本页介绍如何查看和修改自动备份策略。 操作场景 RDSPostgreSQL创建实例时，默认开启自动备份策略，备份策略是每天凌晨1点进行备份。您可以根据实际业务需求设置自动备份策略，RDSPostgreSQL根据您设置的自动备份策略进行备份。 RDSPostgreSQL的备份目前仅支持实例级别，暂不支持数据库级别或者表级别。主备架构并不能保证在数据损坏或者丢失的还原，您可以通过备份的数据进行恢复，从而保证数据的可靠性。开启备份会损耗RDSPostgreSQL实例的读写性能，因此建议您在设置自动备份策略时，选择在业务低峰期进行自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，默认的保留策略是7天，备份需要花费的时间和RDSPostgreSQL实例的数据大小有关。 默认关闭增量备份，若开启了增量备份，系统默认每隔10分钟会自动生成增量备份，您可以根据实际需要决定是否开启增量备份以及增量备份的保留策略，默认保留7天。开启增量备份能缩短恢复到时间，但是在进行增量备份过程中，会有较大io占用，也会占用较大的备份空间。 查看或者修改自动备份策略 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在单个实例管理详情页中，点击【备份恢复】→【备份策略】。 7. 在弹出的页面中，可以查看现有的备份策略。因备份功能版本差异提供两种备份策略。 1. 2024年8月2日前开通实例备份策略如下： 备份周期：默认选择全部，可修改，且至少选择一周中的一天。 备份开始时间：24小时中，可选择任何时间段，精确到分钟。 全量备份保留：自动备份保留的天数，默认保留7天，可修改，可设置范围为1180天。 WAL日志备份：wal日志归档，默认开启，系统每隔1分钟归档一次，若关闭，则不归档wal日志，也就无法根据时间点恢复。 WAL日志备份保留：wal日志保留的天数，默认7天，可修改，可设置范围为1180天，且不能少于全量备份保留天数。 2. 2024年8月2日及之后开通实例备份策略如下： 备份周期：默认选择全部，可修改，且至少选择一周中的一天。 备份开始时间：24小时中，可选择任何时间段，精确到分钟。 全量备份保留：自动备份保留的天数，默认保留7天，可修改，可设置范围为1180天。 增量备份开启状态：是否开启增量备份，备份自从上一次备份后的全部改动和新文件。默认为关闭。 增量备份间隔时间：默认10分钟，过于频繁会占用机器较大IO资源，请根据实际情况设置。 日志备份开启状态：wal日志归档，默认开启，若关闭，则不归档wal日志，也就无法根据时间点恢复。 8. 如需修改可点击基础备份后的“编辑”按钮，在弹出的修改框中进行修改。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本文主要介绍修改Topic分区数。 说明 修改分区数，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 方法1：在控制台修改 方法2：在Kafka Manager上修改 方式3：在Kafka客户端上修改 方法1：在控制台修改 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，输入分区数，单击“确定”。 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 出于性能考虑，Kafka控制台限定单个Topic的分区数上限为100。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。 方法2：在Kafka Manager上修改 步骤 1 登录Kafka Manager。 步骤 2 在Kafka Manager中，单击“Topic > List”，进入Topic列表界面。 步骤 3 单击Topic名称，进入Topic详情界面。 步骤 4 单击“Add Partitions”，进入增加分区界面。 图 Topic详情界面 步骤 5 输入分区数，单击“Add Partitions”。 图 增加分区数量 显示“Done”，表示分区增加成功。 图分区增加成功 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。

本文为您介绍如何设置SSL数据加密，提升实例连接的安全性。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 前提条件 实例状态为运行中。 背景信息 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 开启SSL加密 在使用SSL加密功能前，您需要开启SSL加密，操作步骤如下： 注意 开启SSL后，您需要手动重启全部节点，才能生效。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击连接加密页签，进入SSL加密管理页面。 5. 单击SSL设置。 6. 在SSL设置 对话框中，打开SSL链路加密 开关，并配置验证模式。 标准模式：仅开启SSL加密但不使用SSL自带的二次验证，主要兼容历史应用系统配置。 CA模式：需要下载CA证书并上传客户端进行验证，CA证书存在有效期（默认为10年）需定期更换。 7. 单击提交。 如果您不再需要使用SSL加密，只需在SSL设置 对话框中，关闭SSL链路加密开关即可。 8. 如果您的SSL加密验证模式 为CA模式，则您还需要在控制台下载自动生成的SSL自签名证书包。 在SSL加密管理页面，单击CA证书 参数右侧的下载证书，系统自动下载证书包（包含ca、server和client证书），请妥善保存。 注意 证书默认有效期为10年，您可以根据实际情况，单击证书到期时间 参数右侧的重新生成证书，重新生成证书并下载到本地。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connection connection 连接信息 ENUM LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connection connection 连接信息 ENUM LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM RabbitMq版本（version ，RabbitMq版本。） version 版本 版本 STRING LAST

参数 说明 备注 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。且命名不能以“default”开头。 autobk78ba 是否启用 设置备份策略的启用状态。 启用： 禁用： 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的云硬盘，并定期删除过期的备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周：指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天：指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～14天。 每1天 当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行 第一次备份。 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留当月第一个备份 启用后，保留当月的第一次备份数据。 保留当前月的第一个备份。例如：若当前月为2月，2月第一个备份在整个2月期间不会被删除，1月第一个备份则与其他备份一样，根据备份策略的保存数量先后被删除。

