轻量型云主机通常服务将在几分钟内能够开通成功，若列表主机长时间处于开通中状态，或处于错误状态等情况，则可能是主机开通失败导致。 如果遇到支付订单后轻量型云主机开通失败的场景，您可以采取以下方法解决： 方法一：致电客服电话4008109889，电话客户将会引导你进行问题解决。 方案二：提交在线工单寻求帮助，以下对工单流程进行说明。 1. 登陆天翼云官网。 2. 点击右上角【我的】【工单管理】，进入工单管理界面。 3. 点击【新建工单】，进入新建工单界面。 4. 点击【更多产品问题】，选择【轻量型云主机】，点击【产品故障申报】。 5. 在申报页面，您可以填写您的主机信息，如订单、ID号，并附上故障截图。 6. 点击【确定提交】后，工单创建成功。

本文帮助您快速熟悉创建弹性网卡的相关操作。 操作场景 创建弹性网卡可用于实现灵活、高可用的网络方案配置。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建虚拟私有云VPC、子网、弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”，进入网络控制台页面。 4. 单击“弹性网卡”，进入弹性网卡列表页面。单击“创建弹性网卡”，进入创建弹性网卡界面。 5. 在创建弹性网卡详情页填写基本信息。弹性网卡具有子网属性，创建后只能挂载到对应子网的云主机、物理机实例上。可以通过分配辅助私网IP来实现单网卡多IP。 参数 描述 名称 弹性网卡名称，由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 选择弹性网卡归属的VPC，必填项。 子网 选择弹性网卡归属的子网，必填项。 主私网IPv4地址 自动分配 辅助私网IP 可以选择不设置、自动分配，或者指定地址。 安全组 选择弹性网卡所属安全组。 6. 填写基本信息后，点击“确定”按钮，弹性网卡创建成功。

本文主要介绍如何解绑云主机或弹性公网IP。 操作场景 本章节指导您如何将弹性网卡与云主机或弹性公网IP进行解绑。 约束与限制 当弹性网卡的“中止时删除”功能开启时，解绑实例时，会同步删除弹性网卡。 删除弹性网卡时，会同步删除弹性网卡绑定的辅助弹性网卡，并清理实例内部对应的VLAN子接口。 删除弹性网卡时，会解除网卡和弹性公网IP的绑定关系。 当弹性网卡的“中止时删除”功能关闭时，解绑实例时，只是解除弹性网卡和实例的绑定关系，不会删除弹性网卡。如果弹性网卡已绑定弹性公网IP，则解绑实例时，不仅解除弹性网卡和实例的绑定关系，也会同步解除弹性网卡和弹性公网IP的绑定关系。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在弹性网卡列表页，单击操作列的“解绑实例”或“解绑弹性公网IP”。 5. 单击“是”，完成解绑。解绑弹性公网IP时，可选择同时释放该弹性公网IP。

配置验证 远程登录VPC1中的弹性云主机， 访问VPC终端节点的节点IP，详细下图所示。 图 登录云服务器访问VPC终端节点

本文介绍IPv4/IPv6云主机通过绑定弹性IP和共享带宽,实现互联网连接的最佳实践案例。 场景描述 概述：云上支持IPv4/IPv6的云主机、物理机、等计算实例，通过绑定弹性IP和共享带宽，实现互联网连接。 典型行业：所有公有云行业应用。 适配场景：互联网访问。 技术架构图 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程。 图 弹性IP提供互联网互联能力示意图 方案优势 提供可定制带宽的互联网接入服务 提供固定弹性IP地址 支持IPv6连接服务

平台通过多种算子迁移适配、算子调优能力和工具链,实现国产化硬件下模型在预训练、微调、推理下的性能对齐NV80%及以上。 平台针对国产化硬件910B进行主流模型的迁移适配和性能优化，多数训练性能达到A800的90%及以上，推理性能达到A10或A100的80%及以上。 目前模型广场所有模型均达到国产化适配的性能标准。 主流模型适配结果示例： 多数模型基于昇腾的训练可达A800的90%以上，举例如下： Llama38Binstruct、ChatGLM36B 性能对标可达90% Qwen272BInstruct 性能对标可达100% 部分模型基于昇腾910B的推理可达A800的80%以上，举例如下： Qwen1.8BChat 性能对标可达110.32% Llama213BChat 性能对标可达91.28% 主流适配模型清单参考如下： 大语言： DeepSeek：DeepSeekR1系列、DeepSeekV3系列 Llama：Llama系列、Llama2系列、Llama3系列 通义千问：Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列、Qwen2.5系列、Qwen3系列 智谱：ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列 书生浦语：InternLM系列、InternLM2系列 百川：Baichuan系列、Baichuan2系列、BaichuanTurbo 电信星辰：TeleChat系列、TeleChat2系列 其他：AquilaChat7B、Gemma29BChat等 多模态： OpenClip ChineseCliP Blip2 VisualGLM6B StableDiffusionV1.5 StableDiffusionV2.1 QwenVLChat InternVLChatV1.5

