数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

本文为您介绍zosfs的使用限制情况。 限制说明 以下为您提供zosfs的使用限制，请您仔细阅读下述多项限制条件。 注意 建议您在使用前，提前对您的配置等参数进行测试，避免对您的业务造成影响。 对POSIX语义的支持情况 zosfs仅能提供基础的POSIX语义兼容，兼容情况如下表： 功能分类 操作/功能 zosfs支持情况 基础操作 open 支持 基础操作 flush 支持 基础操作 close 支持 文件读写操作 read 支持 文件读写操作 write 支持 文件读写操作 truncate 支持 文件操作 create 支持 文件操作 unlink 支持 文件操作 rename 支持（rename操作并发数限制为100） 目录操作 mkdir 支持 目录操作 readdir 支持 目录操作 rmdir 支持 权限/属性 getattr 支持 权限/属性 chmod 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 chown 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 utimes 不支持 扩展功能 setxattr 不支持 扩展功能 symlink 不支持 扩展功能 link 不支持 扩展功能 lock 不支持 注意 zosfs将对象存储语义转换为POSIX语义时，由于对象存储的特性，还存在如下限制： 不支持操作特殊文件，如：socket、device，以及pipe。 不支持对文件手动设置ctime、atime和mtime。 不支持打开的文件延迟删除，即：删除打开的文件，对该文件的读写会返错。 多个zosfs挂载同一个目录后，不支持多个zosfs同时写入同一个文件，同时写入可能导致数据损坏，需要自行控制文件的并发操作。 zosfs感知对象存储侧的操作存在延迟，为了避免出现数据不一致导致的问题，建议不要从对象存储侧操作已挂载目录内的文件。

本章节介绍运维中心相关功能 概述 微服务治理中心运维中心提供操作日志及事件中心功能。 操作日志 操作日志提供对治理过程中关键治理操作的记录，通过操作日志功能，用户可以进行行为追踪和问题排查，及时发现治理过程中的不当操作，定位治理操作对应用的影响。 功能入口 登录微服务治理控制台。 在控制台左侧导航栏中选择运维中心>操作日志。 在操作类型下拉框可以选择对应的操作类型，筛选操作。 在对应日志项的操作列单击详情，获取对应操作的额外信息。 事件中心 事件中心提供对微服务治理事件数据的统一展示能力，通过事件中心，用户可以从事件类型和事件来源维度查询事件记录，感知微服务治理中心下应用的状态，从而验证微服务治理配置的正确性，排查系统的异常问题。 功能入口 登录微服务治理控制台。 在控制台左侧导航栏中选择运维中心>事件中心。 在事件类型下拉框可以选择对应的事件类型，筛选对应类型的事件记录。 在应用名称下拉框可以选择对应的应用资源，筛选对应应用下的事件记录。 在对应事件记录项的操作列单击查看详情，获取对应事件记录的详细信息。

您可以通过异常管理自定义异常通知，当数据库实例触发异常项时，运维管理服务会接收到异常通知，本文主要介绍如何配置异常通知。 背景介绍 异常：运维管理定义一组默认的异常监控项，包含实例异常、节点异常等，触发阈值，持续时间，异常通知频率等。 异常模板：实例被添加到DMS的时候，会自动配置默认异常通知项。 异常通知：用于运维管理感知，实例发生异常，可以在异常记录中查看异常通知时间、具体异常事项、异常相关指标的监控数据也会关联用户实例的健康度评分。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 异常管理，进入异常管理界面。 功能介绍 搜索 点击右上角输入框，可以输入实例信息或者异常项信息点击查询进行搜索，列表会展示每个异常项的生效实例数量。 查看异常规则 点击目标异常项的查看按钮，可以在弹窗中查看异常项的详细配置、生效实例、异常项描述等信息。 修改异常规则 点击目标异常项的修改按钮，可以在弹窗中修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。 批量修改 支持对生效实例范围相同的异常项，进行批量修改操作，可批量修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。

