本文旨在向您介绍一站式智算服务平台断点续训的功能。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对节点故障、集群故障、程序故障等多种场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

本文介绍中国电信天翼云服务协议。 天翼云应用加速产品采用《天翼云CDN服务协议》，详情请参见天翼云CDN服务协议。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本文主要介绍应用场景。 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景

健康检查配置 云原生网关对后端服务的健康检查分为主动健康检查和被动健康检查。 主动健康检查通过预设的探针，主动探测上游节点的存活性，目前支持 HTTP、HTTPS、TCP 三种探针类型。当发往某个健康节点的若干个连续探测请求都失败时，则该节点将被标记为不健康，不健康的节点将会被网关的负载均衡器忽略，无法收到请求；若发往某个不健康的节点的连续若干个探测请求都成功，则该节点将被重新标记为健康，进而可以被代理。 主动健康检查配置界面如下图： 主动健康检查支持的配置项有： 配置项 说明 探测类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS探测。 超时时间 探测请求超时时间。 并行数量 并发主动探测的最大数量。 端口 探测的服务端口。 请求路径 探测请求的路径，仅对HTTP和HTTPS探测有效。 请求头部 探测时指定请求头部，仅对HTTP和HTTPS探测有效。 健康状态定义 对于不健康节点的探测配置，用于判断节点是否恢复健康。 1，探测时间间隔（秒） 2，成功次数：主动探测成功达到次次数时认为节点是健康的 3，状态码：对于HTTP和HTTPS探测，定义了哪些状态码是健康的，如2XX，3XX 不健康状态定义 对于健康节点的探测配置，用于判断节点是否监控。 1，探测时间间隔（秒） 2，超时次数：超时次数大于或者等于该配置时认为节点不健康 3，状态码：定义了哪些状态码是异常的，如4XX，5XX 4，HTTP失败次数：HTTP失败次数大于等于该值时认为节点不健康 5，TCP失败次数：TCP失败大于等于该值时认为节点不健康 被动健康检查是指，通过网关接收到的上游节点的响应状态来判断对应的上游节点是否健康。相对于主动健康检查，被动健康检查的方式无需发起额外的探测请求，缺点是无法提前感知节点状态，需要有一定量的失败请求才能触发故障节点的剔除。若发向某个健康节点的若干个连续请求都被判定为失败，则该节点将被标记为不健康。 被动健康检查的配置如下图： 被动健康检查的配置说明： 配置 说明 类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS三种类型。 健康状态定义 状态码：成功对应的状态码，主要是2XX、3XX等。 成功次数：成功的次数超过该值则认为节点健康。 不健康状态定义 超时次数：超时次数超过该值则认为节点不健康。 TCP失败次数：TCP失败超过该值则认为节点不健康。 HTTP失败次数：HTTP失败超过该值则认为节点不健康。 状态码：失败对应的状态码，包括4XX、5XX等。

本文简述天翼云应用加速全网带宽控制功能及配置方式。 功能介绍 天翼云应用加速全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 适用场景 1.存在带宽突发场景，希望突发情况下应用加速带宽费用可以进行有效控制。 2.对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择使用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意 1.可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 2.不支持对泛域名配置带宽控制功能。 3.由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应SESSIONDENIED状态码。 如您需要配置应用加速全网带宽控制功能，请提交工单申请。

功能模块 功能详情 相关文档 服务管理 支持可视化的服务管理，包括服务创建与详细信息查看，服务实例的添加、删除、上下线等，便于用户统一管理已接入的服务。 标签路由 通过标签将一个或多个服务的提供者划分到同一个分组，从而约束流量只在指定分组中流转，实现流量隔离的目的。 全链路灰度 通过创建泳道规则将一个或多个应用的相同版本划分到同一个泳道中，从而约束流量只在指定泳道中流转，实现全链路的流量隔离的目的。 离群摘除 检测Spring Cloud、Dubbo应用实例的可用性并进行动态调整，以保证服务成功调用，从而提升业务的稳定性和服务质量。 无损上下线 通过提供服务预热、延迟注册和微服务生命周期与K8s生命周期对齐等一系列功能保障应用安全发布，无损下线能够在应用下线过程中实现服务消费者无感知。 应用防护 从流量控制、隔离控制、热点参数防护、Web 防护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能。

