本文帮助您了解对象存储桶ACL功能及其相关的操作步骤。 桶ACL简介 桶授权ACL可用来管理账户对存储桶的访问权限和ACL权限，桶的拥有者可以通过桶ACL授予或修改指定账号的访问权限。 操作步骤 说明 推荐私有访问权限，不要对匿名账号访问权限进行勾选。 桶访问权限：在匿名账号“桶访问权限”处不要勾选“读取权限”。若因特殊需求要配置桶的读写权限为“公共读”，则在匿名账号“桶访问权限”处勾选上“读取权限”即可。“公共读”可以使匿名用户在不进行身份认证的情况下直接读取桶内的对象，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请谨慎勾选。 ACL 访问权限：在匿名账号“桶访问权限”处不要勾选“读取权限”和“写入权限”。否则，匿名用户在不进行身份认证的情况下可以读取或修改桶的ACL规则，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请谨慎勾选。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，单击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“权限管理”页面，找到“桶ACL”，点击“设置”按钮。 6. 在桶ACL设置页面， 可针对匿名账号和单一账号设置目标桶的桶访问权限和ACL访问权限。 7. 点击匿名账号下的“编辑”按钮，可修改桶访问权限和ACL访问权限。 8. 点击“增加ACL”， 输入用户邮箱可对特定帐号添加桶访问权限和ACL访问权限。 桶ACL参数配置说明如下： 参数 说明 账户类型 非匿名账号默认用户邮箱。 账户 非匿名账号需指定用户邮箱，此邮箱需要已经注册天翼云账户并开通对象存储。 桶访问权限 读取权限授予账户列出和读取存储桶中对象的权限，写入权限授予账户创建、覆盖和删除存储桶中对象的权限。 ACL访问权限 授予账户读取或修改桶ACL的权限。

本节为您介绍镜像服务常见的创建类问题。 创建镜像FAQ 一个账号最多可以创建多少个私有镜像？ 在当前阶段，您在一个区域内默认最多可以创建 10 个私有镜像。如果您需要创建更多的私有镜像，可以通过提交工单的方式，申请扩大配额上限。 通过云主机创建私有镜像，云主机需要关机吗？ 各资源池陆续支持开机制作镜像，如果云主机未关机，则云主机可能处于数据读写状态，此时制作镜像可能会导致数据丢失的问题，建议关机之后制作镜像。 创建私有镜像支持哪些系统架构？ 目前创建私有镜像时，天翼云支持的系统架构只有X8664，后续会增加ARM架构。 创建私有镜像支持哪些镜像格式？ 通过云主机创建私有镜像，支持RAW格式；通过镜像文件创建私有镜像，支持RAW、QCOW2、VMDK、VHD格式。 通过镜像文件创建私有镜像时，参数选择错误了怎么办？ 如果操作系统、系统架构、镜像格式选择错误，会导致实际镜像文件与选择的操作系统不匹配，可能会导致创建云主机失败；如果是镜像文件地址错误，会导致检验不通过，无法创建私有镜像；用户必须删除掉错误的镜像，重新选择正确的参数创建私有镜像。 整机镜像FAQ 为什么创建云主机或者为云主机切换操作系统时选不到ISO镜像？ ISO镜像通常用于安装操作系统、软件或进行系统修复等操作。在创建云主机或切换操作系统时，有时可能无法直接选择ISO镜像。这可能是因为ISO镜像的使用方式和限制特性所致： ISO镜像的用途：ISO镜像通常被用于初始化云主机，进行操作系统的安装或重装。它们不同于系统盘镜像，后者是已安装好操作系统和配置的镜像。 创建云主机时的限制：在创建云主机时，通常只能选择已有的系统盘镜像来作为主要启动盘，因为这些镜像已经预配置了操作系统和一些必要的设置。而ISO镜像不具备这些预配置特性。 操作系统切换的限制：同样，操作系统切换通常要求选择一个已经配置好的系统盘镜像作为新的操作系统基础，而ISO镜像并没有这种预先配置的内容。 ISO镜像的用途限制：虽然ISO镜像可以用来创建云主机，但在创建后，它们可能会有一些限制，例如不能随意挂载其他磁盘，因为ISO镜像通常被用来引导系统安装过程。

