建议配置方法 ： 节点的实际可用分配CPU量 ≥ 当前实例所有容器CPU限制值之和 ≥ 当前实例所有容器CPU申请值之和，节点的实际可用分配CPU量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“CPU: Core”。 内存配额： 表 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。 只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。 当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法 ： 节点的实际可用分配内存量≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“内存: GiB”。 说明 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值 使用示例 以集群包含一个资源为4Core 8GB的节点为例，已经部署一个包含两个实例的工作负载到该集群上，并设置两个实例（实例1，实例2）的资源为{CPU申请，CPU限制，内存申请，内存限制}{1Core，2Core，2GB，2GB}。 那么节点上CPU和内存的资源使用情况如下： 节点CPU可分配量4Core（实例1申请的1Core+实例2申请的1Core）2Core 节点内存可分配量8GB（实例1申请的2GB+实例2申请的2GB）4GB 因此节点还剩余2Core 4GB的资源可供下一个新增的实例使用。

本节为您介绍对象存储迁移的源节点如何添加。 1. 在数据迁移工具首页，您可以在左侧导航栏点击【数据源管理】，进入[数据源管理]界面，点击【源节点】切换源节点列表，如图所示。 2. 点击【添加数据源】按钮，进入数据源界面配置，如图所示。 3. 在[添加源节点]配置界面，可以看到添加源节点信息，如图所示。

本章节介绍Redis节点故障演练。 背景介绍 Redis 高可用依赖主备同步与故障切换。主/备节点进程因缺陷、配置或误操作停止时，可能触发切换或影响应用：主节点停触发主备切换，备节点停影响读能力和冗余。本演练模拟核心进程停止，验证高可用切换和客户端故障转移，帮助您评估业务影响。 基本原理 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Redis节点停止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。

本文带您了解弹性高性能计算产品相关术语及其基本概念。 集群 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 节点 登录节点：登录节点需要绑定弹性IP，您可通过远程登录该节点、使用命令行操作集群。 管理节点：管理节点是用于管理整个集群的节点，能够进行作业调度。 计算节点：计算节点用于运行高性能计算作业，计算节点的硬件配置选择是影响高性能计算集群整体性能的关键点。 当前版本仅支持管理节点和计算节点，管理节点兼备登录节点的功能，您需要将管理节点绑定弹性IP。 作业 作业指用户提交到高性能计算集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 用户 普通权限组：普通用户只可以进行提交作业、查看作业等操作。 sudo权限组：sudo权限组的用户是管理集群的管理员，不仅可以提交作业、查看作业，还可以执行sudo命令。 调度器 调度器指集群上调度作业的软件，当前版本仅支持Slurm。

