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本节介绍模型推理服务常见问题。 您在使用模型推理服务时，可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。 分类 帮助文档 操作类 操作类 计费类 计费类 权限类 权限类

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本节介绍模型推理服务的使用指南。 产品功能 功能介绍 相关链接 模型体验 模型体验 模型服务 模型服务

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本文为您介绍训推服务相关协议。 天翼云为您提供训推服务的服务协议，请++您++点击查看。

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步骤二：产生对象存储事件 1. 登录对象存储管理控制台。 2. 单击前提条件中您已打开的桶名，点击文件管理，点击上传文件，等待文件上传完成，如图1。 图1 在对象存储管理控制台上传文件 步骤三：查看官方事件源事件示例 1. 登陆事件总线EventBridge管理控制台。 2. 点击default 总线，进入云服务专用事件总线详情页，单击左侧事件源按钮。 3. 单击名为ctyun.zos的事件源，查看事件示例，如图2。 图2 查看对象存储官方事件源的事件列表 步骤四：结果验证 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择目标实例。 3. 在左侧导航栏点击消息查询页面，点击按位点查询，查看事件内容与步骤三中查看的示例是否相符。 图3 查看分布式消息服务Kafka管理控制台中的消息详情

智能网关APP下载地址如下，请按需下载。 Windows版本：立即下载 Android版本：立即下载 MAC版本：立即下载 IOS版本请前往苹果商店搜索应用 e cloud security cloud 进行下载。

本节为您介绍应用识别DPI的定义、功能介绍和注意事项。 定义 智能网关支持应用识别DPI（Deep Packet Inspection）功能。在控制台开启DPI功能后，您可以配置基于应用/应用组的QoS策略、访问控制，并且还可以在监控平台查看应用访问情况。它可以帮助您更加便捷地进行网络流量管理、安全策略制定、带宽优化等。 功能介绍 DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术，用于详细检查和分析数据包的内容。通过对数据包进行深入分析和比对，DPI可以准确识别和分析各种网络流量，并根据设定的策略对流量进行过滤操作。开启应用识别DPI，您可以体验以下功能： 基于应用的QoS策略。 基于应用的智能选路。 查看基于应用的流量监控。 注意 DPI功能关闭后，将不会对用户流量进行应用分析统计。 查看监控信息，需要先将当前智能网关绑定到SDWAN上。

下载客户端请跳转至VPN客户端下载。

智能网关支持QoS策略，QoS策略是一种网络管理技术，用于优化网络流量的传输和分配。本节为您介绍QoS策略的定义及功能介绍。 定义 智能网关硬件设备支持配置QoS策略，根据网络的需求和优先级，对网络流量进行分类、调度和控制，以确保关键应用的优先传输，并优化网络性能，提高网络资源利用率，优化智能网关设备使用体验。 功能介绍 一个QoS策略可以配置一个或多个限速规则，一个规则可以配置一条或多条规则项。 QoS策略支持两种不同方式的流分类规则： 五元组 QoS策略可通过五元组实现流分类，五元组包括的元素如下： 协议类型：流量数据包中包含的协议类型。QoS策略支持的协议类型，请以控制台为准。 地址类型：IPv4、IPv6。 源网段：流量数据包中的源地址所在网段。 源端口范围：输入端口号（例如88）或端口段（例如68，小数在前，表示端口6、7、8），“1/1”代表不限制端口，可输入端口范围是165535。 目的网段：流量数据包中的目的地址所在网段。 应用/应用组 智能网关开启DPI功能后，QoS策略可以通过配置应用/应用组规则实现基于应用/应用组的流分类，支持通过一个应用或者一组应用识别划分流量。

VPN连接产品服务协议，详情请参见这里。

响应示例 请求成功示例： { "statusCode": 200, "message": "success", "returnObj": { "orderNo": "20221018153152727265" } } 验签失败示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401000", "message": "OpenAPI认证失败", "returnObj": {} } 实名认证失败示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401009", "message": "账号未进行实名认证", "returnObj": {} } 非法操作示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401004", "message": "非法操作", "returnObj": {} } 请求参数类型错误示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401001", "message": "请求参数类型错误", "returnObj": "{"clusterName": "应为字符串"}" } 请求参数值无效示例1： { "statusCode": 500, "error": "EMR401002", "message": "请求参数值无效", "returnObj": "{"clusterName": "不能为空"}" } 请求参数值无效示例2： { "statusCode": 500, "error": "EMR401002", "message": "请求参数值无效", "returnObj": "{"clustertype": "集群类型不存在：xxx"}" } 规格不足示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401012", "message": "规格已售罄", "returnObj": {} } IP不足示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401013", "message": "子网下IP余量不足", "returnObj": {} } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clusterId 是 String 集群id da595eb1d81503b323fdc01d9bf786b7 timestamp 是 Long 要查询的时间点，以 Unix 时间戳表示（单位：秒） 1700000000