本章节介绍应用服务网格CSM相关名词解释 控制面（ Control plane ） 控制面是整个服务网格的控制中枢，负责整个网格的管理，包括sidecar注入，服务发现和服务治理配置分发以及证书管理功能等。 数据面（ Data plane ） 数据面是实际执行流量治理的代理服务器，在istio里面采用Envoy作为流量代理服务器，Envoy会拦截进出业务服务的流量并执行相应的流量治理策略。 sidecar 注入（ sidecar injection ） 在业务pod内部增加一个sidecar，用于实现流量拦截和代理功能，称为sidecar注入；在K8S的使用场景下，一般采用webhook机制实现业务无感知的sidecar注入。 虚拟服务（ Virtual Service ） 虚拟服务是istio定义的流量治理对象，能够实现对指定服务配置路由规则的功能，匹配到该路由规则的请求将根据配置被转发到相应的目标。 目标规则（ Destination Rule ） 目标规则时istio定义的用于管理流量转发目标服务的对象，比如可以使用目标规则设置要转发的目标服务的版本、超时重试策略、熔断策略等。 对等身份认证（ Peer Authentication ） 在服务网格内，服务之间通信都要经过sidecar，对等身份认证策略定义了sidecar之间的通信安全策略，可以是明文传输，或者强制TLS加密通信，或者两种都可以。 请求身份认证（ Request Authentication ） 请求身份认证定义了服务对于收到的请求的身份认证策略，比如可以配置服务按照jwt策略对请求的身份进行认证，认证之后可以基于请求者的身份做进一步的访问授权策略。

本文为您介绍云间高速(标准版)产品的定义和产品架构。 什么是云间高速（标准版） 云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品基于中国电信坚实而强大的骨干网络架构，为广大用户带来一种突破性的全新体验。这项创新性产品注重高速、安全和稳定，凭借其卓越的性能，为企业提供了独特而强大的混合组网能力。 在当前迅速发展的数字时代，企业面临着日益复杂的网络需求。云间高速(标准版)产品以其卓越的性能为支撑，积极响应并满足了企业云上云下的要求，无论是跨区域的通信还是多网络的协同，都得以灵活而高效地实现。 云间高速(标准版)不仅仅提供了传统网络的高速性能，更加注重安全性与稳定性的结合。用户可将关键数据和敏感信息传输至云端，而无需担忧泄露或中断。企业用户可倚仗这一强大能力，打造出一个真正具备企业级规模和通信能力的云上网络。 相关术语解释 云间高速实例 云间高速（标准版）实例是创建、管理一体化网络的基础资源。创建云间高速（标准版）实例后，根据自己需求在对应的资源池区域创建云企业路由器，将需要互通的网络实例加载到云企业路由器实例中，再购买带宽包，设置跨区域互通带宽，便可实现网络资源互通。

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

本文为您介绍zosfs的使用限制情况。 限制说明 以下为您提供zosfs的使用限制，请您仔细阅读下述多项限制条件。 注意 建议您在使用前，提前对您的配置等参数进行测试，避免对您的业务造成影响。 对POSIX语义的支持情况 zosfs仅能提供基础的POSIX语义兼容，兼容情况如下表： 功能分类 操作/功能 zosfs支持情况 基础操作 open 支持 基础操作 flush 支持 基础操作 close 支持 文件读写操作 read 支持 文件读写操作 write 支持 文件读写操作 truncate 支持 文件操作 create 支持 文件操作 unlink 支持 文件操作 rename 支持（rename操作并发数限制为100） 目录操作 mkdir 支持 目录操作 readdir 支持 目录操作 rmdir 支持 权限/属性 getattr 支持 权限/属性 chmod 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 chown 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 utimes 不支持 扩展功能 setxattr 不支持 扩展功能 symlink 不支持 扩展功能 link 不支持 扩展功能 lock 不支持 注意 zosfs将对象存储语义转换为POSIX语义时，由于对象存储的特性，还存在如下限制： 不支持操作特殊文件，如：socket、device，以及pipe。 不支持对文件手动设置ctime、atime和mtime。 不支持打开的文件延迟删除，即：删除打开的文件，对该文件的读写会返错。 多个zosfs挂载同一个目录后，不支持多个zosfs同时写入同一个文件，同时写入可能导致数据损坏，需要自行控制文件的并发操作。 zosfs感知对象存储侧的操作存在延迟，为了避免出现数据不一致导致的问题，建议不要从对象存储侧操作已挂载目录内的文件。

本章节介绍运维中心相关功能 概述 微服务治理中心运维中心提供操作日志及事件中心功能。 操作日志 操作日志提供对治理过程中关键治理操作的记录，通过操作日志功能，用户可以进行行为追踪和问题排查，及时发现治理过程中的不当操作，定位治理操作对应用的影响。 功能入口 登录微服务治理控制台。 在控制台左侧导航栏中选择运维中心>操作日志。 在操作类型下拉框可以选择对应的操作类型，筛选操作。 在对应日志项的操作列单击详情，获取对应操作的额外信息。 事件中心 事件中心提供对微服务治理事件数据的统一展示能力，通过事件中心，用户可以从事件类型和事件来源维度查询事件记录，感知微服务治理中心下应用的状态，从而验证微服务治理配置的正确性，排查系统的异常问题。 功能入口 登录微服务治理控制台。 在控制台左侧导航栏中选择运维中心>事件中心。 在事件类型下拉框可以选择对应的事件类型，筛选对应类型的事件记录。 在应用名称下拉框可以选择对应的应用资源，筛选对应应用下的事件记录。 在对应事件记录项的操作列单击查看详情，获取对应事件记录的详细信息。

