本文主要介绍通过外部镜像文件创建数据盘镜像 操作场景 数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像，您可以通过本地或者其他云平台上的外部镜像文件创建数据盘镜像。数据盘镜像可以用于创建云硬盘，将用户的业务数据迁移到云上。 流程说明 通过外部镜像文件创建数据盘镜像的过程如下： 图 创建过程 1、准备符合格式要求的外部镜像文件。当前支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi、qed、zvhd或zvhd2格式，其他镜像文件，需要转换格式后再导入。 镜像格式转换可参考“通过qemuimg工具转换镜像格式”。 2、上传外部镜像文件到OBS个人桶中，注意OBS桶和镜像文件的存储类别必须是标准存储。具体操作可参考上传镜像文件（Linux）。 创建数据盘镜像，具体操作请参见操作步骤。 使用数据盘镜像创建新的数据盘，具体操作请参见后续操作。 操作步骤 1、登录IMS控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建数据盘镜像。 a.单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 b.在创建方式选择“导入私有镜像”，“镜像类型”处选择“数据盘镜像”。 c.从列表中先选择保存镜像文件的桶，再选择对应的镜像文件。 图 通过外部镜像文件创建数据盘镜像 d.在“配置信息”区域，完成以下参数填写： 操作系统类型：必须明确指定操作系统类型，取值为Windows或Linux。 数据盘：输入数据盘的大小，范围为40~2048GB，并且请确保不小于镜像文件的数据盘大小。 名称：设置一个便于您识别的镜像名称。 （可选）加密：如果需要加密镜像，请勾选“KMS加密”并从密钥列表中选择一个密钥名称。 企业项目：从下拉列表中选择所在的企业项目。该参数针对企业用户使用，只有开通了企业项目的客户，或者权限为企业主帐号的客户才可见。如需使用该功能，请联系您的客户经理申请开通。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 （可选）标签：为镜像设置标签键和标签值，便于识别和管理。 （可选）描述：对镜像进行描述。 f.单击“立即创建”。 g.根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交”。 3、返回私有镜像列表，查看创建的数据盘镜像。 当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。

2. 通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对弹性负载均衡资源的访问。 2.1 操作步骤 2.1.1 创建IAM子用户 具体操作，请参见 统一身份认证IAM。 2.1.2 创建自定义策略 天翼云提供了访问内网DNS资源的系统策略，更多信息，请参见“1.2权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见 统一身份认证IAM。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置弹性负载均衡查看者权限, 以及vpc的部分查看权限（代表取所有值）。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "elb::get", "elb::list", "vpc::get", "vpc::list", "ecs::get", "ecs::list" ], "Effect": "Allow" } ] } b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置弹性负载均衡所有操作权限，以及vpc的部分操作权限（代表取所有值） { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "elb::", "vpc::get", "vpc::list", "vpc:publicIps:update", "vpc:publicIps:detach", "ecs::get", "ecs::list", "vpc:ipv6Bandwidths:removeipv6", "vpc:ipv6Bandwidths:addipv6", "ctlts:inst:listProject", "ctlts:inst:listUnit" ], "Effect": "Allow" } ] }

审计信息筛选 根据5W1H（What、Where、When、Who、Why、How）分析模型进行规则设置，提供丰富的规则条件配置方法。 内置900多条安全相关的审计分析规则。 根据采集到的数据进行数据分析和产生行为模型。 审计结果查询。 预警与报表 提供Syslog、短信、邮件、SNMP、钉钉、企业微信等告警通知方式，可第一时间通知管理人员。 可与综合日志审计分析平台等进行日志的整合。 内置23种高价值、符合法律法规的分析报表，可从数据库账号增删、密码修改、权限变更、高危操作、违规告警、账号复用、数据库性能分析等维度进行分析。 提供自定义报表功能，可根据客户的业务需要，选择不同的维度和指标对审计数据进行统计和分析。 进入控制台 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航选择“数据库审计 > 数据库审计v1.0”，进入数据库审计v1.0资源列表页面。 3. 单击目标资源操作列的“配置”，跳转到数据库审计v1.0控制台。 使用数据库审计v1.0 了解更多数据库审计相关操作内容，请下载阅读《云等保专区数据库审计 v1.0 用户指南》。 开启IPv6防护 数据库审计不支持IPv4和IPv6的切换。若需要开启IPv6防护，请确保在购买数据库审计资源时，所选子网已开启IPv6，否则需要重新购买。 购买数据库审计时，选择的子网已启用IPv6，则自动开启IPv6防护。 购买数据库审计时，选择的子网未启用IPv6，则需重新下单数据库审计，确保其所选子网已开启IPv6。详细操作请参见创建IPv4/IPv6双栈子网、购买云等保专区。