本文主要介绍DRDS的应用场景。 高并发交易场景 在电信运营商、电子商务平台、金融领域、O2O服务平台以及传统零售等行业，经常需要处理大量的用户数据和交易数据，支撑频繁的促销活动，以及解决核心交易数据库响应延迟等问题。DRDS基于其线性的水平扩展特性，能够即时增强数据库的处理能力，优化访问速度，从而轻松应对大规模、高并发的实时交易需求，解决业务增长过程中的挑战。 海量数据存储访问场景 企业客户随着业务的快速发展，业务数据增长迅猛，会产生超过单数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈，限制业务发展。DRDS可以线性扩展存储空间，目前可以支持100+MySQL实例的单数据库集群，提供PB级存储能力。可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。 低成本高效益的数据库解决方案 对于政府部门、金融市场等领域，对数据库的大规模数据存储、高并发访问以及高可用性和可靠性等方面的需求，传统的解决方案通常要求依赖于昂贵的专业硬件。DRDS通过使用可扩展的服务器集群，提供了一种既稳定又高效的替代方案，高可用设计确保故障的秒级自动恢复，同时提供高质量的运维监控服务，使其以更低的成本，提供能与传统商业解决方案相竞争甚至超越的服务。

本文主要介绍如何绑定弹性IP。 操作场景： 将已申请的弹性IP绑定在需要访问互联网或对互联网提供服务的云主机或其他实例上，使云主机或其他云服务实例具备与互联网通信的能力。 操作步骤： 1.在“弹性IP”界面待绑定弹性IP地址所在行，单击“绑定”。 2.选择需要绑定的实例。 3.单击“确定”。

功能项 免费版 标准版 旗舰版 最大会议并发人数 10人 100人 300人 支持会议云录制 ✅ ✅（中等云录制存储空间） ✅（更大云录制存储空间） 会议直播功能 ❌ ✅（可选） ✅（可选） 可开通增值服务 ❌ ✅ ✅

参数 参数说明 取值样例 云服务 所关注资源对应的服务名称。 云主机 维度 所关注资源的维度名称。 云主机 资源 所关注的监控对象。可支持一次勾选多个监控对象。 名称 该资源分组的自定义名称。 描述 添加对该资源分组的描述（此参数非必填项）。

本节包含了GPU加速型云主机的总览内容。 GPU加速型云主机（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云主机包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云主机，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云主机，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云主机包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 主售：推理加速型Pi2、图形加速增强型G6、图形加速增强型G5、推理加速型Pi3 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6（主售） 图形加速增强型G5（主售） 图形加速增强型G3 图形加速型G2 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2v 计算加速型P2s 计算加速型P3v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi3（主售） 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 网络 备注 :::::::: 图形加速增强型 G6 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G5 NVIDIA V100 GPU虚拟化（g5.xlarge.2、g5.2xlarge.2、g5.2xlarge.4、g5.4xlarge.4） GPU直通型（g5.8xlarge.4、g5.16xlarge.4） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G2 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 媒体编辑、3D渲染、转码等。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 计算加速型 P2s NVIDIA V100（GPU直通） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P3v NVIDIA A800 NVLink（GPU直通） / 单精度能力19.5 TFLOPS 双精度能力9.7 TFLOPS 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术 深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi2 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi3 NVIDIA A30（GPU直通） / 10.3 TFLOPS单精度浮点计算 330 INT8 TOPS 82TFLOPS 165TFLOPS（开启稀疏性）Tensor核心性能 单GPU提供24GiB GDDR6显存，带宽933GiB/s。 内置1个OFA和1个NVJPEG和4个NVDEC GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。

本文介绍如何配置自定义TLS和加密套件。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已经完成域名接入。 域名使用的是HTTPS协议且已上传了HTTPS证书。 如何配置自定义TLS 如果您需要自定义TLS协议版本，请提交工单联系天翼云技术支持。

