本文介绍如何创建集群。 集群是运行应用的逻辑分组，包含一组云主机资源，每个节点对应一台云主机。首次使用时，您需要创建一个初始集群，最低限度添加一个节点。本章节将演示如何快速创建一个容器集群。 操作前提 需要预先注册天翼云平台账号。 能够确保账户中有充足的余额，否则将导致您的业务开通失败。 在【创建集群】之前，请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置，也可在创建集群过程中进行VPC和子网的创建。 操作步骤 1.登录天翼云控制台； 2.选择【控制台】>点击切换到具体资源池，如杭州2节点； 3.在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】，进入容器服务界面； 4.进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮，进入集群创建界面； 5.输入集群名称 cluster1，其余参数保持默认。若未创建虚拟私有云和子网，请优先创建虚拟私有云%20%20%E8%A1%A5%E5%85%85%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.docx

本节介绍如何制作和使用开发机镜像。 平台提供通过控制台基于开发机制作镜像能力，可将当前开发机容器的文件系统（除挂载的数据集目录之外）及配置等打包推送到智算套件创建的私有镜像仓库。 定制开发机镜像 在开发机中安装软件包或者python库文件 保存开发机镜像 在 “AI应用开发” 列表中，在对应的开发机列表 “操作” 栏中点击 “保存镜像”，保存镜像的过程中会暂停当前的开发机容器。 填写保存的镜像名称和镜像版本等信息 查看镜像保存任务列表 等待任务成功后会将该镜像自动推送到容器镜像仓库。 使用开发机镜像 创建开发机私有框架，在 “AI应用管理>AI框架>私有框架>创建框架” 。 填写框架元数据信息，注意业务场景选择 “notebook”，框架类型选择 “JupyterLab”（如果是基于VSCode开发机保存的镜像则选择VSCode），以便在创建开发机时可以正确筛选到该私有框架，镜像选择保存开发机镜像时填写的镜像名。 创建开发机，选择创建好的私有框架

本文为您介绍手工搭建Ghost博客(Ubuntu 20.04)的最佳实践。 Ghost是基于Node.js开发的一款免费的非常出色的开源博客平台，具有即时预览、极致简约、支持多用户等特性，本文将指导用户在Ubuntu20.04操作系统上的云主机实例上部署Ghost博客。 前置条件 使用本文的操作步骤，弹性云主机实例必须满足以下前置： 实例需要分配公网IP或绑定弹性公网IP。 操作系统：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、Ubuntu 22.04。 实例所在的安全组入方向安全规则放行22、80、4423、2368端口。 创建新用户 由于Ghost官方不推荐使用root用户直接进行操作。因此需要重新创建新的用户，并且为其配置权限。 1. 执行以下命令，创建新用户。 以创建test用户为例子。 plaintext adduser test 具体配置如下： plaintext root@ecm2d20Ghost:~ adduser test Adding user test' ... Adding new group test' (1000) ... Adding new user test' (1000) with group test' ... Creating home directory /home/test' ... Copying files from /etc/skel' ... New password: Retype new password: passwd: password updated successfully Changing the user information for test Enter the new value, or press ENTER for the default Full Name []: Room Number []: Work Phone []: Home Phone []: Other []: Is the information correct? [Y/n] y 2. 执行以下命令，将新创建的用户添加到组。 plaintext usermod a G sudo test 3. 执行以下命令，切换到test用户。 plaintext su test

说明如何开启多点触控。 说明 若您的UE/Unity应用程序支持 触摸屏touch事件 ，如UE中内置了Ultimate Touch Components触摸插件，开启多点触控后可直接在移动端实现多点触控。 若您的应用程序只支持WASD+空格的方式操控人物移动与鼠标控制视角转换 ，开启后仍然无法支持移动端多点触控生效。您可直接在控制台中配置键鼠映射，将屏幕操作转为键鼠指令。 操作步骤 发布应用时，配置项选择开启多点触控即可支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK或Plugin。 以下是Unity注意事项 注意 云渲染支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK，但是需要注意，Unity的新版输入系统不能识别Windows平台的触摸事件，因此无法响应节点机发出的触控指令，目前只能等待Unity进行修复。如果项目中使用了该插件并且需要多点触控功能，需要切换为旧版本，确认项目中是否使用了新版插件。 1. 打开工程，在WindowPackage Manager中，查看项目中是否有Input System插件 2. 打开场景，选中Event System，查看是否带有Input System UI Input Module 替换为旧版本输入系统 3. 移除Event System上的Input System UI Input Module组件 4. 添加Standalone Input Module组件 确认激活旧版输入系统 在项目设置中，将Active Input Handling设置为Input Manager(Old) 或者Both