本文介绍如何挂载NFS文件系统到Linux云主机。 操作场景 当创建文件系统后，您需要使用云主机来挂载该文件系统，以实现多个云主机共享使用文件系统的目的。 注意事项 注意 不推荐NFS协议的文件系统挂载至Windows，Windows系统对NFS协议文件系统兼容性较差，会出现中文乱码和无法进行重命名等问题，影响正常使用。因此推荐使用NFS文件系统挂载至Linux操作系统的计算服务上，以避免不兼容的问题。 如果仍然期望采用NFS协议的文件系统挂载至Windows的方式，请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。 前提条件 在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建该VPC下的文件系统，文件系统的协议类型为NFS，具体操作步骤参见创建文件系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机弹性云主机快速入门。 4. 执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端，若没有返回安装结果，执行第5步进行安装。 plaintext rpm qa grep nfsutils 5. 安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS系统，执行以下命令： plaintext yum y install nfsutils Ubuntu系统，执行以下命令： plaintext sudo aptget install nfscommon 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/sfs”。 plaintext mkdir /mnt/sfs 7. 执行如下命令挂载文件系统。 IPv4地址挂载命令： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 IPv6地址挂载命令： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp6,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 8. 挂载完成后使用 df h命令查看文件系统挂载情况。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查找对象列表相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入到实例列表页面。 2. 单击目标实例操作菜单栏的库列表按钮，进入到数据库管理页面。 3. 在数据库列表操作菜单单击对象列表 按钮，进入对象列表管理页面。 4. 单击同步元数据 按钮，获取数据库实时的元数据信息。 > 对象 说明 > > 表 支持新建表、编辑、删除等操作。 > 视图 支持视图的新建、编辑、删除等操作。 > 存储过程 支持存储过程的新建、编辑、删除等操作。 > 函数 支持函数的新建、编辑、删除等操作。 > 触发器 支持触发器的新建、编辑、删除等操作。 > 事件 支持事件的新建、编辑、删除等操作，仅存在于MySQL系列数据库。 > 触发器函数 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 > 序列 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 表管理 1. 新建表 1. 支持可视化编辑创建表，详见查询和新建/编辑表结构。 2. 同步元数据刷新当前库/模式的表元数据。 3. 表详情 1. 单击列表操作栏的详情 按钮，展示选中表的详情信息，包括列信息和索引信息： 1. 列信息：包括列名，主键等主要信息。 2. 索引：包括索引名，索引字段等主要信息。 4. 打开表单击列表操作栏的打开 按钮，打开表的视图信息，默认展示20行。 1. 单击打开表，则跳转至数据管理模块的查询窗口页面。 2. 在查询窗口页面会展示当前表的SELECT语句。 3. 并自动执行该SELECT语句，返回结果集。 5. 生成DDL 单击列表操作栏的DDL按钮，生成表的DDL信息，支持对生成的DDL语句进行复制。 6. 删除表 单击列表操作栏的删除按钮，二次确认无误后，单击确认按钮即可完成对表的删除。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持，如有需要请提交工单。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用。 GLM5、GLM5Turbo 作为高阶模型，调用时将按照 “高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍” 系数消耗额度； 推荐在复杂任务上切换至 GLM5 处理，普通任务上继续使用 GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo 将在非高峰期仅作为 1 倍抵扣，持续到 4 月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

在监控Node.js应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍了如何通过OpenTelemetry将Node.js Express应用接入APM。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1.引入相关依赖。 plaintext npm install save @opentelemetry/api npm install save @opentelemetry/autoinstrumentationsnode npm install save @opentelemetry/sdknode 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。 编写以下 server 端代码，保存为 nodejsdemoserverotel.js 文件。 plaintext const express  require('express') const app  express() const port  3000 app.get('/', (req, res) > {   console.log('received request')   res.send('Hello World!') }) app.listen(port, () > {   console.log(server running at  }) 运行 server 端代码（Mac/Linux 系统）。 plaintext export OTELTRACESEXPORTERotlp export OTELEXPORTEROTLPENDPOINT export OTELEXPORTEROTLPPROTOCOLgrpc export OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " export OTELSERVICENAMEnodejsdemoserverotel export NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 运行 server 端代码（Windows 系统、PowerShell）。 plaintext $env:OTELTRACESEXPORTER"otlp" $env:OTELEXPORTEROTLPENDPOINT" " $env:OTELEXPORTEROTLPPROTOCOL"grpc" $env:OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " $env:OTELSERVICENAME"nodejsdemoserverotel" $env:NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 4.client端上报示例。 编写以下 client 端代码，保存为 nodejsdemoclientotel.js 文件。 plaintext import('nodefetch').then(async ({ default: fetch }) > {   const response  await fetch('   const data  await response.text()   console.log(data) }) 运行 client 端代码。 plaintext node ./nodejsdemoclientotel.js 5.通过以上步骤即可在控制台查看接入的Node.js应用。