本节介绍了GPU云主机管理类相关问题。 我能变更GPU云主机的配置吗？ 可以，详细的GPU云主机变配操作请参见变配。 Windows GPU云主机中的 cloudbaseinit 帐户是什么？ Windows GPU云主机中的 cloudbaseinit 帐户为 CloudbaseInit 代理程序的内置帐户，用于弹性云主机启动的时候获取元数据并执行相关配置。如果删除此帐户，会影响云管理平台的相关功能，建议您不要修改、删除此帐户。 如果自行修改、删除此帐户或者卸载 CloudbaseInit 代理程序，会导致由此GPU云主机创建的 Windows 私有镜像所生成的新云主机初始化的自定义信息注入失败。 GPU云主机在什么时候进入开通状态？ 当您支付完费用且系统扣款成功后，将自动为您开通GPU云主机。在创建GPU云主机时，由于系统盘的创建需要少许时间，所以等系统盘创建出来后才可看到创建中的GPU云主机。 如何处理支付订单后GPU云主机开通失败的问题？ 一般3分钟内即可开通成功，如果长时间无法开通成功，请您提交工单，客服会协助您排除故障、开通GPU云主机。如果故障无法及时排除，您可以选择取消订单，客服会做退费处理，将订单费用退还至您的账户中。 GPU云主机重启后，主机名为什么被还原为安装时的主机名？ 以CentOS 7 操作系统的GPU云主机为例： 1. 登录Linux GPU云主机，查看“cloudinit”的配置文件。 2. 检查“/etc/cloud/cloud.cfg”文件中“updatehostname”是否被注释或者删除。 如果没有被注释或者删除，则需要注释或删除 “updatehostname”语句。 说明 “updatehostname”表示每次重启时，“cloudinit”都会更新主机名。

本文介绍访问DDoS高防（边缘云版）内容响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 请求DDoS高防（边缘云版）域名资源时，边缘节点响应403状态码，无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一：加速域名在DDoS高防（边缘云版）控制台上未配置 若域名未在DDoS高防（边缘云版）平台进行配置，该域名请求访问到边缘节点时，边缘节点会直接响应403。具体报错如下： 解决方案：针对加速域名未在DDoS高防（边缘云版）控制台配置的情况，可以将需要加速的域名在DDoS高防（边缘云版）控制台上配置，配置完成后，进行对应的CNAME ，再重新请求对应的资源。 场景二：源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求，边缘节点转发回源，源站如果响应403状态码给边缘节点，边缘节点会将403响应给用户端。具体报错如下： 解决方案：针对源站响应的403，需要源站排查对应原因，源站修改对应响应后，用户端再重新发起请求。 场景三：防护策略拦截 若在DDoS高防（边缘云版）控制台上配置访问控制、频率控制、CC防护，当请求触发拦截策略时，边缘节点会响应403。具体报错如下： 解决方案：如果IP为正常请求IP，可以在DDoS高防（边缘云版）控制台调整防护策略，配置生效后，再重新发起请求。

本节介绍了为业务同时部署DDoS高防（边缘云版）和Web应用防火墙（边缘云版）的操作步骤。 使用场景 如果您的网站既需要进行流量型DDoS攻击的防护，同时也需要对精巧的Web应用层攻击时进行防御。使用单一的防护产品可能无法起到全面的防护效果，您可以在DDoS高防（边缘云版）的基础上，叠加Web应用防火墙（边缘云版）进行联合防御。 Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云的云安全节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，为用户提供应对Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫等防护。 配置前提 已分别开通DDoS高防（边缘云版）及Web应用防火墙（边缘云版）。 网站域名需完成ICP备案，并需要持续维护其有效性。 说明 若您抗DDoS攻击的重要性显著高于加速需求，请先在DDoS高防（边缘云版）控制台新增域名，再到Web应用防火墙（边缘云版）新增域名，该添加顺序会优先使用天翼云高防DDoS节点进行域名防护。 业务流程 由于DDoS高防（边缘云版）及Web应用防火墙（边缘云版）采用统一的边缘云网络架构和底座，无需重复进行网站接入配置，并且也无需考虑不同产品串联时网络层转发的顺序问题，需注意防护配置的生效顺序：DDoS高防（边缘云版）优先于Web应用防火墙（边缘云版）。 （非统一架构的产品叠加，需确定不同产品之间网络层转发顺序，如先经过DDoS高防再经过Web应用防火墙，那么DDoS的高防的回源地址需与Web应用防火墙的接入地址相匹配，而不能直接配置为源站地址。非统一架构的产品叠加会增加网络配置复杂度。）

本章节主要介绍翼MapReduce的管理客户端操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持统一管理集群的客户端安装信息，用户下载并安装客户端后，界面可自动记录已安装（注册）客户端的信息，方便查询管理。同时系统支持手动添加、修改未自动注册的客户端信息（如历史版本已安装的客户端）。 操作步骤 查看客户端信息 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，即可查看当前集群已安装的客户端信息。 用户可查看客户端所在节点的IP地址、安装路径、组件列表、注册时间及安装用户等信息。 在当前最新版本集群下载并安装客户端时，客户端信息会自动注册。 添加客户端信息 3. 如需手动添加已安装好的客户端信息，单击“添加”，根据界面提示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 4. 配置好客户端信息，单击“确定”，添加成功。 修改客户端信息 5. 手动注册的客户端信息可以手动修改。 在“客户端管理”界面选择待修改的客户端，单击“修改”。修改信息后，单击“确定”完成修改。 删除客户端信息 6. 在“客户端管理”界面选择待删除的客户端，单击“删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 如需删除多个客户端信息，勾选待删除的客户端，单击“批量删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 导出客户端信息 7. 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 说明 客户端管理界面上组件列表栏只展示有真实客户端的组件，因此部分没有客户端的组件和客户端特殊的组件不会显示在组件列表栏。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本章节介绍Dubbo应用的服务测试功能 概述 在日常开发中，开发人员或测试人员需要临时调用线上服务来调试已经部署的服务或查询线上数据。服务测试功能可以让您在控制台填写调用参数、发起服务调用，并得到服务调用的结果。 查看服务列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务测试，查看当前账号下可以进行测试的dubbo服务。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 服务测试 再服务测试列表操作列，单击测试，在测试服务面板中设置参数，然后单击执行，等待返回结果。 调用IP：服务的实例（ECS或Pod）IP。如果部署了多个实例，在列表中选择其中一个IP，进行测试，只能单选。 测试方法：dubbo服务中对应的方法，在列表中选择一个方法，只能单选。