本小节介绍日志审计(原生版)产品功能类常见问题。 日志审计（原生版）采用何种接入方案？ windows设备通过agent采集，优点在于能够快速地集成现有数据，形成数据能力。 其他设备通过syslog采集snmptrap方式采集，优点在于不侵入应用系统，相关数据的准备由数据源系统自行准备，有利于数据源系统开展数据责任授权及控制扩散范围。 日志审计（原生版）采集日志需要做哪些操作？ 进入日志审计后，您需要先配置采集资产，针对采集日志样式进行配置，以及配置对应告警规则。配置完成后，触发日志，可在平台中检索采集到的日志和告警结果。涉及配置流程如下： 日志审计（原生版）如何实现自适应采集解析能力？ 通过数据自适应，将采集到多种类型、多种格式的原始事件信息根据预先配置的解析规则进行解析，支持正则解析，分隔符解析，json解析，keyvalue形式解析，实现新增日志类型无需开发能力。且日志解析结果已内置支持80+个字段，并支持动态扩展。 日志审计（原生版）如何实现检索分析？ 检索分析功能底层基于elasticsearch索引支持检索功能，为用户提供日志检索及分析能力，支持字段高级逻辑搜索和全文检索，提供丰富的字段用于索引、检索，字段可由用户自定义添加配置，可支持用户自定义时间范围内检索数据，并支持对检索数据进行导出。

步骤二：下载模型并上传 从魔乐社区、魔搭社区等国内大模型社区及平台下载Llama27bchat模型。下载完成后上传至GPU云主机/opt/llama路径下。 说明 如何将本地文件上传到Linux云主机请参考本地文件如何上传到Linux云主机。 步骤三：环境搭建 1. 上传并安装GPU驱动 从Nvidia官网下载GPU驱动并上传至GPU云主机，按照如下步骤安装驱动。 plaintext 对安装包添加执行权限 chmod +x NVIDIALinuxx8664515.105.01.run 安装gcc和linuxkernelheaders sudo aptget install gcc linuxkernelheaders 运行驱动安装程序 sudo sh NVIDIALinuxx8664515.105.01.run disablenouveau 查看驱动是否安装成功 nvidiasmi 说明 如何选择驱动及相关库、软件版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。 TESLA驱动安装更详细说明请参见安装Tesla驱动GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云。 2. 安装Nvidia CUDA Toolkit组件。 plaintext wget

本章节主要介绍操作类问题中的数据库连接问题。 DWS是否支持第三方客户端以及JDBC和ODBC驱动程序？ 推荐使用DWS客户端和驱动程序。 与开源的PostgreSQL客户端和驱动程序相比，有两个主要的优点： 安全强化：PostgreSQL驱动程序只支持MD5认证，但DWS 驱动程序支持SHA256和MD5。 数据类型增强：DWS驱动程序支持新的数据类型smalldatetime和tinyint。 DWS支持开源PostgreSQL客户端和JDBC和ODBC驱动程序。 兼容的客户端和驱动程序版本如下： PostgreSQL的psql 9.2.4或更高版本 PostgreSQL JDBC驱动程序9.31103或更高版本 PSQL ODBC 09.01.0200或更高版本 使用JDBC/ODBC连接DWS，可参见数据仓库服务用户开发指南文档中的《教程：使用JDBC或ODBC开发》。 可以通过SSH连接DWS集群的节点吗？ 不可以。 DWS底层通过虚拟机实现数据分析功能，即DWS的计算节点。但您不能通过SSH方式直接连接DWS 计算节点，您仅能通过DWS服务提供的内网或公网访问地址连接相应的DWS 集群数据库。 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在云平台环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹性云主机是否与集群在相同可用区、虚拟私有云、子网和安全组。 安全组的出入规则是否正确。 如果是在互联网环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 用户网络是否与互联网可以正常连通。 用户网络防火墙策略是否限制了访问。 用户网络是否需要通过代理才能访问互联网。

