本文向您介绍G系列弹性云主机GPU驱动故障的解决方案。 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云主机中，打开NVIDIA 控制面板失败，GPU驱动显示异常并且无法使用。 可能原因 G系列弹性云主机的Grid GPU驱动状态异常。 处理方法 1. 打开设备管理器，在显示适配器选项中查看GPU设备驱动状态。 (1) 显示适配器选项中无GPU设备信息，如下图所示，执行步骤2。 (2) 显示适配器选项中，GPU设备有黄色感叹号，查看属性，显示该设备有问题，执行步骤2。 (3) 显示适配器选项中，GPU设备驱动显示正常，查看属性，提示要使这个设备生效，需要重启计算机，执行步骤2。 2. 重启GPU弹性云主机。打开设备管理器，在显示适配器选项中查看GPU设备和驱动是否正常。如果设备和驱动状态正常，任务结束。否则，重新安装Grid驱动。正常状态，如下图所示： 详细操作指导请参考：安装Grid GPU驱动。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT常用业务应用场景。 分布式消息服务MQTT广泛应用于移动互联网以及物联网领域，包括智能抄表、智能家居、即时聊天等多种应用场景。 智能抄表 电表、水表、燃气表已是每个家庭必备，集成消息队列 MQTT 系统后，再无需进行人工抄表，所有住户的用电、用水、燃气、供暖数据都可由数据后台一键抄取，省时省力避免上门催收的尴尬，助力能源管理部门提供更优质服务。 智能家居 通过门监测住户出入行为，同时结合实时气温与时间，控制空调、灯具、电视机、音箱等的启动和关闭。 即时聊天 MQTT作为一种轻量级、可扩展的通信协议，提供了一种可靠的、实时的消息传递机制，使得即时聊天应用能够高效地处理用户之间的实时通信需求，为实时通信提供了有效的解决方案。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本节为您介绍天翼云 CTRDS SQL Server为源的迁移任务源端配置。 前提条件 （1）CTRDS SQL Server数据库的源端版本为2012、2014、2016、2017、2019版本。 （2）CTRDS SQL Server Web版本，不支持增量数据迁移。 （3）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 使用限制 无主键表仅支持全量迁移，但不支持增量迁移和稽核修复； 目标库非自建SQL Server的情况下，结构迁移仅支持迁移表结构； 迁移过程中，可迁移源端数据库的表结构、全量数据和增量数据； sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致； 若源库是企业版，增量迁移则需为2008及以上版本； 若源库是标准版，增量迁移则需为2016SP1及以上版本； 不支持迁移TEXT、CURSOR、ROWVERSION、SQLVARIANT、HIERACHYID和GEOMETRY； 源库存在单个数据库的日志量超过20 MB/s、需要开启CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）的表超过1000个、存在堆表、无主键表、压缩表、含计算列表等场景可能会导致迁移失败。 源端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备VIEW DEFINITION 增量迁移 需具备基础权限，且具备Sysadmin角色，开启SQL Server代理服务 稽核修复 需具备基础权限 源端配置请参照自建SQL Server为源的迁移任务源端配置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份相关概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的参数数据类型。 基本类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasepara (aint integer,astr text) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasepara(1,'teledbpg'); NOTICE: aint 1 ; astr teledbpg CALL teledb teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasearray (aint integer[],astr text[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasearray(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledbpg','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledbpg,pgxz} CALL teledb 复合类型 plaintext teledb CREATE TYPE public.tper AS ( id integer, mc text ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptype (arow public.tper) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'id % ; mc %',arow.id,arow.mc; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL ptype(ROW(1,'teledbpg')::public.tper); NOTICE: id 1 ; mc teledbpg CALL teledb 复合数组 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptypearray (arec public.tper[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'arec %',arec; RAISE NOTICE 'arec[1].id %',arec[1].id; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL ptypearray (ARRAY[ROW(1,'teledbpg'),ROW(1,'pgxz')]::public.tper[]); NOTICE: arec {"(1,teledbpg)","(1,pgxz)"} NOTICE: arec[1].id 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用索引提高查询效率的最佳实践。 通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到了索引，Seq Scan表示对表进行了全表扫描，而如Index Scan，Index Only Scan则表示使用了索引扫描。 通常情况下，使用索引可以加速查询速度，但索引也会增加数据更新的开销，在数据量较小时，优化器也可能会使用全表扫描代替索引扫描。 例如，下面的SQL语句，使用了Parallel Seq Scan并行全表扫描。 teledb explain select from teledb2 where f3'1'; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Gather (cost1000.00..7827.20 rows1 width14) Workers Planned: 2 > Parallel Seq Scan on teledb2 (cost0.00..6827.10 rows1 width14) Filter: (f3 '1'::text) (6 rows) 在f2字段上创建索引后，下面的SQL语句，使用了Index Scan索引扫描。 teledb create index teledb2f2idx on teledb2(f2); CREATE INDEX postgres explain select from teledb2 where f21; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Index Scan using teledb2f2idx on teledb2 (cost0.42..4.44 rows1 width14) Index Cond: (f2 1) (4 rows) 当然，按SQL优化原则，上述SQL语句where条件都没有带分布键，导致SQL下发到了所有DN节点，建议尝试优化为带分布键查询。