本章节主要介绍如何重置天翼云物理机的密码。 公有云平台提供了一键式重置密码功能，当物理机的密码丢失或过期时，如果您的物理机提前安装了密码重置插件，可以参见本节内容获取新密码。 前提条件: 密码丢失或过期前，已安装密码重置插件“Cloudresetpwd Agent”。安装操作请参见安装一键式重置密码插件（可选）。 物理机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 物理机网络正常通行。 物理机已绑定弹性IP。 物理机系统镜像不能关联至数据盘。 操作步骤: 1．登录管理控制台。 2．单击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。 3．选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 4．选中待重置密码的物理机，并选择“操作”列下的“更多 > 重置密码”。 5．根据界面提示，设置物理机的新密码，并确认新密码。密码规则如下表。 参数 规则 样例 密码 密码长度范围为8到26位。 密码至少包含以下4种字符中的3种： 大写字母 小写字母 数字 特殊字符Windows：!@ $%+[]:./?Linux：!@ %^+[]{}:,./?密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统的物理机，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Test12@ 6．单击“确定并重启”。 系统执行重置密码操作，该操作预计需要10分钟，请勿频繁执行。重置过程中，系统会自动重启物理机。

云点播产品割接IAM情况说明 综述 云点播自2024年11月13日起，从原先CDN+IAM切换至天翼云统一身份认证服务（以下简称“CTIAM”）。 通过CTIAM用户可以在统一的主子账号体系下对云点播产品的资源、权限进行管理，降低管理员维护的成本，保持天翼云账号权限管理的一致性。由于两者在使用习惯上存在一定的差异，无法做到无感知平移切换，特对两者的差异和割接后的注意事项说明。 割接升级公告 关于2024年11月13日媒体存储、云点播产品功能变更的公告 相关术语说明 增量子用户：自2024年11月13日后从CTIAM统一认证管理平台新增的子用户。 存量子用户：自2024年11月13日前主账号通过原CDN+IAM创建的子用户。 CDN+IAM和CTIAM的使用差异 CDN+IAM CTIAM 登陆入口 主、子账号登陆入口不同。主账号通过天翼云CTIAM登陆，子账号通过CDN+IAM入口登陆。 主子账号均通过CTIAM入口登陆。 登录凭证 CDN+IAM配置的虚拟邮箱，或手机号码登陆。手机号码在平行工作区内保持唯一性。 使用在天翼云CTIAM配置的认证邮箱、手机号码登陆。手机、邮箱在当前组织（企业）内保持唯一性。 存量子用户在迁移完成后，默认填入虚拟手机号码，该号码需修改为真实号码方可使用。 创建子用户 在CDN+IAM控制台创建。CDN+IAM控制台支持多个平行的组织（工作区），在不同组织创建的子用户权限不互通。 在CTIAM控制台创建。同一个主账号仅支持一个组织。 删除子用户 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 撤销子用户权限 无对应逻辑。 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 冻结子用户 无对应逻辑。 子用户在云点播的权限配置会被冻结，相关权限信息保留，暂不清理。 主账号AK/SK 不接受CDN+IAM产生的AK/SK，用户使用云点播原生AK/SK调用接口。最多允许5组原生AK/SK。 仅接受CTIAM产生的AK/SK，云点播不再自行产生原生AK/SK密钥对。存量AK/SK仍然可用。CTIAM最多支持创建2组AK/SK。 子账号AK/SK 无子用户AK/SK。子用户使用主账号AK/SK操作API接口。 由CTIAM产生子用户的AK/SK，子用户在CTIAM控制台查看各自的密钥对。 子用户授权 无实体权限与CDN+IAM对接。 与CTIAM权限体系对接，后续会持续新增权限策略。

混合云一体机（以下简称一体机）是天翼云基于多年研发积累和大规模业务实践验证，结合对市场用户云业务需求深入洞察，推出的软硬一体产品。其中硬件部分采用通用x86或国产服务器，软件集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务，帮助企业从零构建云底座。 一体机是标准化交付产品，到货后110个工作日即可完成交付，无需经过冗长的项目沟通及采购流程。同时用户可自行指定一体机部署位置，安全可控，满足低延时、低成本的需求，非常适合承载边缘、灵活上云需求。

本章介绍函数工作流如何创建依赖包 概述 函数代码一般包含公共库和业务逻辑两部分。对于公共库，您可以打包成依赖包单独管理，共享给多个函数使用，同时也减少了函数代码包部署、更新时的体积。 FunctionGraph也提供了一些公共依赖包，公共依赖包在平台内部缓存，消除了冷启动加载的影响，推荐您优先使用。 依赖包管理模块统一管理用户所有的依赖包，用户可以通过本地上传和obs地址的形式上传依赖包，并为依赖包命名。同时支持用户针对同一依赖包进行迭代更新，即同一依赖包可拥有多个版本，便于用户对依赖包进行系统化管理。 说明 依赖包内文件名不能以~结尾。 依赖包当前文件限制数为30000。 如果函数配置了私有依赖包且依赖包很大的话，建议在函数详情页的“设置 > 常规设置”重新设置函数执行时间，在原基础上增加超时时间。 创建依赖包 1. 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 2. 单击的“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 3. 设置以下信息。 依赖包配置参数说明 参数 说明 依赖包名称 自定义的依赖包名称，用于识别不同的依赖包。 代码上传方式 分为上传ZIP文件和从OBS上传文件。 上传ZIP文件：需单击“添加文件”，上传ZIP文件。 OBS链接URL：需填写“OBS链接URL”。 运行时语言 选择运行时语言。 描述 对于依赖包的描述信息，可以不填。 单击“确定”，完成依赖包的创建。默认首次创建的依赖包版本为“1”。 单击列表中的依赖包名称，进入版本历史界面，可以查看当前依赖包下的所有版本和版本相关信息。当前支持针对同一依赖包，进行不同版本的系统化管理。 单击“创建版本”，填写相关信息，可以创建新的依赖包版本。 单击具体的版本号，可以查看版本地址。 单击版本号所在行的删除，可以删除该版本。