算法名称 说明 仿真算法 根据所选的参数（若有）生成格式、语义等属性与原数据相同且符合校验规则（若有）的仿真数据。 可逆算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持可逆计算的数据。 遮蔽算法 根据所选的参数（若有）对指定区域的数据内容进行替换。 水印算法 根据所选的水印信息，对数据添加水印标记，可实现数据所有权声明和数据泄漏追溯。 取整算法 根据所选的参数（若有）对数据进行取整计算。 分割算法 根据所选的参数（若有）对数据进行分割，保留指定区域的数据。 保留算法 保留原数据不做脱敏。 替换算法 使用固定值替换，注意替换的值应与原数据所在列声明的数据结构保持一致，否则会出现因数据结构不符而造成脱敏失败的情况。 置空算法 使用空值替换，注意需确认若原数据所在列要求为非空，则使用本算法会出现失败的情况。 乱序算法 打乱数据元组的顺序。 哈希算法 对数据进行哈希编码，支持输入盐值。 密码学算法 根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码算法 根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。支持的编码方式有：UTF8/GBK。 平均算法 对数据进行均值填充。 区间算法 根据步长对数据进行规整。 保留频次算法 对类别属性的数据（取值数目有限）进行编码，去除字段内容含义，仅保留类别区分性。适用于机器学习等数据分析中需保留标签区分性的场景。 标准化算法 对数值类型的数据进行标准化缩放，使得数据均值归为0，方差归为1。本算法脱敏后的数据基本保留数据分布类型，可后续用于常见的分类、聚类等数据分析任务。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 归一化算法 对数值类型的数据进行归一化缩放，将数据线性缩放至[0,1]区间。本算法脱敏后的数据可限定数据范围，保留数据相对大小，剔除量纲影响，可根据分析模型和分析需求选用本算法。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 分布重建算法 根据指定的直方图的数量对原数据分布进行估计和采样重建。本算法可以使得脱敏后的数据保留原数据的高阶统计特征，适用于对数据质量有较高要求的分析场景。注意本算法不适合用于过少量数据（建议行数为100以上），因在此种情况下会造成分布估计不准确。 添加噪声算法 根据指定的均值和标准差，对原数据添加加性高斯噪声。本算法可以使得（在参数合理配置情况下）脱敏后的数据仍满足常见信号估计和趋势分析的噪声假设，适用于序列数据，可后续用于回归拟合和预测任务。 一致性算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持相同的数据在指定的表、列中在脱敏后仍保持一致。 计算关系保留算法 指定的列在脱敏后保留减法运算关系。可指定减数或被减数是否保留原值，否则会按照仿真算法重新生成。 乱序关联保留算法 指定的2个或多个列（支持至多5列）在乱序前后保留对应关系。 身份信息关联保留算法 出生日期/性别/身份证互相之间关系（根据需要）保持一致。

开始修复 任务状态为“核查完成”且存在差异项，平台能下发修复任务，修复目标机与源机的差异项。 在“操作”下拉单击“开始修复”。 单击“开始修复”后，需点击再次确认的弹框，单击确认后，即可开始比对修复。 下发“开始修复”操作后，任务状态变为“修复中”。 取消修复 任务状态为“修复中”，可以在“任务追踪”界面进行“取消修复”。 在“操作”下拉单击“取消修复”，过程中需要单击“确定”。 迁移阶段切换到“修复取消”。 引导修复 在源机完成全量迁移后，或者结束增量、核查、修复的任务后（包括取消核查、取消修复），可以下发引导修复任务，目标机进入引导修复状态，引导修复完毕后，目标机自动重启。引导修复操作会根据任务配置中的网卡配置信息，自动配置目标机IP地址。自动进行驱动安装和天翼云agent安装。 1. 在“操作”下拉单击“引导修复”。 2. CMSSMS进入引导修复模式，引导修复模式会自动修复引导程序、配置公有云IP地址、安装天翼云必要的驱动程序。 3. 引导修复完成后，任务状态会变为目标机已恢复，此时可以登录目标机进行校验。

本节介绍孤岛集群迁移至天翼云CCE集群。 若本地或三方云集群，无法通过公网/内网方式纳管到天翼云分布式容器云平台CCE One时，将不能使用三方单集群控制台相关运维能力，也即无法通过前端操作指引方式对集群应用进行必要的备份和恢复。此时，可考虑通过登录用户集群离线备份恢复方式进行操作。 适用场景 本地或三方云集群未纳管至分布式容器云，需在集群内实现备份迁移一体化操作，应用快捷上云。 操作指引 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息。 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 在这个阶段，您将把镜像和相关依赖服务的数据迁移到云端。可基于天翼云上提供的专业云迁移、云备份等迁移工具，或基于云产品提供的专门迁移指引进行迁移。例如： 自建镜像仓库迁移请参考：迁移自建Harbor至容器镜像服务企业版 自建数据库如mysql迁移请参考：本地MySql迁移到RDS For MySQL 自建PostgreSQL迁移请参考：本地PostgreSQL迁移到RDS For PostgreSQL 自建Redis迁移请参考：自建Redis迁移到DCS 其他类型存储迁移，请参考天翼云上对应云产品提供的迁移指引；

本文主要介绍云日志服务的日志接入概述。 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 日志源接入 目前支持接入天翼云弹性云主机以及云容器引擎日志接入。 弹性云主机：支持采集云主机文本日志，将弹性云主机待采集日志的路径配置到日志单元中，采集器将按照配置的采集规则采集日志至云日志服务。接入详情请参考接入云主机文本日志。 云容器引擎：支持采集云容器引擎的标准输出日志与文件日志。接入详情请参考接入云容器引擎应用日志。 日志结构化解析 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