背景说明 天翼云现已上线新版的备份服务云服务备份（Cloud Backup and Recovery，以下简称"CBR"）。如果您在云主机备份和云硬盘备份服务中存在备份资源，但希望使用新版云服务备份对历史备份进行备份管理，可以将备份资源从云主机备份和云硬盘备份服务一键迁移至云服务备份中。 若您从未使用过云主机备份和云硬盘备份服务或不再需要历史备份资源，可以跳过此章节，直接使用新服务。 完成资源迁移后，您可以参考云主机备份完成云主机备份资源包的退订，云硬盘备份只有按需计费，不涉及资源包退订。 迁移规则说明 进行一键迁移时，系统会根据您的历史资源情况为您自动创建存储库。 表 迁移规则说明 迁移前 迁移后 :: 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 已产生过备份，无论策略是否开启，则迁移时系统会创建一个与策略名称（最长为64位）相同的存储库，创建成功后策略会绑定存储库。 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 未产生过备份，仅在策略开启的情况下会创建存储库，创建成功后策略会绑定存储库命名规则同上。 云主机或云硬盘绑定在备份或复制策略中 未产生过备份，且策略未开启时，仅对策略进行迁移。 备份或复制策略未绑定云主机或云硬盘 对策略进行迁移。 开启数据库备份 创建存储库时会创建和该策略名称一致的数据库备份存储库。 复制产生的备份 存放在一个命名为“default”的复制存储库。 使用备份创建过镜像且已为镜像添加标签 可能会导致备份迁移失败。您需要前往镜像服务，删除该镜像的标签后再进行迁移。迁移完成后再重新添加标签即可。 迁移备份时，只要在例如苏州的其中一个区域迁移备份，则列举的区域的所有备份在迁移时会一同迁移。其他未列举的区域的备份不会一起迁移，需要单独前往该区域进行迁移。 迁移成功后，在新版云服务备份中创建的备份也会出现在原云硬盘备份服务中，但不会重复计费，属于正常现象。 说明： 如果您希望删除旧版云硬盘备份服务中的备份，需要在新版服务中找到对应的备份进行删除，则旧版服务的备份也会同时删除，无法在旧版服务中删除。 根据以上规则，系统在创建存储库时，每个存储库预设容量为：备份数据所占容量1.2。 例如：某用户拥有容量分别为100GB和50GB的云服务器，实际存储数据的容量分别为20GB和10GB，使用云服务器备份服务分别手动创建过一个普通整机备份。进行迁移时，默认创建的存储库将为备份数据所占容量1.2。本例中备份数据所占容量1.2为36GB。此时系统会自动创建一个大小为36GB的存储库。

问题描述 centos 8.x的计算加速型GPU云主机安装驱动不成功，通过如下两个命令查看操作系统内核版本与kerneldevel版本不一致。 plaintext uname r 查看内核版本 rpm qa kerneldevel 查看kerneldevel版本 示例： ![企业微信截图17010662087784[1].png]( 可能原因 操作系统内核版本与kerneldevel版本不一致导致驱动安装失败。 解决方法 1. 重新下载与操作系统内核版本一致的rpm包并上传至云主机。 方法一：kerneldevel的rpm包下载地址（可以找到80%版本的包） ： kerneldevel的rpm包下载。 方法二：Centos的kerneldevel的rpm包下载地址 ：Centos的kerneldevel的rpm包下载（例如在centos8.2系统中缺少4.18.0193.el8.x8664可以在 下载链接 中找到）。 注意 方法二仅适用于centos操作系统。 2. 安装rpm包。 plaintext rpm Uvh replacefiles force nodeps .rpm 3. 重新安装驱动，详情请参见安装Tesla驱动GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云 (ctyun.cn)。

实例系列 影响说明 单机版 由于是单节点架构，备份时会影响实例性能。 主备版 备份在备节点执行，不占用主节点CPU，不影响主节点性能。少数情况下，备节点不可用时，可能会产生备份失败记录，等待下一个备份周期备份。 注意 备节点不可用时，备份会在主节点执行。 一主两备版 备份在备节点执行，不占用主节点CPU，不影响主节点性能。少数情况下，备节点不可用时，可能会产生备份失败记录，等待下一个备份周期备份。 注意 备节点不可用时，备份会在主节点执行。

本文主要介绍 查看云审计日志 操作场景 开启了云审计服务（CTS）后，系统开始记录SWR相关的操作。CTS会保存最近1周的操作记录。 本小节介绍如何在CTS管理控制台查看最近1周的操作记录。 操作步骤 步骤 1 登录CTS管理控制台。 步骤 2 选择左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表页面。 步骤 3 事件记录了云资源的操作详情，设置筛选条件，单击“查询”。 当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件类型、事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。其中，“事件类型”选择“管理事件”，“事件来源”选择“SWR”。 图 设置筛选条件 其中，筛选类型选择“按资源ID”时，还需手动输入某个具体的资源ID，目前仅支持全字匹配模式的查询。 筛选类型选择“按资源名称”时，选框下拉列表会自动显示符合筛选条件的资源名称。 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户。 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选项为“最近1小时”、“最近1天”、“最近1周”和“自定义时间段”，本示例选择“最近1周”。 步骤 4 在需要查看的事件左侧，单击图标展开该事件的详细信息。 图 展开事件 步骤 5 在需要查看的事件右侧，单击“查看事件”，弹出一个窗口，显示了该操作事件结构的详细信息。