通过账号密码为多台云平台主机安装Agent 1.登录管理控制台。 2.在页面左上角单击，选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全 HSS”，进入“企业主机安全”页面。 3.在左侧导航栏中，选择“安装与配置> 主机安装与配置”，进入“主机安装与配置”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 4.选择“Agent管理”页签。 5.在页面右上角，单击“安装主机安全Agent”，弹出“安装主机安全Agent”对话框。 6.选择“弹性云服务器ECS安装”，并单击“开始配置”。 7.选择安装方式。 选择安装模式：界面安装 选择服务器验证模式：账号密码方式 选择安装数量：批量 8.上传安装模板。 9.单击“下载批量模板”，下载批量模板表格至本地。 10.打开下载好的表格“importTemplate.xlsx”，按表格要求填写服务器相关信息并保存。 11.单击“添加文件”，上传已填写完成的表格“importTemplate.xlsx”。 HSS将自动解析，您填写的服务器。如果服务器解析失败，您可以单击“查看失败主机”，确认失败原因。 12.确认信息无误后，单击“确定”，Agent开始安装。 您可以查看“Agent状态”列，确认Agent安装进度。Agent状态显示“在线”，表示安装完成。 通过云密钥（DEW）为单台或多台云平台主机安装Agent 1.登录管理控制台。 2.在页面左上角单击，选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全 HSS”，进入“企业主机安全”页面。 3.在左侧导航栏中，选择“安装与配置> 主机安装与配置”，进入“主机安装与配置”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 4.选择“Agent管理”页签。 5.在页面右上角，单击“安装主机安全Agent”，弹出“安装主机安全Agent”对话框。 6.选择“弹性云服务器ECS安装”，并单击“开始配置”。 7.选择安装方式。 选择安装模式：界面安装 选择服务器验证模式：密钥方式 选择密钥来源：云密钥（DEW） 8.选中目标服务器，并单击“确定”，Agent开始安装。 可选服务器列表，仅展示已绑定云密钥（DEW）的服务器。 9.在目标服务器所在行的“Agent状态”列，确认Agent安装进度。 Agent状态显示“在线”，表示安装完成。

本节介绍了设置网卡属性为DHCP(Linux)的操作场景、前提条件、操作步骤、相关操作。 操作场景 通过云主机或者外部镜像文件创建私有镜像时，如果云主机或镜像文件所在虚拟机的网络配置是静态IP地址时，您需要修改网卡属性为DHCP，以使私有镜像发放的新云主机可以动态获取IP地址。 不同操作系统配置方法略有区别，请参考对应操作系统的相关资料进行操作。 说明： 使用外部镜像文件创建私有镜像时，设置网卡属性操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 已登录创建Linux私有镜像所使用的云主机。 登录云主机的详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 操作步骤 本节操作以Ubuntu 14.04操作系统为例，介绍检查及设置云主机网卡属性的方法。 1. 在云主机上执行以下命令，使用vi编辑器打开“/etc/network/interfaces”文件，查看网卡的网络配置。 vi /etc/network/interfaces − 信息显示所有网卡的网络配置为DHCP模式时，如下图所示，无需重复设置网卡属性，输入:q退出编辑器。 网卡的网络配置为DHCP模式 − 信息显示网卡的网络配置为静态IP地址时，如下图所示，请执行2。 网卡的网络配置为静态IP地址 2. 按“i”进入编辑模式。 3. 删除静态IP设置的相关内容，然后将对应的网卡设置为DHCP方式，如下图所示。 您也可以使用“”注释掉静态IP设置的相关内容。 设置网卡为DHCP方式 如果您有多个网卡，请将剩余网卡按照上述方法设置为DHCP方式，如下图所示。 设置多个网卡为DHCP方式 4. 按“ESC”后，输入:wq，按“Enter”。 保存设置并退出编辑器。

本文简述301/302跟随回源功能原理、适用场景、配置方式。 功能介绍 配置301/302跟随回源功能后，边缘节点会代替用户去处理源站响应的301/302状态码内容，即边缘节点会直接跳转到源站301/302响应中的Location地址去请求对应资源，不会把源站响应的301/302跳转地址直接返回给用户，让用户自己去请求跳转地址的资源。该功能开启后将会减少一次（或多次）用户和边缘节点的301/302交互，用户体验更优。 适用场景 源站使用了重定向的方式去实现资源的获取。希望边缘节点在收到301/302响应时再次请求Location地址，获取到200响应内容，并响应给用户。 注意事项 配置301/302跟随回源，当前可实现根据不同的场景需求匹配不同的效果设置： 期望结果1：源站响应“301/302状态码+Location地址”给边缘节点时，请求Location地址携带的HOST头是源站响应的301/302信息里面的Location域名。 期望结果2：源站响应“301/302状态码+Location地址”给边缘节点时，请求Location地址携带的HOST头也是用户自行配置的“回源HOST”，则在配置301/302跟随回源前，请确认已经配置了“ 回源HOST ”。 支持301/302跟随回源次数设置。 配置说明 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 进入安全与加速工作台域名基础配置页面。 3. 点击目标域名，并点击“编辑配置”。 配置项 配置说明 回源302/301跟随时生效 回源302/301跟随时的回源HOST设置，是按照302/301信息里面的Location域名，还是按照用户自定义配置的“回源HOST”；如为后者，则需开启该配置。 跟随次数上限 回源可跟随Location地址跳转访问的最大次数，如超出限制将直接返回302/301状态码给用户。默认值为1，可配置范围为15。回源次数上限为：跟随次数上限+1，即默认跟随回源次数上限为2次。