P1型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:8。 处理器：Intel Xeon E52690V4 2.6GHz。 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用物理机。 提供GPU硬件直通能力。 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS。 最大网络带宽10Gb/s。 使用16GiB HBM2显存，显存带宽732Gb/s。 使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。 完整的基础能力 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择 与普通云主机一样，P1型云主机可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格，后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云主机的创建。 优秀的超算生态 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P1型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD

P2s型弹性云主机功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云主机支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择 与普通云主机一样，P2s型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。 常规软件支持列表 P2s型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD

本章节主要介绍Kibana用户体验、性能优化的最佳实践。 Kibana是一个用于可视化和分析ElasticSearch中数据的强大工具。为了最大化利用Kibana的功能，提高用户体验和数据洞察力，以下是Kibana的一些最佳实践。 1. 仪表盘设计 明确的目标 在创建仪表盘之前，明确您的目标和需求。确定您希望从数据中获得什么样的见解，以便针对性地设计可视化组件。比如假设您是一个电子商务平台的数据分析师，您想要创建一个仪表盘来监控商品销售情况。您的目标是找出最畅销的商品类别和购买趋势。 简洁和重点突出 避免过于拥挤的仪表盘，尽量保持简洁。突出显示关键指标和信息，避免分散用户的注意力。避免在同一个仪表盘中混杂过多的信息，以确保用户专注于关键指标。 2. 可视化 合适的图表类型 根据数据的性质选择合适的图表类型，例如线形图、柱状图、饼图等。确保图表类型能够最有效地呈现数据。比如为了展示商品销售趋势，您可以选择使用折线图。这可以清晰地显示出不同类别的销售额随时间的变化。 轴标签和标题 为图表添加清晰的轴标签和标题，以便用户理解数据的含义。标签应该简洁明了，避免过于技术性的术语。比如在折线图上添加横轴和纵轴标签，分别标明时间和销售额。为图表添加标题，比如“商品销售趋势”。 3. 搜索和过滤

本文介绍数据导出，数据导出旨在帮助您将数据从数据库中导出并以可用于其他用途的格式保存。无论您是企业所有者、数据分析师还是普通用户，数据导出都将是您获取和共享信息的重要工具。 主要特点 灵活的数据格式选择 数据导出功能支持多种常见的数据格式：CSV（逗号分隔值）、EXCEL、SQL、TXT、JSON文件。您可以根据需要选择最适合您工作流程的格式。 支持多种导出类型 整库导出，部分表导出，集合导出，也可以输入SQL语句或查询语句进行定制导出确保只导出您所需的数据，避免不必要的信息冗余。 支持大规模数据导出 当前支持最大数据量100万行，确保高效率、高质量的数据导出。对于MongoDB/DDS数据源，当前支持最大数据量10万行。 友好的用户界面 数据导出功能的用户界面简单直观，即使您不是技术专家，也能轻松上手使用。 应用场景 业务报告与分析： 通过导出数据，您可以生成详细的业务报告和数据分析，为管理层提供决策依据。 数据迁移： 在更换系统或平台时，数据导出可以帮助您将旧数据迁移到新系统中。 数据备份： 将数据导出为可读格式，可以作为紧急备份，防止数据丢失。 数据共享与合作： 将数据导出后，可以与合作伙伴或团队共享数据，推动合作与项目进展。 数据分析与挖掘： 通过导出数据到分析工具，您可以深入挖掘数据，发现潜在的模式和见解。

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署FastChat应用。 在这篇文章中，我们将介绍如何在Serverless集群上快速部署FastChat应用。您可以选择使用控制台或kubectl来完成应用部署，随后即可通过外部端点访问FastChat。 前提条件 已开通Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API，您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、PersistentVolume、ConfigMap或CRD等资源。此外，您也可以使用Helm部部署和管理复杂的Kubernetes应用程序的生命周期。 FastChat介绍 FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括：最先进模型的权重、训练代码和评估代码（例如Vicuna、FastChatT5）；基于分布式多模型的服务系统，具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意 天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“FastChat”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 创建FastChat应用 您可以通过控制台部署FastChat应用，也可以通过kubectl工具连接Serverless集群来创建FastChat应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写负载类型、负载名称、命名空间、实例数量等。 4. 在容器配置的基本信息中填写容器名称、镜像、镜像版本、CPU/内存配额限制等。 注意 FastChat镜像要提前上传到容器镜像服务的镜像仓库中，点击选择镜像选择FastChat镜像即可。 5. 在容器配置的生命周期中点击“启动命令”，添加启动执行命令。 6. 在容器配置的健康检查中点击“就绪探针”并开启，按需进行相应配置。 7. 在访问设置项，点击“开启Service”，设置服务相关参数，通过该服务公开FastChat应用。 注意 需要提前手工创建ELB。 8. 点击“提交”，返回到如下页面表示创建成功，等待Deployment的副本Pod运行起来即可。