本页介绍天翼云TeleDB数据库年龄回收类问题。 事务回卷问题 问题描述 当事务未能正常回收持续一段时间，库年龄达到上限后。 报错如下，此时数据库还可以访问，但不允许写入： ERROR: database is not accepting commands to avoid wraparound data loss in database "xxx" HINT: Stop the postmaster and vacuum that database in singleuser mode 可能影响 如果CN主节点年龄回卷，那么这个CN主节点会变成只读状态； 如果某个DN主节点年龄回卷，那么写入到这个DN主节点数据SQL会报错。 解决步骤 1. 执行SQL，检查引起年龄回收问题的库： > SELECT datname, age(datfrozenxid) FROM pgdatabase where age(datfrozenxid)>200000000; 2. 连接年龄回卷的库，执行SQL，检查引起年龄回收问题的表； SELECT pgnamespace.nspname as schemaname,relname, age(relfrozenxid) as xidage, pgsizepretty(pgtablesize(pgclass.oid)) as tablesize FROM pgclass,pgnamespace WHERE pgnamespace.oidpgclass.relnamespace and age(relfrozenxid)>200000000 and relfrozenxid ! 0 order by age(relfrozenxid) desc; 3. 控制台停止该节点； 4. 手动启动节点（指定报错提示中的数据库）进入单用户模式 > postgres single D ./ xxx(database) 5. 手动执行vacuum或vacuum full回收问题表，如遇到报错，需要先解决相应报错； 6. ctrl+d退出单用户模式，控制台启动该节点。 年龄回收冲突问题 问题描述 年龄回收时，报冲突错误，如： ERROR: tuple cannot be frozen now, please try later xid 802439820 cutoff xid 958123080 committs 25144982436271 RecentDataTs 25144852436271 RecentGlobalXmin 1058123080 RecentGlobalDataXmin 1058123080k

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 5. 单击确定完成主从复制。

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1. 下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3. 执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4. 执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5. 设置CloudInit相关服务为开机自启动。 − 若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status − 若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1. CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2. 在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM 等） 业务需要自动中断 / 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工审批，部署流水线等） 业务需要手动中断 / 恢复（数据备份 / 恢复等） 需要详细监控任务执行状态的场景 流式处理（日志分析，图片 / 视频处理等）当前大部分 Serverless Workflow 平台更多关注控制流程的编排，忽视了工作流中数据流的编排和高效传输，上述场景创建函数流触发器中，由于数据流相对简单，所以各大平台支持都比较好，但是对于文件转码等存在超大数据流的场景，当前各大平台没有给出很好的解决方案。FunctionGraph函数工作流针对该场景，提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。 技术原理 FunctionGraph函数工作流提出 Serverless Streaming 的流式可编排的文件处理解决方案，步骤与步骤之间通过数据流驱动，更易于用户理解。本章通过图片处理的例子解释该方案的实现机制。 如果需要驱动一个工作流执行，工作流系统需要处理两个部分： 控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和加水印的任务不需要严格的先后顺序，图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤，而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 基于上述理解，FunctionGraph工作流的 Serverless Streaming 方案架构设计如下图所示： 在 Serverless Streaming 的流程中，弱化控制流中步骤之间的先后执行顺序，允许异步同时执行，步骤与步骤之间的交互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口，用户不需要将整个文件内容返回，而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge，Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数 Pod 中。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 >物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份 页签。 2. 创建逻辑备份 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份对话框，输入备份任务名称，选择数据对象类型，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的详情，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库遗传查询优化相关参数。 遗传查询规划器（GEQO）是一种使用启发式搜索来进行查询规划的算法。它可以降低对于复杂查询（连接很多表的查询）的规划时间，但是代价是它产生的计划有时候要差于使用穷举搜索算法找到的计划。 geqo (boolean) 允许或禁止遗传查询优化。默认是启用。在生产环境中通常最好不要关闭它。geqothreshold变量提供了对 GEQO 更细粒度的空值。 geqothreshold (integer) 只有当涉及的FROM项数量至少有这么多个的时候，才使用遗传查询优化（注意一个FULL OUTER JOIN只被计为一个FROM项）。默认值是 12。对于更简单的查询，通常会使用普通的穷举搜索规划器，但是对于有很多表的查询穷举搜索会花很长时间，通常比执行一个次优的计划带来的惩罚值还要长。因此，在查询尺寸上的一个阈值是管理 GEQO 使用的一种方便的方法。 geqoeffort (integer) 控制GEQO 中规划时间和查询计划质量之间的折中。这个变量必须是位于 1 到 10 之间的一个整数。默认值是 5。更大的值会增加花在查询规划上的时间，但是同时也增加了选择一个高效查询计划的可能性。geqoeffort实际并不直接做任何事情；它只是被用来计算其他影响 GEQO 行为的变量（如下所述）的默认值。如果你愿意，你可以手工设置其他参数。