本章节介绍Dubbo应用的服务降级功能 概述 业务高峰期时。您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择dubbo类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 入口1：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 入口2：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 资源配额 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。

本章节介绍Spring Cloud应用服务降级功能 概述 业务高峰期时，您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择Spring Cloud类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

本文介绍增量修改域名信息接口 接口描述：调用本接口增量修改加速域名配置信息 请求方式：post 请求路径：/domain/updatedomain 使用说明： 修改域名之前，您需要先开通对应产品类型的服务，且保证资源包/按需服务有效； 该域名没有在途工单； 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100 请求参数说明（json）： 参数名 类型 是否必填 名称 说明 domain string 是 域名 productcode string 是 产品类型 “007”（安全加速） ipv6enable int 否 ipv6启用 1（启用）； 2（关闭），未传代表不修改 origin list 否 源站信息 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 origin[].origin string 是 源站ip或域名 origin[].port int 是 源站端口 支持http自定义端口，http不支持下发443端口 origin[].weight int 是 权重 范围：1100 origin[].role string 是 源站角色 取值: master, slave origin[].protocol string 否 源站类型 默认http，目前不支持自定义配置https源站。 reqhost string 否 回源host 未传代表不修改 originhosttype int 否 主备源携带不同的回源host是否开启 0：关闭 1：开启，未传代表不修改 originhosthttp dict 否 http类型origin带不同的回源host origin:origin每条的http类型origin当key，不同的回源host当value存储,例如{ “www.ctyun.1cn”:“www.ctyun.2cn”, },其中key必须是存在的源站origin:origin，未传代表不修改 blackreferer dict 否 referer黑名单 未传代表不修改，有传代表整个dict全量修改 blackreferer.allowlist list 是 referer黑名单列表 blackreferer.allowempty string 是 是否允许为空 “on”（允许为空）；“off”（不允许为空） whitereferer dict 否 referer白名单 未传代表不修改，有传代表整个dict全量修改 whitereferer.allowlist list 是 referer白名单列表 whitereferer.allowempty string 是 是否允许为空 “on”（允许为空）；“off”（不允许为空） filetypettl list 否 文件过期时间设置 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 filetypettl[].filetype string 是 缓存文件类型，多个以逗号隔开 0:文件后缀,例如jpg,png,css（以",“分割） 1:目录,例如/test,/a/b/c（不能以”/"结尾） 2: 首页,固定为/ 3: 全部文件,固定为/ 4: 全路径，例如/index.html,/test/.jpg filetypettl[].ttl int 是 缓存时间 单位秒 filetypettl[].cachetype int 是 缓存类型 1（不缓存）；2（优先遵循源站）；3（强制缓存） filetypettl[].cachewithargs int 是 是否带参数缓存 0（不带参数缓存）；1（带参数缓存） filetypettl[].mode int 否 模式 0（文件后缀）；1（目录）；2（首页）； 3（全部文件）；4（全路径）；5（正则），不传默认0 filetypettl[].priority int 否 优先级 不传默认10 ipblacklist string 否 ip黑名单 黑白名单只允许存在一个，若同时存在只处理黑名单,多个ip以逗号分隔,示例：1.1.1.1,2.2.2.2,::1，未传代表不修改 ipwhitelist string 否 ip白名单 黑白名单只允许存在一个，若同时存在只处理黑名单,多个ip以逗号分隔,示例：1.1.1.1,2.2.2.2,::1，未传代表不修改 reqheaders list 否 自定义回源请求头 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 reqheaders[].key string 是 自定义回源请求头名称 reqheaders[].value string 否 自定义回源请求头值 value为""代表删除对应的请求头 respheaders list 否 自定义响应头 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 respheaders[].key string 是 自定义响应头名称 respheaders[].value string 否 自定义请求头值 value为""代表删除对应的响应头 errorcode list 否 错误码缓存配置 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 errorcode[].code list 是 错误状态码 多个用逗号间隔 errorcode[].ttl int 是 缓存时间 单位秒 sharedhost string 否 共享缓存域名 未传代表不修改 httpsstatus string 否 是否开启https 取值：on、off，取值为on时，certname为必传字段，未传代表不修改 certname string 否 证书备注名 证书备注名，如果证书存在，此备注名必须存在，未传代表不修改 httpsbasic dict 否 https基础配置 未传代表不修改，有传代表整个dict全量修改 httpsbasic.httpsforce string 否 https强制跳转 “on”（跳转）；“off”（不跳转） httpsbasic.httpforce string 否 http强制跳转 “on”（跳转）；“off”（不跳转） httpsbasic.forcestatus string 否 强制跳转状态码 不传默认302 httpsbasic.originprotocol string 是 https回源协议 取值: http:用http协议回源 https:用https协议回源,followrequest:跟随访问协议进行回源 basicconf dict 否 http配置基础信息 未传代表不修改，有传代表整个dict全量修改 basicconf.usehttp2 int 否 是否开启http2 取值0：不开启，1：开启 默认0 basicconf.follow302 int 否 是否拉取跳转后文件 0: 否 1:是 limitspeeduri list 否 基于url参数限速 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 limitspeeduri[].id string 是 limitspeeduri列表内唯一 可以考虑使用时间戳拼上列表索引，比如时间戳为11657615509083，拼上序列化0，则id为：116576155090830 limitspeeduri[].args string 是 uri参数名 limitspeeduri[].unit string 是 单位 可选值b/s，Kb/s，Mb/s limitspeeduri[].timeseg string 否 时段 正则表达式，比如：(08:[25][09] limitspeeduri[].weight int 否 优先级 默认值10，取值范围[1,) limitspeeduricondition dict 否 limitspeeduri的condition配置 { “{key}”:[ { “mode”:类型, “content”:“配置内容，多个以逗号间隔” } ] } mode类型为int，取值: 默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径, key为limitspeeduri中的id 限制： 一个key对应的数组大小只能是1，因为配置平台实际只支持配置一条 content必填，长度大于0，不能为空字符串或者空白字符串 使用数组除了保持和已有其他功能使用一致性，也方便将来扩展 limitspeedconst list 否 基于固定值限速 未传代表不修改，有传代表整个数组全量修改 limitspeedconst[].id string 是 limitspeedconst列表内唯一 可以考虑使用时间戳拼上列表索引，比如时间戳为11657615509083，拼上序列化0，则id为：116576155090830 limitspeedconst[].unit string 是 单位 可选值b/s，Kb/s，Mb/s limitspeedconst[].rate int 是 限速值 取值范围[0,) limitspeedconst[].timeseg string 否 时段 正则表达式，比如：(08:[25][09] limitspeedconst[].weight int 否 优先级 默认值10，取值范围[1,) limitspeedconstcondition dict 否 limitspeedconst的condition配置 { “{key}”:[ { “mode”:类型, “content”:“配置内容，多个以逗号间隔” } ] } mode类型为int，取值: 默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径, key为limitspeedconst中的id 限制： 一个key对应的数组大小只能是1，因为配置平台实际只支持配置一条 content必填，长度大于0，不能为空字符串或者空白字符串 使用数组除了保持和已有其他功能使用一致性，也方便将来扩展 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码，成功100000 message string 是 描述信息，成功返回success，其他返回异常信息描述