本文汇总了使用企业交换机服务时常见的配置类问题。 为什么二层连接配置完成后状态一直显示未连接？ 可能原因和解决方法如下： 1. IDC侧VXLAN隧道未配置或配置错误。请登录线下IDC交换机，排查IDC交换机隧道相关配置。 2. 企业交换机使用的云专线/VPN网络不通。请排查云专线/VPN的业务配置是否正常。 二层连接状态显示已连接，但云上与云下的主机网络仍不通？ 可能原因：IDC侧VXLAN隧道未配置或配置错误。 解决方法：登录云下IDC交换机，排查IDC交换机隧道相关配置。 哪些IDC侧交换机可以与企业交换机做对接? 企业交换机建立二层网络通信时，需要和IDC侧建立VXLAN隧道，IDC侧交换机必须支持VXLAN功能。 以下为您列举部分支持VXLAN功能的交换机型号，仅供参考。 华为交换机：Huawei CE58、CE68、CE78、CE88系列支持VXLAN，例如CE6870、CE6875、CE6881、CE6863、CE12800。 其他厂商交换机：例如Cisco Nexus 9300、 锐捷RGS6250、 H3C S6520。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 告警模板名称 xsZSu service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“ ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“ ecs desc 否 String 告警模板描述 test conditions 否 Array of Objects 告警规则 condition

参数 说明 取值示例 协议 网络协议。支持全部放通、自定义协议、“TCP”、“UDP”、“ICMP”、“SSH”等协议。 TCP 端口 允许远端地址访问弹性云主机或外部设备的指定端口。 8635 源地址和目的地址 支持IP地址和安全组。 IP地址：该安全组规则在指定的IP地址范围生效。 xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） 安全组：该规则授权特定安全组中的弹性云主机访问本安全组中的文档数据库，即该规则放通特定安全组中的弹性云主机所有的IP地址。 192.168.10.0/24 default

本节介绍了初始化Linux数据盘(fdisk)的操作场景、前提条件、划分分区并挂载磁盘、设置开机自动挂载磁盘分区。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例，采用fdisk分区工具为数据盘设置分区。 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时，分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 ● 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 ● 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当云主机挂载了一块新的数据盘时，使用fdisk分区工具将该数据盘设为主分区，分区形式默认设置为MBR，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令，查看新增数据盘。 fdisk l 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~] fdisk l Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x000bcb4e Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vda1 2048 83886079 41942016 83 Linux Disk /dev/vdb: 107.4 GB, 107374182400 bytes, 209715200 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes 表示当前的云主机有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 步骤 2 执行以下命令，进入fdisk分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 fdisk 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/vdb”为例： fdisk /dev/vdb 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

本节介绍了初始化数据盘的操作场景、磁盘分区形式等内容。 如果您在创建弹性云主机时添加了数据盘，待登录成功后，需要执行初始化数据盘操作，即格式化云硬盘，之后云硬盘才可以正常使用。 操作场景 磁盘挂载至云主机后，需要登录云主机初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建云主机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR, Master boot record）。 数据盘 − 创建云主机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至云主机。 − 单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至云主机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至云主机后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 表 磁盘分区形式 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考：3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用：fdisk工具parted工具 全局分区表（GPT, Guid Partition Table） 18 EB1 EB 1048576 TB 不限制分区数量GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

新建资源标签 云堡垒机系统每个用户可自定义资源标签，资源标签仅能个人帐户使用，不能被CBH系统内用户共用。 您可以在创建主机或应用资源时添加标签，也可以在资源创建完成后，在资源或运维列表的详情页添加标签。一个主机或应用默认最大拥有10个标签。 通过云堡垒机纳管主机资源或通过云堡垒机纳管应用服务器可直接配置“标签”参数。本小节主要介绍资源创建完成后，在资源或运维管理页面添加标签，以“主机管理”为操作示例。 前提条件 已获取“主机管理”、“应用发布”、“主机运维”或“应用运维”功能模块权限。 添加标签 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“资源 > 主机管理”，进入主机管理列表页面。 3 选择需添加标签主机资源，单击“添加标签”，弹出“添加标签”窗口。 4 输入需自定义标签内容，并按“Enter”创建标签，或在“标签”下拉框选择已创建标签。 5 单击“确定”，返回主机资源管理页面或主机运维管理页面，可查看该主机资源的新建标签。 6 标签添加成功后，可在资源管理列表页的“标签”列，单击下拉框，通过选择设定的标签来检索资源。 删除资源标签 本章节指导您如何删除资源标签。 约束限制 “删除标签”将去除所选资源上的所有标签。 当创建标签不被任何资源使用时，将会自动被删除。 前提条件 已获取“主机管理”、“应用发布”、“主机运维”或“应用运维”功能模块权限。 操作步骤 已添加标签的资源，可对标签进行删除操作，以“主机管理”为操作示例。 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“资源 > 主机管理”，进入主机管理列表页面。 主机管理列表页面 3 选择需删除标签主机资源，单击“删除标签”，确认删除提示信息，将删除该主机资源所有标签。 4 返回主机资源管理页面或主机运维管理页面，查看该主机资源标签已被删除。 说明 主机或应用资源标签的单个删除，还可单击主机或应用资源列表的“管理”，在资源基本信息编辑页面，对已有标签单个删除。 自定义系统类型 云堡垒机能管理资源系统类型，并可自定义系统类型。 默认支持14种系统类型。

