产品用户手册下载，帮助您全面了解产品能力。 天翼云托管检测与响应（原生版）用户手册.pdf

本文为您介绍如何设置天翼云关系数据库MySQL版产品的参数。 背景信息 天翼云关系数据库MySQL版服务开放了部分参数。您可根据业务情况，对实例中的参数值进行调整，确保服务发挥出最优性能，更好的满足您的业务需求。 说明 您也可以根据业务场景将不同的参数设置保存为不同的参数模板，然后根据业务情况，快速批量应用到实例上。关于参数模板的信息，请参见参数模板简介。 注意事项 部分参数值修改之后，需要重启实例，请仔细评估修改操作对业务的的影响。 当实例运行状态异常时，不允许修改实例的参数值。 修改参数值不会立即生效，请稍后刷新页面查看修改结果，或者参数列表上方单击历史记录，查看参数修改结果。 部分参数，例如字符集参数，区分大小写参数等，仅主实例可修改，只读实例跟随主实例同步变更。 操作步骤 修改参数 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数设置，查看您可以修改的参数列表，界面上展示了每个参数的参数名、修改后是否需要重启、当前值、允许值、描述。 5. 根据业务需求修改相关参数，单击参数列表上方的保存。 6. 单击确定，提交修改参数任务。 您可以参数列表上方单击更多 > 历史修改记录 ，查看参数修改结果。修改参数是否成功，以历史修改记录页面显示结果为准。

本节为您介绍数据库迁移服务优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的数据库。 兼容表如下表所示： 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.7、8.0版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建Kafka（0.10.1.0~2.0版本） 增量数据同步

计费区域 计费区域：中国内地、全球（不含中国内地）、全球 节点分布信息，详见：节点分布。 计费示例 定价示例1:静态网站 您要使用AOne为小型业务网站提供静态内容加速服务以及攻击检测能力。 假设您每月对外服务，客户访问产生的流量为10GB，且您的终端用户全部在中国大陆境内，可能遭受DDoS攻击，web攻击。 计费项目 用量 费用计算 每月总费用（元） AOne基础版（中国内地）套餐 1 11800元1800元 1800元 总计 1800元 定价示例2:动静态混合网站 针对加速场景同时有动静态内容，如文字，图片，视频等静态可缓存内容，以及接口类、在线交易类需要实时回源的动态内容的加速。您可针对业务域名开启动态加速，以降低网络延迟，智能分离动静态内容，静态内容通过配置缓存提升命中率；动态内容通过动态加速配置多种回源策略（择优回源、轮询回源、保持登录回源等）实现最优路径提速回源。 假设您每月有两个一级域名对外服务，客户访问产生的流量为5T，且您的终端用户全部在中国大陆境内，期间动态请求数用量为2000万次，业务有时会遭受少量的DDoS攻击量，且您还需要waf防护。 推荐订阅AOne高级版（中国内地），其中包含5T加速流量和动态加速能力，以及web防护功能。 计费项目 用量 费用计算 每月总费用（元） AOne高级版（中国内地）套餐 1 13800元3800元 3800 域名扩展包 1 1000元11000元 1000 总计 4800