本页为您介绍数据库专家服务按周期计费的资费、方式、周期、场景等。 标准资费中国内地 数据库专家服务增值服务包的计费方式为按周期计费，标准资费如下表： 产品规格 标准资费 （元） 单位 ::: 数据库增值服务包（包月） 500 实例月 数据库增值服务包（包年） 6000 实例年 计费方式 按购买实例数 包月/包年的单价计费，订购成功一次性收费。选择包月时客户可购买的时长为111月，选择包年时客户可选择购买的时长为13年。 计费周期 按月出帐，生成账单。 计费场景 适用于客户购买包月、包年的数据库增值服务包场景。 示例： 购买三个月数据库增值服务包，服务开通之日为2022年6月16日，则您的服务周期为2022616到2022916；您购买2年数据库增值服务包服务，服务开通之日为2022年6月16日，则您的服务周期为2022616到2024616。

Web应用防火墙（边缘云版）适用于天翼云以及天翼云外所有用户，包含但不限于网站类业务广泛应用于政府门户、金融证券、电子商务、新闻媒体、游戏、教育等行业的Web应用类安全防护。 应用场景 业务特点 Web应用防火墙（边缘云版）可解决的业务痛点 政企网站 作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 集成各类业务平台，业务接口多。 信息数据量大，用户信息价值高。 对Web类攻击进行多维度识别和防御，防止网站被挂马、篡改影响网站声誉。 智能AI与大数据协同，在现有的防护体系上扩充防护规则，提高防护效果。 降低硬件防护压力，利用边缘云安全、算力优势，减少硬件维护成本。 0day虚拟补丁第一时间生成防护策略，避免漏洞被利用带来负面影响。 金融行业 网站上存在大量的用户敏感信息，非法者利用刷库、撞库等手段获取用户账号信息。 常收到境外攻击团队勒索邮件，遭受攻击较多。 受行业监管要求，金融机构每年定期组织安全演练。 信用卡中心的各种推广活动，引来“羊毛党”通过恶意程序、软件等工具进行营销欺诈。 “云端+本地”双重保障，对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享，不断优化安全防护模板。 爬虫防护，精准的人机识别，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 新闻媒体 对外服务站点多，暴露面广，容易成为黑客突破口。 站点脆弱性未知，存在大量的漏洞未修复。 舆论、监管压力大，受主管、监管单位严格监管。 爬虫、钓鱼重灾区，竞争对手恶意竞争。 CNAME接入防御，自助配置，隐藏并保护源站，保障网站内容不被黑客入侵篡改。 通过业务分析及攻击分析定制防护策略，有效提升防护的精准度。 情报共享，全网攻击数据分析入库，反哺优化护网期间的攻击策略。 提供爬虫和 IP 情报特征，快速识别恶意爬虫行为。 教育行业 大量用户集中访问，高并发易卡顿。 跨区域运营商访问慢。 站点脆弱性未知，漏洞利用风险高。 挂马、数据篡改等事件高发时段。 域名CNAME接入，不改变源站架构，快速接入防护策略。 智能选路，分布式部署，资源弹性扩容，从容应对高并发。 0day漏洞快速修复，避免漏洞被利用带来负面影响。 支持防篡改，以及网站安全监测，提前预警防患于未然。

本节为您介绍自建Oracle迁移至自建达梦数据库任务配置。 前提条件 自建达梦数据库目标端版本为DM7、DM8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT ANY TABLE, INSERT ANY TABLE 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 COMMENT ANY TABLE, CREATE ANY TABLE, ALTER ANY TABLE, CREATE ANY SEQUENCE, CREATE ANY INDEX, SELECT ANY TABLE, DROP ANY TABLE, DROP ANY INDEX 增量迁移 需具备基础权限，且具备DELETE ANY TABLE、UPDATE ANY TABLE权限 稽核修复 需具备基础权限，且具备SELECT ANY DICTIONARY, UPDATE ANY TABLE权限 目标端配置 数据源类型 选定为DMENG，可将源端迁移至版本范围内的DMENG数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

常用场景 2：调用请求频繁，占用较多系统资源 例如当调用修改请求较多的时候，会占用了写数据库较多资源，则可以对其进行热点快速失败的处理，稍后再修改。在新建热点规则对话框中配置以下规则信息： 填写接口名称。 统计维度选择并发数。 统计周期时间设置为1s，单机阈值设置为100。 流控效果选择快速失败。

本章介绍Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞。 当Windows Adobe Type Manager库未正确处理经特殊设计的多主机Adobe Type 1 PostScript格式字体时，Microsoft Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 攻击者可通过多种方式利用此漏洞，包括诱导用户打开经特殊设计文档或在Windows预览窗格中查看。 漏洞编号 CVE20201020 CVE20200938 漏洞名称 Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞 漏洞描述 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用远程代码执行漏洞的攻击者可以远程执行代码。 对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

参数 说明 spanName Span名称。 serviceName Span对应的应用名。 请求数/请求比例 请求比例表示调用当前Span节点的请求比例数。例如10%表示10%的请求会调用当前Span。计算公式：请求比例当前Span的请求数/总请求数100% span数/请求倍数 请求倍数表示平均每个请求调用当前Span的次数。例如1.5表示每个请求会调用当前Span 1.5次 。计算公式：请求倍数Span数/Span的请求数 平均自身耗时/比例 平均自身耗时表示不包括子Span的耗时。例如，对于Span A和其子Span B， 其中A耗时为10 ms， B耗时为8 ms，那么A的自身耗时为2 ms。计算公式：自身耗时Span耗时所有子Span耗时总和注意如果是异步调用，自身耗时即Span耗时，无需减去子Span耗时。 平均耗时 该Span的整体平均耗时。 异常数/异常比例 异常比例表示出现异常的请求比例。例如3%表示有3%的请求出现异常。计算公式：异常比例异常请求数/总请求数注意异常请求数不等于异常数（Span调用异常的次数），当请求倍数大于1时， 一个异常请求可能对应多个异常数。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

