接口功能介绍 查询用户指定的资源池vpc网络中的安全组列表。 接口约束 天翼云用户。 URI POST /osm/v2/console/listSecurityGroup 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber 是 Integer 当前分页 1 pageSize 是 Integer 分页显示的数据条数 10 regionId 是 String 资源池id sec700c065cbbd35b8 vpcId 是 String vpc id vpc8293jdks732 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 接口错误详情 statusCode String 接口请求状态码 00000表示成功，其他为失败 message String 请口操作结果说明 操作成功或失败说明 page Object 返回数据对像 page returnObj Array of Objects 返回数据对像数组 returnObj 表 page 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 current Integer 当前分页 3 size Integer 分页数据记录数 10 total Integer 总数据量 54 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 vpcID String vpc id vpc077343 securityGroupID String 安全组id sec88238sjad securityGroupName String 安全组名称 secosm vpcName String vpc名称 vpcosm bandwidth String 带宽 100Mbps createdAt String 创建时间 2024/10/10 10:10 expireDate String 到期时间 2024/10/10 10:10

本页介绍如何通过数据管理服务DMS登录关系数据库SQL Server版实例。 操作场景 创建关系数据库SQL Server版实例后，可以通过登录数据管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。 前置条件 创建数据库和账号。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 您有三种方式可以进入数据管理服务DMS。 1. 在实例列表上方，单击【进入数据管理服务】，即可进入到DMS的首页，根据提示信息填写相关信息，即可登入DMS。 2. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面，单击右上角的【登录数据库】，即可进入该实例的DMS登录页面。 3. 在实例列表中，找到目标实例，在【操作】列选择【更多 > 登录数据库】，即可进入该实例的DMS登录页面。 4. 登入DMS后，即可对相应实例的数据库实例进行管理。

您可以根据需要删除并行文件服务的文件系统，本文帮助您了解删除文件系统相关操作。 场景说明 当用户不再使用按需计费的并行文件系统时，可以删除相应的文件系统以释放存储空间资源。删除文件系统后，将停止对该文件系统收取费用。当文件系统被删除后，该文件系统的数据将无法被访问。同时，该文件系统对应的物理存储空间会被回收，对应的数据最终会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 注意 删除文件系统时，会同时删除所有文件系统数据，请谨慎操作。 已经删除的文件系统不可恢复，请谨慎操作。 如文件系统下有数据流动策略、协议服务时，需要先删除相关资源后，再删除文件系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域； 2. 选择“存储”>“并行文件服务HPFS”； 3. 在文件系统列表，找到目标文件系统，单击目标文件系统所在行的"操作"列下的"删除"； 4. 在弹出的对话框中再次确认是否删除； 5. 等待一段时间后，在文件系统列表主页面可以看到该文件系统已经不存在，即表示删除成功。

本文主要介绍RDSPostgreSQL实例的空闲连接查杀操作。 操作场景 若您的数据库实例在查询结束后连接进程不主动关闭，此时就会产生空闲连接。空闲连接过多时，会影响您的数据库实例性能。您可以通过杀死空闲连接降低对数据库性能的影响。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在二级菜单中，选择"实例操作"。 7. 在"实例操作"页面，操作类型选择"空闲连接查杀"，数据库命令下拉选择对应类型，待查杀用户输入您需要查杀的数据库用户名，时间阈值填写您需要查杀的时间，默认单位为秒。确认以上信息后，点击"执行"按钮。 8. 等待系统执行空闲连接查杀操作后， 会出现相应的"操作结果"和"信息"提示。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本节介绍登录天翼云电脑（政企版）控制台的操作指导。 操作场景 登录AI云电脑（政企版）控制台后，才能进行如下业务操作： 订购并管理资源包：管理员可先订购包括AI云电脑计算、存储和网络配额的资源包，然后再通过使用资源包为终端用户分配AI云电脑实例、配置数据盘及上网带宽。 创建并管理AI云电脑：可以通过资源包或单实例方式开通Windows系统、Linux系统的AI云电脑，可以查看和管理租户下所有AI云电脑的使用情况。 管理组织结构：在管理控制台上创建部门、角色、用户、子账号等，更好地维护管理台用户的组织架构。 管理网络：管理员可自主配置和管理虚拟网络环境。可配置虚拟私有云（VPC）、业务子网、网络安全组、上网带宽等。 管理策略：管理员可以通过配置策略，对用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入的权限进行控制。 通过产品详情页进入 1. 使用管理员帐号登录天翼云门户； 2. 前往天翼AI云电脑（政企版）产品详情页面； 3.在产品详情页面点击“管理控制台”进入即可。