本节介绍了Windows弹性云主机中的cloudbaseinit帐户是什么的相关内容。 cloudbaseinit帐户是什么？ Windows弹性云主机中的cloudbaseinit帐户为CloudbaseInit代理程序的内置帐户，用于弹性云主机启动的时候获取元数据并执行相关配置。如果删除此帐户，会影响云管理平台的相关功能，建议您不要修改、删除此帐户。 说明 Linux弹性云主机中不存在该帐户。 如果自行修改、删除此帐户或者卸载CloudbaseInit代理程序，会导致由此弹性云主机创建的Windows私有镜像所生成的新云主机初始化的自定义信息注入失败。 cloudbaseinit帐户密码随机化安全加固说明 在cloudbaseinit 0.9.10版本中，对cloudbaseinit内置账户密码进行随机化安全加固，确保cloudbaseinit内置账户密码的HASH值（LMHASH和NTLMHASH值）不一致。 Windows系统下的HASH密码格式为：用户名称:RID:LMHASH值:NTHASH值， 例如：Administrator:500:C8825DB10F2590EAAAD3B435B51404EE:683020925C5D8569C23AA724774CE9CC:::表示 用户名称为：Administrator RID为：500 LMHASH值为：C8825DB10F2590EAAAD3B435B51404EE NTHASH值为：683020925C5D8569C23AA724774CE9CC 验证：使用同一个镜像创建两个云主机（ecs01,ecs02），cloudbaseinit内置账户HASH值不同。 ecs01的cloudbaseinit内置账户LMHASH和NTLMHASH值如下所示。 图 ecs01 ecs02的cloudbaseinit内置账户LMHASH和NTLMHASH值如下所示。 图 ecs02

2.1 操作步骤 2.1.1 创建IAM子用户。 具体操作，请参见统一身份认证 2.1.2 创建自定义策略 天翼云提供了访问内网DNS资源的系统策略，更多信息，请参见“1.2权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见统一身份认证 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置内网DNS查看者权限, 以及vpc的部分查看权限（代表取所有值）。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "CTiDNS:domainname:", "CTiDNS:domainrecord:", "vpc:vpcs:list", "vpc:vpcs:get", "vpc:subnets:list" ], "Effect": "Allow" } ] } b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置内网DNS所有操作权限，以及vpc的部分操作权限（代表取所有值） { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "CTiDNS:domainname:", "CTiDNS:domainrecord:", "vpc:vpcs:list", "vpc:vpcs:get", "vpc:subnets:list" ], "Effect": "Allow" } ] }

支持的加密算法 天翼云证书管理服务签发的SSL证书支持RSA、ECC、SM2三种加密算法： RSA是目前应用最广泛的非对称加密算法。在三种算法中兼容性最佳，支持主流浏览器及各类操作系统平台。 ECC是基于椭圆曲线结构的非对称加密算法。相较于 RSA，ECC 加密速度更快、效率更高、服务器资源消耗更低，已在主流浏览器中广泛推广，正逐渐成为新一代主流算法。 SM2是中国国家密码管理局发布的商用密码算法，基于椭圆曲线密码（ECC）体系，是中国商用密码体系中用于替代RSA的国产算法。 不同类型的证书支持的加密算法如下： 证书版本 证书种类 域名类型 支持的加密算法 标准版 域名型DV 通配符、单域名、多域名 国际标准：RSA/ECC 国密标准：SM2 标准版 企业型OV 通配符、单域名 国际标准：RSA/ECC 国密标准：SM2 国际+国密：SM2、RSA/ECC 标准版 企业型OV 单IP 国际标准：RSA/ECC 标准版 企业型OV 多域名 国际标准：RSA/ECC 国密标准：SM2 标准版 增强型EV 单域名、多域名 国际标准：RSA/ECC SecureSite 企业型证书（OV） 通配符、单域名、多域名、单IP 国际标准：RSA/ECC SecureSite 企业型专业版（OVPro） 单域名、多域名、单IP 国际标准：RSA/ECC GeoTrust 企业型证书（OV） 通配符、单域名、多域名、单IP 国际标准：RSA/ECC GeoTrust 增强型证书（EV） 单域名、多域名 国际标准：RSA/ECC GlobalSign 域名型证书（DV） 通配符、单域名 国际标准：RSA/ECC GlobalSign 企业型证书（OV） 通配符、单域名、多域名、单IP 国际标准：RSA/ECC GlobalSign 增强型证书（EV） 单域名、多域名 国际标准：RSA/ECC CFCA 企业型证书（OV） 通配符、单域名、多域名 国际标准：RSA 国密标准：SM2 CFCA 企业型证书（OV） 单IP 国际标准：RSA CFCA 企业型基础版（OVBasic） 通配符、单域名、多域名、单IP 国际标准：RSA CFCA 增强型证书（EV） 单域名、多域名 国际标准：RSA CFCA 增强型基础版（EVBasic） 单域名、多域名 国际标准：RSA TrustAsia 域名型证书（DV） 通配符、单域名、多域名 国际标准：RSA/ECC 国密标准：SM2 TrustAsia 企业型证书（OV） 通配符、单域名、多域名 国际标准：RSA 国密标准：SM2 TrustAsia 企业型证书（OV） 单IP 国际标准：RSA TrustAsia 增强型证书（EV） 单域名、多域名 国际标准：RSA