本文介绍如何开启和关闭关系数据库SQL Server版服务的性能自动扩缩容功能。 关系数据库SQL Server版服务支持性能自动扩缩容，即当实例的CPU达到一定阈值时，由后台自动发起扩缩容，无需用户进行人工操作确认。 前提条件 实例状态为 运行中。 您的账户余额充足。 约束限制 主实例为一主一备实例时，如需为只读实例设置性能自动扩容，要单独为只读实例设置。 观察周期内实例的任意节点达到阈值都会触发自动扩缩容，触发后会立刻进行升级。 每次默认向上升级一倍的规格（按CPU倍数），直到达到最大规格为止，例如从2C4G扩容为4C8G。 注意 性能自动扩缩容不会变更机器类型，仅做规格上的升级或降级。 如果当前已经是最高规格或最低规格，将无法进行规格扩缩容。 扩容会导致业务闪断甚至短时间停服，请保证业务有重连机制。 自动扩容成功后，将产生额外计费。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择SQL Server > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在配置信息 区域，单击性能自动扩容 参数右侧的设置。 5. 打开性能自动扩容开关。 6. 选择CPU扩容触发阈值 、扩容规格上限、CPU缩容触发阈值 、缩容规格上限 和观察窗口。 CPU扩容触发阈值：取值范围为70%~90%，观察窗口内的CPU使用率超过设定阈值将进行规格扩容。 CPU缩容触发阈值：取值范围为10%~20%，观察窗口内的CPU使用率低于设定阈值将进行规格缩容。 扩容规格上限：选择扩容的规格上限，具体以控制台显示为准。 缩容规格下限：选择缩容的规格上限，具体以控制台显示为准。 观察窗口：观察窗口用于统计实例观察窗口内的CPU使用率平均值是否超过阈值。 7. 单击确定。 注意 对于主备实例自动扩容，主备任一节点满足扩容条件即可触发自动扩容。 对于主备实例自动缩容，主节点和备节点都满足缩容条件才触发自动缩容。

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本节主要介绍按需计费。 适用地域 计费项 计费项说明 标准存储资费价格 低频访问型资费价格 ::::: 中国大陆通用 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.1 0.08 中国大陆通用 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.5 0.4 中国大陆通用 请求费用（元/万次） 按调用API各种请求的次数收取费用 0.01 0.1 中国大陆通用 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.0325 中国香港 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.157 0.1 中国香港 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.7 0.7 中国香港 公网流出流量（元/GiB） CN2网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 2.6 2.6 中国香港 请求费用（元/万次） API请求 0.01 0.07 中国香港 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.05 说明 对象存储（经典版）I型以“天”为周期统计当天的资源使用量，并在次日计算前一天资源使用量的费用。当需要计算每天的费用时，存储空间费用单价需要转换为日单价（月单价12/365，保留小数点后6位，四舍五入）。 请求费用：按调用API各种请求的次数收取费用。除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。 每天账单总费用 存储空间费用单价 × 使用量 + 请求费用单价 x 使用量 + 公网流出流量费用单价 x 使用量 + 数据取回费用单价 x 使用量。 按需计费举例： 用户A在2023年6月1日的计费周期内，标准存储空间的计费用量为100GiB，并且产生了10GiB的公网下行流量和10万次请求次数。则2023年6月2日计算用户A在2023年6月1日的总费用明细如下： 存储空间费用100GiB 0.003288元/GiB/日 0.3288元（标准存储空间的月单价为：0.1元/GiB/月，则转换为日单价为：0.003288（0.112/365）元/GiB/日） 公网流出流量费用10GiB 0.5元/GiB 5元 请求费用10万次 0.01元/万次 0.1元

