本节主要介绍几种迁移配置文件示例。 迁移任务配置文件（migrate.conf）示例 数据从OSS迁移至OOS示例 { "srcType":"OSS", 从阿里云迁移文件 "srcEndpoint":"osscnhangzhou.aliyuncs.com", 阿里云的Endpoint "srcAccessKey":"your oss accessKey", 阿里云的AccessKey "srcSecretKey":"your oss secretKey", 阿里云的SecretKey "srcBucket":"ossbucket", 阿里云的Bucket "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", OOS的Endpoint "destAccessKey":"your oos accesKey", OOS的AccessKey "destSecretKey":"your oos secretKey", OOS的SecretKey "destBucket":"oosbucket", OOS的Bucket "srcPrefix":"logs/", 阿里云上要迁移文件（Object）的前缀 "srcMarker":"", 从第一个文件（Object）开始迁移 "srcStopObject":"", 阿里云上要迁移的截止文件（Object） "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件（Object） } 数据从OOS迁移至OOS示例 { "srcType":"OOS", 从OOS迁移文件（Object） "srcEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", 源OOS的Endpoint "srcAccessKey":"your oos accessKey", 源OOS的AccessKey "srcSecretKey":"your oos secretKey", 源OOS的SecretKey "srcBucket":"srcoosbucket", 源OOS的Bucket "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", 目标OOS的Endpoint "destAccessKey":"your oos accesKey", 目标OOS的AccessKey "destSecretKey":"your oos secretKey", 目标OOS的SecretKey "destBucket":"destoosbucket", 目标OOS的Bucket "srcPrefix":"logs/", OOS上要迁移文件（Object）的前缀 "srcMarker":"", 从第一个文件（Object）开始迁移 "srcStopObject":"", OOS上要迁移的截止文件（Object） "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件（Object） }

本节介绍如何为物理机安装备份客户端。 操作场景 云备份通过客户端提供备份服务。备份操作前，需要在备份目标机器中安装客户端，可在控制台进行客户端安装操作。 约束与限制 操作系统限制：物理机支持CentOS7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9、Ubuntu16.04/18.04/20.04、KylinOS V10 SP1/SP2、CTyunOS2.0操作系统，目前仅支持X86的64位系统。 物理机文件备份时，物理机必须处于开机状态。 操作步骤 弹性裸金属 1.登录控制中心。 2.在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3.选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。单击左侧“物理机文件备份”按钮，进入物理机文件备份控制台。 4.点击要备份的弹性裸金属所在行的“操作更多接入VPC”，进入创建VPCE窗口 ，确认该弹性裸金属的网络信息，点击”确定“后 ，自动为该弹性裸金属的VPC创建终端节点以访问云备份服务。 5.同时还需要为要备份的弹性裸金属的VPC接入对象存储服务，请参考VPCE接入对象存储。 6.确认以上4、5步骤都完成后，点击要备份的弹性裸金属所在行的“操作安装客户端”，在安装客户端窗口选择一个已有的对象存储VPCE。 7.若以上操作都已完成且弹性裸金属的子网已接入了云备份服务和对象存储服务，窗口下方会展示客户端安装命令。 a.登录弹性裸金属并切换为root账号。 b.在弹性裸金属界面输入云备份控制台的安装命令（控制台界面提供了安装命令的复制按钮）并执行命令。 c.等待安装界面显示“Successful”，代表客户端安装完成。 d.若以上自动命令执行失败，也可进行手动下载客户端安装包至弹性裸金属内进行激活。 e.下载客户端安装包并解压后，执行“cbrinstall.sh”脚本，根据提示输入云备份控制台的激活命令即可。 f.安装完成后，在云备份控制台物理机资源页面，客户端状态为“已激活”。 标准裸金属 1.登录控制中心。 2.在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3.选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。单击左侧“物理机文件备份”按钮，进入物理机文件备份控制台。 4.点击要备份的标准裸金属所在行的“操作更多接入VPC”，进入创建VPCE窗口 ，选择一个该标准裸金属的普通子网，点击”确定“后 ，自动为该标准裸金属的VPC创建终端节点以访问云备份服务。 5.同时还需要为要备份的标准裸金属的VPC接入对象存储服务，请参考VPCE接入对象存储。 6.确认以上4、5步骤都完成后，点击要备份的标准裸金属所在行的“操作安装客户端”，在安装客户端窗口选择一个标准裸金属的普通子网（即在”接入VPC“步骤已创建了VPCE的子网）以及一个已有的对象存储VPCE。 7.若以上操作都已完成且标准裸金属的普通子网已接入了云备份服务和对象存储服务，窗口下方会展示客户端安装命令 a.登录标准裸金属并切换为root账号。 b.在标准裸金属界面输入云备份控制台的安装命令（控制台界面提供了安装命令的复制按钮）并执行命令。 c.等待安装界面显示“Successful”，代表客户端安装完成。 d.若以上自动命令执行失败，也可进行手动下载客户端安装包至标准裸金属内进行激活。 e.下载客户端安装包并解压后，执行“cbrinstall.sh”脚本，根据提示输入云备份控制台的激活命令即可。 f.安装完成后，在云备份控制台物理机资源页面，客户端状态为“已激活”。