本文为您介绍监控弹性云主机的相关内容。 为保证弹性云主机的可靠性、可用性和可观测性，对云主机进行监控已经成为一种必要且重要的手段。天翼云控制平台提供的云主机监控功能，可方便用户更快、更直观的了解弹性云主机的运行情况、资源使用情况及其他性能指标，同时可根据实时监控情况，执行告警通知等操作，帮助客户更好的管理云主机 云主机监控分为操作系统监控和进程监控。 1. 操作系统监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供更细颗粒度的监控。除CPU与内存使用率等指标外，还可以支持CPU负载、磁盘和网卡等相关指标的监控服务。 2. 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，对主机内活跃的进程进行监控，默认监控进程数量、进程的CPU使用率，以及打开的文件数等具体信息。 说明 GPU实例分为图形加速基础型（G系列）和计算加速型（P系列）两类GPU云主机实例，若要对P系列云主机进行GPU监控，需要安装Agent的同时，对应的安装GPU的驱动。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、删除主机。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 主机管理 ，进入主机管理 页面。 3. 添加主机 1. 在主机管理页面，单击添加主机，出现添加主机对话框。 2. 填写IP地址 、SSH端口 、SSH用户名 、SSH用户密码 、监控插件端口 、监控插件部署目录 ，CPU类型 和操作系统等必填信息。 IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH端口：填写SSH端口。 SSH用户名：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 监控插件端口：端口不能被占用，如占用需更换端口。 监控插件部署目录：系统默认自动填写，无需修改。 CPU类型：请选择您的实际使用的类型。 操作系统类型：请选择您实际使用的类型。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定，完成主机的添加。 4. 您也可勾选多个主机，单击批量导入，一次性添加多台主机。 4. 查看主机详情 在主机管理页面，单击要查看的主机所在行的详情，您可查看主机详情。 5. 修改主机密码 在主机管理页面，单击目标主机所在行的修改密码，在弹出的修改密码对话框输入原密码、新密码、确认密码和验证码，单击测试连通及硬件检测，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定可完成主机密码修改。 6. 查看主机监控 单击目标主机所在行的主机监控查看监控信息，包括CPU平均负载、CPU使用率（%）、内存使用率（%）和磁盘使用率（%）。 7. 删除主机 若单击已勾选的目标主机所在行的删除 ，即可删除主机。 若勾选多台主机，单击批量删除 ，即可一次性删除多台主机。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主机管理相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 主机管理 ，进入主机管理页面。 3. 添加主机 1. 在主机管理页面，单击添加主机，出现添加主机对话框。 2. 填写IP地址 、 SSH端口 、 SSH用户名 、 SSH用户密码 、 监控插件端口 、 监控插件部署目录 ，CPU类型 和操作系统等必填信息。 IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH端口：填写SSH端口。 SSH用户名：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 监控插件端口：端口不能被占用，如占用需更换端口。 监控插件部署目录：系统默认自动填写，无需修改。 CPU类型：请选择您的实际使用的类型。 操作系统类型：请选择您实际使用的类型。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定 ，完成主机的添加。 4. 您也可勾选多个主机，单击批量导入，一次性添加多台主机。 4. 查看主机详情 在主机管理页面，单击要查看的主机所在行的详情 ，您可查看主机详情。 5. 修改主机密码 在主机管理页面，单击目标主机所在行的修改密码 ，在弹出的修改密码对话框输入原密码、新密码、确认密码和验证码，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定可完成主机密码修改。 6. 查看主机监控 单击目标主机所在行的主机监控查看监控信息，包括CPU平均负载、CPU使用率（%）、内存使用率（%）和磁盘使用率（%）。 7. 删除主机 若单击已勾选的目标主机所在行的删除 ，即可删除主机。 若勾选多台主机，单击批量删除 ，即可一次性删除多台主机。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文介绍如何在边缘虚拟机上安装CUDA。 CUDA为NVIDIA提供的运算平台，包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。若想要在NVIDIA系列GPU上运行GPU加速计算任务，需要安装CUDA环境。 CUDA安装 安装前准备 步骤1、确认GPU驱动已安装。 shell nvidiasmi 步骤2、确认适配的CUDA版本。 安装步骤 步骤1、确定适配的CUDA版本，在CUDA Toolkit Archive查找适配CUDA软件包。 步骤2、点击进入，找到适配的runfile。 步骤3、执行下载命令，注意检查CUDA版本和GPU驱动版本是否一致。 shell wget 步骤4、执行安装命令。 shell wget 若已安装GPU驱动需要取消勾选Driver，若未安装GPU驱动请勾选安装。 步骤5、执行命令配置CUDA环境变量。 shell echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile 步骤6、检查安装是否成功。 shell nvcc V