本文主要介绍计算加速型P3v 概述 P3v型弹性云主机采用NVIDIA A800 GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供超高性能计算能力。适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。理论单精度浮点性能：FP32：19.5TFLOPS。Tensor核心浮点性能：TF32: 156TFLOPS，BFLOAT16: 312TFLOPS。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 P3v 2.6GHz/3.5GHz 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM P3v型弹性云主机功能如下： 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。 支持NVIDIA A800 GPU卡，每台云主机支持最大8张A800显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力19.5 TFLOPS，双精度能力9.7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS。 单实例最大网络带宽40Gb/s。 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择： 与普通云主机一样，P3v型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P3v实例上。

本章节介绍 Spring Cloud应用服务测试功能 概述 在日常开发中，开发人员或测试人员需要临时调用线上服务来调试已经部署的服务或查询线上数据。服务测试功能可以让您在控制台填写调用参数、发起服务调用，并得到服务调用的结果。 查看服务列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务测试。查看当前账号下可以进行测试的Spring Cloud服务。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 服务测试 再服务测试列表操作列，单击测试，在测试服务面板中设置参数，然后单击执行，等待返回结果。 调用IP：服务的实例（ECS或Pod）IP。如果部署了多个实例，在列表中选择其中一个IP，进行测试，只能单选。 Path：请求服务的接口路径，在列表中选择其中一个路径，只能单选。 请求方法：该所属类的请求方法，包含GETPUTPOSTDELETE多个请求方法，在列表中选择其中一种方法，只能单选。

AnythingLLM 使用 DeepSeek API a.前往 DeepSeek API 开放平台 注册一个账号，购买 API 使用资格。 b.参考下述操作步骤，选择 Generic OpenAI 选项，填入 API 认证信息。或者选择 DeepSeek 选项，填入 API 认证信息。 c.到您想要使用的工作区，点击设置，更新当前聊天设置，以启用 DeepSeeK API 服务。 d.需要点击下图按钮来保存配置。 4. 调整对话模型及提示词 5. 知识库构建 a.上传文件。 其中第3步需要第二部选择上传的文件后才会出现按钮，点击“Move to Workspace”，等待出现成功提示即可。 b.基于知识库的对话。 首先选择上传了语料的工作区，随后直接提问即可。 返回DeepSeek专题导航。

