本文介绍如何为角色设置权限，包括新增、修改或者删除权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的设置权限。 7. 在设置权限面板中，为角色设置权限： 新增权限 1. 在权限列表上方，单击新增权限。 2. 在对话框中，配置如下参数，单击确定。 选择schema：设置目标Schema。 权限：选择需要赋予的权限，可进行全选、单独选择和全不选，DRDS支持配置的用户权限如下： 权限 描述 全部 所有权限 SELECT 读取表内容 INSERT 插入数据到表 UPDATE 更新表中数据 DELETE 删除表中数据 TRUNCATE 删除表中所有行 DECRYPT 字段加解密 修改或删除权限 ：在权限列表中，找到目标权限，然后单击修改 或删除。

您可以查看GiServer节点监控信息，了解节点的使用情况，及时获取相关的告警信息，进行处理。 注意 如果您的实例版本为V5.1.20.0.13以前的版本，请在左侧导航栏选择DRDS > 全局索引 ，再单击目标GiServer实例操作 列的管理 ，然后进入监控管理页面查看监控信息。 注意事项 当GiServer节点服务不可用时，请检查GiServer节点是否未开启或已停止。具体操作，请参见开启全局索引或管理节点状态。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击监控管理 ，进入计算节点页签。 5. 单击索引节点 页签，进入giserver节点页签。 6. 查看索引监控信息。 您可以查看索引节点的资源监控信息（例如Binlog延迟、Binlog event tps等）和垃圾回收信息（如Full GC次数）。

本文介绍存储自动扩容功能。 操作场景 为防止实例存储空间不足导致数据库运行异常，用户可以在RDSPostgreSQL控制台界面中进行自动扩容配置，当磁盘使用占比达到触发阈值后，实例将自动扩容磁盘空间总量的10%。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在基本信息模块的"磁盘自动扩容"属性右侧，点击【查看与设置】按钮可以查看当前自动扩容配置情况，如图所示。 7. 点击【去设置】按钮，可以对当前配置进行修改，如果所示。 约束限制及注意事项 仅Ⅱ类资源池支持存储自动扩容。 请保持账户有足够的余额进行自动扩容付费，否则自动扩容将会失败。 如果当前存储空间已到达自动扩展上限，系统将自动关闭当前自动扩容配置。 自动扩容触发静默周期为1小时。

本文介绍如何在控制台为用户设置权限，包括新增、修改和删除权限的具体操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，单击操作 的设置权限。 6. 在设置权限面板中，为用户设置权限。 新增权限 1. 在权限列表上方，单击新增权限。 2. 在对话框中，配置如下参数，单击确定。 选择schema：设置目标Schema。 权限：选择需要赋予的权限，可进行全选、单独选择和全不选，DRDS支持配置的用户权限如下： 权限 描述 全部 所有权限 SELECT 读取表内容 INSERT 插入数据到表 UPDATE 更新表中数据 DELETE 删除表中数据 TRUNCATE 删除表中所有行 DECRYPT 字段加解密 修改或删除权限 ：在权限列表中，找到目标权限，然后单击修改 或删除。

本页主要介绍禁用root账号的操作方法和影响。 注意 禁用root账号权限功能仅华东1，华北2，西南1II类型资源池支持，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 使用场景 root 账号权限过高，为防止恶意操作或误操作导致数据破坏，您可以选择禁用root账号来实现安全管控。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在实例信息栏目，找到管理员账户名。 5. 点击root右侧的禁用账号按钮，并于弹框中点击确定。 6. 如果禁用后想重新启用，点击root账号旁的启用按钮即可。 注意 若您的应用程序、脚本或运维工具仍在使用 root 账号连接数据库，禁用后所有依赖 root 的新连接将会失败，请谨慎操作！

本文将为您介绍如何通过企业微信群接收告警通知。 前提条件 您的企业组织已经开通企业微信。 步骤一：创建企业微信机器人 本文PC版企业微信为例，为您介绍创建企业微信机器人的操作方法。 1. 在PC版企业微信中打开待接收告警通知的企业微信群。 2. 点击右上角的图标。 3. 点击群机器人后面的图标。 4. 点击添加机器人。 5. 点击新建。 6. 输入机器人名字，例如：云监控告警通知。 7. 点击添加。 8. 点击复制，复制Webhook地址。 步骤二：在创建告警规则时添加企业微信机器人 在创建告警规则时添加企业微信机器人的Webhook地址。 1. 登录天翼云>云监控服务。 2. 在左侧导航栏，选择告警服务 > 告警规则。 3. 在告警规则设置面板的告警通知方式，填写webhook告警回调的推送地址； 4. 信息验证无误后，单击确认。 配置成功后，当告警策略被触发或恢复时，您可以在企业微信群接收到群机器人发送的告警通知。