参数 类型 描述 是否必须 lunName String 源卷的卷名称。 是 uuid String 源卷的唯一标识码。 是 targetName String 指定还原卷的target名称。 说明 还原卷时，如果指定的target名称不存在，那么同时创建iSCSI target。 取值：长度范围是1~16，可以由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 是 storageMode String 指定还原卷的存储类型。 取值： Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 存储类型默认为源卷的存储类型。 否 config.localStorageClass String 指定还原卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为源卷的冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 还原EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 还原副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 否 config.minReplica Integer 指定还原卷的最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M 模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 注意 如果指定了还原卷的最小副本数，必须指定还原卷的冗余模式。 取值：对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。如果未设置还原卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 否 config.redundancyOverlap Integer 指定还原卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定了还原卷的折叠副本数，必须指定还原卷的冗余模式。 取值：对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC模式，取值范围是[1, N+M]。如果未设置还原卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 否 config.ECfragmentSize Integer 设置还原卷的纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。 config.localStorageClass为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为源卷的纠删码模式分片大小。 否 config.cachePool String 指定还原卷的缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 否 config.pool String 指定还原卷的存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 说明 不指定，默认使用基础存储池。 否 config.highAvailability String 指定还原卷的高可用类型（仅集群版支持）。 取值： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 否 config.writePolicy String 设置还原卷的写策略。 取值： WriteBack：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为源卷的写策略。 否 config.serverAffinity Object 卷主备分布优先级设置（仅集群版支持），详见“ 表1 请求参数serverAffinity说明 （仅集群版支持）”。 否 config.qosPolicy Object 卷关联的QoS策略信息，详见“ 表2 请求参数config.qosPolicy说明 ”。 否 config.path String 指定还原卷存储数据的数据目录（仅单机版支持）。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。如果还原卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 cloud.provider String 指定还原卷的对象存储服务名称： OOS ： 天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 默认值为OOS。 说明 源卷和还原卷必须使用相同的对象存储服务。 否 cloud.bucketName String 源卷所在存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 是 cloud.prefix String 源卷的前缀名称。如果源卷未指定前缀，则此处不设置。 取值：长度范围是1~256。 否 cloud.accessKey String 源卷的Access Key。 是 cloud.secretKey String 源卷的Secret Access Key。 是 cloud.endpoint String 源卷的Endpoint。 注意 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 是 cloud.signVersion String 指定还原卷上云签名认证的类型。 取值： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloud.region String 还原卷的region，即Endpoint资源池所在区域。 OOS region详见 。 V4签名时，此项必填。 否 cloud.storageClass String 设置还原卷上传数据至对象存储的存储类型。 取值： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为源卷上传数据至对象存储的存储类型。 否 cloud.compression String 设置还原卷是否压缩数据上传至对象存储。 取值： Enabled：压缩数据上传至对象存储。 Disabled：不压缩数据上传至对象存储。 默认值为源卷的设置。 否

KMS发布新的镜像版本后,您可以自行升级服务实例镜像版本。本文介绍如何升级KMS服务实例的镜像版本。 升级影响 升级时长约为30分钟，过程中可能会存在业务闪断，升级结束后自动恢复正常。因此建议您在业务低峰期进行升级。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击进入服务详情页。 5. 查看镜像版本，如提示“升级版本”则表示KMS服务实例镜像可以升级，如提示“当前已是最新版 本”则表示无需升级。 6. 点击升级版本，查看新版本镜像的新功能说明，并配置升级。 说明 当前仅支持升级到镜像的最新版本，不支持指定升级到中间版本。 KMS支持如下两种升级方式： 自动升级：计划升级，设置升级时间点，到达既定时间系统自动执行升级。支持设置未来7天内的任意时间，您也可以在升级前取消当前升级计划，重新设置升级时间。 手动升级：立即升级，点击确定后立即执行升级。 7. 若您设置了自动升级，镜像版本进入等待升级状态，您可以在控制台查看具体的升级时间。若需要改变升级计划，可以点击“取消升级”，并重新配置升级计划。 8. 系统执行升级时，镜像版本状态变为“升级中”，此过程大概约30分钟。 9. 等待约30分钟后，查看镜像版本升级结果。镜像版本状态为“当前已是最新版本”，则表示升级成 功。提示“升级失败”时，请联系天翼云技术支持。

本文简述如何配置源站信息。 功能介绍 源站配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名，支持配置天翼云媒体存储和天翼云对象存储作为源站；支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 回源场景 功能简介 配置入口 多层级主备及权重回源 客户有多个源站时，支持多主多备，及按不同权重回源。 客户控制台域名管理域名列表回源配置源站配置。 动态回源策略 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式。 详见：动态回源策略 区分地区、运营商回源 支持分地区、运营商回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分IPv4/IPv6协议回源 支持分IPv4/IPv6协议回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 注意事项 一个加速域名最多配置60个源站。 配置说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.在域名基础配置页面，点击目标域名。 3.进入源站设置页面，单击“编辑配置” 4.点击“添加源站”，输入源站地址，在“层级”下拉框中选择“主或备”，即可添加源站。 5.如需对已经添加的源站信息进行修改，可直接在配置项中进行修改。 6.也可以点击对应源站后面的“删除”键删除对应源站。

