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- 开通Serverless边缘容器注册一个天翼云帐号并完成实名认证。访问智能边缘云ECX开通页面，完成ECX服务开通。访问Serverless边缘容器开通页面。阅读并选中Serverless边缘容器服务协议。单击【立即开通】。访问Serverless边缘容器控制台进行环境初始化。完成以上步骤后，即可使用Serverless边缘容器。
- 首次使用容器镜像服务设置密码注意：用户名默认为天翼云账户ID，且不可修改。密码是用户登录到镜像仓库的凭证。密码创建规则：8-20位字符，包含大写字符小写字符和数字，后续可在【访问凭证】模块修改密码。
- 直播截图是否支持第三方媒体存储直播截图默认对接的是天翼云媒体存储，暂不支持对接第三方媒体存储。 直播截图功能为计费项，按照截图张数计费，具体价格请参见增值服务计费中的直播截图收费标准。另外，直播截图生成的图片文件最终存储在媒体存储中，因此，产生的存储费用由媒体存储单独收取。
- 被恶意攻击或盗刷产生的流量是否计费客户流量如果被恶意攻击或恶意盗刷，需要自行承担恶意访问产生的流量费用，因为该过程中确实产生了天翼云CDN加速带宽资源消耗。 如果客户的业务存在潜在的被恶意访问或攻击的风险，建议叠加Web应用防火墙（边缘云版）及DDoS高防（边缘云版）来应对恶意攻击，详情请见：高额账单风险预警。
- redis的落盘策略是怎样？落盘策略为everysec，代表每秒批量落盘，天翼云实例默认采取everysec落盘模式，兼顾了性能与数据高可靠特性。
- DRDS是否支持直接执行DDL语句？注意 创建逻辑库表、设置分片算法、修改表、执行DDL、创建修改全局序列、创建修改用户、创建修改角色等操作，必须通过天翼云DRDS控制台执行。 通过客户端或程序连接DRDS节点，支持直接执行DML语句（增删改查）。
- 购买操作步骤 注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页。 在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据计算与分析>翼MapReduce】。 在【翼MapReduce】界面，单击【立即开通】。 在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择集群类型、节点规格、购买时长等后，勾选相关协议，单击【立即购买】，详情请参考快速创建集群。 按照页面提示，进入支付页面完成付款。
- 如何选择将数据存储在哪个区域云服务之间的关系，如果多个天翼云的服务一起搭配使用，需要注意明确是否有内网互通的需求，不同区域的弹性云服务器、媒体存储服务内网不互通。
- 与其他服务依赖关系本章介绍天翼云关系型数据库与其他云服务的结合和依赖关系。 相关服务 交互功能 弹性云服务器 云数据库RDS服务配合弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的云数据库RDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储云数据库RDS实例的自动和手动备份数据。
- pg_audit_user_conf_detail本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pg_audit_user_conf_detail的内容。 视图的作用：它提供了关于数据库用户审计配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 创建或所有审计配置的用户的名称，通过pg_catalog.pg_get_userbyid函数根据S.auditor_id获取。 user_name name 被审计的用户的名称，通过pg_catalog.pg_get_userbyid函数根据S.user_id获取。
- 产品类型简介本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型分类。 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型： 单机实例 主备实例 集群版实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。
- 产品功能对比本章介绍天翼云关系型数据库产品功能的对比情况。 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。 优势对比 单机实例 ：支持创建只读实例（Microsoft SQL Server除外）、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本。由于单机实例只有一个数据库节点，当该数据库节点出现故障时，恢复时间较长，因此，如果是对数据库可用性要求较高的敏感性业务，不建议使用单机实例。
- 表膨胀问题和应对建议本页介绍天翼云TeleDB数据库中表膨胀问题和应对建议。 由于TeleDB的MVCC实现机制原因，表数据的历史版本是保存在当前数据文件中的，通过VACUUM标识和回收一定时间之前的历史版本。对于增、删、改频率很高的表，由于VACUUM回收需要一定的时间，且回收与长事务有关，长事务会导致VACUUM不能及时标识回收历史版本，而频繁的新增、更新操作会写更多的新的页（数据块），导致表数据文件不断膨胀。
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