接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/delete 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopList 是 Array of Objects 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个 desktopList 表 desktopList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID XXXXXXXXXXXXX6925 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage String 错误信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults Array of Objects 订单信息（仅创建单独付费云电脑有效）。 batchOrderPlacementResults 表 batchOrderPlacementResults 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 submitted Boolean 提交结果。 errorMessage String 错误信息。 orderPlacedEvents Array of Objects 订单信息。 orderPlacedEvents 表 orderPlacedEvents 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号。 submitted String 提交结果。 totalPrice String 总价格。 newOrderId String 订单id。 errorMessage String 错误信息。

设置入口 登录页右上角点击“设置”入口，进入设置页面。 自动启动 提示：Ubuntu瘦终端默认全屏显示，默认勾选“自动启动”。 勾选“自动启动”后，终端开机系统自动运行云电脑客户端。 锁定登录账号 前置条件 ：云电脑账号登录成功（扫码登录不支持锁定登录账号功能）。 a.点击“锁定登录账号”功能，启用锁定登录账号后，登录页将不支持修改登录账号。 b.如需取消“锁定登录账号”，账号登录成功后，输入云电脑登录密码即可取消。 自动锁屏 云电脑账号登录后，客户端可设置自动锁屏时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动锁屏，锁屏后需重新输入云电脑账号取消锁屏。 自动退出登录 登录后，客户端可设置云电脑账号自动退出时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动退出云电脑账号。

本文介绍云渲染产品计费类常见问题。 实时云渲染按需计费带宽支持什么计费方法？ 实时云渲染支持按流量计费和带宽月95峰值计费，按需带宽月95峰值计费方式仅对线下客户开放，您可以向您的客户经理申请开通。 渲染服务里包年包月和按需计费，两种渲染服务有什么区别？ 包年包月服务可以选择开通路数，根据固定账单按月收费。 按需计费模式无法选择开通路数，按访问应用链接时产生的流量和带宽的使用情况收取相应费用。 欠费冻结后的如何计费？ 当用户账户余额不足导致扣费失败时，服务处于欠费状态，欠费后会以短信/邮件的方式提醒用户尽快支付账单，欠费1小时内云渲染服务可以正常使用并产生资费。 若欠费后24小时内未充值，云渲染服务将被关停。从用户发生欠费当日算起，用户的渲染服务购买信息将保留15天，超过15天后用户的渲染服务实例将被删除且不可恢复。 按需购买渲染服务时账户余额不足是否有提醒？ 您可在用户中心自助设置余额阈值，低于阈值即会短信提醒。 按需付费云渲染服务是否支持退款，如何退订？ 不支持，若需要退订云渲染按需服务，请在用户中心选择按需服务退订即可。

本文为您介绍云监控IAM权限策略。 统一身份认证IAM介绍 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他帐号管理资源等。 1、身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，缩小不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 2、权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等信息。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略 ： 预置的系统策略，您只能使用不能修改，具体说明请查看系统策略。 其中云监控服务相关的系统策略包含如下： 云监控管理者(admin) ：云监控服务的管理者权限，包含云监控服务的所有控制权限； 云监控查看者（viewer）:云监控服务的查看者权限，包含资源列表、告警规则列表查看等权限； 自定义策略 ： 您按需自行创建和维护的权限策略，关于自定义策略的操作和示例，请参见创建自定义策略。