本文介绍全站加速如何传递真实客户端ip回源以及服务器端如何获取真实ip。 获取真实客户端IP 使用全站加速后，获取客户端真实IP的方法会略有不同，我们会将客户端的真实IP通过HTTP请求头传递给源站。您可以通过特定的HTTP请求头来获取IP信息。 域名未改动过相关配置的情况下，默认会以xforwardedfor的请求头来传递真实客户端IP。您也可以自定义该头部名称。 配置说明 您如果需要修改全站加速传递客户端真实ip的头部，可以提交工单，联系天翼云技术支持操作。 源站配置 如果您需要修改源站获取客户端真实ip的头部为xforwardedfor，可以参考以下列举的几个服务器端获取真实ip的场景。 Nginx场景 打开nginx.conf配置文件，在logformat的日志配置中添加$httpxforwardedfor，将真实客户端IP记录到日志中。 eg： nginx logformat main '$httpxforwardedfor $remoteuser [$timelocal] ' '"$request" $status $bodybytessent "$httpreferer" ' '"$httpuseragent"'; Tomcat场景 可以设置server.xml文件，添加Connector中的RemoteIpValve字段。 useForwardedHeaders"true"：设置tomcat使用请求头字段来获取IP。 remoteIpHeader：根据您全站加速侧设置，指定对应的头部获取IP。 eg： Apache场景 如果源站部署的Apache服务器为2.2及以下版本，可通过运行命令安装Apache的第三方模块modrpaf，并修改http.conf文件获取客户IP地址的头部。 eg： apache LoadModule rpafmodule modules/modrpaf2.0.so

本章节主要介绍设置读权重 使用须知 如果数据节点未挂载只读实例，该主实例无法设置权重。 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、在实例管理列表页面，选择目标实例。 3、单击实例名称，进入基本信息页面。 4、在左侧导航栏，选择“DN管理”页签。 5、单击目标实例操作列“设置读权重” 6、读权重设置成功后，在DN管理列表页面将显示最新设置的权重数。

本节主要介绍还原卷。 在“卷管理”页面，点击“还原”，可以还原上云卷。 以下场景适合还原卷功能： 原HBlock中存在上云卷，并且将数据上传到了云端。如果此时HBlock发生故障无法启动，可以通过还原卷的功能，在另一个HBlock中将该卷重新生成，并且从云端进行数据恢复。 原上云卷被删除，但云上数据保留，可以通过还原卷功能恢复卷数据。 注意 在执行还原卷的操作前，请确保源卷已经将所有数据上传到云端，并且源卷不再继续使用（源卷已删除，或者源卷所在系统已经停止服务）。 还原的卷名称在当前HBlock中不存在。 还原的卷必须在指定的Bucket/prefix中找到，且数据完整。 还原操作异步执行，请通过查询卷的功能查看还原进度。 在单机版还原卷之前，需确保其对应的数据目录中无该卷的残留数据。 卷处于还原中、还原失败状态时，不支持读写。 图1 还原卷（单机版） 图2 还原卷（集群版） 云端信息 项目 描述 卷名称 源卷的名称。 对象存储服务 指定还原卷的对象存储服务名称： OOS：天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 说明 源卷和还原卷必须使用相同的对象存储服务。 Endpoint 源卷的Endpoint。 注意 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 OOS Endpoint详见OOS Endpoint和区域。 存储桶 存储桶信息。输入源卷的存储桶的名称和前缀名称。如果源卷未指定前缀名称，此处不填写。 前缀取值：字符串形式，长度范围是1~256。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 签名版本 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 区域 Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 存储类型 设置还原卷上传数据至对象存储的存储类型： 标准存储。 低频访问存储。 默认为源卷的存储类型。 AK/SK 卷的Access Key和Secret Access Key。 卷标识码 源卷的唯一标识码。 压缩 还原卷是否压缩数据上传至对象存储： 启用：压缩数据上传至对象存储。 禁用：不压缩数据上传至对象存储。 默认值为源卷的配置。 配置信息 项目 描述 iSCSI目标 指定还原卷的iSCSI target名称。 iSCSI目标名称：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 还原卷时，如果指定的iSCSI target名称不存在，那么同时创建iSCSI target。 缓存存储池 指定还原卷的缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 指定还原卷的存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 卷冗余模式 还原卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 默认使用源卷的配置。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 还原EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 还原副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 还原卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。如果未设置还原卷的最小副本数，默认值为源卷的配置。 折叠副本数 指定还原卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定了还原卷的折叠副本数，必须指定还原卷的冗余模式。 类型：整型 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[1，N+M]。如果未设置还原卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 卷存储模式 还原卷的存储模式： 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 默认使用源卷的配置。 高可用 还原卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为源卷的配置。 写策略 还原卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为源卷的配置。 数据目录 单机版本创建卷时，指定卷数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 提交还原卷信息后，会弹出“还原卷”确认信息窗口： 点击“取消”，返回“还原卷”信息填写页面。 点击“确定”，执行卷还原操作。 图3 还原卷信息确认（单机版） 图4 还原卷信息确认（集群版）