关闭复杂查询引擎 当您不再需要使用复杂查询引擎时，您可以在控制台关闭复杂查询引擎，操作步骤如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 关闭复杂查询。 等待后台执行完毕，目标节点的复杂查询 状态将从已开启 变更为关闭。 查看SQL路由 您可以使用route/route2命令查看开启复杂查询引擎后的SQL路由，其中，开启复杂查询引擎后，datanode参数将会增加TeleMatrix节点名称以标记路由到TeleMatrix节点，示例如下： 说明 您还可以通过UDAL SHOW MATRIXNODE命令查看TeleMatrix节点信息，请参见SHOW。 开启复杂查询引擎前： 开启复杂查询引擎后：

本文带您了解如何绑定/更换证书。 前提条件 已经在弹性负载均衡的“证书管理”页面创建待更换的新证书，如果还未创建，请先创建证书。 更换证书仅部分资源池支持，实际情况以控制台展现为准。 操作场景 为了确保数据传输的安全性和加密认证，创建HTTPS协议监听时需要绑定有效的证书，具体可参考添加HTTPS监听器。同时，当证书过期或需要更换时，可以参考本文内容进行更换证书相关操作。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台顶端单击图标，选择区域，本文选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在负载均衡器列表页面，点击需要修改HTTPS监听器的负载均衡名称。 5. 在弹出页面的“监听器”区域，单击监听器所在行的“修改”选项。 6. 在弹出的页面的“服务器证书”选项中选择要更换的证书。 7. 点击“确定”，完成证书更换。

配置步骤 步骤一：创建虚拟私有云和子网 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 在控制中心选择【虚拟私有云】，点击进入虚拟私有云控制台列表页。 4. 点击【创建虚拟私有云】，进入虚拟私有云创建页。 5. 根据页面提示填写配置参数，配置完成后点击【下一步】： 参数名称 参数值 VPC基本信息 地域 华东 华东1 名称 VPC1 VPC网段（IPv4） 10.0.0.0/8 VPC网段（IPv6） 天翼云：中国电信单线（自动分配） 企业项目 default VPC描述 子网配置 子网类型 普通子网 子网名称 NAT网关子网 子网网段(IPv4) 10.0.0.0/24 网关(IPv4) 10.0.0.1 DHCP(IPv4) 10.0.0.2 子网IPv6网段 开启 DNS服务器地址 100.95.0.1 企业项目 default 子网描述 子网配置 子网类型 普通子网 子网名称 子网1 子网网段(IPv4) 10.0.1.0/24 网关(IPv4) 10.0.1.1 DHCP(IPv4) 10.0.1.2 子网IPv6网段 开启 DNS服务器地址 100.95.0.1 企业项目 default 子网描述 6. 页面将显示上一步设置的配置详情，勾选页面下方“我已阅读并同意相关协议”，点击【立即创建】，创建成功，点击【返回】回到虚拟私有云列表页，完成创建

