其中,训练轮数与样本量级关联性较大,如果您的微调数据量很少,则可能需要设置较大的训练轮数,才能有效果。 5.启动微调训练 点击最下方的开始按钮,即可基于上面选择的基础模型和微调数据集,启动模型微调训练。页面下方会显示实时的训练进度,训练日志和loss变化情况。 如果您的训练样本较多,单张A10显卡的24G显存很容易因为无法承载,而导致报错"CUDA out of memory"。
污点(taint)能够使节点排斥某些特定的Pod,从而避免Pod调度到该节点上。 污点 节点污点是与“效果”相关联的键值对。以下是可用的效果: NoSchedule:不能容忍此污点的 Pod 不会被调度到节点上;现有 Pod 不会从节点中逐出。 PreferNoSchedule:Kubernetes 会尽量避免将不能容忍此污点的 Pod 安排到节点上。 NoExecute:如果 Pod 已在节点上运行,则会将该 Pod 从节点中逐出;如果尚未在节点上运行,则不会将其安排到节点上。