此小节介绍云堡垒机文件操作授权管理。 文件操作授权用于控制用户访问资源时对资源内的文件操作的权限。 文件操作权限的可选范围是： 上传：允许/拒绝运维用户上传文件。 下载：允许/拒绝运维用户下载文件。 删除：允许/拒绝运维用户删除文件。 创建目录：允许/拒绝运维用户新建目录。 删除目录：允许/拒绝运维用户删除目录。 移动/重命名：允许/拒绝运维用户移动/重命名文件。 新增文件操作授权 1.使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“授权管理 > 文件操作授权”，进入“文件操作授权”页面。 3.单击“新增”，配置文件操作授权相关内容。 参数 参数说明 取值样例 授权规则名称 自定义资产访问授权的规则名称。 Test 动作 选择此授权规则的动作，可选“允许”或“拒绝”。 允许 启用状态 选择该授权规则的启用状态，默认启用。 用户 （可选）选择需要配置访问授权的用户。 用户组 （可选）选择需要配置访问授权的用户组。 若您选择的用户和用户组存在重合，默认取最大的合集。 资产 （可选）选择需要配置访问授权的资产。 资产组 （可选）选择需要配置访问授权的资产组。 若您选择的资产和资产组存在重合，默认取最大的合集。 资产账号 选择命令授权规则生效的资产账号，添加资产账号请参见：资产账号章节。 文件 选择需要做限制的文件操作动作。可填写具体的文件或文件目录，使用正则表示填写，若填写多个使用回车分行。 若不填写文件范围，默认为全选所有文件。 说明 例如您只想限制tmp文件夹下的同层目录使用，正则表达式可填写：/tmp 例如您想限制tmp目录下所有文件及子目录的使用，正则表达式可填写：/tmp/. 授权时间 选择该规则生效的时间段。 源IP 填写用户登录的源IP地址。 0.0.0.0 风险等级 选择此授权规则的风险等级，共有5个等级可选择。 普通 说明 策略匹配顺序为：允许 > 阻断； 配置时至少需要关联至少一个授权对象，否则该条授权策略不会生效，其余未关联的表示对所有生效； 以基础设施访问授权时，账号必须拥有该基础设施访问授权的访问权限策略才会生效。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 firewallEdtion String 防火墙版本Advanced 高级版 protectionIpNum Integer 防护公网ip配额 flowProcessingCapacity Integer 互联网边界带宽规格 vpcQuota Integer 配额数量 vpcFlowProcessingCapacity Integer VPC边界带宽规格 expireTime Long 到期时间

针对服务端报错问题进行诊断 诊断服务端报错问题 问题描述 网页抛错，尤其是5xx错误是互联网应用最常见的问题之一。5xx错误通常发生于服务端。服务端是业务逻辑最复杂，也是整条网络请求链路中最容易出错、出了错之后最难诊断原因的地方。运维工程师或研发工程师往往需要登录机器查看日志来定位问题。 对于逻辑不太复杂、上线时间不长的应用来说，登录机器查看日志的方式能够解决大部分网站抛错的问题。但在以下场景中，传统的问题诊断方式往往没有用武之地。 1. 在一个分布式应用集群中，需知道某一类错误的发生时间和频率。 2. 某系统已运行了很长时间，但是不想关心遗留的异常，只想知道今天和昨天相比、发布后和发布前相比多了哪些异常。 3. 查看一个异常对应的Web请求和相关参数。 4. 客服人员提供了一个用户下单失败的订单号，分析该用户下单失败的原因。 解决方案 为应用安装APM探针后，即可在不改动应用代码的情况下，利用应用性能监控的异常自动捕捉、收集、统计和溯源等能力，全面掌握应用的各种错误信息。 步骤一：安装APM探针 为应用安装APM探针后，才能对应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种方式来安装探针。 步骤二：查看关于应用异常的统计信息 为应用安装APM探针后，APM会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。请按以下步骤查看应用异常的统计信息。 1. 在应用总览页面的概览页签下方，查看异常的总数、周同比和日同比数据，如下图所示。 2. 滑动页面至概览页签底部的统计分析区域的异常类型，查看各类型异常出现的次数，如下图所示。 3. 在导航栏，点击应用详情 ，选择异常错误分析，查看异常统计图、错误数、异常堆栈等，如下图所示。

说明：本章节会介绍如何什么是只读实例 产品简介 目前，云数据库MySQL 5.6/5.7版的实例支持只读实例和开通读写分离功能。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