本文为您介绍编辑三方数据中心的具体操作。 操作场景 在您新增三方数据中心后，可以通过多活容灾服务控制台进行三方数据中心编辑。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“三方数据中心”，进入三方数据中心列表页。 5. 点击三方数据中心列表操作列中的“编辑”按钮，弹出编辑三方数据中心弹窗。 6. 对数据中心名称、区域、可用区、描述修改后，点击“确认”按钮。各配置项与新增三方数据中心配置项内容相同，具体说明如下： 参数 是否必填 配置说明 数据中心名称 √ 填写数据中心名称，数据中心名称需唯一。 长度为263字符。 区域 × 选择或填写数据中心所在地域。 长度为263字符。 可用区 × 填写数据中心所在可用区。 长度为263字符。 描述 × 填写数据中心描述。 长度为0100字符。

本节主要介绍约束与限制 IAM中的用户数、用户组数等有限定的配额， 其中“是否支持修改”列标示“√”的，表示该限制项可以修改。如果当前资源配额无法满足业务需要，您可在天翼云官网提交工单，申请扩大配额。 限制分类 限制项 限制值 是否支持修改 :::: 用户 IAM用户数 50 √ 用户 用户名的字符数 32 x 用户 用户可加入的用户组数 10 x 用户 用户可创建的访问密钥（AK/SK）数 2 x 用户组 用户组数 20 √ 用户组 用户组名的字符数 64 x 用户组 一个用户组中可添加的用户数 帐号下的IAM用户数 x 用户组 一个用户组基于IAM项目可绑定的权限数（包括系统权限和自定义策略） 200 √ 策略 策略名称的字符数 64 x 自定义策略 自定义策略个数 128 √ 自定义策略 字符数 6144 x 自定义策略 Statement 8个/策略 x 自定义策略 Action 100个/Statement Action数组 x 自定义策略 Resource 10个/Statement Resource数组 x 自定义策略 Condition 10个/statement Condition数组 x 委托 委托数 50 √ 委托 委托名称的字符数 64 x 委托 一个委托可绑定的权限数（包括系统权限和自定义策略） 200 √

本文介绍使用全站加速后提示重定向次数过多的原因及解决方案。 问题现象 试用全站加速后浏览器无法正常访问网页，并提示重定向的次数过多。 问题原因 原因1：源站开启了HTTP强制跳转HTTPS的功能，并在客户控制台上配置HTTP回源协议。在这种配置下，由于全站加速的回源协议为HTTP，客户的请求协议无论是HTTP还是HTTPS时，全站加速在回源时都会采用HTTP协议请求源站，此时由于源站的强制跳转配置，会返回响应让客户端重定向到HTTPS协议，而此时客户端再次发起HTTPS请求协议后，回源依然会是HTTP协议，进而再触发强制跳转，以此类推，最终造成重定向次数过多，出现报错。 原因2：源站响应的重定向页面被全站缓存，从重定向的响应头中可以看到全站命中缓存的HIT字段，导致客户端访问全站时直接命中缓存，并且在重定向后访问的还是缓存的重定向页面，最终出现重定向次数过多的报错。 解决方案 针对原因1，有如下两种方案： 方案一：关闭源站的HTTP强制跳转HTTPS的功能，如果客户依然希望进行HTTP强制跳转HTTPS，可以通过客户控制台开启HTTPS强制跳转功能。操作指南详见：强制跳转。 方案二：修改回源协议为HTTPS协议或跟随请求协议回源。修改为HTTPS协议回源后，CDN回源将以HTTPS协议请求源站，就不会触发源站的强制跳转功能；修改为跟随请求协议回源后，当触发源站强制跳转时，客户端也能正常重定向通过HTTPS协议访问全站，并以HTTPS协议请求回源。操作指南详见：回源协议。 针对原因2，有如下两种方案： 方案一：全站默认遵循源站缓存，如果是源站重定向时给出缓存头部导致全站缓存重定向的页面，则需要源站修改缓存头部或全站侧针对重定向页面配置强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。操作指南详见：缓存过期时间。 方案二：如果非源站缓存头部原因，而是在全站侧配置的强制缓存规则导致全站缓存，则需要修改对应缓存配置，针对重定向页面删除相关缓存配置或配置为强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。操作指南详见：缓存过期时间。