功能名称 功能描述 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 按需复制 您可以将服务器按需复制至另一个可用区，免除您维护另一个数据中心的成本和复杂度。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 RTO与RPO目标 恢复时间目标（RTO）为从生产站点发起切换或故障切换操作起，至容灾站点的服务器开始运行为止的一段时间，不包括手动操作DNS配置、安全组配置或执行客户脚本等任何时间，RTO小于30分钟。 存储容灾服务为服务器提供持续且同步的复制，保证恢复点目标（RPO）为0。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性。 在不中断的情况下执行容灾演练 可轻松地运行容灾演练，不会影响正在进行的复制。 灵活的故障切换 可针对生产站点预期会出现的中断执行切换操作，确保不丢失任何数据；或者针对意外灾难执行故障切换操作，尽快恢复业务。 高效的网络切换 简化切换过程中程序资源的管理，具体包括：保留IP地址、保留Mac地址、从而实现高效的网络切换。 高性价比 业务正常情况下，容灾站点的服务器处于关机状态，不产生计算资源消耗，可大幅降低容灾TCO。 部署简单 服务器无需安装容灾Agent插件，部署简单快捷。

本文介绍边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能。 功能介绍 天翼云边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 适用场景 存在带宽突发场景，希望突发情况下应用加速带宽费用可以进行有效控制。 对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择适用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应SESSIONDENIED状态码。 如您需要配置边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能，请提交工单申请。

本文为您介绍弹性高性能计算产品相关名词的主要含义。 高性能计算平台 集群 集群指由一组计算机和必要的管理软件组成的计算机系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力，集群中通常包含管理节点、计算节点、调度器、应用软件等。用户可以根据实际业务需求对集群进行扩容、缩容。 节点 节点是集群的组成单元，在集群中通常分为管理节点、计算节点。在EHPC中，每个节点对应一台实例，用户可以根据实际业务和作业情况对集群节点进行扩容、缩容。 作业 作业指通过调度器提交的承载业务逻辑的运算单元，在调度器的管理下，一个集群中可运行多个作业，并根据多种调度策略进行作业编排。在EHPC中，支持通过命令行、Portal页面提交作业。 调度器 调度器指负责监控和管理集群中资源和作业的软件系统，当前版本支持Slurm调度器。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件和私有软件。 队列 队列指一组具有相同或相似架构、性能的节点，一个集群中支持配置多个队列。用户可根据需求对计算节点进行分类，配置为不同的队列，便于运行相应的作业、配置相应的权限。 自动伸缩 自动伸缩是一种自动伸缩策略，可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据调度器感知到的集群负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，优化使用成本。 高性能计算集群

分布式缓存Redis 分布式缓存Redis是指在内存中以KV形式存储数据，且数据呈分片存储特征。其应用在存储以读取为主的数据，缩短响应时延，减少对数据库依赖，提升业务感知速度。 实例 实例是独立运行的Redis数据库服务器， 是用户购买 Redis 服务的基本单位，您只需要获取它的连接地址和密码，即可像使用本地 Redis 一样进行开发，而无需操心底层运维。 集群实例 采用集群架构部署的Redis实例，数据多分片存储，具备更好的扩展性和更高性能。 代理节点 代理节点（Proxy）负责协调客户端与集群Redis节点之间的通信，简化客户端逻辑，并提供路由、负载均衡和故障转移等功能。 Redis节点 Redis节点用于数据存储，分为主、从节点。 Redis集群 定义一组Redis数据存储节点组成一个Redis存储集群。 公网访问 可以为开通的Redis实例绑定公网弹性IP，客户端即可通过公网弹性IP访问Redis实例，具体使用请参考公网连接Redis实例。 跨可用区部署 将实例的主、备节点分别部署在不同的可用区中，在创建实例时可分别选择主可用区与备可用区，以实现高可用。 分片 分片是一种数据分布和负载均衡策略。它允许将数据划分为多个片段或分片，并将每个片段分布在集群中的不同节点上。每个节点都负责存储和处理一个或多个分片的数据。通过将数据分散在多个节点上，可以提高集群的整体性能和可扩展性，