本章节介绍Redis节点故障演练。 背景介绍 Redis 高可用依赖主备同步与故障切换。主/备节点进程因缺陷、配置或误操作停止时，可能触发切换或影响应用：主节点停触发主备切换，备节点停影响读能力和冗余。本演练模拟核心进程停止，验证高可用切换和客户端故障转移，帮助您评估业务影响。 基本原理 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Redis节点停止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。

前端监控专注于Web及小程序场景的监控，可采集用户访问、页面性能（首屏/白屏时间）、JS错误、API请求等核心指标。通过轻量SDK快速接入，支持主流框架及小程序平台，实时追踪页面加载性能、异常详情及接口成功率/延迟。提供多维数据分析与可视化错误堆栈，分钟级定位前端故障，助力优化用户体验与业务稳定性。 注意 目前前端监控为免费试用中，仅华东1资源池开放。 产品优势 轻量化接入 接入流程轻便灵活，支持 NPM、CDN 方式快速接入，仅需对业务代码做极少量修改；SDK体积较小，不会对应用性能造成影响。 多平台支持 支持Web应用以及微信、支付宝及字节等小程序，集成多维数据统计与性能瓶颈定位能力，降低多终端运维成本。 低成本 支持 Web 和多平台小程序的前端真实体验监控服务，学习成本较低，只要您掌握基础的前端知识即可放心使用。 全场景数据可视化洞察 实时统计首屏时间、API 成功率等核心指标，多维数据采集、关联，用户体验可视化，量化页面性能表现，快速定位业务转化瓶颈。

查看连接信息 单击连接信息页签，可以获取公网以及内网环境下的KubeConfig文件的配置内容，用于配置Kubectl客户端对集群的访问。 查看集群资源 单击集群资源页签，可以查看集群的虚拟专有网络VPC以及安全等信息。

本节主要介绍创建微服务组件 ServiceStage提供了一套包含代码框架生成，服务注册发现，负载均衡，服务可靠性（容错熔断，限流降级）等功能的微服务框架。本节介绍基于ServiceStage创建微服务应用静态组件，部署组件的操作请参考部署组件。 前提条件 1.只能在应用下新增组件，请先创建应用，请参考创建应用。 2.如果您基于软件包创建微服务组件，那么您首先需要将软件包上传至OBS对象存储中。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击“操作”栏的“新增组件”。 3、“配置方式”选择“自定义配置”，“选择组件类型”选择“微服务”，单击“下一步”。 4、选择运行时，单击“下一步”。 不同框架支持运行时有所不同，请参考微服务组件说明。 5、选择框架/服务网格。 框架/服务网格详情，请参考微服务组件说明。 6、是否将以上配置保存为模板？ 是，勾选“将以上3步的配置保存为模版，以便下次使用相同的配置”，输入模板名称。执行步骤7。 否，执行步骤7。 7、步骤4选择的运行时是否为“Docker”？ 是，单击“下一步”，执行步骤8。 否，单击“下一步”，执行步骤9。 8、创建Docker组件： 输入“组件名称”。 （可选）设置是否“开启微服务CSE名称匹配”。 仅当步骤5选择的框架/服务网格是“Mesher”、“Go Chasis”时，本参数无效。 创建组件： 单击“立即创建”，创建静态组件。 单击“创建并部署”，进入到部署界面，详细操作请参考部署组件。 操作结束。 组件创建完成后，在应用“概览”页的“组件列表”可查看组件状态。 9、参照下表设置组件信息，参数前面带号的是必须设置的参数。 表 组件基本信息 参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称 开启微服务CSE名称匹配 创建微服务组件时，为了统一应用和微服务引擎（CSE）内对于服务名的命名，在微服务引擎（CSE）内默认是从环境变量或者microservice.yaml/application.yaml配置文件读取微服务信息，这样就可能造成两个地方名称不统一，开启这个选项后，会把应用的信息设置成微服务引擎的环境变量，覆盖配置文件配置的信息，使得两者模型完全统一。 说明 如果是第一次在应用下创建微服务组件，本参数可配置，配置后将无法更改。 软件包 1. 选择“Jar包”、“Zip包” 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 选择“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 （可选）设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 2. 设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 3. （可选）设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。 10、创建组件： 单击“立即创建”，创建静态组件。 单击“创建并部署”，进入到部署界面，详细操作请参考部署组件。 组件创建完成后，在应用“概览”页的“组件列表”可查看组件状态。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