本章节主要介绍Kafka的最佳实践。 1. 体系结构概述 Kafka主题用于对记录进行组织。记录由生产者生成，由消费者使用。生产者将记录发送到 Kafka 代理，后者存储数据。 主题跨代理对记录进行分区。在使用记录时，每个分区最多可使用一个消费者来实现数据并行处理。 复制用于在节点之间复制分区。这可以防止节点（代理）发生服务中断。将副本组之间的单个分区指定为分区领导者。生产者流量将根据由ZooKeeper管理的状态路由到每个节点的领导者。 2. 调优方案选择 Kafka性能体现在两个主要方面：吞吐量和延迟。吞吐量是指数据的最大处理速率，通常吞吐量越高越好。延迟是指存储或检索数据所花费的时间。通常，延迟越低越好。在吞吐量、延迟和应用基础结构的开销方面找到适当的平衡可能会有难度。 根据追求的是高吞吐量、低延迟还是此两者，性能要求可能符合以下三种常见情况中的一种： 高吞吐量，低延迟。此方案要求同时满足高吞吐量和低延迟（大约100毫秒）。服务可用性监视就是这种应用场景的一个例子。 高吞吐量，高延迟。此方案要求满足高吞吐量（大约1.5 GBps），但可以容许较高的延迟（< 250 毫秒）。这种应用场景的一个例子是引入遥测数据进行近实时的处理，例如安全与入侵检测应用程序。 低吞吐量，低延迟。此方案要求提供低延迟（< 10毫秒）以完成实时处理，但可以容许较低的吞吐量。在线拼写和语法检查就是这种应用场景的一个例子。

批量写入 使用批量 API 进行写入操作，以减少网络开销。在高吞吐量写入场景中，可以适度增加 Refresh 间隔，减少索引刷新操作，提高写入性能。示例如下： POST /myindex/doc/bulk { "index": {}} { "field1": "value1" } { "index": {}} { "field2": "value2" } 索引刷新 避免频繁的索引刷新，可以适当调整 Refresh 间隔以平衡写入和查询性能。示例如下： PUT /myindex/settings { "refreshinterval": "30s" } 查询优化 查询性能 使用查询DSL进行复杂查询，以充分利用 Elasticsearch 的强大功能。 使用索引别名和索引模板来优化查询，示例如下： GET /myindex/search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "productname": "apple" }}, { "range": { "price": { "gte": 100 }}} ] } } } 分页查询 使用游标（Scroll）进行大数据量分页查询，避免深度分页带来的性能问题。示例如下： POST /myindex/search?scroll5m { "query": { "matchall": {}}, "size": 100 } 硬件和监控 硬件选择 选择高性能硬件，特别是快速的磁盘和足够的内存。 使用 SSD 硬盘来提升索引和查询性能。 监控和警报 设置监控指标，如集群健康、节点状态、资源使用等。 使用监控工具持续监测集群，并设置警报以便在出现问题时能及时响应。 安全性

状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clusterId 是 String 集群id 00c3a04292996955752f073c995a1cc6

状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本章节主要介绍使用Trino的操作指导。 操作场景 该任务指导用户使用Trino客户端。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Trino客户端 1. 执行如下命令启动客户端。 plaintext ./trinocliexecutable.jar server catalog hive user presto 2. 执行成功后的客户端界面。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码，成功：200，失败：500 200 message String 用来简述当前接口调用状态以及必要提示信息 请求成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 EMR400000 returnObj Object 返回结果