本章介绍函数工作流如何配置函数别名管理。 概述 别名指向函数的特定版本，推荐您创建别名并把别名暴露给客户端（例如绑定触发器到别名上而不是某个版本上）。这样，通过修改在别名上配置的版本，可以实现版本的更新和回滚，客户端无感知。一个别名支持配置最多两个版本，在不同的版本上可以分配不同的权重，实现灰度发布。 创建别名 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 在“别名”页签下，单击“创建别名”。 创建别名 别名名称：您自定义的别名名称，用于区分不同的别名。 对应版本：选择需要关联的版本。 开启灰度版本：选择是否开启灰度版本，开启灰度版本后，一个别名可以同时关联两个版本，根据设置的权重比例，函数切换部分主版本的请求到灰度版本运行。 灰度版本：选择需要关联的灰度版本，latest版本不能作为灰度版本。 权重：为灰度版本设置权重，支持输入0100的整数。 描述：对于别名的描述信息。 4. 单击“确定”，完成别名的创建。 说明 单个函数最多可以创建10个别名。 修改别名 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 在“latest版本”的“别名”页签下，选择需要修改的函数别名。 修改别名 4. 单击“确定”，完成函数别名修改。

关系数据库MySQL版服务支持设置透明数据加密TDE，在数据落盘时对数据进行加密，从而保证数据的安全性，用户业务对此加密过程无感知。本文介绍关系数据库MySQL版服务如何设置透明数据加密TDE。 注意 仅西南1、华东1、杭州7、华南2II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 约束限制 注意 开启非默认密钥管理服务将会产生扣费，具体扣费详情可见账单。具体计费信息，请参见计费说明。 如果您退订了数据库实例，记得退订相关的密钥管理服务，否则密钥管理服务会一直进行扣费。 开启TDE的实例，无论恢复到新实例，还是已有实例，表都会解密，可以重新为实例的库表数据进行加密操作（前提已开启TDE）。 主实例开启TDE后，主实例的所有只读实例会跟随开启TDE。 只读实例不支持单独开启TDE。 开启TDE需要用户已开启天翼云KMS服务，请确保已开启天翼云KMS服务。 开启TDE后，若用户首次首个实例开启TDE，会帮用户创建一个用户主密钥，该用户主密钥不可删除，否则会导致TDE不可用，数据丢失！ 开启TDE后，可能会影响内核大版本升级，内核小版本升级，迁移可用区等功能。

本文主要介绍DNS概述。 CoreDNS介绍 创建集群时会安装CoreDNS插件，CoreDNS是用来做集群内部域名解析。 在kubesystem命名空间下可以查看到CoreDNS的Pod。 $ kubectl get po namespacekubesystem NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns7689f8bdf295rk 1/1 Running 0 9m11s coredns7689f8bdfh7n68 1/1 Running 0 11m CoreDNS安装成功后会成为DNS服务器，当创建Service后，CoreDNS会将Service的名称与IP记录起来，这样Pod就可以通过向CoreDNS查询Service的名称获得Service的IP地址。 访问时通过nginx..svc.cluster.local访问，其中nginx为Service的名称，为命名空间名称，svc.cluster.local为域名后缀，在实际使用中，在同一个命名空间下可以省略.svc.cluster.local，直接使用ServiceName即可。 使用ServiceName的方式有个主要的优点就是可以在开发应用程序时可以将ServiceName写在程序中，这样无需感知具体Service的IP地址。 CoreDNS插件安装后也有一个Service，在kubesystem命名空间下，如下所示。 $ kubectl get svc n kubesystem NAME TYPE CLUSTERIP EXTERNALIP PORT(S) AGE coredns ClusterIP 10.247.3.10 ​ 默认情况下，其他Pod创建后，会将coredns Service的地址作为域名解析服务器的地址写在Pod的 /etc/resolv.conf 文件中，创建一个Pod，查看/etc/resolv.conf文件，如下所示。 $ kubectl exec test016cbbf97b78krj6h it /bin/sh / cat /etc/resolv.conf nameserver 10.247.3.10 search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local options ndots:5 timeout singlerequestreopen 集群内域名解析示例图

