本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 背景信息 本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务，相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集，通过使用CSI hpfs文件存储，通过PVC方式挂载进容器中使用。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplegpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi

本文为您介绍CentOS 7重启后dhclient未运行,导致无法获取IP的解决办法。 问题描述 云服务器启动后dhclient未运行导致IP无法获取。 问题分析 重启后dhclient进程未运行的根因通常为： 1. NetworkManager未开启自启动导致dhclient进程未运行。 2. 网卡设备未纳入NetworkManager管理导致。 约束与限制 本节操作适用于CentOS 7系列使用DHCP获取IP。 1. 执行以下命令，确认dhclient是否运行。 ps ef grep dhclient grep v grep 2. 如果未找到dhclient进程，则确认dhclient进程未运行，执行以下命令，继续排查NetworkManager是否运行。 systemctl status NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: inactive (dead)，则NetworkManager未启动，执行以下命令，检查该服务是否开机自启。 systemctl isenabled NetworkManager 结果为disabled则确认为NetworkManager未设置开机自启导致，执行以下命令进行恢复。 systemctl enable NetworkManager && systemctl start NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: active (running)，执行以下命令查看网卡设备是否被NetworkManager管理。 nmcli device status 如果显示该网卡为的STATE为unmanaged，则该网卡设备未被NetworkManager管理，执行以下命令进行恢复。 nmcli device set eth0 managed yes 3. 执行以下命令重启NetworkManager。 systemctl restart NetworkManager 4. 执行以下命令查看ip是否已经获取。 ip add

本文为您介绍VPC终端节点产品的基本概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立私网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果希望其他账号下的VPC访问服务，需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（ Service Resources ） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过私网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为接口型和反向型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

在同一命名空间下，云应用引擎支持对多个应用进行批量操作，包括批量启动、批量停止、批量绑定标签、批量解绑标签等。本文主要介绍如何对同一命名空间下的应用进行批量操作，以及如何导出目标地域下所有应用的信息。 前提条件 已创建命名空间。具体操作，请参见创建命名空间。 在已创建成功的命名空间下创建了一个或多个应用。具体操作，请参见应用部署。 限制条件 批量开启或关闭ARMS高级监控的功能仅适用于Java应用。 批量操作 1. 登录SAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后在顶部菜单栏选择目标地域。 2. 在应用列表页面，选择目标命名空间，然后勾选需要批量操作的应用。 3. 勾选好需要批量操作的应用后，单击需要批量操作的按钮（例如：批量停止应用）。 说明 如果您需要为应用批量绑定标签、批量解绑标签等 ，请单击批量标签操作，然后在下拉列表中单击您需要进行的批量操作。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

转码支持哪些格式? 转码支持哪些格式？ 云点播对转码的具体约束限制如下表所示： 媒体特性 支持参数 说明 输入文件格式 wmv,mpg,mts,wav,webm,m4v,ogg,mp4,flv,mp3,rmvb,avi,mov,mpeg,mkv,3gp,ts等格式文件。 视频编码 H.264、 H.265、 MPEG2、MPEG4、MJPEG、VP/8/9、WMV1/2/3、RMVB等。 输出文件编码格式 H.264、H.265。 输出文件封装格式 HLS、FLV、MP4、3GP。 视频分辨率 常见视频标准分辨率 如4096×2160、3840×2160、2560×1600、2048×1536、2560×1440、2048×1152、2048×1080、1920×1080、1440×1080、1280×1080、1280×720、1280×544、720×576、854×480、720×480等。 视频码率 VBR CBR 建议1080P码率为30M左右，高清720P码率为15M以上，标清480P码率10M以上。 视频帧率 固定帧率 23.98/24、25、29.97/30，不支持可变帧率；帧率需在5帧/s以上。 音频要求 输入音频文件编码格式 AAC、 AC3、EAC3、HEAAC、MP2、MP3、PCM（s161e，s16be，s241e，s24be，dvd）、WMA等。 输出音频文件格式 MP3、M4A、HLS、OGG。 音频采样 22.05kHz、32kHz、44.1kHz、48kHz、96kHz等。 声道 单音轨时支持5.1声道、立体声、单声道。多音轨时支持单声道。 3

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的参数修改历史。 操作场景 您可以查看当前实例所使用参数模板的修改历史，以满足业务需要。 您也可以查看自定义参数模板的修改历史，以满足业务需要。 说明： 用户创建或复制的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 当前仅显示7天之内的参数修改历史。 查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“参数修改”。 步骤 4 在弹出的页签中，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 如修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看目标参数模板的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，单击目标参数模板名称。 步骤 3 单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。