本节介绍模型分发加速。 前置要求 请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 要求 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 背景与挑战 在当前的模型分发方案中，所有的模型权重文件均通过天翼云ZOS（对象存储）进行统一管理。随着模型规模的不断增大（例如Qwen、DeepSeek、KIMI等大模型，文件大小往往从几十GB到几百GB不等），如何在模型部署时快速地下载权重文件，成为了关键瓶颈。传统的单线程下载方式难以充分利用网络带宽，尤其是在高带宽环境下，极易因传输效率低下而导致下载时间过长。为此，我们设计了一套多线程并发下载方案，不仅支持丰富的对象管理命令，更具备以下核心优势，使其成为模型分发场景的理想选择。 高并发机制：内置支持并发上传/下载，能够显著提升大文件和批量小文件的传输速度。 断点续传：在下载大文件（如模型权重）时，如果网络中断，无需从头开始 脚本友好：作为命令行工具，可以轻松集成到自动化的部署脚本中。

训练任务管理 训练任务创建完成后进入“资源准备中”“排队中”“环境准备中”‘“开始运行”“运行完成”，在这个过程中如果发生任务配置错误、耗时过长或者资源冲突时，可以点击“停止”和“删除”。 复制任务：如果已经创建了一个训练任务可以在列表中点击“复制”，复用该任务的配置和输入参数创建一个新的训练任务。 任务详情：支持查看当前训练任务的配置参数（基础信息、数据集、挂载模型、节点信息）、事件、日志（节点维度）、监控（GPU使用率、CPU使用率内存、网络IO等）、查看Tensorboard和算力检查。任务每次启动都会生成一个新的实例，这里叫做一次运行记录。一次运行记录显示了实例ID、实例最终状态、启动时间。 设置告警 配置告警发送事件：通过告警设置可以监控训练任务状态任务异常、任务断点续训和任务运行完成。默认这三类事件都不开启告警。 配置告警发送方式：消息会自动发送到您天翼云账号对应的手机号和邮箱内，可前往账号中心进行设置或修改。

本章节将为您详细介绍云主机备份的监控指标都有哪些以及如何查看云主机备份的监控数据。 操作场景 当用户开通云主机备份服务后，即可通过云监控来查看云主机备份的监控指标。 云主机备份支持的监控指标如下表所示： 监控指标 指标说明 测量对象 存储库使用量 该指标用于统计存储库当前已用容量的大小。 单位：GB 存储库 存储库使用率 该指标用于统计存储库当前已用容量占总容量的比率。 单位：% 存储库 约束与限制 云监控是天翼云提供的性能监控的重要服务，无需安装额外插件即可免费开通。 支持云主机备份监控功能的资源池：长沙3、郴州2、福州3、福州25、重庆2、上海7、内蒙6、拉萨3、福州4、北京5、杭州2、南京3、海口2、西安4、西安5、西安7、成都4、晋中、昆明2、合肥2、广州6、石家庄20、辽阳1、辽阳1、武汉41、乌鲁木齐4、乌鲁木齐7、乌鲁木齐27、中卫5、南宁23、佛山3、华东1、华北2、长沙42、南昌5、华南2、郑州5、庆阳2、呼和浩特3、上海36、西南1、西南2贵州、太原4、杭州7。

本文带您了解弹性云主机配额相关内容 配额基本介绍 配额是对有限资源的一种管理和分配，天翼云对您可以使用的资源数量，进行了配额的控制。 如何查看弹性云主机配额 进入弹性云主机页面，页面顶部展示您的基本配额信息，如需了解更多配额，可点击“了解配额详情”。 配额详情页面您可以阅读到主机和其他产品的配额信息，如图： 如何提升配额 配额仅仅是为了防止资源滥用，如果有需要，可以提工单申请扩大配额。 在配额详情页面，点击工单新建工单，进入工单管理页面： 在“业务类”板块，点击“配额类”按钮： 点击“配额申请”按钮，选择“新建工单”并点击“去新建”： 根据页面提示信息进行填写，确认无误，点击“确定提交”按钮： 提交后客服将很快与您取得联系，确认信息并帮您申请配额。

检查项 描述 级别 PrivilegeEscalationAllowed 允许特权升级 紧急 CanImpersonateUser role/clusterrole 有伪装成其他用户权限 警告 CanDeleteResources role/clusterrole 有删除 kubernetes 资源权限 警告 CanModifyWorkloads role/clusterrole 有修改 kubernetes 资源权限 警告 NoCPULimits 资源没有设置 CPU 使用限制 警告 NoCPURequests 资源没有设置预留 CPU 警告 HighRiskCapabilities 开启了高危功能，例如 ALL/SYSADMIN/NETADMIN 紧急 HostIPCAllowed 开启了主机 IPC 紧急 HostNetworkAllowed 开启了主机网络 紧急 HostPIDAllowed 开启了主机PID 紧急 HostPortAllowed 开启了主机端口 紧急 ImagePullPolicyNotAlways 镜像拉取策略不是 always 警告 ImageTagIsLatest 镜像标签是 latest 警告 ImageTagMiss 镜像没有标签 紧急 InsecureCapabilities 开启了不安全的功能，例如 KILL/SYSCHROOT/CHOWN 警告 NoLivenessProbe 没有设置存活状态检查 警告 NoMemoryLimits 资源没有设置内存使用限制 警告 NoMemoryRequests 资源没有设置预留内存 警告 NoPriorityClassName 没有设置资源调度优先级 通知 PrivilegedAllowed 以特权模式运行资源 紧急 NoReadinessProbe 没有设置就绪状态检查 警告 NotReadOnlyRootFilesystem 没有设置根文件系统为只读 警告 NotRunAsNonRoot 没有设置禁止以 root 用户启动进程 警告 CertificateExpiredPeriod 将检查 ApiServer 证书的到期日期少于30天 紧急 EventAudit 事件检查 警告 NodeStatus 节点状态检查 警告 DockerStatus docker 状态检查 警告 KubeletStatus kubelet 状态检查 警告