本文主要介绍查看已归档事件 操作场景 云审计服务会定时将跟踪到的事件以事件文件的形式按周期保存至OBS桶。事件文件是按照服务、转储周期两个维度生成的事件集，系统会根据当前负载情况调整每个事件文件包含的事件数。 本节介绍如何在OBS中通过下载事件文件查看已保存至OBS桶的历史操作记录。 前提条件 已在云审计服务中成功配置追踪器。配置方法请参见《云审计服务用户指南》的“配置追踪器”章节。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“服务列表 > 管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3.单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 4.单击“转储OBS桶”下的指定的OBS桶名称，页面跳转到OBS管理控制台中对应OBS桶的对象管理界面。 5.在OBS桶中选择需要查看的历史事件，按照事件文件存储路径选择“OBS桶名 > CloudTraces > 地区标示 > 时间标示：年 > 时间标示：月 > 时间标示：日 > 服务类型目录” ，文件将下载到浏览器默认下载路径，如需要将事件文件保存到自定义路径下，请单击右侧的“下载为”按键。 事件文件存储路径： OBS 桶名 >CloudTraces> 地区标示 > 时间标示：年 > 时间标示：月 > 时间标示：日 > 服务类型目录 例如：User Define>CloudTraces>region>2016>5>19>ECS 事件文件命名格式： 操作事件文件前缀 CloudTrace 区域标示 日志文件上传至 OBS 的时间标示：年 月 日 T 时 分 秒 Z 系统随机生成字符 .json.gz 例如： File Prefix CloudTraceregion20160530T162056Z21d36ced8c8af71e.json.gz 说明 OBS桶名和事件前缀为用户设置，其余参数均为系统自动生成。 关于云审计服务事件结构的关键字段详解，请参见“事件结构”和“事件样例”。 6.文件下载到本地后，通过解压可以得到与压缩包同名的json文件，下载解压后的json文件如图21所示，通过记事本等txt文档编辑软件即可查看到保存的追踪日志信息。 图下载解压后的json文件

CES Agent如何通过授权获取临时AK/SK？ 为了更加安全高效的使用云监控服务提供的主机监控功能，我们提供了最新方式的Agent授权方法。在安装主机监控Agent前，仅需要一键式单击该区域的授权按钮或者在创建弹性云主机页面勾选云监控Agent委托，则系统会自动对该区域下所有云主机或物理机安装的Agent做临时AK/SK授权，并且以后在该区域新创建的资源都会自动获得此授权。本节针对本授权做以下说明： 1. 授权对象： 当您在云监控服务管理控制台“主机监控 > 弹性云主机”（或“主机监控 > 物理机”）所示页面单击“一键配置”后，系统会在IAM自动创建名为“cesagency”的委托，该委托自动授权给CES服务的内部账户opsvcces。 2. 授权范围： 仅为所在区域的内部账户“opsvcces”添加“CES Administrator”权限。 3. 授权原因： CES Agent运行在弹性云主机或物理机内，该Agent采集监控数据后需要上报到云监控服务，授权后CES Agent能够自动获取临时AK/SK，这样您就可以安全方便的使用云监控服务管理控制台或API查询Agent监控数据指标了。 a. 安全：Agent使用的AK/SK仅具有CES Administrator权限的临时AK/SK，不会使用客户全局AK/SK，即当前的临时AK/SK只具备操作云监控服务的权限。 b. 方便：您仅需在一个区域配置一次即可，无需对每个CES Agent手动配置。 4. 如果授权后在IAM委托页面无法查询到“cesagency”，您可以手工在IAM管理控制台重新创建。 说明 新创建的委托名称必须为“cesagency”。 委托类型为“普通帐号”，委托的帐号必须为“opsvcces”。