本页介绍关系数据库MySQL版设置监控频率的功能。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 您可以根据实际情况，设置监控指标的瞬时精确值。关系数据库MySQL版支持修改的监控频率值为： 1秒/次 10秒/次 注意 仅白名单用户支持以上频率，如需使用请提单处理。 仅规格为8C以上的实例才支持设置1s和10s，且仅部分监控指标支持该频率的采集，具体指标，请参见附录的表格或见界面提示弹窗。 开启该频率可能会引起界面卡顿，请按需开启。 30秒/次 60秒/次 300秒/次 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的监控。 4. 在监控图表页面上方，单击设置监控频率。 5. 选择对应的监控频率值，单击确定。

分布式缓存Redis实例回收站可展示到期、已退订的实例，您可以在回收站对这些实例执行恢复、彻底销毁等操作。 说明 回收站功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 注意事项 根据付费方式的不同，当实例到期或欠费后，各时间节点对应的影响有所不同。更多信息，请参见续费、到期与欠费。 手动退订的按需计费实例也会进入回收站，无法执行实例恢复，保留15天后会被彻底销毁。 警告：一旦实例到达被彻底销毁的时间点，实例中的数据将被彻底销毁且无法找回。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在左侧菜单导航栏，单击【回收站】。 4. 在回收站的实例列表中，根据业务需求执行目标实例操作列中对应的操作： 操作 说明 恢复 跳转到恢复实例页面，用户续订后，完整恢复退订前所有数据，按所选续订时长从恢复时间起自动顺延实例到期时间。 销毁 彻底删除实例及其数据备份。 ⚠️警告：执行该操作后，实例的数据将被彻底删除且无法找回，请谨慎操作。

本文将为您介绍专属云（计算独享型）服务相关的术语概念，例如物理隔离等。 专属云（计算独享型） 是在公有云上物理隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持一个租户独占的计算物理资源。租户在该资源池内申请独享计算集群资源后，可在其上创建弹性云主机。 宿主机 宿主机是运行云主机的物理服务器。专属云内的宿主机，搭载了天翼云虚拟化系统，支持在其上灵活创建、管理多个云主机实例，自主规划物理资源的使用。 物理隔离 物理隔离是通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，以防止未经授权的访问或干扰。因此，专属云中申请的宿主机资源与公有云中的计算资源具有物理隔离的特点。使用专属云内的宿主机，可独占计算资源，独享CPU、内存、网卡等物理资源，带来更高级别的隔离，可解决与其他租户争抢资源的问题。 逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来，即使它们共享同一物理基础设施，也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享，存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。

本节主要介绍怎么在控制台修改文件的存储类型。 在“存储桶列表”页面，点击对应的存储桶，进入“文件列表”，在该页面，可以修改文件类型。 选择需要修改的文件，点击“更多”>“修改存储类型”，弹出“修改存储类型”窗口，对文件的存储类型进行修改。 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上载文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。

本节介绍了专属云（计算独享型）购买类相关问题。 什么是专属云（计算独享型） 专属云（计算独享型）（CTDeC，Dedicated Cloud）是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池，用户独享物理隔离的计算资源。在专属云内，用户可在管理控制台统一管理，就像自建私有云一样灵活使用专属云资源。 用户需要申请专属云（计算独享型）服务后才予以开通权限，请联系专属客户经理提交开通申请，或者拨打天翼云客服电话4008109889。 专属云（计算独享型） 主机发生故障时天翼云如何应对？ 专属云（计算独享型）是物理隔离的专属计算资源集群，集群中主机可能会因为故障而自动停机。为降低物理机故障的影响，在用户购买的专属集群内资源有冗余的情况下，在集群内的云主机支持自动迁移能力。 说明 带有本地盘的主机不支持宕机自动迁移能力。计算资源没有冗余时，不支持云主机自动迁移能力。 计算资源有冗余时，发生故障后，我们会为用户更换一台健康的物理机，云主机的ID、私有IP地址、弹性公网IP地址均不变。 说明 机柜隔离场景下，不支持更换机器。故障后，会进行硬件维修。