私钥格式要求 在创建云主机证书时，您也需要上传证书的私钥。您可直接输入私钥文件内容或上传符合格式的私钥文件。 需注意必须是无密码的私钥，私钥内容格式为： 以“BEGIN RSA PRIVATE KEY”作为开头，“END RSA PRIVATE KEY” 作为结尾。 私钥之间不能有空行，并且每行64字符，最后一行不超过64字符。 格式转换 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 inform der in certificate.cer out certificate.pem 运行以下命令进行私钥转化： openssl rsa inform DER outform PEM in privatekey.der out privatekey.pem P7B转换为PEM P7B格式通常使用在Windows Server和Tomcat中。 运行以下命令进行证书转化： openssl pkcs7 printcerts in incertificate.p7b out outcertificate.cer PFX转换为PEM PFX格式通常使用在Windows Server中。 运行以下命令进行证书转化： openssl pkcs12 in certname.pfx nokeys out cert.pem 运行以下命令进行私钥转化： openssl pkcs12 in certname.pfx nocerts out key.pem nodes 创建/修改/删除证书 为了支持HTTPS数据传输加密认证，在创建HTTPS协议监听的时候需绑定证书，负载均衡提供证书管理功能，您可以创建证书、修改证书、删除证书。 新建证书只能绑定于所选类型的负载均衡器，请确保负载均衡器类型选择正确。

本章节主要介绍了SQL Server管理报警功能。 添加报警规则 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【监控告警】，切换到【告警】子页面。 告警页面可以看到该实例绑定的告警规则信息，包括告警规则、沉默周期、告警级别等。 5. 单击【添加告警规则】按钮，跳转至数据库管理平台告警中心页面进行报警规则设置； 6. 单击【新建策略】按钮，可以创建告警策略，告警对象选择【实例SQL Server】； 7. 支持SQL Server所有的监控指标告警，监控指标及其说明参考【查看资源与引擎监控】。 管理报警规则 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【管理中心 > 告警中心 > 告警设置】。 3. 在【告警设置】页找到目标规则，点击【告警启停】按钮可以管理是否启用该告警，停止该告警后将不会触发报警； 4. 目标规则操作栏支持以下操作： 查看详情：查看目标规则的详细设置； 编辑：可以对目标规则设置进行修改； 删除：将目标规则删除，该操作无法恢复。

本文为您介绍了申请模板时常见的问题，同时提供对应的解决办法，帮助您快速通过审核。 验证码模板不通过怎么办？ 检查相关签名是否已申请，请先申请签名再申请模板。 检查申请时是否已提供业务指引，如App、链接等。 检查是否为登录链接，请在场景说明中提供测试帐号以供核实。 检查是否有验证码获取场景。 产品未上线可使用原有的验证码模板或赠送的验证码模板（仅限以企业身份认证用户）。 提示验证码模板格式错误如何处理？ 您需要按照示例模板修改您的模板内容格式，验证码模板示例：您的验证码 ${code}，该验证码5分钟内有效，请勿泄漏于他人！ 验证码仅支持一个变量。 验证码模板不需要增加退订方式相关内容，请去除退订方式。 请删除模板中与验证码无关的内容，如电话号码、链接、通知内容等。 通知短信申请模板时提示“没有关联性或涉及第三方”怎么办？ 出现这种提示是因为提交了与模板内容没有关联的证件或内容涉及第三方，没有提供相关证件所致，建议按照如下方法进行检查。 代表第三方发送短信、落款为第三方的模板，需提交第三方证件及授权委托书，相关证件请在申请签名时提交。 提供技术支持的企业为政企用户搭建短信平台，建议先申请政企相关签名，再申请模板。 短信内容涉及政企业务，建议先申请政企相关签名，再申请模板（需提供政企固定电话以便核实）。

2. 通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对VPC终端节点资源的访问。 2.1 操作步骤 2.1.1 创建IAM子用户。 具体操作，请参见< 2.1.2 创建自定义策略 天翼云提供了访问VPC终端节点资源的系统策略，更多信息，请参见“1.2权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见< 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置VPC终端节点查看者权限, 以及vpc的部分查看权限（代表取所有值）。 b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置VPC终端节点所有操作权限，以及vpc、ecs的部分操作权限（代表取所有值）。