功能名称 描述 查询实例详情 此接口提供根据实例id查询实例信息功能，返回符合条件的实例详细信息。 查询实例列表信息 此接口提供云搜索服务如何进行实例信息分页查询。 扩容实例 扩容实例。 实例退订 此接口提供根据实例id退订实例。 开通实例 此接口提供云搜索服务如何通过OpenAPI开通实例。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的创建实例内容。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台订购实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 订购实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可输入3~16个。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，目前提供计算增强型。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供计算增强型多种云主机规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （9）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （10）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

云监控服务支持灵活的创建告警规则。 告警规则简介 云监控服务支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个特定的监控指标设置自定义告警规则，同时也支持使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 在您使用告警模板创建告警规则之前，云监控服务已经根据各个云服务的应用属性以及云监控服务多年的开发、维护经验，为各个云服务量身定做了默认使用的告警模板，供您选择使用。同时云监控服务为用户提供了自定义创建告警模板的功能，用户可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，同样也支持自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 使用告警模板创建告警规则 云监控服务提供使用告警模板创建告警规则的功能，能够让用户在为资源或者云服务添加告警规则时轻松自如，特别是对于大批量资源或者云服务同时创建告警规则，或是在日常运维中对多个资源或者云服务修改告警规则，都能够提供极大的工作便利。 本章节主要为您讲述如何使用默认告警模板为云服务资源创建告警规则。 创建告警规则 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 选择“告警 > 告警规则”。 4. 单击“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。 a. 选择监控对象，根据界面提示配置参数，如表11所示。然后单击“下一步”。 表11配置参数 参数 参数说明 :: 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 取值样例：alarmb6al 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 取值样例：弹性云主机 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称 取值样例：云主机 说明 当监控对象为弹性云主机和物理机时支持通过名称、ID和私有IP地址搜索，其他云服务仅支持通过ID搜索。 b. 选择“从模板导入”，参照表12完成参数配置。 表12配置参数 参数 参数说明 :: 选择类型 选择从模板导入或手工创建。 模板 选择需要导入的模板。 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户。 当选择发送通知时，需要选择已有的主题或者新建主题。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 触发条件 可以选择出现告警、恢复正常。 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控服务会在第一时间通过您设置的通知方式实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。

本节介绍了云数据库TaurusDB的计费模式。 提供包年包月、按需计费共2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 计费模式 包年包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照云主机实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。

本文汇总了使用云监控产品时常见的购买类问题。 退订弹性云主机后云监控服务是否继续使用？ 云监控服务依赖于用户订购的资源，当用户订购开通云主机产品后，云监控会自动获取正在使用的实例资源，用户可以使用相应云监控服务。如果用户将实例资源退订，则针对该实例的云监控服务也会停止，即相关监控数据不再保留，且无法配置使用告警相关服务等。 云监控如何计费？ 云监控作为一项针对天翼云资源进行监控的服务，当前已上线的基础服务均为免费，其中包括数据监控、告警服务、告警通知等核心功能，以及监控概览、监控面板、资源分组等辅助管理功能。另外，对于部分云监控需额外购买的增值服务资源，例如，告警短信、邮件，当前为免费提供，但每用户、每月为1000条限额。

子网可以使用的网段是什么？ 子网的网段要在VPC的网段内部。VPC提供三段私网网段，10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228和192.168.0.0/1628，所以子网的网段也会在这些范围内，且子网的掩码范围为：子网所在VPC掩码28。不同子网之间网段不能相同、不能有交集；子网创建成功后，不支持修改网段，请提前合理规划好子网网段。 虚拟私有云和子网的限额是多少？ 默认情况下，单个账号单个资源池最多可创建10个VPC，每个VPC下最多可创建10个子网。不同VPC之间默认隔离，同VPC下的不同子网之间默认互通。请根据您的实际业务合理规划VPC网络，如果配额不能满足需求，可以提交工单申请扩大配额。 一个用户能拥有多少个安全组？ 默认情况下，单个账号单个资源池最多可以创建100个安全组，一个安全组内可以创建500条安全组规则。更多配额情况可参考产品使用限制。 您可以通过合并地址段，相同防护规则的弹性云主机挂载到同一安全组等方式合理规划您的安全组及安全组规则使用情况，避免造成规则的冗余及资源浪费，增加您的维护成本。 虚拟IP的使用限制 每台弹性云主机/物理机最多可以绑定10个虚拟IP，配额支持调整，如果您有其他业务需求，可联系工单申请调整。 虚拟IP绑定的云服务器类型是单一的，当虚拟IP绑定了云主机后不允许绑定物理机，同理，当虚拟IP绑定了物理机后，不允许绑定云主机。请您合理规划虚拟IP的使用情况。 一个虚拟IP仅支持绑定一个弹性IP，且绑定弹性IP前需要确保虚拟IP和弹性云服务之间已建立绑定关系。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 任务名称，必须420个字符，支持中英文、数字、下划线 数据导出任务A description 否 String 任务描述，最多50个字符 导出7月数据 service 是 String 云监控服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimension 是 String 云监控维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimensions 是 Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位目标设备，多标签查询取交集，不传默认全量 dimensionObj itemNameList 是 Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType 是 Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime 是 Integer 数据起始时间，秒级 1692812541 endTime 是 Integer 数据截止时间，秒级 1692842541 period 否 Integer 聚合周期（除raw外其他聚合类型必传），单位：秒 3600 reportTemplate 否 Integer 本参数表示报表模板。默认值为0。取值范围： 0：默认报表模板。 1：基础报表模板。 根据以上范围取值。 0