本文主要介绍物理机故障时,弹性云主机是否会自动恢复 弹性云主机在物理机故障时，可以自动恢复。 弹性云主机运行在物理机上，虽然提供了多种机制来保证系统的可靠性、容错能力和高可用性，但是，服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。如果物理设备的损坏导致物理机电源无法正常工作或重启，会导致CPU和内存数据丢失，无法进行热迁移来恢复弹性云主机。 云平台默认提供了自动恢复功能，以冷迁移的方式重启弹性云主机，使弹性云主机具备高可靠性和强大的动态迁移能力。当弹性云主机所在的硬件出现故障时，系统会自动将弹性云主机迁移至正常的物理机，保障您受到的影响最小，该过程会导致云主机重启。 您可以在云监控服务控制台为弹性云主机开启“一键告警”功能，以便在HA发生（弹性云主机所在的物理机出现故障，系统自动迁移弹性云主机至正常的物理机）时，及时获得通知。 说明 自动恢复功能不保证用户数据的一致性。 仅支持物理主机故障产生的弹性云主机自动恢复，弹性云主机本身故障当前不支持自动恢复。 弹性云主机所在的物理主机关机后，才能执行自动恢复。如果物理主机内存故障等因素导致物理主机未关机，则不能执行自动恢复。 对于同一弹性云主机，如果发生物理主机故障，12小时内仅允许1次自动恢复操作。 如下场景时，可能会引起自动恢复弹性云主机失败： 系统发生大规模故障，导致迁移弹性云主机前，找不到可用的物理主机。 迁移弹性云主机时，用于迁移的物理主机临时容量不足。 对于包含如下特殊资源的弹性云主机，暂不支持自动恢复功能： 本地盘

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

模型适配是确保AI模型能够高效、稳定地运行于各种硬件平台（包括但不限于华为昇腾NPU、英伟达GPU等）和多种软件框架（如MegatronLM、DeepSpeed、ColossalAI、LLaMAFactory、msswift等）上的关键技术体系。 模型适配专家服务为客户解决模型在国产化算力上训练、推理的适配难题，帮助客户的大模型应用高效、快速地迁移到国产化算力上，加速大模型基于国产化算力的应用落地。

如何使用 在配置窗口页以YAML格式填写 配置示例 基于请求上下文和自定义表达式的限流配置示例。 通过将keytype设置为var或varcombination来支持基于请求上下文和自定义表达式的限流。支持各种请求参数和内置的nginx变量,以及变量组合。 常用参数示例： remoteaddr ：客户端ip consumername：消费者名称；其他nginx变量也支持 argname: url参数，name表示参数名称 httpname: 请求header参数 cookiename: 请求的cookie参数 下面是一个示例，开启了limit count 插件，并设置keytype 为var，key设置为remoteaddr表示基于客户端ip进行请求限流： count: 2 timewindow: 60 rejectedcode: 503 keytype: "var" key: "remoteaddr" 下面是一个示例，开启了limit count 插件，并设置keytype 为var，key设置为arguserId，可对不同的url参数userId分别进行限流计数： "allowdegradation": false, "count": 20, "key": "arguserId", "keytype": "var", "policy": "local", "rejectedcode": 503, "showlimitquotaheader": true, "timewindow": 30 下面是一个示例，开启了limit count 插件，并设置keytype 为varcombination, key值设置为consumername remoteaddr，表示同时基于消费者名称和客户端ip进行限流计数。 count: 2 timewindow: 60 rejectedcode: 503 keytype: "varcombination" key: "$consumername $remoteaddr" 下面是一个示例，开启了limit count 插件，并设置keytype 为constant： 基于常量的限流配置示例 通过设置keytype 为constant，key 的值将会直接作为常量来处理 count: 2 timewindow: 60 rejectedcode: 503 keytype: "constant" key: "remoteaddr" 全局限流配置示例 在页面上选择Redis单节点配置或者Redis集群配置，并设置redis相关参数即可开启全局限流配置。 Redis可选择通过平台开通redis实例，或者自行部署，并在配置中填入连接信息即可。 配置示例：

共享盘类型选择 安全需求优先 NAS 共享盘：如果您极其重视数据安全，且希望数据仅在天翼AI云电脑环境内流转，不暴露在公网环境中，NAS 共享盘是匹配高密级数据场景的选择。它只能通过AI云电脑挂载访问，这种特性极大地降低了数据在公网环境下可能面临的安全风险，为数据提供了更可靠的安全保障。例如，对于一些对数据保密性要求极高的企业，如金融、科研等行业，其核心数据的存储和共享使用 NAS 共享盘能有效防止数据泄露。 网络共享盘：虽然网络共享盘也具备一定的安全措施，但由于支持公网访问，相比之下，数据面临的安全风险会略高一些。不过，它的权限管控和访问审计功能非常强大，能通过细致的权限设置和全面的操作记录，对企业内部的数据访问进行严格管理和监控，从而在一定程度上保障数据安全。适用于对合规性管理要求较高的大型企业，即便数据在公网环境下有访问需求，也能通过严格的权限和审计机制降低风险。 功能需求侧重 NAS 共享盘：主要功能在于满足基本的文件共享存储需求。在企业内部，员工可以便捷地共享办公文档、项目资料等，提供一个集中的文件管理平台。如果您的企业或团队主要需求是简单高效地进行文件共享，对其他复杂功能需求较少，NAS 共享盘完全可以满足日常工作中的文件协作需求。 网络共享盘：除了文件共享功能外，更强调权限管控、访问审计以及与其他企业系统的集成功能。对于大型企业而言，不同部门和职位对数据的访问和操作权限有严格要求，网络共享盘能够设置细致的权限，满足这种精细化管理需求。同时，与 ERP、CRM 等系统的集成功能，能实现企业数据的无缝流通，提高整体信息化管理水平，促进业务流程的自动化和数据的统一管理，适合业务流程复杂、信息化程度高的大型企业。