本小节介绍日志审计(原生版)变更、续订及退订说明。 注意 对于“二类节点”区域的实例【日志审计（原生版）支持的区域请参见支持的区域】，如需退订，还需在对应云主机服务页面退订开通服务时同步购买的云主机服务。 控制台退订 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 选择待退订的实例，单击“更多 > 退订”，进入退订页面。 3. 在弹出的退订提示框中，确认实例信息无误后，单击“确认”，进入“费用中心 > 退订管理 > 退订申请”页面。 4. 在退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因 ，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。 管理中心退订 登录天翼云官网，进入管理中心，选择“订单管理 > 退订管理”，选择需要退订的资源，点击“退订”，进入退订申请页面。 在退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因 ，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。

本文介绍如何修改云堡垒机（原生版）实例的默认路由。 云堡垒机（原生版）实例的默认路由指向用户VPC的默认网关，若用户需要临时修改默认路由，可参考本文进行操作。 注意 本操作仅用于临时修改实例的默认路由，重启实例后修改的默认路由会失效，恢复原有路由。 约束限制 仅v2.12及以上版本支持修改默认路由。若实例版本较低，请参见升级实例版本进行升级。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 4. 选择需要修改默认路由的堡垒机实例，单击“更多 > 修改默认路由”。 5. 进入修改默认路由页面，单击“下一跳网关（仅内网）”列的按钮，在弹出的窗口中配置内网IP地址后，单击“确定”。 6. 单击“是否生效”列的开关，开关开启，修改的默认路由才生效。 7. 配置完成后，单击“确定”。

本文介绍了如何查看轻量型云主机的监控信息。 操作场景 在购买轻量型云主机后，您可以在云主机“监控”详情页对云主机CPU使用率、内存使用率进行监控，让您便捷直观了解轻量型云主机的资源使用情况、业务的运行状况。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择上海36。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机列表界面，单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页。 5. 单击“监控”页签，可看到当前云主机监控指标详情页。您可以单击对应指标便捷查看云主机使用情况。 6. 在此您可以单击左侧监控日期，滑动选择想要查看的指标时段。 7. 或单击右侧预置时段，根据业务需求选择查看不同时间颗粒度监控指标。

本文介绍海量文件服务按实际用量付费的相关说明。 注意 根据天翼云按量付费的服务规则，您仍需保证账户有大于100元的余额才能创建文件服务。 仅华东1、华北2支持本计费方式，且仅可通过申请白名单方式进行使用，可通过工单申请。 按实际使用量付费与按配置容量付费互斥，同一个账号在同一个资源池只能支持其中一种付费方式。 计费模型 海量文件服务支持按实际用量付费，是一种真正的按量付费模式。按实际用量付费的文件系统免费创建，实际写入数据后开始计费。按照存储时长、根据存储实际用量的最近一小时峰值收取费用。 计费项 计费公式 实际用量、使用时长 费用 每GB费率 实际用量（最近一小时峰值用量） 订购时长 计费周期 本服务按小时计费，按照最近一小时峰值使用量进行结算。账单出账系统目前存在延迟，实际出账通常比当前时间延迟1~2小时，具体时间以实际账单为准。 资费标准 规格 标准价格 起步规格 扩容步长 OceanFS容量型 0.000486 元/GB/小时（0.35 元/GB/月） 无 自动扩容 支持自动扩容，无须手动操作。不支持自动缩容。