本文为您介绍天翼云GPU云主机中cuDNN加速库的升级或降级操作方法。 当现有cuDNN版本不适配业务需求、安装错误导致GPU算力无法正常调用时，可通过“卸载当前版本→安装目标版本”的方式完成升降级。核心原则是确保目标cuDNN版本与已安装的CUDA工具包、Tesla驱动相互兼容，避免出现版本冲突。 步骤一：卸载cuDNN加速库 请参见卸载cuDNN加速库按步骤执行卸载操作。 步骤二：安装cuDNN加速库 请参见安装cuDNN加速库按步骤执行安装操作。 注意 安装前请参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南，确认目标cuDNN版本，避免安装后出现兼容性问题。

本节为您介绍天翼游戏云电脑的:① 计费模式; ② 订购、续订、加时、套餐升级操作指引。 订购方式 支持三种订购方式： 1. 移动端订购：通过"天翼云电脑"或"天翼云"APP内"订购云电脑"功能直接购买。 2. 天翼云官网订购：通过登录天翼云官网，进入++天翼AI云电脑（公众版）++订购。 3. 线下营业厅订购：请前往当地中国电信营业厅咨询办理。 说明 各订购方式的详细操作流程请参考 ++订购操作指引++。订购完成后即可登录使用游戏云电脑，详细操作请参考 ++登录操作指引++。 计费模式说明 游戏云电脑为包月型（预付费）产品。包月周期从购买成功时起，至下月同一日期同一时刻结束（若下月无对应日期，则按当月最后一天计算）。有效期内，系统将按秒累计实际开机时长（关机不计费）。每个新周期开始时，可用总时长将自动重置，未使用时长不累积。 例如：在5月1日 11:00:00 订购一台游戏云电脑，选择： 使用时段：晚间 计费套餐：包月15小时 购买时长：2个月 可用情况如下： 周期 包月有效期 可使用总时长 可开机时段 1 5月1日 11:00:00 6月1日 11:00:00 15 小时 每天19时至次日7时 2 6月1日 11:00:00 7月1日 11:00:00 15 小时 每天19时至次日7时 说明 单个用户每自然月（每月1日至月末最后一天）最多可订购 5台 游戏云电脑，次月1日自动重置。

配置项 七代机实例 八代机实例 地域及可用区 上海36 可用区1 华东1 可用区1 CPU类型 X86 X86 性能类型 计算型计算增强型 计算型计算增强型 实例规格 包含多种在售规格，详情请参见测试结果。 包含多种在售规格，详情请参见测试结果。 存储类型 超高IO XSSD1 存储空间 500G 500G 拓扑结构 标准副本集实例（共3节点，包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点）；标准分片集群实例（共11节点，2个mongos节点，3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点） 标准副本集实例（共3节点，包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点）；标准分片集群实例（共11节点，2个mongos节点，3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点） 实例内核版本 MongoDB 4.0.3v06 MongoDB 4.0.3v06