本文将为您介绍资源编排ROS与其他产品的关系。 在资源编排ROS中，资源栈是云服务资源的集合。因此ROS可以通过模板编排的方式，对其他云服务资源，整体地进行创建、删除、更新、查询操作。 同时ROS依托天翼云IAM服务完成用户的统一权限和管理，依托密钥管理，对用户模板中的加密参数进行加密存储，保证资源管理的安全性。 与其他服务关系 服务名称 交互功能 相关内容 IAM 在资源编排ROS中，资源栈是云服务资源的集合。因此ROS可以通过模板编排的方式，对其他云服务资源，整体地进行创建、删除、更新、查询操作。 统一身份认证 密钥管理 ROS中用户模板中加密参数，需要依托密钥管理服务进行加密存储，从而保证用户模板参数的安全性。 密钥管理服务 各类云服务 资源编排本身不直接提供云资源能力，而是通过调用各云服务的 OpenAPI 来完成资源的创建、更新、查询和删除等操作，将分散的服务能力以模板化、自动化方式组合起来，实现跨云产品的一致管理与统一交付。 各类云服务文档

本文介绍天翼云AOne会议计费相关问题。 使用 AOne会议是否必须订购套餐？ 不是。 AOne会议支持两类账号使用方式： 个人账号：注册后即可使用，可免费加入会议，无需订购AOne会议基础套餐。 企业账号：需由企业订购开通AOne会议基础套餐后创建，企业管理员分配的高级账号支持预定会议、加入会议、快速会议等功能。 如需使用会议完整功能，建议订购AOne会议套餐。 AOne会议免费版、标准版、旗舰版有什么区别？ 三种版本适用于不同用户场景，核心功能区别如下： 功能项 免费版 标准版 旗舰版 最大会议并发人数 10人 100人 300人 支持会议云录制 ✅ ✅（中等云录制存储空间） ✅（更大云录制存储空间） 会议直播功能 ❌ ✅（可选） ✅（可选） 可开通增值服务 ❌ ✅ ✅ 如需查看更多，请查看套餐版本。 AOne会议基础套餐是按月还是按年计费？是否可以中途退订？ AOne会议基础套餐支持包月 和包年两种订购方式，按周期预付费。订购成功后支持中途退订。 AOne会议增值服务可以单独购买吗？ 不可以。增值服务必须依附于AOne会议基础套餐存在，仅在订购了标准版或旗舰版套餐后，才可订购对应的增值服务（如大型会议室、直播观看时长等）。

本节介绍云安全中心威胁攻击态势大屏。 用户可以查看不同级别的告警的数量统计、异常资产、高危待处理等态势。 前提条件 威胁攻击态势需要购买态势大屏扩展资源，具体操作请参见购买扩展资源。 查看威胁攻击态势大屏 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入产品服务页面。 3. 在左侧导航栏，选择“安全态势 > 威胁攻击态势”，进入威胁攻击态势大屏页面。 在右上角支持选择时间范围，也可以设置定时刷新时间。 单击右上角的图标，进入全屏模式。 单击左上角的图标，返回“安全概览”页面。 设置定时刷新时间 威胁攻击态势大屏支持定时刷新大屏数据，定时刷新时间最小为5分钟刷新一次，最大为720分钟刷新一次，进入大屏默认为30分钟刷新一次。 您可以执行以下步骤修改定时刷新时间： 1. 在威胁攻击态势大屏页面，单击右上角时间范围。 2. 单击“停止”，间隔时间变为可配置。配置完时间后，再单击“开始”，即可完成修改。

本文为您介绍查看脚本详情的具体操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击脚本名称进入该脚本名称的详情页。 6. 在基础信息部分，展示脚本名称、语言、适用类型、状态、脚本、来源、成功标准、脚本分组和描述。 7. 在脚本验证记录部分，可查看当前脚本验证的历史信息，其中包括测试资源名称、IP地址、系统环境变量、自定义参数、执行状态、执行开始和完成时间、验证结果和脚本输出。 8. 在脚本内容及参数部分，可查看当前脚本的内容及相关请求参数。 9. 若脚本配置成功标准，则可在成功标准部分查看成功相关表达式。