第三方云站点 第三方云站点单路由接入方式资费，如下表所示。 带宽速率（bps） 标准价格（元/月） 2M 3035 4M 4310 6M 6008 8M 7695 10M 9311 20M 16642 30M 23313 40M 29734 50M 35988 60M 42243 70M 48497 80M 54751 90M 61006 100M 67260 200M 113785 300M 134460 400M 155135 500M 175810 600M 196485 700M 217160 800M 237835 900M 258510 1G 283996 2G 485265 3G 688114 4G 892540 5G 1096967 6G 1301394 7G 1505820 8G 1710247 9G 1914674 10G 2119100 价格说明 1. 对于标准价格中未提及的非标准带宽速率价格，可参考价格折算公式进行计算，公式为：假设速率为X，收费标准为 F，其相邻的低速率为 X1，资费标准为 F1，高速率为 X2，资费标准为 F2，则速率 X 的收费标准 F 应为： 2. 以上资费标准适用于使用中国电信大陆境内（不包括台湾、香港、澳门地区）业务的政企客户。

本节介绍天翼云CCE集群之间同资源池迁移。 在同一地理区域内的天翼云CCE One管理的Kubernetes集群间进行迁移，实现资源优化、应用升级或其他管理需求。其迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 同资源池情况下，CCE One联邦自动打通与成员集群之间的管理网络（同VPC或跨VPC均可），无需用户额外配置操作。 适用场景 云上资源优化、应用升级或其他管理需求场景。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。 可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息； 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作参考：云硬盘备份与恢复 以及 云硬盘数据跨可用区迁移

2. 创建批量推理任务 1. 在“批量推理”模块列表页，点击“创建批量推理任务”跳转至创建页。 2. 填写任务名称、最长等待时间等配置，并上传输入文件。 3. 提交批量推理任务。 3. 查看与管理批量推理任务 1. 在批量推理列表页、详情页可查看批量推理任务基本信息、状态、进度等。 2. 对于运行中的批量推理任务可手动停止，停止后删除。注意：已停止的任务暂不支持重新启动。 3. 批量推理状态说明如下： 状态 描述 校验中 校验上传文档内容和格式以及批量推理订单状态。 排队中 任务由于并发任务数达到上限或TPD达到上限等原因需排队等候。 运行中 任务正在运行中。 已完成 所有请求已经处理完毕，任务已完成。 停止中 由用户手动停止，任务当前处于停止中状态。 已停止 任务已被停止。 已超时 任务没有在最大等待时间内完成。 失败 输入文件校验失败、账户已欠费或其他原因导致任务失败。 4. 查看用量统计 1. 在批量推理任务详情页「Tokens 使用」可查看token消耗数据。 2. 在“调用监控”选择“批量推理”类型可查看用量数据。查看某一模型点击操作列的“调用监控”进入详情查看。 5. 查看结果文件 1. 在批量推理列表页可下载结果文件和错误信息文件，“”表示该任务不存在结果文件或错误信息文件。 2. 在批量推理详情页可下载结果文件和错误信息文件或复制结果文件和错误信息文件的下载链接。 TPD配额说明 批量推理以 TPD（Tokens Per Day） 为单位，指 24 小时内系统处理的 token 量（包括输入与输出）。 配额共享：模型以模型维度设定，不同模型之间的TPD限额独立计算。同一主账号内所有子账号共享TPD。 配额隔离：批量推理额度与在线推理的额度使用分离。运行批量推理任务不会消耗模型的在线推理免费额度、tokens按量、tokens包等。 超配额任务：当任务达到 TPD 配额限制，状态会转为“排队中”并在平台资源空闲时尝试继续执行。 支持模型 批量推理目前支持部分模型，且支持与对应模型在线推理一致的参数配置选项。具体模型价格请参见按需计费模式Tokens。

本节介绍了清理网络规则文件的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 为了避免使用私有镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移，在创建私有镜像时，需要清理云主机或镜像文件所在虚拟机的网络规则文件。 说明 使用外部镜像文件制作私有镜像时，清理网络规则文件操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 云主机已安装操作系统和virtio驱动。 操作步骤 1. 执行以下命令，查看网络规则目录下的文件。 ls l /etc/udev/rules.d 2. 执行以下命令，删除网络规则目录下，文件名同时包含persistent和net的规则文件。 例如： rm /etc/udev/rules.d/30netpersistentnames.rules rm /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules 以上命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别。 说明 对于CentOS 6系列的镜像，为避免网卡名发生漂移，您需要创建一个空的rules配置文件。 示例：touch /etc/udev/rules.d/75persistentnetgenerator.rules //命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别 3. 清理网络规则。 − 若操作系统使用initrd系统映像，请执行以下操作： i. 执行以下命令，查看initrd开头且default结尾的initrd映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件（以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准）。 lsinitrd /boot/initrd2.6.32.120.7default grep persistentgrep net 否，结束。 是，执行3.ii。 ii. 执行以下命令，备份initrd映像文件（以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准）。 cp /boot/initrd2.6.32.120.7default /boot/initrd2.6.32.120.7defaultbak iii. 执行以下命令，重新生成initrd映像文件。 mkinitrd − 若操作系统使用initramfs系统映像（如Ubuntu），请执行以下操作： i. 执行以下命令，查看initrd开头且generic结尾的initramfs映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件。 lsinitramfs /boot/initrd.img3.19.025genericgrep persistentgrep net 否，无需清理网络规则。 是，执行3.ii。 ii. 执行以下命令，备份initrd映像文件。 cp /boot/initrd.img3.19.025generic /boot/initrd.img3.19.025genericbak iii. 执行以下命令，重新生成initramfs映像文件。 updateinitramfs u