您可以通过异常管理自定义异常通知，当数据库实例触发异常项时，运维管理服务会接收到异常通知，本文主要介绍如何配置异常通知。 背景介绍 异常：运维管理定义一组默认的异常监控项，包含实例异常、节点异常等，触发阈值，持续时间，异常通知频率等。 异常模板：实例被添加到DMS的时候，会自动配置默认异常通知项。 异常通知：用于运维管理感知，实例发生异常，可以在异常记录中查看异常通知时间、具体异常事项、异常相关指标的监控数据也会关联用户实例的健康度评分。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 异常管理，进入异常管理界面。 功能介绍 搜索 点击右上角输入框，可以输入实例信息或者异常项信息点击查询进行搜索，列表会展示每个异常项的生效实例数量。 查看异常规则 点击目标异常项的查看按钮，可以在弹窗中查看异常项的详细配置、生效实例、异常项描述等信息。 修改异常规则 点击目标异常项的修改按钮，可以在弹窗中修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。 批量修改 支持对生效实例范围相同的异常项，进行批量修改操作，可批量修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。

功能名称 功能描述 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 按需复制 您可以将服务器按需复制至另一个可用区，免除您维护另一个数据中心的成本和复杂度。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 RTO与RPO目标 恢复时间目标（RTO）为从生产站点发起切换或故障切换操作起，至容灾站点的服务器开始运行为止的一段时间，不包括手动操作DNS配置、安全组配置或执行客户脚本等任何时间，RTO小于30分钟。 存储容灾服务为服务器提供持续且同步的复制，保证恢复点目标（RPO）为0。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性。 在不中断的情况下执行容灾演练 可轻松地运行容灾演练，不会影响正在进行的复制。 灵活的故障切换 可针对生产站点预期会出现的中断执行切换操作，确保不丢失任何数据；或者针对意外灾难执行故障切换操作，尽快恢复业务。 高效的网络切换 简化切换过程中程序资源的管理，具体包括：保留IP地址、保留Mac地址、从而实现高效的网络切换。 高性价比 业务正常情况下，容灾站点的服务器处于关机状态，不产生计算资源消耗，可大幅降低容灾TCO。 部署简单 服务器无需安装容灾Agent插件，部署简单快捷。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

分布式缓存Redis 分布式缓存Redis是指在内存中以KV形式存储数据，且数据呈分片存储特征。其应用在存储以读取为主的数据，缩短响应时延，减少对数据库依赖，提升业务感知速度。 实例 实例是独立运行的Redis数据库服务器， 是用户购买 Redis 服务的基本单位，您只需要获取它的连接地址和密码，即可像使用本地 Redis 一样进行开发，而无需操心底层运维。 集群实例 采用集群架构部署的Redis实例，数据多分片存储，具备更好的扩展性和更高性能。 代理节点 代理节点（Proxy）负责协调客户端与集群Redis节点之间的通信，简化客户端逻辑，并提供路由、负载均衡和故障转移等功能。 Redis节点 Redis节点用于数据存储，分为主、从节点。 Redis集群 定义一组Redis数据存储节点组成一个Redis存储集群。 公网访问 可以为开通的Redis实例绑定公网弹性IP，客户端即可通过公网弹性IP访问Redis实例，具体使用请参考公网连接Redis实例。 跨可用区部署 将实例的主、备节点分别部署在不同的可用区中，在创建实例时可分别选择主可用区与备可用区，以实现高可用。 分片 分片是一种数据分布和负载均衡策略。它允许将数据划分为多个片段或分片，并将每个片段分布在集群中的不同节点上。每个节点都负责存储和处理一个或多个分片的数据。通过将数据分散在多个节点上，可以提高集群的整体性能和可扩展性，

本文介绍边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能。 功能介绍 天翼云边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 适用场景 存在带宽突发场景，希望突发情况下应用加速带宽费用可以进行有效控制。 对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择适用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应SESSIONDENIED状态码。 如您需要配置边缘接入服务IP应用加速全网带宽控制功能，请提交工单申请。