巡检项列表 检查项 描述 级别 PrivilegeEscalationAllowed 允许特权升级 紧急 CanImpersonateUser role/clusterrole 有伪装成其他用户权限 警告 CanDeleteResources role/clusterrole 有删除 kubernetes 资源权限 警告 CanModifyWorkloads role/clusterrole 有修改 kubernetes 资源权限 警告 NoCPULimits 资源没有设置 CPU 使用限制 警告 NoCPURequests 资源没有设置预留 CPU 警告 HighRiskCapabilities 开启了高危功能，例如 ALL/SYSADMIN/NETADMIN 紧急 HostIPCAllowed 开启了主机 IPC 紧急 HostNetworkAllowed 开启了主机网络 紧急 HostPIDAllowed 开启了主机PID 紧急 HostPortAllowed 开启了主机端口 紧急 ImagePullPolicyNotAlways 镜像拉取策略不是 always 警告 ImageTagIsLatest 镜像标签是 latest 警告 ImageTagMiss 镜像没有标签 紧急 InsecureCapabilities 开启了不安全的功能，例如 KILL/SYSCHROOT/CHOWN 警告 NoLivenessProbe 没有设置存活状态检查 警告 NoMemoryLimits 资源没有设置内存使用限制 警告 NoMemoryRequests 资源没有设置预留内存 警告 NoPriorityClassName 没有设置资源调度优先级 通知 PrivilegedAllowed 以特权模式运行资源 紧急 NoReadinessProbe 没有设置就绪状态检查 警告 NotReadOnlyRootFilesystem 没有设置根文件系统为只读 警告 NotRunAsNonRoot 没有设置禁止以 root 用户启动进程 警告 CertificateExpiredPeriod 将检查 ApiServer 证书的到期日期少于30天 紧急 EventAudit 事件检查 警告 NodeStatus 节点状态检查 警告 DockerStatus docker 状态检查 警告 KubeletStatus kubelet 状态检查 警告

配置说明 1、开启长期离线设备授权回收功能之后，设备未上线天数超过所设置的天数（默认为 30 天），系统将自动从平台删除该设备，删除后设备账号将登出同时回收该设备的终端管理授权。 2、设备删除后将收回授权，若后续需重新对该设备进行管控，该设备需重新连接至当前租户并完成授权操作。 3、针对共享设备场景，只要该设备关联的任意用户的离线时间未超过设置的天数，则该共享设备就不会被删除。 授权分发管控列表 1、通过统一视图与便捷操作，帮助管理员实时掌控终端授权的详细分布，高效完成授权的手动调整 列表操作 1、筛选维度：支持按 账户名、组织、IP、终端设备、设备状态（在线 / 离线）、终端管理授权状态 等维度精准筛选，快速定位目标设备。 2、操作项：提供 批量回收授权（跨页全选 + 回收）、分配新授权、数据导出 功能，适配授权生命周期管理需求。 3、信息展示：列表涵盖设备名称&IP、终端备注、所属用户（关联联系人）、设备状态、授权标识 ，直观呈现设备授权状态。

完成实例的恢复操作后，可以在恢复列表查看恢复任务状态。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 单击【恢复列表】页签。 6. 查看历史的恢复任务。 您可以恢复列表中，查看恢复任务列表信息，参数说明如下： 【目标实例名称】：恢复的目标实例名称。 【恢复策略】：按备份集恢复或按时间点恢复。 【创建时间】：恢复任务的创建时间。 【结果】：恢复任务的执行结果，分为成功、失败和恢复中。 7. 删除恢复任务或查看任务失败原因： 如果您需要删除恢复任务，只需在恢复任务列表中找到目标任务，然后单击【操作】列的【删除】。 如果您需要查看恢复任务执行结果为【失败】的任务失败原因，只需在恢复任务列表中找到目标任务，然后单击【操作】列的【查看原因】。

安全体检产品当前支持按年订购，如开通自动续费，服务到期前，将为您自动续费1年。 到期说明 安全体检产品到期后，如您未开通自动续订，产品将自动冻结，届时您将无法操作体检IP、通知信息、启动体检、下载或预览报告等操作，产品将持续冻结15天，15天后，如您仍未完成续订操作，产品将销毁，您的所有数据将被清除并无法恢复。 续订说明 安全体检产品当前支持包月或包年订购，您可在产品服务到期前，选择续费，或者开通自动续费，服务到期前，将为您自动续费订购时选择的周期时长（例如订购时选择开通5个月，并勾选了自动续订，则开通5个月后到期时为您自动续期5个月）。 续订步骤 1. 登录产品控制台。 2. 点击“续订体检”按钮，跳转到安全体检续订界面。 3. 在续订页面，点击“立即续订“按钮，跳转到支付页面。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