天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 本文档提供了天翼AI云电脑（政企版）API 的描述、语法、参数说明及示例等内容。

问题现象 您已经试图将服务消费者和服务提供者注册到Eureka，但服务消费者获取不到提供者地址，报错Load balancer does not have available server for client: {yourservicename}，如下图所示。 问题原因 服务名为{yourservicename}的服务在Eureka中不存在或健康状态不为健康。 解决方案 检查您服务名为{yourservicename}的服务注册情况。确保客户端成功注册，注册成功后，客户端将打印如下日志。 注册完成后，到Eureka控制台再次确认服务的注册情况，在服务管理服务列表可以看到注册的服务，点击服务详情，可以查看对应的ip端口信息。 当服务消费者和服务提供者均在Eureka注册成功，在控制台服务列表中显示时，服务调用才有可能成功。 如何解决消费者无法获取最新提供者信息的问题？ 问题现象 您已经试图将服务消费者和服务提供者注册到Eureka，且在Eureka控制台已确保服务被成功注册，但仍报错Load balancer does not have available server for client: {yourservicename}，如下图所示。 或是您的服务提供者信息（如：地址）发生了变化，但消费者从服务端获取到的仍为旧信息，导致服务调用失败。 问题原因 正常配置下，Eureka客户端会以一定的时间间隔定期向服务端获取服务的增量更新信息。当服务消费者端的数据获取间隔（eureka.client.registryfetchintervalseconds）设置过长时，消费者将无法及时感知到服务端最新数据的更新。

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

跨账号接入 当您选择了跨账号接入日志流映射方式时，通过创建委托，您可以将委托账号的日志流映射到被委托方账号，即就是将委托账号的日志流映射到当前云日志服务账号的日志流下。 跨账号接入成功后，如果账号A在IAM上删除委托，则云日志服务无法感知到该委托被删除，配置的跨账号接入依然生效；如果您不再使用跨账号接入功能，可直接通知账号B删除接入配置。 前提条件 已创建委托关系。 限制条件 日志清洗的日志，无法进行日志流映射。 数据未同步完成前，目标日志流数据与源日志流可能会有一定偏差。建议1小时后，查看接入数据。 操作步骤 日志服务接入方式选择跨账号接入时，按照如下操作完成接入配置。 步骤 1 登录云日志服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中，选择“日志接入”，单击“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 3 或者在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志流的名称进入日志详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“采集配置”页面，单击“新建采集配置”，在新打开的页面，选择“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 4 选择委托。 配置相关参数，请参见下表，完成后，单击“下一步：日志流映射”。 表11 委托参数配置 参数 说明 委托名称 填写委托人在IAM中创建的委托名称。委托人账号可通过创建委托将资源管理权限委托给其他账号。 委托人账号名称 填写委托人账号名称，以验证委托关系。 步骤 5 日志流映射。 在日志流映射页面，配置接入规则，有两种方式：自动配置和手动配置。 自动配置 1. 在日志流映射页面，单击“自动配置”。 2. 在弹出的自动配置页面中，配置相关参数信息，完成后，单击“确定”。 表12 自动配置接入规则 参数 说明 规则名称前缀 填写规则名称前缀，自动配置将使用您配置的规则名称前缀，产生多条接入规则。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。可不填写，默认规则名称前缀为rule。 从委托账号中选择您希望接入的日志组/日志流 选择希望接入的日志组/日志流，最多支持选择20条。 说明 通过自动配置的接入规则，被委托方中的目标日志组、目标日志流名称默认同委托方中源日志组、源日志流名称保持一致，也支持手动修改。 3. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流 ：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流 ：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况如下： 源日志流xxx，已配置为目标日志流 目标日志流xxx，已配置为源日志流 目标日志流xxx，已存在于其它日志组 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组 规则名称重复 源日志流xxx，已存在映射关系 日志组/日志流超过最大创建条 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 4. 预览完成后，单击“提交”。 手动配置 1. 在日志流映射页面，单击“添加规则”。 表13 参数 参数 说明 规则名称 默认为rulexxx，也可根据您的需要进行自主命名。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 委托方 源日志组 源日志流 委托方的日志流，在原有的日志流中进行选择。 被委托方 目标日志组 目标日志流 被委托方的日志流，可在原有的日志流中进行选择或直接输入名称进行新建日志流。 2. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况有五种： 源日志流xxx，已配置为目标日志流。 目标日志流xxx，已配置为源日志流。 目标日志流xxx，已存在于其它日志组。 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组。 规则名称重复。 源日志流xxx，已存在映射关系。 日志组/日志流超过最大创建条数。 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 3. 预览完成后，单击“提交”，等待创建日志接入成功。 步骤 6 完成。