容器IP地址管理 云原生网络2.0下的BMS节点和ECS节点分别使用的是弹性网卡和辅助弹性网卡： Pod的IP地址从配置给容器网络的VPC子网上直接分配，无需为节点分配一个单独的小网段。 ECS节点添加到集群中，先绑定用于承载辅助弹性网卡的弹性网卡，待弹性网卡绑定完成后，即可绑定辅助弹性网卡。 ECS节点上绑定的弹性网卡数： 该节点最多可绑定的辅助弹性网卡数/64 ，向上取整。 ECS节点上绑定的总网卡数： 用于承载辅助弹性网卡的弹性网卡数+当前Pod使用的辅助弹性网卡数+预热的辅助弹性网卡数 。 BMS节点上绑定的网卡数： 当前Pod使用的弹性网卡数+预热的弹性网卡数 。 Pod创建时，优先从节点的预热网卡池中随机分配一个可用的网卡。 Pod删除时，网卡释放回节点的预热网卡池。 节点删除时，将释放节点上所有已绑定的网卡（弹性网卡释放回集群预申请的网卡池，辅助弹性网卡直接删除）。 云原生2.0网络目前支持两种网卡预热策略：节点容器网卡动态预热策略 和 节点绑定容器网卡数总量高低水位策略（废弃中） 。使用场景如下表所示： 表 容器网卡预热策略对比表 容器网卡预热策略 节点容器网卡动态预热策略（默认策略） 节点绑定容器网卡数总量高低水位策略（废弃中） 管理策略 节点最少绑定容器网卡数（nicminimumtarget）：保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上（未被Pod使用+已被Pod使用） 节点预热容器网卡上限检查值（nicmaximumtarget）：当节点绑定的容器网卡数超过该值，不再主动预热容器网卡 节点动态预热容器网卡数：当Pod使用完节点最少绑定容器网卡数（nicminimumtarget）后，会始终额外预热多少张容器网卡 节点预热容器网卡回收阈值(nicmaxabovewarmtarget)：只有当 节点上空闲的容器网卡数 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 大于此阈值时，才会触发预热容器网卡的解绑回收 节点绑定容器网卡数低水位：保障节点至少会绑定多少张网卡（未被Pod使用+已被Pod使用） 节点绑定容器网卡数高水位：保障节点至多会绑定多少张网卡，超过该值会尝试解绑未被使用的空闲网卡 适用场景 在尽可能提高IP资源利用率的前提下，尽可能加快Pod的启动速度，适用于容器网段IP地址数紧张的场景 通过合理配置上述四个参数，可适用于各种业务场景。 适用于容器网段IP地址数充足，且节点上Pod数变化剧烈，但固定在某个范围的场景 说明 1.19.16r2、1.21.5r0、1.23.3r0到1.19.16r4、1.21.7r0、1.23.5r0之间的集群版本只支持nicminimumtarget和nicwarmtarget两个容器网卡动态预热参数配置，绑定网卡数总量高低水位配置优先级高于容器网卡动态预热配置。 1.19.16r4、1.21.7r0、1.23.5r0、1.25.1r0及以上集群版本支持全部四个容器网卡动态预热参数配置，容器网卡动态预热配置优先级高于绑定网卡数总量高低水位配置。 图节点容器网卡动态预热策略 针对节点容器网卡动态预热策略，CCE提供了四个参数配置，您可以根据业务规划，集群规模以及节点上可绑定的网卡数，合理设置这四个参数。 表容器网卡动态预热参数 容器网卡动态预热参数 默认值 参数说明 配置建议 节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget) 10 保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上，支持数值跟百分比两种配置方式。 数值配置：参数值需为正整数。例如10，表示节点最少有10张容器网卡绑定在节点上。当超过节点的容器网卡配额时，后台取值为节点的容器网卡配额。 百分比配置：参数值范围为1%100%。例如10%，如果节点容器网卡配额128，表示节点最少有12张（向下取整）容器网卡绑定在节点上。建议nicminimumtarget与nicmaximumtarget为同类型的配置方式（同采用数值配置或同采用百分比配置）。 建议配置为大部分节点平时日常运行的Pod数。 节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget) 0 当节点绑定的容器网卡数超过节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget)，不再主动预热容器网卡。 当该参数大于等于节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget)时，则开启预热容器网卡上限值检查；反之，则关闭预热容器网卡上限值检查。支持数值跟百分比两种配置方式。 数值配置：参数值需为正整数。例如0，表示关闭预热容器网卡上限值检查。当超过节点的容器网卡配额时，后台取值为节点的容器网卡配额。 百分比配置：参数值范围为1%100%。例如50%，如果节点容器网卡配额128，表示节点预热容器网卡上限检查值64（向下取整）。 建议nicminimumtarget与nicmaximumtarget为同类型的配置方式（同采用数值配置或同采用百分比配置）。 建议配置为大部分节点平时最多运行的Pod数。 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 2 当Pod使用完节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget)后，会始终额外预热多少张容器网卡，只支持数值配置。 当节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) + 节点当前绑定的容器网卡数 大于 节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget) 时，只会预热nicmaximumtarget与节点当前绑定的容器网卡数的差值。 建议配置为大部分节点日常10s内会瞬时弹性扩容的Pod数。 节点预热容器网卡回收阈值(nicmaxabovewarmtarget) 2 只有当节点上空闲的容器网卡数 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 大于此阈值 时，才会触发预热容器网卡的解绑回收。只支持数值配置。 调大此值会减慢空闲容器网卡的回收，加快Pod的启动速度，但会降低IP地址的利用率，特别是在IP地址紧张的场景，请谨慎调大 。 调小此值会加快空闲容器网卡的回收，提高IP地址的利用率，但在瞬时大量Pod激增的场景，部分Pod启动会稍微变慢。 建议配置为大部分节点日常在分钟级时间范围内会频繁弹性扩容缩容的Pod数 大部分节点日常10s内会瞬时弹性扩容的Pod数。 说明 上述容器网卡动态预热参数支持集群级别的全局配置和节点池级别的差异化配置，其中节点池级别的容器网卡动态预热配置优先级高于集群级别的容器网卡动态预热配置。 容器网络组件会为每个节点维护一个可弹性伸缩的预热容器网卡池，定时（约10s一次）检测并计算需要绑定的预热容器网卡数 或需要解绑的空闲容器网卡数 : 需要绑定的预热容器网卡数 min(nicmaximumtarget 当前绑定的容器网卡总数，max(nicminimumtarget 当前绑定的容器网卡总数，nicwarmtarget 当前空闲的容器网卡数)) 需要解绑的空闲容器网卡数 min(当前空闲的容器网卡数 nicwarmtarget nicmaxabovewarmtarget，当前绑定的容器网卡总数 nicminimumtarget) 节点上当前预热的容器网卡数稳态后会维持在以下区间内： 当前预热的容器网卡数区间最小值 min(max(nicminimumtarget 当前绑定的容器网卡总数，nicwarmtarget), nicmaximumtarget 当前绑定的容器网卡总数) 当前预热的容器网卡数区间最大值 max(nicwarmtarget+ nicmaxabovewarmtarget, 当前绑定的容器网卡总数 nicminimumtarget) Pod创建时，优先从节点的预热容器网卡池中顺序分配（最早未被使用的）一张空闲的容器网卡，如没有可用的空闲网卡，会新创建一张网卡（辅助弹性网卡）或 新绑定一张网卡（弹性网卡）以分配给该Pod。 Pod删除时，对应的容器网卡先释放回节点的预热容器网卡池，2分钟冷却时间内可供下一个Pod循环使用，超过2分钟冷却时间后且节点预热容器网卡池计算出需要释放该容器网卡，才会释放该容器网卡。 图节点绑定容器网卡数总量高低水位策略 针对总量高低水位算法，CCE提供了一个配置参数，您可以根据业务规划，集群规模以及节点上可绑定的网卡数，合理设置这个参数： 节点绑定容器网卡数低水位：默认为0，保障节点至少会绑定多少张网卡（未被Pod使用+已被Pod使用）。ECS节点预绑定低水位网卡数节点绑定网卡数低水位节点总辅助弹性网卡数；BMS节点预绑定低水位网卡数节点绑定网卡数低水位节点总弹性网卡数。 节点绑定容器网卡数高水位：默认为0，保障节点至多会绑定多少张网卡，超过该值会尝试解绑未被使用的空闲网卡。ECS节点预绑定高水位网卡数节点绑定网卡数高水位节点总辅助弹性网卡数；BMS节点预绑定高水位网卡数节点绑定网卡数高水位节点总弹性网卡数。 容器网络组件会为每个节点维护一个可弹性伸缩的容器网卡池： 当已绑定容器网卡数量（Pod使用的容器网卡数+预绑定的容器网卡数） 预绑定高水位容器网卡数 ，且 节点预绑定的容器网卡数>0 时，会定时释放预绑定的容器网卡（超过2分钟未被使用的空闲网卡），直到 Pod使用的容器网卡数+预绑定的容器网卡数节点预绑定高水位容器网卡数 或Pod使用的容器网卡数 > 节点预绑定高水位容器网卡数 且 节点预绑定的容器网卡数0。