状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本章节主要介绍Kibana用户体验、性能优化的最佳实践。 Kibana是一个用于可视化和分析ElasticSearch中数据的强大工具。为了最大化利用Kibana的功能，提高用户体验和数据洞察力，以下是Kibana的一些最佳实践。 1. 仪表盘设计 明确的目标 在创建仪表盘之前，明确您的目标和需求。确定您希望从数据中获得什么样的见解，以便针对性地设计可视化组件。比如假设您是一个电子商务平台的数据分析师，您想要创建一个仪表盘来监控商品销售情况。您的目标是找出最畅销的商品类别和购买趋势。 简洁和重点突出 避免过于拥挤的仪表盘，尽量保持简洁。突出显示关键指标和信息，避免分散用户的注意力。避免在同一个仪表盘中混杂过多的信息，以确保用户专注于关键指标。 2. 可视化 合适的图表类型 根据数据的性质选择合适的图表类型，例如线形图、柱状图、饼图等。确保图表类型能够最有效地呈现数据。比如为了展示商品销售趋势，您可以选择使用折线图。这可以清晰地显示出不同类别的销售额随时间的变化。 轴标签和标题 为图表添加清晰的轴标签和标题，以便用户理解数据的含义。标签应该简洁明了，避免过于技术性的术语。比如在折线图上添加横轴和纵轴标签，分别标明时间和销售额。为图表添加标题，比如“商品销售趋势”。 3. 搜索和过滤

2、配置同步 1）点击配置同步，推送配置。 3、重启服务 1）重启FlinkHistoryServer服务，推荐滚动重启。 Kyuubi 1、修改配置 1）前往Manager页面，集群服务> Kyuubi集群> 配置管理> default配置组> 配置文件kyuubidefaults.conf > 配置项kyuubi.ha.addresses。 2）将新的ZK节点，添加到配置项kyuubi.ha.addresses中。 3）相同操作：同时修改client配置组的配置项。 2、配置同步 1）点击配置同步，推送配置。 3、重启服务 1）需要重启Kyuubi服务，推荐滚动重启。 HBase 1、修改配置 1）前往Manager页面，集群服务> HBase集群> 配置管理> default配置组> 配置文件hbasesite.xml > 配置项hbase.zookeeper.quorum。 2）将新的ZK节点，添加到配置项hbase.zookeeper.quorum中。 3）相同操作：同时修改client配置组的配置项。 2、配置同步 1）点击配置同步，推送配置。 3、重启服务 1）需要重启HBase所有服务，包含HMaster和HRegionServer，推荐滚动重启。 Kafka 警告：Kafka不建议重启，所以不建议修改ZK节点。 原因：Kafka每个节点都是有状态的，每个节点的主分区都不一样，重启会导致业务受影响。 1、修改配置 1）前往Manager页面，集群服务> Kafka集群> 配置管理> default配置组> 配置文件server.properties > 配置项zookeeper.connect。 2）将新的ZK节点，通过vs统一修改3个配置，添加到配置项zookeeper.connect中。 2、配置同步 1）点击配置同步，推送配置。 3、重启服务 1）需要重启Kafka所有服务。请谨慎进行Kafka集群的重启操作。

配置参数 默认端口 当前配置端口 端口说明 dfs.namenode.httpaddress.x.x 9870 50070 namenode Web UI绑定端口 dfs.namenode.httpsaddress.x.x 9871 9871 namenode https绑定端口 dfs.namenode.rpcaddress.x.x 8020 54310 namenode响应client请求RPC绑定端口 dfs.namenode.servicerpcaddress.x.x 53310 namenode响应内部服务请求RPC绑定端口，例如datanode等server请求 com.sun.management.jmxremote.port 8006 namenode jmx端口 dfs.datanode.address 9866 1004 datanode 数据传输端口 dfs.datanode.http.address 9864 1006 datanode http webUI端口 dfs.datanode.ipc.address 9867 9867 datanode rpc响应端口 com.sun.management.jmxremote.port 8016 datanode jmx端口 dfs.datanode.https.address 9865 datanode https端口 dfs.journalnode.rpcaddress 8485 8485 journalnode rpc端口 dfs.journalnode.httpaddress 8480 8480 journalnode http端口 dfs.journalnode.httpsaddress 8481 8481 journalnode https端口 com.sun.management.jmxremote.port 8046 journalnode jmx端口 dfs.ha.zkfc.port 8019 8019 zkfc rpc端口 com.sun.management.jmxremote.port 8056 zkfc jmx端口 dfs.federation.router.rpcaddress 8888 55310 hdfs router 响应client请求 rpc处理端口 dfs.federation.router.adminaddress 8111 hdfs router 响应 admin请求 rpc处理端口 dfs.federation.router.httpaddress 50071 hdfs router http端口 dfs.federation.router.httpsaddress 50072 hdfs router https端口 com.sun.management.jmxremote.port 8106 hdfs router jxm端口