本文介绍天翼云AOne会议异常提示相关问题。 为什么会出现“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”的提示？ AOne会议同一账号支持多端登录，但同一个会议仅允许一个设备在线参会。当您已在设备A加入会议，再尝试通过设备B加入同一会议时，设备A会被强制退出，并提示“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”。 为什么会出现“会议已经结束”的提示？ 该提示说明您尝试加入的会议已经结束或被主持人提前结束。建议联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“会议不存在”的提示？ 该提示通常是因为输入的会议号错误或会议未创建成功。 请核对以下信息： 会议号码是否为有效的9位数字。 确认该会议号是否由AOne会议创建（避免误输其他会议平台的会议号）。 如您确认无误仍无法加入，请联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“网络质量不佳”的提示？ 此提示表明当前的网络连接不稳定或质量较差，可能影响正常参会体验。请检查您的网络状态是否良好。 为什么会出现403状态吗？ 当您登录AOne会议或尝试加入会议时，出现 403 状态码，通常是由于当前设备的系统时间不准确，与服务器时间存在较大偏差，导致身份认证失败。 解决方法： 开启自动对时： Windows：打开“设置”>“时间和语言”>“日期和时间”，开启“自动设置时间”； macOS：进入“系统设置”>“日期与时间”，勾选“自动设置日期和时间”； Android/iOS：进入“设置”>“日期与时间”，启用“使用网络提供的时间”。 手动同步时间： 如果开启自动同步无效，可尝试点击“立即同步”或手动对时。 重启AOne会议客户端后重新登录或加入会议。 为什么会出现“当前会议人数已达上限”的提示？ 该提示表明会议当前参会人数已达到套餐限制（如：免费版最多10人，标准版最多100人等）。 建议处理： 联系企业管理员了解是否可升级套餐扩容。 稍后尝试再次加入会议，等待已有参会者退出。 请会议主持人、联席会议主持人确认是否移出部分非必要参会人员。 为什么会出现“页面加载失败：ERRNAMENOTRESOLVED(105)”的提示？ 该提示表明DNS域名解析失败，即设备无法将AOne会议的服务器地址解析为IP地址，导致页面无法加载。

步骤三：创建持久卷声明（PVC） 1. 创建示例yaml文件pvcstaticzos.yaml： plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: annotations: volume.beta.kubernetes.io/storageprovisioner: zos.csi.cstor.com name: pvcstaticzos namespace: default spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 5Gi volumeMode: Filesystem volumeName: {YOURPVNAME} 替换PV名称 2. 执行以下命令，创建pvc： plaintext kubectl apply f pvcstaticzos.yaml 步骤四：创建工作负载 1. 创建示例yaml文件podpvcstaticzos.yaml： shell apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: nginxpvcstaticzos labels: app: nginxpvcstaticzos spec: replicas: 1 serviceName: "" selector: matchLabels: app: nginxpvcstaticzos template: metadata: labels: app: nginxpvcstaticzos spec: containers: image: "registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "nginx" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" volumeMounts: mountPath: "/mnt/data" name: "volume1" subPath: "scetest" volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: {YOURPVCNAME} 替换为步骤3中的PVC名称 2. 执行以下命令，创建StatefulSet： plaintext kubectl apply f podpvcstaticzos.yaml 步骤五：验证数据持久化 1. 登录弹性容器服务管理控制台。 2. 在容器组列表页点击刚才创建的实例。 3. 点击“远程连接”页签，进入到容器内。 4. 向/mnt/data 目录下写一个文件，执行: plaintext echo "Hello World" > /mnt/data/test.log 5. 查看/mnt/data 目录下文件，执行： plaintext cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 6. 退出“远程连接”，使用kubectl删除pod，会触发pod自动重建，等待Pod重新运行正常。 plaintext kubectl delete po nginxpvcstaticzos0 7. 对新建Pod，登录“弹性容器服务”管理控制台，继续执行“远程连接”，进入到容器内查看数据。执行： plaintext cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 8. 登录天翼云对象存储管理控制台，根据PV名称查看bucket，进入bucket中的文件管理，可以看到在容器内创建的文件： 下载文件并查看内容，预期结果与容器内写入数据一致。 9. 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载对象存储卷，数据仍然存在；从对象存储下载数据并与写入数据一致， 说明对象存储中的数据可持久化保存。