本文主要介绍了签约主体变更的影响。 自2021年11月11日（“变更日”）起，天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司（“云计算分公司”）向客户（又称“您”）提供的服务，将变更为天翼云科技有限公司（“天翼云科技公司”）向客户提供。经营主体（“签约主体”）变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响，敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后，原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后，对公充值账号也会相应变更，客户如需进行对公充值，请使用新的对公账号信息，操作流程请参考 汇款认领。天翼云对公账号信息变更如下： 变更前： 户名：中国电信股份有限公司云计算分公司 账号： 110060776018170076087 开户行：交通银行北京西单支行 行号：301100000162 变更后： 户名：天翼云科技有限公司 账号： 110060149013001879960 开户行：交通银行股份有限公司北京市分行营业部 行号：301100000023 申请提现 原路提现 签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、翼支付等充值账户。 银行卡提现 签约主体变更后申请提现，系统统一使用天翼云科技公司的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：您向天翼云（云计算分公司）的银行账户充值10万元，实际消费8万元，剩余2万元。签约主体变更后，您申请银行卡提现2万元，天翼云使用新的银行账户（天翼云科技公司的银行账户）向您退款，收退款账户不一致。 开具发票

本文为您介绍云间高速(标准版)EC 产品的定义和产品架构。 什么是云间高速（标准版） 云间高速（标准版）EC（ Express Connect standard）产品基于中国电信坚实而强大的骨干网络架构，为广大用户带来一种突破性的全新体验。这项创新性产品注重高速、安全和稳定，凭借其卓越的性能，为企业提供了独特而强大的混合组网能力。 在当前迅速发展的数字时代，企业面临着日益复杂的网络需求。云间高速(标准版)产品以其卓越的性能为支撑，积极响应并满足了企业云上云下的要求，无论是跨区域的通信还是多网络的协同，都得以灵活而高效地实现。 云间高速(标准版)不仅仅提供了传统网络的高速性能，更加注重安全性与稳定性的结合。用户可将关键数据和敏感信息传输至云端，而无需担忧泄露或中断。企业用户可倚仗这一强大能力，打造出一个真正具备企业级规模和通信能力的云上网络。 相关术语解释 云间高速实例 云间高速（标准版）实例是一体化网络的创建与管理基础资源。完成实例创建后，可在对应资源池区域创建云企业路由器，将需互通的网络实例加载至云企业路由器，并购买带宽包、配置跨区域互通带宽，即可实现全网资源互通。

本文旨在向您介绍训推服务平台断点续训的功能,支持对英伟达和升腾芯片多个故障场景的断点续训。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对英伟达和昇腾芯片的节点故障、集群故障、程序故障等多种故障场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 15m 方式二：批量提升接管，原集群中工作负载Pod会重启 对于希望批量提升到联邦控制面接管，以及对Pod重启无感知的的服务或资源，可考虑采用本方式，其执行效率相对更高。 在成员集群中已部署服务非常多或应用较复杂情况下，该方式更适合。可基于更大的粒度，来做资源的接管和提升，例如： 以资源为粒度，迁移某种类型的全部资源 以应用为粒度，迁移某个应用涉及的所有类型的资源 此时，就需要资源模板结合集群联邦的调度策略PropagationPolicy，来接管相应资源，可以按如下方式操作。 a.将所有资源的 YAML 配置应用到 集群联邦控制面, 作为集群联邦的 ResourceTemplate。此时，资源模板只会存在联邦控制面，并不会下发任何成员集群； b.编写 PropagationPolicy 调度策略, 并将其应用到集群联邦控制面。 您需要注意以下两个字段： spec.conflictResolution: Overwrite：该字段的值必须是 Overwrite。 spec.resourceSelectors：指定哪些资源需要被迁移。 如果你希望的是将所有Deployment资源提升到联邦控制面管理，则可以配置类似如下的调度策略： shell apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1kind: PropagationPolicymetadata: name: deploymentsppspec: conflictResolution: Overwrite placement: clusterAffinity: clusterNames: member1 priority: 0 resourceSelectors: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment schedulerName: defaultscheduler 当前，除了YAML方式创建外，也支持基于前端页面的引导创建。可进入联邦控制台>策略管理>调度策略>创建调度策略页面进行配置； 在以上调度策略配置完成后，联邦实例将进行联邦资源模板与底层的同步与覆盖。一段时间后即可观测到相关工作负载已被联邦实例接管；