本文介绍如何在科研助手中查询、刷新开发机及管理显示列表信息。 开发机列表 1. 登录科研助手管理控制台【科研版】。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机 】，显示开发机列表 。 注意：科研版的开发机与专业版共享，在科研助手科研版的【开发机】中可以显示并操作专业版的开发机。 上图为开发机列表，列表展示了一个运行中的开发机，列表字段说明如下： 参数 说明 输入框 输入开发环机称关键字 搜索框 单击【🔍】搜索，根据输入的开发机关键字查询开发机并显示列表中。 名称 开发机名称，点击名称可查看开发机详情。 状态 开发机状态。包含的状态有： 待创建。 启动中。包括资源调度，拉取镜像，启动容器流程等流程。 运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击“启动”重新开启在线IDE。 运行失败。在线IDE因某种因素而启动不成功。 运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态，也不可启动。 如果是运行中，将放置在绿色小圆点上可以查看自动停止的剩余时长，未设置自动停止，将不会显示自动停止时长。 框架版本 开发机框架版本，显示开发机类型。 规格 计算资源规格。· 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。· GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）。 已运行时长 开发机已运行的时间，以分钟计算。 剩余运行时长 开发机剩余运行时间，以分钟计算。 类型 资源配置类型，如GPU加速型、通用计算型、NPU加速型。 操作列表 打开：打开开发机，将会跳转到一个新窗口，显示对应开发机的界面，用户可在新界面内进行代码开发和调试。该功能只有在开发机运行中状态下才能点击。 启动：启动开发机。该功能只有在开发机是暂停的状态下才能点击。点击“启动”后，开发机的状态将变成启动中。 停止：停止开发机。停止开发机将使开发机变成不可用的状态。 保存镜像：保存开发机机镜像。 变更规格：变更计算资源规格，可自由选择GPU加速型和通用计算型，再选择符合需求的计算资源即可。 变更镜像：变更开发机目前镜像。 删除：删除开发机。查询

Web应用防火墙v2.0常见问题请参见Web应用防火墙（原生版）常见问题。

同一个微服务引擎可能会有多个用户共同使用，而不同的用户根据其责任和权限，需要具备不同的微服务引擎访问和操作权限。开启了“安全认证”的微服务引擎专享版，根据用户接入引擎使用的帐号所关联的角色，赋予该用户不同的微服务引擎访问和操作权限。 安全认证具体内容，请参考系统管理。 您可根据实际业务需要，对微服务引擎专享版执行开启或关闭安全认证操作： 开启安全认证 未开启安全认证且状态可用的微服务引擎专享版，根据实际业务需要，可开启安全认证。 开启安全认证后，接入该引擎的微服务组件如果没有配置安全认证参数，或者微服务组件配置的安全认证帐号和密码不正确，会导致该微服务组件心跳失败，服务被迫下线。 关闭安全认证 已开启安全认证且状态可用的微服务引擎专享版，根据实际业务需要，可关闭安全认证。 关闭安全认证后，无论接入该引擎的微服务组件是否配置了安全认证参数，微服务组件的正常业务功能不受影响。 开启安全认证 步骤 1 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 选择待操作的微服务引擎，单击引擎名称，进入引擎“基本信息”页面。 步骤 3 在“安全”区域，开启安全认证开关。 如果引擎版本低于1.2.0，执行步骤4。 如果引擎版本为1.2.0及以上版本，执行步骤5。 步骤 4 升级引擎至1.2.0或以上版本。 1. 单击“升级引擎至新版本”。 2. 选择“升级后版本”，查看版本说明，根据需要决定是否升级到该版本后，单击“确定”。 3. 等待升级成功后，单击“返回微服务引擎”。 4. 选择刚升级成功的微服务引擎，单击引擎名称，进入引擎“基本信息”页面。 5. 在“安全”区域，开启安全认证开关。 步骤5 在微服务引擎控制台的“系统管理”页面，开启安全认证。 首次开启安全认证，单击“去开启安全认证”。 需先创建root帐号。输入root帐号的“密码”和“确认密码”，单击“立即创建”。 再次开启安全认证，单击“开启安全认证”。 输入引擎中已关联了admin角色的帐号名称及其密码。 步骤 6 （可选）参考角色管理，根据业务需要，创建角色。 步骤 7 （可选）参考帐号管理，根据业务需要，创建帐号。 步骤 8 在微服务引擎控制台的“系统管理”页面，单击“开启安全认证”。 步骤 9 根据提示确认已经完成所有配置后，勾选“确保已配置”。 步骤 10 单击“确定”。 等待微服务引擎更新完成，引擎状态由“配置中”变为“可用”，开启安全认证成功。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍关系数据库MySQL版如何设置可维护时间段。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 注意事项 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据实际业务情况调整可维护时间段。其中，性能自动扩容、升级数据库内核小版本等可能造成闪断的功能，将在可维护时间段内进行。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在配置信息 区域，单击可维护时间段 参数右侧的设置。 5. 选择开始时间和结束时间，然后单击确定。