短信服务支持基于Restful的POST方式发送HTTP/HTTPS请求。请求参数需要包含在Body中，请求及返回结果都使用 UTF8 编码。 短信发送流程 1. 在控制台中添加签名、模板并经审核通过。 2. 调用短信服务的短信发送接口。 3. 短信服务成功收到请求后转发请求给运营商，运营商发送短信。 4. 用户收到短信后，短信服务会有最终的状态消息确认，即消息回执。 对应的协议是： 1. 支持HTTP或HTTPS协议请求通信。为了获得更高的安全性，推荐您使用HTTPS协议发送请求。 2. 发送API采用Rest协议，其中签名算法使用了天翼云的EOP协议。 3. 发送后的消息回执采用Restful的方式异步通知给客户。 服务地址 调用API的服务地址为 请注意，本系统所接口响应类的时间格式均为RFC3339标准，请按照标准进行解析。

本文介绍天翼云CDN加速支持静态小文件加速、大文件下载、音视频点播三大类加速场景。 应用场景 场景概述 CDN加速解决的业务痛点 静态小文件 适用于政府官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，加快网页加载速度，提升数据传输安全。 电商网站商品信息加载失败、加载慢，订单流失。 政企官网响应慢，影响群众办事效率，群众投诉。 网站新业务推广期间，并发大，源站服务器压力大，服务器容易崩溃，造成服务不可用。 终端用户分布在不同区域和不同运营商，访问速度和质量差异较大。 大文件下载 适用于应用商店和游戏更新等大文件下载加速，减少下载中断和错误，给用户极致的下载体验。 业务被劫持，用户下载到旧版安装包，重新下载耗费额外的资源，体验差。 应用下载速度慢，长时间停留在缓冲状态，用户体验差。 热门应用发布下载高并发，源站服务器容易崩溃，造成服务不可用。 音视频点播 适用于视频门户、短视频平台和在线教育的点播视频加速，让视频播放流畅不卡顿，并有效保护版权。 视频播放首屏播放慢，播放不流畅。 视频内容被盗链，产生额外流量成本。 热门新剧发布高并发，对源站性能要求高，源站带宽成本较高。

系统管理是按照角色权限说明，进行管理员权限分配及设置。 功能说明 对系统管理员可进行添加、编辑、查询和删除用户信息选项操作。 操作方法 1.添加用户 管理员 ：是从天翼云平台同步到安全管理平台的天翼云用户； 普通管理员：在安全管理平台【系统管理】→【用户管理】新增的系统用户。 点击【添加用户】按钮可创建或者添加用户需填写信息（用户名、真实姓名、密码、邮箱、手机号码、角色分配选择），填写完成、点击【提交】即可添加成功。 用户名：填写用户邮箱作为用户名（系统将发送邮件到该邮箱）； 手机号：填写用户手机号（登录接收验证码）。 2.激活用户 点击【激活用户】，发送邮件到用户邮箱，进行激活。 3.删除用户： 点击【删除】或【批量删除】按钮（只有用户系统类型为“系统”的用户登录系统，才有该按钮权限），删除用户。 点击【确认】，即可删除用户。 4.编辑用户 选择要进行编辑的用户，点击【编辑】，即可更改用户的相关信息，修改提交即显示操作成功。

计费区域 天翼云全站加速的计费区域分为：中国内地、全球（不含中国内地）、全球。 全球节点分布信息，详见：节点分布。 注意事项 订购流量包之前需要先订购按量按流量计费方式，流量包的优先级高于按流量计费，即优先抵扣流量包用量，超出流量包抵扣额度的用量，会自动转按流量计费，即会产生后付费账单。若希望一直采用流量包的计费模式，需及时根据所需服务、业务量，购买适合业务额度的流量包。 购买流量包前，如已订购相关产品的按量计费，需确保按量的计费方式为【流量】，如果计费方式为【带宽】，已购的流量包会被冻结，域名如果有在使用加速服务，则实际是按带宽峰值计费的方式扣款，并没有使用到流量包的用量。直至按量计费方式切回至【流量】并生效后，流量包方可继续使用。 如有采购大额流量包的诉求，可通过提交工单或拨打4008109889热线电话联系客服进行咨询，申请优惠券。优惠券仅适用于流量包套餐，每一个订购单仅可使用一张优惠券，按量计费不可使用。