本节主要介绍基本流程 通过委托信任功能，您可以将自己的操作权限委托给更专业、高效的其他账号或者云服务，账号或者云服务可以根据权限代替您进行日常资源管理工作。 注意 只能对天翼云主帐号进行委托，不能对IAM子用户进行委托。 以账号A委托账号B管理账号A中的某些资源为例，说明委托的原理及方法。A帐号为委托方，B帐号为被委托方。 步骤 1 账号A创建委托。 图 委托方创建委托 步骤 2 （可选）账号B分配委托权限。 1. 创建用户组（如：Agency）并授予用户组管理委托的权限策略。 2. 创建用户并将用户Job加入到用户组（Agency）中。 图 为被委托方分配委托权限 步骤 3 账号B或IAM用户根据权限管理委托资源。 1. 被委托方登录自己的账号，并切换角色到账号A。 2. 切换到被授权的区域，并根据权限管理账号A的资源。 图 被委托方切换角色

本小节介绍域名无忧的域名刷新功能。 除域名监控操作列提供域名刷新按钮外，天翼云域名无忧也提供单独的域名刷新菜单，通过域名刷新菜单可以主动发起域名刷新。 新增刷新 1. 登录域名无忧控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“域名刷新”，进入域名刷新页面。 3. 单击 “新增刷新”，弹出新增域名刷新窗口。 4. 配置域名刷新参数。 参数 说明 刷新域名 选择已备案的域名。 刷新类型 基础版：域名快速刷新，5分钟恢复。 高级版：域名快速刷新，1分钟恢复。 使用实例 如果用户下无可用刷新的实例，或者实例下的刷新已用完，则不能选择发起刷新操作，需要重新购买实例后才可操作。 5. 参数配置完成后，单击“确定”，返回域名刷新页面。 刷新结果显示为刷新中，并出现进度条，进度条走完后刷新结果变成刷新成功或刷新失败。若刷新失败，请参照刷新失败该如何处理？进行处理。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节为您介绍天翼云 CTRDS SQL Server为源的迁移任务源端配置。 前提条件 （1）CTRDS SQL Server数据库的源端版本为2012、2014、2016、2017、2019版本。 （2）CTRDS SQL Server Web版本，不支持增量数据迁移。 （3）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 使用限制 无主键表仅支持全量迁移，但不支持增量迁移和稽核修复； 目标库非自建SQL Server的情况下，结构迁移仅支持迁移表结构； 迁移过程中，可迁移源端数据库的表结构、全量数据和增量数据； sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致； 若源库是企业版，增量迁移则需为2008及以上版本； 若源库是标准版，增量迁移则需为2016SP1及以上版本； 不支持迁移TEXT、CURSOR、ROWVERSION、SQLVARIANT、HIERACHYID和GEOMETRY； 源库存在单个数据库的日志量超过20 MB/s、需要开启CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）的表超过1000个、存在堆表、无主键表、压缩表、含计算列表等场景可能会导致迁移失败。 源端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备VIEW DEFINITION 增量迁移 需具备基础权限，且具备Sysadmin角色，开启SQL Server代理服务 稽核修复 需具备基础权限 源端配置请参照自建SQL Server为源的迁移任务源端配置。

本文帮助您了解对象存储桶清单及其相关的操作步骤。 操作场景 您可以使用设置桶清单规则获取存储桶中指定对象的数量、大小、存储类型、加密状态等信息。桶清单功能支持将生成的桶清单上传到您指定的桶中，便于您获取海量对象的信息并管理桶内对象。 约束与限制 目标桶和源桶可以是同一个桶。 桶清单支持的区域请参见产品能力地图。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择上海上海36。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在ZOS控制台“基础设置”页面，选择“桶清单”，单击“设置”。 5. 在“桶清单”页面点击“创建规则”，根据配置说明在创建桶清单规则弹窗内填写相关配置项信息。 桶清单规则配置说明 参数 说明 桶清单规则名称 必填。创建清单时名称不能与本桶已有清单名称重复；清单名称不能以“”短横杠开头或结尾，清单名称仅允许小写字母、数字、短横线（）。 状态 选择启用/禁用。 清单目的桶 用于存储生成的清单文件的桶，只能选择本地域的桶。 清单存储路径 您的清单最终存储路径为“根目录/清单存储路径/清单源桶名/清单规则名称/”。此项为输入框。 约束为： 1.清单存储路径不允许出现连续的 /。 2.清单存储路径不能以 / 或 开头。 清单生成周期 可选每天/每周。 按前缀过滤 清单的过滤条件，为空时对桶内的所有文件生成清单。 对象版本 当前版本/所有版本。 清单内容可选信息 多选项，可选择对象大小/最后修改时间/存储类型/Etag/分片上传状态。 6. 配置完成后，勾选“我知晓并同意授予天翼云对象存储访问桶内资源的权限”。 7. 点击“确定”并完成桶清单规则创建，桶清单文件则按指定周期生成到指定目的桶中。生成的清单文件相关字段如下： 字段名称 是否为默认字段 说明 Bucket 是 源桶名称。 Key 是 对象的名称。 VersionId 是 对象的版本ID。桶开启版本控制并且清单规则中的对象版本选择了所有版本，会包含此字段。 IsLatest 是 对象版本是否为最新版本。如果为最新版本时，则值为True。桶开启版本控制并且清单规则中的对象版本选择了所有版本，会包含此字段。 IsDeleteMarker 是 对象版本是否为删除标记。如果版本为删除标记时，则值为True。桶开启版本控制并且清单规则中的对象版本选择了所有版本，会包含此字段。 Size 否 对象大小。 LastModifiedDate 否 对象的最后修改时间，此为UTC时间，与北京时间相差8小时。 StorageClass 否 对象的存储类型 STANDARD：标准存储 STANDARDIA：低频存储 GLACIER：归档存储 ETag 否 对象的ETag，用于标识对象内容的唯一性，可以判断数据是否更新。 IsMultipartUploaded 否 是否通过分段上传对象。如果是，则值为True。