本文主要介绍关系数据库MySQL版架构升级的影响，资源池范围及建议。 原因 为了进一步提升客户服务质量，关系数据库MySQL版于2024年12月30日起陆续对Ⅱ类型资源池底层组件进行架构升级，以优化增强功能和性能。此次升级旨在确保客户能够享受到更加高效、稳定的数据库服务，满足不断增长的业务需求和数据处理要求。 适用范围 已升级资源池：西南1、华东1、华北2、长沙42、上海36、太原4、武汉41、郑州5、广州4等Ⅱ类型资源池。 其他Ⅱ类型资源池将陆续完成架构升级，敬请期待！具体升级资源池情况可参见功能概览。 以上资源池仅架构升级后新开通的实例性能得以提升，存量实例维持原有架构。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力其业务快速发展。建议您在已进行架构升级的资源池进行新实例开通和数据库管理工作。

本文介绍模型服务的最佳实践。 关于开发者通过对话工具（比如Chatbox、CherryStudio等）以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用模型的实践，请参考DeepSeek模型调用快捷版。 关于开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用模型的实践，请参考DeepSeek模型调用专业版。

参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识，每次可以填写多个实例，以英文逗号隔开： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，实例为存储池名称。 监控对象为server，实例取值为服务器ID，必填。 监控对象为disk（diskPath），实例取值为 serverId : diskPath 。 监控对象为LUN，实例取值为卷名称。 如果不指定对象实例，默认查询监控对象的所有实例。 m METRIC 或 metric METRIC 指定指标名称。 监控对象为system，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为pool，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY。 监控对象为server，取值：MEM、CPU、PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为disk（diskPath），取值为PATH。 监控对象为LUN，取值：IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 默认查询监控对象的所有指标。

Oracle​>PostgreSQL 介绍Oracle>PostgreSQL社区版的数据映射关系。 表数据类型映射关系 数据类型（Oracle） 数据类型（PostgreSQL社区版） 是否支持映射 CHAR CHAR 支持 VARCHAR VARCHAR 支持 VARCHAR2 VARCHAR 支持 NCHAR NCHAR 支持 NVARCHAR2 NVARCHAR 支持 NUMBER NUMBER 支持 BINARYFLOAT FLOAT 支持 BINARYDOUBLE DOUBLE 支持 FLOAT FLOAT 支持 DATE TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMPTZ 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE TIMESTAMPTZ 支持 INTERVAL INTERVAL 支持 BLOB BYTEA 支持 CLOB CLOB 支持 NCLOB TEXT 支持 LONG TEXT 支持 LONGRAW BYTEA 支持 RAW（非主键列和非唯一键列） BYTEA 支持 RAW（主键列和唯一键列） VARCHAR 支持 ROWID CHAR 支持 UROWID 不支持 XMLTYPE 不支持 BFILE 不支持 SDOGEOMETRY 不支持 Oracle>PostgreSQL增强版数据映射关系 表数据类型映射关系 数据类型（Oracle） 数据类型（PostgreSQL增强版） 是否支持映射 CHAR CHAR 支持 VARCHAR VARCHAR 支持 VARCHAR2 VARCHAR2 支持 NCHAR NCHAR 支持 NVARCHAR2 NVARCHAR2 支持 NUMBER NUMBER 支持 BINARYFLOAT BINARYFLOAT 支持 BINARYDOUBLE BINARYDOUBLE 支持 FLOAT FLOAT 支持 DATE TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMPTZ 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE TIMESTAMPTZ 支持 INTERVAL INTERVAL 支持 BLOB BYTEA 支持 CLOB CLOB 支持 NCLOB TEXT 支持 LONG TEXT 支持 LONGRAW BYTEA 支持 RAW（非主键列和非唯一键列） BYTEA 支持 RAW（主键列和唯一键列） VARCHAR 支持 ROWID CHAR 支持 UROWID 不支持 XMLTYPE 不支持 BFILE 不支持 SDOGEOMETRY 不支持