前提条件 登录云搜索服务管理控制台的账号或IAM用户必须同时具备如下权限才能使用创建或恢复快照功能。 “全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 当前所属区域的“Elasticsearch Administrator”权限。 管理自动创建快照 1.在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 2.在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称，进入集群信息页面。在集群信息页面，单击“集群快照”页签。 或者，在“集群管理”页面，单击对应集群“操作”列的“更多>备份与恢复”，进入“集群快照”管理页面。 3.在“集群快照”管理页面，在“集群快照开关”右侧单击开关，打开集群快照功能。 表示关闭集群快照功能，表示打开集群快照功能。 4.（可选）打开集群快照功能后，配置OBS桶和IAM委托路径。 在基础配置弹出框中，您可以在下拉框中选择您账户下已有的OBS桶和IAM委托，或者通过“创建桶”和“创建委托”链接重新创建。 参数说明 参数 说明 注意事项 “OBS桶” 快照存储的OBS桶的名称。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： “存储类别”为“标准存储”。 创建桶时不能开启加密功能，加密桶不可用。 “区域”须与创建的集群所在区域相同。 “备份路径” 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： 备份路径不能包括下列符号：:?"<>l。 备份路径不能以“/”开头。 备份路径不能以“.”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过1023个字符。 “IAM委托” 指当前账户授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 创建或者已存在的IAM需满足如下条件： “委托类型”选择“云服务”。 “云服务”选择“Elasticsearch”。 设置当前委托具备“全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 说明 如果是子账户，需要同时设置GetBucketStoragePolicy、GetBucketLocation、ListBucket权限，才能看到OBS桶。 详见下图：修改基础配置 5.在“自动创建快照”右侧，单击开关开启自动创建快照功能。 表示打开自动创建快照功能，表示关闭自动创建快照功能。 6.在“创建快照策略”页面进行策略设置。 “快照名称前缀”：快照名称由快照名称前缀加上时间组成，例如自动生成的快照名称snapshot2018022405925。快照名称前缀的长度为1～31个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以字母开头。 “时区”：指备份时间对应的时区。请基于此时区选择“备份开始时间”。 “备份开始时间”：指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择备份时间。 “保留时间（天）”：指备份的快照在OBS的保留时间，以天为单位，取值范围为1～90，您可以根据自己的需求进行设置。系统在半点时刻会自动删除超过保留时间的快照，例如：创建快照的策略设置如下图所示，则系统会在35天后的00:30自动删除35天前00:00自动开始备份的快照。 详见下图：自动创建快照 7.设置完成后，单击“保存”。 自动创建策略配置完成后，策略信息将直接呈现在集群快照页面，如下图所示。当业务发生变更，需要修改策略时，您可以单击进行重新设置。 按照策略自动创建的快照将呈现在快照管理列表中。快照列表同时展示自动创建和手动创建的快照，您可以通过快照类型参数进行区分。在快照列表右上角，您可以输入快照名称或快照ID的关键字进行查找。您还可以通过快照列表表头的按钮根据不同参数进行排序，以便进行快速查找。 详见下图：自动创建快照策略 8.（可选）关闭自动创建快照功能。 关闭自动创建快照功能后，系统将停止继续自动创建快照。如果系统正在根据策略自动创建快照，而快照列表还未呈现正在创建的快照时，无法关闭自动创建快照功能。如果您单击了关闭按钮，系统将提示您无法关闭。建议等快照自动创建成功后，即快照列表已出现最新创建的快照时，再单击关闭按钮，关闭自动创建快照功能。 关闭自动创建快照功能时，您可以在弹出窗口中通过“删除自动创建的快照”选项，选择是否立即删除之前已自动创建的快照，默认不勾选。 不勾选：表示不会删除关闭此功能前已自动创建的快照。如果不删除，后续还可以在快照列表中通过删除按钮手动删除，详细操作指导请参见下方 删除快照。如果未手动删除，且之后用户又重新开启了自动创建快照功能，那么此集群中所有“快照类型”为自动创建的快照（包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照）都无法手动删除，只会被系统自动删除。系统会基于重新开启自动创建快照功能时的配置策略进行自动删除，例如此策略中定义的保留时间为10天，那么系统中超过10天的快照将被系统自动删除。 勾选：表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