本节介绍了如何缩容云数据库GaussDB 的协调节点。 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。云数据库GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1. 单击“协调节点数量”后的“删除”。 2. 选择需要删除的协调节点。 3. 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4. 确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容。

本节主要介绍数据迁移类问题 DRS上找不到GeminiDB Redis链路 当前DRS中GeminiDB Redis入云链路采用白名单机制，需要提工单联系DRS同事开通。 报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错ERR the request queue of io thread is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错read error, please check source redis log or network 源端发送缓冲区太小，需修改源端redis参数配置，该参数clientoutputbufferlimit可热生效。 报错slavepingthread.ccThreadMain90: error: Ping master error 执行pikaport时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 同步状态正向迁移速度太慢 修改redisshake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 同步状态正向迁移速度太快，报错：ERR server reply timeout, some responses may lose, but requests have been executed 修改参数parallel，可调整全量过程传输RDB的并发度，默认为32。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

此小节介绍审计运维会话。 背景介绍 用户获取相应系统权限和运维权限后，可通过云堡垒机登录已授权的资源进行运维操作，以及在系统进行系统数据管理操作。 管理员可在系统Web页面审计用户系统登录和操作，以及审计用户运维会话。 操作步骤 系统和运维审计说明 审计类型 审计内容 实时会话 实时监控当前运维会话，查看运维用户和资源的会话详情，中断有高危风险的会话。 历史会话 运维会话视频：无需设置，全程录屏记录运维会话操作，可在线播放或下载操作视频。 运维会话详情：用户运维会话详情，可在线查看或导出Excel文件。 详情内容包括资源会话信息 、 系统会话信息 、 运维记录 、 文件传输 、协同会话的详细操作记录。 运维报表 以折线图的形式，从多方面呈现用户运维资源随时间变化的趋势，并可生成运维资源综合分析报告。 系统日志 系统登录日志：用户登录系统的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统操作日志：用户系统操作的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统报表 以柱状图的形式，从多方面统计用户登录系统和系统操作次数，并可生成系统管理综合分析报告。

本文为您介绍如何通过云搜索加装Logstash组件连接Elasticsearch或OpenSearch实例。 Elasticsearch实例连接 HTTPS访问模式 input部分使用如下配置 plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } output部分使用如下配置： xml output{ elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置写入的索引名。 index > "yourindex" 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" 如果是Elasticsearch实例的迁移任务，可以选择该配置，用来保留元数据的id。 documentid > "%{[@metadata][id]}" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } HTTP访问模式 使用加装的Logstash访问Elasticsearch实例的配置相比HTTPS访问模式，只需要把input和output部分的ssl > true删除即可。示例配置如下： input部分使用如下配置： plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" } }

本小节介绍云解析批量管理，包括批量管理域名和批量添加/删除记录。 批量暂停/启用域名 1. 登录控制中心找到天翼云云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 2. 在域名维护页面，通过状态栏可查看域名当前状态。 3. 勾选域名前复选框选择要修改状态的域名，点击“更改状态”按钮，从下拉菜单中选择“暂停”或“启用”。域名状态修改支持多域名批量操作。 批量添加/删除记录 目前平台批量修改功能支持A、AAAA和CNAME的默认线路解析记录的批量增加和批量删除操作。 操作前先下载操作模板，按模板填写解析记录后进行上传。记录导入完毕后，系统会提示操作结果。 1. 在“记录管理”界面，点击页面右上方“域名设置”进入域名设置界面。界面最下方为“解析记录批量操作”功能模块。 2. 点击“下载模板”下载《导入解析记录模板》。 3. 根据模板格式填写主机名、记录类型、线路类型、记录值、TTL等信息。 4. 点击“上传文件”将填写好的模板文件上传至平台，平台将根据操作情况反馈上传结果。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

接口功能介绍 调用此接口可删除 IPv6 网关。 接口约束 IPv6 网关下无绑定的云资源才可进行删除。 URI POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 ipv6GatewayID String 是 ipv6ID值 ipv6csn2porta5 projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" 0 regionID String 是 资源池ID xj8g894g09oipo0912ol6e6a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS 请求示例 POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求体body json { "clientToken": "xxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "ipv6GatewayID":"vpceqajjtd7g0" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功" }