本章介绍函数工作流如何配置函数别名管理。 概述 别名指向函数的特定版本，推荐您创建别名并把别名暴露给客户端（例如绑定触发器到别名上而不是某个版本上）。这样，通过修改在别名上配置的版本，可以实现版本的更新和回滚，客户端无感知。一个别名支持配置最多两个版本，在不同的版本上可以分配不同的权重，实现灰度发布。 创建别名 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 在“别名”页签下，单击“创建别名”。 创建别名 别名名称：您自定义的别名名称，用于区分不同的别名。 对应版本：选择需要关联的版本。 开启灰度版本：选择是否开启灰度版本，开启灰度版本后，一个别名可以同时关联两个版本，根据设置的权重比例，函数切换部分主版本的请求到灰度版本运行。 灰度版本：选择需要关联的灰度版本，latest版本不能作为灰度版本。 权重：为灰度版本设置权重，支持输入0100的整数。 描述：对于别名的描述信息。 4. 单击“确定”，完成别名的创建。 说明 单个函数最多可以创建10个别名。 修改别名 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 在“latest版本”的“别名”页签下，选择需要修改的函数别名。 修改别名 4. 单击“确定”，完成函数别名修改。

关系数据库MySQL版服务支持设置透明数据加密TDE，在数据落盘时对数据进行加密，从而保证数据的安全性，用户业务对此加密过程无感知。本文介绍关系数据库MySQL版服务如何设置透明数据加密TDE。 注意 仅西南1、华东1、杭州7、华南2II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 约束限制 注意 开启非默认密钥管理服务将会产生扣费，具体扣费详情可见账单。具体计费信息，请参见计费说明。 如果您退订了数据库实例，记得退订相关的密钥管理服务，否则密钥管理服务会一直进行扣费。 开启TDE的实例，无论恢复到新实例，还是已有实例，表都会解密，可以重新为实例的库表数据进行加密操作（前提已开启TDE）。 主实例开启TDE后，主实例的所有只读实例会跟随开启TDE。 只读实例不支持单独开启TDE。 开启TDE需要用户已开启天翼云KMS服务，请确保已开启天翼云KMS服务。 开启TDE后，若用户首次首个实例开启TDE，会帮用户创建一个用户主密钥，该用户主密钥不可删除，否则会导致TDE不可用，数据丢失！ 开启TDE后，可能会影响内核大版本升级，内核小版本升级，迁移可用区等功能。

本文主要介绍DNS概述。 CoreDNS介绍 创建集群时会安装CoreDNS插件，CoreDNS是用来做集群内部域名解析。 在kubesystem命名空间下可以查看到CoreDNS的Pod。 $ kubectl get po namespacekubesystem NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns7689f8bdf295rk 1/1 Running 0 9m11s coredns7689f8bdfh7n68 1/1 Running 0 11m CoreDNS安装成功后会成为DNS服务器，当创建Service后，CoreDNS会将Service的名称与IP记录起来，这样Pod就可以通过向CoreDNS查询Service的名称获得Service的IP地址。 访问时通过nginx..svc.cluster.local访问，其中nginx为Service的名称，为命名空间名称，svc.cluster.local为域名后缀，在实际使用中，在同一个命名空间下可以省略.svc.cluster.local，直接使用ServiceName即可。 使用ServiceName的方式有个主要的优点就是可以在开发应用程序时可以将ServiceName写在程序中，这样无需感知具体Service的IP地址。 CoreDNS插件安装后也有一个Service，在kubesystem命名空间下，如下所示。 $ kubectl get svc n kubesystem NAME TYPE CLUSTERIP EXTERNALIP PORT(S) AGE coredns ClusterIP 10.247.3.10 ​ 默认情况下，其他Pod创建后，会将coredns Service的地址作为域名解析服务器的地址写在Pod的 /etc/resolv.conf 文件中，创建一个Pod，查看/etc/resolv.conf文件，如下所示。 $ kubectl exec test016cbbf97b78krj6h it /bin/sh / cat /etc/resolv.conf nameserver 10.247.3.10 search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local options ndots:5 timeout singlerequestreopen 集群内域名解析示例图

天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 本文档提供了天翼AI云电脑（政企版）API 的描述、语法、参数说明及示例等内容。

问题现象 您已经试图将服务消费者和服务提供者注册到Eureka，但服务消费者获取不到提供者地址，报错Load balancer does not have available server for client: {yourservicename}，如下图所示。 问题原因 服务名为{yourservicename}的服务在Eureka中不存在或健康状态不为健康。 解决方案 检查您服务名为{yourservicename}的服务注册情况。确保客户端成功注册，注册成功后，客户端将打印如下日志。 注册完成后，到Eureka控制台再次确认服务的注册情况，在服务管理服务列表可以看到注册的服务，点击服务详情，可以查看对应的ip端口信息。 当服务消费者和服务提供者均在Eureka注册成功，在控制台服务列表中显示时，服务调用才有可能成功。 如何解决消费者无法获取最新提供者信息的问题？ 问题现象 您已经试图将服务消费者和服务提供者注册到Eureka，且在Eureka控制台已确保服务被成功注册，但仍报错Load balancer does not have available server for client: {yourservicename}，如下图所示。 或是您的服务提供者信息（如：地址）发生了变化，但消费者从服务端获取到的仍为旧信息，导致服务调用失败。 问题原因 正常配置下，Eureka客户端会以一定的时间间隔定期向服务端获取服务的增量更新信息。当服务消费者端的数据获取间隔（eureka.client.registryfetchintervalseconds）设置过长时，消费者将无法及时感知到服务端最新数据的更新。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