维度 表12 维度 Key Value queueid 队列 flinkjobid Flink作业 通过云监控服务CES查看DLI监控指标 1. 在管理控制台搜索“云监控服务”。 2. 进入云监控服务的控制台后，在左侧列表中，单击“数据湖探索”。 3. 选择队列进行查看相关监控信息。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本小节介绍开启容器安全防护。 您可以为已购买的服务器开启容器版安全防护，开启后按照容器版所提供的能力对服务器进行安全防护。 开启容器节点防护时，您需为指定的节点（主机）分配一个配额，关闭容器安全防护或删除节点（主机）后，该配额可分配给其他的节点（主机）使用。 检测周期 企业主机安全每日凌晨进行全量检测。 若您在检测周期前开启防护，您需要等到次日凌晨检测后才能看到检测结果。 前提条件 “资产管理 > 容器管理”页面“容器节点管理”中目标服务器“Agent状态”为“在线”。 已在云容器引擎成功创建节点。 节点的“容器防护状态”为“未防护”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版）。 3、 在左侧导航树中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量开启防护和单服务器开启防护。 单服务器开启防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“开启防护”，为需要开启防护的节点开启防护。 b.在弹窗中确认信息。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 确认开启集群防护 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。 批量开启防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框，单击上方“开启防护”。 b.在弹窗中确认信息及选择计费模式。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。

产品规格、计费单位、价格及应用场景说明，帮助您快速了解产品总体计费模式。 本产品按照服务的类型、人员数、服务周期及服务资产数进行收费。 注意 购买基础版、企业版前，应至少已订购主机安全、WAF、云防火墙安全产品。 服务项 细分项 资产数 单位 价格 应用场景 备注 基础版 基础版接入服务 元/年 40800 基础费用，包含服务接入、资源配置等 基础版 基础版资产 1 元/台/年 720 单个资产托管费用 企业版 托管基础服务 元/年 60000 基础费用，包含服务接入、资源配置等 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 企业版 托管资产 1 元/台/年 1800 单个资产托管费用 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 护航版 前期评估 150 元/天 10000 对资产、网络、应用进行重保前的整体安全评估，协助用户完成安全加固 最低5天 护航版 重保服务 150 元/天 12000 提供724小时不间断人工重保服务，持续进行安全监控及应急响应 护航版 防护资产扩展包 50 元/天/个 8000 扩展重保服务监控资产数量 每新增1个资产扩展包，安全检查最低天数增加1天 护航版 蓝军攻击服务（3人5天） 元/次 450000 提供3人5天的蓝军攻击服务，提供攻击报告 应急响应服务 应急响应服务 120 元/次 35000 提供远程应急响应服务，受影响范围为120个资产 应急响应服务 应急响应服务 21100 元/次 36000 提供远程应急响应服务，受影响范围为21100个资产 应急响应服务 应急响应服务 101200 元/次 39600 提供远程应急响应服务，受影响范围为101200个资产 应急响应服务 应急响应服务 201500 元/次 52000 提供远程应急响应服务，受影响范围为201500个资产 安全评估 安全评估服务 元/次 30000 对云上资产、应用、网络进行整体安全评估，提供评估报告，提供加固建议 全流量分析服务 元/月 3500 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。 全流量分析服务 元/年 35000 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。

本章介绍如何创建元数据采集任务。此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用 前提要求 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产管理 > 元数据任务”，进入“元数据采集任务”页面。 5. 在“元数据采集任务”页面，单击“新建”，进入“新建采集任务 > 数据源配置”页面，具体参数说明如下表所示。 参数名 参数说明 选择数据源 选择数据来源。可选择“MySQL”、“PostgreSQL”、“DMDBMS”、“KingBase”、“OpenGuass”、“DWS”、“Hive”、“MRSHIVE”、“TDSQL”。 数据库实例 选择支持的数据库实例。 6. 单击“下一步”，进入“子任务配置”页面： 选择开启或关闭“扫描用户表”。 选择开启或关闭“扫描系统表”。 选择开启或关闭“扫描列约束”。 选择开启或关闭“扫描视图”。 选择开启或关闭“扫描列注释”。 选择开启或关闭“扫描权限”。 7. 单击“下一步”，进入“任务信息配置”页面，配置任务信息，参数说明请参见下表。 参数名称 参数说明 任务信息 任务名称：必填项， 您可以自定义采集任务的名称。 任务描述：非必填项，对您的采集任务进行描述。 任务配置 选择开启或关闭“删除联通性失败的元数据”。 执行计划 识别周期：您可以选择“单次”、“每日”、“每周”或“每月”。 执行计划：您可以选择“立即执行”或“定时启动”。 8. 单击“下一步”，进入“配置确认”页面，确认您已经配置好的参数。 9. 确认无误后单击“完成”，即可成功创建一个新的元数据采集任务。