本文为您介绍编码套餐接入Trae的详细步骤。 在Trae IDE（个人版）安装Cline插件 由于在 Trae (个人版) 不支持通过自定义模型的方式接入兼容 OpenAI 协议的 API，所以无法直接在Trae IDE中配置天翼云息壤API，可以通过安装插件Cline来解决，具体安装和使用方式，可以参考Cline插件使用。

本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.在池化桌面管理页面，点击“创建桌面池”； 4.填写池化桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量； 注意：池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”； 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略； 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成池化桌面开通。

本节介绍云安全中心的威胁建模功能，通过关联分析规则，匹配威胁源是否满足告警条件。 可以通过关键字、快捷方式、规则类型和标签查询威胁建模规则。 用户初次订购时会复制所有的威胁建模模板，并开启对应的威胁建模规则（如：租户订购了Web应用防火墙原生版，集成配置开启开关，则会开启对应的威胁建模规则）。 新建规则 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 威胁检测 > 威胁建模”。 3. 单击“新建”。 4. 基本信息填写，带有的为必填项。 5. 选择规则类型和规则模板后，还需要配置原始告警源、时间窗口、告警配置等。其中时间窗口需要在2小时以内。 6. 配置完成后，单击“保存”。列表中可以看到新建的规则。

本章节指导您快速创建后端服务为FunctionGraph的API，并通过APIG安全认证中的“自定义认证”鉴权方式进行调用。 方案概述 1. 登录FunctionGraph控制台，创建函数，并将其定义为自定义认证函数。 2. 登录FunctionGraph控制台，创建一个业务函数。 3. 购买APIG专享版实例，并在其中创建一个API分组，用来存放API。 4. 创建一个鉴权方式为自定义认证且后端为FunctionGraph的API。 5. 调试API。 构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前，需要先创建一个API分组，API分组是API的管理单元，用来存放API。 1. 登录APIG控制台，右上角单击“立即购买专享版”，配置详情请参见《API网关(APIG) 快速入门》的“购买专享版实例”章节。 2. 选择已创建的APIG专享版实例，并在导航栏选择“API管理 > API分组”，单击“创建API分组”。 3. 选择直接创建，设置以下分组信息，完成后单击“确定”创建分组。 1. 输入您自定义的分组名称，例如APIGrouptest。 2. 描述：输入对分组的描述。 创建自定义认证函数 前端自定义认证指APIG利用校验函数对收到的API请求进行安全认证，如果您想要使用自己的认证系统对API的访问进行认证鉴权，您可以在API管理中创建一个前端自定义认证来实现此功能。您需要先在FunctionGraph创建一个函数，通过函数定义您所需的认证信息，函数创建成功后，即可对API网关中的API进行认证鉴权。本示例以Header中的请求参数：event["headers"]，为例进行演示。 1. 进入函数工作流控制台后，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 2. 单击“创建函数”，进入创建函数流程。 3. 填写函数配置信息，完成后单击“创建函数”。 1. 模板：选择“使用空白模板”。 2. 函数类型：事件函数。 3. 函数名称：输入您自定义的函数名称，例如：apigtest。 4. 委托名称：选择“未使用任何委托”。 5. 运行时语言：选择“Python 2.7”。 4. 进入函数详情页，在“代码”页签，进行代码在线编辑。 5. 配置测试事件，测试用于前端自定义认证的函数。单击“配置测试事件”，选择事件模板。根据实际情况修改后保存测试模板(本示例在"headers"中添加"auth":"abc"），完成后单击“创建”。 图 配置测试事件 6. 单击“测试”，执行结果为“成功”时，表示自定义认证函数创建成功。