本文为您介绍如何通过IAM用户控制资源访问。 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对云主机备份CSBS资源的访问。 操作步骤如下： 第1步：创建IAM子用户 具体操作，请参见统一身份认证IAM创建用户。 第2步：创建自定义策略 天翼云提供了访问云主机备份CSBS资源的系统策略，更多信息，请参见“权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见统一身份认证IAM创建自定义策略。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和授权项（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 脚本配置策略示例：为IAM子用户配置创建云主机备份存储库权限。 plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "csbs:memorypool:create", "csbs:backupstrategy:list", "ecs:cloudServers:list" ], "Effect": "Allow" } ] }

本节介绍了数据库的备份与恢复。 RDSPostgreSQL实例能够保存多长时间的备份 定时备份保存时间根据备份策略设置的保留时间保存，最长可保留180天。 手动备份平台不会自动清除，如您需要删除，请选择相应的备份信息进行手动删除。 备份存储保存在备份云硬盘中，不占用数据空间。 如何清理云数据库RDSPostgreSQL的备份空间 自动备份清理：自动备份文件不支持手动删除，您可通过设置备份策略，降低备份保留天数，超出备份保留天数的文件将自动被清除。 手动备份清理：登录控制台后，选择要操作的实例，进入【实例管理备份恢复】界面，点击要清理的备份信息对应操作中的删除按钮。 数据库在备份时间段中是否可用 在实例的备份策略设定的时间点进行自动备份，备份时实例不可以进行重启操作。 在备份操作时会占用一定的数据库资源，建议在业务低峰时进行。 RDSPostgreSQL的备份是如何收费的 RDSPostgreSQL版提供了云硬盘、对象存储两种方式来存储备份数据，在订购实例时和存储空间一同购买，备份空间初始大小与存储空间相同。如备份存储为云硬盘类型，后续您可根据备份情况针对备份空间扩容，备份空间扩容不影响业务正常使用；如为对象存储类型，赠送与订购时数据空间大小相等的空间，按需使用备份空间。关于备份空间计费方式请参考计费说明计费方式备份空间计费规则。

黑名单应用库 管理员可在平台应用库中，快速选择应用添加到黑名单列表。 管理员也可以创建一个企业专属的黑名单应用库用于自定义维护，具体操作如图示： 1.创建一个专用桌面，将希望禁止的应用安装至桌面中，此桌面可作为后续运维桌面； 2.进入黑名单规则，选择租户应用库并点击管理； 3.在页面中点击新增，进入获取应用的弹窗界面； 4.选择“1”中设置好的桌面点击“获取”，即可从该桌面获取已安装的应用列表，选择应用添加至黑名单租户应用库中即可。 注：在专用桌面中，建议使用“应用辅助工具”进行应用安装，便于提取相关应用的完整信息，此类信息可用于黑名单列表的创建。 黑名单列表 管理员还可以在黑名单列表中手动添加需要加入黑名单的应用。 步骤二：配置白名单 管控模式设置 白名单规则包含轻管控、中管控、严管控、自定义管控等多个模式，每个模式预设了不同的策略，满足不用场景需求。此外，还有电脑扫描策略、审批放行策略和程序拦截策略可以自由配置。

本节介绍应用市场常见问题。 为什么要开启应用管控? 为避免员工操作不当或违规使用不安全的应用，给企业带来不必要的麻烦。 帮助企业高效有序的管理员工使用桌面的行为。为员工提供一个便捷安全的办公环境。 应用市场客户端中没有我想要的应用怎么办? 可联系所在企业的管理员，在管理台上架并推送各类应用。如果为常用应用，也可以向平台推荐，我们将视情况上架。 使用白名单规则还是黑名单规则? 如企业没有严格的应用使用规定，建议使用黑名单规则进行管控，而白名单规则的管控相对更为严格。 运行某些应用一直被拦截，怎么办? 若为安装包、请点击“申请上架”或联系管理员上架到应用市场后再安装运行，若是普通程序可批量提交电请放行。若是同一插件程序反复被拦截，但不影响其他功能使用的，建议设置“不提醒”。 放行申请同意了，为什么程序还是不能运行? 审批流程通知与放行生效有可能因为网络等特殊原因产生延迟，请等待几分钟后再试即可。如遇仍无法运行的情况，请联系租户管理员或运维人员处理。 使用黑名单规则，被拦截的程序是否可以申请放行? 不可以，目前黑名单规则内的程序均为管理员设置禁止运行的，故不提供申请入口。 开启审批流程后，不想使用了，怎么办? 对于已开启的审批流程，可在相应设置策略中设为不使用审批流程即可，如“应用管控”“管控策略”，选择不使用审批流程。