本页面主要介绍为主帐号创建子帐号，创建用户组，并为子帐号授权的操作说明及步骤。（适用于I类型资源池） 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。 注意 本文仅适用于内蒙6、重庆2、拉萨3这些Ⅰ类型资源池配置主子账号以及相关权限，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。Ⅱ类型资源池的子账号配置请参见主子账号使用手册Ⅱ类型资源池。 操作步骤 创建子帐号以及为该子帐号授权相关企业项目的步骤总体分为： 创建子账户并加入用户组 在企业项目中为用户组授权 创建子账户并加入用户组 为主帐号添加子帐号以及将子帐号加入到用户组，步骤如下： 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登入后，右上角选择“我的”，点击“个人中心”，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM。 3. 选择“用户”页签，点击右上角创建用户。 4. 填写子账号的相关信息，包含用户名、邮箱、手机号等，并设置密码。设置完成点击右下角下一步。 5. 如无用户组请先创建用户组，如有可点击添加，添加进该用户组之后，会自动显示在右侧“已选用户组”窗口。如后续从用户组删除该用户，可点击移除。 admin用户组为拥有所有操作权限的用户组，您可根据需要加入此用户组或者加入自定义创建的用户组。 6. 加入用户组后，点击右下角下一步，将会显示创建成功。点击返回用户列表，可以看到创建的子账户。

本文主要介绍消息队列 Kafka 通过SSL接入的最佳实践，从而帮助您更好的使用该产品。 文中的最佳实践基于消息队列 Kafka 的 Java 客户端；对于其它语言的客户端，其基本概念与思想是通用的，但实现细节可能有差异，仅供参考。 背景 云消息队列 Kafka 版实例如果选择SASLSSL接入时，可能会出现性能较差的情况。可以通过在客户端指定密码套件的方式，手动选择性能和安全性都较高的套件进行TLS通讯。 SSL握手时客户端发送Hello Client 并带上客户端支持的密码套件，服务端收到握手请求后，获取客户端带来的密码套件和服务端支持的密码套件取交集。密码套件加载顺序受客户端jdk版本影响，不同jdk版本，密码套件顺序不一样，可能会导致性能和安全性等无法保证。因此为了保证性能，SSL连接时客户端可以指定密码套件。 推荐的性能和安全性较高的密码套件 TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384 TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256 步骤 1.先按照SASLSSL协议接入Kafka，SASLSSL接入可参考文档 SASLSSL接入点接入 2.在此基础上增加 ssl.cipher.suites 配置 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f";");//注：上面的密码f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f，为用户管理里面创建用户时填入的密码进行md5的结果，md5取32位小写 props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm",""); props.put("ssl.cipher.suites","TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384,TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256");//密码套件支持多个，用半角逗号分开

高安全性 利用SASL机制对用户身份进行认证，并利用SSL对通道进行加密传输，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改，保证您的数据安全。还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 Kafka是一个分布式流处理平台，为了保证数据的高安全性，它提供了以下几个方面的功能和特性： 认证与授权：Kafka支持基于SSL认证，可以验证客户端和服务器之间的身份。同时也支持基于ACL（访问控制列表）的细粒度授权，可以控制哪些用户可以读写指定的topic。 SSL加密传输：Kafka可以通过SSL对消息进行加密传输，确保数据在网络传输过程中的机密性和完整性。 完全控制数据的访问：对于每个topic，可以定义不同的ACL，限制不同用户或者用户组的读写权限。这样可以确保只有授权的用户能够访问指定的数据。 可靠性 Kafka通过持久化存储、复制机制、可配置的数据保留策略、故障检测和自动恢复、缓存机制以及节点间数据同步等功能，提供了高度可靠的消息传递和存储机制。 持久化存储：Kafka使用日志数据结构来存储消息，并将消息写入磁盘上的文件中。这种持久化存储方式确保了消息在发生故障或崩溃时不会丢失。一份消息多份落盘存储，允许海量消息堆积。 复制机制：Kafka通过复制机制提供高可用性和容错能力。它使用主题分区的副本来在多个服务器上复制消息。当其中一个服务器出现故障时，副本可以继续为消费者提供服务。 可配置的数据保留策略：Kafka允许根据特定的需求配置数据保留策略。您可以设置消息在特定时间段或特定大小后删除，或者保留所有消息。这使得您可以根据存储资源和业务需求来管理数据。 故障检测和自动恢复：Kafka具有内置的故障检测和自动恢复机制。当发生故障时，Kafka可以自动检测到并尝试重新连接断开的节点，确保整个集群的正常运行。 缓存机制：Kafka使用缓存来提高读写性能。消息首先被写入内存中的缓存，然后批量写入磁盘。这种缓存机制可以提高吞吐量，并减少对磁盘的频繁访问。 节点间数据同步：Kafka使用分布式的数据同步协议来保证消息在副本之间的一致性。这确保了在故障和服务恢复期间的数据完整性。