事件总线负责接收事件源生产的事件。 事件总线EventBridge的事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。

配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本节介绍了容器组的用户指南。 基本概念 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。 操作场景 Kubernetes集群中的Pod存在如下两种使用途径： 一个Pod中只运行一个容器。"onecontainerperpod" 是Kubernetes中最常见的使用方式。此时，您可以认为Pod容器组是该容器的wrapper，Kubernetes通过Pod管理容器，而不是直接管理容器。 一个Pod中运行多个需要互相协作的容器。您可以将多个紧密耦合、共享资源且始终在一起运行的容器编排在同一个Pod中，可能的情况有： 1、Content management systems,file and data loaders, local cache managers等 2、log and checkpoint backup,compression, rotation, snapshotting等 3、data change watchers, logtailers, logging and monitoring adapters, event publishers等 4、proxies, bridges, adapters等 5、controllers, managers,configurators, and updaters 您可以在云容器引擎中方便的管理容器组（Pod），如查看YAML、远程登录、销毁重建等操作。 前提条件 您需要存在一个可用集群，若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 1、查看YAML 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“查看YAML” 2、销毁重建 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“销毁重建 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 说明 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。 3、远程登录 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“远程登录” 3)在弹出的对话框中点击“登录”

本文主要介绍节点DNS检查. 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查当前节点DNS配置是否能正常解析OBS地址 检查当前节点是否能访问存储升级组件包的OBS地址 解决方案 节点升级过程中，需要从OBS拉取升级组件包。此项检查失败，请联系技术人员支持。

天翼云关系数据库MySQL版提供两种通过内网连接MySQL实例的方式，即使用普通连接和SSL连接方式通过MySQL客户端连接实例。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文为您介绍如何通过弹性云主机通过内网连接关系数据库MySQL实例。 普通连接 使用MySQL客户端连接MySQL实例与连接普通的MySQL数据库没有区别。 1. 登录云主机。 2. 连接MySQL数据库实例。 plaintext 打开命令行输入窗口，执行如下命令连接MySQL实例。 mysql h P u p 参数说明如下： 参数 说明 主机IP，即关系数据库MySQL版实例实例管理 页面下，该集群对应的实例列表中，主机的连接地址。 数据库端口，为实例基本信息 页面中的数据库端口 。 用户名，即MySQL数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库实例时指定的密码。 若使用root用户普通连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’ SSL连接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，单击实例名称进入实例的基本信息 页面，然后在网络 区域单击SSL状态 参数右侧的下载证书，下载根证书或捆绑包。 4. 将根证书导入弹性云主机Linux操作系统。 (a) 关系数据库MySQL版服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 (b) 关系数据库MySQL版服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 5. 连接关系数据库MySQL版实例。以Linux系统为例，执行如下命令，具体参数见下方参数说明。 plaintext mysql h P u p sslca 6. 出现 Enter password:提示时，输入数据库帐号对应的密码。 参数说明如下： 参数 说明 内网地址。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取连接地址 即可。 数据库端口，默认13049。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取数据库端口 即可。 户名，即关系数据库MySQL版帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 若使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 13049 u root p sslcaca.pem