注意事项 1. 最多支持创建5条定时策略或1条监控指标策略，两种策略不能同时使用。 2. 弹性策略启用时，请勿进行手动管理应用生命周期操作，请停用弹性策略后，再执行。 3. 执行应用变更（如应用扩缩、变更规格等）时，无法添加弹性策略。 4. 单条定时策略内的两个邻近时间间隔须大于5分钟。 5. 缩容时，会有5分钟的冷却时间。 6. 短期策略的周期与长期策略的周期有交集时，短期策略覆盖长期策略。非交集部分执行各自逻辑。 功能入口 1. 登录CAE控制台，选择目标地域，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后选择目标命名空间，最后单击目标应用名称。 2. 在目标应用的基础信息页面，单击弹性伸缩页签，进入弹性伸缩功能页。 创建定时策略 1. 在弹性伸缩功能页，点击“添加弹性策略”。 2. 在弹窗中，策略类型选择“定时策略”。 3. 填写定时策略相关配置，点击“确定”完成创建。 4. 在定时策略列表页，找到刚才创建的定时策略，点击“启用”，完成弹性策略的启用。 配置项 说明 示例 规则名称 自定义。 testcron 策略类型 选择定时策略。 定时策略 是否长期 根据业务需求选择。 短期 选择时间 策略生效的起始日期，短期时需要选择。 20260203 至 20270203 时区 选择策略生效的时区。 Asia/Shanghai 周期 策略生效周期。支持每天、每周、每月。 每天。 单天触发时间 有效期内、周期内，单天触发的扩缩容时间。 08:00 目标实例数：10

本小节介绍等保咨询服务常见问题。 等保咨询服务的实际实施方是谁？ 本服务是由天翼云授权的第三方专业安全服务提供商提供的，天翼云将对其提供技术指导及服务质量监督。 不同服务模式下等保技术测评要求？ 从云上用户等保2.0技术测评项可以看出，如果用户是自建云平台或传统IDC托管，那么等保中的所有技术条款都要进行测评。如果是laaS用户，只需关注涉及自身虚拟基础环境和业务应用系统安全的83项技术指标，不需关注物理机房环境和云平台网络等内容，测评条款数约是自建云平台的62.4%。如果是PaaS用户则需要测评内容更少，只需要关注涉及产品配置以及自身业务应用系统安全的49项技术指标，测评范围是自建云平台的36.8%。对于SaaS用户来说，只需要关注涉及应用安全配置以及业务数据保护的45项技术指标，需要投入的人力和经费成本也最少。 综合来讲，云时代因服务模式不同带来的云上用户合规责任的变化，使得公共云用户比自建云平台或传统IDC用户在等保2.0中投入的合规成本大幅降低，并且在PaaS和SaaS服务模式下优势更为突出，可以让用户将更多精力聚焦自身的业务应用系统和数据安全保护上。 如果一次测评没通过，还能继续提供相应的咨询服务吗？ 将会继续提供相应的咨询服务 在下单后一年的服务期限内，本服务将持续提供，直到客户通过等保测评或者一年期限已满。