本章节会介绍如何开启数据库SQL审计日志。 当您开通SQL审计功能，系统会将所有的SQL操作记录下来存入日志文件，方便用户下载并查询。 RDS for MySQL默认关闭SQL审计功能，打开可能会有一定的性能影响，本章节指导您如何打开、修改或关闭SQL审计日志。 说明 主实例和只读实例都支持开启SQL审计日志。 审计日志开通后，系统会将SQL操作记录下来，生成的审计日志文件会暂存在本地，随后上传到OBS并保存在备份存储空间。如果审计日志的大小超过了备份空间容量，就会按照超出的部分进行计费。 审计日志清理周期为1小时。修改审计日志的保留天数，1个小时后开始清理过期的审计日志。 审计日志开通后，在业务高峰期可能会产生大量的审计日志，导致本地暂存较多的日志文件，有磁盘打满风险，建议同步开启磁盘自动扩容。 支持的数据库版本 仅如下版本支持SQL审计功能。 对于RDS for MySQL 5.6，支持5.6.43及其以上版本。 对于RDS for MySQL 5.7，支持5.7.23及其以上版本。 支持RDS for MySQL 8.0版本。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤5 在左侧导航栏单击“SQL审计”，单击“设置SQL审计”，在弹出框中设置SQL审计日志保留策略，单击“确定”，保存设置策略。 开启或修改SQL审计 ： 单击设置为，开启SQL审计日志保留策略。 保留天数默认为7天，可设置范围为1~732天。 关闭SQL审计： 单击设置为，关闭该SQL审计。 勾选“确认关闭审计日志后，所有审计日志文件将立即删除。”复选框，表示同意删除审计日志。 注意 SQL审计关闭后，所有审计日志都会被立即删除，不可恢复，请您谨慎操作。 结束

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份 对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定 ，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略 页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

查看数据库脏表检测结果 数据库脏表检测开启后，您可以在“总览 > 语句”中，查看原始审计日志访问脏表的SQL语句。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库脏表检测语句信息的实例。 5. 选择“语句”页签。 6. 您可以按照以下方法，查询指定的SQL语句。选择“时间”（“全部”、“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”），或者单击，选择开始时间和结束时间，单击“提交”，列表显示该时间段的SQL语句。选择“风险等级”（“高”，数据库脏表检测规则默认为高），单击“提交”，列表显示该级别的SQL语句。单击“高级选项”后的，输入相关信息，如图所示，单击“搜索”，列表显示该选项的SQL语句。 说明 一次查询最多可查询10,000条记录。 7. 在需要查看数据库脏表检测详情的SQL语句所在行的“操作”列，单击“详情”，在详情提示框中，查看数据库访问脏表的SQL语句的详细信息，如图所示，相关参数说明如表所示。 SQL语句详情参数说明 参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID，由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到6月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严禁API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

本文为您介绍重点操作验证的定义和重点操作范围。 产品定义 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 重点操作：可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 重点操作范围 当您开启操作保护后，进行重点操作时，需要进行身份验证，重点操作范围如下表： （操作范围会不定期更新，敬请关注） 产品名称 功能 上线时间 ::: 弹性云主机 关机 2023年2月10日 弹性云主机 批量关机 2023年2月10日 弹性云主机 重启 2023年2月10日 弹性云主机 批量重启 2023年2月10日 弹性云主机 一键重装 2023年2月10日 弹性云主机 重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 批量重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 变配 2023年2月10日 弹性云主机 删除（按需） 2023年2月10日 弹性云主机 退订（包周期） 2023年2月10日 弹性云主机 批量删除/退订 2023年2月10日 弹性云主机 弹性IP解绑 2023年2月10日 云硬盘 卸载 2023年2月10日 云硬盘 删除（按需） 2023年2月10日 云硬盘 退订（包周期） 2023年2月10日 虚拟私有云 VPC安全组删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP解绑 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP退订 2023年2月10日 弹性IP 共享带宽删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡退订 2023年2月10日 NAT网关 DNAT规则删除 2023年2月10日 NAT网关 SNAT规则删除 2023年2月10日 VPN连接 VPN删除 2023年2月10日