本文介绍裸金属的相关功能。 裸金属概述 提供通用/GPU等云上物理机服务，无虚拟化损失100%释放算力，提供卓越的计算性能。 创建裸金属 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【计算>裸金属】，点击左上角【创建裸金属】。 3. 填写裸金属创建的必要参数。创建裸金属参数说明： 参数 说明 计费模式 仅支持包年包月付费类型，购买时需配置购买时长。 实例规格 选择裸金属的实例规格。 操作系统 选择裸金属的操作系统。 网络配置 选择VPC和子网，支持创建新的VPC。 支持使用公网IP。选择【自动分配】时，支持带宽大小的调整。选择【使用已有IP】时，支持选择已创建好的公网IP。 系统配置 填写实例名称，实例名称会自动生成，可支持修改；填写登录的密码，需按照密码的校验规则，密码支持自动生成。 4. 确认配置等费用，点击【立即创建】，将进入天翼云官网的订单页进行资源订购。 操作裸金属 登录 1.点击列表的【登录】按钮。 2.输入用户名和密码，进行SSH登录。

云点播计费类问题。 云点播服务支持哪些计费方式？ 支持按量计费方式。如离线转码按转码输出文件时长计费，截图按API接口调用次数计费。存储在云点播媒体库的音视频、图片按照存储时长和占用空间收取存储空间费用，按照公网读取数据流量计算流出流量费用。详情请参见【购买指南】【计费项目】。 云点播是否支持退款？ 云点播为按需模式，根据实际用量结算，共用天翼云账号预存余额。在退订时，只需确保停止使用即可，无需单独退订退款。 云点播计费是否有免费试用？ 云点播暂不提供免费试用。您在开通服务后，即按照正常计费模式开始商用。具体转码价格详情请参见【购买指南】【计费项目】。 云点播是否有转码包？ 云点播暂不提供转码包。目前仅支持按量计费一种计费模式。具体转码价格详情请参见【购买指南】【计费项目】。 添加水印是否收费？ 添加水印和转码操作是同时进行的，本质上水印操作也是转码操作的一部分，因此不单独计费，只会按照转码收取一次费用。具体转码价格详情请参见【购买指南】【计费项目】。

云间高速(标准版)支持跨区连接专线网络,通过云间高速实现本地专线跨区域访问云上资源。本文帮助您快速构建自己的云间高速互通网络。 应用场景 客户因为业务需求，需要快速实现专线访问跨省天翼云上的VPC网络，可以采用本地专线+云间高速网络组合方案，本地专线快速开通，云间高速网络跨域带宽即开即用，弹性伸缩，可以灵活适配客户业务。 前提条件 您已在申请物理专线，并已经接入到目标天翼云资源池中。 若云专线已绑定VPC，请先在云专线控制台中的云专线网关上解除VPC绑定，随后在云间高速云企业路由器上重新绑定该云专线。 提醒：专线网关只能选择关联云间高速或者VPC、二者选其一。 组网拓扑 配置步骤 1. 创建云间高速网络和与云企业路由器 1. 创建云间高速网络 云间高速的创建，具体操作请参见：创建云间高速（标准版）实例云间高速 2. 创建云企业路由器 分别创建云企业路由器A和云企业路由器B。 具体操作请参见：创建云企业路由器实例云间高速

本章节主要介绍如何安装天翼云windows物理机重置密码插件。 步骤 1检查物理机服务是否已安装密码重置插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 检查方法如下： 查看任务管理器，如果找到cloudResetPwdAgent服务和CloudResetPwdUpdateAgent服务，如下图所示，表示物理机服务已安装密码重置插件。 是，结束。 否，执行步骤2。 步骤 2 : 下载一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 下载并解压软件包CloudResetPwdAgent.zip。 下载地址请参见CloudResetPwdAgentWindows。 步骤 3 : 安装一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 3.1. 将步骤2中解压后的文件放置在物理机服务的同一目录下，否则会安装失败。 说明 安装插件对解压后文件在物理机服务的具体放置目录无特殊要求，只需保证存放在同一目录下即可。 3.2. 双击CloudResetPwdUpdateAgent.Windows目录下的“setup.bat”文件。 安装密码重置插件。 3.3. 查看任务管理器，检查密码重置插件是否安装成功。 如果在任务管理器中查找到了cloudResetPwdAgent服务和cloudResetPwdUpdateAgent 服务，表示安装成功，否则安装失败。 说明 如果密码重置插件安装失败，请检查安装环境是否符合要求，并重试安装操作。