如何确保业务数据库的全部业务已经停止 业务切换时可通过如下方法确保业务数据库的全部业务已经停止： 步骤 1 在源数据库端执行如下语句，查看当前是否还存在有业务连接。 show processlist; 图 查看是否存在业务连接 步骤 2 可选: 如果源数据库有业务连接，则通过结果中Host列的值来查找对应的业务进程并将其停止。 步骤 3 在源库执行如下语句，查看binlog位置并记录该值（file列取值:position列取值 ），此处将该值记为ckpt1。 show master status; 图 查看binlog位置 步骤 4 等待30s以上，在源库执行如下语句，查看binlog位置并记录该值（file列取值:position列取值 ），此处将该值记为ckpt2。ckpt1ckpt2时，表示源数据库业务已基本停写。 show master status; 使用定时启动任务失败，迁移日志提示can not get agency token 使用定时启动任务功能时，如果使用的是子账号，需要使用“账户委托”，否则任务启动失败，迁移日志报：can not get agency token。 解决方案 目前针对该情况，分别提供如下解决方案： 方法一：使用主账号重新创建任务，启动方式选择“定时启动”。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务，启动方式选择“定时启动”。 方法三：重新创建任务，启动方式选择“立即启动”。 RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表，迁移时MyISAM如何处理 基于以下原因，RDS for MySQL目前不支持MyISAM引擎。 MyISAM引擎表不支持事务，仅支持表级别锁，导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下，很多都需要手动修复，无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM表，建议选择无业务期启动迁移任务，以确保数据的一致性。

全量更新主Master节点的原始客户端 场景描述 用户创建集群时，默认在集群所有节点的“/opt/client”目录安装保存了原始客户端。以下操作以“/opt/Bigdata/client”为例进行说明。 MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。 用户也可使用master节点上预置安装的客户端来连接服务端、查看任务结果或管理数据等。 对集群安装补丁后，用户需要重新更新master节点上的客户端，才能保证继续使用内置客户端功能。 操作步骤 1.登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRSManager（MRS2.x及之前版本），然后选择“服务管理”。 2.单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“完整客户端”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRSclient”。文件保存路径支持自定义。 3.查询并登录主Master节点。 4.在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su root cp /tmp/MRSclient/MRSServicesClient.tar /opt 5.在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。 tar xvf MRSServicesClient.tar 6.执行以下命令，校验文件包。 sha256sum c MRSServicesClientConfig.tar.sha256 界面显示如下： MRSServicesClientConfig.tar: OK 7.执行以下命令，解压“MRSServicesClientConfig.tar”。 tar xvf MRSServicesClientConfig.tar 8.执行以下命令，移走原来老的客户端到/opt/Bigdata/clientbak目录下 mv /opt/Bigdata/client /opt/Bigdata/clientbak 9.执行以下命令，安装客户端到新的目录，客户端路径必须为“/opt/Bigdata/client”。 sh /opt/MRSServicesClientConfig/install.sh /opt/Bigdata/client 查看安装输出信息，如有以下结果表示客户端安装成功： Compon ents client installation is complete. 10.执行以下命令，修改/opt/Bigdata/client目录的所属用户和用户组。 chown omm:wheel /opt/Bigdata/client R 11.执行以下命令配置环境变量： source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 12.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS 集群用户 例如, kinit admin 13.执行组件的客户端命令。 例如，执行以下命令查看HDFS目录： hdfs dfs ls /