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

服务器检测提供针对集群的GPU、NPU节点的检测能力,主要检测节点的关键软硬件是否安装,关键配置是否开启,参与训练的多节点配置是否一致,配置是否符合用户设定等方面。 此功能目前只在部分资源池提供,具体资源池信息请询问客户经理 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【服务器检测】，进入服务器检测任务新建页。 2. 选择检测类型，【Nvidia系列】或者【昇腾系列】。 3. 选择检测内容。 字段 说明 节点通用检测项 该项为系统内置检测项，用来判断单个节点的关键软件和配置是否符合预期，用户可以根据自己的业务需求进行检测项的选择，检测结果为“通过”或“不通过”。 多节点一致性检测项 系统内置检测项，用来判断参与训练的多节点关键配置是否一致。主要分为两种场景： 1. 第一种场景：用户选择其中一个节点的配置作为基线，其他节点均和基线节点进行对比，如果结果一致，则检测结果为“通过”，不一致，则检测结果为“不通过”。 2. 第二种场景：用户没有设置基线节点，则将对所有节点的安装配置结果进行统计，将每项检测的所有检测结果详细列出，结果“不涉及”是否通过。 节点可配置检测项 系统内置检测项和用户自定义检测参数。针对具体检测项，用户可自行定义检测标准，检测结果为“通过”或“不通过”。 4. 选择检测目标。 字段 说明 集群 根据选择的系列（Nvidia或昇腾）列出相关集群供用户选择（单选）。 节点 左侧选择集群内单个或多个节点作为目标，将其移动到右侧成为已选节点。 开启基线节点设置 选择一个节点作为多节点一致性检测的基线节点，此项为非必选。如果选择“开启节点基线设置”，则需要在右侧已选节点列表中选择一个节点作为基线节点。 输入节点密码 输入创建该节点时设置的密码。注意：选择多个节点需要保证所有节点的密码一致，节点密码只有一个输入框，如不一致会检测失败。 5. 开始检测： 1) 点击【开始检测】，启动检测，也可以点击【检测历史】查看节点的历史检测报告。 2) 启动之后，进行检测确认。确认之后，跳入检测历史页面进行检测结果查看。

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

本小节介绍如何配置安全组策略。 若云堡垒机绑定了EIP，在用户通过EIP访问堡垒机之前需要配置安全组策略，编辑入方向策略，才可通过EIP直接访问云堡垒机。 说明 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和堡垒机实例提供访问策略。 为了保障堡垒机的安全性和稳定性，在使用堡垒机实例之前，您需要设置安全组，添加规则允许需访问堡垒机的IP地址和端口。 堡垒机端口开放说明 注意 为确保系统安全，请合理配置堡垒机安全组策略，避免将高危端口（如SSH、RDP等）直接暴露在公网，建议通过白名单限制访问源IP或结合VPN专线访问。 推荐开放18443，18000，8765端口的入方向规则，其他端口根据运维场景需要按需进行配置。 云堡垒机使用端口用途详见下表： 端口 用途 说明 18443 门户端口，及H5运维端口 访问堡垒机门户页面时需开放该端口的入方向规则（并可支持H5方式运维资产） 18000 字符资产访问端口 需通过堡垒机维护字符类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 19000 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用MSTSC客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 20000 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用VNCview客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 6003 数据库资产访问端口 需通过堡垒机维护数据库协议资产时，需开放该端口的入方向规则 8765 本地初始化获取配置端口 需通过客户端工具运维时，需开放该端口的入方向规则 5662 获取授权信息以及升级端口 堡垒机升级以及或者获取资源池信息，需开放该端口的出方向规则 说明 仅“二类节点”区域的实例涉及该端口。