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

本文主要介绍通用类问题。 容灾和备份的区别是什么？ 容灾和备份具有以下区别： 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产站点和容灾站点之间必须保证一定的安全距离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下（例如地震、火灾），容灾系统的切换时间可降低至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。 存储容灾有哪些功能 ？ 存储容灾服务具有以下主要功能： 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 在不中断的情况下执行容灾演练 可轻松地运行容灾演练，不会影响正在进行的复制。 灵活的故障切换 可针对生产站点预期会出现的中断执行切换操作，确保不丢失任何数据；或者针对意外灾难执行故障切换操作，尽快恢复业务。 高性价比 业务正常情况下，容灾站点的服务器处于关机状态，不产生计算资源消耗，可大幅降低容灾TCO。

本节为您介绍数据库迁移服务优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的数据库。 兼容表如下表所示： 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.7、8.0版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建Kafka（0.10.1.0~2.0版本） 增量数据同步

本文介绍如何使用告警自助功能。 功能背景 AOne告警自助功能让企业自主地、灵活地配置对核心系统指标的实时监控，直观掌握连接器与应用的健康状况，自定义敏感的告警阈值，精准通知到相关负责人，实现秒级感知异常，最终驱动团队快速响应与处置，有效保障业务的高可用性和稳定性。 操作步骤 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.在左侧导航栏AOne零信任设置告警设置，查看相应的配置和管理。 3.可根据业务需求进行相关配置。 功能说明 说明 配置完告警后，除已配置的联系方式会接收到告警外，您可从控制台待办事项查看对应的通知。 连接器异常 字段 说明 备注 事件类型 支持多种事件类型：连接器隧道状态异常、连接器中心连通异常、连接器CPU使用率异常、连接器内存使用率异常。 告警阈值 可根据不同事件类型，设置对应的告警阈值。 接收告警时间 仅在接收时间内进行告警，若告警发生时，不在接收时间，告警可能会遗漏通知。 告警开关 默认关闭，请对有需要关注的告警事件类型进行开启。开启后，请配置告警通知人等信息。关闭时则不会进行告警通知和监控。 告警方式 可选短信或者邮箱进行告警，通过短信告警的方式，当前暂不占用您企业零信任短信额度数量，若后续涉及短信额度抵扣，将进行通知。 一个事件类型，最多支持设置5个手机号和5个邮箱地址作为告警通知联系方式。 可选择系统内通知人以及自定义系统外通知人。若选择系统内通知人后，只保存当下该通知人的联系方式，若该系统内通知人联系方式变更，请重新编辑修改。