本节介绍如何配置攻击惩罚，使WAF按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 网站域名接入Web应用防火墙后，您可以选择开启攻击惩罚功能。开启并配置攻击惩罚功能后，当WAF检测到访问者的IP、Cookie或请求参数中有恶意请求时，WAF将按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 配置的攻击惩罚标准会提供给BOT防护、精准访问控制防护模块使用。当配置BOT防护规则、精准访问控制规则时，可使用攻击惩罚标准功能。 BOT防护规则：当处置动作选择拦截、动态拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 精准访问控制规则：当处置动作选择拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 攻击惩罚对象 攻击惩罚的对象包含IP以及SESSION会话对象。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版和标准版不支持攻击惩罚功能，请升级到更高版本使用。 配置攻击惩罚标准 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 选择“系统配置”页签，定位到“攻击惩罚”模块，可以选择开启/关闭防护。 7. 单击攻击惩罚右侧的“前去配置”，进入攻击惩罚配置页面。 8. 配置攻击惩罚参数。 配置项 说明 拦截周期 配置初次拦截的时长，即第一次惩罚的时长。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数。 说明 攻击惩罚与动态拦截同时生效，实际拦截时长按照攻击惩罚和动态拦截的最大时间进行拦截。 每次增长时长 配置多次拦截的增长时长，即在上一次惩罚时长的基础上增长对应的时间。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数，10代表拦截时长每次增长10分钟。 最多拦截次数 配置最多拦截的次数。 可输入1~5的数字，1代表着惩罚目标增长1次处罚时间，下一次被永久拦截。5代表惩罚目标增长5次处罚时间后，下一次被永久拦截。 生效范围 默认为全部规则。 9. 单击“确认”，完成攻击惩罚配置。

本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作，为单次执行，不可重复执行。若需定时多次演练，可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前，需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入（可选）、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮，弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称，同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间，单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时，超时系统将自动终止该切换，最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间，单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”，需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效，人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换创建。成功创建后，列表新增一条相关记录，状态为“未开始”。

参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 根据您的需求选择“包年/包月”或“按需”计费模式。 包年/包月：在版本选择时可选择基础版、企业版、旗舰版、网页防篡改版，单次购买固定的版本使用周期，费用方面比“按需”付费方式每月优惠30%，如果您长期使用，建议包周期购买。 按需：当前购买页支持选择企业版，开启防护需要在服务器列表页开启。按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 开启按需防护步骤： 1. 在购买页选择按需，默认选择企业版，在页面右下角单击“立即开通”，页面跳转到云服务器列表页面。 2. 在云服务器列表的“操作”列单击“开启防护”，“计费模式”选择“按需计费”，“主机安全版本”选择“企业版”。 3. 确认信息无误，单击“确认”完成开启。 包年/包月 区域 配额的“区域”建议与主机的“区域”相同。 HSS不支持跨区域使用，如果您购买了与主机不在同一区域的配额，请退订配额后重新购买主机所在区域的配额。 苏州 版本选择 支持购买的版本有“基础版（包年/包月）”、“企业版”、“旗舰版”、“网页防篡改版”。 首次开启基础版可免费体验30天，体验结束后进行购买即可。 若您购买的是基础版/企业版/旗舰版配额，请在“资产管理>主机管理>云服务器”页面开启防护。 若您购买的网页防篡改版配额，请在“主动防御>网页防篡改>防护配置”页面开启防护。 企业版 购买时长 根据您的需求选择时长，“按需”模式无需选择。 为避免因服务到期未及时续费导致您的主机遭受攻击，建议勾选“自动续费”。 勾选“自动续费”后，当购买的主机安全到期时，如果帐号余额充足，系统将自动为购买的主机安全续费，续费周期与购买时长保持一致。 若未勾选自动“自动续费”，在即将到期时，请手动续费。 1年 防护主机数量 输入购买主机安全防护配额的数量，“按需”模式无需选择。 为防止未防护主机感染勒索、挖矿等病毒后传染给其他主机，导致企业内网整体沦陷，购买的主机安全服务数量建议与使用的主机数量保持一致。 购买成功后不支持增加配额，如需增加配额，请重新购买即可。 20 标签 为同一种类型云资源进行自定义标签，帮助您实现快速查找，“按需”模式无需填写。 data