本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手，逐个进行优化。 对于操作执行时长超过1s时，对应的操作可能会有问题，需要视具体情况分析。 对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 说明 若存在某个聚合操作，因其比较慢，此时操作执行时长超过10s的情况属于正常现象。 分析方法 步骤 1 连接数据库。 步骤 2 针对慢查询可以通过如下命令检查其执行计划。 explain() 例如： db.test.find({"dataid" : "ae4b5769896f465c9fbd3fd2f3357637"}).explain(); db.test.find({"dataid" : "775f57c2b63e45d7b5813822dba231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询非常高效，所以 尽可能使用索引覆盖查询 。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 步骤 3 执行计划解析。 1. 查看执行时间。 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 参数说明 参数名称 描述 executionStats.executionTimeMillis 执行计划选择和执行的所有时间 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate 最优执行计划的执行完成时间 executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate 最优执行计划下的子阶段执行完成时间 2. 查看扫描条数。 如下表中三个条目相同为最佳。 参数说明 参数名称 描述 executionStats. nReturned 匹配查询条件的文档数 executionStats .totalKeysExamined 索引扫描条目数 executionStats .totalDocsExamined 文档扫描条目数 3. 查看Stage状态。 性能较好的Stage状态组合如下： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan, Limit+（Fetch+ixscan） PROJECTION+ixscan 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNTSCAN 使用索引计数

KMS发布新的镜像版本后,您可以自行升级服务实例镜像版本。本文介绍如何升级KMS服务实例的镜像版本。 升级影响 升级时长约为30分钟，过程中可能会存在业务闪断，升级结束后自动恢复正常。因此建议您在业务低峰期进行升级。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击进入服务详情页。 5. 查看镜像版本，如提示“升级版本”则表示KMS服务实例镜像可以升级，如提示“当前已是最新版 本”则表示无需升级。 6. 点击升级版本，查看新版本镜像的新功能说明，并配置升级。 说明 当前仅支持升级到镜像的最新版本，不支持指定升级到中间版本。 KMS支持如下两种升级方式： 自动升级：计划升级，设置升级时间点，到达既定时间系统自动执行升级。支持设置未来7天内的任意时间，您也可以在升级前取消当前升级计划，重新设置升级时间。 手动升级：立即升级，点击确定后立即执行升级。 7. 若您设置了自动升级，镜像版本进入等待升级状态，您可以在控制台查看具体的升级时间。若需要改变升级计划，可以点击“取消升级”，并重新配置升级计划。 8. 系统执行升级时，镜像版本状态变为“升级中”，此过程大概约30分钟。 9. 等待约30分钟后，查看镜像版本升级结果。镜像版本状态为“当前已是最新版本”，则表示升级成 功。提示“升级失败”时，请联系天翼云技术支持。

天翼云支持云硬盘快照功能,用以快速恢复数据,确保业务稳定运行。 什么是云硬盘快照 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，用户可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。用户可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 说明 当前支持云硬盘快照的资源池为华东1和华北2。 云硬盘快照原理 快照分为全量快照和增量快照。 云硬盘的第一个快照为不包含空数据块的全量快照。后续快照是增量快照，仅存储自前一个快照以来发生更改的数据块。 具体原理如下图所示： 云硬盘快照计费说明 天翼云云硬盘快照采用按需付费的方式计费，先使用，后付费，按照您实际使用容量收取快照存储费用。具体收费标准请参见云硬盘快照计费说明。 云硬盘快照使用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

本节为您介绍Linux版CMSSMSAgent安装启动步骤指引。 1. 选择对应CPU处理器架构，点击复制按钮，将下载命令复制至剪贴板。 2. 使用root用户登录linux系统。 3. 在linux终端中粘贴命令并执行CMSSMSAgent下载。 下载完成后如下图： 您也可以使用ssh指令在本地终端远程登录迁移源端进行操作。 ssh root@IP 4. 在Linux终端中粘贴安装命令以执行CMSSMSAgent安装，安装过程中需要在源机终端输入对应用户AK/SK。 说明 源端输入AK/SK是在服务器迁移服务中迁移Agent页面下复制。 服务器迁移服务所提供的AK/SK，用于将源机迁移至所登录的天翼云账户下。 5. 安装成功后出现如下提示。 6. 使用命令启动CMSSMSAgent，启动成功后出现以下提示。 7. 可以在主机管理界面看到该迁移源。

配置白名单列表 在“白名单列表”中，管理员可以添加特定的应用程序，此类应用程序不会被拦截。 如果想禁用部分在白名单中已放行的应用，管理员可在“禁用列表”中添加应用信息。 注：绑定白名单，扫描完成后，桌面内能够运行的程序有以下几种 1、扫描前在扫描范围内已经安装的应用。 2、白名单列表内的应用。 3、放行通过的应用以及它释放的程序。 4、签名为天翼云的相关应用。 步骤三：绑定桌面 创建规则后，点击右侧的“绑定”，可选择需要绑定该规则的桌面。绑定后，天翼AI云电脑（政企版）控制台将向所选桌面推送管控策略（绑定白名单规则后，桌面首次开机需要进行扫描），待桌面开机后进入管控状态。已绑定规则的桌面的管控状态也可在此页面中查看。 执行结果 步骤一：白名单下的应用放行流程 申请放行 用户在桌面内运行不在白名单内的应用会被阻止并出现提示弹窗，可在弹窗中查看详情或发起申请。有多个程序被阻止时，可批量操作。 注： 1、当运行某款应用时出现未执行也未被阻止的无响应状况，可能已被Windows系统默认为风险拦截。遇此情况，右键该应用，并在在属性中解除Windows拦截即可。 2、绑定黑名单规则时，被阻止的应用不允许申请放行。