本节介绍了云硬盘规格和价格。 目前天翼云支持包月、按需付费两种计费方式，您可根据您的实际情况选择不同的计费方式 价格： 产品规格 包月标准价格（元/G/月） 按需标准价格（元/G/小时） 普通IO（SATA） 0.3 0.0005 高IO（SAS） 0.4 0.0009 通用型SSD 0.7 0.00097 超高IO（SSD） 1.2 0.0017 极速型SSD 2 0.0042 注意 自2021年4月1日4:00起，按需弹性云主机、按需云硬盘、按需独享带宽将计费单元由小时调整为秒。 例如：您在13:30:30创建了一台按需付费主机，相关资源包括计算资源（vCPU和内存）、镜像和云盘（系统盘），然后在13:55:30释放实例，则： 结算周期为13:00:00～14:00:00，在13:30:30～13:55:30间产生计费，该结算周期内的计费时长为1500秒。期间费用实例小时价格/36001500。 一次性付费1年 一次性付费2年 一次性付费3年 一次性付费4年 一次性付费5年 ::::: 包月标准价格 12 85% 包月标准价格 24 70% 包月标准价格 36 50% 包月标准价格 48 45% 包月标准价格 60 40% 注意 云硬盘享受包年一次性付费折扣

名词解释 环境 目前天翼云Prometheus服务支持容器环境与云服务环境。 容器环境：每个云容器集群对应一个独立的容器环境。针对容器环境，Prometheus提供了自动化的监控采集链路，完成探针安装、数据采集、数据加工等工作。 云服务环境：对于常规云服务产品的数据采集，将按照资源池进行划分，为每个资源池创建各自的云服务环境。 组件 接入管理的每一个选项卡片即为一个组件，目前支持容器集群、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka与分布式容器云平台CCE ONE组件接入。 操作步骤 1. 登录Prometheus监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏，单击接入中心。 3. 在接入中心页面，单击目标组件卡片接入数据。 4. 在弹出的面板中，在开始接入页签下，选择所属的环境类型。 5. 根据控制台提示配置相应参数，如选择对应的容器集群。 6. 点击确定，等待环境初始化、组件安装以及数据检查完成。 如果一切正常，接入完成后您可以进入接入管理的环境详情页面查询接入的大盘或告警规则，也可以探索产生的指标。 如果遇到异常，可根据异常提示进行相应的操作。

本节为您介绍物理机对云硬盘服务的支持情况。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 物理机服务中的部分物理机规格不支持挂载云硬盘。 部分物理机规格支持挂载使用的云硬盘类型，包括普通 IO（SATA）、高 IO（SAS）、超高 IO（SSD）、通用型SSD（SSD）四种类型的云硬盘，用户可根据物理机所承载的业务类型选配所需IO能力的数据盘。具体请参考云硬盘产品文档。 说明：所选规格对云硬盘挂载支持情况可在选配界面查看，如下图。 1. 物理机规格不支持挂载云硬盘，在选配界面挂载云硬盘时会提示“当前所选规格不支持挂载云硬盘”。见下图： 2. 物理机规格支持挂载云硬盘，在选配页面挂载云硬盘时，会展示云硬盘供用户选择。见下图：

本章节介绍如果使用云主机备份中的一次性备份功能。 一次性备份和周期性备份对比： 对比项 一次性备份 周期性备份 备份策略 不需要 需要 备份次数 手动执行一次性备份 根据备份策略进行周期性备份 单次可备份的云主机数目 1个 ≤64个 备份名称 支持自定义 系统自动生成 备份方式 首次全量备份，非首次增量备份 首次全量备份，非首次增量备份 建议使用场景 云主机进行操作系统补丁安装、升级，应用升级等操作之前，以便安装或者升级失败之后，能够快速恢复到变更之前的状态。 云主机的日常备份保护，以便发生不可预见的故障而造成数据丢失时，能够使用邻近的备份进行恢复。 本章节介绍使用一次性备份的配置方式对已有的云主机进行备份。操作步骤如下： 1.登录天翼云控制中心； 2.在产品列表中选择“存储> 云主机备份”； 3.单击“创建云主机备份”按钮； 4.参照创建云主机备份章节，手动完成备份任务创建和执行。 5.根据页面提示，返回云主机备份页面。备份的“备份状态”为“可用”时，表示备份任务执行成功。