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

方案优势 实时性：提供实时数据收集和分析能力。 轻量级：对系统资源的消耗非常低。它设计用于高性能和低延迟，可以一键部署在虚拟机环境。 省时省力：无需额外开发数据展示界面，简化研发工作量。 可扩展：水平扩展能力强，可以处理PB级别的数据。 前提条件 1. 已开通OpenSearch集群，操作步骤请参见创建OpenSearch实例。 2. 已申请天翼云弹性云服务器ECS，并安装了Filebeat环境，购买ECS请参见快速购买和使用Linux ECS。 操作步骤 1. 登录各数据采集节点的ECS，部署并配置Filebeat。 a. 下载filebeat8.12.2linuxx8664。 b. 解压压缩包到指定路径： tar xvzf /opt/filebeat/filebeat8.12.2linuxx8664.tar.gz C /opt/filebeat/ c. 配置filebeat.yml： filebeat.inputs: type: filestream id: icmpid enabled: true paths: /opt/mooseping/output/result/icmp.log fields: kafkatopic: "icmpprobe" type: filestream id: httpid enabled: true paths: /opt/mooseping/output/result/http.log fields: kafkatopic: "httpprobe" filebeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/.yml reload.enabled: false reload.period: 10s output.kafka: enabled: true hosts: ["kafka机器ip:kafka端口"] codec.format: string: '%{[message]}' topic: "%{[fields.kafkatopic]}" processors: addhostmetadata: when.not.contains.tags: forwarded addcloudmetadata: ~ adddockermetadata: ~ addkubernetesmetadata: ~ logging.level: warning d.配置systemd服务: echo "Creating filebeat.service systemd service file..." cat <

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本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

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产品突出优势 云数据库ClickHouse专为大规模数据分析而设计，它以卓越的性能和可扩展性著称，能够处理海量数据，并以极快的速度进行查询。 数据压缩：除了高效通用压缩编解码器之外，云数据库ClickHouse还提供针对不同类型数据的专用编码器，使数据在磁盘空间和CPU消耗之间取得平衡。 磁盘存储：云数据库ClickHouse适用于传统磁盘存储系统，提供更低的存储成本，但也能充分利用SSD和内存等资源（如果可用）。 多核并行处理：云数据库ClickHouse充分利用服务器上的所有可用资源，以最自然的方式并行处理大型查询。 SQL支持：云数据库ClickHouse在很多情况下与ANSI SQL标准一致，为用户提供熟悉和强大的查询语言。 实时数据更新：云数据库ClickHouse支持定义主键，数据以增量方式有序存储在MergeTree中，以便快速范围查询。这意味着数据可以持续高效地写入表中，而不需要任何锁定操作。 向量化引擎：为了更有效地利用CPU，云数据库ClickHouse不仅按列存储数据，还按照向量（列的一部分）进行处理，提高处理效率。 增强性能与云优势 天翼云数据库ClickHouse具备以下增强性能与云优势： 弹性扩展：在公有云环境中，用户可以根据实际需求轻松增加计算节点和存储容量，以适应数据规模和查询负载的变化。 自动化管理：公有云平台提供了自动化的管理工具和服务，使得云数据库ClickHouse的部署、配置和维护变得更加简单。用户可以利用云平台的管理功能，轻松管理云数据库ClickHouse集群，减少了繁琐的操作和手动配置的工作量。 弹性存储：公有云平台提供了灵活的存储选项，包括标准存储和高性能存储，以满足不同的性能和成本需求。用户可以根据数据访问模式和业务需求选择适当的存储类型，从而实现性能和成本的最佳平衡。 安全性和合规性：公有云平台提供了严格的安全性措施和合规性标准，保护云数据库ClickHouse中的数据安全。用户可以通过公有云的身份验证、访问控制和加密功能，确保数据在传输和存储过程中的安全性，满足行业和法规的合规性要求。 通过结合公有云的特点，云数据库ClickHouse在可扩展性、可靠性、弹性存储和安全性等方面为用户提供了更加灵活和可信赖的解决方案。同时，利用公有云平台的自动化和管理功能，用户可以更轻松地部署和运维云数据库ClickHouse，并专注于数据分析和业务价值的提升。