《工业和信息化部关于进一步落实网站备案信息真实性核验工作方案(试行)》工信部电管〔2010〕64号 为切实保证网站备案信息的真实性，落实《工业和信息化部关于进一步深入整治手机淫秽色情专项行动工作方案》中的要求：“基础电信企业和各接入服务商在向通信管理局提交网站申请备案之前，要对主办者身份信息当面核验、留存有效证件复印件，要对网站主体信息、联系方式和接入信息等进行审查”。依据《互联网信息服务管理办法》（国务院令第292号）、《非经营性互联网信息服务备案管理办法》（信息产业部令第33号）的相关规定，制定网站备案信息真实性核验工作方案。 一、核验内容 接入服务单位根据相关网站的委托代为履行备案、备案变更等手续时，应对网站主办者提交的主体信息、联系方式、网站信息，以及本单位提交的接入信息的真实性进行核验。 1.网站主办者（主体）信息 网站主办者是指互联网信息服务提供者，包括单位和个人两类。 （1）网站主办者为单位，核验证件为： 如网站主办者为机关、事业单位、社会团体，组织机构代码证书原件为核验其单位资质的第一证件，在没有组织机构代码证书的情况下，可核验事业法人证书或社团法人证书等原件。 如网站主办者为企业，核验工商营业执照或组织机构代码证书等原件。 如网站主办者为军队，核验军队代号证书原件。 网站负责人的个人证件：如网站负责人为中国公民，身份证原件为核验其身份的第一证件，在没有身份证的情况下，可核验户口簿、军官证、台胞证等原件；如网站负责人非中国公民，则核验其护照原件。 （2）网站主办者为个人，核验证件为： 如网站主办者为中国公民，身份证原件为核验其身份的第一证件，在没有身份证的情况下，可核验户口簿、军官证、台胞证等原件。 如网站主办者非中国公民，则核验其护照原件。 （3）网站负责人的定义：若网站主办者为单位，网站负责人是指法定代表人或单位委派具体负责网站的部门负责人；若网站主办者为个人，网站负责人为其本人。 2.联系方式 如网站主办者为单位，联系方式是指网站负责人手机号码、办公电话、电子邮箱、通信地址；如网站主办者为个人，联系方式是指网站负责人手机号码、办公电话或住宅电话、电子邮箱、通信地址。 3.网站信息 网站名称、网站域名、涉及需前置审批或专项审批内容、网站服务内容/项目。 4.接入信息 接入服务提供者名称、接入方式、服务器放置地点、网站IP地址。 二、核验、审核、核查规程 （一）备案信息真实性责任主体 接入服务单位根据相关网站的委托代为履行备案、备案变更等手续时，核验主体为接入服务单位，包括：基础电信企业省分公司（含市、县级分公司）、互联网接入服务单位（IDC、ISP）、公益性互联单位等。 审核主体为各省、自治区、直辖市通信管理局。 核查主体为工业和信息化部（委托国家互联网备案管理支撑中心，以下简称“备案中心”）。 （二）备案信息真实性核验、审核、核查规程 网站备案信息真实性核验、审核工作流程图见附件。 1.接入服务单位网站备案核验规程 （1）网站主办者登录接入服务单位备案系统录入网站备案信息。 （2）接入服务单位受理网站主办者提交信息后，对主体信息、联系方式等信息进行预核验：初步判定主体信息是否真实，通过电话、邮件等途径核验联系方式是否正确。预核验后，接入服务单位应向网站主办者发送现场核验通知或信息退回的短信提示：“您提交的网站备案信息已通过预核验，请在1个月内由网站负责人本人携带有关证件原件到我单位备案现场办理核验手续”或“您提交的网站备案信息未通过预核验，请修改后重新提交”。预核验工作必须在主办者提交备案信息后5个工作日内完成。 （3）网站主办者接到通知后，由网站负责人本人携带核验所需证件原件、材料到接入服务单位备案现场办理核验手续。 （4）接入服务单位在本单位备案现场采集并留存网站负责人彩色正面免冠照（电子照片规格：800×600像素）。备案中心统一制作、提供带有标识的幕布作为拍照背景，照片应显示拍照时间和背景标识。 （5）接入服务单位备案人员利用公安、质检、工商等相关部门提供的居民身份证、组织机构代码证、工商营业执照等信息源，核验网站主办者提供证件原件的真实性。同时通过网站负责人身份证原件核验身份证与当事人是否一致。核验无误，留存身份证明和单位有效证件复印件。 接入服务单位备案人员登录本单位备案系统，依据证件原件内容对网站主办者网上提交的主体信息进行核验：核验证件持有者、证件类型、证件内容与备案系统中录入的网站备案信息是否完全一致，不一致不予受理；依据网站主办者提交的域名证书或域名注册机构网站公共查询信息，核验网站域名所有者与网站主办者身份的一致性，不一致不予受理；依据本单位对网站的实际接入情况，准确录入网站备案接入信息各项内容。 （6）若核验无误，接入服务单位备案人员填写统一格式的《网站备案信息真实性核验单》（备案中心负责制订《网站备案信息真实性核验单》格式）；若发现备案信息有误，现场核实修改，并在《网站备案信息真实性核验单》中进行记录。《网站备案信息真实性核验单》一式两份：一份接入服务单位留存，一份上报网站主体所在地通信管理局，加盖接入服务单位公章。网站主办者和接入服务单位同时签订信息安全管理协议书。 （7）在确认备案信息全部核验无误后，接入服务单位通过本单位备案系统向主体所在地通信管理局备案系统提交网站备案信息，并提交《网站备案信息真实性核验单》纸制原件、传真件或电子扫描件。 2.省通信管理局审核规程 各省、自治区、直辖市通信管理局登录省局备案系统，在二十个工作日内对接入服务单位提交备案信息进行审核。审核合格下发网站备案号，接入服务单位实施网站接入；不合格将备案信息退回接入服务单位系统，由接入服务单位重新核验。 3.备案中心核查规程 （1）备案中心受工业和信息化部委托，建设网站备案信息校验平台，对各通信管理局提交网站备案信息中的身份证信息进行全量自动核查。结合人工电话抽查，每月对备案系统提交的网站备案信息进行准确性核查和抽样评估并反馈情况。 （2）备案中心每季度对部备案系统中存量网站备案信息准确率、备案率分省分接入商进行核查和抽样评估并反馈情况。 三、工作要求 （一）接入服务单位核验工作要求 1.组织保障和制度完善要求 各接入服务单位应在2010年2月底前设立现场核验网站备案信息部门，专门负责网站备案信息真实性核验工作，并实行单位领导负责制。应建立本单位的备案业务规范，备案工作考核制度。明确备案人员的工作责任，对备案人员业务能力实行年度考核，将日常备案工作质量作为考核的重要指标。 各接入服务单位应在2010年3月底前正式实施网站备案信息当面核验，并将工作开展情况报许可证发证机关和单位注册所在地通信管理局。 基础电信企业应在2010年4月份对租用本单位电信资源从事接入业务的接入服务单位是否设立当面核验人员、履行当面核验备案信息的情况进行检查，对未履行当面核验责任的，不得为其提供电信资源。 2.业务明示要求 接入服务单位在业务经营中应向网站主办者明示开办网站要依法办理备案手续、网站备案流程、需提供的证件、材料清单及网站备案有关注意事项。 3.业务合同内容要求 接入服务单位应在与网站主办者签订业务合同中，明文要求：“依据《非经营性互联网备案管理办法》第二十三条规定，如备案信息不真实，将关闭网站并注销备案。请您承诺并确认：您提交的所有备案信息真实有效，当您的备案信息发生变化时请及时到备案系统中提交更新信息，如因未及时更新而导致备案信息不准确，我公司有权依法对接入网站进行关闭处理。”双方签字、单位盖章确认。 4.信息安全管理责任要求 接入服务单位建立网站主办者资料档案，妥善保管核验过程中获取的网站主办者证件信息、照片信息、《网站备案信息真实性核验单》、与网站主办者签署的各项协议，保证信息不泄露，承担对网站主办者提交材料的信息安全保密管理责任。上述资料至少留存5年以上，以备通信行业主管部门依法进行检查。 5.网站备案信息更新要求 接入服务单位应做好日常回访核查工作，确保网站备案信息变更后，网站主办者及时更新主体信息、联系方式、网站信息。同时接入服务单位应根据网站接入变化情况，及时更新接入信息，并配合主管部门做好网站备案信息真实性核查工作。因未开展日常回访核查工作导致接入网站备案信息不准确的接入服务单位，主管部门依法对其进行处罚。 6.存量网站备案信息核验要求 对备案信息真实性当面核验工作正式启动前接入的网站，各接入服务单位要在2010年2月底前制定备案信息真实性核验工作详细计划，报许可证发证机关和单位注册所在地通信管理局，并在2010年9月底前完成全部网站的备案信息真实性核验。 （二）省通信管理局审核工作要求 1.做好日常审核工作 各通信管理局应做好日常网站备案信息真实性审核工作，保证对重点信息（营业执照、身份证等）的逐一细致审核。二期备案系统升级改造后可由各通信管理局审核人员用口令登录接入服务单位系统抽检审核证件原件，同时检查接入服务单位上交的《网站备案信息真实性核验单》。 2.检查“当面核验”工作开展情况 各通信管理局对接入服务单位当面核验网站备案信息的部门设立和工作制度完善情况进行指导和检查。根据接入服务单位保存的真实性核验证明材料，对接入服务单位“当面核验”工作的开展情况、接入服务单位提交备案信息的准确性进行定期检查或不定期抽查，对发现未执行“当面核验”或提供虚假信息的，应严肃处理。同时将日常检查考核结果作为许可证年检重要参考。 （三）备案中心核查工作要求 1.新增网站备案信息核查 备案中心每月对新提交的网站备案信息进行准确性抽查。对备案主体信息中身份证、组织机构代码证等信息进行重点抽查核查。 2.存量网站备案信息核查 备案中心按季度对系统存量网站备案信息进行准确性核查，对各接入服务单位真实性核验网站备案信息工作开展情况、完成进度、工作质量进行核查和抽查评估。 3.制定核查标准和监督评估办法 备案中心根据工业和信息化部的委托，适时制订、细化、完善网站备案信息核查标准和监督评估办法，并向各通信管理局、接入服务单位发布。 4.加强对工作开展情况的督导、统计 备案中心根据工业和信息化部的委托，对各单位落实网站备案信息真实性核验工作开展情况进行指导帮助和监督评估。加强对各单位落实网站备案信息真实性核验工作情况的分类统计，开展对各地通信管理局行政处罚情况汇总等工作。 5.开展网站备案业务培训 备案中心根据工业和信息化部的委托，编写、制订网站备案培训资料，组织开展面向各接入服务单位的全国性网站备案培训工作，对应掌握的网站备案相关政策法规、业务知识进行统一讲解。 四、问责 各省、自治区、直辖市通信管理局根据属地化管理原则，对未按《工业和信息化部关于进一步深入整治手机淫秽色情专项行动工作方案》中提出的“对网站主办者身份信息当面核验、留存有效证件复印件”要求开展工作，未认真开展网站备案信息真实性核验工作，提交不真实网站备案信息的接入服务单位，依据《非经营性互联网信息服务备案管理办法》第十条和第二十四条的规定依法处罚，责令限期改正。