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节为创建私有镜像的方法导航页。 私有镜像是包含操作系统、预装的公共应用以及用户私有应用的镜像，仅用户个人可见。私有镜像包括系统盘镜像、数据盘镜像和整机镜像，由现有运行的云主机创建而来，或由外部导入而来。 本章介绍以下创建私有镜像的方法： 通过云主机创建Linux系统盘镜像 通过外部镜像文件创建Windows系统盘镜像 通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像 创建物理机系统盘镜像 通过数据盘创建数据镜像 通过外部镜像文件创建数据盘镜像 通过云主机创建整机镜像 通过云主机备份创建整机镜像 通过云服务备份创建整机镜像 通过ISO文件创建Windows系统盘镜像 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像 快速导入镜像文件

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

本章节主要介绍准备工作 为集群开通Istio之前，您需要完成如下的准备工作。 创建虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，可以提升资源的安全性，简化用户的网络部署。 步骤 1 登录虚拟私有云VPC控制台。 步骤 2 单击右上角“创建虚拟私有云”。 步骤 3 根据界面提示完成参数填写，单击“立即创建”。 创建密钥对 新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 步骤 1 登录弹性云主机ECS控制台。 步骤 2 选择左侧导航中的“密钥对”，单击右上角“创建密钥对”。 步骤 3 输入密钥对名称后，单击“确定”。 步骤 4 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 说明 为保证安全，私钥只能下载一次，请妥善保管，否则将无法登录节点。 创建负载均衡 弹性负载均衡将作为服务网格对外访问入口，被服务网格管理的应用流量，均从此实例进入并分发到后端服务。 步骤 1 登录弹性负载均衡ELB控制台。 步骤 2 单击右上角的“创建弹性负载均衡”。 步骤 3 所属VPC、子网请选择创建虚拟私有云中创建的虚拟私有云和子网，其他参数根据界面提示填写，单击“立即创建”。

如何安装Agent? 开通服务器安全卫士后，在左侧导航中选择“资产管理 > 服务器列表” ，查看服务器列表中的“Agent状态”。 若状态为“在线”，则本台服务器已安装Agent并自动激活，Agent服务正常。 若状态为“离线”，则需要为服务器重新安装Agent。 Linux系统安装命令 Windows系统安装命令 如何卸载Agent 支持一键卸载和本地手动卸载两种方式。 方式一：通过控制台卸载Agent时，云主机的Agent状态应处于“在线”状态。 1. 点击左上角控制中心进入服务器安全卫士（原生版）界面。 2. 进入“资产管理 > 服务器列表”，找到需卸载的云主机Agent，点击“操作”列的“卸载Agent”按钮，并在弹出的卸载Agent对话框中，点击“确认”按钮。 3. 卸载成功后，Agent状态应显示为“离线”状态，点击右侧刷新按钮可更新状态（由于缓存原因，Agent状态更新需等待约10分钟）。 方式二：云主机本地卸载Agent 卸载Linux版本Agent： 1. 以root用户登录到Linux云主机。 2. 任意目录下执行以下命令即可卸载Agent，执行无明显报错信息则卸载成功。 执行命令卸载 ：bash /var/ctcss/activeresponse/bin/uninstall.sh 卸载Windows版本Agent： 1. 登录到Windows云主机。 2. 在“控制面板 > 程序和功能”中找到“CTCSS Agent”或“CTCSSAgent”，右键点击，选择卸载，按照提示卸载。