本文将为您介绍如何通过弹性伸缩来定时扩展云主机。 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量的波动周期来自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，创建伸缩组并设置最小实例数量已满足基础业务需求； 为伸缩组创建定时/周期策略来应对周期性的流量波动。 创建伸缩组 为周期性规律变化的业务集群创建伸缩组，设置最小实例数为1，期望实例数为2，最大实例数为5来满足业务的日常访问需求。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 5. 在配置页面完成伸缩组的配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 注意 通过弹性伸缩组创建的实例仅支持按需计费。 根据业务需求创建伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击通过“创建伸缩组”操作中创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在详情页面的下方，单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 6. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置，在本实践中需要添加两个周期策略，一个扩容策略，一个缩容策略。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。 1）策略类型选择周期策略。 2） 时区保持默认GMT +8:00。 3） 触发时间设置为业务高峰期到来前5分钟，例如每天晚上20:00是高峰期起始时间，则周期设置为按天，6月1日至6月30日期间，触发时间设置为每晚19:55。 4）执行动作设置为增加1个实例。 7. 完成以上配置之后单击“确认”，即可成功创建定时扩容策略。 8. 继续创建缩容策略，以下为本实践中缩容策略专有的属性值设置说明： 1）策略类型选择周期策略。 2）时区保持默认GMT +8:00。 3）触发时间设置为业务高峰期结束后5分钟，例如每天晚上22:00是高峰期结束时间，则周期设置为按天，6月1日至6月30日期间，触发时间设置为每晚22:05。 4） 执行动作设置为减少1个实例。 9. 完成以上配置之后单击“确认”，即可成功创建缩容策略。

基本使用 设置冷热时间分界线 GeminiDB Influx冷热数据时间分界线设置就是设置RP中的WARM DURATION，在WARM DURATION之前的数据属于冷数据。 设置WARM DURATION的具体操作方法如下： //在db名为mydb上创建名为myrp的RP，显示指定WARM DURATION为6d，表示6天前的数据是冷数据。 create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 warm duration 6d shard duration 3d //在db名为mydb上创建名为myrp的RP，没有指定WARM DURATION，表示没有冷数据。 create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 shard duration 3d //创建名为mydb的db，并带有名为myrp的RP，显示指定WARM DURATION为3d，表示3天前的数据是冷数据。 create database mydb with duration 6d warm duration 3d name myrp //修改WARM DURATION为7d，表示7天前的数据是冷数据。 alter retention policy myrp on mydb warm duration 7d 数据写入 冷热数据的写入方式完全一致，数据在写入时会先保存在热存储中。随着时间推移，如果热存储中的数据时间戳超过了设置的WARM DURATION，系统会自动将这部分数据归档到冷存储中。此过程完全对用户透明。 数据查询 冷热数据的查询方式完全一致。数据在查询时，系统会根据查询语句中的TimeRange条件自动查询热存储或冷存储。此过程完全对用户透明。查询冷存储数据的响应会比查询热存储数据的响应有所延迟。 查看冷热数据状态 > show shards name: internal id database retentionpolicy shardgroup starttime endtime expirytime owners tier 1 internal monitor 1 20210629T00:00:00Z 20210630T00:00:00Z 20210707T00:00:00Z 4 warm 2 internal monitor 1 20210629T00:00:00Z 20210630T00:00:00Z 20210707T00:00:00Z 5 warm 3 internal monitor 1 20210629T00:00:00Z 20210630T00:00:00Z 20210707T00:00:00Z 7 warm 4 internal monitor 1 20210629T00:00:00Z 20210630T00:00:00Z 20210707T00:00:00Z 6 warm name: hsdb id database retentionpolicy shardgroup starttime endtime expirytime owners tier 5 hsdb myrp 2 20190812T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 4 cold 6 hsdb myrp 2 20190812T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 5 moving 7 hsdb myrp 2 20190812T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 6 warm 8 hsdb myrp 2 20190812T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 20190819T00:00:00Z 7 cold 如果tier是cold，表示当前shard是冷数据。 如果tier是warm，表示当前shard是热数据。 如果tier是moving，表示当前shard正在热数据变成冷数据的过程中。 热数据变成冷数据的过程只涉及shard中的TSM文件从热存储转移到冷存储，shard的其他文件不涉及移动，仍然保存在热存储中。