客户端打开后要求输入的企业标识如何获取？ 企业认证标识是登录客户端的重要凭证，建议采用自身公司身份相关的进行定义。 可登录边缘安全加速平台对应控制台企业服务进行获取。 问题故障分析 部署连接器后，仍然显示连接器“未激活”，如何定位排查？ 确认是否连接器能对外联网。 确认连接器是否对外网络出方向有进行防火墙限制，若有，需放开对应端口的网络出口访问。 客户端网络正常，但是客户端访问内部系统失败可能是什么原因？ 访问失败存在很多场景，以下列举几种常见情况，如未找到有效解决方式，请联系我们。 检查客户端是否处于在线状态，若非在线状态，则隧道连接已断开，无法访问内部系统。 检查应用是否针对该用户已授权，若未授权，则无法进行访问。 检查应用类型是否选择错误，如ssh 协议选择Web类型应用，则可能导致访问出现异常。 查询内网审计日志，判断是否被零信任网关拦截。 检查应用与连接器是否处于连通状态，可通过连接器机器telnet对应的应用ip和端口，确认是否是连接器与应用无法连通导致。 客户端短信验证码收不到如何解决？ 若您选择将手机号直接设置为登录账号，发送账号新增通知时，短信会携带手机号则短信存在被运营商拦截的风险，可能导致您无法正常接收。这是因为运营商为防范诈骗风险，会对含 "手机号”的短信进行严格校验，易触发拦截规则。 其他情况下若未收到短信，您可按以下方式排查： 检查平台手机号填写准确性，若填写错误可修正后尝试； 检查手机系统的「骚扰拦截箱」或「垃圾短信箱」（如华为手机在【安全中心 骚扰拦截】中查看，小米手机在【手机管家 骚扰拦截】中查询）； 查看第三方安全软件（如手机管家）的拦截记录，确认是否存在误拦截情况； 联系手机号所属运营商（移动 10086 / 联通 10010 / 电信 10000）查询短信发送状态。