主机安全v2.0常见问题请参见服务器安全卫士（原生版）常见问题。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 key 是 String 上传Object的名称。如果名称包含路径，例如cts/1.jpg，则会自动创建相应的文件夹。 1.jpg AWSAccessKeyId 否 String Bucket拥有者的AccessKey ID，当Bucket为非publicreadwrite或者提供了Policy（或Signature）表单域时，必须提供AWSAccessKeyId表单域。 xSdKEhbPz Signature 否 String 根据AccessKey Secret和Policy计算的签名信息，验证该签名信息从而验证该Post请求的合法性。注意： 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AWSAccessKeyId（或Policy）表单域时，必须提供Signature表单域,同时表单域的值对大小写敏感，但是表单域对大小写不敏感。 policy 否 String Policy规定了请求表单域的合法性，是一段经过UTF8和Base64编码的JSON文本，不包含Policy表单域的请求被认为是匿名请求，并只能访问publicreadwrite的Bucket， 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AccessKeyId（或Signature）表单域时，必须提供Policy表单域。 acl 否 String 在文件表单域中指定Object的访问权限。取值： private,publicread， publicreadwrite authenticatedread， bucketownerread， bucketownerfullcontrol。默认private。 private xamzmeta 否 String 用户指定的user meta值。 xamzmetalocation CacheControl 否 String 指定该对象被下载时网页的缓存行为。 请参见RFC 2616 ContentType 否 String 文件类型。 image/jpeg ContentDisposition 否 String 指定该对象被下载时的名称。 请参见RFC 2616 ContentEncoding 否 String 指定该对象被下载时的内容编码格式。 请参见RFC 2616 Expires 否 String 过期时间。 请参见RFC 2616 successactionredirect 否 String 上传成功后客户端跳转到的URL。如果未指定该表单域，返回结果由successactionstatus表单域指定。如果上传失败，返回错误码，并不进行跳转。 successactionstatus 否 String 未指定successactionredirect表单域时，该表单域指定了上传成功后返回给客户端的状态码。 有效值：200、201、204（默认）。其中 200或者204，返回一个空文档和相应的状态码， 201，返回一个XML文件和201状态码，如果未设置或者设置为一个非法值，返回一个空文档和204状态码。注：如果设置为null则返回400。 201 file 是 String 文件或者文本内容。一次只能上传一个文件。注意：file必须为最后一个表单域。

尊敬的AOne零信任客户： 您好！ 感谢您长期以来对我司零信任产品的关注与支持！为进一步聚焦零信任核心服务能力，优化服务质量，提升安全防护水平，更好地满足广大用户的专业化、高品质安全需求，经我司慎重研究决定，零信任服务免费版将全面下线。现将相关事宜公告如下： 【订购规则调整】 1. 2026年1月10日00:00起，正式限制零信任服务免费版的新订购业务，不再接受新用户订购。 2. 2026年3月18日00:00起，所有已购买零信任服务免费版的用户，将无法办理任何形式的续订业务，包括手动续订及自动续订（系统将自动取消所有免费版相关自动续订协议，不会产生额外扣费）。 3. 2027年3月20日00:00起，零信任服务免费版将全面正式下线。系统将统一校准未到期套餐的有效期，全程不产生任何额外费用。 【存量服务保障】 用户已购买的零信任服务免费版权益将正常生效，直至服务期限届满；服务期限届满后，将自动终止服务，不产生任何后续费用。因免费版产品于2027年3月20日00:00起全面下线，建议提前进行服务规划与迁移，避免影响产品服务。 【其他说明】 若您仍有零信任相关服务需求，可联系我司客户顾问，了解适配您业务场景的付费版零信任服务。付费版将依托更全面的安全防护能力、更稳定的服务保障及专属技术支持，践行“永不信任、始终确认”的零信任核心理念，为您的业务构建从身份认证到数据防护的全流程安全防线，助力业务安全高效运行。 若您在已订购零信任免费版且在服务中，需退订服务后进行新购其他规格服务，若在订购过程中遇到问题，或需了解产品功能详情、升级方案等信息，可随时联系我们。 本次规则调整旨在更好地平衡产品服务资源，有效规避恶意订购、违规使用等潜在风险，保障服务生态的合规与有序，更好地守护用户业务安全，为用户提供更精准的服务支持。如有其他疑问，欢迎随时与我们联系。 再次感谢您的理解与支持！我们将持续迭代优化产品，为您提供更优质的零信任安全服务。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL实例的查看参数修改历史操作。 操作场景 您可以查看当前实例的参数修改的历史，以确认参数修改和生效的情况。 操作步骤 Ⅰ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“上海7”。 3. 选择【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 4. 在"参数管理"页面，您可以在参数列表的右上侧点击"历史记录"按钮，查看参数修改记录。 Ⅱ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在"实例管理"页面，选择实例列表第一列"实例名称/实例ID"，点击指定的实例，进入并选择"参数设置"。 6. 在"参数设置"页面，点击"查看历史修改记录"按钮，即可查看参数修改历史。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@$%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。