本文汇总了云备份常见失败场景中的问题和处理方法。 如何处理Windows操作系统因安装了安全扫描类软件导致的备份客户端安装失败 问题可能原因 用户主机操作系统安装了安全卫士、病毒扫描等安全类软件，在云备份客户端安装过程中相关进程服务被安全类软件禁止，导致客户端安装失败。 处理方法 将云备份客户端安装目录（默认为C:Program FilesCSTORcbr）添加进安全类软件的信任区或白名单，再次执行云备份客户端安装步骤/程序。 如何处理天翼云云主机因未安装或未启动QEMU服务导致的备份客户端安装失败 问题可能原因 用户的天翼云云主机未安装或未启动“QEMUGuestAgent”，在云备份客户端安装过程中无法连接QEMU服务，导致客户端安装失败。 处理方法 1. 安装并启动“QEMUGuestAgent”服务。 Windows主机，需要安装并启动“QEMUGuestAgent”服务，请参考以下文档：安装VirtIO驱动、QEMUGuestAgent。 Linux主机，需要安装并启动“QEMUGuestAgent”服务，请参考以下文档：安装QEMUGuestAgent。 2. 在云备份“ECS备份”界面重新进行客户端安装操作。

本节介绍管理员可以根据实际情况对云手机上网所需的带宽进行管理，以及开通带宽的方式操作说明。 操作场景 管理员可以根据实际情况对云手机上网所需的带宽进行管理；目前开通上网带宽的方式支持开通新带宽（单独收费）。 说明：通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下云手机的最终可用带宽。 开通带宽 1.进入“云手机”控制台； 2.单击“网络管理”，选择“带宽管理”，进入带宽管理页面； 3.单击“开通带宽”，进入开通带宽页面； 4.填写带宽名称，根据实际情况选择“带宽大小”，并进行带宽的网络关联，选择绑定的“VPC”和“业务子网”； 5.根据实际情况选择“购买时长”； 6.确认相关的配置信息，单击“立即申请”，完成付款，即完成带宽开通。 变更VPC设置 管理员可以通过VPC设置，来更改带宽绑定的云手机VPC。 1.进入“云手机”控制台； 2.单击“网络管理”，选择“带宽管理”，进入带宽管理页面； 3.在需要变更VPC绑定的带宽所在行，单击“VPC设置”，打开“VPC设置”窗口； 4.根据实际情况进行配置，选择“VPC”和“业务子网”； 5.单击“确定”，即完成VPC设置。

前提条件 已购买DBSS实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”。 3. 在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”，进入“告警规则”页面。 4. 在页面右上方，单击“创建告警规则”，进入“创建告警规则”界面。 5. 设置告警规则名称，选择告警规则“归属企业项目”。 6. 在“资源类型”下拉列表框中选择“数据库安全服务”，选择“维度”、“监控范围”，设置告警模板、是否发送通知，如图所示。 设置DBSS监控告警规则 7. 单击“立即创建”，在弹出的提示框中，单击“确定”， 告警规则创建成功。 查看监控指标 您可以通过管理控制台，查看DBSS的相关指标，及时了解数据库安全状况，并通过指标设置防护策略。 前提条件 DBSS已对接云监控，即已在云监控页面设置监控告警规则。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”。 3. 在左侧导航树栏，选择“云服务监控 > 数据库安全服务”，进入“云服务监控”页面。 4. 在目标DBSS实例所在行的“操作”列中，单击“查看监控指标”，查看对象的指标详情。

工作负载即Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 云容器引擎CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 基本概念 无状态工作负载：即kubernetes中的“Deployment”，无状态工作负载支持弹性伸缩与滚动升级，适用于实例完全独立、功能相同的场景，如：nginx、wordpress等。创建无状态工作负载请参见 创建无状态负载(Deployment)。 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。创建有状态工作负载请参见 创建有状态负载(StatefulSet)。 创建守护进程集：即kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。创建守护进程集请参见 创建守护进程集(DaemonSet)。 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。创建普通任务请参见 创建普通任务(Job)。 定时任务：即kubernetes中的“CronJob”，定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。创建定时任务请参见 创建定时任务(CronJob)。 工作负载与容器间的关系 一个工作负载由一个或多个实例（Pod）组成。一个实例由一个或多个容器组成，每个容器都对应一个容器镜像。对于无状态工作负载，实例都是完全相同的。 工作负载与容器的关系 工作负载生命周期说明 工作负载状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中才是运行中。 未就绪 容器处于异常、实例数为0或pending状态时显示此状态。 升级/回滚中 触发升级或回滚动作后，工作负载会处于升级/回滚中。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分实例异常，可用实例不为0，工作负载会处于可用状态。 执行完成 任务执行完成，仅普通任务存在该状态。 已停止 触发停止操作后，工作负载会处于停止状态，实例数变为0。v1.13之前的版本存在此状态。 删除中 触发删除操作后，工作负载会处于删除中状态。 暂停中 触发暂停操作后，工作负载会处于暂停中状态。