IAM项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是以每一个天翼云资源节点为粒度进行资源及服务隔离，是物理隔离。 IAM项目与资源节点一一对应，IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目可理解为IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的细粒度授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 在什么场景下可以看到所有的企业项目？ 管理员用户登录时，可以查看所有的企业项目信息。 IAM用户登录时，如果该IAM用户具有管理员用户授予的全局授权策略，那么该IAM用户将能看到所有的企业项目信息。 如何获取企业项目ID？ 登录天翼云网门户，进入“控制台”页面，单击右上角用户名，在下拉菜单中选择“企业管理”进入企业项目管理页面，然后单击待查询企业项目名称，进入该企业项目详情页即可查看企业项目ID。 最多可以创建多少个企业项目？ 企业项目数量默认配额是100个。 如果默认配额无法满足您的需求，您可以提交工单申请扩大配额。

IAM项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是以每一个天翼云资源节点为粒度进行资源及服务隔离，是物理隔离。 IAM项目与资源节点一一对应，IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目可理解为IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的细粒度授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 图 区域和可用区

参数 是否必选 参数说明 名称 是 创建伸缩策略的名称。 策略类型 是 此处选择“智能预测策略”。 预测目标 是 定义需要预测的监控指标，支持如下监控指标： CPU利用率。 目标值 是 智能预测策略进行预测的监控指标的目标值。预测策略将根据目标值，计算伸缩组每小时需要的实例数。 预测模式 是 智能预测策略对伸缩组实例数量的影响模式，支持以下两种模式： 只预测不伸缩：只会生成预测结果，不生成预测任务。 预测并伸缩：预测结果和定时预测任务都会生成。 预测实例数处理方式 是 确定预测结果与当前伸缩组设置的最大实例数之间的约束关系，支持以下两种方式： 预测实例数不允许超过最大实例数。 预测实例数允许超过最大实例数一定比例。 预测实例数超出比例 是 当预测实例数处理方式设置为“预测实例数允许超过最大实例数一定比例”必填。伸缩组通过智能预测策略扩容时，以伸缩组最大实例数（1+预测实例数超出比例）作为伸缩组边界约束扩容活动。 扩容实例预启动时间 是 设置预启动时间提前执行预测扩容任务，准备资源。默认整点执行，支持最大提前30分钟执行。 注意：缩容时不可提前执行。

重点数据源（敏感数据） 数据源敏感评分TOP6： 数据源敏感评分TOP6来源于风险检测和分级分类的综合评分排名。鼠标悬停于数据源名称上，显示对应数据源的名称及各级数据占比。单击数据源名称，可以跳转至相应的数据资产目录页面。 数据源敏感字段数TOP5： 数据源敏感字段数TOP5来源于敏感字段数排名。鼠标悬停于数据源名称上，显示对应数据源的名称及敏感字段数。单击数据源名称，可以跳转至相应的数据资产目录页面。 数据分类分级结果概览 数据源统计： 数据源统计内容包括数据源数、表数、字段数、已梳理字段数和字段梳理率。 （1）数据源数即已加入数据源管理的数据源总数； （2）表数即所有数据源中表的总数； （3）字段数即所有数据源中字段的总数； （4）已梳理字段数即字段中是否梳理状态为“是”的字段总数； （5）字段梳理率即已梳理字段数与总字段数的比值。 重点数据源的分类分级及风险评估结果 本模块展示了重点数据源的分类分级及风险评估情况，数据源轮播范围为数据源风险综合评分TOP6。展示信息中，分类分级相关展示字段包括：数据表数量、数据字段数、敏感字段数、字段梳理率、敏感率占比。风险评估相关展示字段包括：配置基线风险数、漏洞风险数、弱口令风险数。 数据分级分布 本模块展示了所有已分类分级字段的分级情况，被定义为敏感数据的数据等级旁附有“敏”字样。模块具体展示信息包括：（字段）数据总量、各级数据总量及相对占比。单击等级，可以跳转至数据资产目录页面。 数据分类分布 本模块来源于当前行业模板下所有已分类分级字段的分类情况，展示了下属字段数最多的TOP7分类。鼠标悬停于分类名称上，显示对应分类的名称及字段数。 单击下拉菜单，可以切换行业模板。

本章节主要介绍作业配置管理。 CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： CDM作业最大抽取并发数 CDM作业定时备份/恢复 CDM作业参数的环境变量 CDM作业最大抽取并发数 最大抽取并发数取值范围为1300，用于限制作业运行的总抽取并发数。如果当前所有作业总并发数超过限制，超过部分将排队等待。请您参考各单作业抽取并发数估算最大总抽取并发数。 单作业的抽取并发量配置原则如下： CDM迁移作业的抽取并发数，与集群规格和表大小有关。并发抽取数取值范围为1300，若配置过大，则以队列的形式进行排队。 建议每1CUs（1CUs1核4G）配置为4，如下表所示，您也可以根据实际情况进行调整。另外，每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 说明 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数，受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 表 抽取并发数参考配置 CDM集群规格 vCPUs/内存 抽取并发数参考配置 cdm.large 8核16GB 16 cdm.xlarge 16核32GB 32 cdm.4xlarge 64核128GB 128

本章介绍DCS Redis 6.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。 带宽：您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。 Redis 6.0实例目前支持单机和主备实例类型，CPU类型为X86架构。 说明 Redis 6.0目前仅在个别区域支持，具体以控制台显示为准。 单机实例 Redis 6.0单机实例产品规格 内存规格（GB） 实例可使用内存（GB） 连接数上限（默认/最大可配）（个） 基准/最大带宽（Mbit/s） 参考性能（QPS） 产品规格编码(对应API的speccode) 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 redis.single.xu1.large.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 redis.single.xu1.large.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 redis.single.xu1.large.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 redis.single.xu1.large.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.single.xu1.large.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.single.xu1.large.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.single.xu1.large.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.single.xu1.large.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 redis.single.xu1.large.64