本文介绍关于媒体存储在线预览问题。 为进一步落实上级主管部门防范治理通信网络安全工作要求，天翼云媒体存储将于2024年11月13日起陆续在各资源池更新在线预览功能（含匿名访问功能），功能更新后存量桶、新增桶均不支持预览，即用户在访问任何格式的对象（包括但不限于图片、视频、静态网页）时将统一以下载对象方式处理。 具体可见产品公告：天翼云媒体存储关于调整在线预览功能公告。 资源池具体升级时间如下： 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 海南资源池2区 2024.11.13 河北资源池3区 2024.11.25 四川雅安资源池1区 2024.12.12 青海资源池3区 2025.05.07 西藏资源池5区 2024.11.13 新疆资源池5区 2024.11.25 广东资源池10区 2024.12.13 上海资源池1区 2025.05.14 山西资源池2区 2024.11.18 湖南资源池16区 2024.11.26 内蒙古资源池11区 2024.12.13 湖南资源池1区 2025.05.23 辽宁资源池1区 2024.11.18 云南资源池3区 2024.11.26 广东资源池13区 2024.12.13 甘肃资源池1区 2025.05.28 山东资源池2区 2024.11.19 安徽资源池9区 2024.12.03 福建资源池7区 2024.12.13 河北资源池1区 2025.06.05 北京资源池3区 2024.11.19 上海资源池2区 2024.12.03 吉林资源池1区 2025.02.21 广东资源池1区 2025.07.04 吉林资源池4区 2024.11.19 湖北资源池12区 2024.12.03 西藏资源池1区 2025.02.28 湖南资源池10区 2025.10.24 青海资源池5区 2024.11.20 重庆资源池11区 2024.12.04 海南资源池1区 2025.03.21 宁夏银川资源池1区 2025.11.04 陕西资源池11区 2024.11.20 江苏资源池10区 2024.12.04 云南资源池1区 2025.03.21 黑龙江资源池1区 2025.11.05 宁夏资源池4区 2024.11.20 江西资源池4区 2024.12.04 贵州资源池1区 2025.03.28 湖北资源池5区 2025.11.28 河南资源池4区 2024.11.20 浙江资源池6区 2024.12.11 宁夏资源池1区 2025.04.02 甘肃嘉峪关资源池1区 2025.12.03 天津资源池2区 2024.11.21 甘肃资源池15区 2024.12.11 山西资源池1区 2025.04.11 其他资源池待排期，持续更新 天津资源池4区 2024.11.21 浙江资源池16区 2024.12.11 青海资源池2区 2025.04.18 黑龙江资源池2区 2024.11.21 贵州资源池11区 2024.12.12 福建资源池1区 2025.04.18 广西资源池8区 2024.11.25 广东资源池21区 2024.12.12 内蒙资源池1区 2025.04.23

本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台，为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为我的服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

本节介绍了如何复制云数据库GaussDB 的参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，新参数模板可能不会立即显示，建议您等待至少5分钟再使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 步骤 3 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本章节为您介绍云审计支持哪些关键操作 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 开启了云审计服务后，系统开始记录云堡垒机实例的相关操作，云审计服务管理控制台将保存最近7天的操作记录。 操作名称 资源类型 事件名称 启动堡垒机实例 cbh StartInstance 关闭堡垒机实例 cbh StopInstance 重启堡垒机实例 cbh RebootInstance 升级堡垒机实例 cbh UpgradeInstance 回退升级的堡垒机实例 cbh RollbackInstance 重置堡垒机实例admin密码 cbh ResetInstancePassword 重置堡垒机实例admin登录方式 cbh ResetInstanceLoginMethod 删除故障云堡垒机实例 cbh DeleteInstance 变更堡垒机实例 cbh ResizeInstance 创建堡垒机实例 cbh CreateInstance 堡垒机实例绑定弹性公网IP cbh InstallInstanceEip 堡垒机实例解绑弹性公网IP cbh UninstallInstanceEip 修改堡垒机实例安全组 cbh UpdateInstanceSecurityGroup 切换堡垒机虚拟私有云 cbh SwitchInstanceVpc