类别 类型 简要释义 Hive DWS 字符串 char 定长字符串，会用空格填充来达到最大长度。 CHAR CHAR nchar 包含unicode格式数据的定长字符串。 CHAR CHAR varchar2 是VARCHAR的同义词。这是一个变长字符串，与CHAR类型不同，它不会用空格将字段或变量填充至最大长度。 VARCHAR VARCHAR nvarchar2 包含unicode格式数据的变长字符串。 VARCHAR VARCHAR 数值 number 能存储精度最多高达38位的数字 DECIMAL NUMERIC binaryfloat 2位单精度浮点数 FLOAT FLOAT8 binarydouble 64位双精度浮点数 DOUBLE FLOAT8 long 能存储最多2GB的字符数据 不支持 不支持 日期时间 date 7字节的定宽日期/时间数据类型，其中包含7个属性：世纪、世纪中的哪一年、月份、月中的哪一天、小时、分钟、秒。 DATE TIMESTAMP timestamp 7字节或11字节的定宽日期/时间数据类型，它包含小数秒 TIMESTAMP TIMESTAMP timestamp with time zone 3字节的timestamp，提供了时区支持。 TIMESTAMP TIME WITH TIME ZONE timestamp with local time zone 7字节或11字节的定宽日期/时间数据类型，在数据的插入和读取时会发生时区转换 TIMESTAMP 不支持（TEXT） interval year to month 5字节的定宽数据类型，用于存储一个时段。 不支持 不支持（TEXT） interval day to second 11字节的定宽数据类型，用于存储一个时段。将时段存储为天/小时/分钟/秒数，还可以有9位小数秒。 不支持 不支持（TEXT） 多媒体（二进制） raw 一种变长二进制数据类型，采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。 不支持 不支持 long raw 能存储多达2GB的二进制信息 不支持 不支持 blob 能够存储最多4GB的数据 不支持 不支持 clob 在Oracle 10g及以后的版本中允许存储最多（4GB）×（数据库块大小）字节的数据。CLOB包含要进行字符集转换的信息。这种数据类型很适合存储纯文本信息。 不支持 不支持 nclob 这种类型能够存储最多4GB的数据。当字符集发生转换时，这种类型会受到影响。 不支持 不支持 bfile 可以在数据库列中存储一个oracle目录对象和一个文件名，我们可以通过它来读取这个文件。 不支持 不支持 其他类型 rowid 实际上是数据库表中行的地址，它有10字节长。 不支持 不支持 urowid 是一个通用的rowid，没有固定的rowid的表。 不支持 不支持

本文介绍跨域资源共享功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。配置自定义HTTP响应头后，当用户请求加速域名下的资源时，边缘安全加速平台—安全与加速服务返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 注意 若源站与客户控制台同时配置CORS跨域头，则天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的配置将覆盖源站CORS跨域头。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】【HTTP响应头】。 3.单击【编辑配置】按钮，单击【增加规则】，HTTP响应头部值配置：AccessControlAllowOrigin。 4.配置完成后，单击【保存】，单击【确定】提交。 参数名 说明 示例 头部值 跨域头部固定填写：AccessControlAllowOrigin。 AccessControlAllowOrigin 跨域验证 跨域验证开关默认关闭。 关闭：固定响应“AccessControlAllowOrigin”头部及其配置的取值。 开启：按照以下规则对用户请求进行跨域校验。 1.任意匹配：取值配置为“ ”，固定响应“AccessControlAllowOrigin:”。 2.泛匹配：取值配置为泛域名，校验请求头Origin值与配置的泛域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 3.精确匹配：取值配置为单个或者多个精确域名，校验请求头Origin值与配置的精确域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 开启 取值 1、响应头取值配置为“ ”，可匹配所有来源。 2、响应头取值配置非“ ”，必须包含协议头“http:// ”或者“ 3、响应头取值配置非“ ”，支持配置多个域名，多个值之间用英文逗号分隔。 4、响应头取值支持携带端口。