本文帮助您快速熟悉如何配置HTTP重定向。 操作场景 HTTPS在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程中的安全性。如果企业为了保障业务建立安全连接，想要从HTTP升级使用HTTPS，可以使用HTTP重定向功能帮助用户业务从HTTP平滑无感知的迁移到HTTPS。当客户端通过HTTP请求访问云上的web服务时，配置了HTTP到HTTPS的重定向后，弹性负载均衡会返回HTTPS的响应，从而强制客户端以HTTPS的方式访问web服务。 前提条件 已创建HTTPS监听器，并运行正常。 注意事项 只能重定向至HTTPS监听器，并且每个监听器只能重定向一次。开启重定向功能后，QPS限速、请求超时时间、空闲超时时间、附加http头字段、WAF能力失效，请在重定向后的监听器开启。 重定向的监听器不可创建转发策略。 添加HTTP监听器时配置重定向，具体操作如下： 1. 添加HTTP协议监听器，在高级配置中可见HTTP重定向参数，通过开关控制。 2. 开启“HTTP重定向”开关，选择重定向目标HTTPS监听器，点击“立即创建”，监听器直接进入创建步骤。 3. 当HTTP监听器状态跳转至“运行中”，则创建成功。 4. 重定向的监听器不可创建转发策略，到此监听器的访问都将被重定向至已配置的HTTPS监听器。 在监听器的转发策略配置中开启重定向，具体操作如下： 1. 在HTTP监听器详情页面，点击“转发策略”，匹配特定域名或URL做重定向。 2. 在弹出的转发策略页面开启“HTTP重定向”后，直接点击“立即创建”，略过后端主机和健康检查配置步骤。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

相比于传统的集中式数据库，分布式数据被分散存储在多个物理位置（多台服务器或数据中心）上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力，同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理，使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成：客户端、元数据服务器（协调节点）和数据服务器（数据节点）。其主要流程是：客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器（协调节点）管理元数据和处理客户端的请求。数据服务器（数据节点）存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。分布式存储主要通过以下几种方式实现： 数据分片‌：在分布式存储系统中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的数据节点上，以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制‌：为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上，以确保即使某些节点出现故障，仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性‌：确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理，分布式存储系统使用数据同步和管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问‌：在分布式存储系统中，数据可以并行地从多个节点中读取和写入，以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现，如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力，在业务无感知的情况下，在线弹性伸缩，提升系统容量和处理能力，以便满足大规模存储应用的需求。

本文主要介绍零信任网络服务。 服务整体介绍 天翼云边缘安全加速平台零信任网络产品依托中国电信强大网络资源和天翼云全球分布式边缘节点，融合先进云原生技术，为企业提供集零信任远程办公、终端管理、办公组网、全球加速于一体的综合性解决方案，满足企业数字化转型中对网络性能、安全保障和业务灵活性的需求，助力企业实现高效安全的数字化运营。​凭借天翼云国内超 2000+个节点（覆盖多运营商及主要省市）、海外 800 多个节点（遍布全球主要国家和地区）的资源优势，运用智能选路、传输优化等技术，满足不同协议网络加速需求，提升网络访问速度和用户体验。同时，通过全面安全升级和功能联动，一站式解决企业网络安全问题。 服务架构 天翼云AOne零信任网络服务主要具备远程办公、终端管理、办公组网、全球加速四大能力模块，功能模块相互关联、深度协作，从身份认证、设备管控到网络传输优化，全方位为企业提供一体化产品解决方案，这种协同不仅提升了企业网络的安全性、稳定性和性能，还为企业在复杂多变的网络环境中提供了全面、高效的保障，满足企业数字化转型和全球化发展的多样化需求。

本节为您介绍自建Oracle迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建Oracle迁移至自建MySQL。

天翼AI云电脑是不是和正常电脑用起来一样的？ 天翼AI云电脑和正常电脑的使用体验接近，使用天翼云电脑客户端登录您的帐号，可以快速登录使用了，所有软件及文件数据存在云端，更安全便捷。 其他运营商的网络能否接入？ 只要能接入互联网，不管是手机、宽带、WIFI都可以接入，但是建议您优先使用中国电信的网络，质量和体验更有保障。 是否可以设置计算机账户和密码？ 您可以在天翼AI云电脑“控制面板”中的“用户帐户”中设置计算机账户和密码。但天翼AI云电脑连接时默认选择administrator帐户登录。 移动客户端APP是否支持指纹识别安全登录？ 可以在“我”页面中的“账号与安全”，进入账号与安全页面。 开通指纹识别的设置后，退出应用后再次打开则需要指纹识别安全登录。