接口功能介绍 调用本接口查询某一段时间内直播推流并发数。 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 可查询历史数据时间范围为最近14天。 单次可查询的时间跨度为3小时。 单次查询输入域名的个数不能超过100个。 最大返回记录50000条记录。 接口详情 请求方式：post 请求路径：/live/statistics/queryconcurrencydata 请求参数 参数 类型 名称 是否必填 说明 ::: starttime int 开始时间戳 是 起始时间，时间戳(秒) endtime int 结束时间戳 是 结束时间，时间戳(秒) interval string 时间粒度 否 时间粒度，只支持1m，默认1m domain list 域名列表 是 域名，可多个域名 app list 应用名列表 否 应用名，默认名下所有应用名，可多个应用名 stream list 流名列表 否 流名，默认名下所有流名，可多个流名 province list 省编码列表 否 省编码，默认所有省份，可多个省编码，省份及对应的省编码点击查看 isp list 运营商编码列表 否 运营商编码，默认所有运营商，可多个运营商编码，运营商及对应的运营商编码点击查看

本章介绍天翼云关系型数据库如何查看和修改内网地址 操作场景 用户从线下或者其他云迁移到关系型数据库后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 约束限制 修改内网IP后域名需要几分钟重新解析地址导致数据库连接中断，请在业务停止期间操作。 仅支持修改IPv4内网地址。 操作步骤 在购买实例时，可在“服务选型”页面的网络部分，根据选择的子网自动配置内网地址。 对于创建完成的关系型数据库实例，支持更改内网地址。 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤5 在“基本信息”页“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 步骤6 填写未被使用的内网地址，单击“是”。已使用IP地址，不能再作为实例的新内网地址。 结束

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 >物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份 页签。 2. 创建逻辑备份 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份对话框，输入备份任务名称，选择数据对象类型，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的详情，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库遗传查询优化相关参数。 遗传查询规划器（GEQO）是一种使用启发式搜索来进行查询规划的算法。它可以降低对于复杂查询（连接很多表的查询）的规划时间，但是代价是它产生的计划有时候要差于使用穷举搜索算法找到的计划。 geqo (boolean) 允许或禁止遗传查询优化。默认是启用。在生产环境中通常最好不要关闭它。geqothreshold变量提供了对 GEQO 更细粒度的空值。 geqothreshold (integer) 只有当涉及的FROM项数量至少有这么多个的时候，才使用遗传查询优化（注意一个FULL OUTER JOIN只被计为一个FROM项）。默认值是 12。对于更简单的查询，通常会使用普通的穷举搜索规划器，但是对于有很多表的查询穷举搜索会花很长时间，通常比执行一个次优的计划带来的惩罚值还要长。因此，在查询尺寸上的一个阈值是管理 GEQO 使用的一种方便的方法。 geqoeffort (integer) 控制GEQO 中规划时间和查询计划质量之间的折中。这个变量必须是位于 1 到 10 之间的一个整数。默认值是 5。更大的值会增加花在查询规划上的时间，但是同时也增加了选择一个高效查询计划的可能性。geqoeffort实际并不直接做任何事情；它只是被用来计算其他影响 GEQO 行为的变量（如下所述）的默认值。如果你愿意，你可以手工设置其他参数。

本章节介绍欠费的注意事项，及如何进行续费操作 续订规则 产品续订规则详细参见：续订规则说明。 按需计费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且服务网格服务处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行应用的变更等操作。 在欠费期间，应用服务网格不会对您的应用实例及数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）；如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。

本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM 等） 业务需要自动中断 / 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工审批，部署流水线等） 业务需要手动中断 / 恢复（数据备份 / 恢复等） 需要详细监控任务执行状态的场景 流式处理（日志分析，图片 / 视频处理等）当前大部分 Serverless Workflow 平台更多关注控制流程的编排，忽视了工作流中数据流的编排和高效传输，上述场景创建函数流触发器中，由于数据流相对简单，所以各大平台支持都比较好，但是对于文件转码等存在超大数据流的场景，当前各大平台没有给出很好的解决方案。FunctionGraph函数工作流针对该场景，提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。 技术原理 FunctionGraph函数工作流提出 Serverless Streaming 的流式可编排的文件处理解决方案，步骤与步骤之间通过数据流驱动，更易于用户理解。本章通过图片处理的例子解释该方案的实现机制。 如果需要驱动一个工作流执行，工作流系统需要处理两个部分： 控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和加水印的任务不需要严格的先后顺序，图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤，而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 基于上述理解，FunctionGraph工作流的 Serverless Streaming 方案架构设计如下图所示： 在 Serverless Streaming 的流程中，弱化控制流中步骤之间的先后执行顺序，允许异步同时执行，步骤与步骤之间的交互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口，用户不需要将整个文件内容返回，而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge，Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数 Pod 中。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b