本节介绍天翼云手机（政企版）用户账号激活操作流程 完成开通云手机后，用户邮箱会收到天翼云手机（政企版）开通提醒邮件，根据流程激活账户即可。

天翼量云电脑（政企版）在开通桌面后，首次使用的用户账号需激活才能使用，本节介绍了用户账号激活的操作说明。 1. 完成开通AI云电脑后，用户邮箱会收到天翼AI云电脑（政企版）开通提醒邮件，根据流程激活账号即可。（初次开通AI云电脑，需激活账号） 2. 根据步骤完成激活流程填写密码，即完成账号认证 。（后续需使用该账号密码登录AI云电脑客户端进行连接使用） 如遇激活失败，可通过如下方式重新激活： 重发激活邮件：< 联系管理员处理，在管理控制台组织管理用户管理，修改通知邮箱。

本节介绍高可用云电脑的开通操作说明。 用户可在“天翼AI云电脑”“协同套件”页面进行服务开通，目前暂只支持政企版用户使用。 开通后，左侧菜单栏会出现“高可用管理”菜单，可进行AI云电脑高可用相关配置管理。

本页介绍如何通过云监控服务查看翼MR集群的监控数据以及配置告警规则。 从翼MR v2.15.3版本起，用户可以通过云监控服务查看翼MR集群的主机与组件状态，并支持设置相关监控指标、系统事件的告警规则，配置短信与邮件告警。如需了解产品详细情况，可参考云监控服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，选择“云监控服务”。 2. 点击进入云监控服务的管理控制台。 3. 在左侧导航栏选择云服务监控中的“翼MapReduce监控”，即可查看该用户在当期资源池下的翼MR集群监控。 4. 操作栏中的查看监控图表，可以查看集群相关监控指标，支持自定义查看的时间段。 5. 点击操作栏内的创建告警规则，或点击左侧导航栏中告警服务中的“告警规则”，即可配置告警策略、通知与规则。 6. 点击左侧导航栏事件监控中的系统事件，即可创建事件订阅并配置通知规则。 说明 当前仅华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、杭州7、西安7、西南2贵州资源池的集群支持使用该服务。 仅支持有翼MR集群节点查询权限的用户在云监控服务中查询目标集群的监控数据，管理员可通过翼MR的角色管理与用户权限功能为用户赋权。

接口功能介绍 创建单独付费计算增强型云电脑询价。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/describePrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 billMode 是 String 订购类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Cycle：包周期。 osType 是 String 操作系统类型（Windows;Linux），XC型规格暂只支持Linux cycleType 否 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 否 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） templateOid 是 String 规格模板ID processorType 否 String 处理器类型。创建XC型规格时必填。取值范围： kp：鲲鹏。 hg：海光。 imageOid 是 String 镜像ID subnetOid 是 String VPC子网ID securityGroupOid 是 String 安全组ID sysDiskType 是 String 系统盘类型（uhio超高IO） sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB） 镜像系统盘大小（创建单独付费云电脑，不支持自定义大小） （创建资源包云电脑，支持自定义大小） instanceNum 是 Integer 实例数量

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍天翼云电脑电教室的功能简介。 功能概述 电教室是教育行业最典型的场景，天翼云电脑可统一控制、集中运维等优势非常适用于电教室场景。极域课堂管理系统能够协助教师进行课堂互动教学，提供多样化的课堂管理功能，从传统PC时代开始积累了大量的教育客户，是最广泛使用的课堂管理软件之一。结合电教室的使用场景，天翼云电脑推出了极域电教室方案，通过与极域联合研发，支持在云电脑中进行局域网广播、一键式批量控制终端、切换课程镜像。 功能特点 局域网广播：将教师云电脑画面通过局域网广播给学生，屏幕广播效果更加清晰、流畅。 一键式终端控制：在极域教师端一键式批量启动/关闭学生终端，终端控制更加便捷。 课程切换：在极域教师端批量切换学生课程镜像，课程切换更加简便、快捷。 使用场景 教育客户建设电教室，使用该方案进行日常教学。

