证成功自动跳转回云硬盘卸载弹窗界面，继续进行卸载操作。

本文主要介绍云日志服务Python SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Python SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的云日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Python 版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Python3.6或以上版本。 2.2. 下载及安装 下载压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltspythonsdk”目录中“example”为SDK的使用示例代码。 在“ctyunltspythonsdk”目录下执行标准 python 包安装命令： plaintext python setup.py install 安装命令会安装SDK所需要的依赖包，并将整个SDK作为一个python包安装到您的python环境中。其中会同步安装lz4、six、protobuf>3.5.2、requests。 如果上述命令安装不成功，也可以手动逐步安装这四个python包。 plaintext pip install requests2.27.1 pip install lz43.1.10 pip install six pip install protobuf3.5.2 之后可以通过一下命令查看是否安装成功，安装后的python包名为ctyunltspythonsdk。 plaintext pip list 成功安装会出现 ctyunltspythonsdk 如果修改了SDK的源码，并希望重新安装使用，可以先卸载再安装。 plaintext pip uninstall ctyunltspythonsdk python setup.py install 安装完python包之后，只需要引入lts的包就可以使用SDK的功能了。 plaintext from lts import LogItem, getcurrenttimestamp, LogClient, LogException 然后运行程序，以sampleputlogs举例: plaintext python sampleputlogs.py 3. SDK使用设置

本文主要介绍云日志服务Python SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Python SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的云日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Python 版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Python3.6或以上版本。 2.2. 下载及安装 下载压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltspythonsdk”目录中“example”为SDK的使用示例代码。 在“ctyunltspythonsdk”目录下执行标准 python 包安装命令： plaintext python setup.py install 安装命令会安装SDK所需要的依赖包，并将整个SDK作为一个python包安装到您的python环境中。其中会同步安装lz4、six、protobuf>3.5.2、requests。 如果上述命令安装不成功，也可以手动逐步安装这四个python包。 plaintext pip install requests2.27.1 pip install lz43.1.10 pip install six pip install protobuf3.5.2 之后可以通过一下命令查看是否安装成功，安装后的python包名为ctyunltspythonsdk。 plaintext pip list 成功安装会出现 ctyunltspythonsdk 如果修改了SDK的源码，并希望重新安装使用，可以先卸载再安装。 plaintext pip uninstall ctyunltspythonsdk python setup.py install 安装完python包之后，只需要引入lts的包就可以使用SDK的功能了。 plaintext from lts import LogItem, getcurrenttimestamp, LogClient, LogException 然后运行程序，以sampleputlogs举例: plaintext python sampleputlogs.py 3. SDK使用设置

本文介绍VPN网关的配额项、默认值、是否支持配额提升等概况。 服务配额是指一个天翼云账号可以使用的云资源的最大值或操作次数的最大值。 配额简介 天翼云服务配额一般基于账号或地域限定，按照限制的维度可分为以下几种类型： 通用配额：指一个天翼云账号可使用的云资源的最大值。 权益配额：指一个天翼云账号通过天翼云授权后获得的权益，如使用特定功能的权益。 通用配额 配额名称 描述 默认值 是否支持调整 IPsec VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec VPN网关实例的数量 20 是 SSL VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的SSL VPN网关实例的数量 20 是 VPN网关绑定VPC的数量 一个VPN网关支持绑定的VPC的数量 1 否 VPN用户网关个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec用户网关实例的数量 100 是 VPN连接个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的VPN连接的数量 100 是 VPN连接对端网络数量 一个IPsec连接支持添加的远端网段的数量 5 是 VPN连接本端子网数量 一个IPsec连接支持添加的本端子网的数量 5 是 策略路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的策略路由条目的数量 20 是 目的路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的目的路由条目的数量 20 是 VPN证书个数上限 一个天翼云账号支持创建的SSL客户端证书的数量 10 是