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- 登录云堡垒机系统通过Web浏览器登录云堡垒机 启动浏览器,在Web地址栏中输入CBH系统登录地址,进入系统登录页面。 登录地址:https://云堡垒机实例EIP 或私网IP 。例如,https://10.10.10.10。 注意 未绑定EIP时,可通过私网IP登录,需确保用户本地网络与云堡垒机私网网络通畅;受浏览器兼容性限制,当浏览器版本与云堡垒机系统不匹配时,可能导致登录时获取不到验证信息,或登录后页面显示异常,建议使用推荐的浏览器及版本。 选择登录认证方式,如下图。
- 为什么消费客户端频繁出现Rebalance？本节介绍Kafka消费客户端频繁出现Rebalance原因及解决方案 可能原因 可能是Kafka客户端版本过低或者Consumer没有独立线程维持心跳。 v0.10.2之前版本的客户端:Consumer没有独立线程维持心跳,而是把心跳维持与poll接口耦合在一起。其结果就是,如果用户消费出现卡顿,就会导致Consumer心跳超时,引发Rebalance。
- 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4）本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)的消息中间件,它最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。
- 全站加速媒体存储【即对象存储（融合版）】资源操作指南前提条件 完成天翼云账号注册、实名认证。 开通全站加速产品,详情请见:开通全站加速服务。 开通媒体存储【即对象存储(融合版)】,详情请见:开通天翼云媒体存储【即对象存储(融合版)】。 创建存储区域:目前不支持客户自助创建,需要您通过提交工单联系天翼云客服或客户经理,由其人工通过线下渠道为您创建存储区域。 创建媒体存储【即对象存储(融合版)】的存储桶,详情请见:新建Bucket。创建完成后,可以在基础信息查看,找到 Bucket域名(即回源域名)。
- 使用云硬盘动态存储卷已在云硬盘控制台创建云盘。确保kubectl工具已经连接目标集群。使用云盘动态存储卷(kubectl)步骤一:创建存储类(StorageClass)安装cstor-csi存储插件后,默认会创建stor-csi-disk-sas-sc存储类,不需要创建。
- 创建用户并授权使用Kafka授权具体流程为:创建IAM用户 - 创建用户组并授权Kafka资源权限 - 为IAM用户授权,具体操作步骤如下: 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能,给员工或应用程序创建IAM子用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像,在下拉列表中单击“个人中心”。 步骤 3 个人中心左侧菜单中,单击“主子账号及授权管理”。 步骤 4 在主子账号及授权管理页,单击左侧导航菜单中的“子用户”。
- 本地IDC与多VPC互通本文将为您介绍通过云企业路由器实现专线入云访问多VPC。 应用场景本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域,实现本地IDC网络与天翼云华北2地域中的多个VPC网络互通,该场景适合在支持云企业路由器的资源池使用。本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线,配置如下。物理专线名称互联地址(天翼云侧)互联地址(用户侧)掩码VLAN物理专线10.250.0.110.250.0.2255.255.255.252100天翼云华北2地域的VPC,配置如下。
- 支持云审计的关键操作本文主要介绍 支持云审计的关键操作 操作场景 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 通过云审计服务,您可以记录与SWR相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。
- 修改虚拟私有云本文帮助您快速熟悉虚拟私有云VPC的修改。 操作场景 如果您想通过VPC名称来区别不同的业务系统,您可以通过修改VPC名称来统一命名 , 本文主要帮助您了解如何修改虚拟私有云的名称。 操作步骤 登录控制中心。 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东-华东1。 依次选择“网络”,单击“虚拟私有云”;进入网络控制台页面。 在“虚拟私有云列表”界面,找到您需要修改的VPC,在“操作”列,点击“修改”选项。 根据界面提示修改VPC的名称。
- 方案概述本章节主要介绍通过数据地图查看数据血缘关系的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。
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