本文主要介绍弹性IP和带宽支持的监控指标。 功能说明 本节定义了弹性IP和带宽上报云监控服务CES的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索资源产生的监控指标和告警信息。 说明 云监控服务CES最大支持4个层级维度，维度编号从0开始，编号3为最深层级。例如监控指标中的维度信息为“bandwidthid,publicipid”时，表示对应的监控指标的维度存在层级关系，且“bandwidthid”为0层，“publicipid”为1层。 带宽规格变更（带宽升降配）后，带宽规格数据在监控指标上生效有5~10min的时间延迟。 命名空间 弹性公网IP和带宽的命名空间：SYS.VPC 监控指标 表弹性IP和带宽支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 进制 测量对象 监控周期（原始指标） upstreambandwidth 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云平台的网络速度。单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 downstreambandwidth 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云平台的网络速度。单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 upstreambandwidthusage 出网带宽使用率 该指标用于统计测量对象出云平台的带宽使用率。以百分比为单位 0100% 不涉及 带宽或弹性IP 1分钟 downstreambandwidthusage 入网带宽使用率 该指标用于统计测量对象入云平台的带宽使用率。以百分比为单位 0100% 不涉及 带宽或弹性IP 1分钟 upstream 出网流量 该指标用于统计测试对象出云平台的网络流量。单位：字节 ≥ 0 bytes 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 downstream 入网流量 该指标用于统计测试对象入云平台的网络流量。单位：字节 ≥ 0 bytes 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟

本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时，新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时，新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份，PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时，可以进行规格缩容，但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复，保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例，进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为整数，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文主要介绍通过模板部署应用。 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 注意 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理未来将不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。 模板包规范 以下以redis为例，在准备redis模板包时根据模板包规范制作模板包。 命名要求 模板包命名格式为： {name}{version} .tgz，其中 {version} 为版本号，格式为“主版本号.次版本号.修订号”，如redis0.4.2.tgz。 说明 模板名称{name}的长度不能超过64个字符。 版本号需遵循语义化版本规则。 主版本号、次版本号为必选，修订号为可选。 主版本号、次版本号、修订号的数值为整数，均需要≥0，且≤99。 目录结构 模板包的目录结构如下所示： redis/ templates/ values.yaml README.md Chart.yaml .helmignore 目录说明如下表所示，带的为必选项： 表 模板包目录说明 参数 参数说明 templates 用于存放所有的template（模板）文件。 values.yaml 用于描述template文件所需的配置参数。 须知 定义template文件配置参数时，请注意此处定义的“镜像地址”务必和容器镜像仓库中对应的镜像地址保持一致。否则创建工作负载会异常，提示镜像拉取失败。 镜像地址获取方法如下：在CCE控制台，单击左侧导航栏的“镜像仓库”，进入容器镜像服务控制台。在“我的镜像 > 自有镜像”中，单击已上传镜像的名称，在“镜像版本 ”页签的“下载指令”栏中即可获取镜像地址，单击 按钮即可复制该指令。 README.md 一个markdown文件，包括： 描述Chart提供的工作负载或服务。 运行Chart的前提。 解释values.yaml文件中的配置 安装和配置Chart的相关信息。 Chart.yaml 模板的基本信息说明。注：Helm v3版本apiVersion从v1切换到了v2。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过Webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务Pod对应的YAML信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本小节介绍开启容器安全防护。 您可以为已购买的服务器开启容器版安全防护，开启后按照容器版所提供的能力对服务器进行安全防护。 开启容器节点防护时，您需为指定的节点（主机）分配一个配额，关闭容器安全防护或删除节点（主机）后，该配额可分配给其他的节点（主机）使用。 检测周期 企业主机安全每日凌晨进行全量检测。 若您在检测周期前开启防护，您需要等到次日凌晨检测后才能看到检测结果。 前提条件 “资产管理 > 容器管理”页面“容器节点管理”中目标服务器“Agent状态”为“在线”。 已在云容器引擎成功创建节点。 节点的“容器防护状态”为“未防护”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版）。 3、 在左侧导航树中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量开启防护和单服务器开启防护。 单服务器开启防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“开启防护”，为需要开启防护的节点开启防护。 b.在弹窗中确认信息。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 确认开启集群防护 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。 批量开启防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框，单击上方“开启防护”。 b.在弹窗中确认信息及选择计费模式。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。