审计分析 对实时动态分析的日志进行归并处理和监测，可及时发现高危安全事件，如用户违规行为、数据泄露、攻击利用和主机通信异常。 关联分析策略是系统中的核心功能之一，主要关注各类日志之间的逻辑关联关系。它不仅支持以预定义规则进行事件关联，还能基于状态、时序和归并等方式发现关联。 系统可审计以下不同类型日志或事件（需结合相关设备，如防火墙和IPS等）：网络攻击、有害代码、漏洞、用户访问存取、系统运行、设备故障、配置状态、网络连接和数据库操作等。 关联事件的结果将在关联事件中显示，如果符合关联策略，将以告警形式在实时监控模块呈现给用户。用户可以对告警进行处理，以确保及时应对潜在的安全问题。 数据展示 提供可视化的总体概览，通过仪表板可以直观地展示日志数据的统计和分析结果，帮助用户快速了解系统的运行状态和问题。用户可以自定义展示安全事件以及各类审计分析信息，提供实时的审计分析可视化界面。 全局监视仪表板，可展示不同设备类型、不同安全区域的实时日志流曲线、统计图，以及网络整体运行态势、待处理告警信息等。 风险报表 用户可以根据自己的需求，自由选择需要包含在报表中的指标和数据，以便更好地满足特定的业务需求。系统还提供了对预置报表模板的选择和预览功能。用户可以浏览系统中已经存在的报表模板，并选择其中的一个进行生产。这有助于用户快速生成符合自己需求的报表，节省了手动设计和生成报表的时间和工作量。 在报表中，系统以柱状图、曲线图和饼状图的方式统计安全报警和原始日志情况。这种可视化的报表展示方式使得数据更加直观易懂，用户可以更轻松地分析和理解报表中的信息。报表格式方面，系统支持PDF、Word等文件格式的导出。用户可以根据需要选择合适的文件格式，以便将报表分享给其他人或保存到本地进行进一步分析。 此外，系统还支持周期性生成报表并通过邮件推送给用户。用户可以设置报表的生成周期，例如每天、每周或每月定期生成报表，并通过电子邮件将其发送给用户。这样，用户可以及时获得最新的安全报警和日志信息，以便及时采取相应的措施。