关闭公网访问 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待关闭公网访问的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“公网访问”右侧的，关闭公网访问开关。 步骤 6 单击，关闭公网访问功能。 关闭公网访问功能大约需要10~30秒，请耐心等待。关闭公网访问后，页面会自动跳转到“后台任务管理”页签，当任务状态为“成功”时，表示关闭公网访问成功。

本章节介绍如何在控制台创建消费组。 如果在“配置参数”中开启了“auto.create.groups.enable”，则该操作为可选。“auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击“创建消费组”，弹出“创建消费组”对话框。 步骤 7 输入消费组名称，单击“确定”。 在消费组列表页面，查看新创建的消费组。

本文主要介绍查看示例代码。 本章节指导您在控制台查看Java、Go和Python生产消费消息的示例代码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 单击“查看示例代码”，弹出“生产消费示例代码”对话框。 查看Java、Go和Python生产消费消息的示例代码。示例代码区分是否开启SASLSSL认证，“接入类型”为“PLAINTEXT”时，表示未开启SASLSSL认证。“接入类型”为“SASLSSL”时，表示已开启SASLSSL认证。

本文主要介绍 产品定义。 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容，以及与开源社区版Kafka的差异部分，例如Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解Kafka入门知识或消息生产、消费等方面的技术细节，请查阅Kafka官网资料。

本文介绍RDSPostgreSQL安全白皮书内容。 关系数据库PostgreSQL版（以下简称RDSPostgreSQL）是天翼云为用户打造的一款安全可信赖的数据库产品。 为了保障用户数据安全，高效支撑客户业务运行，天翼云禁止非客户授权人员操作用户实例与数据，禁止运维人员未经授权接入用户实例，禁止任何人非法处理客户数据。 另外，RDSPostgreSQL支持包括VPC、安全组、自动备份和跨可用区部署在内的多种特性，帮助用户更好管理数据，保障用户数据安全。 网络隔离 VPC（Virtual Private Cloud，即虚拟私有云）是一种运行在公有云上，专为某个用户私有使用的资源集合。在天翼云上，用户开通的RDSPostgreSQL实例运行在独立的VPC内，可以通过配置VPC控制连接数据库的IP地址段，量身定制网络访问策略。在网络层面，VPC配合安全组，用户即可便捷实现RDSPostgreSQL实例的网络隔离，从而保障RDSPostgreSQL实例的高安全性。 数据隔离 RDSPostgreSQL实例存储的所有数据都是以用户维度来分配和管理的，不同用户之间的数据相互独立、资源隔离，不会受到彼此的干扰与影响。另外，多可用区部署更提升了用户数据安全性。 访问控制 用户创建RDSPostgreSQL实例时，系统会默认会为用户分配一个独享的数据库主账户，该账户允许用户操作其所创建的数据库，且账户密码只能由用户保存，保障用户数据仅供用户本身访问。另外，用户还可以根据自身业务需要，创建其他权限的账户，从而实现权限分离。用户还可以通过安全组设置RDSPostgreSQL实例的出入访问策略，控制实例的网络访问范围。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品如何设置安全组规则。 合适的安全组规则设定能够让您在保障安全的前提下无障碍的使用您的数据库。安全组具体介绍及使用信息，请参见安全组概述。 操作场景 ECS与MySQL实例在相同安全组时，默认ECS与MySQL实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与MySQL实例在不同安全组时，需要为MySQL和ECS分别设置安全组规则。 设置MySQL安全组规则：为MySQL所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需为ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意 由于安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系数据库MySQL实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 注意事项 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系数据库MySQL实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系数据库MySQL实例。