本节介绍了负载调度策略概述。 在Kubernetes体系内，Pod构成了工作负载调度的核心单元。当创建工作负载时，调度系统会自动为Pod分配合理的位置，例如将它们分散到资源充裕的节点上。尽管调度器的默认设置足以应对许多基础需求，但在特定场景下，用户可能希望对Pod的部署位置进行更为精细的控制。为此，Kubernetes提供了在工作负载定义中自定义调度策略的功能。具体示例如下： 将前端与后端应用部署在同一位置，有助于缩减延迟，因为它们可以共享物理资源。 某些应用需部署在特定节点上，以确保关键应用始终运行在最优硬件或配置上。 不同应用部署在不同节点上，有助于实现应用隔离，防止问题扩散。 Kubernetes中Pod调度策略 节点选择（nodeSelector）：这是最简单的调度方式，通过节点标签选择目标节点，仅将Pod调度到拥有特定标签的节点。参考指引：设置负载的节点选择器（nodeSelector） 节点亲和性（nodeAffinity）：节点亲和性不仅具备nodeSelector的功能，而且更为强大。它允许您根据节点标签使用标签选择器筛选亲和节点，支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引：设置节点亲和调度（nodeAffinity） 工作负载亲和性/反亲和性（podAffinity/podAntiAffinity）：根据工作负载标签，使用标签选择器筛选亲和/反亲和的Pod，并将新工作负载调度/不调度至目标Pod所在节点（或节点组），同样支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引：设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 注意 1. 若同时指定nodeSelector和nodeAffinity，则两者条件均需满足，Pod才能被调度到候选节点。 2. 在大规模集群中，由于工作负载亲和性和反亲和性需要额外计算时间，可能会显著降低调度速度，因此不建议在包含数百个节点的集群中使用节点亲和性调度策略。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本章节介绍了云服务备份产品CBR的用户权限管理。 如果您需要对创建的CBR资源，设置不同的访问权限，以达到不同用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 系统默认提供两种用户权限：用户管理权限和资源管理权限。 用户管理权限可以管理用户、用户组及用户组的权限。 资源管理权限可以控制用户对云服务资源执行的操作。 通过IAM，您可以在天翼云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对天翼云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有CBR的使用权限，但是不希望他们拥有删除CBR等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用CBR，但是不允许删除CBR的权限策略，控制他们对CBR资源的使用范围。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CBR服务的其它功能。 IAM是天翼云提供权限管理的基础服务，关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品帮助中心。 CBR权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CBR部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CBR时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了CBR的所有系统权限。 表 CBR系统权限 策略名称 描述 策略类别 CBR FullAccess 云备份管理员权限，拥有该权限的用户可以操作并使用所有存储库、备份和策略。 系统策略 CBR BackupsAndVaultsFullAccess 云备份普通用户权限，拥有该权限的用户可以创建、查看和删除存储库和备份等，无法创建、更新和删除策略。 系统策略 CBR ReadOnlyAccess 云备份只读权限，拥有该权限的用户仅能查看云备份数据。 系统策略 下表列出了CBR常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 常用操作与系统策略的关系 操作 CBR FullAccess CBR BackupsAndVaultsFullAccess CBR ReadOnlyAccess 查询存储库 √ √ √ 创建存储库 √ √ × 列举存储库 √ √ √ 更新存储库 √ √ × 删除存储库 √ √ × 绑定资源 √ √ × 解绑资源 √ √ × 创建策略 √ × × 更新策略 √ × × 绑定策略 √ √ × 解绑策略 √ √ × 删除策略 √ × × 执行备份 √ √ × 更新订单 √ √ × 查询agent状态 √ √ × 删除备份 √ √ × 使用备份恢复数据 √ √ × 挂载存储库 √ √ × 批量添加删除存储库标签 √ √ × 添加存储库标签 √ √ × 修改标签 √ √ ×

本章主要介绍翼MapReduce的修改组件数据库用户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改组件数据库用户的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码需要重启服务，服务在重启时无法访问。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务”。 2.确定修改哪个组件数据库用户密码。 修改DBService数据库omm用户密码，参考修改DBService数据库omm用户密码章节进行操作，修改其他组件数据库用户密码，需要先停止服务再执行3。 3.单击待修改数据库用户密码的服务，选择“更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 4.根据界面信息，输入新旧密码。 密码复杂度要求： 组件数据库用户密码字符长度为8～32。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@$%^&()+[{}];", /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 5.勾选“我已阅读此信息并了解其影响”，单击“确定”。 6.密码修改完成后，选择“更多 > 重启服务”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码，单击“确定”，勾选“同时重启上层服务。”，单击“确定”开始重启服务。