本文为您介绍弹性高性能计算产品相关名词的主要含义。 集群 集群指由一组计算机和必要的管理软件组成的计算机系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力，集群中通常包含管理节点、计算节点、调度器、应用软件等。用户可以根据实际业务需求对集群进行扩容、缩容。 节点 节点是集群的组成单元，在集群中通常分为管理节点、计算节点。在EHPC中，每个节点对应一台实例，用户可以根据实际业务和作业情况对集群节点进行扩容、缩容。 作业 作业指通过调度器提交的承载业务逻辑的运算单元，在调度器的管理下，一个集群中可运行多个作业，并根据多种调度策略进行作业编排。在EHPC中，支持通过命令行、Portal页面提交作业。 调度器 调度器指负责监控和管理集群中资源和作业的软件系统，当前版本支持Slurm调度器。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件和私有软件。 用户 用户指使用弹性高性能计算平台运行业务的用户，包含管理员及普通用户，管理员与普通用户具有不同的权限。 队列 队列指一组具有相同或相似架构、性能的节点，一个集群中支持配置多个队列。用户可根据需求对计算节点进行分类，配置为不同的队列，便于运行相应的作业、配置相应的权限。 自动伸缩 自动伸缩是一种自动伸缩策略，可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据调度器感知到的集群负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，优化使用成本。

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本文旨在向您介绍训推服务平台断点续训的功能,支持对英伟达和升腾芯片多个故障场景的断点续训。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对英伟达和昇腾芯片的节点故障、集群故障、程序故障等多种故障场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 15m 方式二：批量提升接管，原集群中工作负载Pod会重启 对于希望批量提升到联邦控制面接管，以及对Pod重启无感知的的服务或资源，可考虑采用本方式，其执行效率相对更高。 在成员集群中已部署服务非常多或应用较复杂情况下，该方式更适合。可基于更大的粒度，来做资源的接管和提升，例如： 以资源为粒度，迁移某种类型的全部资源 以应用为粒度，迁移某个应用涉及的所有类型的资源 此时，就需要资源模板结合集群联邦的调度策略PropagationPolicy，来接管相应资源，可以按如下方式操作。 a.将所有资源的 YAML 配置应用到 集群联邦控制面, 作为集群联邦的 ResourceTemplate。此时，资源模板只会存在联邦控制面，并不会下发任何成员集群； b.编写 PropagationPolicy 调度策略, 并将其应用到集群联邦控制面。 您需要注意以下两个字段： spec.conflictResolution: Overwrite：该字段的值必须是 Overwrite。 spec.resourceSelectors：指定哪些资源需要被迁移。 如果你希望的是将所有Deployment资源提升到联邦控制面管理，则可以配置类似如下的调度策略： shell apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1kind: PropagationPolicymetadata: name: deploymentsppspec: conflictResolution: Overwrite placement: clusterAffinity: clusterNames: member1 priority: 0 resourceSelectors: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment schedulerName: defaultscheduler 当前，除了YAML方式创建外，也支持基于前端页面的引导创建。可进入联邦控制台>策略管理>调度策略>创建调度策略页面进行配置； 在以上调度策略配置完成后，联邦实例将进行联邦资源模板与底层的同步与覆盖。一段时间后即可观测到相关工作负载已被联邦实例接管；